基于核心素養(yǎng)的人工智能+生物學(xué)跨學(xué)科課程設(shè)計(jì)與實(shí)施

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用已成為推動(dòng)教學(xué)創(chuàng)新的重要力量。本文以“校園植物智能識(shí)別與生態(tài)分布可視化”單元教學(xué)設(shè)計(jì)為例，從選題背景、目標(biāo)設(shè)定、關(guān)鍵課時(shí)實(shí)施過程和總結(jié)展望四個(gè)方面，展示了如何有效地整合信息科技與生物學(xué)知識(shí)開展基于核心素養(yǎng)的人工智能+生物學(xué)的跨學(xué)科課程實(shí)踐。這一創(chuàng)新嘗試旨在培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和問題解決能力，并為未來跨學(xué)科課程的設(shè)計(jì)與實(shí)施提供參考。關(guān)鍵詞：人工智能；生物學(xué)；跨學(xué)科；核心素養(yǎng)；課程設(shè)計(jì)在全球化和信息化時(shí)代背景下，人工智能教育已逐漸滲透到各個(gè)學(xué)段，融合到各個(gè)學(xué)科，應(yīng)用于課堂的各個(gè)環(huán)節(jié)，深刻影響著教育領(lǐng)域。這一趨勢(shì)為我們提供了新的契機(jī)，即通過跨學(xué)科的方式，將人工智能教育與生物學(xué)課程結(jié)合起來，培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。在義務(wù)教育階段，跨學(xué)科概念的引入成為培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)與創(chuàng)新能力的關(guān)鍵路徑。其中，“系統(tǒng)與模型”作為重要的跨學(xué)科概念，不僅為信息科技與生物學(xué)課程提供了深入理解復(fù)雜現(xiàn)象和解決實(shí)際問題的新視角，還促進(jìn)了兩門學(xué)科內(nèi)容的深度融合。生物學(xué)課程通過構(gòu)建生物模型研究生命體這一復(fù)雜系統(tǒng)，培養(yǎng)學(xué)生的生命觀念和科學(xué)思維。信息科技課程則強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的理解和構(gòu)建模型，形式化、自動(dòng)化、系統(tǒng)化地解決問題，以培養(yǎng)學(xué)生用計(jì)算思維解決問題的能力?；谡n標(biāo)要求[1][2]和學(xué)情分析，我們以跨學(xué)科核心素養(yǎng)培養(yǎng)為目標(biāo)，從真實(shí)問題出發(fā)，引領(lǐng)學(xué)生開展人工智能+生物學(xué)單元主題學(xué)習(xí)，使他們?cè)诰C合運(yùn)用不同學(xué)科知識(shí)和思維解決復(fù)雜問題的過程中成長(zhǎng)。一、項(xiàng)目背景及單元教學(xué)整體思路（一）基于真實(shí)問題的單元學(xué)習(xí)主題本單元的學(xué)習(xí)主題源自學(xué)生社團(tuán)提出的真實(shí)問題——校園植物智能識(shí)別和生態(tài)分布可視化呈現(xiàn)。明確待解決的問題后，學(xué)生首先通過兩類植物葉片的長(zhǎng)寬信息，學(xué)習(xí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將兩類植物葉片分類，理解分類所需的數(shù)據(jù)，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要性；其次，根據(jù)小組任務(wù)確定需要采集的植物信息，如葉片、花朵、種子等圖片信息，對(duì)圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除無關(guān)數(shù)據(jù)以及冗余數(shù)據(jù)，確定圖片所屬類別標(biāo)簽；再次，利用人工智能助手搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練和優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)校園植物的智能識(shí)別；最后，綜合各組識(shí)別結(jié)果，借助人工智能助手將結(jié)果以網(wǎng)頁的形式展示，各組根據(jù)自己創(chuàng)意增加交互效果，實(shí)現(xiàn)校園植物生態(tài)分布可視化。（二）指向核心素養(yǎng)的跨學(xué)科學(xué)習(xí)目標(biāo)1.跨學(xué)科層面素養(yǎng)在構(gòu)建智能識(shí)別系統(tǒng)和生態(tài)分布模型的過程中，深入理解“系統(tǒng)與模型”的跨學(xué)科核心概念；在真實(shí)問題驅(qū)動(dòng)下，整合生物學(xué)和信息科技的知識(shí)與技能，培養(yǎng)跨學(xué)科思維與創(chuàng)新思維；積極擁抱并探索新技術(shù)，提出創(chuàng)造性的解決方案，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的各種挑戰(zhàn)；體驗(yàn)“系統(tǒng)與模型”概念在解決實(shí)際問題中的重要作用，根據(jù)實(shí)際需求不斷調(diào)整優(yōu)化系統(tǒng)和模型，從而解決識(shí)別精度、生態(tài)分布預(yù)測(cè)等問題；在問題解決過程中逐步形成團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和堅(jiān)持不懈的探索精神。