2024年智能算力快速發(fā)展對電力供需的影響分析報(bào)告-國網(wǎng)冀北經(jīng)研院 （岳昊）

國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院STATEGRIDJIBEIELECTRICPOWERCOMPANYLIMITEDECONOM2024年8月自2022年11月美國人工智能實(shí)驗(yàn)室公司(OpenAl)發(fā)布智能聊天機(jī)器人ChatGPT以來，全世界對人工智能的關(guān)注持續(xù)升溫。我國"人工智能+"首次被寫入政府工作報(bào)告，支持美國人工智能企業(yè)家不斷表達(dá)對"缺電"的焦慮，引發(fā)國內(nèi)的關(guān)注升溫。2024年1月，OpenAl的創(chuàng)始人奧特曼在瑞士達(dá)沃斯舉行的世片了”。2024年3月，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在斯坦福大學(xué)演講中表示的無底洞”。ITATE1DmxCrIcPowcouANYuTEoEcoN智能算力發(fā)展及其電力需求現(xiàn)狀智能算力用電特性及其未來面臨的挑戰(zhàn)4智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求,碳排放壓力下綠電需求占比持續(xù)提升一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳壓力下綠電需求占比持續(xù)提升ITATEcIDcraicpowrcowAYuMTLoDECONowC算力一般可劃分為基于CPU芯片的基礎(chǔ)算力、基于GPU芯片的智能算力和基于超級計(jì)算機(jī)集群的超算算力。從智能駕駛、智慧城市、元宇宙，再到以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能，拉動(dòng)算力需求爆發(fā)式增長，也促進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施向通用算力、智能算力、超算算力一體化演進(jìn)。人工智能不斷增加模型參數(shù)、疊加芯片的技術(shù)路線，推動(dòng)智能算力需求不斷提升。以ChatGPT的更新迭代為例，GPT-4的主要參數(shù)和計(jì)算量是GPT-3的10倍和3倍。智能算力超算算力基礎(chǔ)算力為主GPT大模型各版本訓(xùn)練數(shù)量推出時(shí)間2018年GPT-11.17億5GB2019年15億2020年1750億2023年1.8萬億資料來源：工行投行研究中心61、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)加速算力規(guī)模爆發(fā)式增長，智能算力成為發(fā)展主流0■算力總規(guī)模■數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架萬架02023年我國算力結(jié)構(gòu)超算算力2019-2023年全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架和算力總規(guī)模2019-2023年全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架和算力總規(guī)模一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳排放壓力下綠電需求占比持續(xù)提升國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院ITATEG*10mCrNicpowrcowraWYuMITto22、數(shù)據(jù)中心布局呈“由東向西”轉(zhuǎn)移特點(diǎn)，京津冀算力規(guī)模全國居前列京津冀算力樞紐承載力在全國比較領(lǐng)先，算力規(guī)模處于國內(nèi)第一梯隊(duì)，算力市場規(guī)模占全國份額的30%以上。能算力占比38%。國家發(fā)改委高技術(shù)司認(rèn)定的12家數(shù)據(jù)中心骨干企業(yè)中，9家企業(yè)已在張家口市落地?cái)?shù)據(jù)中心項(xiàng)目，其中，秦淮(主要承接字節(jié)跳動(dòng)、微軟等業(yè)務(wù))、合盈(主要承接字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)等業(yè)務(wù))、阿里(自用為主)慶陽集群和林格爾集群中衛(wèi)集群京津冀算力樞紐節(jié)點(diǎn)算力布局樞紅京計(jì)重張家口集群蕪潮集群慶陽集群和林格爾集群中衛(wèi)集群京津冀算力樞紐節(jié)點(diǎn)算力布局樞紅京計(jì)重張家口集群蕪潮集群一方肉需安集群部關(guān)象群板虹天府集群重慶集群概紅低紅河北省8一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳排放壓力下綠電需求占比持續(xù)提升國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院STATEc*10uCracpowrcowraYuM33、算力崛起催生旺盛電力需求，數(shù)據(jù)中心高能耗特性日益凸顯“十四五”以來，快手、抖音等視頻直播生態(tài)爆發(fā)式發(fā)展，圖片、視頻存儲等通用算力需求快速增長，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電量年均增速超15%。