數據可視化 第2版 課件 彭陽 項目4-7 Tableau 地圖分析-統(tǒng)計分析

Tableau地圖分析目錄任務一分配地理角色任務二創(chuàng)建地圖分析1分配地理角色（一） 為地區(qū)分配正確的地理角色（二） 創(chuàng)建背景地圖（一）為地區(qū)分配正確的地理角色將Tableau連接到包含地理信息的數據源后，Tableau并不會像識別維度與度量字段一樣自動為其分配經緯度，需要手動為其分配正確的地理角色，Tableau將通過查找已安裝地理編碼數據庫中已經內置的匹配，并且在度量窗口會生成經緯度，為某個字段（例如“州/省/市/自治區(qū)”）分配地理角色時，Tableau將創(chuàng)建一個“緯度(生成)”字段和一個“經度(生成)”字段。在Tableau地理角色中中國地區(qū)主要使用圖4-1這三種：城市、國家/地區(qū)、省/市/自治區(qū)，如圖4-1所示：圖4-1（一）為地區(qū)分配正確的地理角色Tableau能夠識別名稱、拼音、縮寫，如：重慶，chongqing、AB。如果在為數據分配地理角色時遇到困難，或者原始數據不是Tableau地圖服務器中內置的數據，可以檢查一下數據名稱是否出錯，或者手動為其分配經緯度。（一）為地區(qū)分配正確的地理角色下面以分析《superstore(超市數據)》

為例，介紹創(chuàng)建背景地圖的步驟與方法。步驟1導入數據，如圖4-2：（二）創(chuàng)建背景地圖圖4-2步驟2進入工作表，如圖4-3：圖4-3（二）創(chuàng)建背景地圖步驟3修改表名為——地圖，如圖4-4：圖4-4（二）創(chuàng)建背景地圖進入工作表后，在當前界面字段——City、Country、PostalCode、State的圖標變?yōu)椤暗厍颉睜睿馕吨鳷ableau成功的將上述幾個字段識別為地理角色。如圖4-5：圖4-5（二）創(chuàng)建背景地圖注1：如果Tableau沒有自動將字段識別為對應的地理角色，可右鍵單擊該字段，點選[地理角色]，并在菜單項中點選合適的地理角色即可。如圖4-6所示：圖4-6（二）創(chuàng)建背景地圖注2：無論自動生成還是手動生成地理角色，都會在度量區(qū)出現[緯度(生成)]、[經度(生成)]兩個字段。如圖4-7所示：圖4-7（二）創(chuàng)建背景地圖步驟4雙擊[City]，如圖4-8：圖4-8（二）創(chuàng)建背景地圖雙擊字段后出現的地圖如圖4-9所示，圖4-9注：該數據來源國家為美國，需要對“位置”進行編輯才能顯示出對應的國家。（二）創(chuàng)建背景地圖步驟5點擊地圖右下角的“530未知”，如圖4-10：圖4-10注：當Tableau無法識別地名的確切位置時，會顯示此信息。此時需要手動為地名所對應的地理位置進行設置。（二）創(chuàng)建背景地圖步驟6在出現的界面中點選——編輯位置，如圖4-11：圖4-11（二）創(chuàng)建背景地圖步驟7在[編輯位置]界面，設置國家/地區(qū)為美國。如圖4-12：圖4-12注：可以在下拉框中選擇，也可以錄入“美國”。（二）創(chuàng)建背景地圖步驟8在[省/市/自治區(qū)]設置為State，并在[源字段]中設置為State。如圖4-13：圖4-13（二）創(chuàng)建背景地圖步驟9將[City]加入標簽，如圖4-14：圖4-14注：是否加入標簽可根據分析需要設置。（二）創(chuàng)建背景地圖效果如圖4-15所示：圖4-15（二）創(chuàng)建背景地圖2創(chuàng)建地圖分析（一） 創(chuàng)建符號地圖（二） 創(chuàng)建填充地圖（一）創(chuàng)建符號地圖符號地圖是在Tableau自帶的背景地圖基礎上，將數據指標值以“點”的形式加以展示。數值越大，“點”的尺寸也越大。下面依然以上一章節(jié)所使用的數據為例，介紹創(chuàng)建符號地圖的的步驟與方法。步驟1導入數據，如圖4-16：圖4-16步驟2進入工作表，如圖4-17：圖4-17（一）創(chuàng)建符號地圖步驟3修改表名為——地圖，如圖4-18：圖4-18（一）創(chuàng)建符號地圖步驟4雙擊[State]，如圖4-19：圖4-19（一）創(chuàng)建符號地圖步驟5點擊視圖左下角的“49未知”，如圖4-20：圖4-20（一）創(chuàng)建符號地圖步驟6在出現的界面中點選——編輯位置，如圖4-21：圖4-21（一）創(chuàng)建符號地圖步驟7在[編輯位置]界面，設置國家/地區(qū)為美國。如圖4-22：圖4-22（一）創(chuàng)建符號地圖步驟8點擊確定，如圖4-23：圖4-23（一）創(chuàng)建符號地圖步驟9將[Sales]拖到標記卡[大小]，如圖4-24：圖4-24（一）創(chuàng)建符號地圖步驟10調節(jié)標記卡的[大小]至較為合適的尺寸（原始尺寸偏?。?。如圖4-25：圖4-25（一）創(chuàng)建符號地圖步驟11為了更為清晰的顯示地區(qū)名稱及銷售金額，將[State]及[Sales]加入標簽。按住Ctrl鍵分別點選[State]及[Sales]，并拖到標記卡[標簽]。如圖4-26：圖4-26（一）創(chuàng)建符號地圖效果如圖4-27所示：圖4-27（一）創(chuàng)建符號地圖（二）創(chuàng)建填充地圖填充地圖是在Tableau自帶的背景地圖基礎上，將數據指標以“分塊”的形式加以展示。數值越大，顏色越深(或淺)。下面以上一章節(jié)所使用的數據為例，介紹創(chuàng)建填充地圖的步驟與方法。步驟1導入數據，如圖4-28：圖4-28步驟2進入工作表，如圖4-29：圖4-29（二）創(chuàng)建填充地圖步驟3修改表名為——地圖，如圖4-30：圖4-30（二）創(chuàng)建填充地圖步驟4雙擊[State]，如圖4-31：圖4-31（二）創(chuàng)建填充地圖步驟5點擊視圖左下角的“49未知”，如圖4-32：圖4-32（二）創(chuàng)建填充地圖步驟6在出現的界面中點選——編輯位置，如圖4-33：圖4-33（二）創(chuàng)建填充地圖步驟7在[編輯位置]界面，設置國家/地區(qū)為美國。如圖4-34：圖4-34（二）創(chuàng)建填充地圖步驟8點擊確定，如圖4-35：圖4-35（二）創(chuàng)建填充地圖步驟9將[Sales]拖到標記卡[顏色]，如圖4-36：圖4-36（二）創(chuàng)建填充地圖步驟10為了更為清晰的顯示地區(qū)名稱及銷售金額，將[State]及[Sales]加入標簽。按住Ctrl鍵分別點選[State]及[Sales]，并拖到標記卡[標簽]。如圖4-37：圖4-37（二）創(chuàng)建填充地圖效果如圖4-38所示：圖4-38（二）創(chuàng)建填充地圖（三）創(chuàng)建混合地圖混合地圖是指符號地圖與填充地圖的結合，使用混合地圖可以在同一個地圖上展示多個指標，可進行多指標對比分析。下面以上一章節(jié)所使用的數據為例，介紹創(chuàng)建混合地圖的步驟與方法。步驟1導入數據，如圖4-39：圖4-39步驟2進入工作表，如圖4-40：圖4-40（三）創(chuàng)建混合地圖步驟3修改表名為——地圖，如圖4-41：圖4-41（三）創(chuàng)建混合地圖步驟4雙擊[State]，如圖4-42：圖4-42（三）創(chuàng)建混合地圖步驟5點擊視圖左下角的“49未知”，如圖4-43：圖4-43（三）創(chuàng)建混合地圖步驟6在出現的界面中點選——編輯位置，如圖4-44：圖4-44（三）創(chuàng)建混合地圖步驟7在[編輯位置]界面，設置國家/地區(qū)為美國。如圖4-45：圖4-45（三）創(chuàng)建混合地圖步驟8點擊確定，如圖4-46：圖4-46（三）創(chuàng)建混合地圖步驟9將[緯度(生成)]拖到行，如圖4-47：圖4-47（三）創(chuàng)建混合地圖

