廣州華南商貿(mào)職業(yè)學院《數(shù)字音頻處理》2023-2024學年第二學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣州華南商貿(mào)職業(yè)學院《數(shù)字音頻處理》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)一張照片的色彩存在偏差，需要進行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過調(diào)整白平衡來校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調(diào)整可以對圖像的不同色彩通道進行非線性調(diào)整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會改變圖像的整體色調(diào)和風格2、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要從低分辨率圖像生成高分辨率圖像，同時保持圖像的細節(jié)和清晰度，以下關(guān)于超分辨率重建的方法，哪一項是不正確的？（）A.基于插值的方法簡單快速，但可能會導致圖像模糊B.基于深度學習的方法可以學習到圖像的特征和模式，但需要大量的訓練數(shù)據(jù)C.超分辨率重建無法從根本上增加圖像的信息量D.多幀圖像融合的方法一定能獲得比單幀圖像更好的超分辨率效果3、在數(shù)字圖像的超分辨率重建中，假設(shè)要從一幅低分辨率圖像生成高分辨率圖像，并恢復丟失的細節(jié)。以下哪種方法可能會產(chǎn)生更逼真的高分辨率結(jié)果？（）A.基于插值的方法，如雙線性插值B.基于深度學習的超分辨率模型，如SRCNNC.直接對低分辨率圖像進行銳化處理D.不進行超分辨率重建，使用原始低分辨率圖像4、當進行數(shù)字圖像的多尺度分析時，例如使用小波變換。假設(shè)需要同時分析圖像在不同尺度下的細節(jié)和概貌信息，以下關(guān)于小波變換的說法哪個是正確的？（）A.小波變換能夠有效地捕捉圖像的局部特征和奇異點B.小波變換的計算復雜度非常高，不適合處理大規(guī)模圖像C.小波變換會導致圖像信息的丟失，不建議使用D.不需要進行多尺度分析，只關(guān)注原始圖像的單一尺度5、圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的過程。以下關(guān)于閾值分割方法的描述，不正確的是（）A.閾值分割通過選擇合適的灰度閾值，將圖像分為前景和背景兩部分B.可以通過手動設(shè)定閾值或使用自動閾值選擇算法來確定分割閾值C.閾值分割方法簡單高效，但對于灰度分布復雜或存在噪聲的圖像效果不佳D.閾值分割能夠適用于所有類型的圖像，并且總是能夠準確地分割出目標區(qū)域6、圖像的邊緣檢測是圖像處理的重要任務(wù)之一。假設(shè)要檢測一幅自然風景圖像中的物體邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不正確的？（）A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的邊緣檢測算子，對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Canny算子是一種性能較好的邊緣檢測算子，具有較好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一種二階導數(shù)算子，對噪聲比較敏感，通常需要先進行平滑處理D.不同的邊緣檢測算子在任何情況下都能得到相同的邊緣檢測結(jié)果7、數(shù)字圖像的分割后處理用于優(yōu)化分割結(jié)果。假設(shè)已經(jīng)得到了一幅初步分割的細胞圖像，以下關(guān)于分割后處理方法的描述，正確的是：（）A.形態(tài)學開運算可以去除分割區(qū)域中的小噪聲和孤立點，使分割結(jié)果更平滑B.區(qū)域合并算法總是能夠?qū)⒄_的區(qū)域合并，不會導致過度合并C.分割后處理對最終的圖像分析和理解沒有作用D.無論分割結(jié)果的質(zhì)量如何，不需要進行后處理，直接使用即可8、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中，有主觀評價和客觀評價兩種方法。假設(shè)我們要評估一個圖像處理算法對圖像質(zhì)量的影響，以下哪種客觀評價指標主要基于圖像的像素差異？（）A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（SSIM）C.均方誤差（MSE）D.以上都是9、在數(shù)字圖像的壓縮中，有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設(shè)要對一幅醫(yī)學圖像進行壓縮存儲，同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關(guān)于圖像壓縮方式的選擇，正確的是：（）A.選擇有損壓縮，因為可以大大減小圖像文件的大小，而對醫(yī)學診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇，雖然壓縮比相對較低，但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫(yī)學圖像對精度要求不高，有損壓縮和無損壓縮效果相同，可以任意選擇D.為了節(jié)省存儲空間，應優(yōu)先選擇有損壓縮，然后在需要時再進行還原10、圖像的投影變換常用于校正圖像的幾何變形。假設(shè)要對一張?zhí)菪问д娴膱D像進行校正。以下關(guān)于投影變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.投影變換可以通過求解線性方程組來確定變換參數(shù)B.可以通過多個控制點來約束投影變換的結(jié)果C.投影變換只能校正線性的幾何變形，對于非線性變形無能為力D.變換后的圖像可能會出現(xiàn)像素缺失或重疊的情況，需要進行插值處理11、在數(shù)字圖像的壓縮感知領(lǐng)域，通過少量測量值恢復原始圖像。假設(shè)要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理，以減少存儲空間和傳輸帶寬，以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢？（）A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤12、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術(shù)。假設(shè)要對一幅圖像進行壓縮感知處理。以下關(guān)于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構(gòu)圖像B.壓縮感知的重構(gòu)過程簡單快速，對計算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，且壓縮比可以任意設(shè)定D.圖像經(jīng)過壓縮感知處理后，其質(zhì)量不會受到任何影響13、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)我們有一張細胞圖像，需要將不同的細胞從背景中分割出來。以下哪種圖像分割方法通常基于像素的灰度值相似性來進行分割？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測分割D.基于聚類的分割14、在數(shù)字圖像的復原處理中，假設(shè)要恢復一幅由于運動模糊而失真的圖像。以下關(guān)于復原方法的選擇，哪一項是最關(guān)鍵的因素？（）A.對模糊核的準確估計，以構(gòu)建合適的復原模型B.復原算法的計算復雜度，越低越好C.復原后的圖像質(zhì)量，以主觀視覺效果為準D.能否使用通用的復原算法，而不針對具體的模糊類型進行調(diào)整15、當對一幅包含復雜紋理的織物圖像進行缺陷檢測，例如檢測出斷絲、污漬和孔洞等缺陷。由于紋理的干擾和缺陷的多樣性，以下哪種檢測方法可能更有效？（）A.基于紋理分析的方法B.基于模型的方法C.基于機器學習的方法D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋數(shù)字圖像處理中的分水嶺變換的改進方法。2、（本題5分）簡述遙感圖像分類中的地物特征提取。3、（本題5分）說明數(shù)字圖像處理在安防監(jiān)控中的應用。4、（本題5分）解釋圖像增強中的局部增強技術(shù)。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像生成算法（如GAN）。2、（本題5分）探討圖像的基于模糊集理論的圖像分割改進。3、（本題5分）分析圖像的亮度平滑的紋理保持策略。4、（本題5分）分析圖像的形態(tài)學重建在圖像修復中的應用。5、（本題5分）分析圖像的色彩量化的高效算法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）創(chuàng)建一個程序，讀取一幅圖像，對其進行圖像修復和去噪的優(yōu)化組合處理。改進修復和去噪方法，提高處理