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文檔簡介
錄11|統(tǒng)計語言模型 統(tǒng)計語言模型
20世紀中葉開始發(fā)展,在七八十年代達到鼎盛
20世紀末自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以來不斷發(fā)展,包括RNN以及LSTM
2017年前后,Transformer架構(gòu)的發(fā)布成了BERT、GPT等許多預訓練模型的基礎(chǔ)
2020年前后,OpenAI發(fā)布了包含1750億參數(shù)的GPT-3模型,展現(xiàn)了卓越的能力
統(tǒng)計語言模型 統(tǒng)計語言模型N-N- GGPT-4表現(xiàn)“可與人類相媲美”,其在律師資格考試(UBE)分數(shù)超過90%生。ChatGPT在兩項試題達到了合格率,11|2023年8月,浙江大學、阿里巴巴達摩院和華院計算聯(lián)合發(fā)布了法律大模型。1.法律大模型1.法律大模型|法律任務(wù)通常需要數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識指導相結(jié)合,通用的大模型在這方面的能力尚顯法律任務(wù)通常需要數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識指導相結(jié)合,通用的大模型在這方面的能力尚顯可解釋性至關(guān)重要。然而,大模型往往是“黑箱”操作領(lǐng)域知識融合知識圖譜關(guān)聯(lián)知識檢索增強領(lǐng)域知識融合知識圖譜關(guān)聯(lián)知識檢索增強|收集了多源異構(gòu)知識數(shù)據(jù),不僅包含6種類型的知識:法條類、案例類、模板類、書籍類、法律考試類、法律日常問答類,我們還以法條和案件為中心節(jié)點構(gòu)建了它們的關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)。|
標準規(guī)范 上下文信2.訓練與評估2.訓練與評估|22|C為Decoder類模型所需計算量,N為模型參數(shù)量,DC為Decoder類模型所需計算量,N為模型參數(shù)量,D2.訓練與評估2.訓練與評估|
法律法規(guī)問 案件咨詢問
案情分 司法決策推2.訓練與評估2.訓練與評估|010102UniLaw大模UniLaw大模 6-72B大模國內(nèi)主流大模 GPT4-BGEReRank版面分 文字識關(guān)鍵詞檢 語義檢promptagent40|華院RAG33|華院RAG
33|華院RAG
33|華院法律大模型——RAG知識導入知識檢索知識融合答案生成知識導入知識檢索知識融合答案生成借助混合知識檢索和大模型總結(jié)歸納的能力,精準回答特定業(yè)務(wù)場景的問題。33|華院RAG利用認知智能引擎支撐檢索知識增強(RAG)模塊化、流程化,實現(xiàn)模型的快速迭代優(yōu)化,對本地知識進行導入,理解,沉淀和管理,借助大模型總結(jié)歸納的能力,精準回答特定業(yè)務(wù)場景的問題。常用問答FAQ常用問答FAQ網(wǎng)頁
RAG平
終端MySQL平臺MySQL
33|
狗主人的管理責任第三方的過錯責任比例劃分44|
44|法律大語言模型賦能案情分析根據(jù)案件描述,結(jié)合知識庫進行案情分析法條推薦根據(jù)案件描述,推薦相關(guān)的法條
法律文書生成根據(jù)案件描述,快速生成準確的法律文書法律問答滿足法律咨詢等日常場景44|44|
44|基層工作人員在辦理過程中相對缺乏全面的法律知識,存在事項責任不清,辦理效果不佳的情況,法律大模型可基于案件辦理登記的案件細節(jié),進行深度法律分析推理,給予相關(guān)智能法條推薦,同時也支持工作人員進行自定義法條檢索,44|法律AI以法律大模型為大腦,數(shù)字人為載體,構(gòu)建普及法律、化解矛盾、答疑解惑的法律AI
權(quán)威性:法律大模
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