2.生物學(xué)核心素養(yǎng)能夠通過對(duì)校園植物的實(shí)地調(diào)查與智能識(shí)別，獲得對(duì)生物多樣性的直觀認(rèn)識(shí)，初步形成生物界多樣性和統(tǒng)一性的生命觀念；在課堂及課后實(shí)踐活動(dòng)中，尊重事實(shí)和證據(jù)，運(yùn)用比較和分類、歸納和演繹、分析和綜合等思維方法認(rèn)識(shí)事物，解決實(shí)際問題；在新技術(shù)賦能生物學(xué)研究過程中，能夠運(yùn)用科學(xué)思維辯證地分析問題，提出見解，并具有一定的批判性思維。3.信息科技核心素養(yǎng)能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，根據(jù)學(xué)習(xí)主題分析數(shù)據(jù)需求，有效采集和處理數(shù)據(jù)，識(shí)別數(shù)據(jù)的來源并評(píng)估其可靠性，提升信息意識(shí)；利用計(jì)算思維解決問題，即明確界定問題，將問題進(jìn)行形式化描述，抽象模型及設(shè)計(jì)算法，通過編寫程序自動(dòng)化、系統(tǒng)化地解決問題，并遷移應(yīng)用以解決學(xué)習(xí)和生活中的問題。（三）單元學(xué)習(xí)內(nèi)容分析與單元教學(xué)整體規(guī)劃1.單元學(xué)習(xí)內(nèi)容概述在常規(guī)進(jìn)行“生物多樣性”內(nèi)容教學(xué)時(shí)，教師通常會(huì)組織學(xué)生開展“校園植物種類調(diào)查及分布”活動(dòng)。然而，這一過程往往會(huì)因?qū)W生缺乏足夠的植物分類知識(shí)，以及季節(jié)因素對(duì)識(shí)別植物特征性器官（如花、果實(shí)）的影響，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)植物的識(shí)別與分類有困難。因此，本單元采用了“校園植物智能識(shí)別與生態(tài)分布可視化”這一跨學(xué)科項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式的設(shè)計(jì)，通過融合生物學(xué)與信息科技知識(shí)，幫助學(xué)生利用人工智能技術(shù)構(gòu)建植物分類模型和植物生態(tài)分布可視化，從而解決傳統(tǒng)教學(xué)中的識(shí)別與分類難題。本單元的學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)應(yīng)信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)模塊九“人工智能與智能社會(huì)”，以及生物學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)中的主題（二）“生物的多樣性”與主題（七）“生物學(xué)與社會(huì)·跨學(xué)科實(shí)踐”的教學(xué)內(nèi)容。此外，為引導(dǎo)學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，本單元還融入了生物學(xué)課標(biāo)中主題（五）“人體生理與健康”中“神經(jīng)系統(tǒng)”的相關(guān)知識(shí)。這將有助于學(xué)生理解生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的相似性和差異性。2.單元教學(xué)整體規(guī)劃在單元教學(xué)的整體規(guī)劃中，學(xué)生需要理解并應(yīng)用“系統(tǒng)與模型”的跨學(xué)科核心概念，即將校園植物系統(tǒng)視為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，通過構(gòu)建植物分類模型與分布模型來簡(jiǎn)化和描述這一系統(tǒng)。植物智能識(shí)別系統(tǒng)也被視作一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，學(xué)生需要明確系統(tǒng)目標(biāo)和功能，理解智能識(shí)別系統(tǒng)的原理，建立有效模型并不斷迭代優(yōu)化，以確保系統(tǒng)準(zhǔn)確高效地運(yùn)行。具體的項(xiàng)目推進(jìn)思路如圖1所示。二、關(guān)鍵課時(shí)教學(xué)設(shè)計(jì)及分析（一）課時(shí)教學(xué)內(nèi)容說明本節(jié)課為單元教學(xué)規(guī)劃中的第2課時(shí)：探索生物分類的機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，即圍繞生物分類與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用展開。具體而言，學(xué)生首先通過活動(dòng)學(xué)習(xí)生物分類的基本原則及其在科學(xué)研究中的重要性，探討傳統(tǒng)植物調(diào)查方法（如使用檢索表）與現(xiàn)代植物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)劣，為后續(xù)植物信息收集和機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。