化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷

化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的掌握程度，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇與評(píng)估等關(guān)鍵步驟，以及運(yùn)用這些技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)可視化

2.在進(jìn)行化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)特征工程方法不適合處理缺失值？（）

A.填充

B.刪除

C.中位數(shù)填充

D.眾數(shù)填充

3.以下哪個(gè)算法在化肥銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.K-means

B.Apriori

C.決策樹(shù)

D.聚類(lèi)

4.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.AUC

5.以下哪個(gè)技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的季節(jié)性趨勢(shì)？（）

A.時(shí)間序列分析

B.主成分分析

C.聚類(lèi)分析

D.相關(guān)性分析

6.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)模型適合進(jìn)行異常檢測(cè)？（）

A.支持向量機(jī)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.K最近鄰

D.伊森法（IsolationForest）

7.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具常用于展示化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的地理分布？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.PowerBI

8.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)技術(shù)用于處理高維數(shù)據(jù)？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征歸一化

D.特征嵌入

9.以下哪個(gè)模型在化肥銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中常用于處理非線(xiàn)性關(guān)系？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.支持向量機(jī)

10.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法適合進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)？（）

A.聚類(lèi)算法

B.聚合算法

C.回歸算法

D.分類(lèi)算法

11.以下哪個(gè)技術(shù)用于將化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合機(jī)器學(xué)習(xí)的格式？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.特征工程

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)集成

12.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)評(píng)估模型的可解釋性？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.可解釋度

13.以下哪個(gè)技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）

A.決策樹(shù)

B.Apriori算法

C.K最近鄰

D.伊森法

14.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)模型適合進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.決策樹(shù)

C.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.線(xiàn)性規(guī)劃

15.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟可以幫助提高模型的泛化能力？（）

A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

B.特征選擇

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)清洗

16.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法適合進(jìn)行聚類(lèi)分析？（）

A.K最近鄰

B.K-means

C.支持向量機(jī)

D.決策樹(shù)

17.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的異常值？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.聚類(lèi)分析

C.主成分分析

D.時(shí)間序列分析

18.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)評(píng)估模型的泛化能力？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.泛化度

19.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以展示化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分布情況？（）

A.散點(diǎn)圖

B.餅圖

C.直方圖

D.時(shí)間序列圖

20.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法適合進(jìn)行異常檢測(cè)？（）

A.支持向量機(jī)

B.K最近鄰

C.伊森法

D.決策樹(shù)

21.以下哪個(gè)技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)？（）

A.相關(guān)性分析

B.時(shí)間序列分析

C.聚類(lèi)分析

D.主成分分析

22.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)模型適合進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)？（）

A.支持向量機(jī)

B.線(xiàn)性回歸

C.決策樹(shù)

D.邏輯回歸

23.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟可以幫助提高模型的性能？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.特征工程

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

24.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）

A.Apriori算法

B.決策樹(shù)

C.K最近鄰

D.伊森法

25.以下哪個(gè)模型在化肥銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中常用于處理非線(xiàn)性關(guān)系？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

26.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.AUC

27.以下哪個(gè)技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的季節(jié)性趨勢(shì)？（）

A.時(shí)間序列分析

B.主成分分析

C.聚類(lèi)分析

D.相關(guān)性分析

28.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法適合進(jìn)行異常檢測(cè)？（）

A.K最近鄰

B.支持向量機(jī)

C.伊森法

D.決策樹(shù)

29.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具常用于展示化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的地理分布？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.PowerBI

30.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)評(píng)估模型的可解釋性？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.可解釋度

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理中，以下哪些步驟是必要的？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

2.以下哪些特征工程方法可以提高模型的預(yù)測(cè)能力？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征編碼

D.特征縮放

3.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些模型可以用于分類(lèi)任務(wù)？（）

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.主成分分析

4.以下哪些技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）

A.Apriori算法

B.K-means聚類(lèi)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

D.決策樹(shù)

5.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化中，以下哪些圖表類(lèi)型可以幫助展示數(shù)據(jù)分布？（）

