數(shù)據(jù)模型搭建計劃表

數(shù)據(jù)模型搭建計劃表項目名稱需求描述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集頻率數(shù)據(jù)處理方法預(yù)期上線時間負(fù)責(zé)人風(fēng)險評估備注模型一用戶行為分析用戶活躍度、留存率用戶數(shù)據(jù)庫、日志數(shù)據(jù)每日數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)分析2023年11月數(shù)據(jù)質(zhì)量問題用戶行為模型模型二銷售預(yù)測預(yù)測銷售額、趨勢分析銷售記錄、市場數(shù)據(jù)每月時序分析、回歸模型2024年2月模型偏差銷售預(yù)測模型模型三客戶滿意度分析滿意度評分、影響因素客戶調(diào)查、評論數(shù)據(jù)每季度聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則2023年12月數(shù)據(jù)波動客戶滿意度模型模型四供應(yīng)鏈優(yōu)化庫存周轉(zhuǎn)率、運輸成本采購訂單、物流數(shù)據(jù)每月決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2024年5月趙六模型復(fù)雜度供應(yīng)鏈優(yōu)化模型模型五市場趨勢分析市場增長率、競爭格局行業(yè)報告、社交媒體每月主成分分析、因子分析2023年10月孫七數(shù)據(jù)整合難度市場趨勢模型項目階段模型名稱業(yè)務(wù)領(lǐng)域主要目標(biāo)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)周期模型方法預(yù)期上線負(fù)責(zé)人風(fēng)險評估備注前期調(diào)研用戶畫像模型用戶服務(wù)用戶細(xì)分與特征分析用戶行為數(shù)據(jù)日/周聚類分析第1季度張華數(shù)據(jù)隱私中期開發(fā)預(yù)測性維護(hù)模型設(shè)備管理預(yù)測設(shè)備故障時間設(shè)備運行數(shù)據(jù)月/季時間序列分析第2季度李娜數(shù)據(jù)一致性后期優(yōu)化營銷響應(yīng)模型營銷活動提升營銷活動效果營銷數(shù)據(jù)月/次決策樹第3季度王鵬模型適應(yīng)性實施階段風(fēng)險預(yù)警模型風(fēng)險管理實時風(fēng)險識別與警報監(jiān)控數(shù)據(jù)實時/日深度學(xué)習(xí)第4季度劉莉模型準(zhǔn)確性持續(xù)維護(hù)客戶忠誠度模型客戶關(guān)系提高客戶滿意度與忠誠度客戶反饋數(shù)據(jù)月/季度生存分析長期更新陳亮數(shù)據(jù)波動性階段模型標(biāo)識業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵目標(biāo)數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)周期模型技術(shù)預(yù)計完成時間負(fù)責(zé)人潛在風(fēng)險備注1.需求分析A1供應(yīng)鏈物流優(yōu)化庫存水平銷售數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)近期客戶細(xì)分第1月張明數(shù)據(jù)質(zhì)量差2.模型設(shè)計A2用戶增長分析預(yù)測用戶增長用戶行為數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)近一年機器學(xué)習(xí)第2月李芳特征選擇難3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備A3客戶留存模型提高客戶留存率客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、購買歷史近兩年回歸分析第3月王剛數(shù)據(jù)清洗復(fù)雜4.模型訓(xùn)練A4預(yù)測性維護(hù)減少設(shè)備故障率設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)近三年預(yù)測模型第4月劉強模型穩(wěn)定性5.模型評估A5營銷效果評估提升營銷ROI營銷活動數(shù)據(jù)、廣告近半年A/B測試第5月陳靜營銷變化快6.模型部署A6風(fēng)險評分模型提高風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確性風(fēng)險事件數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)近一年集成學(xué)習(xí)第6月趙麗模型解釋性7