2024年全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究報(bào)告

全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展背景與趨勢零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程02零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來02智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式07零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估的學(xué)界主流觀點(diǎn)14零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估的業(yè)界成熟經(jīng)驗(yàn)22智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型框架探索26VI1全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估指標(biāo)體系的確立評估指標(biāo)的權(quán)重確立智慧零售全域數(shù)字化經(jīng)營十大優(yōu)秀案例-數(shù)字化戰(zhàn)略案例：來伊份全棉時(shí)代泡泡瑪特飛鶴數(shù)字化應(yīng)用案例：安踏集團(tuán)肯德基百果園數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力案例：蒙牛集團(tuán)高濟(jì)健康歐萊雅集團(tuán)全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究VII1智慧零售金域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展背景與趨勢零售行業(yè)數(shù)字化數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，所有行業(yè)都將進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分。在狹義上，零售行業(yè)主要是指面向最終消費(fèi)者(如居民等)的銷售活動，零售行業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保障民生的重點(diǎn)行業(yè)，直接關(guān)乎企業(yè)利潤實(shí)現(xiàn)、與經(jīng)濟(jì)發(fā)展閉環(huán)的形成.在拉動內(nèi)需和促進(jìn)構(gòu)建新發(fā)展格局方面具有重要意義零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型由來已久，早在二十世紀(jì)90年代.隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展，線上流量增長促使零售產(chǎn)業(yè)開啟了以線下轉(zhuǎn)線上為主要內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要矛盾的轉(zhuǎn)移，零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向適應(yīng)新常態(tài)發(fā)展需求的新在我國供給側(cè)明顯不適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化的情況下，習(xí)近平總書記提出“供給側(cè)結(jié)推動實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的意見》,明確了調(diào)整業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、商品結(jié)構(gòu)，促進(jìn)線上線下從行業(yè)發(fā)展角度來看.流量費(fèi)用與(線下)獲客成本逐漸持平.行業(yè)競爭由增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭，要求零售企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)降本增效.從簡單地追求流量增長轉(zhuǎn)向提升用戶留存率、促進(jìn)收益轉(zhuǎn)化。自2016年底開概念之間雖然略有差異，但總體而言有以下幾點(diǎn)共性：第一.應(yīng)用數(shù)字技術(shù)對行業(yè)智慧零售逐漸成為發(fā)展趨勢數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部因素隨著技術(shù)突破、商業(yè)創(chuàng)新和監(jiān)管制度的發(fā)展演進(jìn)，零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵隨實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部因素技術(shù)突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策支持零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新零售智慧零售在技術(shù)層面，零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出三大變化與趨勢零售出現(xiàn)了生成式人工智能內(nèi)容營銷、元宇宙沉浸03全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究·二是數(shù)據(jù)與算法的技術(shù)實(shí)踐不斷豐富，隨著數(shù)據(jù)和算法的重要性得到多方一數(shù)據(jù)算法對業(yè)務(wù)發(fā)展的融合程度趨于深化·三是面向零售行業(yè)的“應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施”得到重視.原本需要各零售企業(yè)分別研發(fā)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)性功能.以“應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施”的形式.由行業(yè)頭部廠商統(tǒng)一提供.對中小企業(yè)產(chǎn)生了廣泛的正外部性，賦能行業(yè)發(fā)展。在2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會主論壇上，騰訊智慧零售副總裁陳菲闡述了對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、全域經(jīng)營的新思考和新布局—騰訊智慧零售從企業(yè)的生意診斷咨詢、數(shù)字化產(chǎn)品構(gòu)建、運(yùn)營落地陪跑提供一整套的能力和服務(wù)，助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)生意增長，這一布局恰體現(xiàn)出上述發(fā)展趨勢在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，消費(fèi)者對商品零售的要求不斷提高，新興消費(fèi)群體需求更靈活多樣。消費(fèi)理論指出，每當(dāng)一種較低層次的需求被滿足時(shí)，都會隨之產(chǎn)生一種層次的需求。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展.居民可支配收入不斷增加，對商品和服務(wù)的質(zhì)量和品種等都提出了更高的要求(賈冰潔，2023)。80、90后是當(dāng)前大部分零售企業(yè)的主要用戶群體，這一群體的需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、理想化兩大特來的Z世代(1996-2009)則更強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值、自我表達(dá)。這些以人為中心的碎片化需求催生了眾多小眾市場下沉市場成為智慧零售新增量，下沉市場的發(fā)展要求買賣雙方建立更堅(jiān)固的信任關(guān)系，并由此引發(fā)商業(yè)模式變革中國是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，智慧零售應(yīng)同場群體的消費(fèi)心理更趨審慎，而短視頻、直播以更豐富的信息解門檻，打造“眼見為實(shí)”的消費(fèi)體驗(yàn)；私域流品銷售與傳播，智慧零售成為后疫情時(shí)期推動零售行業(yè)發(fā)展的新引擎.如圖2、3所示，社會消費(fèi)品零售總額增長整體放緩.社會消費(fèi)品網(wǎng)上零售額累計(jì)同比與社會消費(fèi)品零售總額累計(jì)同比值差距較疫情前與疫情期間縮小。這些數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)上零售對社會消費(fèi)品零售的增長促進(jìn)作用正在削弱，后疫情時(shí)期，線上線下一體化是每個(gè)零售企業(yè)難以回避的課題。ResearchandMarkets發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2023年全球智慧零售市場規(guī)模為328.5億美元，預(yù)計(jì)到2030年，全球智慧零售市場規(guī)模將增長到1081.2億美元，年復(fù)合增長率為18.54%。智慧零售成為推動零售業(yè)增長的新興力量?！鐣M(fèi)品零售息額：當(dāng)月值—趨勢線圖2網(wǎng)上零售額當(dāng)月值增長趨勢—社會消費(fèi)品零售總額：累計(jì)同H—社會消費(fèi)品零售總額：網(wǎng)上零售：累計(jì)同H照社會潛哪品信意箱、社會滑費(fèi)品網(wǎng)卜源售總細(xì)黑計(jì)在政策層面，中國政府長期以來重視零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，出臺了一系列推動零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策指導(dǎo)(如表1所示)。近年來，產(chǎn)業(yè)、技術(shù)層面出現(xiàn)的新變化.使得政策上也呈現(xiàn)出新的傾斜與偏向05全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究表1零售數(shù)字化政策體系時(shí)間部門11月的意見》國務(wù)院變的實(shí)體零售三個(gè)轉(zhuǎn)變針對百貨店、超市、便利店等業(yè)態(tài)提出了的普適性要求。10月《“十四五”電子網(wǎng)信辦和發(fā)明確提出大力發(fā)展智慧零售.支持傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型.加快商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施智工業(yè)和11月一方面，零售行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展得到了政策支持，《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》提出，要加快商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級；《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》強(qiáng)調(diào)要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)化中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部環(huán)境。另一方面，隨著數(shù)據(jù)與算法的技術(shù)實(shí)踐不斷豐富，相關(guān)監(jiān)管部門對消費(fèi)者隱私安全、數(shù)據(jù)合規(guī)利用也出臺了相應(yīng)管理辦法，例如《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推國務(wù)院發(fā)展研究中心副主任陳昌盛在2023年數(shù)字發(fā)展論壇上指出，在過去兩年政策監(jiān)管對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響，而生成式人工智能這種革命性的技術(shù)力量，使得今年大家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的討論更側(cè)重于技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。當(dāng)然，制度上也做了一些積極的回應(yīng)，備受關(guān)注的公共數(shù)據(jù)開放、常態(tài)化監(jiān)管機(jī)制等問題也都有所進(jìn)展，這些都是制度層面?zhèn)鬟f出來的積極信號。所以無論是技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新.還是國家政策層面，都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧零售行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。