空氣污染的健康成本研究

空氣污染的健康成本研究EvaluatingSocialHealthCostsofAirPollution北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院2020年9月NationalSchoolofDevelopment,PekingUniversitySeptember,202012020年9月空氣污染的健康成本研究項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告伴隨我國(guó)高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),環(huán)境污染問(wèn)題,尤其是空氣污染問(wèn)題越來(lái)越突出,這可能對(duì)我國(guó)居民的健康狀況產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。大量基于發(fā)達(dá)國(guó)家背景的研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)于人類(lèi)健康產(chǎn)生破壞性影響,但發(fā)展中國(guó)家的研究相對(duì)缺乏。由于以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家污染情況更為嚴(yán)重,環(huán)境惡化速度更快,醫(yī)療健康和防護(hù)體系也不夠完備,空氣污染帶來(lái)的影響可能比發(fā)達(dá)國(guó)家更為嚴(yán)重。可靠地評(píng)價(jià)空氣污染帶來(lái)的社會(huì)健康成本,是相關(guān)政策制定和評(píng)估的重要基礎(chǔ)?，F(xiàn)有的利用中國(guó)數(shù)據(jù)的研究已發(fā)現(xiàn)空氣污染跟健康之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是識(shí)別這個(gè)相關(guān)關(guān)系是否為因果關(guān)系的研究相對(duì)較為匱乏。此外,已有研究大部分集中在死亡這一健康結(jié)局,對(duì)非致死性健康影響或直接醫(yī)療支出的研究更加缺乏。因此,本課題研究旨在依托計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,基于高質(zhì)量的空氣污染數(shù)據(jù)和豐富的健康數(shù)據(jù),識(shí)別空氣污染與我國(guó)居民死亡率以及醫(yī)療支出的因果關(guān)系,以較為全面地估計(jì)項(xiàng)目?jī)?nèi)容由兩大部分構(gòu)成,分別是空氣污染的(1)醫(yī)療成本估計(jì)和(2)死亡成本估計(jì),對(duì)應(yīng)地,研究報(bào)告的專(zhuān)題一關(guān)注的是空氣質(zhì)量對(duì)直接醫(yī)療支出的短期影響,專(zhuān)題二關(guān)注的則是空氣污染對(duì)人群死亡率的影響。由于老年人健康問(wèn)題在人口老齡化的背景下愈發(fā)重要,并且研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)老年人的影響更大,尤其是過(guò)早死亡方面,專(zhuān)題三特別關(guān)注了空氣污染對(duì)老年人死亡率的影響。專(zhuān)題四則在專(zhuān)題二和三的研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步基于統(tǒng)計(jì)壽命價(jià)值(valueofstatisticallife,VSL)對(duì)空氣污染的死亡首先,為了得到空氣污染的醫(yī)療費(fèi)用成本的可靠估計(jì),專(zhuān)題一的研究以北京為例,使用的是基本醫(yī)療保險(xiǎn)的全樣本數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集不僅有很高的覆蓋率,而且提供了詳細(xì)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診及醫(yī)療花費(fèi)信息。以外生的大氣逆溫作為PM2.5的工具變量,22020年9月研究發(fā)現(xiàn)空氣污染顯著增加了當(dāng)期的醫(yī)院就診和醫(yī)療花費(fèi),PM2.5下降10μg/m3將使人均醫(yī)療費(fèi)用平均減少0.653%,相當(dāng)于人均年醫(yī)療支出減少24.3元。若簡(jiǎn)單外推至全國(guó),PM2.5每上升10μg/m3,醫(yī)療支出每年將增加約334億元。治理空氣污染能夠通過(guò)減少發(fā)病率,從而減少醫(yī)院就診人次和相應(yīng)醫(yī)療費(fèi)用帶來(lái)巨大收益。