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文檔簡介
2025高考數(shù)學(xué)考二輪專題復(fù)習(xí)-第十講-統(tǒng)計(三大考向)-專項(xiàng)訓(xùn)
練
-:考情分析
命題解讀考向考查統(tǒng)計
1.高考對統(tǒng)計的考查,重點(diǎn)是2022?新高考□卷,
以下考點(diǎn)(1)分層隨機(jī)抽樣
19(1)
(2)統(tǒng)計圖表頻率分布直方圖、頻數(shù)分布2023?新高考□卷,
19(1)
(3)會用統(tǒng)計圖表對總體進(jìn)表
行估計,會求n個數(shù)據(jù)的第p2024?新高考□卷,
百分位數(shù).4
2022?新高考□卷,
(4)能用數(shù)字特征估計總體獨(dú)立性檢驗(yàn)
20(1)
集中趨勢和總體離散程度.
(5)了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)
計含義.
2023?新高考口卷,
(6)理解一元線性回歸模型數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
9
和2x2列聯(lián)表,會運(yùn)用這些方
法解決簡單的實(shí)際問題.
二:2024高考命題分析
2024年高考新高考口卷未考查統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容,口卷中考查了頻數(shù)分布表中數(shù)據(jù)的
數(shù)字特征的求法。統(tǒng)計的考查應(yīng)關(guān)注:相關(guān)性、頻率分布直方圖、樣本的數(shù)字特征、
獨(dú)立性檢驗(yàn)、回歸分析等。這些考驗(yàn)的是學(xué)生讀取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能
力。預(yù)計2025年高考還是主要考查頻率分布直方圖和數(shù)據(jù)的數(shù)字特征,可以多留意方
差的計算方法!
三:試題精講
一、單選題
1.(2024新高考口卷4)某農(nóng)業(yè)研究部門在面積相等的100塊稻田上種植一種新型水
稻,得到各塊稻田的畝產(chǎn)量(均在[900,1200)之間,單位:kg)并部分整理下表
畝產(chǎn)[900,[950,[1000,[1100,[1150,
量950)1000)1050)1150)1200)
頻數(shù)612182410
據(jù)表中數(shù)據(jù),結(jié)論中正確的是()
A.100塊稻田畝產(chǎn)量的中位數(shù)小于1050kg
B.100塊稻田中畝產(chǎn)量低于1100kg的稻田所占比例超過80%
C.100塊稻田畝產(chǎn)量的極差介于200kg至300kg之間
D.100塊稻田畝產(chǎn)量的平均值介于900kg至1000kg之間
高考真題練
一、多選題
1.(2023新高考口卷-9)有一組樣本數(shù)據(jù)占,…,品,其中巧是最小值,工6是最大值,
貝I()
A.尤2,*3,匕,工5的平均數(shù)等于占,*2,…,工6的平均數(shù)
B.4,三,4三的中位數(shù)等于%的中位數(shù)
C.%,三,尤4,三的標(biāo)準(zhǔn)差不小于%,々,…,尤6的標(biāo)準(zhǔn)差
D.3,當(dāng),匕,毛的極差不大于占,馬,…,%的極差
二、解答題
1.(2022新高考口卷20)一醫(yī)療團(tuán)隊(duì)為研究某地的一種地方性疾病與當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生
習(xí)慣(衛(wèi)生習(xí)慣分為良好和不夠良好兩類)的關(guān)系,在已患該疾病的病例中隨機(jī)調(diào)查
T100例(稱為病例組),同時在未患該疾病的人群中隨機(jī)調(diào)查了100人(稱為對照
組),得到如下數(shù)據(jù):
(1)能否有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異?
n(ad-be)。
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(K2>k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
2.(2022新高考口卷T9)在某地區(qū)進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,隨機(jī)調(diào)查了100位某種疾病患
者的年齡,得到如下的樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖:
(1)估計該地區(qū)這種疾病患者的平均年齡(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代
表);
3.(2023新高考口卷T9)某研究小組經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)某種疾病的患病者與未患病者的某
項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)有明顯差異,經(jīng)過大量調(diào)查,得到如下的患病者和未患病者該指標(biāo)的頻率
分布直方圖:
^^0林也組距
0.040...........................Cu8
5o6
0.036...........................o.o4
0.034...........................o.
0.012...........
0.010-------------------------------------
CHMtt二:T——指標(biāo)0.002?????????
<^9510()105110115120125130t^7075W85W95100105
也輛名關(guān)■族者
利用該指標(biāo)制定一個檢測標(biāo)準(zhǔn),需要確定臨界值c,將該指標(biāo)大于c的人判定為陽性,
小于或等于C的人判定為陰性.此檢測標(biāo)準(zhǔn)的漏診率是將患病者判定為陰性的概率,
記為P(C);誤診率是將未患病者判定為陽性的概率,記為式C).假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻
分布,以事件發(fā)生的頻率作為相應(yīng)事件發(fā)生的概率.
⑴當(dāng)漏診率p(c)=o.5%時,求臨界值C和誤診率4(c);
知識點(diǎn)總結(jié)
一、分層隨機(jī)抽樣
1、分層隨機(jī)抽樣的概念
一般地,按一個或多個變量把總體劃分成若干個子總體,每個個體屬于且僅屬于一個
子總體,在每個子總體中獨(dú)立地進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合
在一起作為總樣本,這樣的抽樣方法稱為分層隨機(jī)抽樣,每一個子總體稱為層.
2、分層隨機(jī)抽樣的平均數(shù)計算
在分層隨機(jī)抽樣中,以層數(shù)是2為例,如果第1層和第2層包含的個體數(shù)分別為M和
N,抽取的樣本量分別為加和",第1層和第2層的樣本平均數(shù)分別為最,y,樣本
_—A/7—N-TYI—n-
平均數(shù)位右,則0=------X+------y=——X+——y.我們可以采用樣本平均
M+NM+Nm+nm+n
數(shù)萬估計總體平均數(shù)評
二、樣本的數(shù)字特征
1、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)
(1)眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)叫眾數(shù),眾數(shù)反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的多數(shù)水平.