04智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式不同主體對智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解可能存在差異，本小節(jié)對報(bào)告語境數(shù)字化本文對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，采用學(xué)界中的普遍定義：數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是轉(zhuǎn)型企業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)的變革的過程(龔，2022;Vial,2019;Hesset全域2021年，騰訊首次提出“全域經(jīng)營”的概念，其中“全域”重在線上線下和公域私域的整合?！坝颉笔且粋€(gè)邊界概念，我們認(rèn)為，除了應(yīng)在企業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)打通“公域”和“私域”流量外，還應(yīng)在橫向上打間的壁壘，在縱向上追求業(yè)務(wù)前端與技術(shù)后臺之間的密切配合，將這些智慧零售智慧零售是指平臺企業(yè)提供的互聯(lián)網(wǎng)能力與商業(yè)工具從用戶、數(shù)據(jù)連接三個(gè)維度賦能零售行業(yè)，以較低的合規(guī)成本實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)與算法的高效利用，建立有效直連私域用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷轉(zhuǎn)化，為用戶營造千人千面?zhèn)€性化推薦、高效便捷零信息差的“新消費(fèi)體驗(yàn)”,以提高消費(fèi)者的注意力、信任感、滿意度從DIKW體系(數(shù)據(jù)Data、信息Information、知識Knowledge、智慧Wisdom)來看，“智慧”是指在知識的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的最高層次的認(rèn)識.“智慧”引導(dǎo)行為主體做正確的事.并推動解決方案優(yōu)化?！爸腔哿闶邸痹诖蛲ㄈ驍?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，縮小信息差，以數(shù)字化手段沉淀行業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)，通過對數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用，使商品零售更貼近消費(fèi)者真實(shí)需求，在直觀感受上仿佛擁有了人的“智慧”?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”“全域”“智慧零售”三者之間存在遞進(jìn)關(guān)系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全域經(jīng)營的前提和基礎(chǔ)，打通全域數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)全域經(jīng)營是實(shí)現(xiàn)智慧零售的必要條件。如圖4所示，“智慧零售”與“網(wǎng)上零售”呈交叉關(guān)系，與網(wǎng)上零售相比對數(shù)字技術(shù)提出烈高要求，并豐所有的網(wǎng)上零數(shù)字化數(shù)字化經(jīng)營是指以數(shù)字化手段支撐實(shí)現(xiàn)的企業(yè)經(jīng)營活動，數(shù)字化經(jīng)營以經(jīng)營數(shù)據(jù)、算法、平臺為三大支柱，具有以人為中心、線上線下公域私域全域經(jīng)營、供需高效匹配、開放生態(tài)長期主義四大特征研究團(tuán)隊(duì)基于中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會2023年度“互聯(lián)網(wǎng)助力經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型案中存在的一些問題于部分企業(yè)而言，不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型等同于“等死”,盲目的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無異于“找死”,這一方面要求企業(yè)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，吸取可復(fù)制、可推廣的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這也是本報(bào)告的寫作初衷所在，另一方面要求企業(yè)結(jié)合實(shí)際情況明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃，推動商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)變革在應(yīng)用層面.行業(yè)特性與工程算法的融合有待加強(qiáng)行業(yè)特性與工程算法之間的互助關(guān)系體現(xiàn)在企業(yè)運(yùn)營的方方面面，零售企業(yè)面臨的典型問題如實(shí)體產(chǎn)業(yè)的學(xué)習(xí)成本過高、難以應(yīng)對海量營銷信息等.都能夠通過行業(yè)特性與工程算字化應(yīng)用所搭載的“標(biāo)準(zhǔn)操作程序”中，在實(shí)踐中促使行業(yè)特性與工程算法的深度融合與快速迭代。在基建層面，系統(tǒng)平臺內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島問題凸顯、數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到流通應(yīng)用的全生命周期都依附于技術(shù)系統(tǒng)和平臺.但由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和通用的技分，阻礙了數(shù)據(jù)要素向高價(jià)值資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，并進(jìn)性和局限性.缺乏客觀上可用數(shù)據(jù)的支撐.或是數(shù)據(jù)流通不暢.造成戰(zhàn)略層面與應(yīng)用層面執(zhí)行反饋與戰(zhàn)略調(diào)整不及時(shí)。此外，當(dāng)前共性技術(shù)服務(wù)的使用門檻據(jù)此.我們提出了如圖5所示的“全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用范式”.不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型皆可以從數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力三方面展規(guī)劃規(guī)劃4方向指導(dǎo)行業(yè)特性然行到謂掠術(shù)夫授圖5全行1作業(yè)數(shù)字化赫河箱陽藏雀數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)融合行業(yè)特性的觀點(diǎn)受到廣泛認(rèn)可(張夏恒，2020;鄭瓊潔、姜衛(wèi)民2022;姚小濤等，2022),但鮮有研究就這一觀點(diǎn)展開深入論述，梳理已有資料，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)融合行業(yè)特性”主要是出于以下四方面因素的考量：·一是行業(yè)發(fā)展訴求決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。不同行業(yè)發(fā)展的核心訴求各不相同.制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重于提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級等.而零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是圍繞消費(fèi)需求展開的，應(yīng)高效利用消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營?！ざ歉鶕?jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)，不同行業(yè)應(yīng)設(shè)置差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型衡量標(biāo)準(zhǔn)，例如，生產(chǎn)周期、產(chǎn)品合格率是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)成效的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，用戶滿意度、復(fù)購率是零售企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營成效的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)·三是業(yè)務(wù)流程影響實(shí)施路徑。例如.對于醫(yī)療、金融等高度規(guī)范行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)在做好風(fēng)險(xiǎn)控制、安全合規(guī)的基礎(chǔ)上穩(wěn)步推進(jìn)；而零售行業(yè)面對的是快速變化的消費(fèi)市場，組織的靈活性與柔性就顯得尤為重要·四是發(fā)展環(huán)境關(guān)系到轉(zhuǎn)型阻力。典型行業(yè)如.農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型受困于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、人口數(shù)字素養(yǎng)水平等?；谝陨险撌?，本文提出如圖6所示的智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式。該新范式體現(xiàn)出如下幾點(diǎn)內(nèi)容事:規(guī)劃事:規(guī)劃微字化戰(zhàn)略數(shù)漏基出能地：高數(shù)刺啊銷避者行為維鍋方向指導(dǎo)行小特性數(shù)字化經(jīng)營技術(shù)支持執(zhí)行反饋人才第一，以消費(fèi)者為中心，推進(jìn)“規(guī)劃-人才-資金”正向循環(huán)，重塑企業(yè)發(fā)展格局。以消費(fèi)者為中心.是指通過抓住消費(fèi)者的關(guān)鍵訴求.確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃，其中包含清晰合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，以及由目標(biāo)分解而來的具體事項(xiàng)。高素質(zhì)的人才團(tuán)隊(duì)、一定的資金支撐是戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施落地的必要條件，11全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究前期人才與資金投入一旦推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入正軌.便會逐步帶來經(jīng)濟(jì)收益，人才對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體事項(xiàng)負(fù)責(zé)、資金收益回饋給人才團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一第二，以輕量級數(shù)字化應(yīng)用保障資源協(xié)調(diào)柔性靈活，支撐工程算法與行業(yè)特性的密切配合、快速迭代下打推動信息在零售企業(yè)經(jīng)營各環(huán)節(jié)之間充分流動，保障組織柔性靈活、提升資源配置效率，使零售企業(yè)得以把握消費(fèi)市場的小趨勢、小潮流。