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位置數(shù)據(jù)分析對區(qū)域規(guī)劃的啟示李棟博士中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院2015年6月Data:weibo,20141001-1008第八屆R語言會議@北京大學個人簡介城市和區(qū)域研究與規(guī)劃:基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、防災(zāi)減災(zāi)、城市時空數(shù)據(jù)分析與智慧城市應(yīng)用李棟博士1999-2003:本科,清華大學環(huán)境科學與工程系2003-2008:博士,中科院生態(tài)環(huán)境研究中心2008至今:高級工程師,中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院生態(tài)所主任工程師背景數(shù)據(jù)獲取問題與分析結(jié)論和感想DataSource:http:///wiki/Open_data1.背景數(shù)據(jù)改變中國:從兩個故事說起林彪:解放戰(zhàn)爭田產(chǎn)稅收制度變遷:土地經(jīng)濟、社會治理、政治體制春秋漢唐明清井田制:國人理想的土地制度范本北魏均田制王莽皇田再分配的失敗租庸、兩稅賬籍黃冊、魚鱗冊、“一條鞭法”地丁攤糧“確立”中國后世土地制度統(tǒng)計制度的失效,人地關(guān)系逐漸分離1.背景大數(shù)據(jù)什么樣?因特網(wǎng)的一天互聯(lián)網(wǎng)一天信息量等于1.68億張DVD電子郵件:1940億封博客文章:200萬篇社交網(wǎng)絡(luò):1.72億人訪問Facebook,4000萬人訪問Twitter……微博:6000萬活躍用戶、5000萬次手機訪問1.背景大數(shù)據(jù)的4V特征Volume(大量)Variety(多樣)Velocity(高速)Value(價值)Veracity(真實性)Visualization(可視化)Validity(有效性)Volatility(易變性)Variability(變異性)Vision(想象力)Verbalizer(描述性)2.數(shù)據(jù)獲取ApplicationProgrammingInterface(API)應(yīng)用程序編程接口訪問特定網(wǎng)址返回格式化的結(jié)果(數(shù)據(jù)),類似某種隱式“查詢”API的初衷:一定程度共享網(wǎng)站擁有的數(shù)據(jù),鼓勵開發(fā)者貢獻內(nèi)容、繁榮應(yīng)用生態(tài)圈、實現(xiàn)網(wǎng)站商業(yè)價值副產(chǎn)品:新的科研數(shù)據(jù)來源提供API的網(wǎng)站或社交媒體國外:google、flickr、twitter、facebook等國內(nèi):四大微博、人人、豆瓣、百度、淘寶等www.pm25.in2.數(shù)據(jù)獲取基于位置微博的北京城區(qū)人口分布基于百度地圖API的北京蘭州拉面分布基于百度地圖API的北京路網(wǎng)交通等距與等時分析2.數(shù)據(jù)獲取LBS微博:基于weibo開放平臺(api),分區(qū)、分時、分組并行獲取2.數(shù)據(jù)獲取2.數(shù)據(jù)獲取客戶端類型:安卓vs.蘋果2.數(shù)據(jù)獲取Via:EricFischer2.數(shù)據(jù)獲取Via:3.問題與分析數(shù)據(jù)概況2014“十一”黃金周及之前一周(2014年9月24日至10月8日)共計14天公開的位置微博數(shù)據(jù),空間范圍覆蓋了整個大陸及港澳臺黃金周期間全國位置微博約667萬條,最高日約102萬條,最低日約86萬條,總量相比節(jié)前一周增長約18%,而且數(shù)量在黃金周末期逐步回落3.問題與分析三個研究維度靜態(tài):分布動態(tài):流動消息:語義挖掘在哪?走哪?玩的咋樣?3.問題與分析靜態(tài):分布分布熱圖總量統(tǒng)計(地級市)3.問題與分析靜態(tài):分布人均量(縣區(qū)級)照片密度(地級市)“西高東低”3.問題與分析動態(tài):流動判斷起始點節(jié)前某時段內(nèi)的最后點、最多點……節(jié)日內(nèi)每一點選擇空間尺度通量問題?進一步的行為研究,限定附加條件:停留時間、隔夜、過境等縣1縣2縣3縣4縣5縣6縣7縣8縣9縣10縣11縣12用戶1用戶2節(jié)前假期地級市1地級市23.問題與分析動態(tài):流動判斷起始點選擇空間尺度建立軌跡鉆石結(jié)構(gòu)3.問題與分析動態(tài):流動判斷起始點選擇空間尺度建立軌跡統(tǒng)計到達情況3.問題與分析動態(tài):流動判斷起始點選擇空間尺度建立軌跡分析到達情況分析離開情況離開達到比,當?shù)赜脩敉獬鰞A向3.問題與分析動態(tài):流動判斷起始點選擇空間尺度建立軌跡統(tǒng)計城市對流量地理空間距離在網(wǎng)絡(luò)時代依然關(guān)鍵3.問題與分析消息:語義挖掘局地OD方向用戶消息文本的挖掘通過語義分析,有助于建立用戶移動行為與目的邏輯關(guān)系分詞、詞性標注、命名實體、依存句法(上下文)情感分析、主題分析4.結(jié)論和感想政府開放數(shù)據(jù)信息公開:文檔統(tǒng)計數(shù)據(jù)部門數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)4.結(jié)論和感想商業(yè)開放數(shù)據(jù)電子地圖社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)……4.結(jié)論和感想科研開放數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站數(shù)據(jù)堂4.結(jié)論和感想新城市科學:數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、技術(shù)工具的革新,學科范式也應(yīng)及時更新“老”城市科學“新”城市科學粗略的“區(qū)域科學”:城市經(jīng)濟學、社會物理學、中心地理論、交通工程學城市復(fù)雜性理論和網(wǎng)絡(luò)科學靜態(tài)的、截面的、系統(tǒng)論的視角演進的、復(fù)雜科學的視角:離散性、“自下而上”50年前創(chuàng)立:集合層面的模型(aggregate)20年以來的新技術(shù)和新工具:分解的、離散的、個體層面的模型調(diào)查、統(tǒng)計數(shù)據(jù);較低計算需求數(shù)據(jù)可獲得性與計算機計算能力不再是主要問題城市發(fā)展的概況城市發(fā)展的細節(jié)城市規(guī)劃師=HumanPower+ComputingCapability4.結(jié)論和感想數(shù)據(jù)變遷從物理感知(遙感remotesensing)到社會感知(socialsensing)humanasproxy從被動感知變?yōu)橹鲃铀茉旖ㄖ簜鹘y(tǒng)cad

sketchup參數(shù)化設(shè)計

自動生成Googleflux城市:被建設(shè)

自我生長規(guī)律及機制更加清晰EsriCityEngine4.結(jié)論和感想以數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市規(guī)劃智慧城市:城市發(fā)展目標,

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