效果如圖4-48，此時生成了2個背景地圖。接下來將其中一個圖創(chuàng)建為符號地圖，另外一個地圖創(chuàng)建為填充地圖。圖4-48（三）創(chuàng)建混合地圖注：兩個地圖分別有各自的標記設置區(qū)，如圖4-49：圖4-49（三）創(chuàng)建混合地圖步驟10點選上方地圖的標記設置區(qū)，如圖4-50：圖4-50（三）創(chuàng)建混合地圖步驟11將[Sales]拖到標記卡的[大小](注意對應上方地圖的標記卡!)，如圖4-51：圖4-51（三）創(chuàng)建混合地圖步驟12調節(jié)標記卡的[大小]至較為合適的尺寸（原始尺寸偏小）。如圖4-52：圖4-52（三）創(chuàng)建混合地圖步驟13點選下方地圖的標記設置區(qū)，切換到下方地圖的設置界面。如圖4-53：圖4-53（三）創(chuàng)建混合地圖步驟14將[Profit]拖到標記卡的[顏色](注意對應上方地圖的標記卡!)，如圖4-54：圖4-54（三）創(chuàng)建混合地圖注：接下來的步驟是將2個地圖合二為一。

步驟15右鍵單擊行區(qū)域右側的[緯度(生成)]，點選——雙軸。如圖4-55：圖4-55（三）創(chuàng)建混合地圖效果如圖4-56，此時符號地圖的“點”不夠突出，需要對設置進行調整。圖4-56（三）創(chuàng)建混合地圖步驟16點選上方地圖的標記設置區(qū)，如圖4-57：圖4-57（三）創(chuàng)建混合地圖步驟17點選標記卡的[顏色]，如圖4-58：圖4-58（三）創(chuàng)建混合地圖步驟18點選左上角最深的黑色快，如圖4-59：圖4-59（三）創(chuàng)建混合地圖步驟19將行區(qū)域右側的[緯度(生成)]拖到左側，如圖4-60：圖4-60（三）創(chuàng)建混合地圖步驟20為了更為清晰的顯示地區(qū)，將[State]拖到(上方地圖)標記卡—標簽。如圖4-61：圖4-61（三）創(chuàng)建混合地圖效果如圖4-62：圖4-62（三）創(chuàng)建混合地圖（四）創(chuàng)建多維地圖多維地圖通過多個不同的維度信息用多個地圖展示，實現數據的分維度對比分析。多維地圖要在已經創(chuàng)建好的符號地圖或填充地圖的基礎上創(chuàng)建。下面以符號地圖為基礎，介紹創(chuàng)建多維度地圖的步驟與方法。步驟1導入數據，如圖4-63：圖4-63步驟2進入工作表，如圖4-64：圖4-64（四）創(chuàng)建多維地圖步驟3修改表名為——地圖，如圖4-65：圖4-65（四）創(chuàng)建多維地圖步驟4雙擊[State]，如圖4-66：圖4-66（四）創(chuàng)建多維地圖步驟5點擊視圖左下角的“49未知”，如圖4-67：圖4-67（四）創(chuàng)建多維地圖步驟6在出現的界面中點選——編輯位置，如圖4-68：圖4-68（四）創(chuàng)建多維地圖步驟7在[編輯位置]界面，設置國家/地區(qū)為美國。如圖4-69：圖4-69（四）創(chuàng)建多維地圖步驟8點擊確定，如圖4-70：圖4-70（四）創(chuàng)建多維地圖步驟9將[Sales]拖到標記卡[大小]，如圖4-71：圖4-71（四）創(chuàng)建多維地圖步驟10為了更為清晰的顯示地區(qū)名稱及銷售金額，將[State]及[Sales]加入標簽。按住Ctrl鍵分別點選[State]及[Sales]，并拖到標記卡[標簽]。如圖4-72：圖4-72（四）創(chuàng)建多維地圖步驟11將[OrderDate]拖到列，如圖4-73：圖4-73（四）創(chuàng)建多維地圖效果如圖4-74所示，從左到右依次顯示2015、2016、2017、2018年的銷售額分布情況。圖4-74（四）創(chuàng)建多維地圖步驟12將[Category]拖到行，如圖4-75：圖4-75（四）創(chuàng)建多維地圖

效果如圖4-76所示，從上到下依次為Furniture、OfficeSupplies、Technology三類產品在歷年的銷售額分布情況。圖4-76（四）創(chuàng)建多維地圖習題

現該統(tǒng)計局要求查看全國各地區(qū)糧食產量，請連接數據（地區(qū)糧食產量.csv）對數據進行地圖可視化分析。（四）創(chuàng)建多維地圖感謝聆聽！項目五高級數據操作目錄高級數據操作任務一計算字段的創(chuàng)建與使用任務二參考線及參考區(qū)間的創(chuàng)建與使用任務三分層結構的創(chuàng)建與使用任務四組的創(chuàng)建與使用任務五集的創(chuàng)建與使用任務六參數的創(chuàng)建與使用任務七表計算的使用任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用本項目主要介紹如何創(chuàng)建計算字段、參考線及參考區(qū)間、分層結構、組、集、參數、表計算、詳細級別表達式，并講述了如何靈活運用它們進行數據可視化分析。任務目標：觀察電商平臺在各省/自治區(qū)的盈利情況相關知識：通過計算訂單集合（如某地區(qū)、某產品類別、某客戶類別等）的匯總利潤率，可以了解該類訂單的盈利情況，從而對該類訂單的經營狀況做出精準的判斷。訂單集合（某類訂單）的利潤率并不等于所有訂單利潤率的平均值，而是等于所有訂單的利潤總和/銷售額總和。任務分析：原始數據為某電商網站的交易數據，包含所有訂單的銷售額及利潤。創(chuàng)建計算字段，基于訂單的銷售額和利潤計算訂單集合的匯總利潤率。任務數據：見《家具電商數據》任務一計算字段的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-1：步驟2進入工作表，如圖5-2：圖5-1圖5-2任務一計算字段的創(chuàng)建與使用步驟3創(chuàng)建計算字段——匯總利潤率，公式：sum([利潤])/sum([銷售額])，如圖5-3、5-4：