搭載數(shù)字化應(yīng)用是企業(yè)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的便捷途徑，在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用廣泛覆蓋的第三，智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開業(yè)務(wù)前端與技術(shù)后臺的通力配合，建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，強(qiáng)技術(shù)屬性是大部分企業(yè)發(fā)展智慧零售的一道門檻，隨著技術(shù)能力的構(gòu)建對專業(yè)人員、計(jì)算資源、算法能力等方面的要求日趨提升，零售企業(yè)為自身業(yè)務(wù)而大力投入構(gòu)建此類能力的模式已不具備市場經(jīng)濟(jì)所需投入產(chǎn)企業(yè)提供數(shù)字化基建能力，幫助企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)孤島等基建層面的問題，零售企業(yè)專注于滿足具體消費(fèi)訴求的發(fā)展戰(zhàn)略，技術(shù)服務(wù)提供的便利性應(yīng)使業(yè)務(wù)人員在追求同樣的目標(biāo)時(shí)節(jié)省時(shí)間或不必要的精力，業(yè)務(wù)前端就能夠更好地分配資源去追求更高層次的目標(biāo)“智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式”是零售企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代業(yè)務(wù)開展的行為模式，當(dāng)前，零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多是通過采購技術(shù)平臺提供的PaaS或SaaS服務(wù)展開的，相較之下，智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式的優(yōu)勢體現(xiàn)在售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃性與主動性；第二，在借助技術(shù)賦能的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)融數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估的學(xué)界主流觀點(diǎn)伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)零售企業(yè)搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展機(jī)遇，借助數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)、管理等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，深度挖掘、精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求，全鏈條現(xiàn)階段零售行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往面臨戰(zhàn)略不明、標(biāo)準(zhǔn)不清、技術(shù)應(yīng)用不夠與基礎(chǔ)支撐不足等諸多挑戰(zhàn)，如何更好地推進(jìn)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。以國內(nèi)學(xué)者在中國知網(wǎng)(CNKI)上的發(fā)文為例.2016年1月~2023趨勢如圖7所示發(fā)文量(篇)發(fā)文量(篇)根據(jù)圖7所展示的學(xué)者發(fā)文情況可以看出，當(dāng)前學(xué)界對零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的關(guān)注度呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢，并在2019年開始進(jìn)入明顯的增速提升階段，表明零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題已經(jīng)成為學(xué)者普遍關(guān)注的焦點(diǎn)問題，并將在未來持續(xù)較長時(shí)期。究其原因，受到全球新冠肺炎疫情的影響，我國大部分傳統(tǒng)零售企業(yè)的線下發(fā)展勢頭受到阻礙.紛紛選擇進(jìn)行線上業(yè)務(wù)的布局.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為未來實(shí)現(xiàn)零售行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。例如，2023年10月，構(gòu)部門聯(lián)合舉辦的“2024年未來電商節(jié)”新聞發(fā)布會上，中國廣告協(xié)會副秘書長趙踐表示.以短視頻、電商直播等業(yè)態(tài)為代表的網(wǎng)絡(luò)直播營銷迅速發(fā)展.越來越多的企業(yè)選擇網(wǎng)絡(luò)直播作為營銷新戰(zhàn)場和未來發(fā)展方向。同時(shí)，業(yè)界豐富的數(shù)字化實(shí)踐也推動了學(xué)者針對相關(guān)問題開展研究，進(jìn)而形成理論研究指導(dǎo)實(shí)踐發(fā)展、實(shí)踐發(fā)展助推理論研究的良好循環(huán)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估研究內(nèi)容詳述在智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估是最基礎(chǔ)的戰(zhàn)略性分析，是影響企業(yè)未來策略制定與實(shí)施的關(guān)鍵因素。通過系統(tǒng)梳理當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)界針對零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估問題開展的研究，學(xué)者側(cè)重方向大致可分為三個(gè)一是，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平進(jìn)行衡量。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平代表了該企業(yè)所處的數(shù)字化階段，能夠有效幫助企業(yè)對自身數(shù)字化建設(shè)情況進(jìn)行綜合性、整體性的審視，并以此作為未來開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基本盤。此類研究主要通過構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型來衡量國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等不同維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，分析判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和成熟度(師麗娟等，2020;CALVINOFetal.2018;王麗娜，2020):二是，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟(jì)績效進(jìn)行測算。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)績效代表了企業(yè)由于對各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化升級改造所提升的經(jīng)濟(jì)收益，是企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的重要動力之一。此類研究通常在衡量數(shù)字化進(jìn)程的基研上.結(jié)合計(jì)量模型.定量分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)進(jìn)入退出水平、盈利能力等方面的影響，從而得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)(蔡躍洲、付一夫.2017):三是，對影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行量化分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素量化分析是對企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作所面臨的優(yōu)勢和劣勢進(jìn)行的全面分析，是幫助企業(yè)明確未來進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的關(guān)鍵方式之一。此類研究通過分析不同行業(yè)屬性和企業(yè)規(guī)模大小、基礎(chǔ)能力、變革意愿等特性與數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平之間的關(guān)系，以便于找出企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵影響因素，并進(jìn)一步區(qū)分不同因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的邊際影響大小，從而提出更有針對性的發(fā)展策略(李海艦、李燕，2019;孟凡生、趙剛，2018綜合來看.在上述三類研究中.數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的衡量研究向前連接數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究.向后連接數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)績效研究.是數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估相關(guān)研究中具有的基礎(chǔ)性和首要性的問題。三類研究的具體關(guān)系如圖8所示影響圓素水平衡最績效算tt年1月~2023年11月期間，中國知網(wǎng)上共檢索到2074條相關(guān)結(jié)果，發(fā)文總體趨勢如圖9所示。16等相關(guān)主題開展的研究在2019年開始呈現(xiàn)明顯的上升態(tài)勢，與開展零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究趨勢相吻合，反映出對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估是零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一項(xiàng)重要課題企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以信息通信技術(shù)與各行業(yè)全面融合驅(qū)動生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)組織變革為主線，以提升行業(yè)和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)和出發(fā)點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效直接影響企業(yè)在未來的發(fā)展勢頭，其中如何有效評估企業(yè)數(shù)字化水平是企業(yè)找準(zhǔn)發(fā)展方向、明晰發(fā)展痛點(diǎn)、制定發(fā)展策略的首要任務(wù)?？茖W(xué)準(zhǔn)確評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平是衡量經(jīng)濟(jì)績效、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)分為以轉(zhuǎn)型動力為出發(fā)點(diǎn)的“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)研究”和以轉(zhuǎn)型階段為出對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所涉及的相關(guān)問題也進(jìn)行了討論·企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是以數(shù)字化理念、技術(shù)和方法提升其市場競爭力的一種企業(yè)動態(tài)型能力評估采用的方法主要包括：基干不同維度的評估方法和基干不同技術(shù)驅(qū)動障等不同維度.采用構(gòu)建指標(biāo)體系的方法對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行評價(jià)。例如袁國雄(2023)圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與組織、數(shù)字化基礎(chǔ)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)應(yīng)用、綜合集成、生態(tài)與創(chuàng)新5個(gè)方面建立評估的基本框架。此外，基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用、人才建設(shè)、業(yè)務(wù)績效等維度也均是學(xué)者在構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)經(jīng)常選擇的關(guān)鍵指標(biāo)(龐瑞瑞、汪明艷，2023;萬倫等，2020;殷群、田玉秀2021;石穎、黃群慧.2023)。由此可見，在構(gòu)建評估體系的過程中，學(xué)者大多遵循合理、易用、科學(xué)的原則，評估內(nèi)容基本包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)環(huán)節(jié)，而對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估體系的細(xì)分則都是結(jié)合了不同維度下的最小單元環(huán)節(jié)建立的。對于企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估指標(biāo)體系構(gòu)建.基本涵蓋了如圖10所示的幾個(gè)層面。核心維度技術(shù)應(yīng)用圖10數(shù)字化評估核心維度構(gòu)成此外，針對指標(biāo)權(quán)重問題，部分學(xué)者選擇采用層次分析法(AHP)來確定指標(biāo)權(quán)重。