打造24小時在線的科研-教學(xué)助手DeepSeek+智能體構(gòu)建

打造24小時在線的科研_教學(xué)助手DeepSeek+智能體構(gòu)建(一)智能體是什么?智能體源自AIAgent(也稱人工智能代理),指的是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實智能體像人一樣，它有記憶、有邏輯分析能力、有問題任務(wù)的拆解能力、以及綜合統(tǒng)一解決問題的能AgentAgent這個詞早在1950年代就已出現(xiàn)，當(dāng)時由AlanTuring提出【智實體，提出的著名的圖靈測試。這些人工智能實體通常被稱為—代理(Agent*)?！复怼惯@一概念起源于哲學(xué)，描述了一種擁有欲望、信念、意圖以及采取行動能力的實體。在人工智能領(lǐng)域，這一術(shù)語被賦予了一層新的含義：具有自主性、反應(yīng)性、積極性和社交能力特征的智能實體。*Agent術(shù)語的中文譯名并未形成共識，有學(xué)者將其翻譯為智能體、行為體、代理或智能代理，本文中出現(xiàn)的「智能體」均指代Agent。語料庫級別互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模具身空間代理社會EQ\*jc3\*hps25\o\al(\s\up14(山),o)第五級—智能體社會。第五級—智能體社會。一個由人與多智能體構(gòu)成的和諧社會，人類一個由人與多智能體構(gòu)成的和諧社會，人類也可參與其中。場景取材自《原神》中的海燈智能體的定義(祛魅版):智能體就像一個為你獨身打造的機(jī)器人小助理，能識別你的需求，智能體的定義(祛魅版):智能體就像一個為你獨身打造的機(jī)器人小助理，能識別你的需求，幫助你搜索信息、整理資料、交互對話，還可以根據(jù)你的反饋實現(xiàn)自我迭代優(yōu)化，甚至在長(二)智能體分類按照智能體的工作原理來劃分，智能體可以分為對話式智能體、自主智能體、生成智能體、具身智能文心一言具身智能體環(huán)境交互-學(xué)習(xí)與適應(yīng)自主智能體生成智能體一社會動態(tài)智能體的類型0對話式智能體(ConversationalAgent)通過自然題、提供建議和幫助用戶解決問題，強(qiáng)調(diào)語言理解和答案生成能力，如GPTs、文心一言等平臺都屬于繪本智能體：繪本智能體：/store/agent/738512482009from=bots_card&bid=6e6rfn60自主智能體(AutonomousAgent)能夠根據(jù)用戶通過自然語言提出的需求，自動執(zhí)行任務(wù)并實現(xiàn)預(yù)AutoGPTAutoGPT網(wǎng)站：https://www.genspark.生成智能體(GenerativeAgent)則是在模擬復(fù)雜社會環(huán)境中“生目標(biāo)，能夠與人類和其他智能體互動，例如斯坦福和谷歌的研究者聯(lián)合構(gòu)建的“Smallville”虛擬小鎮(zhèn)中的生成智能體，這些智能體不僅能夠與人類互動，還能在模擬的社會環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜的交流和互學(xué)習(xí)視頻：斯坦福實驗：25個學(xué)習(xí)視頻：斯坦福實驗：25個Al小人一起/video/BV1Qz4y137gs/?spm_icard.all.click&vd_source=belaec544a9cb94181f具身智能體(Embodiedagent)是一種能夠與環(huán)境進(jìn)行交互、通過自身的身體感知和行動來學(xué)習(xí)和適(三)基于大語言模型的智能體組成結(jié)構(gòu)一個Agent的誕生擁有大模型加持的智能體會是什么樣?復(fù)旦大學(xué)自然語言處理團(tuán)隊(FudanNLP)受到達(dá)爾文「適者生一個人如果想要在社會中生存，就必須學(xué)會適應(yīng)環(huán)境，因此需要具有認(rèn)知能力，并且能夠感知、應(yīng)對動端動端(Action)。理、決策等不可或缺的功能。它可以呈現(xiàn)推理和計劃的過程，并很好地應(yīng)對未知任務(wù)，反映出智能體0Ifso,givethe語言模型可以理解的內(nèi)容。