圖5-3

圖5-4任務一計算字段的創(chuàng)建與使用注1：在錄入公式時，既可以采用在[]內直接錄入度量名稱，也可以將所需的度量“拖放”到指定區(qū)域完成。注2：此時計算字段創(chuàng)建完成。接下來的步驟是使用計算字段。

步驟4將[類別]拖到行，如圖5-5：圖5-5任務一計算字段的創(chuàng)建與使用步驟5將[匯總利潤率]拖到列，如圖5-6：

圖5-6

任務一計算字段的創(chuàng)建與使用任務目標：借助參考線及參考區(qū)間觀察電商平臺在各省/自治區(qū)的盈利情況相關知識：參考線（參考區(qū)間）是指視圖中某個連續(xù)軸上的某個特定值、區(qū)域或范圍。在視圖的主體元素（如柱體，折線等）之外，提供平均水平、分布區(qū)間等輔助信息，幫助使用者對比個體與“整體平均”水平的差距，或是明確個體在“整體分布”中的“位置”。更好的對個體的表現做出評價。任務分析：創(chuàng)建計算字段匯總利潤率，創(chuàng)建條形圖對比分析各省/自治區(qū)的匯總利潤率，添加參考線及參考區(qū)間。任務數據：見《家具電商數據》任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟1導入數據，如圖5-7：

圖5-7任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟2進入工作表，如圖5-8：

圖5-8任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟3創(chuàng)建計算字段——匯總利潤率，公式：sum([利潤])/sum([銷售額])，如圖5-9、5-10：

圖5-9

圖5-10任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟4將[省/自治區(qū)]拖到行，如圖5-11：

圖5-11任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟5將[匯總利潤率]拖到列，如圖5-12：

圖5-12任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟6設置降序排序，如圖5-13：步驟7在橫軸任意位置單擊右鍵，點選——添加參考線，圖5-14：

圖5-13

圖5-14任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟8點選—線，范圍選擇—整個表，值—聚合(匯總利潤率)、平均值，標簽—值，如圖5-15：

圖5-15任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間效果如圖5-16，此時即可在圖中顯示出“匯總利潤率”的均值所在的位置，便于分析各地區(qū)的盈利情況。

圖5-16任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間注：以下將移除參考線，設置參考區(qū)間。步驟9在橫軸任意位置單擊右鍵，點選—移除參考線，如圖5-17：

圖5-17任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟10在橫軸任意位置單擊右鍵，點選—添加參考線，如圖5-18：

圖5-18任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟11點選—區(qū)間，范圍選擇—整個表，區(qū)間開始值—聚合(匯總利潤率)、平均值、標簽—值，區(qū)間結束值—聚合(匯總利潤率)、中位數、標簽—值，如圖5-19：

圖5-19任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間注1：在實務中，區(qū)間開始值與區(qū)間結束值根據分析需要設置。注2：此時即可在圖中分別顯示“匯總利潤率”的中位數及均值所在的位置，便于分析各地區(qū)的盈利情況。以下將修改參考線的設置。步驟12在橫軸任意位置單擊右鍵，點選—編輯參考線，如圖5-20：

圖5-20任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間步驟13點選—分布，范圍選擇—整個表，計算值：60%,80%/平均值、標簽—值，如圖5-21：

圖5-21任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間效果如圖5.22，此時即可分別顯示出“匯總利潤率”均值的60%及80%所在的位置。

圖5-22任務二創(chuàng)建參考線及參考區(qū)間任務目標：熟悉分層結構的建立及使用相關知識：分層結構在商業(yè)、社會環(huán)境中較為普遍。例如：企業(yè)組織架構、電商平臺的產品類目、行政區(qū)域劃分等。為了解不同層級的數據表現，需要在不同的層級對指標進行分析，從而全方位的展示企業(yè)經營現狀，揭示可能存在的問題。任務分析：原始數據中有國家、地區(qū)、省/自治區(qū)、城市4個字段，創(chuàng)建包含這4個地理層級的分層結構，基于該分層結構對銷售額進行分析。任務數據：見《家具電商數據》任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-23：

圖5-23任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-23：

圖5-23任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-24：

圖5-24任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟3按Ctrl鍵，分別左鍵點擊：國家、地區(qū)、省/自治區(qū)、城市等4個字段，如圖5-25：

圖5-25任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟5對創(chuàng)建的分層結構重命名為——地區(qū)分層結構，如圖5-27：

圖5-27任務三分層結構的創(chuàng)建與使用注：在這4個“地區(qū)”字段中，國家的層級最高，地區(qū)次之，接下來是省/自治區(qū)及城市。如果生成的初始層級結構不符合該順序則需要調整。步驟6調整分層結構，將[省/自治區(qū)]拖到[城市]以上，[地區(qū)]以下，如圖5-28：

圖5-28任務三分層結構的創(chuàng)建與使用注：此時分層結構生成完畢，接下來的步驟是使用分層結構。步驟7將[地區(qū)分層結構]拖到行，如圖5-29：

圖5-29任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟8將[銷售額]拖到列，如圖5-30：

圖5-30任務三分層結構的創(chuàng)建與使用注：此時得到最高級別——“國家”的銷售額匯總結果。步驟9點擊[國家]左側的”+”號，進行下鉆，如圖5-31：

圖5-31任務三分層結構的創(chuàng)建與使用注：下鉆指將分析層級由高層級切換到低層級；上鉆則相反，將分析層級由低層級切換到高層級。步驟10此時已經得到“地區(qū)”級別的銷售額條形圖，點擊[地區(qū)]左側的”+”號，繼續(xù)下鉆，如圖5-32：

圖5-32任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟11此時已經得到各省/自治區(qū)級別的銷售額條形圖，點擊[省/自治區(qū)]左側的”+”號，繼續(xù)下鉆，如圖5-33：

圖5-33任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟12調整視圖尺寸為——整個視圖，如圖5-34：

圖5-34任務三分層結構的創(chuàng)建與使用效果如圖5-35，此時的層級結構已經調整到最底層，顯示所有城市的銷售匯總結果。

圖5-35任務三分層結構的創(chuàng)建與使用注：由于城市的數量較多，因此柱體較細。步驟13點擊[省/自治區(qū)]左側的”-”號，可實現上鉆，如圖5-36：

圖5-36任務三分層結構的創(chuàng)建與使用步驟14點擊[地區(qū)]左側的”-”號，可繼續(xù)上鉆,，如圖5-37：

圖5-37任務三分層結構的創(chuàng)建與使用效果如圖5-38，此時的層級結構已經調整到“地區(qū)”級，如果繼續(xù)上鉆將回到“國家”級的銷售額匯總結果。

圖5-38任務三分層結構的創(chuàng)建與使用任務目標：將不同類別的商品分為新的組，基于分組對銷售情況進行分析。相關知識：在數據分析實務中，往往需要基于不同的標準對分析對象進行分類，以不同的視角展開分析過程。分組功能提供了實現這一目標的手段。通過分組，可以基于不同的目的將數據個體劃分為不同的類別，從而實現“隨需而變”的分析，更好的滿足多樣化的分析需要。任務分析：對商品類別進行分組，查看分組商品銷售額分布情況。任務數據：見《商超銷售數據》任務四組的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-39：