(2)中位數(shù):將一組數(shù)據(jù)按大小順序依次排列,把處在最中間位置的一個數(shù)據(jù)(或最
中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫做這組數(shù)據(jù)的中位數(shù),中位數(shù)反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的中間水平.
(3)平均數(shù):〃個樣本數(shù)據(jù)占其,…,%的平均數(shù)為1=芯+%+…,反應(yīng)一組數(shù)據(jù)
n
的平均水平,公式變形:£.r,.=nx.
4=1
2、標(biāo)準(zhǔn)差和方差
(1)標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差是樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的一種平均距離,一般用s表示.假設(shè)樣本
數(shù)據(jù)是為尤2,…,尤,,工表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù),則標(biāo)準(zhǔn)差
2
s=J—[(占-X)+(無2-尤)2---1-(Xn-X)"].
Vn
(2)方差:方差就是標(biāo)準(zhǔn)差的平方,即/=—[(X]-x)2+(々-x)2H---F(x—X)2].顯
n"n
然,在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上,方差與標(biāo)準(zhǔn)差是一樣的.在解決實(shí)際問題時,多
采用標(biāo)準(zhǔn)差.
(3)數(shù)據(jù)特征
標(biāo)準(zhǔn)差、方差描述了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動程度的大小.標(biāo)準(zhǔn)差、方差越大,則數(shù)
據(jù)的離散程度越大;標(biāo)準(zhǔn)差、方差越小,數(shù)據(jù)的離散程度越小.反之亦可由離散程度
的大小推算標(biāo)準(zhǔn)差、方差的大小.
三、頻率分布直方圖
1、頻率、頻數(shù)、樣本容量的計算方法
頻率
口西施X組距=頻率.
匚犀頻蔑數(shù)量=頻率,頻簫數(shù)=樣本容量,樣本容量X頻率=頻數(shù).
口頻率分布直方圖中各個小方形的面積總和等于1.
2、頻率分布直方圖中數(shù)字特征的計算
(1)最高的小長方形底邊中點(diǎn)的橫坐標(biāo)即是眾數(shù).
(2)中位數(shù)左邊和右邊的小長方形的面積和是相等的.設(shè)中位數(shù)為x,利用尤左
(右)側(cè)矩形面積之和等于0.5,即可求出x.
(3)平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”,等于頻率分布直方圖中每個小長方形的面積
乘以小長方形底邊中點(diǎn)的橫坐標(biāo)之和,即有X=X[P1+X]P1++Xnpn,其中X"為每個小
長方形底邊的中點(diǎn),P“為每個小長方形的面積.
四、百分位數(shù)
1、定義
一組數(shù)據(jù)的第P百分位數(shù)是這樣一個值,它使得這組數(shù)據(jù)中至少有P%的數(shù)據(jù)小于或
等于這個值,且至少有(100-P)%的數(shù)據(jù)大于或等于這個值.
2、計算一組"個數(shù)據(jù)的的第。百分位數(shù)的步驟
(1)按從小到大排列原始數(shù)據(jù).
(2)計算j=p%.
(3)若i不是整數(shù)而大于,?的比鄰整數(shù)人則第p百分位數(shù)為第,項(xiàng)數(shù)據(jù);若i是整
數(shù),則第2百分位數(shù)為第i項(xiàng)與第"1項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均數(shù).
3、四分位數(shù)
我們之前學(xué)過的中位數(shù),相當(dāng)于是第50百分位數(shù).在實(shí)際應(yīng)用中,除了中位數(shù)外,常
用的分位數(shù)還有第25百分位數(shù),第75百分位數(shù).這三個分位數(shù)把一組由小到大排列后
的數(shù)據(jù)分成四等份,因此稱為四分位數(shù).
五、變量間的相關(guān)關(guān)系
1、變量之間的相關(guān)關(guān)系
當(dāng)自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定的隨機(jī)性,則這兩個變量之間的關(guān)系叫
相關(guān)關(guān)系.由于相關(guān)關(guān)系的不確定性,在尋找變量之間相關(guān)關(guān)系的過程中,統(tǒng)計發(fā)揮
著非常重要的作用.我們可以通過收集大量的數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)
上,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,對它們的關(guān)系作出判斷.
注意:相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系是不同的,相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系,函數(shù)關(guān)系是一
種確定的關(guān)系,而且函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系,但相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可
能是伴隨關(guān)系.
2、散點(diǎn)圖
將樣本中的n個數(shù)據(jù)點(diǎn)(4y)(7=1,2,描在平面直角坐標(biāo)系中,所得圖形叫做散點(diǎn)
圖.根據(jù)散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布可以直觀地判斷兩個變量之間的關(guān)系.
(1)如果散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),對于兩個變量的這種相關(guān)
關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān),如圖(1)所示;
(2)如果散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域內(nèi),對于兩個變量的這種相關(guān)
關(guān)系,我們將它稱為負(fù)相關(guān),如圖(2)所示.
(1)(2)
3、相關(guān)系數(shù)
若相應(yīng)于變量%的取值%,變量y的觀測值為y(14V”),則變量x與y的相關(guān)系數(shù)
Z(七一尤Xy-y)2%%一"盯
i=l_i=I通常用r來衡量X與y之間的線
£@<這(》-方瓦廠1瓦「后
1=11=1VZ=1V4=1
性關(guān)系的強(qiáng)弱,r的范圍為-IWrWl.
(1)當(dāng)廠>0時,表示兩個變量正相關(guān);當(dāng)「<0時,表示兩個變量負(fù)相關(guān).