例如，姚慧芳(2022)通過層次分析法來確定包括數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化投入，以及組織戰(zhàn)略等在內(nèi)的17項(xiàng)三級指標(biāo)權(quán)重，并結(jié)合模糊綜合評價(jià)方法構(gòu)建評價(jià)模型；陳疇鏞，許敬涵(2020)從技術(shù)變革、組織變革和管理變革等角度出發(fā)，構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力實(shí)際案例開展討論·企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價(jià)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價(jià)指的是根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)對企王瑞等，2019)。部分文獻(xiàn)將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度劃分為5個(gè)等級。例如.初始階段探索階段實(shí)踐階段初始階段探索階段實(shí)踐階段由于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)并非是一蹴而就的，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段需要的能力學(xué)界已有部分學(xué)者通過構(gòu)建指標(biāo)體系加以衡量，如宋德爾菲法等方法對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進(jìn)行評價(jià)(李民等，2021)。例如，19全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究問卷調(diào)研和高管訪談結(jié)合財(cái)務(wù)分析、文本分析等方法.從投資者等外部視角對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行綜合評估。除上述研究外，學(xué)界也有部分學(xué)者針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要解決的難題進(jìn)行了深入探討。例如，方穎(2022)強(qiáng)調(diào)了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過人才、資金方面缺乏等問題都將影響最終的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。此外，對傳統(tǒng)商業(yè)模式的路徑依賴、運(yùn)營管理和業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化建設(shè)、人才團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)調(diào)以及數(shù)據(jù)安全等問題也是學(xué)者關(guān)注的研究重點(diǎn)(夏靜豪等，2020;麥權(quán)煜等，2023;陳玲·零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究對于零售行業(yè)而言，一方面，與全行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相一致，零售行業(yè)的數(shù)字用(劉博.2022)以及人才隊(duì)伍建設(shè)(劉曉冶.2022)等關(guān)鍵問題；另一方面，零售行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同之處在于，學(xué)者強(qiáng)調(diào)對于零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要魏國辰等.2021)。同時(shí)，對于如何更好地關(guān)注消費(fèi)者需求、實(shí)現(xiàn)全渠道融合等問題.學(xué)者也提出了可行的實(shí)踐方案(徐芳凝，2023)。例如，楊永芳等(2020)指出零售企業(yè)需要利用人工智能與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用建立消費(fèi)者分析系統(tǒng).精準(zhǔn)定位消費(fèi)者群體。對于全渠道的融合問題，多數(shù)學(xué)者指出應(yīng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)線上線下、全渠道聯(lián)動的新模式(馮娟，2020;楊丹妮，2021)。具體而言，可從以下四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)零售行業(yè)的全渠道融合·第一，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建實(shí)體零售全渠道數(shù)據(jù)平臺，追蹤消費(fèi)偏好、消費(fèi)行為及趨勢，推動“線上+線下”全渠道數(shù)據(jù)分析的協(xié)同發(fā)展·第二.構(gòu)建縱向一體化戰(zhàn)略下的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系.推動“線上+線下”全渠道供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展：·第三，促進(jìn)電子商務(wù)平臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，推動“線上+線下”新零售模式的協(xié)同發(fā)展；·第四.拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的線上營銷.推動“線上+線下”全場景營銷的協(xié)同發(fā)展(劉杰，2021)。此外，也有部分學(xué)者在零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提及安全問題，如張立林(2019)在研究商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題時(shí)，指出要提升零售業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力，保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益。一方面是個(gè)人隱私受到威脅.輕連接、淺層身份認(rèn)證引起用戶信息和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)；另一方面是資金安全受到威脅，金融場景與非金融場景的深度嵌套，欺詐風(fēng)險(xiǎn)等更為隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)類型也不斷變化，交易風(fēng)險(xiǎn)敞口擴(kuò)大。總的來看，學(xué)界普遍認(rèn)為對于零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要重點(diǎn)關(guān)注如圖12所示的七要素架構(gòu)布局圖12零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七要素架松我國政府同樣高度重視零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，相繼發(fā)布《智慧商店建設(shè)技字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等多項(xiàng)政策性文件對智慧零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重點(diǎn)關(guān)注方向予以指導(dǎo)。具體而言.包括以下三個(gè)方面·第三.強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合法合規(guī)性.應(yīng)建立適當(dāng)?shù)膬?nèi)控合規(guī)機(jī)制和物理保障流程的合法合規(guī)Accenture)等行業(yè)研究機(jī)構(gòu)也相繼針對我國零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況開展研究。2017年9月.德勤中國發(fā)布《傳統(tǒng)品牌企業(yè)的新零售轉(zhuǎn)型升級之路》,提出要以消費(fèi)者為中心并借力于技術(shù)的進(jìn)步和分析能力的提升來重塑零售生態(tài)，同時(shí)針對供應(yīng)鏈優(yōu)化、全渠道整合進(jìn)行商業(yè)模式和內(nèi)部架構(gòu)的一體化設(shè)計(jì)，并注重組織架構(gòu)、人員培訓(xùn)、績效考核等方面的轉(zhuǎn)型。2022年7月.麥肯錫數(shù)字化白皮書》,提出要細(xì)化用戶運(yùn)營的顆粒度，制定分層分級的用戶運(yùn)營精準(zhǔn)化與制造、智能支持與管控、數(shù)字商業(yè)模式、數(shù)字創(chuàng)投與孵化6個(gè)方面構(gòu)建了中國企織變革、人才建設(shè)等成為各家機(jī)構(gòu)普遍關(guān)注的核心關(guān)鍵詞此外，2021年1月，人民網(wǎng)研究院發(fā)布《新業(yè)態(tài)、新模式、新就業(yè)—智慧零售行業(yè)報(bào)告》,指出零售企業(yè)應(yīng)依托數(shù)字新技術(shù)應(yīng)用與大數(shù)據(jù)的深厚積累，對消費(fèi)者、供應(yīng)鏈和場景精細(xì)化運(yùn)營實(shí)施全鏈條的數(shù)字化管理與智能化控制，通過持續(xù)輸出零售生態(tài)。2023年7月，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院推出《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告(2022)》,指出以云為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在不斷加速，未來相關(guān)投入還將繼續(xù)大幅增加。同時(shí).數(shù)字技術(shù)與場景應(yīng)用的融合創(chuàng)新.打破了產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴、橫向伙伴之間的邊界并帶來倍增效應(yīng)。值得注意的是，報(bào)告還指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源投入與產(chǎn)出的匹配性備受企業(yè)關(guān)注，具有顯著業(yè)務(wù)價(jià)值和落地成效、更具“性價(jià)比”的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目更容易被企業(yè)接受和采納綜合來看，當(dāng)前我國政策文件以及行業(yè)報(bào)告中對于零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了23圖13零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六邊形指導(dǎo)框架成熟數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的共性關(guān)注對傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，滿足消費(fèi)者購物渠道多樣化和便利化，全渠道、多觸點(diǎn)對接消費(fèi)者尤為重要.加速布局企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)成為零售行業(yè)的大勢所趨。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要零售企業(yè)在擺脫原有經(jīng)營模式依賴的同時(shí)，形成一套集戰(zhàn)略、應(yīng)用、基礎(chǔ)保障于一體的整體性升級方案.這對于行業(yè)內(nèi)大部分零售企業(yè)顯然提出了不小的挑戰(zhàn)。為此，以騰訊為首的多家企業(yè)基于自身強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力、完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建平臺以及成熟的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，紛紛向外輸出智慧零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，助力推進(jìn)傳統(tǒng)零售行業(yè)數(shù)字化升級改造的整體進(jìn)程。通過梳理總結(jié)各家所提供的智慧零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，可以發(fā)現(xiàn)各方案大都強(qiáng)調(diào)如圖14所示的四方耐舉捂。提升客戶體驗(yàn)提供安全防護(hù)提升客戶體驗(yàn)提供安全防護(hù)實(shí)現(xiàn)全域融合優(yōu)化運(yùn)營模式圖14零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的四方面舉措·第一，基于數(shù)據(jù)資源精準(zhǔn)挖掘消費(fèi)需階段零售企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容，面對人口紅利觸頂?shù)男袠I(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，客戶存量是企業(yè)生存發(fā)展的基礎(chǔ)。