圖5-39任務四組的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-40：

圖5-40任務四組的創(chuàng)建與使用步驟3右鍵單擊[類別]，依次點選：創(chuàng)建—組，如圖5-41：

圖5-41任務四組的創(chuàng)建與使用步驟4按下Ctrl鍵，將飾品、雜貨、日用品等類別選中并分為一組，如圖5-42：

圖5-42任務四組的創(chuàng)建與使用步驟5將步驟4所得到的組命名為——家居用品，如圖5-43：

圖5-43任務四組的創(chuàng)建與使用步驟6按下Ctrl鍵，將少年裝、童裝等類別選中并為一組，如圖5-44：

圖5-44任務四組的創(chuàng)建與使用步驟7將步驟6所得到的組命名為——青少年服飾，如圖5-45：

圖5-45任務四組的創(chuàng)建與使用步驟8按下Ctrl鍵，將男裝、女裝、鞋靴等類別選中并分為一組，如圖5-46：

圖5-46任務四組的創(chuàng)建與使用步驟9將步驟8所得到的組命名為——成人服飾，如圖5-47：

圖5-47任務四組的創(chuàng)建與使用步驟10點擊[包含其他]，將余下的兩個類別（個人護理、內衣）分為一組，如圖5-48：

圖5-48任務四組的創(chuàng)建與使用注：如有需要，也可以對“其他”重命名，如圖5-49：

圖5-49任務四組的創(chuàng)建與使用注：分組方式取決于分析需要。效果如圖5-50，此時組生成完畢，注意到生成的組圖標為“回形針”。接下來的步驟是使用組。

圖5-50任務四組的創(chuàng)建與使用步驟11將生成的[類別(組)]拖到行，如圖5-51：

圖5-51任務四組的創(chuàng)建與使用步驟13為了分析不同組別的銷售額，創(chuàng)建計算字段——銷售額，公式：[銷售價格]*[銷售量]，如圖5-52、5-53：

圖5-52，圖5-53任務四組的創(chuàng)建與使用步驟14將[銷售額]拖到列，如圖5-54：

圖5-54任務四組的創(chuàng)建與使用步驟15依次點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖5-55：

圖5-55任務四組的創(chuàng)建與使用步驟16將視圖尺寸設置為——整個視圖，如圖5-56：

圖5-56任務四組的創(chuàng)建與使用效果如圖5-57，顯示了該商超2016、2017年匯總銷售額分布情況?？梢姡扇朔椉凹揖佑闷肥窃撋坛膬纱箢悺爸е鄙唐?。

圖5-57任務四組的創(chuàng)建與使用任務目標：分別建立高銷售額及高利潤率城市的集及其合并集，分析不同集內城市的銷售及客戶分布情況。相關知識：在數據分析實務中，往往需要特別關注部分表現突出的分析對象，或是指標較為特別的對象。通過創(chuàng)建集，可以對這部分對象加以“重點突出”，便于更加深入的了解這部分對象。任務分析：創(chuàng)建固定集：銷售額由高到低排名前100的城市，創(chuàng)建動態(tài)集：匯總利潤率由高到低排名前100的城市，基于前兩個集創(chuàng)建合并集：高銷售額且高利潤率的城市。使用所創(chuàng)建的集。任務數據：見《家具電商數據》任務五集的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-58：

圖5-58任務五集的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-59：

圖5-59任務五集的創(chuàng)建與使用步驟3將[城市]拖到行，如圖5-60：

圖5-60任務五集的創(chuàng)建與使用步驟4將[銷售額]拖到列，如圖5-61：

圖5-61任務五集的創(chuàng)建與使用步驟5設置降序排序，如圖5-62：

圖5-62任務五集的創(chuàng)建與使用步驟6按住Shift鍵，連續(xù)選取排名前100的城市，如圖5-63：

圖5-63任務五集的創(chuàng)建與使用步驟7在選取的區(qū)域懸停，在彈出的工具提示上點選——創(chuàng)建集（在“雙環(huán)”標記處），如圖5-64：

圖5-64任務五集的創(chuàng)建與使用步驟8設置集名稱——銷售額排名前100城市，并點擊確定，如圖5-65：

圖5-65任務五集的創(chuàng)建與使用注：此時固定集“銷售額排名前100城市“創(chuàng)建完成，接下來創(chuàng)建動態(tài)集”利潤率排名前100城市“。需要創(chuàng)建計算字段“匯總利潤率”。步驟9新建工作表，如圖5-66：

圖5-66任務五集的創(chuàng)建與使用步驟10創(chuàng)建計算字段——匯總利潤率，公式：sum([利潤])/sum([銷售額])，如圖5-67、5-68：

圖5-67

圖5-68任務五集的創(chuàng)建與使用步驟11右鍵單擊維度窗口的[城市]，依次點選：創(chuàng)建——集，如圖5-69：

圖5-69任務五集的創(chuàng)建與使用步驟12設置集名稱為——利潤率排名前100城市，依次點選：使用全部—頂部，如圖5-70：

圖5-70任務五集的創(chuàng)建與使用步驟13設置為：按字段、頂部、100、匯總利潤率，點擊確定，如圖5-71：

圖5-71任務五集的創(chuàng)建與使用注1：若設置為“頂部”，則Tableau會根據所選取的指標值對個體作降序排序，取排行前若干名的個體組成集。注2：此時動態(tài)集“利潤率排名前100城市”創(chuàng)建完成，接下來基于前兩個集創(chuàng)建合并集。將同時滿足”銷售額排名前100“及”利潤率排名前100“的城市構建一個集。步驟14按Ctrl鍵依次點選[銷售額排名前100城市]及[利潤率排名前100城市]，單擊右鍵，點選——創(chuàng)建合并集，如圖5-72：

圖5-72任務五集的創(chuàng)建與使用步驟15設置集名稱為——高銷售額及高利潤率城市，點選：兩個集中的共享成員，然后點擊確定，如圖5-73：

圖5-73任務五集的創(chuàng)建與使用注1：點選第一項意味著合并集包含兩個集合中的所有成員；點選第二項意味著合并集包含兩個集合中的公共成員；點選第三項意味著合并集成員被包含在左側集中，但不被包含在右側集中；點選四項意味著合并集成員被包含在右側集中，但被不包含在左側集合中。注2：合并集創(chuàng)建完成，接下來查看集中的成員。步驟16清空當前工作表，如圖5-74：

圖5-74任務五集的創(chuàng)建與使用注：也可以新建工作表作后續(xù)操作。步驟17將[城市]拖到行，如圖5-75：

圖5-75任務五集的創(chuàng)建與使用步驟18將集[高銷售額及高利潤率城市]拖到篩選器，如圖5-76：

圖5-76任務五集的創(chuàng)建與使用效果如圖5-77，此時將把集[高銷售額及高利潤率城市]中的成員顯示出來，同樣的方法可查看前兩個集中的成員。

圖5-77任務五集的創(chuàng)建與使用注：接下來展示集的用法。步驟19新建工作表，命名為——銷售額對比，如圖5-78：

圖5-78任務五集的創(chuàng)建與使用步驟20將[銷售額排名前100城市]拖到列，如圖5-79：

圖5-79步驟21將[銷售額]拖到行，如圖5-80：

圖5-80任務五集的創(chuàng)建與使用步驟22依次點選標記卡[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖5-81：