之后控制端(Brain)開始根據(jù)當(dāng)前天氣和互聯(lián)網(wǎng)上的天氣預(yù)報進(jìn)行推理和行動規(guī)劃。最后，行動端(Action)做出響應(yīng)并將雨傘遞(四)Agent是集大模型、數(shù)據(jù)、工具多維一體的系統(tǒng)化工程在技術(shù)框架的不斷探索中，Agent的技術(shù)框架認(rèn)知逐漸統(tǒng)一，大模型作為大腦，驅(qū)動規(guī)劃、工具使用、記憶三大基本能力模塊指導(dǎo)行動，智能體逐漸通過與環(huán)境、智能體和人類交互的反饋中不斷進(jìn)化。AgentAgent通用技術(shù)框架記憶行動…規(guī)劃由字節(jié)跳動出品的Coze(扣子)已然成為智能體界的明星產(chǎn)品。提及智能體，人們往往首先想到它，可謂獨占鰲頭。它幾乎囊括了所有類型的插件，既支持配置工作流，又支持多個智能體串聯(lián)以形成多智能體。無論是小白用戶還是具有技術(shù)背景的用戶，各類用戶都能在此找到適合自己的使用方式。主要特點：鏈接：/home2.文心智能體百度推出的文心智能體在布局和功能方面與字節(jié)跳動的Coze(扣子)有一定相似之處。它支持工作流，不過插件相對較少，主要以搜索功能為主。無論是普通用戶還是開發(fā)者，都可以輕松上手使用，并且能夠串聯(lián)多個節(jié)點來打造完整的工作流。主要特點：鏈接：/center3.智譜清言智能體智譜清言智能體在功能特性上更側(cè)重于對提示詞的封裝以進(jìn)行對話，給人的感覺就像是一個輕量級的智能體。它不支持工作流的配置，然而其在使用上卻極為容易上手，無論是毫無經(jīng)驗的新手還是經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士，不同人群都能針對特定的場景有效地使用它。智譜清言智能體具有諸多顯著特點：·其一，它支持AI繪畫功能，能夠讓用戶輕松創(chuàng)作出精美的藝術(shù)作品?！て涠?，具備聯(lián)網(wǎng)搜索能力，可快速為用戶提供豐富的信息資源?！て淙?，擁有一定的代碼能力，為有相關(guān)需求的用戶提供便利。·此外，其輕量級的特性使得它不會占用過多的系統(tǒng)資源，同時易上手的優(yōu)勢也讓用戶能夠在短時間內(nèi)熟練掌握其使用方法，從而更好地滿足不同人群在特定場景下的需求。鏈接：/main/toolsCenter?lang=zh4.天工智能體天工智能體具備豐富多樣的功能，其智能體廣場呈現(xiàn)出眾多不同類型的智能體。這些智能體擁有強(qiáng)大的能力，不僅能夠進(jìn)行高效的搜索，還可以完成各類寫作任務(wù)，甚至能夠生成音樂。然而，羊仔在使用過程中并未找到創(chuàng)建智能體的入口，這不禁讓人懷疑是否打開的方式存在錯誤。主要特點如下：·擁有數(shù)量較多的智能體，涵蓋多種功能領(lǐng)域。·具有高度集成的特性，將多種能力整合在智能體系統(tǒng)中。鏈接：/agent-homeQs九應(yīng)2響出*凡案Pi真應(yīng)入全國文胞8女友ma:滬S不nB毛六0計師5.騰訊元器騰訊的元器平臺在能力方面盡管不如扣子那般全面，但也具備了核心的關(guān)鍵能力。基本上所需的主要功能都涵蓋其中，它支持工作流的配置，擁有插件功能，同時也具備知識庫。不過，相對而言其插件數(shù)量較少。在發(fā)布渠道方面，它有力地支持在QQ以及企業(yè)微信上進(jìn)行發(fā)布。主要特點：·對工作流、知識庫以及插件均提供支持?！ぶС衷隍v訊生態(tài)體系內(nèi)進(jìn)行發(fā)布操作。鏈接：/agent-shoptn領(lǐng)人曲③口方讀心術(shù)大師9.san5.相移-深情酒窗,.6.通義智能體阿里的通義智能體集成于「通義千問」這一應(yīng)用之中。對于普通用戶而言，它具有極高的易用性，很容易上手操作。特別需要指出的是，用戶只能在移動端創(chuàng)建屬于自己的智能體。主要特點如下：·具備易用的界面，方便用戶進(jìn)行交互操作，降低使用門檻。擁有靈活的自定義功能，用戶可根據(jù)自身需求對智能體進(jìn)行個性化設(shè)置。鏈接：https://tongyi.aliyun.(一)國內(nèi)智能體平臺介紹選用平臺：扣子()理由：扣子是新一代AI應(yīng)用開發(fā)平臺。