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2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的分類任務中,需要將圖像準確分類到不同的類別。假設要對一組醫(yī)學圖像進行疾病分類,以下哪種分類算法結(jié)合適當?shù)奶卣魈崛》椒赡苋〉酶玫姆诸愋Ч??()A.支持向量機B.決策樹C.隨機森林D.神經(jīng)網(wǎng)絡2、在數(shù)字圖像的立體視覺處理中,假設要從兩幅具有一定視差的圖像中恢復場景的深度信息。以下關于立體匹配算法的準確性,哪一項是最為重要的影響因素?()A.圖像的分辨率和質(zhì)量B.匹配窗口的大小和形狀C.場景中物體的紋理和結(jié)構(gòu)D.以上三個因素都對匹配準確性有重要影響3、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT(尺度不變特征變換)特征,以下說法錯誤的是()A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,對圖像的縮放和旋轉(zhuǎn)具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩(wěn)定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低,適用于實時處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現(xiàn)出色4、數(shù)字圖像的分割后處理用于優(yōu)化分割結(jié)果。假設已經(jīng)得到了一幅初步分割的細胞圖像,以下關于分割后處理方法的描述,正確的是:()A.形態(tài)學開運算可以去除分割區(qū)域中的小噪聲和孤立點,使分割結(jié)果更平滑B.區(qū)域合并算法總是能夠?qū)⒄_的區(qū)域合并,不會導致過度合并C.分割后處理對最終的圖像分析和理解沒有作用D.無論分割結(jié)果的質(zhì)量如何,不需要進行后處理,直接使用即可5、在數(shù)字圖像的壓縮中,有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設要對一幅醫(yī)學圖像進行壓縮存儲,同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關于圖像壓縮方式的選擇,正確的是:()A.選擇有損壓縮,因為可以大大減小圖像文件的大小,而對醫(yī)學診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇,雖然壓縮比相對較低,但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫(yī)學圖像對精度要求不高,有損壓縮和無損壓縮效果相同,可以任意選擇D.為了節(jié)省存儲空間,應優(yōu)先選擇有損壓縮,然后在需要時再進行還原6、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合,以同時獲得場景的可見光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合7、數(shù)字圖像的去噪方法有多種。假設要去除一幅圖像中的高斯噪聲,同時盡量保持圖像的邊緣和細節(jié)。以下關于去噪方法的描述,正確的是:()A.雙邊濾波在去除高斯噪聲的同時,能夠較好地保護邊緣和細節(jié)B.維納濾波適用于去除強噪聲,對高斯噪聲效果不佳C.小波閾值去噪能夠完全去除高斯噪聲,且不會引入任何失真D.所有的去噪方法在去除高斯噪聲時都會導致圖像的邊緣模糊8、在數(shù)字圖像的色彩校正中,假設圖像存在偏色問題,需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數(shù)?()A.使用標準色卡進行對比和調(diào)整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調(diào)整C.隨機選擇一些顏色進行校正,不考慮整體效果D.不進行色彩校正,保留偏色的圖像9、在數(shù)字圖像的頻域處理中,對于一幅存在周期性噪聲的圖像,需要有效地去除噪聲同時保留圖像的主要信息。以下哪種頻域濾波方法可能最為適用?()A.低通濾波B.高通濾波C.帶通濾波D.帶阻濾波10、在數(shù)字圖像的水印技術中,以下關于水印的嵌入和提取的描述,不正確的是()A.水印可以嵌入到圖像的空間域或頻率域中,以實現(xiàn)版權(quán)保護等目的B.嵌入水印的強度越大,水印的魯棒性越好,但對圖像質(zhì)量的影響也越大C.水印的提取過程需要原始圖像的參與,否則無法準確提取水印信息D.好的水印算法能夠抵抗各種圖像處理操作和攻擊,同時保證圖像的可用性11、在數(shù)字圖像的特征提取中,紋理特征是重要的一類。假設我們有一組布料圖像,需要根據(jù)紋理特征來區(qū)分不同的布料材質(zhì)。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征?