圖5-81任務五集的創(chuàng)建與使用步驟23分別右鍵單擊視圖中的兩個柱體(或標簽值)，將[標記標簽]設置為——始終顯示，如圖5-82：

圖5-82任務五集的創(chuàng)建與使用步驟24點擊標記卡[標簽]，在[對齊]中設置標簽的文字方向為“A”，如圖5-83：

圖5-83任務五集的創(chuàng)建與使用注：有時在設置完成后，標簽方向沒有改變。此時可以多設置幾次不同的方向，再設置為“A”。效果如圖5-84，此時“內”所代表的柱體對應銷售排名前100的城市的匯總銷售額，“外”所代表的柱體對應銷售排名在100以后的城市的匯總銷售額。可見前100城市的總銷售額超過了100名以后城市的總銷售額。

圖5-84任務五集的創(chuàng)建與使用注：接下來展示集的另一種使用方法。步驟25新建工作表，命名為——客戶分布情況，如圖5-85：

圖5-85任務五集的創(chuàng)建與使用步驟26將[細分]拖到行，如圖5-86：

圖5-86任務五集的創(chuàng)建與使用步驟27將[銷售額]拖到列，如圖5-87：

圖5-87任務五集的創(chuàng)建與使用步驟28在[智能顯示]中點選“餅圖”，如圖5-88：

圖5-88任務五集的創(chuàng)建與使用步驟29為了便于觀察，將視圖尺寸設置為——整個視圖，如圖5-89：

圖5-89任務五集的創(chuàng)建與使用步驟30對餅圖的“角度”設置快速表計算——總額百分比，如圖5-90：

圖5-90任務五集的創(chuàng)建與使用步驟31設置標簽為——顯示標記標簽，如圖5-91：

圖5-91任務五集的創(chuàng)建與使用效果如圖5-92，此時顯示在整體數據集中，不同客戶類型的訂單銷售額占比。

圖5-92任務五集的創(chuàng)建與使用步驟32將[利潤率排名前100城市]拖到篩選器，如圖5-93：

圖5-93任務五集的創(chuàng)建與使用效果如圖5-94，此時顯示在利潤率排名前100的城市中，不同類別客戶訂單的銷售金額占比情況。可見，在利潤率前100的城市中，小型企業(yè)的銷售額占比（25.49%）顯著高于整體數據集中的小型企業(yè)銷售額占比（18.07%）。

圖5-94任務五集的創(chuàng)建與使用任務六參數的創(chuàng)建與使用任務目標：基于銷售人員的業(yè)績計算銷售提成相關知識：在企業(yè)中，銷售人員的薪酬往往由固定部分與變動部分構成，其中變動部分往往包含銷售提成，銷售提成等于銷售業(yè)績ⅹ提成比例。任務分析：原始數據為某公司最近一個月的銷售業(yè)績表。設置參數作為提成比例，并以此計算該月所有銷售人員的銷售提成。任務數據：見《銷售業(yè)績表》步驟1導入數據，如圖5-95：

圖5-95任務六參數的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-96：

圖5-96任務六參數的創(chuàng)建與使用步驟3修改表名為——銷售提成，如圖5-97：步驟4右鍵單擊維度區(qū)或度量區(qū)任意空白處，點選——創(chuàng)建參數，如圖5-98：

圖5-97

圖5-98任務六參數的創(chuàng)建與使用步驟5設置參數名稱——提成比例，參數當前值——0.1，然后點擊確定即完成參數的創(chuàng)建，如圖5-99：

圖5-99任務六參數的創(chuàng)建與使用注1：當前值即為默認值。注2：也可以通過這種方式修改參數值。步驟6創(chuàng)建計算字段——提成，公式——[銷售業(yè)績]*[提成比例]，如圖5-100、5-101：

圖5-100

圖5-101任務六參數的創(chuàng)建與使用效果如圖5-102，此時在度量區(qū)可見新生成的字段——提成。注：如果提成比例根據業(yè)績金額變動，則可通過創(chuàng)建計算字段生成“浮動”的提成比例。

圖5-102任務六參數的創(chuàng)建與使用任務目標：基于月度累計金額計算月度金額相關知識：原始數據提供的“月度數據”為截止當月末的累計指標數據，當月的指標值=截止當月末的累計指標值-截至上月末的累計指標值。從直觀上看，這種計算表現為數據表的“行”或“列”之間的運算?？衫帽碛嬎銓崿F。任務分析：原始數據為2019年2月到7月的房地產開發(fā)投資累計金額。通過表計算獲得3月到7月單月的投資金額。任務數據：見《分省房地產開發(fā)投資》任務七表計算的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-103：

圖5-103任務七表計算的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-104：

圖5-104任務七表計算的創(chuàng)建與使用步驟3將[地區(qū)]拖到行，如圖5-105：步驟4將[月份]拖到列，如圖5.-106：

圖5-105

圖5-106任務七表計算的創(chuàng)建與使用步驟5將[房地產開發(fā)投資]拖到標記卡的[文本]，如圖5-107：

圖5-107任務七表計算的創(chuàng)建與使用注：此時得到各省份各月份（2月到7月）的累計房地產開發(fā)投資值。接下來將通過設置表計算獲得各月份的當月值。步驟6右鍵單擊[總計(房地產開發(fā)投資值)]，依次點選：快速表計算—差異，如圖5-108：

圖5-108任務七表計算的創(chuàng)建與使用注：該表計算的功能為(N+1月的累計金額)-(N月的累計金額)，表現為(后一列)-(前一列)。從而由累計值相減得到單月值。效果如圖5-109所示。

圖5-109任務七表計算的創(chuàng)建與使用注：原始數據中沒有1月份的累計數據，因此所得到的單月數據值從3月份開始。步驟7如果需要取消表計算，右鍵單擊[總計(房地產開發(fā)投資值)]，點選——清除表計算即可，如圖5-110：

圖5-110任務七表計算的創(chuàng)建與使用注：表計算除了可以計算“差異”(減法)外，還可以進行求和(匯總)、百分比差異(求兩個項目的差值/其中一個項目值)、總額百分比(求各個項目占行總和/列總和的比值、排序(求各個項目值在所在行/列中的序數值)、百分位(求各個項目值在所在行/列的分位數值)、移動平均(基于行/列的移動平均值)等。任務七表計算的創(chuàng)建與使用任務目標：基于銷售記錄計算所有訂單的銷售額相關知識：數據分析所依據的原始數據往往只提供最詳細級別的“明細”記錄。在實務中，經常需要基于不同的詳細級別計算分析對象的指標值。例如基于單筆訂單級別；基于客戶級別；基于地區(qū)級別等。通過詳細級別表達式可以使分析者基于不同詳細級別計算指標值，從而多維度、多視角的認識分析對象的狀況，獲得全息的認知與見解。任務分析：原始數據為某超市的銷售紀錄。一條記錄對應一種商品，一個訂單可能包含多種商品。從而使得訂單與記錄是“一對多”的關系。通過詳細級別表達式計算所有訂單的匯總金額。任務數據：見《超市訂單數據》任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟1導入數據，如圖5-111：

圖5-111任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟2進入工作表，如圖5-112：

圖5-112任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟3創(chuàng)建計算字段——訂單金額，公式：{FIXED[單據號]:sum([銷售金額])}，如圖5-113、5-114：