(2)卜|越接近1,表示兩個變量的線性相關(guān)性越強(qiáng);M越接近。,表示兩個變量間幾
乎不存在線性相關(guān)關(guān)系.當(dāng)|廠|=1時,所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在一條直線上.
(3)通常當(dāng)M>0.75時,認(rèn)為兩個變量具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.
六、線性回歸
1、線性回歸
線性回歸是研究不具備確定的函數(shù)關(guān)系的兩個變量之間的關(guān)系(相關(guān)關(guān)系)的方法.
對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(XI,m),(X2,了2),…,(羽,女),其回歸方程
y=bx+a的求法為
n__“__
£(占一x)(y;-y)-nxy
b=-^—^-------------------二號-----------
-尤)2-nx
i=lz=l
a=y-bx
其中,xYx.,y=—,(],y)稱為樣本點(diǎn)的中心.
2、殘差分析
對于預(yù)報變量y,通過觀測得到的數(shù)據(jù)稱為觀測值y,通過回歸方程得到的y稱為預(yù)
測值,觀測值減去預(yù)測值等于殘差,自稱為相應(yīng)于點(diǎn)(尤,,y)的殘差,即有自=
殘差是隨機(jī)誤差的估計結(jié)果,通過對殘差的分析可以判斷模型刻畫數(shù)據(jù)的效果
以及判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)等,這方面工作稱為殘差分析.
(1)殘差圖
通過殘差分析,殘差點(diǎn)(占,2,)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明選用的模型比
較合適,其中這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型擬合精確度越高;反之,不合
適.
(2)通過殘差平方和Q=f(y-B)2分析,如果殘差平方和越小,則說明選用的模型
i=l
的擬合效果越好;反之,不合適.
(3)相關(guān)指數(shù)
反(M-獷
用相關(guān)指數(shù)來刻畫回歸的效果,其計算公式是:--------
Z(x-y)2
1=1
心越接近于1,說明殘差的平方和越小,也表示回歸的效果越好.
七、非線性回歸
解答非線性擬合問題,要先根據(jù)散點(diǎn)圖選擇合適的函數(shù)類型,設(shè)出回歸方程,通過換
元將陌生的非線性回歸方程化歸轉(zhuǎn)化為我們熟悉的線性回歸方程.
求出樣本數(shù)據(jù)換元后的值,然后根據(jù)線性回歸方程的計算方法計算變換后的線性回歸
方程系數(shù),還原后即可求出非線性回歸方程,再利用回歸方程進(jìn)行預(yù)報預(yù)測,注意計
算要細(xì)心,避免計算錯誤.
1、建立非線性回歸模型的基本步驟:
(1)確定研究對象,明確哪個是解釋變量,哪個是預(yù)報變量;
(2)畫出確定好的解釋變量和預(yù)報變量的散點(diǎn)圖,觀察它們之間的關(guān)系(是否存在非
線性關(guān)系);
(3)由經(jīng)驗(yàn)確定非線性回歸方程的類型(如我們觀察到數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系,一般選用
反比例函數(shù)、二次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、幕函數(shù)模型等);
(4)通過換元,將非線性回歸方程模型轉(zhuǎn)化為線性回歸方程模型;
(5)按照公式計算線性回歸方程中的參數(shù)(如最小二乘法),得到線性回歸方程;
(6)消去新元,得到非線性回歸方程;
(7)得出結(jié)果后分析殘差圖是否有異常.若存在異常,則檢查數(shù)據(jù)是否有誤,或模型
是否合適等.
八、獨(dú)立性檢驗(yàn)
1、分類變量和列聯(lián)表
(1)分類變量:
變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,像這樣的變量稱為分類變量.
(2)列聯(lián)表:
口定義:列出的兩個分類變量的頻數(shù)表稱為列聯(lián)表.
□2x2列聯(lián)表.
一般地,假設(shè)有兩個分類變量X和匕它們的取值分別為{占,和{%,為},其樣
本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2x2列聯(lián)表)為
%總計
不aba+b
cdc+d
總計a+cb+dn=a-\-b+c+d
從2x2列表中,依據(jù)」與上的值可直觀得出結(jié)論:兩個變量是否有關(guān)系.
a+bc+d
2、等高條形圖
(1)等高條形圖和表格相比,更能直觀地反映出兩個分類變量間是否相互影響,常用
等高條形圖表示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征.
(2)觀察等高條形圖發(fā)現(xiàn),與上相差很大,就判斷兩個分類變量之間有關(guān)系.
a+bc+d
3、獨(dú)立性檢驗(yàn)
計算隨機(jī)變量爐=-----MadTcf—利用/的取值推斷分類變量x和y是否獨(dú)
(Q+b){c+d)(Q+c)(b+d)
立的方法稱為X2獨(dú)立性檢驗(yàn).
0.010.00
a0.100.050.001
05
2.703.846.637.8710.82
%
61598
【統(tǒng)計常用結(jié)論】
均數(shù)、方差的性質(zhì):如果數(shù)據(jù)%,馬,……,居的平均數(shù)為"方差為那么
口一組新數(shù)據(jù)%+4%+反……%+人的平均數(shù)為,方差是r.
□一組新數(shù)據(jù)時,以2,,31的平均數(shù)為QX,方差是。2d.
□一組新數(shù)據(jù)叼+b,ax2+Z?,...,axn+Z?的平均數(shù)為+b,方差是〃2s2.
常見的非線性回歸模型
(1)指數(shù)函數(shù)型y=(。>0且awl,c>0)
兩邊取自然對數(shù),lny=ln(c〃x),即Iny=lnc+xlna,
令卜In’,原方程變?yōu)閥=inc+/ina,然后按線性回歸模型求出Ina,Inc.
