江西工程學(xué)院《大數(shù)據(jù)開發(fā)框架》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)開發(fā)框架》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋等步驟，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.結(jié)果解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行D.數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程只需要進(jìn)行一次，不需要進(jìn)行多次迭代和優(yōu)化2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的重要工具，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常按照主題進(jìn)行組織3、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價(jià)值的特征，特征提取是通過(guò)某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能4、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法5、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適6、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面等。為了保護(hù)用戶隱私，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)需要對(duì)這些敏感信息進(jìn)行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見(jiàn)的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮7、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量和可靠性B.云存儲(chǔ)架構(gòu)可以提供靈活的存儲(chǔ)服務(wù)和高可用性C.集中式存儲(chǔ)架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)只需要考慮存儲(chǔ)容量，不需要考慮存儲(chǔ)性能和成本8、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)重要的手段。假設(shè)有一個(gè)包含不同地區(qū)銷售數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要以直觀的方式展示各地區(qū)的銷售趨勢(shì)和對(duì)比情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖B.折線圖C.柱狀圖D.散點(diǎn)圖9、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量，同時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)中的重要信息10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，以下哪種加密技術(shù)較為常用？（）A.對(duì)稱加密B.非對(duì)稱加密C.同態(tài)加密D.哈希加密11、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.首先進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運(yùn)用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計(jì)算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進(jìn)行分析D.文本分析的結(jié)果無(wú)需進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證，直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)12、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個(gè)包含客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個(gè)人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)14、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計(jì)算框架的容錯(cuò)機(jī)制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯(cuò)機(jī)制的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.容錯(cuò)機(jī)制可以通過(guò)數(shù)據(jù)備份、檢查點(diǎn)設(shè)置和任務(wù)重試等方式實(shí)現(xiàn)B.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)或任務(wù)失敗時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)重新分配任務(wù)，確保計(jì)算的繼續(xù)進(jìn)行C.容錯(cuò)機(jī)制會(huì)增加系統(tǒng)的開銷，但可以保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯(cuò)機(jī)制的級(jí)別或關(guān)閉容錯(cuò)功能15、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)。假設(shè)有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個(gè)字段的值進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時(shí)可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)體育賽事分析的價(jià)值體現(xiàn)在哪里？2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化營(yíng)銷渠道選擇。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）用Python編寫一個(gè)程序，使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的SparkSQL對(duì)大規(guī)模的用戶購(gòu)物車遺棄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出用戶遺棄購(gòu)物車的原因和潛在的營(yíng)銷機(jī)會(huì)。2、（本題5分）利用Python語(yǔ)言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)編碼器（Autoencoder），對(duì)大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和重構(gòu)。3、（本題5分）用Python語(yǔ)言編寫一個(gè)程序，對(duì)存儲(chǔ)在HBase中的海量物流路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析。找出最優(yōu)的物流配送路徑，降低成本。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個(gè)包含在線考試學(xué)生答題數(shù)據(jù)的文件，分析學(xué)生的知識(shí)掌握情況和答題策略。5、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對(duì)一個(gè)包含城市公共自行車使用數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出使用頻率最高的10個(gè)租賃點(diǎn)，并計(jì)算這些租賃點(diǎn)的平均使用頻率。四、綜合分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）對(duì)一家零售企業(yè)的