()A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述12、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于評估圖像處理算法的效果至關重要。假設要評價一幅經(jīng)過增強處理后的圖像質(zhì)量,以下關于圖像質(zhì)量評價指標的描述,正確的是:()A.峰值信噪比(PSNR)能夠準確反映人眼對圖像質(zhì)量的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息,比PSNR更符合人眼視覺特性C.圖像質(zhì)量評價指標只適用于特定類型的圖像處理算法,不具有通用性D.無論圖像的內(nèi)容和應用場景如何,一種質(zhì)量評價指標都能全面評價圖像質(zhì)量13、數(shù)字圖像的去馬賽克處理用于恢復由彩色濾鏡陣列(CFA)采樣得到的圖像的完整色彩信息。假設要對一幅使用CFA采樣的圖像進行去馬賽克,以下關于去馬賽克方法的描述,正確的是:()A.雙線性插值去馬賽克方法能夠較好地恢復圖像的色彩,但在邊緣處容易產(chǎn)生色彩失真B.基于深度學習的去馬賽克方法需要大量的訓練數(shù)據(jù),在實際應用中受限C.去馬賽克處理不會影響圖像的分辨率和清晰度D.無論CFA的模式和圖像內(nèi)容如何,一種去馬賽克方法都能完美恢復色彩14、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像,例如椒鹽噪聲,需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.均值濾波,用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波,用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波,基于高斯函數(shù)對像素進行加權(quán)平均D.不進行任何去噪處理,保留原始的含噪圖像15、數(shù)字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關重要。假設要對一組人物面部圖像進行特征提取,以用于人臉識別系統(tǒng),以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能?()A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析(PCA)的特征提取D.基于深度學習的特征提取16、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,對于經(jīng)過一系列處理操作后的圖像,需要評估其與原始圖像相比的質(zhì)量損失或改進程度。以下哪種質(zhì)量評價指標可能更全面地反映圖像的質(zhì)量變化?()A.峰值信噪比B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)C.均方誤差D.以上都不是17、數(shù)字圖像的文物保護和修復中,圖像處理技術可以發(fā)揮重要作用。假設要對一幅古老的繪畫進行數(shù)字化修復,去除污漬和裂痕,以下哪種技術可能需要對繪畫的藝術風格和歷史背景有深入了解?()A.圖像修復算法B.圖像增強技術C.色彩校正方法D.邊緣檢測操作18、圖像平滑處理常用于去除圖像中的噪聲。假設我們有一張醫(yī)學圖像,其中存在一些椒鹽噪聲。在這種情況下,以下哪種平滑濾波器在去除噪聲的同時,能夠較好地保留圖像的邊緣信息?()A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器19、在數(shù)字圖像的光照校正中,對于一幅因光照不均勻?qū)е虏糠謪^(qū)域過亮或過暗的圖像,需要進行光照均衡處理。以下哪種方法可能更有效地校正光照?()A.基于Retinex理論的方法B.基于直方圖規(guī)定化的方法C.基于梯度域的方法D.以上都是20、在數(shù)字圖像的加密處理中,保障圖像的安全性和隱私性至關重要。假設要對一幅機密圖像進行加密傳輸。以下關于圖像加密的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用對稱加密算法如AES對圖像進行加密,加密和解密使用相同的密鑰B.非對稱加密算法如RSA可以用于數(shù)字簽名和密鑰交換,保障加密的安全性C.圖像加密后完全變成無意義的隨機噪聲,無法從中獲取任何關于原始圖像的信息D.圖像加密技術可以完全防止圖像被非法破解和竊取,不需要其他安全措施21、在數(shù)字圖像的印刷和出版領域,色彩管理是重要的環(huán)節(jié)。假設要確保同一圖像在不同設備上顯示的顏色一致性,以下關于色彩管理的描述,哪一項是不準確的?()A.需要建立設備的色彩特性文件B.可以通過色彩空間轉(zhuǎn)換來實現(xiàn)顏色的匹配C.人眼對顏色的感知差異不會影響色彩管理的效果D.色彩管理可以提高印刷品的質(zhì)量和準確性22、在數(shù)字圖像的壓縮編碼中,預測編碼是一種常見的方法。