[x=x
(2)對數(shù)函數(shù)型y=blnx+a
令F:二:,原方程變?yōu)閥'=Z^+a,然后按線性回歸模型求出6,a.
x=lnx
(3)募函數(shù)型y=ax'
兩邊取常用對數(shù),Igy=lg?"),BPlgy=n\gx+lga,
令,原方程變?yōu)?,=加,+]g〃,然后按線性回歸模型求出〃,Iga.
p=lgx
(4)二次函數(shù)型丁=法2+〃
令,原方程變?yōu)閥'=bx'+a,然后按線性回歸模型求出6,a.
\x=x
(5)反比例函數(shù)型y=a+2型
X
yr=y
令,1,原方程變?yōu)閂=+然后按線性回歸模型求出b,a.
x=-
、x
名校模擬練
一、單選題
1.(2024?河南?三模)已知某學(xué)校高三年級甲、乙、丙三個班級人數(shù)分別為40,30,
50,學(xué)校計劃采用按比例分配的分層隨機(jī)抽樣的方法在三個班級中評選優(yōu)秀學(xué)生,已
知乙班分配到的優(yōu)秀學(xué)生名單為6人,則高三年級三個班優(yōu)秀學(xué)生總?cè)藬?shù)為()
A.16B.30C.24D.18
2.(2024?山東?二模)某校高三共有200人參加體育測試,根據(jù)規(guī)則,82分以上的考生
成績等級為A,則估計獲得A的考生人數(shù)約為()
A.100B.75C.50D.25
3.(2024?浙江紹興?三模)有一組樣本數(shù)據(jù):2,3,3,3,4,4,5,5,6,6.則關(guān)于
該組數(shù)據(jù)的下列數(shù)字特征中,數(shù)值最大的為()
A.第75百分位數(shù)B.平均數(shù)C.極差D.眾數(shù)
4.(2024?山西?三模)某次趣味運(yùn)動會,設(shè)置了教師足球射門比賽:教師射門,學(xué)生守
門.已知參與射門比賽的教師有60名,進(jìn)球數(shù)的平均值和方差分別是3和13,其中男
教師進(jìn)球數(shù)的平均值和方差分別是4和8,女教師進(jìn)球數(shù)的平均值為2,則女教師進(jìn)球
數(shù)的方差為()
A.15B.16C.17D.18
5.(2024?四川涼山三模)樣本數(shù)據(jù)和馬,,毛的平均數(shù)了=4,方差s2=i,則樣本數(shù)
據(jù)2占+1,2%+1,L,2%+1的平均數(shù),方差分別為()
A.9,4B.9,2C.4,1D.2,1
6.(2024?四川成都?三模)“數(shù)九”從每年“冬至”當(dāng)天開始計算,每九天為一個單位,
冬至后的第81天,“數(shù)九”結(jié)束,天氣就變得溫暖起來.如圖,以溫江國家基準(zhǔn)氣
候站為代表記錄了2023—2024年從“一九”到“九九”成都市的“平均氣溫”和“多年平
均氣溫”(單位:C),下列說法正確的是()
數(shù)九寒天氣溫對比
■■平均氣溫匚口多年平均氣溫單位:℃
一九二九三九四九五九六九七九八九九九
A.“四九”以后成都市“平均氣溫”一直上升
B.“四九”成都市“平均氣溫”較“多年平均氣溫”低0.1"C
C.“一九”到“五九”成都市“平均氣溫”的方差小于“多年平均氣溫”的方差
D.“一九”到“九九”成都市“平均氣溫”的極差小于“多年平均氣溫”的極差
7.(2024?陜西?三模)2024年1月九省聯(lián)考的數(shù)學(xué)試卷出現(xiàn)新結(jié)構(gòu),其中多選題計分標(biāo)
準(zhǔn)如下:口本題共3小題,每小題6分,滿分18分;□每道小題的四個選項(xiàng)中有兩個
或三個正確選項(xiàng),全部選對得6分,有選錯的得0分;口部分選對得部分分(若某小
題正確選項(xiàng)為兩個,漏選一個正確選項(xiàng)得3分;若某小題正確選項(xiàng)為三個,漏選一個
正確選項(xiàng)得4分,漏選兩個正確選項(xiàng)得2分).已知在某次新結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)試題的考試中,
小明同學(xué)三個多選題中第一小題確定得滿分,第二小題隨機(jī)地選了兩個選項(xiàng),第三小
題隨機(jī)地選了一個選項(xiàng),則小明同學(xué)多選題所有可能總得分(相同總分只記錄一次)
的中位數(shù)為()
A.9B.10C.11D.12
8.(2024?浙江?三模)在對某校高三學(xué)生體質(zhì)健康狀況某個項(xiàng)目的調(diào)查中,采用樣本量
比例分配的分層隨機(jī)抽樣,如果不知道樣本數(shù)據(jù),只知道抽取了男生80人,女生120
人,其方差分別為15,10,由此估計樣本的方差不可能為()
A.11B.13C.15D.17
9.(2024?安徽安慶?三模)已知一組數(shù)據(jù)國,馬,?,%的平均數(shù)為]o另一組數(shù)據(jù)
的平均數(shù)為了(元片了).若數(shù)據(jù)網(wǎng),々,,xm,y{,y2,,%的平均數(shù)為
z=ax+(l-a)y,其中;則〃5的大小關(guān)系為()
A.m<nB.m>nC.m=nD.加,”的大小關(guān)系
不確定
10.(2024?陜西榆林?三模)在一次數(shù)學(xué)模考中,從甲乙兩個班各自抽出10個人的成
績,甲班的十個人成績分別為公、々、、稅,乙班的十個人成績分別為.假設(shè)
這兩組數(shù)據(jù)中位數(shù)相同方差也相同,則把這20個數(shù)據(jù)合并后()
A.中位數(shù)一定不變,方差可能變大
B.中位數(shù)可能改變,方差可能變大
C.中位數(shù)一定不變,方差可能變小
D.中位數(shù)可能改變,方差可能變小
二、多選題
11.(2024?全國?三模)在某次數(shù)學(xué)測試中,甲、乙兩個班的成績情況如下表:
班級人數(shù)平均分方差
甲45881
乙45902
記這兩個班的數(shù)學(xué)成績的總平均分為"總方差為$2,則()
A.x=88B.x=89C.?=8.6D.52=2.5
12.(2024?廣東廣州?三模)在某次學(xué)科期末檢測后,從全部考生中選取100名考生的
成績(百分制,均為整數(shù))分成[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100)五組