圖5-113

圖5-114任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟4將[單據號]的數據類型更改為——字符串，如圖5-115：

圖5-115任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟5將[單據號]從度量區(qū)拖到維度區(qū)，如圖5-116：

圖5-116任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用注：單據號的作用是區(qū)分不同單據（訂單）的標識，因此需要調整為“維度”而不是“度量”。步驟6將[單據號]拖到行，如圖5-117：

圖5-117任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟7將[訂單金額]拖到列，如圖5-118：

圖5-118任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟7將[訂單金額]拖到列，如圖5-118：

圖5-118任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用步驟8對視圖作降序排序，如圖5-119：

圖5-119任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用效果如圖5-120，此時可見各訂單的匯總金額分布情況。注：由于訂單量太大，只截取了部分訂單的匯總金額。

圖5-120任務八詳細級別表達式的創(chuàng)建與使用感謝聆聽項目六高級可視化分析目錄高級可視化分析任務一帕累托圖任務二盒須圖任務三瀑布圖任務目標：制作企業(yè)采購金額帕累托圖相關知識：帕累托(Pareto)圖與帕累托法則密切相關。帕累托法則是19世紀末20世紀初意大利經濟學家帕累托發(fā)現的。他認為：在任何一組對象中，最重要的只占其中一小部分，約20%，其余80%盡管是多數，卻是次要的，因此又稱二八定律。在市場、營銷、管理等領域，帕累托法則所反映的現象廣泛存在。帕累托圖是“揭示”帕累托法則的有力工具，以“數量占比”為橫軸，“重要性占比”為縱軸，直觀的顯示出“兩個占比”的數量關系。任務分析：原始數據為某網店過去一年的客戶消費金額數據。為了顯示該網店客戶消費金額的集中度，制作帕累托圖。以反映累計金額的直方圖與累計金額占比的線型圖為基礎，通過控件及參考線使得圖形顯示出與累計消費金額占比對應的客戶數量占比。任務數據：見《網店銷售數據》任務一帕累托圖步驟2進入工作表，如圖6-2：步驟3修改表名為——帕累托圖，如圖6-3：圖6-2圖6-3任務一帕累托圖步驟4創(chuàng)建計算字段—消費金額百分比，公式：RUNNING_SUM(sum([累計消費金額]))/TOTAL(sum([累計消費金額]))，如圖6-4、6-5：

圖6-4

圖6-5任務一帕累托圖步驟4將[姓名]拖到列，如圖6-6：步驟5：將[消費金額百分比]拖到行，如圖6-7：圖6-6任務一帕累托圖步驟6將行區(qū)域[消費金額百分比]的計算依據設置為[姓名]，如圖6-8：

圖6-8任務一帕累托圖步驟7設置視圖尺寸為——適合寬度，如圖6-9：步驟8對列區(qū)域[姓名]設置排序，如圖6-10：

圖6-9

圖6-10任務一帕累托圖注：如果已有其他排序，須將原排序清除。點擊[排序]下的[清除排序]即可。步驟9設置排序條件——降序、累計消費金額、總計。如圖6-11：

圖6-11任務一帕累托圖步驟10設置標記類型為——線，如圖6-12：步驟11將[累計消費金額]拖到行，如圖6-13：

圖6-12

圖6-13任務一帕累托圖步驟12調整[累計消費金額]的標記類型為條形圖(注意選擇[累計消費金額]的標記類型)，如圖6-14：步驟13將[總計(累計消費金額)]設置——雙軸，如圖6-15：

圖6-14

圖6-15任務一帕累托圖步驟14調整圖形顯示順序——將[消費金額百分比]拖到[總計(累計金額)]右側，如圖6-16：步驟15為了更好地表示分布，我們將橫軸轉換為客戶總數量的百分比。創(chuàng)建計算字段—[%客戶]，公式—index()/size()，如圖6-17、6-18：

圖6-16

圖6-17，圖6-18任務一帕累托圖步驟16將創(chuàng)建的字段[%客戶]拖放到列，如圖6-19：

圖6-19任務一帕累托圖步驟17將列區(qū)域[%客戶]的計算依據設置為[姓名]，如圖6-20：

圖6-20任務一帕累托圖步驟18將列區(qū)域的[姓名]拖到標記卡上的[全部]頁簽內的[詳細信息]，如圖6-21：

圖6-21任務一帕累托圖步驟19右鍵單擊右軸的任意區(qū)域，點選[設置格式]，設置[軸]中數字格式為[百分比]，小數位數為0，如圖6-22、6-23：

圖6-22，圖6-23任務一帕累托圖注：因為刻度值習慣上不設為小數。步驟20數字格式設置完成后，關閉當前的設置界面，如圖6-24：

圖6-24任務一帕累托圖注：接下來對橫軸數字格式及范圍進行調整。步驟21右鍵單擊橫軸的任意區(qū)域，點選[設置格式]，設置[軸]中數字格式為[百分比]，小數位數為0，如圖6-25、6-26：

圖6-25

圖6-26任務一帕累托圖注：因為刻度值習慣上不設為小數。步驟22數字格式設置完成后，關閉當前的設置界面，如圖6-27：

圖6-27任務一帕累托圖步驟23右鍵單擊橫軸任意區(qū)域，對橫軸的范圍進行編輯，見圖6-28：步驟24在編輯框中，點選——固定，并將[固定開始]及[固定結束]分別設置為0，1。見圖6-29：

圖6-28

圖6-29任務一帕累托圖注：因為橫軸指標[%客戶]的數值范圍介于0與1之間。如圖6-30，此時帕累托圖的主體圖形已經成型，接下來的工作是參考線及控件的制作。

圖6-30任務一帕累托圖步驟25創(chuàng)建參數——總額百分比，并設置屬性及范圍，如圖6-31、6-32：

圖6-31

圖6-32任務一帕累托圖注：選擇“范圍”意味著設置參數的變化范圍在“最小值”與“最大值”之間?！安介L”為參數變化的最小單位。步驟26為了讓累計百分比圖的橫軸參考線和縱軸參考線的交點落在累計百分比圖上，需要創(chuàng)建一個新的字段作為橫軸參考線的值的依據。創(chuàng)建計算字段——[橫軸參考線%]，公式：IF[消費金額百分比]<=[總額百分比]THEN[%客戶]ELSENULLEND如圖6-33、6-34圖6-33圖6-34任務一帕累托圖步驟27為右軸(消費金額百分比)添加參考線，如圖6-35、6-36：

圖6-35

圖6-36任務一帕累托圖步驟28將[橫軸參考線%]拖到標記卡上的[全部]頁簽內的詳細信息，如圖6-37：

圖6-37任務一帕累托圖步驟29為橫軸添加參考線，如圖6-38、6-39：

圖6-38

圖6-39任務一帕累托圖步驟30右鍵單擊[總額百分比]，將[總額百分比]顯示參數控件，如圖6-40：

圖6-40任務一帕累托圖效果如圖6-41，在圖像右上區(qū)域出現[總額百分比]控件，可以通過點擊控件的“<”與“>”控制[總額百分比]參數的大小。箭頭所指的數字即為當前的客戶數量占比?？梢姡杭s70%的客戶貢獻了90%的銷售額。