GPU服務(wù)器的能耗功率通常是CPU服務(wù)器的4~5倍，智能算力較基礎(chǔ)算力能耗明顯增加?！?022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》分析，在數(shù)據(jù)中心電能使用效率(PUE)為1.1的情況下，人工智能大語言模型GPT-3一次訓(xùn)練的耗電量為128.7萬干瓦時(shí)，相當(dāng)于我國約430個(gè)家庭一整年的生活用電量。覆屬酒基覆屬酒基直播生態(tài)爆發(fā)式發(fā)展生成式人工智能模型訓(xùn)練和推生成式人工智能模型訓(xùn)練和推理消耗概念趨勢圖生成式人工智曉噪型開發(fā)生成式入工智躲模型調(diào)憂生成式人工智能模型推理生成式人工智能軟件生成內(nèi)容類型GPT-3一次訓(xùn)練的耗電量128.7萬千瓦時(shí)整年生活用電量9一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳排放壓力下綠電需求占比持續(xù)提升ITATEc10nrcraicpowcowaYuwTto大模型更新迭代伴隨著計(jì)算參數(shù)的翻倍，能耗也會大幅增加，GPT-4的能耗是上一代的40倍以上。人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心電力需求井噴式增長，當(dāng)前全國數(shù)據(jù)中心用電量占全社會用電量比重約1.6%。張家年的6.8%增長至2023年的20.1%,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)日趨成為電網(wǎng)重要的電力負(fù)荷和耗能用戶。201920202021張家口數(shù)據(jù)中心用電量占全社會用電量比重全國數(shù)據(jù)中心用電量占全社會用電量比重一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳排放壓力下綠電需求占比持續(xù)提升國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院sTATEG10LEcrICPowKRcoM44、兼顧碳排放雙控要求和新型電力系統(tǒng)發(fā)展，數(shù)據(jù)中心綠電需求增長趨勢明顯《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》-L…算力應(yīng)用領(lǐng)城算力設(shè)施電力消耗算力中心《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》-L…算力應(yīng)用領(lǐng)城算力設(shè)施電力消耗算力中心研究實(shí)驗(yàn)類軸智能計(jì)算超算中心數(shù)據(jù)中心國2023年算力總規(guī)模我國2023年數(shù)照中心耗基因組學(xué)智吸設(shè)備和作感器實(shí)時(shí)正維識別程更檢洲疫術(shù)計(jì)算機(jī)稅健圖像處理經(jīng)術(shù)高性版計(jì)算集群分布式計(jì)算系統(tǒng)工業(yè)，城教高領(lǐng)域醫(yī)學(xué)銹城人然圖像分析解釋醫(yī)學(xué)影懂智能學(xué)習(xí)發(fā)改環(huán)資[2024]970號發(fā)改環(huán)資[2024]970號一、智能算力規(guī)模加速增長，催生數(shù)據(jù)中心旺盛電力需求，碳排放一方面，《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》明確提出到2025年底，國家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過80%,考慮到截至2023年底我國數(shù)據(jù)中心綠電使用率約22%,“雙碳”目標(biāo)下數(shù)據(jù)中心需要大幅提升綠色能源使用比例。我國可再生能源裝機(jī)占全國發(fā)電總裝機(jī)已超過50%,可再生能源發(fā)電量接近全社會用電量的三分之一，隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)推進(jìn)，新能源逐漸由容量主體發(fā)展為電量主體，供需雙方作用下數(shù)據(jù)中心綠電需求增長潛力巨大，用能結(jié)構(gòu)中綠電占比將持續(xù)快速提升。現(xiàn)有可再生能源裝機(jī)占比超現(xiàn)有可再生能源裝機(jī)占比超0二、Al規(guī)?；瘧?yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電持續(xù)增長，區(qū)域集聚性、負(fù)荷周期性、用電高可靠性對電力保供提出挑戰(zhàn)iTATEc10axcricPowrcowaYuMTto11、人工智能逐漸步入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電需求不斷攀升基礎(chǔ)算力等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心電力需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)下將保持穩(wěn)定增長，而隨著人工智能大模型對算力處理能力和規(guī)模要求的雙重提升，大型、超大型智能算力中心正日益成為新建數(shù)據(jù)集群的發(fā)展趨勢。