A.散點(diǎn)圖

B.直方圖

C.折線(xiàn)圖

D.餅圖

6.以下哪些技術(shù)可以用于處理化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的缺失值？（）

A.刪除缺失值

B.填充缺失值

C.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充

D.使用預(yù)測(cè)模型填充

7.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估模型的性能？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.AUC

8.以下哪些算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.線(xiàn)性回歸

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.聚類(lèi)算法

9.以下哪些技術(shù)可以用于分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的異常值？（）

A.伊森法

B.Z-分?jǐn)?shù)

C.箱線(xiàn)圖

D.標(biāo)準(zhǔn)化

10.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些模型可以用于時(shí)間序列分析？（）

A.ARIMA模型

B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.K最近鄰

D.支持向量機(jī)

11.以下哪些特征工程方法可以減少數(shù)據(jù)的維度？（）

A.主成分分析

B.特征選擇

C.特征提取

D.特征縮放

12.以下哪些數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以展示化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的空間分布？（）

A.地圖

B.3D散點(diǎn)圖

C.熱力圖

D.餅圖

13.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于處理非線(xiàn)性關(guān)系？（）

A.支持向量機(jī)

B.決策樹(shù)

C.線(xiàn)性回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14.以下哪些模型可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.K-means聚類(lèi)

D.決策樹(shù)

15.以下哪些技術(shù)可以幫助分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的相關(guān)性？（）

A.相關(guān)系數(shù)

B.熱力圖

C.箱線(xiàn)圖

D.時(shí)間序列分析

16.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些算法適合進(jìn)行聚類(lèi)分析？（）

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹(shù)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

17.以下哪些技術(shù)可以用于分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)？（）

A.時(shí)間序列分析

B.相關(guān)性分析

C.聚類(lèi)分析

D.異常檢測(cè)

18.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估模型的泛化能力？（）

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.泛化度

19.以下哪些技術(shù)可以用于分析化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的異常檢測(cè)？（）

A.伊森法

B.Z-分?jǐn)?shù)

C.箱線(xiàn)圖

D.支持向量機(jī)

20.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些工具可以用于可視化分析？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.PowerBI

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)挖掘中，______步驟用于識(shí)別數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則。

2.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)常用于處理缺失值。

3.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)關(guān)鍵步驟是______，以減少噪聲和不一致性。

4.特征工程中，______技術(shù)用于將類(lèi)別變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量。

5.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______模型常用于分類(lèi)和回歸任務(wù)。

6.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______指標(biāo)用于衡量模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

7.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______算法用于檢測(cè)異常數(shù)據(jù)。

8.在進(jìn)行化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化時(shí)，______圖可以展示數(shù)據(jù)的分布情況。

9.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)用于處理高維數(shù)據(jù)。

10.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______分析可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)的季節(jié)性趨勢(shì)。

11.特征工程的一個(gè)關(guān)鍵步驟是______，以選擇對(duì)模型預(yù)測(cè)有幫助的特征。

12.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)可以用于分析數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

13.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)可以幫助分析數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。

14.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)目的是______，以提高模型的性能。

15.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______模型常用于進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

16.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______指標(biāo)用于衡量模型對(duì)正類(lèi)別的識(shí)別能力。

17.特征工程的一個(gè)目的是______，以減少數(shù)據(jù)的維度。

18.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______算法常用于聚類(lèi)分析。

19.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化中，______圖可以展示數(shù)據(jù)在空間上的分布。

20.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)可以用于分析數(shù)據(jù)中的非線(xiàn)性關(guān)系。

21.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)可以幫助分析數(shù)據(jù)中的異常值。

22.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)步驟是______，以減少數(shù)據(jù)冗余。

23.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______指標(biāo)用于衡量模型對(duì)負(fù)類(lèi)別的識(shí)別能力。

24.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，______模型常用于進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。

25.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)可以幫助分析數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗是最后一步。（）

2.特征選擇和特征提取是相同的概念。（）

3.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中，缺失值可以直接用于模型訓(xùn)練。（）

4.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，AUC值越高，模型性能越好。（）

5.決策樹(shù)模型可以處理非線(xiàn)性的關(guān)系。（）

6.時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)。（）

7.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化中，散點(diǎn)圖只能展示兩個(gè)變量的關(guān)系。（）