零售企業(yè)需要基于已積累的龐大數(shù)據(jù)資源池形成用廣畫像，精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求，滿足消費(fèi)者多樣化、差異化的服務(wù)需求，進(jìn)而提升客·第二，借助數(shù)字技術(shù)全面賦能業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化運(yùn)營模式。零需要建立在傳統(tǒng)零售過程的各個(gè)環(huán)節(jié)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的高效賦能，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率。騰訊通過將數(shù)字技術(shù)充分融入減少貨物存儲、商品交易與人員銷售等成本，并引導(dǎo)商品供給向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展·第三，打通線上線下營銷渠道，實(shí)現(xiàn)全域融合新冠肺炎疫情的爆發(fā)使得傳統(tǒng)線下零售業(yè)受到?jīng)_擊，消費(fèi)者對線上消費(fèi)方式產(chǎn)生路徑依賴。而隨著消費(fèi)者需求的進(jìn)一步升級，線上購物無法完全滿足他們對商品品質(zhì)、服務(wù)質(zhì)量以及購物體驗(yàn)的期望。因此，線上線下全域融合成為零售行業(yè)未來的發(fā)展方向。通過線上線下融線上購物的便捷和個(gè)性化服務(wù)。同時(shí)，線上線下融合使造，對于線上線下全域經(jīng)營方式的實(shí)現(xiàn)都需要建立在一定的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上，完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能夠更好地支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的實(shí)現(xiàn)，并不斷推動智慧零售的服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新。同時(shí)，對于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型根據(jù)上述文獻(xiàn)，本報(bào)告可直接參考的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估文獻(xiàn)主要有三類：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度相關(guān)研究，二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力相關(guān)研究.三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效測算，由于本報(bào)告寫作的初衷在于為零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)，本報(bào)告意圖構(gòu)建的框架更偏向數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力研究，即通過對整理歸納學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，確立零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)”而成熟度、轉(zhuǎn)型績效具備一定的參考價(jià)值，可以納入能力研究，作為其中的一部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力研究主要涉及關(guān)鍵過程的識別.其中，關(guān)鍵過程大致包括戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、文化、人員和技術(shù)等，考慮到零售行業(yè)業(yè)務(wù)特性.還可以包括具體的零售業(yè)務(wù)流程。本報(bào)告提出的模型包括戰(zhàn)略、應(yīng)用、基建三大部分，將文化、人員歸入戰(zhàn)略層面.將技術(shù)因素歸入基建層面，這種分法主要參考了前文提出的“智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式”。戰(zhàn)略是零售企業(yè)為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在管理層面付出的努力，與企業(yè)文化、人員調(diào)配關(guān)系密切，數(shù)字化戰(zhàn)略包含“規(guī)劃-人才-資金零售企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的特性與技術(shù)平臺提供的工程算法相結(jié)合的體現(xiàn)；基礎(chǔ)設(shè)施建建“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力”是建設(shè)零售行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵具體到“智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一主題上，需要結(jié)合前文對零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型域私域，“研產(chǎn)供銷服”全鏈路，業(yè)務(wù)前端與技術(shù)后臺的密切配合與快速迭代；三是從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的角度而言，考察轉(zhuǎn)型能力與績效，包括是否實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵過程的數(shù)字化，是否提升了用戶復(fù)購率、實(shí)現(xiàn)了銷售額增長等；四是從零售行業(yè)特性的角度而言.應(yīng)突出消費(fèi)場景的構(gòu)建，供應(yīng)鏈、渠道整合，以及用戶運(yùn)營等相關(guān)內(nèi)容。數(shù)字化戰(zhàn)略則對應(yīng)于企業(yè)管理的相關(guān)內(nèi)容，是所有行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要環(huán)系.據(jù)此.零售企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略應(yīng)做到如下方面治理結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是公認(rèn)的“一把手工程”,一方面，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及各部門的資源協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)打通.另一方面.為了應(yīng)對組織慣性、防止團(tuán)隊(duì)成員舍棄數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，將工作重心重新轉(zhuǎn)移到在短時(shí)間內(nèi)更有利可圖的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程上，企業(yè)需要設(shè)置企業(yè)級數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，由企業(yè)決策者(或是由企業(yè)決策者授權(quán)的管理者)親自抓總.充分整合企業(yè)資源.推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施。管理制度設(shè)置清晰可衡量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑并分步驟推行；建立完善的跨部門協(xié)同機(jī)制，以化解在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題與障礙；輔之以與數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)掛鉤的績效考核與員工激勵機(jī)制，以激發(fā)員工推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的化的信心。不同企業(yè)應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展?fàn)顩r.行業(yè)所處的發(fā)展周期等因素.制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》中明確指出，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作思路主要有四個(gè)崇尚創(chuàng)新與共享的企業(yè)文化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潤滑劑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要“和合尚創(chuàng)新與共享的文化氛圍，以改進(jìn)傳統(tǒng)模式下各自為戰(zhàn)的工作模式，減少信息系規(guī)章制度的作用，也需要配合激勵機(jī)制、員工培訓(xùn)等組織形成崇尚創(chuàng)新與共享文化觀念·數(shù)字化組織人才團(tuán)隊(duì)既可以是基于企業(yè)已有員工組建而成的，也可以通過聘請外部人才團(tuán)隊(duì)達(dá)到人員(保障用戶體驗(yàn))、決策層領(lǐng)導(dǎo)者(調(diào)動企業(yè)資源、確保項(xiàng)目實(shí)施)員工數(shù)字素養(yǎng)要求將數(shù)字化培訓(xùn)與技能提升融入企業(yè)員工的日常工作，使員工的數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能普遍處干較高水平、騰訊智慧零售學(xué)堂面向零售品牌、服務(wù)商和個(gè)人推出導(dǎo)師及智庫資源.圍繞基礎(chǔ)運(yùn)營、行業(yè)案例、產(chǎn)品實(shí)踐等推出精品公開課程.內(nèi)容涉及社群策略、直播運(yùn)營、會員體系等干貨內(nèi)容，幫助員輯與實(shí)戰(zhàn)方法.即學(xué)即用。中國人事科學(xué)研究院原院長吳江認(rèn)為，數(shù)字人才的核心本質(zhì)要素是跨領(lǐng)域、跨學(xué)科.從這個(gè)角度來說.人才培養(yǎng)必須把軟技能潛能與硬技能知識的雙重培養(yǎng)結(jié)合起來。在提升員工數(shù)字素養(yǎng)的過程中應(yīng)對員工體驗(yàn)給予充資金支持是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。應(yīng)用項(xiàng)目投入大.建設(shè)周期長.轉(zhuǎn)換成本企業(yè)愿意主動在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上投入資源，以數(shù)字化預(yù)算占企業(yè)營業(yè)收入的比重衡量企業(yè)愿意在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上投入資源的高低.該指標(biāo)同時(shí)反映了企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度。除了一次性研發(fā)投入外，信息系統(tǒng)的運(yùn)營、維護(hù)、優(yōu)化等都要求穩(wěn)定的資金投入，以數(shù)字化年投入標(biāo)準(zhǔn)差衡量企業(yè)每年投入數(shù)字化建設(shè)的資金波動數(shù)字化應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用作為行業(yè)特性與工程算法的融合載體，應(yīng)推動數(shù)字化應(yīng)用廣泛覆蓋零售企業(yè)營銷與運(yùn)營、渠道與銷售、供應(yīng)鏈與中后臺、辦公與·實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營數(shù)字化經(jīng)營績效以線上銷售額占比衡量企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營水平，線上銷售額占銷售總額的比重一方面反映了線上銷售渠道的重要程度，另一方面反映了對線下體驗(yàn)線上下單模式的落實(shí)情況，在線下購物場景中可以通過引導(dǎo)消費(fèi)者使用小程序線上下單自然實(shí)現(xiàn)線下往線上引流.方便后續(xù)消費(fèi)者觸達(dá)與私域構(gòu)建。以線上銷售額增速來衡量企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營業(yè)績，數(shù)字化是手段不是目的，數(shù)字化經(jīng)營需要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)實(shí)在在的收益增長以消費(fèi)者為中心無論技術(shù)、政策、產(chǎn)業(yè)如何演進(jìn)，讓消費(fèi)者滿意始終是零售企業(yè)的核心競爭力?？