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類智能體，并將智能體發(fā)布到各個社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。如果學(xué)會了搭建方法和實現(xiàn)路徑，也可以復(fù)刻遷移到其他平臺，比如百度文中國AIAgent產(chǎn)品羅盤編碼編碼面壁駕能面壁智能ChatDEVr青者科技運(yùn)小沓CubeAgentA匯智能Gnomic數(shù)字員工平臺。支小助CBettervechBetterYeah彩汛股份RlichABox-站式A應(yīng)用開發(fā)平臺立292大頓型智能體助手梁輔導(dǎo)在線教育B收集圖解為十標(biāo)替云壁問題：為什么我做的智能體不好用?問題：為什么我做的智能體不好用?基于上述的講解，大模型是智能體的大腦，如果智能體不好用，那么原因可能有以下幾點1.大模型的能力還有所欠缺，導(dǎo)致規(guī)劃能力受限。(短時間無法解決)2.智能體的設(shè)計有誤，缺乏強(qiáng)邏輯性，導(dǎo)致智能體對任務(wù)的理解有誤。(可以通過精進(jìn)自身的設(shè)計能力，精細(xì)化智能體規(guī)劃的流程，用人機(jī)協(xié)作的方式讓它明確我們的需求。)(二)智能體構(gòu)建方法：設(shè)計構(gòu)建構(gòu)建調(diào)優(yōu)測試提示詞校準(zhǔn)輸出內(nèi)容規(guī)劃流程↓提示詞工程↓技能實現(xiàn)設(shè)計階段設(shè)計階段期望輸出用戶輸入-交互方式輸入內(nèi)容類型需求應(yīng)用領(lǐng)域-具體任務(wù)(1)明確需求場景：(2)了解用戶期望輸入：(對應(yīng)智能體的感知端)(3)定義期望輸出：(對應(yīng)智能體的控制端與行動端)輸出階段結(jié)果整合-反饋機(jī)制·-模型選擇·工具調(diào)用(1)輸入處理：○通過預(yù)定的交互界面(如聊天窗口、語音助手等)接收用戶輸入。·輸入預(yù)處理：(2)用戶意圖理解(3)處理與生成○根據(jù)任務(wù)需求，選擇合適的大語言模型(LLM)進(jìn)行處理。○如需特定領(lǐng)域知識，可將相關(guān)知識庫與模型結(jié)合?！鸶鶕?jù)任務(wù)需要，調(diào)用外部API或工具，如查詢插件、搜索工具等?！鸫_保工具調(diào)用的內(nèi)容與模型生成的結(jié)果相結(jié)合，提供完整的結(jié)果。(4)輸出階段將模型生成的結(jié)果與工具調(diào)用的輸出進(jìn)行整合?！鸶鶕?jù)預(yù)設(shè)的格式，整理并美化輸出內(nèi)容?！鹛峁┯脩舴答伹溃占瘜敵鼋Y(jié)果的評價?！鸶鶕?jù)反饋，調(diào)整提示詞設(shè)計和模型參數(shù)，持續(xù)優(yōu)化智能體性能。以"智能教學(xué)助手“為例：學(xué)生輸入類型：學(xué)生在平臺上提交問題、作業(yè)或請求學(xué)習(xí)建議，輸入可以是文本問題(如“這道數(shù)學(xué)題怎么解?”)、文件上傳(如作業(yè)PDF)或語音提問?！鸾處熭斎腩愋停航處熭斎虢虒W(xué)計劃、課程資料或課程問題，輸入可包含多種格式，如PPT、PDF、文字說明等。文本清洗：去除輸入中的無關(guān)字符(如多余的空格、特殊字符),統(tǒng)一文本格式(如大小寫轉(zhuǎn)換、去除HTML標(biāo)簽)?！鹫Z言檢測與分段：如果系統(tǒng)支持多語言，檢測輸入的語言并標(biāo)記為特定語言；根據(jù)上下文將文本分段，便于后續(xù)處理。。語音轉(zhuǎn)文本：對于語音輸入，使用語音識別技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為文本，同時進(jìn)行校對和矯正。。文件解析：對于上傳的文件(如PDF或圖片),提取其內(nèi)容進(jìn)行文字識別(OCR)和格式2.用戶意圖理解：○細(xì)化提示詞：根據(jù)不同輸入類型，設(shè)計具體的提示詞。例如，對于解題請求的輸入，提示詞可以是“解析以下數(shù)學(xué)問題并提供詳細(xì)步驟：{問題}”?！鹛峁┥舷挛谋尘埃航Y(jié)合輸入問題的背景信息，例如課程名稱、題目難度或相關(guān)的教學(xué)材料，幫助智能體更好地理解用戶需求。