粗略地推算,北京市的PM2.5濃度從90μg/m3(2013年均濃度)下降到50μg/m3(2018年均濃度),40μg/m3的下降能夠?yàn)楸本┕?jié)省每年約19.4億元的醫(yī)療支出。此外,對(duì)不同年齡人群的分析顯示,空氣污染對(duì)老年人的影響更大,尤其是在自付費(fèi)用方面。隨著我國(guó)面臨的人口老齡化的挑戰(zhàn)越來(lái)越嚴(yán)峻,如果空氣質(zhì)量沒(méi)有改善,將會(huì)給公共財(cái)政和個(gè)人財(cái)政都帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。最后,基于空氣污染過(guò)程的分析表明,一旦空氣污染持續(xù)到第二天及以后,人們對(duì)污染的邊際反應(yīng)開(kāi)始變得顯著更大,這意味著從降低空氣污染健康損失的角度考慮,避免持續(xù)污染事件和重污染過(guò)程可能更有效率。由于北京市基本醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中缺失了準(zhǔn)確的疾病診斷信息,為了彌補(bǔ)這一不足,子課題使用了有準(zhǔn)確病因的心腦血管疾病住院數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)充研究,評(píng)估了PM2.5暴露對(duì)心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)的影響及相應(yīng)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。研究結(jié)果顯示,PM2.5日均濃度每升高10μg/m3,心腦血管疾病住院風(fēng)險(xiǎn)顯著增加0.40%-0.66%,與專(zhuān)題一估計(jì)得到的系數(shù)相近。PM2.5濃度從2013年90μg/m3下降至2017年58.0μg/m3,相關(guān)總心空氣污染的死亡成本方面,專(zhuān)題二將2004-2010年的全國(guó)疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與空氣污染數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,在控制城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征和氣象條件等變量的基礎(chǔ)上,運(yùn)用固定效應(yīng)法和以城市異常風(fēng)速天數(shù)作為工具變量的方法來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)大氣污染對(duì)居民健康的影響。因?yàn)槲廴疚锱欧攀瞧髽I(yè)自報(bào)數(shù)據(jù),存在不實(shí)低報(bào)的可能,所以采用由環(huán)保監(jiān)測(cè)站用儀器測(cè)量的污染物濃度指標(biāo)。又因?yàn)榈胤秸嬖谙碌肁PI指數(shù)達(dá)標(biāo)的激勵(lì),研究主要采用SO2的大氣濃度數(shù)據(jù)作為空氣總體質(zhì)量的代理病死亡率,同時(shí)對(duì)于非呼吸系統(tǒng)疾病死亡率沒(méi)有顯著的影響;在考察了空氣污染對(duì)不同性別和不同年齡人群后,研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對(duì)女性的影響稍大于男性,且負(fù)面影響老年人的健康問(wèn)題在人口老齡化的背景下也值得特別關(guān)注,國(guó)內(nèi)關(guān)于老年人健康的研究相對(duì)較少。專(zhuān)題三的研究利用中國(guó)老年人健康影響因素跟蹤調(diào)查(CLHLS)2014年存活截面調(diào)查和2018年跟蹤數(shù)據(jù)構(gòu)建老年人2015-2032020年9月?lián)?分別與空氣監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,運(yùn)用固定效應(yīng)模型的方法來(lái)檢驗(yàn)空氣污染對(duì)老年人死亡概率的因果影響。模型結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)空氣污染物對(duì)老年人年度死亡概率的影響具有非線性的特征。上一年P(guān)M2.5在區(qū)間(75,150]d的天數(shù)(相比于上一年P(guān)M2.5在區(qū)間(0,75]d的天數(shù))增加一天,平均會(huì)使老年人年度死亡概率顯著上升約0.93%;(2)采用能夠反映大氣污染物綜合效果的環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)AQI進(jìn)行分析得到一致的結(jié)果。