廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)值分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)值分析》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標(biāo)識符進(jìn)行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進(jìn)行關(guān)聯(lián)C.不進(jìn)行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動關(guān)聯(lián)D.隨機(jī)選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點2、在數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險評估中，假設(shè)要評估一個投資項目的風(fēng)險水平。以下哪種方法可能更全面地考慮各種不確定性和潛在損失？（）A.敏感性分析，研究參數(shù)變化的影響B(tài).蒙特卡羅模擬，隨機(jī)生成多種可能結(jié)果C.風(fēng)險矩陣，評估風(fēng)險的可能性和影響程度D.不進(jìn)行風(fēng)險評估，盲目投資3、在處理文本數(shù)據(jù)時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是4、假設(shè)要評估一個數(shù)據(jù)分析模型的性能，以下關(guān)于評估指標(biāo)和方法的描述，正確的是：（）A.準(zhǔn)確率是唯一可靠的評估指標(biāo)，能全面反映模型的好壞B.召回率在所有情況下都比精確率更重要C.交叉驗證可以有效地避免模型過擬合，并且能更準(zhǔn)確地評估模型在不同數(shù)據(jù)子集上的性能D.對于不平衡數(shù)據(jù)集，使用平衡準(zhǔn)確率來評估模型是不合適的5、在數(shù)據(jù)分析的探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）中，以下不屬于常用方法的是（）A.繪制箱線圖B.進(jìn)行假設(shè)檢驗C.計算數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計量D.觀察數(shù)據(jù)的分布6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，需要找出不同變量之間的關(guān)系。假設(shè)要分析消費者的購買行為與廣告投放之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)量龐大且變量眾多。以下哪種關(guān)聯(lián)分析方法在處理這種復(fù)雜的商業(yè)數(shù)據(jù)時更能發(fā)現(xiàn)有價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上算法效果相同7、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下哪種技術(shù)可能會被用到？（）A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析8、在數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常用的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述中，錯誤的是？（）A.回歸分析可以用來建立變量之間的關(guān)系模型B.回歸分析可以分為線性回歸和非線性回歸兩種類型C.回歸分析的結(jié)果可以用來預(yù)測因變量的值D.回歸分析只能用于預(yù)測連續(xù)型變量，對于分類型變量無法處理9、在建立回歸模型時，如果數(shù)據(jù)存在異方差性，以下哪種方法可以解決這個問題？（）A.加權(quán)最小二乘法B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都不是10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的錯誤和不可靠B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等方法來解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)無關(guān)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個過程中進(jìn)行關(guān)注和處理11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)時，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集。假設(shè)在一個超市購物數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)面包、牛奶和雞蛋經(jīng)常一起被購買。如果要進(jìn)一步提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的實用性，以下哪個步驟可能是必要的？（）A.增加更多商品種類到分析中B.考慮商品的促銷活動對購買行為的影響C.分析不同時間段的購買模式差異D.以上步驟都可能有幫助12、假設(shè)要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻(xiàn)度，以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名？（）A.帕累托圖B.?；鶊DC.弦圖D.以上都不是13、在數(shù)據(jù)分析的特征工程中，假設(shè)要從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數(shù)據(jù)包含大量的文本和數(shù)值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準(zhǔn)確性？（）A.詞袋模型，將文本轉(zhuǎn)換為向量B.主成分分析，降低數(shù)據(jù)維度C.特征選擇，挑選重要的特征D.不進(jìn)行特征工程，直接使用原始數(shù)據(jù)14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標(biāo)來衡量模型的性能。假設(shè)要評估一個分類模型的效果，以下關(guān)于評估指標(biāo)的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.準(zhǔn)確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準(zhǔn)確B.召回率衡量了正類樣本被正確預(yù)測的比例，適用于關(guān)注正類樣本的情況C.F1值綜合了準(zhǔn)確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標(biāo)，但計算較為復(fù)雜D.評估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點，與模型的類型和應(yīng)用場景無關(guān)15、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設(shè)要構(gòu)建一個交互式的數(shù)據(jù)可視化報表，允許用戶根據(jù)自己的需求篩選和查看數(shù)據(jù)，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關(guān)者進(jìn)行有效的溝通，以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到正確理解和應(yīng)用，包括溝通技巧和注意事項。2、（本題5分）在進(jìn)行時間序列分析時，如何選擇合適的模型？請考慮數(shù)據(jù)特點、預(yù)測目標(biāo)等因素，并舉例說明不同模型的適用情況。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)可視化中，如何設(shè)計有效的數(shù)據(jù)故事？請說明數(shù)據(jù)故事的結(jié)構(gòu)和元素，并舉例說明在數(shù)據(jù)報告中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在在線教育的課程評價中，數(shù)據(jù)分析可以改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容和方法。以某在線教育課程為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來收集學(xué)生反饋、評估教學(xué)效果、發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問題，以及如何根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整課程設(shè)計和教學(xué)策略。2、（本題5分）旅游景區(qū)可以通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化游客流量管理、設(shè)施布局和服務(wù)質(zhì)量。請全面闡述如何收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，制定針對性的策略，并考慮季節(jié)、節(jié)假日等因素的影響。3、（本題5分）在電商平臺的客戶服務(wù)中，數(shù)據(jù)分析可以提升響應(yīng)效率和解決問題的能力。以某知名電商平臺的客服部門為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來識別常見問題、優(yōu)化客服流程、評估客服績效，以及如何利用數(shù)據(jù)反饋改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。4、（本題5分）對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定，論述如何運用數(shù)據(jù)分析評估現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和數(shù)字化潛力，確定轉(zhuǎn)型的重點和方向。5、（本題5分）在電商退貨管理中，數(shù)據(jù)分析可以幫助降低成本和提高客戶滿意度。以某大型電商企業(yè)為例，論述如何運用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測退貨率、分析退貨原因、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，以及如何建立有效的退貨處理流程。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線教育平臺存有學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄，包含課程選擇、學(xué)習(xí)時長、作業(yè)完成情況、考試成績等。剖析不同課程的學(xué)生學(xué)習(xí)時長與考