后,得到如下圖的頻率分布直方圖,則()
A.圖中。的值為0.005B.低于70分的考生人數(shù)約為40人
C.考生成績的平均分約為73分D.估計考生成績第80百分位數(shù)為83分
13.(2024?河北?三模)根據(jù)中國報告大廳對2023年3月?10月全國太陽能發(fā)電量進(jìn)行
監(jiān)測統(tǒng)計,太陽能發(fā)電量(單位:億千瓦時)月度數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下表:
月份3456
發(fā)電量/億千瓦時242.94230.87240.59259.33
月份78910
發(fā)電量/億千瓦時258.9269.19246.06244.31
關(guān)于2023年3月?10月全國太陽能發(fā)電量,下列四種說法正確的是()
A.中位數(shù)是259.115B.極差是38.32
C.第85百分位數(shù)是259.33D.第25百分位數(shù)是240.59
14.(2024?廣東汕頭?三模)下圖是樣本甲與樣本乙的頻率分布直方圖,下列說法判斷
正確的是()
A.樣本乙的極差一定大于樣本甲的極差
B.樣本乙的眾數(shù)一定大于樣本甲的眾數(shù)
C.樣本乙的方差一定小于樣本甲的方差
D.樣本甲的中位數(shù)一定小于樣本乙的中位數(shù)
15.(2024?黑龍江?三模)在某市初三年級舉行的一次體育考試中(滿分100分),所有考
生成績均在[50,100]內(nèi),按照[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分成五組,
甲、乙兩班考生的成績占比如圖所示,則下列說法錯誤的是()
[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100]
一甲班成績占比■—乙班成績占比
A.成績在[70,80)的考生中,甲班人數(shù)多于乙班人數(shù)
B.甲班成績在[80,90)內(nèi)人數(shù)最多
C.乙班成績在[70,80)內(nèi)人數(shù)最多
D.甲班成績的極差比乙班成績的極差小
三、解答題
16.(2024?青海海南?二模)某青少年跳水隊(duì)共有100人,在強(qiáng)化訓(xùn)練前、后,教練組
對他們進(jìn)行了成績測試,分別得到如圖1所示的強(qiáng)化訓(xùn)練前的頻率分布直方圖,如圖2
所示的強(qiáng)化訓(xùn)練后的頻率分布直方圖.
圖2
⑴根據(jù)表中數(shù)據(jù),估計強(qiáng)化訓(xùn)練后的平均成績(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值
作代表).
(2)我們規(guī)定得分80分以上(含80分)的為“優(yōu)秀”,低于80分的為“非優(yōu)秀”.
優(yōu)秀人數(shù)非優(yōu)秀人數(shù)合計
強(qiáng)化訓(xùn)練前
強(qiáng)化訓(xùn)練后
合計
將上面的表格補(bǔ)充完整,并回答能否有99.5%的把握認(rèn)為跳水運(yùn)動員是否優(yōu)秀與強(qiáng)化訓(xùn)
練有關(guān).
附:K2=---------------"(ad-bcf-------^n=a+b+c+d_
(a+Z?)(c+d)(a+c)(b+d)
2
P(K>k0)0.050.0100.0050.001
卜03.8416.6357.87910.828
17.(2024?陜西?模擬預(yù)測)某公司新研發(fā)了一款智能燈,此燈有拍照搜題功能,學(xué)生
遇到疑難問題,通過拍照搜題后,會在顯示屏上顯示該題的解答過程以及該題考查的
知識點(diǎn)與相應(yīng)的解題方法該產(chǎn)品投入市場三個月后,公司對部分用戶做了調(diào)研:抽取
了200位使用者,每人填寫一份評分表(滿分為100分),現(xiàn)從200份評分表中,隨機(jī)
抽取40份(其中男女使用者的評分表各20份)
作為樣本,經(jīng)統(tǒng)計得到如下的數(shù)據(jù):
女生使用者評分:67,71,72,75,80,83,83,83,84,84,85,86,88,90,
90,91,92,92,92,92
男生使用者評分:67,68,69,69,70,72,72,73,74,75,76,76,77,78,
79,82,84,84,89,92
記該樣本的中位數(shù)為“,按評分情況將使用.都對該智能燈的態(tài)度分為兩種類型:評分
不小于M的稱為“滿意型”,其余的都稱為“不滿意型”.
⑴求M的值,填寫如下2x2列聯(lián)表
女生評分男生評分合計
“滿意型”人數(shù)
“不滿意型”人數(shù)
合計
(2)能否有99%的把握認(rèn)為滿意與性別有關(guān)?
n(ad-bc')2
參考公式與數(shù)據(jù):K2=
(a+b)(c+d)(o+c)(6+d)
2
P(K>k0)0.10.050.0250.01
左02.7063.8415.0246.635
18.(2024?河南鄭州?三模)按照《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》的規(guī)定,每年生態(tài)環(huán)
境部都會會同國家發(fā)展改革委等部門共同編制《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》,并向社會公
開發(fā)布.下表是2017-2021年五年《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》中酸雨區(qū)面積約占國土
面積的百分比(%%):
年份2017年2018年2019年2020年2021年
年份代碼X,12345
6.45.55.04.83.8
(1)求2017—2021年年份代碼士與%的樣本相關(guān)系數(shù)(精確到0.01);
(2)請用樣本相關(guān)系數(shù)說明該組數(shù)據(jù)中了與x之間的關(guān)系可用一元線性回歸模型進(jìn)行描
述,并求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;
(3)預(yù)測2024年的酸雨區(qū)面積占國土面積的百分比.
