內(nèi)蒙古民族幼兒師范高等?？茖W?！洞髷?shù)據(jù)分析實訓》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁內(nèi)蒙古民族幼兒師范高等?？茖W校

《大數(shù)據(jù)分析實訓》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復2、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法3、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是4、大數(shù)據(jù)存儲技術多種多樣，以下關于常見大數(shù)據(jù)存儲技術的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且具備強大的事務處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等5、在大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關聯(lián)規(guī)則。以下關于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強關聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感6、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù)，使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單，但可能會導致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間7、當處理大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)時，例如氣象數(shù)據(jù)或地理信息數(shù)據(jù)，需要特殊的處理方法。假設要分析一個地區(qū)多年的氣溫變化趨勢。以下哪種技術最適合處理這種時空數(shù)據(jù)的分析任務？（）A.空間索引B.時間序列分析C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.以上技術結(jié)合使用8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市有不同的應用場景。如果一個企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務，更適合采用哪種技術？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用9、假設要對一個大型社交網(wǎng)絡的用戶關系數(shù)據(jù)進行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法可能最適合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法10、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務？（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術都不適合11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況12、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構(gòu)成B.MapReduce編程模型適合處理大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)C.Hadoop集群中的節(jié)點分為主節(jié)點和從節(jié)點，主節(jié)點負責數(shù)據(jù)存儲，從節(jié)點負責計算任務D.Hadoop具有良好的擴展性，可以輕松應對數(shù)據(jù)量的增長13、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制14、大數(shù)據(jù)的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數(shù)據(jù)，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質(zhì)量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結(jié)合使用15、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要以有效的方式呈現(xiàn)給決策者。假設一個大數(shù)據(jù)分析項目得出了關于市場競爭態(tài)勢的結(jié)論。以下哪種報告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細的技術報告B.簡潔的摘要報告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結(jié)合使用16、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖17、在大數(shù)據(jù)的分布式計算中，數(shù)據(jù)傾斜可能會導致性能問題。假設一個任務中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠遠高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜？（）A.增加計算節(jié)點的數(shù)量B.對數(shù)據(jù)進行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜，繼續(xù)計算18、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測，并且數(shù)據(jù)具有多種特征，以下哪種方法可能更適用？（）A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是19、對于一個需要進行實時數(shù)據(jù)分析和可視化的大數(shù)據(jù)應用，以下哪種技術組合通常是最佳選擇？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow20、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、預測性分析、規(guī)范性分析等，以下關于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規(guī)范性分析用于制定最優(yōu)的決策和行動方案D.大數(shù)據(jù)分析方法只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)分析的主要方法有哪些？2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)的血緣關系可視化？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何評估房地產(chǎn)投資風險。4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的變更管理，如何實施？5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)設備管理中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線新聞網(wǎng)站的用戶閱讀數(shù)據(jù)，推送符合用戶興趣的新聞內(nèi)容。2、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析，降低生產(chǎn)成本。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在物流供應鏈中的應用，如供應商評估、庫存管理，以及供應鏈的彈性和敏捷性。4、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲服務器負載數(shù)據(jù)，優(yōu)化服務器配置。5、（本題5分）分析某社交平臺的用戶關注和取消關注數(shù)據(jù)，了解用戶興趣變化。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）給定一個包含社交媒體用戶關注和取消關注數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)