隨后，學(xué)生將深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建過程，特別是利用植物葉片形態(tài)數(shù)據(jù)，搭建從一個(gè)神經(jīng)元的線性分類到用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性分類的模型，從而理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型在生物分類中的核心作用，并通過迭代優(yōu)化提升分類的準(zhǔn)確性和效率。在此過程中，學(xué)生將面對(duì)數(shù)據(jù)誤差、算法不收斂等挑戰(zhàn)，從而培養(yǎng)問題解決能力和創(chuàng)新思維能力。（二）學(xué)情分析授課對(duì)象為八年級(jí)學(xué)生，他們已具備生物圈中多種生物的基本形態(tài)結(jié)構(gòu)特征知識(shí)，對(duì)植物有一定的直觀認(rèn)識(shí)，但缺乏分類學(xué)相關(guān)知識(shí)和技能，對(duì)植物具體種類的識(shí)別和分類存在困難。在信息科技方面，學(xué)生體驗(yàn)過利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類的流程，但對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)原理了解不足。學(xué)生能力參差不齊，部分學(xué)生在計(jì)算機(jī)操作、數(shù)據(jù)收集與處理、AI輔助代碼生成等方面較為生疏。然而，學(xué)生對(duì)新鮮事物充滿好奇，對(duì)實(shí)踐性學(xué)習(xí)活動(dòng)尤為感興趣，渴望了解并掌握人工智能技術(shù)。（三）課時(shí)教學(xué)目標(biāo)確立運(yùn)用所學(xué)知識(shí)并通過比較和分類、歸納和演繹、分析和綜合等科學(xué)思維方法嘗試對(duì)植物進(jìn)行分類，理解植物分類的基本原則及其在科學(xué)研究中的重要性。以葉片形態(tài)為例，根據(jù)學(xué)習(xí)主題分析數(shù)據(jù)需求、處理數(shù)據(jù)，提升信息意識(shí)。利用計(jì)算思維界定問題，將問題形式化描述，抽象出模型并設(shè)計(jì)算法，通過編寫程序自動(dòng)化、系統(tǒng)化地解決問題。勇于嘗試新技術(shù)、新方法，既能辯證地分析問題，提出個(gè)人見解，又能在團(tuán)隊(duì)分工合作過程中相互學(xué)習(xí)、支持和幫助，樹立合作意識(shí)。（四）課時(shí)教學(xué)過程展示環(huán)節(jié)一：界定問題——項(xiàng)目背景介紹與問題聚焦教師復(fù)述項(xiàng)目背景，展示成果構(gòu)想圖及動(dòng)態(tài)效果（如圖2），明確項(xiàng)目目標(biāo)、意義及預(yù)期成果。教師引導(dǎo)學(xué)生分組討論上節(jié)課的疑問和待解決問題，匯總并聚焦本節(jié)課學(xué)習(xí)任務(wù)：生物的分類原則、機(jī)器學(xué)習(xí)原理和開展模擬訓(xùn)練。本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)旨在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，明確學(xué)習(xí)方向。環(huán)節(jié)二：分析問題1.生物分類原則與數(shù)據(jù)模型引入教師通過超市貨物分類實(shí)例引出植物分類問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考并提出自己的分類方法。學(xué)生分組進(jìn)行植物分類活動(dòng)，并上臺(tái)展示分類過程和結(jié)果，教師點(diǎn)評(píng)并介紹生物分類學(xué)中的二歧分類法，引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)植物分類原則（如圖3）。隨后，教師介紹傳統(tǒng)與現(xiàn)代植物分類方法，鼓勵(lì)學(xué)生思考如何運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)優(yōu)化傳統(tǒng)分類方法。最后，教師總結(jié)并引出機(jī)器學(xué)習(xí)在植物分類中的應(yīng)用，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)模型的重要性。本環(huán)節(jié)旨在引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用科學(xué)思維嘗試進(jìn)行植物分類，從而理解分類原則在數(shù)據(jù)收集中的重要作用，落實(shí)課時(shí)目標(biāo)1。2.特征提取與數(shù)據(jù)分析教師引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)便于描述葉片形態(tài)且便于獲取的數(shù)據(jù)，引出特征提取的概念。實(shí)際課堂上，教師直接給出了已經(jīng)提取好的特征，即葉片長(zhǎng)寬數(shù)據(jù)，并以測(cè)試數(shù)據(jù)的分類結(jié)果作為問題。教師通過可視化數(shù)據(jù)分布，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)此問題是線性分類問題（如圖4），并根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)分類表達(dá)式y(tǒng)=w1×x1+w2×x2+b，只需用一個(gè)神經(jīng)元即可完成。