(回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為:
,f(無,-丁)(y-歹)/55
J=]
i>=—n-----------------,a=y-bx\xiyj=70.6,£y;=133.69
JT
i=\
附:樣本相關(guān)系數(shù),「=I/",屈。6.
屈―%%-刃2
V1=1i=l
19.(2024?陜西渭南?三模)某市為提高市民對文明城市創(chuàng)建的認(rèn)識,舉辦了“創(chuàng)建文明
城市”知識競賽,從所有答卷中隨機(jī)抽取100份作為樣本,將100個樣本數(shù)據(jù)按
[30,40),[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90]分成6組,并整理得到如下頻
率分布直方圖.
(1)請通過頻率分布直方圖估計這100份樣本數(shù)據(jù)的平均值(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)
間的中點(diǎn)值作代表)和中位數(shù);
(2)該市決定表彰知識競賽成績排名前30%的市民,某市民知識競賽的成績是78,請估
計該市民能否得到表彰.
20.(2024?江西九江?三模)車胎凹槽深度是影響汽車剎車的因素,汽車行駛會導(dǎo)致輪
胎胎面磨損.某實(shí)驗(yàn)室通過實(shí)驗(yàn)測得轎車行駛里程與某品牌輪胎凹槽深度的數(shù)據(jù),如下
表所示:
行駛里程力/萬km0.00.41.01.62.42.83.44.4
輪胎凹槽深度/i/mm8.07.87.26.25.64.84.44.0
fx也=79.68,大龍:一可2=16.24,、歸(七一元八回4一肛"16.56.
1=11=1Vt=iVi=i
(1)求該品牌輪胎凹槽深度〃與行駛里程X的相關(guān)系數(shù)廠,并判斷二者之間是否具有很強(qiáng)
的線性相關(guān)性;(結(jié)果保留兩位有效數(shù)字)
(2)根據(jù)我國國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定:轎車輪胎凹槽安全深度為1.6mm(當(dāng)凹槽深度低于L6mm
時剎車距離增大,駕駛風(fēng)險增加,必須更換新輪胎).某人在保養(yǎng)汽車時將小轎車的輪
胎全部更換成了該品牌的新輪胎,請問在正常行駛情況下,更換新輪胎后繼續(xù)行駛約
多少公里需對輪胎再次更換?
£(占-可(%-9)
附:變量無與y的樣本相關(guān)系數(shù)7臥F=除f;對于一組數(shù)據(jù)
(%,X),(%,%),.......,(X",%),其線性回歸方程9=液+&的斜率和截距的最小二乘估
。2(西一?。▂-力_
計分別為:B=--------,a=y-bx.
可2
i=\
21.(2024?內(nèi)蒙古?三模)現(xiàn)統(tǒng)計了甲12次投籃訓(xùn)練的投籃次數(shù)和乙8次投籃訓(xùn)練的投
籃次數(shù),得到如下數(shù)據(jù):
甲777377818581778593737781
乙7181737371738573
已知甲12次投籃次數(shù)的平均數(shù)另=80,乙8次投籃次數(shù)的平均數(shù)兀=75.
(1)求這20次投籃次數(shù)的中位數(shù)加,估計甲每次訓(xùn)練投籃次數(shù)超過小的概率;
(2)求這20次投籃次數(shù)的平均數(shù)最與方差52.
22.(2024?甘肅張掖?模擬預(yù)測)近年來,馬拉松比賽受到廣大體育愛好者的喜愛.某地
體育局在五一長假期間舉辦比賽,志愿者的服務(wù)工作是成功舉辦的重要保障.現(xiàn)抽取了
200名候選者的面試成績,并分成六組:第一組[40,50),第二組[50,60),第三組
[60,70),第四組[70,80),第五組[80,90),第六組[90,100),繪制成如圖所示的頻率分
布直方圖.
⑴求加;
(2)估計候選者面試成績的平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代表);
(3)在抽出的200名候選者的面試成績中,若規(guī)定分?jǐn)?shù)不低于80分的候選者為被錄取的
志愿者,已知這200名候選者中男生與女生人數(shù)相同,男生中有20人被錄取,請補(bǔ)充
2x2列聯(lián)表,并判斷是否有99%的把握認(rèn)為“候選者是否被錄取與性別有關(guān)”.
“2n(ad-bc)2_.
附:看=證記師7證團(tuán)'其中〃
0.050.0100.0050.001
k03.8416.6357.87910.828
23.(2024?湖南邵陽?三模)某市開展“安全隨我行”活動,交警部門在某個交通路口增
設(shè)電子抓拍眼,并記錄了某月該路口連續(xù)10日騎電動摩托車未佩戴頭盔的人數(shù)》與天
數(shù)x的情況,對統(tǒng)計得到的樣本數(shù)據(jù)…,10)作了初步處理,得到下面的散
點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計量的值.
機(jī)人)
25-
20-
15-
10-
5-
,,,,?
0
12345678910x(Q)
101010
XyY
i=l1=1Z=1
5.58.71.930138579.75
_110
表中匕=iny,r.
1Uj=i
(1)依據(jù)散點(diǎn)圖推斷,>與y=e"*哪一個更適合作為未佩戴頭盔人數(shù)》與天數(shù)x
的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)
(2)依據(jù)(1)的結(jié)果和上表中的數(shù)據(jù)求出y關(guān)于龍的回歸方程.