一方面，人工智能大模型將從訓(xùn)練階段步入應(yīng)用推理階段，其推理算力需求會顯著高于訓(xùn)練算力。等高性能芯片禁運(yùn)背景下，我國數(shù)據(jù)中心建設(shè)面臨“疊加數(shù)量換性能”處境，智能算力的用電量將會進(jìn)一步提升。機(jī)架占比(%)個(gè)數(shù)占比(%)個(gè)數(shù)占比(%)20232023Group,中國通服數(shù)字基建產(chǎn)業(yè)研究院資料來源：《2023-2024中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》資料來源：Group,中國通服數(shù)字基建產(chǎn)業(yè)研究院資料來源：《2023-2024中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》二、Al規(guī)模化應(yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電持續(xù)增長，區(qū)域集聚性、負(fù)荷周期性、用電高可靠性對電力保供提出挑戰(zhàn)iTArE*10crNicPo*xNcewe11、人工智能逐漸步入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電需求不斷攀升計(jì)今明兩年全國數(shù)據(jù)中心用電量年均增長約290億~469億千瓦時(shí)，到2025年將達(dá)到2053億~2412億千瓦時(shí)，用電量年均增速約18.0%~27.9%,占全社會總用電量比重將提升至2.0%~2.3%,接近金屬制品行業(yè)用電量規(guī)模。主要目標(biāo)到2025年實(shí)現(xiàn)情情t2資料來源：《中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟》、招商證券國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院ITATEG10ucmicpowrcowraYuMTLo二、Al規(guī)?；瘧?yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電持續(xù)增長，區(qū)域集聚性、負(fù)荷國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院ITATEG10ucmicpowrcowraYuMTLo22、數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)區(qū)域集聚化發(fā)展態(tài)勢，局部地區(qū)電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨壓力長三角成渝京津露“十四五”末部分樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模十四五水蘿三方專業(yè)服務(wù)貿(mào)投餐照?！痘?*十四三水其他服務(wù)前控資艦?zāi)?《化光》資料來源：八大樞紐節(jié)點(diǎn)申報(bào)方案、中國通服數(shù)字基建產(chǎn)業(yè)研究院ITATEc*10ncraicpowrcow周期性、用電高可靠性對電力保供提出挑戰(zhàn)ITATEc*10ncraicpowrcow西部數(shù)據(jù)中心與新能源選址整體耦合，但局部方案、具體設(shè)計(jì)落地時(shí)并非完全匹配。電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程點(diǎn)多面廣、建設(shè)周期長，局部地區(qū)爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)中心電力需求將給電力保供和輸配電設(shè)施建設(shè)帶來較大壓力，大量數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目密集并網(wǎng)可能導(dǎo)致電網(wǎng)接入資源緊張。比如，美國智能算力爆發(fā)引起的電力負(fù)荷激增已對其電力運(yùn)行構(gòu)成較大挑戰(zhàn)，當(dāng)前美國70%的電網(wǎng)接入和輸配電設(shè)施已老化和落后，某些地區(qū)電網(wǎng)傳輸線路甚至嚴(yán)重不足。二、Al規(guī)?；瘧?yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電持續(xù)增長，區(qū)域集聚性、負(fù)荷周期性、用電高可靠性對電力保供提出挑戰(zhàn)3、數(shù)據(jù)中心用電負(fù)荷呈現(xiàn)周期特性，與地區(qū)夏季負(fù)荷高峰時(shí)間重合，或加大迎峰度夏電力保供壓力用電負(fù)荷比重達(dá)40%~50%。數(shù)據(jù)中心降溫需求旺盛，制冷系統(tǒng)的能耗占比為30%~40%,負(fù)荷呈現(xiàn)一定的晝新風(fēng)直接冷卻新風(fēng)直接冷卻全新風(fēng)冷自然風(fēng)冷直接水側(cè)冷卻海水冷卻水下冷卻湖水冷卻冷板式液冷全液冷板系統(tǒng)液冷CDU浸沒式液冷單相浸沒液冷液冷微型機(jī)柜液冷計(jì)算機(jī)張家口數(shù)據(jù)中心集群年負(fù)荷曲線標(biāo)么值ITATEc10mscrcpoWEcowAXYuMTtoITATEc10mscrcpoWEcowAXYuMTto3、數(shù)據(jù)中心用電負(fù)荷呈現(xiàn)周期特性，與地區(qū)夏季從日負(fù)荷特性來看，日間負(fù)荷大、晚間負(fù)荷??