上一年AQI在(100,200]d的天數(shù)(相較于上一年AQI在(0,100]d的天數(shù))每增加一天,將平均使老年人的死亡概率顯著上升約1.13%;(3)運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型檢驗(yàn)空氣污染與老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性,分析結(jié)果證實(shí)空氣污染濃度與老年人死亡風(fēng)險(xiǎn)有顯著正相關(guān)的非線性關(guān)系,PM2.5在區(qū)間(75,150]d的天數(shù)和PM10在區(qū)間(150,350]d的天數(shù)增加均會(huì)顯著增加老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn);(4)分樣本回歸結(jié)果顯示,居住在城市、女性和患有慢性疾病的老年人受到空氣污染的影響更為顯最后,要將空氣污染對(duì)健康的影響貨幣化,需要結(jié)合VSL計(jì)算過(guò)早死亡的經(jīng)濟(jì)成本。相比歐美發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū),我國(guó)本土直接的VSL調(diào)查研究相對(duì)薄弱且大部分較早,而伴隨著經(jīng)濟(jì)水平的迅速提高,有研究表明我國(guó)居民的VSL也在大幅上升。專(zhuān)題四通過(guò)綜述已有研究,我國(guó)的VSL估計(jì)值范圍為0.73-11.1百萬(wàn)元(以2016年價(jià)格衡量)。在綜合比較各項(xiàng)研究,包括研究方法、調(diào)查設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型、調(diào)查時(shí)間等因素后,我們推薦使用Jinetal.(2020)給出的VSL估計(jì)值554萬(wàn)元。以我國(guó)因室外空氣污染造成過(guò)早死亡人數(shù)120萬(wàn)(GlobalBurdenofDisease,2010)計(jì)算,空氣污染死亡成本約為6.65萬(wàn)億元。結(jié)合專(zhuān)題二的估計(jì)系數(shù),若我國(guó)SO2能夠從研究期間的50μg/m3達(dá)到一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)20μg/m3,每年能夠避免過(guò)早死亡7.5萬(wàn)人,其中90%為65歲以上老年人,相當(dāng)于帶來(lái)4155億元的健康收益。根據(jù)專(zhuān)題三針對(duì)老年人的研究,若研究期間一年中PM2.5達(dá)到二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(小于75μg/m3)的天數(shù)每增加一天,則能減少65歲以上群體呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)約1.06萬(wàn),貨幣化收益587億元。我們的研究表明,在經(jīng)濟(jì)已得到快速發(fā)展的今天,環(huán)境污染問(wèn)題已經(jīng)成為亟待解決的重要問(wèn)題。健康是重要的人力資本,是影響一國(guó)長(zhǎng)期發(fā)展的重要?jiǎng)恿陀绊懮鐣?huì)福祉的關(guān)鍵因素。在測(cè)算空氣污染的外部成本、進(jìn)行環(huán)境保護(hù)政策制定時(shí),將健康方面的成本納入其中是必不可少的。同時(shí),空氣污染帶來(lái)的影響在脆弱人群中更明顯,這也啟示我們?cè)谖廴疚锓乐螘r(shí)需要更加關(guān)注脆弱人群,尤其是已經(jīng)患有慢性疾病的老年人,在中國(guó)面臨快速老齡化挑戰(zhàn)的大背景下,大氣污染帶來(lái)的健康方面的損失不可42020年9月忽視。治理大氣污染對(duì)于改善我國(guó)居民的公共健康水平、提高人力資本,也有極其重空氣污染健康影響的研究基礎(chǔ)而重要,要準(zhǔn)確地回答這個(gè)問(wèn)題仍面臨著很多挑戰(zhàn)。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)以及本項(xiàng)目的進(jìn)展,我們認(rèn)為這一領(lǐng)域的研究目前面臨的主要限制及未來(lái)可能的研究方向包括:(1)大范圍時(shí)間空間匹配的死亡數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的可得性;(2)空氣污染暴露的準(zhǔn)確衡量,實(shí)際暴露與環(huán)境濃度指標(biāo)存在差異,不同污染物之間是否存在協(xié)同健康效應(yīng)也有