AI Agent現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

AIAgent現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢演講嘉賓：王吉偉嘉賓簡介王吉偉，《一本書讀懂AIAgent：技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)》作者，AIGC&超自動化分析師，知名科技博客王吉偉頻道創(chuàng)始人。升級及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，專注業(yè)務(wù)流程、人工智能、超自動化與RPA，致力于探索IOT時代產(chǎn)業(yè)升級新機會，為企業(yè)經(jīng)營和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供前沿技術(shù)、商業(yè)模式及方法論的解讀與分享。目前重點觀察與研究AIGC、AIAgent及超自動化在各行業(yè)的落地應(yīng)用與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。已撰寫各類文章上千篇，作品見諸內(nèi)容平臺、學(xué)術(shù)網(wǎng)站及雜志。CONTENTSAIAgent現(xiàn)狀A(yù)IAgent技術(shù)進展CONTENTSAIAgent現(xiàn)狀A(yù)IAgent發(fā)展趨勢01AIAgent現(xiàn)狀什么是AIAgent關(guān)于AIAgent（智能體）的概念很多，很多組織都給出了定義2023年3月AutoGPT橫空出世，7月OpenAI的翁麗蓮發(fā)表名紹基于LLM的AI關(guān)于AIAgent（智能體）的概念很多，很多組織都給出了定義什么是AIAgent基于大語言模型的AIAgent什么是AIAgent推薦類Agent對話型Agent推薦類Agent對話型Agent…………為什么智能體現(xiàn)在爆發(fā)了？二級市場涌現(xiàn)出很多智能體、agent相關(guān)的概念股,一些上市公司開始關(guān)聯(lián)相關(guān)概現(xiàn)象（原因）2：幣圈市場瘋狂。10月中旬,首個AIAgent代幣GOAT(TruthACT兩大AIAgentMeme賽道代幣相繼上線,短時間內(nèi)便實現(xiàn)了驚人的價值飛躍,為什么智能體現(xiàn)在爆發(fā)了？原因1：商業(yè)化臨界點突破實現(xiàn)落地商用。很多企業(yè)開始應(yīng)用AIAgent并取得了數(shù)據(jù)：微軟已經(jīng)有10萬用戶使用智能體，京東云有7000多個，一些創(chuàng)業(yè)公司每個人都有至少10個智能體，豆包用戶已經(jīng)突破6000萬，使用智能體進行內(nèi)容創(chuàng)作、資料搜集、文檔處理等為什么智能體現(xiàn)在爆發(fā)了？全球企業(yè)對AIAgent持續(xù)加大投入的背景下，各行業(yè)的AIAgent持續(xù)涌現(xiàn)，已始初步實現(xiàn)商業(yè)化。隨著眾多企業(yè)布局AIAgent產(chǎn)品和生態(tài)，AIAgent商用爆發(fā)時點漸行漸近，預(yù)計2025年有望成為AIAgent商用爆發(fā)元年。宏觀角度上，AIAgent快速增長的三個主要原總結(jié)：企業(yè)個人學(xué)習(xí)怎么用，技術(shù)企業(yè)探索怎么供，上市企業(yè)研究怎么貼，散戶幣圈琢磨怎么紅，所有產(chǎn)業(yè)最后都要沖。大公司的動作大公司的各種動作，最能彰顯技術(shù)及市場動向。最近幾個月科技巨頭公司在AIAgent方面動作頻頻，有些公司已經(jīng)取得了不錯產(chǎn)品成果與市場進展。頭部的大語言模型創(chuàng)業(yè)公司，也都在重點開拓AIAgent領(lǐng)域。大公司的動作大公司的各種動作，最能彰顯技術(shù)及市場動向。最近幾個月科技巨頭公司在AIAgent方面動作頻頻，有些公司已經(jīng)取得了不錯產(chǎn)品成果與市場進展。頭部的大語言模型創(chuàng)業(yè)公司，也都在重點開拓AIAgent領(lǐng)域。一些行業(yè)數(shù)據(jù)lAI輔助放射學(xué)報告的生成將關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)檢測的準(zhǔn)確性和速度提高了20%（NCBI，2018年）。lAIAgent自動執(zhí)行89%的臨床文檔任務(wù)，顯著提高醫(yī)療保健提供者的效率（NCBI，2023年）。l用于斑塊檢測的CT圖像處理中的AIAgent達到97%的準(zhǔn)確率，有助于心臟病的早期診斷（NCBI，2024年）。lAIAgent可以將初始簡歷篩選所花費的時間減少75%，使人力資源專業(yè)人員能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略計劃（OdinAI，2024年）。