8.數(shù)據(jù)歸一化會(huì)改變數(shù)據(jù)集中的分布情況。（）

9.K-means聚類(lèi)算法不需要預(yù)先指定聚類(lèi)數(shù)量。（）

10.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，支持向量機(jī)模型只能用于分類(lèi)任務(wù)。（）

11.特征提取會(huì)減少原始數(shù)據(jù)的維度。（）

12.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，相關(guān)性分析可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。（）

13.數(shù)據(jù)清洗的目的是刪除不必要的數(shù)據(jù)。（）

14.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，主成分分析是一種降維技術(shù)。（）

15.Apriori算法用于頻繁項(xiàng)集挖掘，可以找出數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）

16.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化中，餅圖適合展示數(shù)據(jù)的分布情況。（）

17.在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性通常比準(zhǔn)確性更重要。（）

18.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍的技術(shù)。（）

19.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，異常值檢測(cè)是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分。（）

20.化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)短期內(nèi)的銷(xiāo)售情況。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及其重要性。

2.闡述在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的特征工程方法來(lái)提高模型的預(yù)測(cè)性能。

3.分析在化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，如何運(yùn)用時(shí)間序列分析方法進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，并說(shuō)明其步驟和注意事項(xiàng)。

4.討論化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)挖掘中，如何評(píng)估模型的性能，并列舉幾種常用的評(píng)估指標(biāo)及其計(jì)算方法。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某化肥公司擁有多年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，包括銷(xiāo)售量、季節(jié)、地區(qū)、價(jià)格等因素。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)化肥銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型，并說(shuō)明以下步驟：

a.數(shù)據(jù)預(yù)處理：描述如何處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)。

b.特征工程：說(shuō)明如何選擇和創(chuàng)建特征，以及如何進(jìn)行特征縮放。

c.模型選擇：解釋選擇哪種類(lèi)型的預(yù)測(cè)模型，并說(shuō)明理由。

d.模型訓(xùn)練與評(píng)估：描述模型訓(xùn)練的過(guò)程，以及如何評(píng)估模型性能。

e.結(jié)果分析：分析模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，并提出改進(jìn)建議。

2.案例題：某地區(qū)化肥銷(xiāo)售數(shù)據(jù)包含銷(xiāo)售量、天氣狀況、廣告投放、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷(xiāo)售等因素。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)分析模型，以識(shí)別影響化肥銷(xiāo)售的關(guān)鍵因素，并說(shuō)明以下步驟：

a.數(shù)據(jù)探索：描述如何探索數(shù)據(jù)，包括描述性統(tǒng)計(jì)和可視化。

b.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：說(shuō)明如何使用Apriori算法或其他關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法來(lái)識(shí)別銷(xiāo)售量與其他因素之間的關(guān)聯(lián)。

c.異常值檢測(cè)：描述如何使用伊森法或其他異常檢測(cè)方法來(lái)識(shí)別銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中的異常。

d.結(jié)果解釋?zhuān)航忉岅P(guān)聯(lián)規(guī)則和異常值檢測(cè)的結(jié)果，并提出相應(yīng)的銷(xiāo)售策略建議。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.C

4.D

5.A

6.D

7.C

8.B

9.D

10.D

11.B

12.D

13.B

14.A

15.B

16.B

17.A

18.A

19.A

20.C

21.B

22.D

23.C

24.A

25.B

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C

4.A,C

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C

9.A,B,C

10.A,B

11.A,B,C

12.A,B,C

13.A,B,D

14.A,B

15.A,B,C

16.A,B

17.A,B

18.A,B,C

19.A,B,C

20.A,B,C,D

三、填空題

1.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

2.填充缺失值

3.數(shù)據(jù)清洗

4.特征編碼

5.決策樹(shù)

6.精確度

7.伊森法

8.散點(diǎn)圖

9.特征選擇

10.時(shí)間序列分析

11.特征選擇

12.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

13.相關(guān)系數(shù)

14.降低數(shù)據(jù)冗余

15.ARIMA模型

16.召回率

17.降低數(shù)據(jù)維度

18.K-means

19.地圖

20.支持向量機(jī)

標(biāo)準(zhǔn)答案

四、判斷題

1.×

2.×

3