v觀市場，成功的零售企業(yè)無一不是以人為中心，切實(shí)為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值，反過來那些能夠更好地滿足消費(fèi)者需求的企業(yè)將成為消費(fèi)者的選擇，實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展以消費(fèi)者為中心.一方面要求零售企業(yè)在全渠道自動識別、匯總、分類用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的實(shí)時(shí)動態(tài)洞察，進(jìn)行用戶畫像標(biāo)簽化管理，對每個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行組別分類，實(shí)現(xiàn)智慧零售的數(shù)據(jù)驅(qū)動，針對不同用戶偏好特點(diǎn)，提供有差異的個(gè)性化服務(wù)或產(chǎn)品；另一方面.零售企業(yè)應(yīng)注重構(gòu)建消費(fèi)者與品牌之間的信任關(guān)系.在數(shù)字時(shí)代，著重體現(xiàn)在建設(shè)消費(fèi)者意見反饋渠道，保障消費(fèi)者的知情權(quán)與信息通暢“線下”的優(yōu)勢在于真實(shí)生動的購物體驗(yàn)，“線上”的優(yōu)勢重在一覽無余的數(shù)據(jù)展消費(fèi)場景借助實(shí)體空間，打造符合品牌形象的強(qiáng)視覺沖擊體驗(yàn)，傳遞品牌印象刺激消費(fèi)需求33打造線上線下一體化模式，消費(fèi)者既可以為了某些體驗(yàn)去實(shí)體店，也可以通過APP實(shí)現(xiàn)商品配送上門服務(wù)，在該模式的實(shí)施過程中應(yīng)注重打通線上線下的庫應(yīng)注重一體化渠道.建立渠道運(yùn)營體系與管理流程.與消費(fèi)者運(yùn)營相融合.打造BC一體化渠道與銷售模式，形成全渠道、全場景化的消費(fèi)者觸點(diǎn)自動化運(yùn)營體注重線上流量私域運(yùn)營。在私域流量池沉淀了足夠數(shù)量的有效用戶的基礎(chǔ)上，應(yīng)配備一定數(shù)量的私域運(yùn)營人員.通過內(nèi)容運(yùn)營、用戶互動、活動運(yùn)營、社群運(yùn)營等方式為用戶創(chuàng)造價(jià)值，打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與私域流量以提升私域運(yùn)營能效，從而保持私域活躍度處于較高水平，并實(shí)現(xiàn)私域流量的價(jià)值變現(xiàn)。供需高效匹配供需高效匹配首先依賴于精準(zhǔn)高效的算法，匹配算法能夠降低買賣雙方的信息搜其次，實(shí)現(xiàn)供需匹配應(yīng)基于消費(fèi)者洞察設(shè)計(jì)差異化的渠道定位和策略，融合廣告與零售渠道，定期或不定期向用戶推送個(gè)性化菜單、促銷活動、特價(jià)產(chǎn)品服務(wù)、優(yōu)直播、現(xiàn)場直播等直播營銷方式.適應(yīng)碎片化消費(fèi)場景，助力實(shí)體零售私域流量盤最后，供需高效匹配不僅適用于線上推薦算法.同樣適用于線下門店的數(shù)字化選的庫存重疊率開放生態(tài)長期主義式，從技術(shù)發(fā)展趨勢以及市場的時(shí)效性要求來看，長期主義要求企業(yè)主動構(gòu)建自有數(shù)字化經(jīng)營場域和沉淀自有數(shù)字資產(chǎn)，對用戶的建立業(yè)務(wù)合規(guī)技術(shù)體系，根據(jù)企業(yè)內(nèi)外部管理?xiàng)l例，對智慧零售全域涉及的數(shù)據(jù)、算法進(jìn)行合規(guī)管理，應(yīng)注意提供一套標(biāo)準(zhǔn)化的流程和規(guī)范，方便獲取業(yè)務(wù)安全規(guī)自覺承擔(dān)社會責(zé)任，營造良好的品牌形象。品牌是用于區(qū)分產(chǎn)品或服務(wù)的獨(dú)特標(biāo)識，涉及零售企業(yè)與消費(fèi)者之間的情感連接，一般認(rèn)為，業(yè)提高品牌聲譽(yù)，形成競爭者難以模仿的戰(zhàn)略優(yōu)勢(Bertelsetal.,2008·數(shù)字化應(yīng)用覆蓋率營銷與運(yùn)營將企業(yè)傳統(tǒng)的營銷、運(yùn)營方式進(jìn)行數(shù)字化改造，利用數(shù)字化工具實(shí)現(xiàn)商品、服務(wù)的數(shù)字化升級，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)+算法+算力基礎(chǔ)變革信息和內(nèi)容的傳遞方式.價(jià)值和利益的交換方式，進(jìn)而提升與用戶群體對接的深度與廣度，最大化提升品字化改造能夠?yàn)橛行Ю孟M(fèi)者的數(shù)據(jù)信息提供支撐，滿足企業(yè)進(jìn)行用戶畫像、開展精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)要求.并且數(shù)字化在智能客服方面的應(yīng)用一方面減輕企業(yè)日?；貞?yīng)壓力，同時(shí)也可提升用戶應(yīng)答體驗(yàn)，對于維護(hù)用戶基礎(chǔ)具有積極作用。渠道與銷售零售企業(yè)成本控制面臨的最大問題便是渠道管理問題，渠道與銷售的數(shù)字化升級能夠有效對接門店需求與庫存，緩解庫存壓力，提高企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)能力。同時(shí)，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和工具，基于銷售過程中積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠幫助企業(yè)更好地制定商品分配、活動促銷等日常經(jīng)營策略，更好地洞察和預(yù)測銷售業(yè)績對于提升企業(yè)的盈利水平具有強(qiáng)大助力供應(yīng)鏈與中后臺通過數(shù)字化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)企業(yè)從采購需求到業(yè)務(wù)結(jié)算整個(gè)流程的閉環(huán)管理，使得信息標(biāo)準(zhǔn)化、流程規(guī)范化.提高企業(yè)經(jīng)營效率。同時(shí)，基于供應(yīng)鏈上的交易數(shù)據(jù).能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈上下游之間的直接對接，實(shí)現(xiàn)供需雙方的精準(zhǔn)匹配，達(dá)成快速成交，提高建企業(yè)核心競爭力，并能夠減輕企業(yè)資金壓力，提升供應(yīng)鏈的整體穩(wěn)定程度。辦公與協(xié)同辦公與協(xié)同組織協(xié)同工具能夠提升內(nèi)部溝通效率、降低內(nèi)部一體化協(xié)同成本，使得數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部無障礙流通。企業(yè)微信作為一款專業(yè)化的辦公軟件，配有統(tǒng)一的門戶入口連接功能多樣的數(shù)字化協(xié)同工具2213357有預(yù)約會議.屏墓共享.會議錄制白建立與運(yùn)營68數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動要素，打通全域消費(fèi)者數(shù)據(jù)、獲取用戶行為反饋是零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。2020年4月，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》,以“上云用數(shù)賦智”行動，深入推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，統(tǒng)籌發(fā)展與安全、推動規(guī)范化發(fā)展的政策導(dǎo)向，使得“數(shù)據(jù)安全治理能力”成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)?！吧显啤笔侵竿菩衅栈菪栽品?wù)，CSDN發(fā)布的《2022-2023中國開發(fā)者調(diào)查報(bào)告》顯示，近八成開發(fā)者都在使用云服務(wù)。云服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)向外提供計(jì)算能力和存儲服務(wù)，云服務(wù)能力通常以每秒處理的數(shù)據(jù)包數(shù)、服務(wù)吞吐量、網(wǎng)絡(luò)帶寬及速度、處理器核心、內(nèi)存容量、存儲容量、負(fù)載均衡能力等指標(biāo)衡量，這些指標(biāo)應(yīng)滿足企業(yè)用云的基本需求云原生是針對現(xiàn)代業(yè)務(wù)需求被開發(fā)出來的一套領(lǐng)先的軟件方法，據(jù)Gartner預(yù)測，部署在云原生平臺上的數(shù)字工作負(fù)載將由2021年的30%增長至2025年的95%。云原生將軟件開發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)、應(yīng)用架構(gòu)的各個(gè)層面都按照彈性靈活的現(xiàn)代業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了深入改造，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源按需伸縮、上層應(yīng)用持續(xù)發(fā)布、系統(tǒng)整體具備高彈性和可用性。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)充分利用云原生能力，包括容器化基礎(chǔ)設(shè)施、微服務(wù)架構(gòu)和Devops運(yùn)維管理體系等?！坝脭?shù)”是指大力推動大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。其中，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提條件，數(shù)據(jù)管理平臺中的數(shù)據(jù)標(biāo)識體系有助于緩解數(shù)據(jù)孤島問題.數(shù)據(jù)分類分級體系保障過程的合規(guī)性，算法管理平臺則能夠提升數(shù)據(jù)利用效率。保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。低質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)會產(chǎn)生無意義的輸出，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性不言而喻。《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》中提出了十條數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)則對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐具有較強(qiáng)的借鑒意義。數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)。具體包含數(shù)據(jù)分級分類體系與數(shù)據(jù)索引目錄兩方面內(nèi)容，數(shù)人維度、公共管理維度、信息傳播維度、行業(yè)領(lǐng)域維度制定的分類規(guī)則.形成具體可操作、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)利用過程的合規(guī)性。數(shù)據(jù)索引目錄應(yīng)與數(shù)據(jù)分級分類標(biāo)準(zhǔn)相融合，利用元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)內(nèi)容蘊(yùn)含的重要信息，建設(shè)唯一的標(biāo)識索引保障數(shù)據(jù)可訪達(dá)，使得產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠被發(fā)現(xiàn)、需要的數(shù)據(jù)能夠被找到算法管理平臺建設(shè)。算法管理平臺為企業(yè)提供多模塊、集成式的算法服務(wù)，企業(yè)可以直接通過算法管理平臺提供的接口調(diào)用相關(guān)算法服務(wù)，降低企業(yè)的開發(fā)成本和人力成本，實(shí)現(xiàn)算法自動化部署和運(yùn)行，通過算法訓(xùn)練、評測等功能實(shí)現(xiàn)算·賦智：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力利用區(qū)塊鏈、元宇宙、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)賦能零售業(yè)務(wù).實(shí)現(xiàn)智慧零售新功能、打造便捷消費(fèi)新體驗(yàn)，降低摩擦成本，解決消費(fèi)者信任問題，最大化消費(fèi)者效用。例如，某農(nóng)產(chǎn)品零售平臺，基于區(qū)塊鏈技術(shù)、商品標(biāo)識技術(shù)、加密溯源碼等技術(shù)，為廣大消費(fèi)者提供原產(chǎn)地認(rèn)證、檢測認(rèn)證、真?zhèn)悟?yàn)證等溯源查詢和購買服務(wù)，為平臺入駐企業(yè)提供“一物一碼+一物一鏈”品牌保護(hù)、智能營銷、數(shù)據(jù)管理等綜合溯源營銷服務(wù)。