；夏季日峰谷差率較大，冬季日峰谷差率較小，張家口數(shù)據(jù)中心夏、冬日峰谷差分別為17%和7%。降溫負(fù)荷占比高、用電需求與夏季負(fù)荷高峰時(shí)間重合度高等用電特性將持續(xù)推高夏季極端天氣下的地區(qū)電力需求，過去五年，張家口數(shù)據(jù)中心集群最大負(fù)荷逐年攀升，年均增速達(dá)28%。萬干瓦2022年2023年冀北電網(wǎng)最大負(fù)荷曲線張家口數(shù)據(jù)中心集群日負(fù)荷曲線冀北電網(wǎng)最大負(fù)荷曲線張家口數(shù)據(jù)中心集群日負(fù)荷曲線iTATEcInmcricpowrcowrAWYu二、Al規(guī)?；瘧?yīng)用推動(dòng)數(shù)據(jù)中心用電持續(xù)增長，區(qū)域集聚性、負(fù)荷周期性、用電高可靠性對電力保供提出挑戰(zhàn)iTATEcInmcricpowrcowrAWYu4、智能算力數(shù)據(jù)中心具有單地點(diǎn)、全時(shí)段、大功率的用電特點(diǎn)，對電4、智能算力數(shù)據(jù)中心具有單地點(diǎn)、全時(shí)段、大功率的用電特點(diǎn)，對電力供應(yīng)穩(wěn)定性要求更高，與新能源發(fā)電的波動(dòng)性存在結(jié)構(gòu)性矛盾傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實(shí)際功率波動(dòng)性較大資料來源：《東數(shù)西算“背景下大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)對電網(wǎng)規(guī)劃的影響研突》盧子敬等2022年AI數(shù)據(jù)中心的用能可能會持續(xù)在峰值負(fù)荷不變峰值負(fù)荷不變數(shù)據(jù)中心不阿工作負(fù)載通常會曬機(jī)達(dá)到值，區(qū)統(tǒng)計(jì)，所有這整峰值網(wǎng)時(shí)出觀的概率極低因此，如果將所有單個(gè)工作負(fù)載的峰借相加，以總平均功耗，糞型的大型數(shù)據(jù)中統(tǒng)的因。但正如人工智院屬性與段的”部分所述.人工智前訓(xùn)負(fù)救缺乏變化。這帶工作負(fù)載可以在峰值功率下運(yùn)行數(shù)小時(shí)，數(shù)天基至數(shù)園，其結(jié)果星加了上游大型斷路麗脫扣的可能性，這就像家中許多大負(fù)粒時(shí)運(yùn)行時(shí)，主面板上的斷器院扣一樣，圖3量示了西數(shù)據(jù)中心的負(fù)載轉(zhuǎn)為100%人工智蝴負(fù)臨時(shí)，峰均比(也稱為差舞系數(shù))的型餡溫資料來源：施耐德，華泰研究ChatGPT模型訓(xùn)練參數(shù)增長量資料來源：LanguageModelsareFew.ShotLeamers、招商證券44、智能算力數(shù)據(jù)中心具有單地點(diǎn)、全時(shí)段、大功率的用電特點(diǎn)，對電力供應(yīng)穩(wěn)定性要求更河北、甘肅、寧夏等“東數(shù)西算”國家數(shù)據(jù)中心集群所在省份新能源裝機(jī)占比已超過50%,新能源大發(fā)與用電負(fù)荷季節(jié)性錯(cuò)配、時(shí)段性錯(cuò)配越來越明顯，夏季“極熱無風(fēng)”、晚峰“日落無光”,導(dǎo)致新能源出力嚴(yán)重受阻，影響發(fā)電能力。雖然數(shù)據(jù)中心+源網(wǎng)荷儲一體化模式可以兼顧綠電和供電穩(wěn)定性，但對周調(diào)節(jié)、季調(diào)節(jié)的長時(shí)儲能技術(shù)經(jīng)濟(jì)性要求較高。0功率(兆瓦)2022年6月25日冀北電網(wǎng)新能源出力一負(fù)荷一風(fēng)電萬千瓦負(fù)荷低谷風(fēng)大、晚高峰無光萬干瓦一負(fù)荷一光伏H國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院ITATEc10mcricpoWEcowraYuMITEo三、統(tǒng)籌算力電力協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)、風(fēng)光綠電消納和數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院ITATEc10mcricpoWEcowraYuMITEo張家口國家級可再生能源示范區(qū)十京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)張家口數(shù)據(jù)中心集群電陽內(nèi)蒙古在話數(shù)據(jù)中心活西電而送大容量新能源西電而送外送格局在達(dá)中O在盜數(shù)或中O在盜數(shù)或中O在諸器驅(qū)中O路東部負(fù)荷中心廊坊45個(gè)廊坊45個(gè)在道數(shù)麗中心曬西電東道縱”500千伏西電東道堅(jiān)強(qiáng)受端網(wǎng)架冀北電網(wǎng)主網(wǎng)架示意圖冀北地區(qū)數(shù)據(jù)中心分布三、統(tǒng)籌算力電力協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)、風(fēng)光綠電消一方面，加強(qiáng)政府、企業(yè)、電網(wǎng)等多方溝通協(xié)作，科學(xué)研判算力發(fā)展規(guī)模、類型及用電需求，滾動(dòng)完善數(shù)據(jù)中心集群所在地能源電力發(fā)展規(guī)劃，適度超前做好新能源場址預(yù)留和電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)?！