圖6-41任務一帕累托圖如圖6-42，如果將[總額百分比]調整為0.8，則客戶占比約為58%。

圖6-42任務一帕累托圖任務目標：通過圖形展示整體及不同類別訂單的利潤率分布情況。相關知識：盒須圖又叫箱線圖，因形狀如箱子而得名。盒須圖包含了數據的五個統(tǒng)計指標——最大值、最小值、中位數、及上下四分位數。其中：中位數是按順序排列的一組數值中居于中間位置的數。上四分位數為該組數值由小到大排列后第處于75%位置的數，即該分位數≥數據集中%75的個體值。下四分位數為該組數值由小到大排列后處于第25%位置的數，即該分位數≥數據集中%25的個體值。通過五個指標在數據點分布圖中的位置顯示數據的分散程度、異常值等。常見于品質管理，還可以用于對多組數據分布特征的比較。任務分析：制作訂單利潤率的盒須圖，在此基礎上加入分類字段查看不同產品類別、客戶類別及其交叉類別訂單的利潤率分布情況。任務數據：見《家具電商數據》任務二盒須圖步驟1導入數據，如圖6-43：

圖6-43任務二盒須圖步驟2進入工作表，如圖6-44：步驟3修改表名為——盒須圖，如圖6-45：

圖6-44

圖6-45任務二盒須圖步驟4將[利潤率]拖到行（或雙擊[利潤率]），如圖6-46：

圖6-46任務二盒須圖步驟5依次點選菜單欄的分析—聚和度量，解除聚合狀態(tài)，如圖6-47：注：聚合狀態(tài)意味著當前視圖顯示所有數據的“聚合”值（如總和、均值等匯總性的指標值），解除聚合狀態(tài)意味著視圖顯示所有數據點的“個體”分布情況。

圖6-47任務二盒須圖步驟6在右側的[智能顯示]中點選——盒須圖，如圖6-48：

圖6-48任務二盒須圖注：此時盒須圖的“初稿”完成，接下來對視圖作必要的調整與修飾。步驟7交換行列，使得圖形橫向分布，如圖6-49：注：由于視圖的“寬度”大于“高度”，將視圖橫向排布更有利于觀察數據點分布。在實務中可根據分析者的習慣自行調整。步驟8將視圖尺寸設置為——整個視圖，如圖6-50：

圖6-49

圖6-50任務二盒須圖步驟9由于初始圖形中的數據點較小，可在標記卡的[大小]中向右側移動滑塊將其尺寸適當放大，如圖6-51：注：標記大小可根據分析者的習慣自行調整。

圖6-51任務二盒須圖如圖6-52所示，當前視圖顯示出所有訂單的利潤率分布情況，但在數據點分布較為密集的區(qū)域，存在著大量數據點“重合”的情況。從而低估了數據點在該區(qū)間段的占比，造成“誤導”。如果能夠將數據點“上下錯開”則能夠在很大程度上解決這個問題。接下來通過計算字段加以實現。

圖6-52任務二盒須圖步驟10創(chuàng)建計算字段——分散變量，公式——[銷售額]%40，如圖6-53、6-54：

圖6-53

圖6-54任務二盒須圖注1：“%”為取余運算。A%B運算結果為A整除B所得到的余數。例如：9除以4，商數為2，余數為1。注2：公式里的“40”可根據實際分布情況調整。該數值越大，則不同的點分散的范圍越大。注3：分散變量是銷售額取余運算的結果，這里借助分散變量使得所有點“上下錯開”。步驟11將[分散變量]拖到行，如圖6-55：

圖6-55任務二盒須圖操作效果如圖6-56所示，可見大部分訂單的利潤率分布在-0.7——0.5之間。-0.7以下的訂單分布較為稀疏。區(qū)間[0,0.5]的數據點密度高于[-0.7,0]區(qū)間。從圖中可見中位數為0.17（需要將鼠標懸停在視圖中的“盒須”部分）?；究梢源_定該電商平臺整體上是盈利的。

圖6-56任務二盒須圖注：接下來查看不同類別（含產品類別、客戶類別）的訂單利潤率分布情況。步驟12將[類別]拖到行，如圖6-57：

圖6-57任務二盒須圖步驟13為了更好的區(qū)分各個類別，將[類別]拖到標記卡中的[顏色]，如圖5-58：

圖6-58任務二盒須圖注：[類別]為產品類別。步驟14為了視圖的簡潔，可將視圖中的標題[分散變量]刪除，右鍵單擊[分散變量]區(qū)域，點選——編輯軸，在[編輯軸]界面中刪除標題“分散變量”，如圖6-59、6-60：

圖6-59

圖6-60任務二盒須圖操作效果如圖6-61所示，可見視圖被分為三個子圖，從上到下依次為：辦公用品、技術、家具。分別為三類產品訂單的利潤率盒須圖?？梢娹k公用品的虧損訂單占比最高，其次是家具。注意到雖然辦公用品類虧損訂單數量比較高，但盈利訂單數量也非常高，辦公用品訂單在盒須圖中的右側區(qū)域（高利潤率區(qū)域）密度顯著高于其他兩類產品。

圖6-61任務二盒須圖注：接下來查看不同客戶類別的訂單利潤率分布情況。步驟15分別將標記卡及行的[類別]移除，如圖6-62、6-63：

圖6-62

圖6-63任務二盒須圖步驟16將[細分]拖到行，如圖6-64：

圖6-64任務二盒須圖注：“細分”為客戶類別。步驟17將[細分]拖到標記卡中的[顏色]，如圖6-65：

圖6-65任務二盒須圖操作效果如圖6-66所示，可見視圖被分為三個子圖，從上到下依次為：公司、消費者、小型企業(yè)。分別為三類客戶訂單的利潤率盒須圖?？梢娙惪蛻簟昂许殹辈糠值姆植夹螒B(tài)大致相同。利潤率的中位數也相差不大。小型企業(yè)的高虧損訂單（分布在“稀疏區(qū)域”的訂單）數量占比最低。

圖6-66任務二盒須圖注：接下來將[類別]（產品類別）也拖入行，查看不同產品/客戶組合類的訂單利潤分布情況。步驟18將[類別]拖到行，如圖6-67：

圖6-67任務二盒須圖效果如圖6-68所示，可見視圖被分為九個子圖，從上到下依次對應辦公用品的三類客戶訂單利潤率箱線圖、技術的三類客戶訂單利潤率箱線圖、家具的三類客戶訂單利潤率箱線圖。此時可以更為清晰的觀察各個交叉類別的訂單利潤率分布情況?？梢姡嗤a品類別的箱線圖大體上相差不大。家具類別中，小型企業(yè)相較于公司、消費者，低利潤率訂單占比顯著更低。

圖6-68任務二盒須圖任務目標：制作視圖反映各保險產品盈利情況。相關知識：瀑布圖是由麥肯錫顧問公司所獨創(chuàng)的圖表類型，采用絕對值與相對值結合的方式，適用于表達數個特定數值之間的數量變化關系。瀑布圖外觀與條形圖較為類似。但與條形圖相比，瀑布圖能夠對指標值較大或者為負的個體予以突出顯示，從而凸顯這類個體對總體的影響，提示問題或機會。任務分析：原始數據為某保險公司意外險部的所有產品的年度利潤。由于不同保險產品的賠付情況不一樣，賠付數量較多的產品往往出現較大的虧損，反之則虧損較小甚至盈利。本圖的目的是為了展示不同保險產品的盈利情況，并展示部門的整體盈虧狀態(tài)。在瀑布圖中，以條形的長度展示不同產品的盈利（虧損）大小，以不同的顏色展示不同產品的盈虧狀態(tài)。任務數據：見《意外險經營數據》任務三瀑布圖步驟1導入數據，如圖6-69：步驟2進入工作表，如圖6-70：