(3)為了解佩戴頭盔情況與性別的關(guān)聯(lián)性,交警對該路口騎電動摩托車市民進(jìn)行調(diào)查,
得到如下列聯(lián)表:
性別佩戴頭盔合計
不佩戴佩戴
女性81220
男性14620
合計221840
依據(jù)夕=0.10的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為市民騎電動摩托車佩戴頭盔與性別有關(guān)聯(lián)?
八z%,一屈
n^ad-bc^
參考公式:b=^-------------,a=y-bx,Z2其中
(〃+b)(c+d)(Q+c)(b+d)'
Xx;-rix2
i=\
n=a+b+c+d.
a0.150.100.050.0250.0100.0050.001
Xa2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
參考答案與詳細(xì)解析
考情分析
命題解讀考向考查統(tǒng)計
1.高考對統(tǒng)計的考查,重點(diǎn)是2022?新高考口卷,
以下考點(diǎn)(1)分層隨機(jī)抽樣19(1)
(2)統(tǒng)計圖表頻率分布直方圖、頻數(shù)分布2023?新高考口卷,
表19(1)
(3)會用統(tǒng)計圖表對總體進(jìn)
2024?新高考口卷,
行估計,會求n個數(shù)據(jù)的第p
4
百分位數(shù).
2022?新高考口卷,
(4)能用數(shù)字特征估計總體獨(dú)立性檢驗(yàn)
20(1)
集中趨勢和總體離散程度.
2023?新高考口卷,
(5)了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)字特征
9
計含義.
(6)理解一元線性回歸模型
和2x2列聯(lián)表,會運(yùn)用這些方
法解決簡單的實(shí)際問題.
二:2024高考命題分析
2024年高考新高考口卷未考查統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容,口卷中考查了頻數(shù)分布表中數(shù)據(jù)的
數(shù)字特征的求法。統(tǒng)計的考查應(yīng)關(guān)注:相關(guān)性、頻率分布直方圖、樣本的數(shù)字特征、
獨(dú)立性檢驗(yàn)、回歸分析等。這些考驗(yàn)的是學(xué)生讀取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能
力。預(yù)計2025年高考還是主要考查頻率分布直方圖和數(shù)據(jù)的數(shù)字特征,可以多留意方
差的計算方法!
三:試題精講
一、單選題
1.(2024新高考口卷4)某農(nóng)業(yè)研究部門在面積相等的100塊稻田上種植一種新型水
稻,得到各塊稻田的畝產(chǎn)量(均在[900,1200)之間,單位:kg)并部分整理下表
畝產(chǎn)[900,[950,[1000,[1100,[1150,
量950)1000)1050)1150)1200)
頻數(shù)612182410
據(jù)表中數(shù)據(jù),結(jié)論中正確的是()
A.100塊稻田畝產(chǎn)量的中位數(shù)小于1050kg
B.100塊稻田中畝產(chǎn)量低于1100kg的稻田所占比例超過80%
C.100塊稻田畝產(chǎn)量的極差介于200kg至300kg之間
D.100塊稻田畝產(chǎn)量的平均值介于900kg至1000kg之間
【答案】C
【分析】計算出前三段頻數(shù)即可判斷A;計算出低于1100kg的頻數(shù),再計算比例即可
判斷B;根據(jù)極差計算方法即可判斷C;根據(jù)平均值計算公式即可判斷D.
【詳解】對于A,根據(jù)頻數(shù)分布表可知,6+12+18=36<50,
所以畝產(chǎn)量的中位數(shù)不小于1050kg,故A錯誤;
對于B,畝產(chǎn)量不低于1100kg的頻數(shù)為24+10=34,
所以低于1100kg的稻田占比為10與0-盧34=66%,故B錯誤;
對于C,稻田畝產(chǎn)量的極差最大為1200-900=300,最小為1150-950=200,故C正
確;
對于D,由頻數(shù)分布表可得,畝產(chǎn)量在口050,1100)的頻數(shù)為
100-(6+12+18+24+10)=30,
所以平均值為工x(6x925+12x975+18xl025+30xl075+24xll25+10xll75)=1067,故
100
D錯誤.
故選;C.
高考真題練
一、多選題
1.(2023新高考口卷9)有一組樣本數(shù)據(jù)尤…,%,其中a是最小值,%是最大值,
貝U()
A.無2,%,了4,%的平均數(shù)等于玉,尤2,,",%的平均數(shù)
B.9,W,%,尤5的中位數(shù)等于工,馬,…,天的中位數(shù)
C.無2,%,匕,%的標(biāo)準(zhǔn)差不小于%,%,…,毛的標(biāo)準(zhǔn)差
D.工2,尤3,4尤5的極差不大于不,%,…,%的極差
【答案】BD
【分析】根據(jù)題意結(jié)合平均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差以及極差的概念逐項(xiàng)分析判斷.
【詳解】對于選項(xiàng)A:設(shè)%2,%3,%4,%5的平均數(shù)為加,%1,兀2,…,%6的平均數(shù)為,,
Q|.|%]+W+冗3++%5+*6%+*3+*4+毛2(±+4)—(毛+,2+”3+,4)
U~m~64―-12
因?yàn)闆]有確定2(玉+/),毛+%2+毛+尤4的大小關(guān)系,所以無法判斷人〃的大小,
例如:1,2,3,4,5,6,可得丁=九=3.5;
例如1,1,1,1,1,7,可得機(jī)=1,〃=2;
例如L2,2,2,2,2,可得“7=2,”=?;故A錯誤;
O
對于選項(xiàng)B:不妨設(shè)玉V尤2VX3Vx4Vx5Vx6,
可知馬,W,尤4,三的中位數(shù)等于小程…,%的中位數(shù)均為與&,故B正確;
對于選項(xiàng)C:因?yàn)橛袷亲钚≈担?是最大值,
則超,W,%,%的波動性不大于W,尤2,…,工6的波動性,即4,W,尤4,%的標(biāo)準(zhǔn)差不大于
%,尤2,…'天的差,
例如:2,4,6,8,10,12,則平均數(shù)“=9(2+4+6+8+10+12)=7,
6
標(biāo)準(zhǔn)差1=^[(2-7)2+(4-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(10-7)2+(12-7)2]=,
4,6,8,10,貝!|平均數(shù)〃z=;(4+6+8+10)=7,
標(biāo)準(zhǔn)差S?=^[(4-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(10-7)2]=也,
顯然巫1>E,即為>$2;故C錯誤;
3
對于選項(xiàng)D:不妨設(shè)為<x2<x3<x4<x5<x6,
則工6-芯之“5-工2,當(dāng)且僅當(dāng)%=工2,入5=工6時,等號成故D正確;
故選:BD.