笆奈濉敝两窦奖彪娋W(wǎng)以平均每年落地一座220千伏變電站的速度，滿足張家口數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心集群的用電需求。另一方面，因地制宜開展可再生能源與算力資源融合開發(fā)，提升樞紐節(jié)點(diǎn)布局與新能源發(fā)展規(guī)劃匹配度，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心集群向可再生能源資源富集地區(qū)布局，依據(jù)地區(qū)資源稟賦發(fā)掘分布式能源、自然冷源等供能新模式，提升本地風(fēng)光綠電消納。時(shí)間具體內(nèi)容《關(guān)于加領(lǐng)綠色數(shù)據(jù)中鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心直接與可再生能源發(fā)電金業(yè)開展時(shí)間具體內(nèi)容《關(guān)于加領(lǐng)綠色數(shù)據(jù)中鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心直接與可再生能源發(fā)電金業(yè)開展源綠色電力證書，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心行業(yè)用能的清潔低碳體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》引導(dǎo)清潔能源開發(fā)使用，加快推廣應(yīng)用先進(jìn)節(jié)能技術(shù)：推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，加快數(shù)據(jù)中心節(jié)能和綠色化改造。北京市《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)日節(jié)能審鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心逐步提高可再生能源利用水平。下，鼓勵(lì)2021年及以后建成的數(shù)據(jù)中心，通過自建可再生能源設(shè)施、綠色電力交易、認(rèn)購可再生能源綠色電力證書等方式，逐年提高可再生能源利用比例，在2030年達(dá)到100%.ChatGPT年耗電量(億度/年)火電二氧化碳排放量(kg/度)火電占比風(fēng)電二氧化碳排放量(kg/度)水電二氧化碳排放量(kg/度)清潔能源二氧化碳平均排放量(kg/度)清潔能源占比清潔能源二氧化碳梅放量(噸/年)二氧化碳排放總量(噸/年)比原有方式減少資料來源：工信部、發(fā)改委資料來源：OpenAI、世界核協(xié)會三、統(tǒng)籌算力電力協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)、風(fēng)光綠電消納和數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展國網(wǎng)冀北電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院1、加強(qiáng)算力和電力發(fā)展規(guī)劃銜接，統(tǒng)籌兼顧綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)和本地風(fēng)光綠電消納長時(shí)儲能技術(shù)路線之一的鐵鉻液流電池儲能電站(500千瓦/4000千瓦時(shí))在張家口懷來云數(shù)據(jù)中心成功交付，另一技術(shù)路線的重力儲能項(xiàng)目(100兆瓦時(shí))緊鄰懷來數(shù)據(jù)中心集群，是能源領(lǐng)域首臺(套)重大技術(shù)裝鐵鉻液流電池儲能電站重力儲能項(xiàng)目三、統(tǒng)籌算力電力協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)、風(fēng)光綠電消納和數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展ITATEG*10mnrcricpowcowraYuMITtoEcoNoMC22、挖掘數(shù)據(jù)中心集群靈活調(diào)節(jié)潛力，助力電力供需協(xié)同和新型電力系統(tǒng)建設(shè)·服務(wù)器通過操作系統(tǒng)電源管理、外部PowerCap和軟關(guān)機(jī)·功耗狀態(tài)之間的切換時(shí)間影響應(yīng)用場景等任務(wù)可降低2%-26%功率可降低2%-26%功率33動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)計(jì)算任務(wù)立/耦合型計(jì)