學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中模擬計(jì)算機(jī)運(yùn)行調(diào)參過程，逐步調(diào)整權(quán)重參數(shù)，深入理解模型參數(shù)對(duì)系統(tǒng)分類結(jié)果的影響。值得一提的是，此過程的代碼也是由教師通過與人工智能助手對(duì)話由AI自動(dòng)生成、教師微調(diào)而完成的。學(xué)生分組討論線性分類原理的應(yīng)用，每組選代表分享想法，教師總結(jié)并引出非線性分類問題。本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)旨在讓學(xué)生體會(huì)數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性，理解特征提取的過程，落實(shí)課時(shí)目標(biāo)2以及目標(biāo)3。環(huán)節(jié)三：解決問題1.非線性分類問題與激活函數(shù)講解教師提出葉片形態(tài)的非線性分類問題，并通過實(shí)例展示非線性分類的復(fù)雜性，引導(dǎo)至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。教師通過增加神經(jīng)元個(gè)數(shù)及層次形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過形式化表達(dá)式化簡(jiǎn)，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的弊端，類比生物學(xué)中神經(jīng)元激活的條件，講解非線性激活函數(shù)的概念和必要性（如圖5）。學(xué)生分組討論激活函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用，教師總結(jié)并鼓勵(lì)學(xué)生在后續(xù)實(shí)踐中嘗試不同的激活函數(shù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的重要環(huán)節(jié)，其質(zhì)量將直接影響模型的性能。課堂上進(jìn)行了對(duì)照實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)對(duì)照組由于采用非歸一化數(shù)據(jù)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果不收斂。教師進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。設(shè)計(jì)本環(huán)節(jié)旨在引導(dǎo)學(xué)生思考非線性分類問題，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性問題的原理，落實(shí)課時(shí)目標(biāo)2和目標(biāo)3。2.AI輔助代碼生成與訓(xùn)練過程教師介紹AI輔助代碼生成工具的使用方法，并通過實(shí)例展示如何搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練。學(xué)生分組進(jìn)行AI輔助代碼生成活動(dòng)，每組選擇一種植物完成分類任務(wù)，使用AI輔助代碼生成工具搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行初步訓(xùn)練。教師提供任務(wù)要求和提示詞，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)以提高分類準(zhǔn)確率，并展示訓(xùn)練過程中的變化（如圖6）。學(xué)生分組討論訓(xùn)練過程中的問題和解決方案，教師點(diǎn)評(píng)并鼓勵(lì)學(xué)生在后續(xù)實(shí)踐中不斷優(yōu)化模型。本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)旨在讓學(xué)生掌握AI輔助代碼生成工具的使用方法，促進(jìn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的理解和掌握，提高實(shí)踐能力，落實(shí)課時(shí)目標(biāo)3和目標(biāo)4。環(huán)節(jié)四：遷移應(yīng)用與總結(jié)交流教師介紹將本節(jié)課所學(xué)知識(shí)遷移到科技前沿及社會(huì)民生各個(gè)領(lǐng)域中的具體實(shí)例，并對(duì)本節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)回顧，梳理用計(jì)算思維解決問題的過程和方法：界定問題（提出問題）→模型形式化設(shè)計(jì)算法（分析問題）→算法自動(dòng)化、系統(tǒng)化（解決問題）→舉一反三、螺旋上升（遷移應(yīng)用）。學(xué)生分組分享自己的學(xué)習(xí)心得和體會(huì)，與同學(xué)交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。教師總結(jié)并鼓勵(lì)學(xué)生在后續(xù)學(xué)習(xí)中繼續(xù)探索和實(shí)踐。本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)旨在培養(yǎng)學(xué)生的遷移應(yīng)用能力，促進(jìn)對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解和掌握，落實(shí)課時(shí)目標(biāo)1和目標(biāo)4。