l94%的人力資源專業(yè)人士認為，AIAgent通過識別最佳候選人來改進招聘流程（ScienceDirect，2023年）。l96%的人力資源領(lǐng)導(dǎo)者認為AIAgent可以提供個性化的學(xué)習(xí)和發(fā)展機會，培養(yǎng)一支更加敬業(yè)和熟練的員工隊伍（Getodin.AI，2024年）。lAIAgent通過自動化日常任務(wù)和提高流程效率來幫助降低HR的運營成本，從而節(jié)省高達25%的成本（Getodin.AI，2024年）。l收入增長：69%使用AIAgent的零售商報告說，由于個性化和預(yù)測分析的改進，收入顯著增長（Statista，2024年）。l降低成本：利用AIAgent提供客戶服務(wù)的零售商的運營成本降低了72%（Salesforce，2024年）。l增加收入：69%使用AIAgent的零售商觀察到年收入增加，其中一些報告增長了5%到15%不等（OdinAI，2024年）。l高達91%的財務(wù)專業(yè)人士對AIAgent持中立態(tài)度，專注于他們在欺詐預(yù)防、風(fēng)險評估和簡化財務(wù)流程方面的作用。l8%的人表示樂觀，這凸顯了AIAgent提供個性化客戶體驗并通過實時分析改進決策的能力。l82%的金融機構(gòu)報告說，由于實施了AIAgent，運營成本降低了（OdinAI，2024年）。l客戶體驗增強：34%的金融機構(gòu)利用AIAgent通過聊天機器人、虛擬助手和推薦系統(tǒng)改善客戶體驗（ScienceDirect，2024年）。l提高運營效率：43%的金融專業(yè)人士觀察到使用AIAgent提高了運營效率（福布斯顧問，2024年）。l根據(jù)HSO的說法，AIAgent可以以95%的準(zhǔn)確率預(yù)測設(shè)備故障，顯著減少停機時間和維修成本高達40%。lAIAgent優(yōu)化生產(chǎn)計劃和調(diào)度，將生產(chǎn)吞吐量提高20-30%，并將庫存和人員成本降低高達20%（OdinAI，2024年）。l分析實時數(shù)據(jù)流的AIAgent可以及早檢測到異常，將報廢和返工成本降低10-30%（OdinAI，2024年）。l實施AIAgent可以將工廠生產(chǎn)力提高多達50%，并將生產(chǎn)吞吐量提高20%（OdinAI，2024年）。lAIAgent將產(chǎn)品開發(fā)時間縮短了30-50%，從而提高了產(chǎn)品性能并降低了成本（OdinAI，2024年）。AIAgent全景圖隨著更多AIAgent產(chǎn)品與解決方案的推出，越來越多涉足AIAgent的公司與創(chuàng)業(yè)團隊浮出吹面，AIAgent的行業(yè)版圖也在逐漸清晰。左邊是NewEconomies繪制的6月份市場全景圖，右邊insightpartners給出的12月市場全景圖。AIAgent全景圖隨著更多AIAgent產(chǎn)品與解決方案的推出，越來越多涉足AIAgent的公司與創(chuàng)業(yè)團隊浮出吹面，AIAgent的行業(yè)版圖也在逐漸清晰。左邊生態(tài)圖譜來自甲子光年4月份報告，右邊來自infoQ第二季度報告。智能體應(yīng)勢而生：單從AIAgent構(gòu)建平臺來說，5月份王吉偉頻道盤點了全球80多個Agent構(gòu)建平臺，現(xiàn)在的數(shù)量已經(jīng)遠遠超過這個數(shù)字，國內(nèi)就已經(jīng)有十?dāng)?shù)個。詳見公眾號文章《AI智AIAgent產(chǎn)品現(xiàn)狀A(yù)IAgent的產(chǎn)品及服務(wù)形態(tài)，主要有以下幾種AIAgent產(chǎn)品現(xiàn)狀當(dāng)前的AIAgent具有以下產(chǎn)品通性AI搜索、編碼助手是比較成功的AIAgent產(chǎn)品，目前ChatGPT、Kimi、通義千問等基于大語言模型的聊天機器人，目前增加了工具使用AI搜索、編碼助手是比較成功的AIAgent產(chǎn)品，目前為用戶提供企業(yè)級的AIAgent解決方案。當(dāng)然企業(yè)軟為用戶提供企業(yè)級的AIAgent解決方案。當(dāng)然企業(yè)軟市面上的AIAgent大多基于特定知識庫或數(shù)據(jù)構(gòu)建，雖在問答交互方面表現(xiàn)出色，但在程序聯(lián)動和操作方市面上的AIAgent大多基于特定知識庫或數(shù)據(jù)構(gòu)建，雖在問答交互方面表現(xiàn)出色，但在程序聯(lián)動和操作方AIAgent產(chǎn)品現(xiàn)狀智能體構(gòu)建平臺產(chǎn)品，已經(jīng)成為智能體應(yīng)用構(gòu)建與承載的中流砥柱。更多智能體平臺面向開發(fā)者，普通用戶想要構(gòu)建想要的智能體還有門檻，當(dāng)然用起來沒有問題。