人工智能基礎(chǔ) 課件 4.1 大模型與AIGC_第1頁
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文檔簡介

第4章生成式人工智能與提示詞工程1.大模型與AIGC2.

AIGC典型應(yīng)用場景3.國產(chǎn)大模型介紹4.提示詞工程大模型與AIGC1大模型與AIGC大模型（LargeModels）通常是指具有超大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成，擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個參數(shù)，能夠處理和分析大量的數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)等，展現(xiàn)出其強(qiáng)大的涌現(xiàn)能力、泛化性能、多任務(wù)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)能力，但需依賴強(qiáng)大計算資源支持。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能）是一種新興的人工智能技術(shù)，可以利用人工智能模型，根據(jù)給定的任務(wù)、關(guān)鍵詞、指令、角色、風(fēng)格等條件，自動生成大量高質(zhì)量的文本、圖片、視頻等各種內(nèi)容。這種技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于教育、科研、醫(yī)療、商業(yè)和娛樂等領(lǐng)域，為用戶提供高質(zhì)量、高效率和高個性化的內(nèi)容服務(wù)。大模型與AIGC大模型是AIGC技術(shù)的核心基礎(chǔ)。通過大模型的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力和泛化能力，AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的深度分析和理解，從而生成高質(zhì)量的內(nèi)容。同時，AIGC技術(shù)也推動了大模型的發(fā)展和應(yīng)用，為大模型提供了更多的應(yīng)用場景和落地實踐。內(nèi)容創(chuàng)作模仿不同角色，生成更加全面的內(nèi)容信息。輔助工具高效辦公，提升office辦公、代碼編寫效率。創(chuàng)新應(yīng)用使用AIGC進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)行更多領(lǐng)域的應(yīng)用

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