二、解答題
1.(2022新高考口卷20)一醫(yī)療團(tuán)隊(duì)為研究某地的一種地方性疾病與當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生
習(xí)慣(衛(wèi)生習(xí)慣分為良好和不夠良好兩類)的關(guān)系,在已患該疾病的病例中隨機(jī)調(diào)查
了100例(稱為病例組),同時在未患該疾病的人群中隨機(jī)調(diào)查了100人(稱為對照
組),得到如下數(shù)據(jù):
不夠良好良好
病例組4060
對照組1090
(1)能否有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異?
n(ad-bc)2
(4+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(K2>k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
【答案】⑴答案見解析
【分析】(1)由所給數(shù)據(jù)結(jié)合公式求出K2的值,將其與臨界值比較大小,由此確定是否
有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異;(2)(i)根據(jù)定
義結(jié)合條件概率公式即可完成證明;(ii)根據(jù)(i)結(jié)合已知數(shù)據(jù)求R.
n(ad-be)2200(40x90-60x10)
【詳解】(1)由已知片=
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)50x150x100x100
又尸(K?26.635)=0.01,24>6,635,
所以有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異.
2.(2022新高考口卷T9)在某地區(qū)進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,隨機(jī)調(diào)查了100位某種疾病患
者的年齡,得到如下的樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖:
(1)估計該地區(qū)這種疾病患者的平均年齡(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代
表);
【答案】⑴47.9歲;
【分析】(1)根據(jù)平均值等于各矩形的面積乘以對應(yīng)區(qū)間的中點(diǎn)值的和即可求出;
【詳解】(1)平均年齡元=(5x0.001+15x0.002+25x0.012+35x0.017+45x0.023
+55x0.020+65x0.017+75x0.006+85x0.002)x10=47.9(歲).
3.(2023新高考口卷T9)某研究小組經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)某種疾病的患病者與未患病者的某
項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)有明顯差異,經(jīng)過大量調(diào)查,得到如下的患病者和未患病者該指標(biāo)的頻率
分布直方圖:
t就率阻距c&0m
0.040...........................^U8
O6
0.036...........................oa.O4■、
0.034..........................
0.012...................
0.010--------------------------------------
—指標(biāo)0.002j-------------,岫
(^9510()10511015120125130<^707580859095100105
東電磕%
利用該指標(biāo)制定一個檢測標(biāo)準(zhǔn),需要確定臨界值c,將該指標(biāo)大于c的人判定為陽性,
小于或等于C的人判定為陰性.此檢測標(biāo)準(zhǔn)的漏診率是將患病者判定為陰性的概率,
記為0(C);誤診率是將未患病者判定為陽性的概率,記為4(c).假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻
分布,以事件發(fā)生的頻率作為相應(yīng)事件發(fā)生的概率.
(1)當(dāng)漏診率p(c)=0.5%時,求臨界值c和誤診率"(c);
【答案】⑴c=97.5,4(c)=3.5%;
【分析】(1)根據(jù)題意由第一個圖可先求出。,再根據(jù)第二個圖求出C297.5的矩形面
積即可解出;
【詳解】(1)依題可知,左邊圖形第一個小矩形的面積為5x0.002>0.5%,所以
95<c<100,
所以(c-95)x0.002=0.5%,解得:c=97.5,
q(c)=0.01x(100-97.5)+5x0.002=0.035=3.5%.
知識點(diǎn)總結(jié)
一、分層隨機(jī)抽樣
1、分層隨機(jī)抽樣的概念
一般地,按一個或多個變量把總體劃分成若干個子總體,每個個體屬于且僅屬于一個
子總體,在每個子總體中獨(dú)立地進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合
在一起作為總樣本,這樣的抽樣方法稱為分層隨機(jī)抽樣,每一個子總體稱為層.
2、分層隨機(jī)抽樣的平均數(shù)計算
在分層隨機(jī)抽樣中,以層數(shù)是2為例,如果第1層和第2層包含的個體數(shù)分別為〃和
N,抽取的樣本量分別為加和九,第1層和第2層的樣本平均數(shù)分別為I,亍,樣本
_———Z77—77—
平均數(shù)位①,則0=------X+------y=——x+——y.我們可以采用樣本平均
M+NM+Nm+nm+n
數(shù)了估計總體平均數(shù)”
二、樣本的數(shù)字特征
1、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)
(1)眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)叫眾數(shù),眾數(shù)反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的多數(shù)水平.
(2)中位數(shù):將一組數(shù)據(jù)按大小順序依次排列,把處在最中間位置的一個數(shù)據(jù)(或最
中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫做這組數(shù)據(jù)的中位數(shù),中位數(shù)反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的中間水平.
(3)平均數(shù):〃個樣本數(shù)據(jù)占,程…,的平均數(shù)為[=*+如+…%,反應(yīng)一組數(shù)據(jù)
n
的平均水平,公式變形:
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