在整個(gè)課堂教學(xué)過程中，教師通過分組活動(dòng)、討論分享、實(shí)踐操作等方式，不斷提高學(xué)生的參與度，激發(fā)學(xué)生的興趣和動(dòng)力，促進(jìn)學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解和掌握，從而培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。環(huán)節(jié)五：多元評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)本節(jié)課學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)從過程性評(píng)價(jià)、成果性評(píng)價(jià)和自我與同伴評(píng)價(jià)三個(gè)維度展開，具體評(píng)價(jià)內(nèi)容見表1。三、課程特色分析與展望在本單元的教學(xué)過程中，我們圍繞真實(shí)問題展開學(xué)習(xí)活動(dòng)，高度重視探索與實(shí)踐環(huán)節(jié)，充分彰顯了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主體地位。課程有以下特色。一是跨學(xué)科主題融合。本單元通過將人工智能與生物學(xué)知識(shí)進(jìn)行深度融合，構(gòu)建了一個(gè)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)平臺(tái)。通過模擬植物分類與機(jī)器分類的活動(dòng)，學(xué)生體驗(yàn)了分類的過程，這種動(dòng)手實(shí)踐的方式使得抽象的機(jī)器學(xué)習(xí)概念變得具體而生動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)科間的有機(jī)結(jié)合。二是核心素養(yǎng)落實(shí)。本單元采用問題導(dǎo)向的教學(xué)方法，引導(dǎo)學(xué)生在提出問題、分析問題、解決問題以及再提出更復(fù)雜問題的迭代過程中，逐步學(xué)會(huì)如何將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問題解決中，不僅鍛煉了學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力，更有效地實(shí)現(xiàn)了核心素養(yǎng)的提升。三是AI輔助代碼生成。本單元利用AI工具降低編程門檻，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與代碼開發(fā)，激發(fā)了學(xué)生對(duì)編程和人工智能技術(shù)的興趣，實(shí)現(xiàn)了“人人都是開發(fā)者”的教學(xué)目標(biāo)。四是可視化過程與即時(shí)反饋?？梢暬ぞ哒故灸Ｐ陀?xùn)練的過程和結(jié)果，極大地增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。即時(shí)反饋也促進(jìn)了學(xué)生的自我反思和自我提升，他們更深刻地理解了機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性和不確定性，從而更好地掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念。在教學(xué)實(shí)踐過程中，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生在實(shí)踐時(shí)往往需要經(jīng)歷多次嘗試與錯(cuò)誤，才能逐步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與優(yōu)化。雖然這一過程有助于培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力，但也暴露出學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)可能產(chǎn)生的挫敗感和迷茫情緒。因此，在未來的教學(xué)設(shè)計(jì)中，我們計(jì)劃加入更多的引導(dǎo)和支持，以幫助學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)他們的韌性和持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度。同時(shí)，我們也將提供更多的成功案例和正面反饋，激勵(lì)學(xué)生在面對(duì)困難時(shí)堅(jiān)持不懈的探索精神。此外，我們還意識(shí)到教學(xué)資源的配備與學(xué)生的實(shí)際需求之間存在一定差距。盡管我們提供了豐富的實(shí)踐活動(dòng)和AI輔助工具，但在不同學(xué)生的學(xué)習(xí)背景和能力水平面前，這些資源表現(xiàn)出一定的適用性和有效性差異。因此，在未來的教學(xué)中，我們將更加精細(xì)化地設(shè)計(jì)課程，提供分層教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，以滿足不同學(xué)生的需求。同時(shí)，我們也將加強(qiáng)教師培訓(xùn)，提升教師對(duì)跨學(xué)