消費(fèi)者可在平臺上獲知農(nóng)產(chǎn)品生長、加工情況信息，通過品質(zhì)溯源、品牌營銷及溯源大數(shù)據(jù)可視化展示，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)可控、品牌可視、消費(fèi)可信的多維度溯源功能，形成較強(qiáng)的市場競爭力和品牌傳播效果?！?shù)據(jù)安全治理能力數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、計(jì)算、應(yīng)用、消亡全生命周期的安全.具體而言.在數(shù)據(jù)全生命周期不同階段應(yīng)遵循的安全原則包括但不限于：·在數(shù)據(jù)采集階段.應(yīng)保障用戶知情權(quán)，做好數(shù)據(jù)分類分級，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障數(shù)據(jù)輸入安全?！ぴ跀?shù)據(jù)傳輸階段，應(yīng)做好數(shù)據(jù)的傳輸加密、通道加密，以及傳輸數(shù)據(jù)的完整性保護(hù)?！ぴ跀?shù)據(jù)存儲階段.應(yīng)做好不同敏感級別數(shù)據(jù)的隔離、對敏感數(shù)據(jù)的加密存儲、密鑰管理、容災(zāi)備份、對生物特征的特征值處理等。·在數(shù)據(jù)計(jì)算階段，應(yīng)做好對數(shù)據(jù)訪問的身份認(rèn)證、權(quán)限控制、第三方接口控制保證賬號安全、供應(yīng)鏈安全、日志流安全等，做好安全監(jiān)控與安全培訓(xùn)?！ぴ跀?shù)據(jù)應(yīng)用階段.數(shù)據(jù)共享時(shí)應(yīng)做好數(shù)據(jù)脫敏、匿名化與合規(guī)審查。·在數(shù)據(jù)刪除階段，能夠做好數(shù)據(jù)的安全刪除與遠(yuǎn)程擦除通過數(shù)據(jù)監(jiān)測構(gòu)建業(yè)務(wù)安全防護(hù)能力，以有效抵抗惡意評論、羊毛黨、占庫存等非法行為。例如，不法人員會利用爬蟲、轉(zhuǎn)鏈、上貨等工具進(jìn)行無貨源倒賣.即自己的店鋪并無貨源，其貨源信息全部來自其他店鋪，當(dāng)用戶在自己店鋪下單時(shí)再利用軟件去對應(yīng)的店鋪下單，賺取商品差價(jià)，這就需要在通過交易監(jiān)控、用戶行為數(shù)據(jù)分析等構(gòu)建業(yè)務(wù)安全防護(hù)能力，④值域匹配性.指定數(shù)據(jù)元素的賦值須包含在進(jìn)行比較.以驗(yàn)證值是否匹配評估指標(biāo)的權(quán)重確立通過梳理學(xué)界針對指標(biāo)權(quán)重的確立方法，主要包括：專家打分法、層次分析法、主成分分析法、熵權(quán)法以及文本分析法等。各方法的適用場景以及優(yōu)缺點(diǎn)如表3所示。表3指標(biāo)權(quán)重確立方法比較適用場景優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)因素、難以講行定量分析目標(biāo)值難干定量描述定性成分多，不適用主成分分析關(guān)性，減少指標(biāo)選擇的意義，難以以直觀的司度量之間的差異文本分析41全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究基于上述針對各權(quán)重確定方法的對比分析.本報(bào)告擬選擇專家打分與模糊層次分析相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重。首先邀請5位長期研究智慧零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的知名學(xué)者、5位零售行業(yè)中層管理人員組成專家組，運(yùn)用德爾菲法(Delphi)獲得專家對各項(xiàng)二級指標(biāo)權(quán)重的打分(調(diào)查問卷見附錄1),而后采用模糊層次分析法(FuzzyAnalyticHierarchyProcess,FAHP)確定各級指標(biāo)權(quán)重(具體過程見附錄2).既考量了專家感知傾向的模糊性，又兼顧了求解過程的簡潔、實(shí)用性。經(jīng)計(jì)算，最終得到智慧零售全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估指標(biāo)1.1數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃1.2數(shù)字化組組人才1.3數(shù)字化預(yù)算投入2.數(shù)字化應(yīng)用營銷與運(yùn)營辦公與協(xié)同云服務(wù)能力3.3賦智：數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力3.4數(shù)抿安全治理能力金域數(shù)字化經(jīng)營基于報(bào)告研究得到的指標(biāo)體系，騰訊智慧零售聯(lián)合伏羲智庫邀請業(yè)內(nèi)知名專家開展案例評審活動，通過甄別行業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐，為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供具象化從案例得分情況來看，十大優(yōu)秀案例在數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力三個(gè)維度上的平均分占滿分的比重分別為81%、89%、75%,表明十大優(yōu)秀案例在數(shù)字化應(yīng)用方面的實(shí)踐成熟度最高，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力的建設(shè)上則略顯薄弱。入選“十大優(yōu)秀案例”的零售企業(yè)普遍實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化應(yīng)用的廣泛覆蓋，圍繞戰(zhàn)略目標(biāo)、品牌定位在數(shù)字化經(jīng)營層面進(jìn)行了豐富的實(shí)踐探索，各類新興打法層出不窮且更具新穎性與趣味性。評審專家一致認(rèn)為，近年來，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解深度和廣度明顯拓展，在未來仍有很大的發(fā)展空間。后文圍繞數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力三個(gè)評審維度，分別介紹在該評審維度上具有比較優(yōu)勢的企業(yè)案例來伊份，成立于1999年，是國內(nèi)休閑食品連鎖商業(yè)模式的開創(chuàng)者、健康零食的2016年來伊份在A股上市，是全國第一家上市的零食企業(yè)。來伊份從2002年就開始了數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程，并成立了專門的領(lǐng)導(dǎo)小組，由董事長施永雷擔(dān)任小組負(fù)責(zé)人，各事業(yè)部副總裁作為小組成員，并建立了“總部-地區(qū)-門店”的數(shù)字化營銷三級組織。在傳統(tǒng)零售向智慧零售的轉(zhuǎn)型過程中，來伊份經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化、到智能化的三個(gè)關(guān)鍵發(fā)展階段，其核心驅(qū)動力是對新(2002-2015年)(2016-2020年)(2021年-至今)圍繞著門店經(jīng)營能力的線速、高質(zhì)量擴(kuò)張。2016年以來，來伊份開始由C端門店零售轉(zhuǎn)向B端加盟、進(jìn)銷渠道的數(shù)字化建設(shè)。通過構(gòu)建一系列數(shù)智化系統(tǒng)，來伊份實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化升級和供應(yīng)鏈體系的智能化管理，同時(shí)提升了消費(fèi)體驗(yàn)的個(gè)性化以及運(yùn)營效率和決策的準(zhǔn)確性并通過智能預(yù)測、精準(zhǔn)補(bǔ)貨、智能選址、精準(zhǔn)營銷等功能，加強(qiáng)了對市場變化的快速響應(yīng)能力。借助新質(zhì)生產(chǎn)力的深度融合，來伊份不僅優(yōu)化了內(nèi)部管理還提升了服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度，確保了在變革的浪潮中穩(wěn)步前行。全棉時(shí)代成立于2009年，傳承穩(wěn)健醫(yī)療集團(tuán)30余年的醫(yī)療背景，致力于讓高品質(zhì)的全棉產(chǎn)品深入日常生活，讓人們享受更安全、舒適、健康的生活用品。產(chǎn)品體系涵蓋嬰童用品服裝、家清個(gè)護(hù)、男女士家居和外出服、家紡等品類2018年開始，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就獲得了創(chuàng)始人李建全先生以及決策層的高度重視，確立了“以消費(fèi)者為中心，以商品為驅(qū)動，以數(shù)字化和智能制造為武器”的集團(tuán)數(shù)字化愿景，以商品數(shù)字化、消費(fèi)者數(shù)字化、全渠道數(shù)字化、供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能制造數(shù)字化為集團(tuán)五大數(shù)字化戰(zhàn)略，并專門成立了集團(tuán)數(shù)字化運(yùn)營中心，配合五年10億以上的資金投入，通過“自研+外采”打造出全棉時(shí)代數(shù)字化產(chǎn)供銷一體系統(tǒng)。商品小組全棉時(shí)代始終堅(jiān)持“喜悅用戶、長期主義和可持續(xù)發(fā)展”的價(jià)值導(dǎo)向。為實(shí)現(xiàn)“流量”到“留量”的轉(zhuǎn)變，與客戶構(gòu)建長期穩(wěn)定的“強(qiáng)信任”關(guān)系，全棉時(shí)代強(qiáng)調(diào)豐富的、有溫度的內(nèi)容輸出與交流分享。比如，在微信小程序開設(shè)內(nèi)容社區(qū)，打造時(shí)尚搭配、健康育兒、健康生活的內(nèi)容交流專區(qū)，形成品牌與用戶互動，用戶與用戶交流與互助的良好氛圍；全棉時(shí)代在官方小程序中推出的“種棉花”“棉花工廠”小游戲，科普棉花文化知識，讓用戶更在線上體驗(yàn)棉花和棉產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值.從而了解品牌“全棉改變世界”的愿景；全棉時(shí)代會圍繞內(nèi)容、互動、銷售，針對用戶做不同的分層，提升社群內(nèi)容的價(jià)值感、活躍度.新消費(fèi)者在群里咨詢問題全棉時(shí)代的服務(wù)專家將為其提供幫助與專業(yè)解答.小到如何挑選一條內(nèi)褲或浴巾，全棉時(shí)代的導(dǎo)購都會告知相應(yīng)的方法和適合的商品，在這樣的氛圍下，很多用戶在社群自發(fā)地分享內(nèi)容，包括產(chǎn)品使用體驗(yàn)、話題經(jīng)驗(yàn)交流等。截止2023年12月，全棉時(shí)代已發(fā)展了超過5300萬全域會員。泡泡瑪特國際集團(tuán)有限公司，成立于2010年，是一家致力于潮流文化娛樂業(yè)務(wù)的國際化公司，其所經(jīng)營潮玩零售業(yè)務(wù)現(xiàn)已覆蓋全球30多個(gè)國家和地區(qū)，擁有超過450多家直營門店，同時(shí)運(yùn)營2,300臺機(jī)器人商店，擁有3,000萬會員量，在全球潮流玩具產(chǎn)業(yè)中嶄露頭角泡泡瑪特CEO將數(shù)字化視作企業(yè)發(fā)展的根本，結(jié)構(gòu)上由企業(yè)高層直接帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策和實(shí)踐.并定期向CEO匯報(bào)和交流進(jìn)展情況。為解決各業(yè)務(wù)部門之間的信息孤島問題，泡泡瑪特設(shè)立多個(gè)中臺部門打造協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化資源的共享和優(yōu)化利用，同時(shí)，泡泡瑪特致力于打造數(shù)字化人才隊(duì)伍，截止2023年底，已組建IT信息、技術(shù)研發(fā)、消費(fèi)者運(yùn)營等多個(gè)專業(yè)化的數(shù)字化團(tuán)隊(duì).在企業(yè)職能崗位人數(shù)中的占比超過10%,同時(shí)還大力培養(yǎng)員工的數(shù)字化意識，通過推出“頭部企業(yè)游學(xué)交流’“線下培訓(xùn)講座”“在線學(xué)習(xí)平臺”等多樣化的培訓(xùn)，提高員工對于數(shù)字化工具的應(yīng)用水平，保障各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地實(shí)施。此外，泡泡瑪特也較為重視企業(yè)數(shù)字化基建的發(fā)展，采用了全量的上云策略以緩解流量在短時(shí)間的爆發(fā)，通過微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的輕量化，同時(shí)充分利用AI工具輔助內(nèi)部辦公、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)營銷等過程，并建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度與數(shù)據(jù)查詢審核流程，實(shí)現(xiàn)更加從容地應(yīng)對各類數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)威脅，保護(hù)企業(yè)和用戶的利益。