人工智能基礎(chǔ) 課件 3.4 AI+金融-打通數(shù)字化脈絡(luò)_第1頁
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文檔簡介

第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.

AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.

AI+制造—提質(zhì)增效利器4.

AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)4AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)信用風(fēng)險評估：AI能夠收集和分析海量客戶數(shù)據(jù)，包括個人基本信息、財務(wù)狀況、信用記錄、消費行為等，運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建信用評分模型，如邏輯回歸、隨機(jī)森林等，更精準(zhǔn)地評估客戶違約概率，為信貸審批提供科學(xué)依據(jù)。市場風(fēng)險預(yù)測：借助深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及長短時記憶網(wǎng)絡(luò)等，AI可以對金融市場數(shù)據(jù)，如股票價格、匯率、利率等時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，預(yù)測市場走勢和波動情況，幫助金融機(jī)構(gòu)提前調(diào)整投資組合，規(guī)避市場風(fēng)險。操作風(fēng)險識別：通過對金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和員工行為數(shù)據(jù)的分析，AI可以識別出異常交易和潛在的操作風(fēng)險事件。例如，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法可以發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)中的異常關(guān)聯(lián)模式，及時預(yù)警可能存在的欺詐行為或操

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