資陽環(huán)境科技職業(yè)學(xué)院《媒體數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《媒體數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化常常用于呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的說法中，錯誤的是？（）A.Tableau是一款功能強大的數(shù)據(jù)可視化軟件，可連接多種數(shù)據(jù)源進行分析和展示B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型，適合企業(yè)級數(shù)據(jù)分析C.Excel只能進行簡單的數(shù)據(jù)可視化，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析不夠?qū)嵱肈.數(shù)據(jù)可視化工具的選擇只取決于個人喜好，與數(shù)據(jù)類型和分析需求無關(guān)2、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合，以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感？（）A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)3、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設(shè)要從一個電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘潛在的消費模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常一起購買的商品組合B.分類算法可以預(yù)測新用戶可能感興趣的商品類別C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的，可以直接用于決策，無需進一步驗證D.聚類分析可以將用戶分為具有相似購買行為的不同群體4、當(dāng)分析一個物流企業(yè)的配送數(shù)據(jù)，包括貨物類型、配送地點、運輸時間等，以優(yōu)化配送路線和提高配送效率?？紤]到實際的交通狀況和限制條件，以下哪種優(yōu)化方法可能是適用的？（）A.線性規(guī)劃B.模擬退火算法C.遺傳算法D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進行推測填充D.以上都是6、數(shù)據(jù)分析中，回歸分析用于建立變量之間的關(guān)系模型。以下關(guān)于回歸分析的說法中，錯誤的是？（）A.線性回歸是回歸分析中最常見的類型，用于建立因變量與一個或多個自變量之間的線性關(guān)系B.回歸分析可以用來預(yù)測因變量的值，根據(jù)自變量的變化情況進行推斷C.回歸分析的結(jié)果只適用于特定的數(shù)據(jù)集，不能推廣到其他情況D.在進行回歸分析時，需要對模型進行評估和驗證，確保其準(zhǔn)確性和可靠性7、在處理大數(shù)據(jù)集時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)要分析海量的社交媒體數(shù)據(jù)，以下關(guān)于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對實時性要求高的任務(wù)不太適用B.Spark僅能處理批處理任務(wù)，無法支持流處理C.Flink在處理流數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)不佳，主要用于批處理D.這些分布式計算框架都差不多，隨便選擇一個都能滿足需求8、對于一個分類問題，如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大，在評估模型性能時，以下哪種指標(biāo)需要特別關(guān)注？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是9、在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化是常見的操作。假設(shè)要對一組包含不同量綱的特征數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，以下哪種方法可能是最常用的？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法使用頻率相同10、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況，同時考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度等因素，以下哪種分析方法較為合適？（）A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應(yīng)分析11、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是12、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。假設(shè)要處理一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，如身高、體重和年齡，為了使這些特征在后續(xù)分析中具有可比性。以下哪種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化方法更適合？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max歸一化C.Decimalscaling標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法效果相同13、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個指標(biāo)可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報告的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該包括問題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求15、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對數(shù)據(jù)進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林16、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)要分析股票市場數(shù)據(jù)，需要從歷史價格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建有效的特征。以下哪種特征構(gòu)建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效？（）A.基于時間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計的特征構(gòu)建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學(xué)習(xí)的自動特征學(xué)習(xí)17、在進行地理數(shù)據(jù)分析時，以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇，對分析結(jié)果影響不大18、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，假設(shè)數(shù)據(jù)集中存在極端值，這些極端值可能會對后續(xù)的分析產(chǎn)生較大影響。以下哪種處理極端值的方法可能較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除包含極端值的數(shù)據(jù)點B.對極端值進行縮尾或截尾處理C.將極端值替換為平均值D.不處理極端值，保留原始數(shù)據(jù)19、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法20、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要考慮數(shù)據(jù)的隱私保護。假設(shè)要分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，但又要確?；颊叩碾[私不被泄露。以下哪種數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)在處理這種敏感數(shù)據(jù)時更能有效地平衡數(shù)據(jù)分析需求和隱私保護要求？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.差分隱私D.以上技術(shù)結(jié)合使用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的時效性管理，包括數(shù)據(jù)更新頻率、過期數(shù)據(jù)處理等方面。2、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的社交網(wǎng)絡(luò)分析的主要任務(wù)和方法，如節(jié)點中心性分析、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等，并舉例說明在社交平臺數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋什么是強化學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，說明其與監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別，并舉例分析。4、（本題5分）解釋什么是深度強化學(xué)習(xí)中的策略梯度算法，說明其工作原理和應(yīng)用場景，并舉例分析。5、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)可視化中的地圖可視化，包括地理信息系統(tǒng)（GIS）的應(yīng)用、熱力圖等，說明其在數(shù)據(jù)分析中的作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某共享單車運營公司積累了車輛的使用頻率分布、損壞維修情況、投放區(qū)域數(shù)據(jù)等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛投放策略和運營維護成本。2、（本題5分）某農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)積累了農(nóng)產(chǎn)品的種植數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場價格波動等信息。研究怎樣根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行種植規(guī)劃和市場風(fēng)險預(yù)測。3、（本題5分）某超市的會員卡系統(tǒng)記錄了顧客的購買數(shù)據(jù)，涵蓋商品類別、購買數(shù)量、消費金額、會員等級等。分析不同會員等級顧客的購買習(xí)慣和消費金額的差異。4、（本題5分）某餐飲連鎖企業(yè)收集了不同門店的食材采購成本波動、菜品銷售占比、員工工作效率等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)進行成本控制和菜品創(chuàng)新。5、（本題5分）某農(nóng)產(chǎn)品電商平臺擁有農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)地信息、消費者反饋等。研究農(nóng)產(chǎn)品的市場需求和質(zhì)量問題，保障供應(yīng)和提升品質(zhì)。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對于電商平臺的促銷活動數(shù)據(jù)，論述如何評估促銷活動的效果，優(yōu)化促銷策略，提高促銷活動的投資回報率。2、（本題10分）在線