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文檔簡介
第7講假設檢驗1假設檢驗基礎定義2定義1:假設檢驗是指對總體的某種規(guī)律(如總體參數、總體分布等)提出一個假設,通過樣本數據來開展推斷,從而決定是否拒絕這一假設的統(tǒng)計活動。假設檢驗的核心思想是反證法。假設檢驗的原理是小概率原理。步驟1——提出假設3
步驟1——提出假設4
假設雙側檢驗左單側檢驗右單側檢驗步驟1——提出假設5
步驟1——提出假設6例某機構認為A地區(qū)居民在過去一周用于外賣的平均支出超過200元,為了驗證該觀點,機構開展隨機調查,并準備開展假設檢驗,請問該問題中的原假設與備擇假設應該如何給出?
步驟2——選擇檢驗統(tǒng)計量7檢驗統(tǒng)計量是假設檢驗中的一種統(tǒng)計量。在原假設下,檢驗統(tǒng)計量服從一個給定的概率分布。步驟2——選擇檢驗統(tǒng)計量8
步驟3——顯著性水平與拒絕區(qū)域9
不拒絕區(qū)域0
拒絕區(qū)域拒絕區(qū)域標準正態(tài)分布步驟3——顯著性水平與拒絕區(qū)域10正確決策正確決策
步驟3——顯著性水平與拒絕區(qū)域11
步驟3——顯著性水平與拒絕區(qū)域12考慮單側問題
0
拒絕區(qū)域
標準正態(tài)分布
0
拒絕區(qū)域
標準正態(tài)分布步驟4——計算檢驗統(tǒng)計量的值13在這個步驟里,我們就需要依據假設檢驗問題中包括樣本信息在內的所有已知信息,計算檢驗統(tǒng)計量的值,這個步驟并不復雜,可以借助EXCEL等軟件來協助計算。步驟5——統(tǒng)計決策14如果檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕區(qū)域內,那么就意味著一次實驗中小概率事件發(fā)生了,我們就有足夠的理由做出“拒絕原假設”的決策。反之,如果檢驗統(tǒng)計量的值沒有落在拒絕區(qū)域內,那么就意味著一次實驗中小概率事件沒有發(fā)生
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