圖6-69

圖6-70任務三瀑布圖步驟3修改表名為——瀑布圖，如圖6-71：步驟4將[險種]拖到列，如圖6-72：

圖6-71

圖6-72任務三瀑布圖步驟5將[利潤]拖到行，如圖6-73：

圖6-73任務三瀑布圖步驟6設置標記類型為——甘特條形圖，如圖6-74：步驟7將[利潤]拖到標記卡的[大小]，如圖6-75：

圖6-74

圖6-75任務三瀑布圖步驟8設置[險種]的排序，如圖6-76、6-77：

圖6-76

圖6-77任務三瀑布圖步驟9為了顯示合計的利潤金額，點選菜單欄分析—合計—顯示行合計，如圖6-78：

圖6-78任務三瀑布圖步驟10為了突出顯示盈虧狀態(tài)，用不同的顏色區(qū)分贏利與虧損，將[利潤]拖到標記卡的[顏色]，如圖6-79：

圖6-79任務三瀑布圖步驟11為便于查看數值大小，設置顯示標簽，順次點選標記卡的[標簽]—[顯示標記標簽]，如圖6-80：

圖6-80任務三瀑布圖效果如圖6-81，此時圖中出現多種顏色。為了簡潔起見，可以對顏色設置進行調整。

圖6-81任務三瀑布圖步驟11依次點選標記卡顏色—編輯顏色，如圖6-82：

圖6-82任務三瀑布圖步驟12在[編輯顏色]框中，點選[色板]中最下面的[自定義發(fā)散]，如圖6-83：

圖6-83任務三瀑布圖注：若選擇“自定義發(fā)散”，則顏色隨著度量值的變化“漸變”。若選擇“自定義連續(xù)”，則顏色隨著度量值的變化而“連續(xù)”變化。步驟13在[編輯顏色]框中，點選——[漸變顏色]、2階，如圖6-84：

圖6-84任務三瀑布圖注：2階意味著2種顏色，如果需要可以設置為更多的顏色。步驟14點選[高級]、[中心]、設置為0。如圖6-85：

圖6-85任務三瀑布圖注：在[高級]中，可設置顏色變化的度量范圍及顏色變化的分界值（中心）。在本例中，為了區(qū)分“盈利”與“虧損”，將[中心]設置為0。意味著利潤大于0與小于0的點分別設置為不同的顏色。如有需要可以設置為其他值。步驟15如果需要將盈利與虧損的顏色互換，可以在[編輯顏色]界面中點選——倒序，如圖6-86：

圖6-86任務三瀑布圖效果如圖6-87，可見，利潤較高的產品為A、C、E，特別是A。在3款虧損產品中，產品B的虧損金額占據了較大的比重，應當予以重點關注。

圖6-87任務三瀑布圖感謝聆聽項目七統(tǒng)計分析目錄統(tǒng)計分析任務一相關分析應用實例任務二回歸分析應用實例任務三時間序列分析應用分析任務目標：利用圖形分析利潤與研發(fā)投入、管理費用、市場投入之間的關系。相關知識：相關分析是研究兩個或兩個以上變量間的相關關系的統(tǒng)計分析方法。例如，商品的價格和銷量之間；廣告投入與銷量之間的關系等問題。相關系數是描述變量間相關關系的指標，通常用字母r來表示。r介于-1到1之間。r=1代表變量間完全正相關，r=-1代表變量間完全負相關，r=0則代表變量間無線性相關關系。r越接近1則正相關性越強，r越接近-1則負相關性越強。除了直接計算相關系數以外，借由散點圖，我們可以大致看出變量之間的相關關系類型和相關強度，理解變量之間的關系。任務分析：制作散點圖顯示利潤分別與研發(fā)投入、管理費用及市場投入之間的線性相關關系。并分地區(qū)分別查看變量間的相關關系。任務數據：見《企業(yè)經營數據》任務一相關分析步驟1導入數據，如圖7-1：圖7-1任務一相關分析步驟2進入工作表，如圖7-2：步驟3修改表名為——散點圖，如圖7-3：

圖7-2

圖7-3任務一相關分析步驟4分別將[利潤]、[研發(fā)投入]、[管理費用]、[市場投入]拖到列及行，如圖7-4：圖7-4任務一相關分析步驟5解除聚合狀態(tài)，如圖7-5：

圖7-5任務一相關分析效果如圖7-6所示，此時，基于全體數據的散點圖已經完成，可見共計有16（4ⅹ4）個散點圖。形成一個“矩陣”結構。沿著矩陣對角線（矩陣左上角到右下角）的4個散點圖分別為這4個指標“自身與自身”的散點圖，因此呈現出45度直線的形態(tài)。因此，需要重點關注“對角線”以外的散點圖。注意到關于“對角線”對稱的兩個散點圖是完全相同，散點圖矩陣關于“對角線”對稱。

圖7-6任務一相關分析為了研究利潤與其余三個指標的關系，觀察第一行除對角線外的三個散點圖（由于對稱性，也可以觀察第一列除對角線外的三個散點圖）?？梢园l(fā)現：利潤與市場投入、研發(fā)投入之間存在線性相關關系，且為正相關，即這兩項投入越高，利潤越高。但利潤與管理費用之間則基本不存在線性關系，也即利潤大小與管理費用之間線性無關。步驟6為了觀察不同地區(qū)指標之間的關系，將[地區(qū)]拖到[篩選器]，如圖7-7：

圖7-7任務一相關分析步驟7在篩選器中，可分別選擇不同的地區(qū)，觀察不同地區(qū)的散點圖，如圖7-8所示。

圖7-8任務一相關分析步驟8在篩選器中，選擇California，將得到下圖7-9：

圖7-9任務一相關分析步驟9為了便于使用篩選器，顯示篩選器，如圖7-10：

圖7-10任務一相關分析效果如圖7-11，在視圖右上區(qū)域將產生一個篩選器控件，可通過點擊進行選擇或取消選擇。

圖7-11任務一相關分析步驟10分別選擇Florida、NewYork，得到圖7-12、7-13：由以上三圖可見，三個地區(qū)的分布情況基本相同。但在NewYork，利潤與管理費用之間存在著較弱的正相關關系。

圖7-12

圖7-13任務一相關分析任務目標：利用回歸分析分析收入與工齡的關系相關知識：回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。其中，線性回歸分析是應用最為廣泛的回歸分析方法。以一元線性回歸為例，假設應變量y與自變量x之間的關系可用：y=a*x+b+e表示，其中e為誤差項?；趚與y的值，通過最小二乘法即可計算出回歸方程的系數a與b。從而得到回歸方程。任務分析：制作散點圖顯示變量間的相關關系，顯示趨勢線及描述趨勢模型（回歸方程）。任務數據：見《收入數據》任務二回歸分析步驟1導入數據，如圖7-14：

圖7-14任務二回歸分析步驟2進入工作表，如圖7-15：步驟3修改表名為——回歸分析，如圖7-16：

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