Coze等智能體構(gòu)建平臺初步把智能體改造成了基于LLM的低代碼平臺，低代碼平臺也正在積極融合Agent技術(shù)升級為Agent構(gòu)建平臺。AIAgent應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)前仍處于AIAgent的初級階段。更多智能體更像是對話機器人，能夠執(zhí)行相對復(fù)雜的任務(wù)，距離終極目標(biāo)自主Agent還有很大一段距離。行業(yè)應(yīng)用AIAgent已在客服、編程、內(nèi)容創(chuàng)作、知識獲取、財務(wù)、手機助手、工業(yè)制造等多個場景中得到應(yīng)用。在中國，已在電商、教育、旅游、酒店及客服領(lǐng)域較大范圍落地。企業(yè)采用情況根據(jù)LangChain調(diào)查，51%受訪者已在生產(chǎn)環(huán)境中采用AIAgent，78%計劃近期引入。中型企業(yè)采用率高達63%，非科技公司與科技公司的采用率均為約90%。技術(shù)發(fā)展AIAgent能根據(jù)復(fù)雜邏輯自主工作，提高效率，實現(xiàn)創(chuàng)新。在語言理解與生成能力上取得突破性進展，開始展現(xiàn)類似人類的推理和創(chuàng)造性思維。安全性與倫理隨著AIAgent能力提升，安全性和倫理問題受到重視。2024年，研究界在Agent行為約束和價值觀對齊方面取得重要進展。交互界面的革新2024年見證多模態(tài)交互接口重大突破，新一代AIAgent能同時處理語音、手勢、表情等多種輸入形式。應(yīng)用場景的拓展2024年，AIAgent在專業(yè)領(lǐng)域如科學(xué)研究中取得突破性進展，協(xié)助設(shè)計實驗方案、分析數(shù)據(jù)，甚至提出新假設(shè)。商業(yè)化進程預(yù)計5-10年內(nèi)，企業(yè)將出現(xiàn)分層及應(yīng)用聚焦，AIAgent將成為數(shù)字分身。其商業(yè)價值逐漸呈現(xiàn)，促進軟件智能化，企業(yè)將利用AI重構(gòu)應(yīng)用、整合知識資源并優(yōu)化內(nèi)部流程。AIAgent的問題與不足雖然AIAgent已經(jīng)逐漸在很多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用，受限于現(xiàn)階段的技術(shù)、生態(tài)、用戶接受度等因素，仍然存在一些問題和不足。程穩(wěn)定性上存在隨機輸出和異常處理問題。安全性和隱私保護面臨數(shù)據(jù)泄說明AIAgent遇到的系列行業(yè)問題，可以參考圖書第11章：AIAgent行業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)。及缺乏可重用的基礎(chǔ)設(shè)施。碎片化的工具、集成問題和可擴展性問題使流程進一步圖源：langbase《state-of-ai-agents》報告AIAgent向AgenticWorkflow的發(fā)展以及AgenticAI的興起，正推動行業(yè)效率提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)改變了企業(yè)運營模式，改善了客戶體驗，并為決策支持和自動化服務(wù)帶來革命性變化。同時，它們也延伸了應(yīng)用價值鏈，改變了行業(yè)業(yè)態(tài)，盡管面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，但為行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。）：的智能實體。它基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)或任務(wù)，在給定的環(huán)境中通過獨立思考和調(diào)用工具逐步完成任務(wù)。AIAgent可以模擬人類對話，以自然且直觀的方式與人類交互，并在多個領(lǐng)言模型（LLM）調(diào)用靜態(tài)完成任務(wù)的工作流。在這個工作流中，AIAgent作為一個自主做出決策、采取行動、解決復(fù)雜問題，并在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)之外與外部環(huán)境進02AIAgent技術(shù)進展AIAgent技術(shù)棧AIAgent技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，技術(shù)生態(tài)基本已經(jīng)成型，用于構(gòu)建AIAgent的各種技術(shù)正在不斷完善。左邊是去年AuraVentures整理的市場全景，右邊是Letta在今年11月推出最新技術(shù)棧統(tǒng)計。