假設要對一段視頻序列進行壓縮編碼。以下關于預測編碼的描述,哪一項是不正確的?()A.預測編碼基于圖像數(shù)據(jù)在時間和空間上的相關性,通過預測當前像素值來減少數(shù)據(jù)冗余B.幀內(nèi)預測編碼利用同一幀圖像內(nèi)像素之間的相關性進行預測C.幀間預測編碼利用相鄰幀圖像之間的相關性進行預測,適用于視頻序列的壓縮D.預測編碼總是能夠準確地預測像素值,不會出現(xiàn)預測誤差23、在數(shù)字圖像處理中,圖像增強是常見的操作之一。假設要對一張低對比度的醫(yī)學圖像進行增強,以突出顯示病變區(qū)域。以下關于圖像增強方法的選擇,哪一項是需要重點考慮的?()A.直方圖均衡化,通過重新分布像素值來增強對比度B.中值濾波,用于去除圖像中的噪聲C.圖像銳化,強調(diào)圖像的邊緣和細節(jié)D.色彩空間轉(zhuǎn)換,改變圖像的顏色表示方式24、在數(shù)字圖像處理中,當需要對一幅包含大量細節(jié)和紋理的自然風景圖像進行增強,以突出山脈的輪廓、樹木的紋理和水流的動態(tài),同時避免過度增強導致的噪聲和失真。以下哪種圖像增強方法可能最為有效?()A.直方圖均衡化B.灰度變換C.銳化濾波D.平滑濾波25、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一張低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像,同時要保證圖像的真實性和自然度,以下哪種超分辨率重建方法可能效果較好?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于學習的方法D.基于模型的方法26、當進行數(shù)字圖像的頻域處理時,以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲?()A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設圖像中存在明顯的周期性干擾條紋,需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲,同時盡量保留圖像的主要信息,上述哪種濾波器最為合適,并說明其在頻域處理中的作用和效果27、在數(shù)字圖像的復原中,需要從退化的圖像中恢復出原始圖像。假設一張圖像由于運動模糊而退化,要恢復其清晰的內(nèi)容,以下哪種圖像復原方法可能更有效?()A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積28、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于評估圖像處理算法的效果具有重要意義。假設要評價一幅經(jīng)過增強處理后的圖像質(zhì)量。以下關于圖像質(zhì)量評價方法的描述,哪一項是不正確的?()A.主觀評價方法通過人的觀察和判斷來評估圖像質(zhì)量,如平均意見得分(MOS)B.客觀評價方法基于圖像的某些統(tǒng)計特征或數(shù)學模型來計算圖像質(zhì)量指標,如峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.客觀評價方法總是能夠準確地反映人的主觀感受,與主觀評價結(jié)果完全一致D.綜合使用主觀評價和客觀評價方法可以更全面地評估圖像質(zhì)量29、在數(shù)字圖像的特征匹配中,找到不同圖像中相似的特征。假設要在兩張相似場景的街景圖像中進行特征匹配,以下關于特征匹配方法的描述,正確的是:()A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,在特征匹配中表現(xiàn)出色,但計算量大B.SURf特征比SIFT特征更快速,但在準確性上略遜一籌C.特征匹配只需要考慮特征的描述子,不需要考慮特征的位置和方向D.無論圖像的視角和光照變化如何,一種特征匹配方法都能穩(wěn)定工作30、圖像的銳化處理用于增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一幅模糊的人像照片進行銳化,以下關于圖像銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化會增強圖像中的噪聲,需要在銳化前進行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好,可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響,不需要考慮二、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析圖像的對比度增強的頻域方法。2、(本題5分)對一幅紅外熱成像圖像進行溫度分布分析,評估分析方法的可靠性。3、(本題5分)對一幅水下圖像進行清晰化處理,分析處理方法的有效性。4、(本題5分)探討圖像的邊緣連接算法。5、(本題5分)分析圖像的

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