杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《分布式計(jì)算原理與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《分布式計(jì)算原理與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè),共1頁(yè)杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《分布式計(jì)算原理與應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行文件操作,需要讀取一個(gè)文本文件的每一行內(nèi)容,并進(jìn)行處理。以下哪種方式是合適的()A.使用

open()

函數(shù)打開文件,然后逐行讀取B.將整個(gè)文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存,然后分割成行C.使用第三方庫(kù)來讀取文件D.以上方法都不好2、在Python中,要使用正則表達(dá)式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的使用和匹配規(guī)則,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來進(jìn)行正則表達(dá)式的操作B.編寫合適的正則表達(dá)式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達(dá)式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對(duì)輸入的文本進(jìn)行任何預(yù)處理和篩選3、在設(shè)計(jì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時(shí),需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時(shí)能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用4、考慮編寫一個(gè)程序來模擬天氣預(yù)報(bào),結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。以下哪種數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法在準(zhǔn)確性和計(jì)算效率方面具有較好的平衡?()A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計(jì)天氣預(yù)報(bào)方法D.以上方法結(jié)合使用5、在Python中,要使用線程池來執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動(dòng)管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好6、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于視頻會(huì)議的應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)音頻和視頻的實(shí)時(shí)傳輸、屏幕共享、會(huì)議錄制以及參會(huì)人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫(kù),如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信,利用Django框架管理參會(huì)人員,通過云存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行會(huì)議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運(yùn)用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實(shí)現(xiàn)人員管理,借助本地存儲(chǔ)進(jìn)行錄制C.運(yùn)用Python的PyAV庫(kù)進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過Flask框架管理參會(huì)者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運(yùn)用內(nèi)置錄制功能7、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動(dòng)生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對(duì)8、在編寫一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要處理網(wǎng)頁(yè)的下載、解析和數(shù)據(jù)提取。以下哪種編程語(yǔ)言和相關(guān)庫(kù)在網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)中具有較好的性能和豐富的功能?()A.Python結(jié)合BeautifulSoup和Scrapy庫(kù)B.Java結(jié)合HttpClient和Jsoup庫(kù)C.Ruby結(jié)合Nokogiri庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Puppeteer庫(kù)9、在使用C++開發(fā)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時(shí),要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫(kù)和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫(kù),結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫(kù),獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理10、在使用Python語(yǔ)言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫(kù)如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測(cè)C.運(yùn)用自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)11、在開發(fā)一個(gè)圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架12、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default13、在開發(fā)一個(gè)多線程的文件處理程序時(shí),多個(gè)線程需要同時(shí)讀寫同一個(gè)文件。為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致性,以下哪種同步機(jī)制是最合適的?()A.互斥鎖B.讀寫鎖C.條件變量D.信號(hào)量14、使用C++語(yǔ)言編寫程序,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)時(shí),以下哪種操作是必要的()A.先創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn),然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點(diǎn)添加到鏈表頭部C.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)D.以上方法都可以15、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語(yǔ)言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)如InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測(cè),通過WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè),使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語(yǔ)言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè),通過電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測(cè),使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)探討C語(yǔ)言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)快速合并兩個(gè)有序鏈表。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中選擇排序算法的時(shí)間復(fù)雜度分析,以及如何改進(jìn)其性能。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何通過文件操作實(shí)現(xiàn)文件的加密和解密功能,采用對(duì)稱加密算法。4、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何使用指針來操作數(shù)組,包括通過指針訪問數(shù)組元素、數(shù)組作為函數(shù)參數(shù)時(shí)指針的傳遞和修改,舉例說明指針操作數(shù)組可能出現(xiàn)的問題及解決方法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述C語(yǔ)言中聯(lián)合(Union)的內(nèi)存布局。2、(本題5分)說明Java中反射機(jī)制的概念和用途。3、(本題5分)分析Python中裝飾器的作用和實(shí)現(xiàn)原理,通過代碼示例展示其應(yīng)用。4、(本題5分)分析Python中并發(fā)編程中的事件(Event)對(duì)象的使用。5、(本題5分)分析C++中內(nèi)存對(duì)齊的原理和對(duì)程序性能的影響。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)包含若干整數(shù)的列表,程序找出其中的最大值和最小值,并輸出它們以及它們?cè)诹斜碇械奈恢茫ㄋ饕?/p>

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