圖源：AuraVentures《TheRiseofAutonomousAIAgents;DebundlingtheMarket圖源：Letta《TheAIagentsstack》AIAgent技術(shù)生態(tài)圖把翁麗蓮的AIAgent框架圖用技術(shù)和企業(yè)進行具象化，可以看到下面這張由ActivantCapital繪制的技術(shù)供應(yīng)商角度圖源：activantcapital，詳見圖書第15.2.4節(jié)AIAgent技術(shù)進展基于大語言模型的AIAgent技術(shù)，正在快速發(fā)展與迭代?？捎玫拇笮驼Z言模型一般用例特定實現(xiàn)可用的大型語言模型一般用例特定實現(xiàn)模型基礎(chǔ)工具最終用戶UI大語言模型發(fā)展前景圖七種流行的RAG技術(shù)架構(gòu)AIAgent技術(shù)進展AIAgent技術(shù)框架不斷推陳出新Jules技術(shù)框架/方案名稱描述AIAgent開源項目與閉源項目已經(jīng)推出AIAgent技術(shù)框架、產(chǎn)品及解決方案的開源與閉源項目來源：e2bGithub倉庫awesome-ai-agents03AIAgent發(fā)展趨勢AIAgent2025年的幾個趨勢2、多模態(tài)Agent增強用戶體驗AIAgent2025年的幾個趨勢未來一年，各行各業(yè)的組織都將采用AIAgent來處理跨部門的任務(wù)。Capgemini的一份報告指出，大多數(shù)組織（82%）計劃到2026年集成AIAgent。這主要用于電子郵件生成、編碼和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。在一項類似的研究中，德勤預(yù)測，到2025年，25%使用GenAI的企業(yè)將部署AIAgents，到2027年將增長到50%。Gartner預(yù)測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過AgentAI自主做出。它還指出，屆時，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含AgentAI。在未來的一年里，我們還將看到專門從事金融（自動交易機器人）、零售（個性化購物助手）和醫(yī)療保?。ㄌ摂M健康顧問）等領(lǐng)域的AIAgent。AIAgent2025年的幾個趨勢多模態(tài)AIAgent的興起代表了AI能力的重大飛躍。這些高級Agent可以處理和集成多種類型的輸入數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻甚至視頻。這種多功能性為各行各業(yè)開辟了廣泛的應(yīng)用。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，多模態(tài)AIAgent正在徹底改變診斷和患者護理。他們可以分析醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)以及患者記錄和癥狀，提供更全面、更準(zhǔn)確的診斷建議。在零售領(lǐng)域，這些Agent通過將視覺識別與自然語言處理相結(jié)合來增強客戶體驗，從而實現(xiàn)更直觀和交互式的購物助手。多模態(tài)AI的潛力也延伸到創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。在廣告和設(shè)計中，這些Agent可以生成結(jié)合文本和圖像的內(nèi)容，了解視覺和語言交流的細微差別。此功能在大規(guī)模創(chuàng)建有針對性的營銷材料和個性化內(nèi)容時特別有價值。隨著AIAgent對特定行業(yè)的影響不斷增長，多模態(tài)AI可能處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿。它處理和合成各種類型信息的能力比以往任何時候都更緊密地反映了人類的認知過程，使其成為復(fù)雜決策場景中的寶貴工具。AIAgent2025年的幾個趨勢隨著企業(yè)需要越來越復(fù)雜的解決方案，多智能體系統(tǒng)的開發(fā)將成為中心舞臺。AIAgent將相互協(xié)作以解決問題并執(zhí)行需要多層決策的任務(wù)。這些Agent將能夠共享信息、協(xié)調(diào)他們的行動，甚至處理跨部門或服務(wù)的更復(fù)雜的工作流程。例如，在物流方面，多智能體系統(tǒng)可以優(yōu)化供應(yīng)鏈、管理庫存和預(yù)測需求波動。2025年，更多組織將部署多Agent系統(tǒng)來管理和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。OpenAISwarm和Microsoft的MagenticAI等Agent編排平臺將引領(lǐng)這一趨勢，使企業(yè)能夠協(xié)作部署和管理多個Agent。AIAgent2025年的幾個趨勢2025年，AIAgent將進一步實現(xiàn)協(xié)作和協(xié)同工作。SalesforceAI研究負責(zé)人SilvioSavarese認為，在未來的一年里，我們將開始看到AIA