47案例：飛鶴飛鶴乳業(yè)是中國最早的奶粉企業(yè)之一，是中國乳業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。61年砥礪前行，飛鶴一直專注中國寶寶體質(zhì)和母乳營養(yǎng)研究。2018年，飛鶴集團(tuán)制定全產(chǎn)業(yè)鏈“3+2+2”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃—以智能制造、ERP系統(tǒng)建設(shè)、智能辦公這“3”個(gè)具體IT項(xiàng)目為依托，以數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(ERP為核心)智能制造智能協(xié)同辦公數(shù)據(jù)中臺智慧營銷業(yè)務(wù)探索業(yè)務(wù)中臺智慧供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)探索新供給新零售飛鶴數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作采用集團(tuán)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌管理.信息化中心專業(yè)人員與業(yè)務(wù)伙伴聯(lián)合推動的模式，領(lǐng)導(dǎo)小組由公司總裁親自帶隊(duì)。每個(gè)業(yè)務(wù)部門設(shè)置專門對接負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人員.統(tǒng)籌本部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地工作.同時(shí)設(shè)置各系統(tǒng)的“關(guān)鍵用戶”,負(fù)責(zé)專業(yè)系統(tǒng)的應(yīng)用推廣和一線運(yùn)維工作。集團(tuán)成立了專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門-信息化中心作為二級支持，人才規(guī)模已達(dá)126人，并通過考核機(jī)制，建立“傳幫帶”體系與問題升級響應(yīng)機(jī)制.打造數(shù)字化智能化統(tǒng)一辦公同時(shí)在組織績效考核和個(gè)人績效考核中，對專業(yè)崗位設(shè)置用戶滿意度、系統(tǒng)建設(shè)全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型研究48滿意度、系統(tǒng)可用性等指標(biāo).促進(jìn)技術(shù)人員更好的開展系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營。設(shè)立數(shù)字化建設(shè)激勵機(jī)制，在各領(lǐng)域糸統(tǒng)內(nèi)開展數(shù)字化相關(guān)的科技項(xiàng)目獎項(xiàng)年度甲報(bào)和數(shù)字化應(yīng)用安踏集團(tuán)創(chuàng)立于1991年.是一家集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營銷及銷售為一體.專注運(yùn)動鞋服、配件的多品牌體育用品集團(tuán)。2007年安踏集團(tuán)在香港上市。在公司“單聚焦、多品牌、全球化”戰(zhàn)略的牽引下，安踏集團(tuán)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)多品牌、全球化的體育用品集團(tuán).旗下建立了多元化的品牌組合。2019年.安踏集團(tuán)組成投資者財(cái)團(tuán)，成功收購國際運(yùn)動品牌集團(tuán)AmerSports(亞瑪芬體育),進(jìn)一步拓展了安踏集團(tuán)在全球的品牌布局安踏集團(tuán)數(shù)字化的核心是“以消費(fèi)者為中心”。安踏自主研發(fā)的CRM系統(tǒng).服務(wù)了集團(tuán)旗下多個(gè)品牌、超過1億+會員。針對不同階段的消費(fèi)者，通過大數(shù)據(jù)打標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，差異化的進(jìn)行深度運(yùn)營。目前，安踏集團(tuán)的兩個(gè)主要品牌安踏和斐樂已經(jīng)將消費(fèi)者全生命周期的管理視為重要的經(jīng)營戰(zhàn)略，逐步形成了基在企劃和設(shè)計(jì)方面，安踏通過應(yīng)用PLM系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從企劃、設(shè)計(jì)到開發(fā)的全面協(xié)同。不僅如此，安踏已經(jīng)開始嘗試運(yùn)用3D及AI技術(shù)，將材料到成品的過程可視化，進(jìn)一步提升效率。此外，商品智能化運(yùn)營也在持續(xù)推進(jìn)成果落地，助力庫銷比、售罄率等貨品核心指標(biāo)有更好的表現(xiàn)安踏集團(tuán)在私域新模式上也在持續(xù)探索。旗下斐樂品牌官網(wǎng)通過“千店千面”的創(chuàng)新模式支持區(qū)域差異化運(yùn)營。不同區(qū)域零售公司可以根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂颉⑸唐蜂N售情況等在官網(wǎng)主推不同商品。創(chuàng)新模式打通了區(qū)域和總部、線上和線下的區(qū)隔，為消費(fèi)者提供了統(tǒng)一無縫的品牌體驗(yàn)。真正形成了“以消費(fèi)者為中心”的私域運(yùn)數(shù)字化能力的升級.助力了安踏集團(tuán)業(yè)績持續(xù)增長。但安踏人“永不止步”,面對消費(fèi)者偏好加速變化，以及全球化戰(zhàn)略引領(lǐng)下的品牌出海，推動品牌價(jià)值的深度重塑以實(shí)現(xiàn)集團(tuán)整體戰(zhàn)略的達(dá)成，是安踏集團(tuán)數(shù)字化的新航向?？系禄鳛橹袊M(fèi)者西式快餐的引領(lǐng)者之一，自1987年進(jìn)入中國內(nèi)地市場.始終堅(jiān)持為中國消費(fèi)者帶來經(jīng)典、新穎、可口的美味。目前，肯德基在中國覆蓋超過2,000個(gè)城鎮(zhèn)，擁有超過10,000家門店。肯德基實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用在運(yùn)營、銷售、中后臺與辦公等多極對公域和私域進(jìn)行布局，依托微信等平臺，聯(lián)合騰訊AIGC能力打造MenuX平臺，通過這一AI食物靈感創(chuàng)意工具邀請消費(fèi)者自由打造食譜，聯(lián)手超級QC肯德基搭建了一個(gè)涵蓋微信小程序、APP以及第三方平臺的數(shù)字化門店網(wǎng)絡(luò)，并通過整合肯德基提供的各項(xiàng)服務(wù)打造餐飲行業(yè)領(lǐng)先的“肯德基超級APP”,搭配線上訂餐、電子會員卡、移動支付等多項(xiàng)業(yè)務(wù)和功能，提高服務(wù)效率和顧客體驗(yàn)當(dāng)前，數(shù)字化點(diǎn)餐在肯德基總訂單量中占比已達(dá)到89%。此外，肯德基嘗試開展無人配送項(xiàng)目，利用無人機(jī)將外賣送至顧客手中，給顧客帶來更好的用餐體驗(yàn)。此外，肯德基非常重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)安全問題，通過組建數(shù)據(jù)管理委員會，采取多種措施，保障數(shù)據(jù)在全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的安全，基于數(shù)據(jù)監(jiān)測構(gòu)建業(yè)務(wù)安全防護(hù)能力。案例：百果園百果園是集水果采購、種植、保鮮、運(yùn)輸、零售等業(yè)務(wù)于一身的水果全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)致力于做高品質(zhì)的水果，2023年在港股上市。百果園在業(yè)內(nèi)率先推出“三無退貨”的服務(wù)承諾，即不滿意可無小票、無實(shí)物、無理由信任退貨，開創(chuàng)了行業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)新高度。百果園的數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞五個(gè)“一覆6百果圓黎學(xué)化裝翠胞五個(gè)一伏化”門店現(xiàn)售與產(chǎn)地品類經(jīng)營與顧客包括電商平臺、實(shí)體門店以及移員體系、商品體系、庫存體系、營實(shí)現(xiàn)門店與倉庫的統(tǒng)一管理，提高庫存周轉(zhuǎn)率，優(yōu)化物流配送，實(shí)現(xiàn)門店快速補(bǔ)果的消費(fèi)需求。實(shí)現(xiàn)門店現(xiàn)售和產(chǎn)地預(yù)售的統(tǒng)一管理，建立嚴(yán)格的障水果新鮮度。營銷交易數(shù)據(jù)，對不同消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和服務(wù)，提升選品與為保障水果品質(zhì)，百果園建立了完善的全球采購系統(tǒng)，通過科學(xué)采摘和成熟度管理.確保水果的最佳口感和風(fēng)味。冷鏈保鮮技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)地到配送到門店銷售的全面鮮度保障。落實(shí)果品分級標(biāo)準(zhǔn)，通過“店倉一體化”模式，保證“最后一公里”的物流供應(yīng)能力在開放生態(tài)長期主義方面，百果園深度參與基地和農(nóng)戶的相關(guān)合作，與供應(yīng)商、合作伙伴等建立緊密的合作關(guān)系，通過資源共享、信息互通等方式，提高生態(tài)合作效率。此外.百果園大樓的建設(shè)引入了辦公低碳節(jié)能的AI算法.優(yōu)化辦公能耗.承擔(dān)社會責(zé)任。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力蒙牛集團(tuán)1999年成立于內(nèi)蒙古自治區(qū)，2004年在香港上市。蒙牛專注于為中國和全球消費(fèi)者提供營養(yǎng)、健康、美味的乳制品，是全球乳業(yè)八強(qiáng)。經(jīng)過二十多年的數(shù)智化.蒙牛已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)資源。為最大限度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，蒙牛搭建了數(shù)據(jù)中臺，將原有分散的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存儲。通過對多源數(shù)據(jù)的清洗，梳理設(shè)計(jì)統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效整合；通過數(shù)據(jù)應(yīng)用層的搭建.初步實(shí)現(xiàn)支持?jǐn)?shù)據(jù)的高效共享。同時(shí)在原有批處理數(shù)據(jù)鏈路基礎(chǔ)上增加了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理鏈路，從而有效支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。在消費(fèi)者營銷觸達(dá)場景，營銷中臺基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建出了消費(fèi)者知識圖譜及營銷引擎的存算一體底座，利用概率圖算法，快速及精準(zhǔn)生產(chǎn)決策因素特征標(biāo)簽，降低算法開放成本；消費(fèi)者知識圖譜結(jié)合大模型的語義解析能力，提升洞察能力的實(shí)現(xiàn)速度與精度：敏捷支撐消費(fèi)者分析管理及自動化營銷平臺、消費(fèi)者特征標(biāo)簽生產(chǎn).打造了語義探索分析、AI廣告投手等能力在消費(fèi)者運(yùn)營場景，蒙?；谧陨矶嗄攴e累的營養(yǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了全球首個(gè)營養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT.該模型通過了國內(nèi)外21項(xiàng)專業(yè)認(rèn)證考試，在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的能力水平明顯優(yōu)干其他通用大模型?；纱四Ｐ偷膽?yīng)用“AI營養(yǎng)師”在“營養(yǎng)健康服務(wù)整合平臺-WOW健康+”上進(jìn)入億萬家庭.精準(zhǔn)滿足日高濟(jì)健康作為中國最廣泛的基層醫(yī)療入口之一，高濟(jì)健康秉承守護(hù)大眾健康的使命，構(gòu)建基層醫(yī)療健康服務(wù)“15分鐘步行健康生活圈”,在全國擁有超過15,000家智慧藥店門店，已累計(jì)服務(wù)近一億會員。高濟(jì)集團(tuán)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力尤為突出：·在保障數(shù)據(jù)可用性方面，高濟(jì)通過自研的自動化數(shù)據(jù)接入工具，可以通過圖形化配置形式，便捷接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)接入的同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)內(nèi)容等層面進(jìn)行配置化監(jiān)控.并及時(shí)通