3.處理與生成：選擇教育領(lǐng)域優(yōu)化的語言模型：如GPT-4進(jìn)行答案生成、解題步驟提供和內(nèi)容解析。○知識庫調(diào)用：結(jié)合課程相關(guān)知識庫，確保生成內(nèi)容符合教育標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)規(guī)范。○API集成：調(diào)用數(shù)學(xué)計算器API解答數(shù)學(xué)題或查找數(shù)據(jù)庫中相關(guān)資料。●學(xué)習(xí)輔助工具：如單詞釋義工具、公式生成器或作業(yè)評分插件，幫助提高答復(fù)的準(zhǔn)確度。4.輸出生成：·結(jié)果整合與格式化：○多來源整合：將模型生成的結(jié)果與外部工具的輸出進(jìn)行整合，生成完整的解答或教學(xué)建○格式化輸出：對生成的答案進(jìn)行排版，例如添加段落、編號或表格，確保易讀性?！ざ鄻踊敵鲂问剑禾峁┒喾N輸出形式，包括文本回復(fù)、圖表展示或PDF導(dǎo)出，以適應(yīng)不同的用戶需求。5.反饋機(jī)制：·用戶反饋渠道：在每次回答后提供反饋按鈕，收集學(xué)生或教師對輸出內(nèi)容的評價?！ぷ晕覍W(xué)習(xí)與優(yōu)化：根據(jù)收集的反饋信息，調(diào)整模型參數(shù)或更新提示詞，持續(xù)優(yōu)化輸出質(zhì)3.調(diào)優(yōu)階段測試與評估測試與評估-結(jié)果評估問題修復(fù)與優(yōu)化-提示詞與上下文優(yōu)化-模型參數(shù)調(diào)整制定測試用例-預(yù)期輸出定義重復(fù)測試多輪測試-調(diào)優(yōu)階段最終評估與發(fā)布-輸出評估發(fā)布監(jiān)控(1)測試輸入設(shè)計：。場景覆蓋：根據(jù)智能體的應(yīng)用范圍，設(shè)計一系列測試用例，覆蓋常見和極端的使用場景。例如，簡單問題、高難度問題、模糊請求等?！鸲鄻踊斎耄喊ú煌袷胶惋L(fēng)格的輸入，如簡短問題、詳細(xì)描述、圖片上傳等，確保模型能處理多樣的輸入?！衩鞔_標(biāo)準(zhǔn)：為每個測試用例設(shè)定清晰的預(yù)期輸出格式和內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)期輸出應(yīng)包括回答的準(zhǔn)確度、詳細(xì)程度和響應(yīng)時間等指標(biāo)?！鸷饬繕?biāo)準(zhǔn)：制定量化指標(biāo)，如答案的正確率、內(nèi)容的一致性和用戶友好性，方便結(jié)果評估。(2)測試與評估：○逐步輸入測試用例：在模型測試窗口中逐個輸入預(yù)設(shè)的測試用例，觀察智能體的輸出內(nèi)容?！饘崟r記錄輸出：記錄每個測試輸入的輸出結(jié)果，確保有數(shù)據(jù)對照以進(jìn)行分析和改進(jìn)?！饘Ρ阮A(yù)期與實際輸出：將模型生成的結(jié)果與預(yù)期輸出進(jìn)行對比，評估匹配程度。。分析偏差：識別輸出與預(yù)期結(jié)果之間的差異，判斷模型在特定場景下的弱點(如回答不完整、理解錯誤等)。(3)問題修復(fù)與優(yōu)化：○重新設(shè)計提示詞：調(diào)整或細(xì)化提示詞，增加明確性，以引導(dǎo)模型更好地理解輸入和生成預(yù)期結(jié)果?！鹛砑由舷挛男畔ⅲ簽槟Ｐ吞峁└S富的上下文，幫助其更好地理解和處理輸入?！鸪瑓?shù)調(diào)節(jié)：如有必要，修改模型的溫度、回復(fù)長度等超參數(shù)，以改善輸出的一致性和質(zhì)量?！鸱答亴W(xué)習(xí)：根據(jù)測試結(jié)果，實施反饋學(xué)習(xí)，使模型對常見問題能進(jìn)行更好的應(yīng)對。(4)重復(fù)測試：●迭代改進(jìn)：在優(yōu)化后再次運(yùn)行測試用例，驗證調(diào)整的效果是否達(dá)到預(yù)期。○擴(kuò)大測試覆蓋：增加新的測試用例以覆蓋之前未測試到的場景，確保模型在更多情況下的穩(wěn)定表●腳本化測試：使用腳本和自動化工具運(yùn)行大量測試用例，節(jié)省時間并確保一致性?！饠?shù)據(jù)監(jiān)控：實施自動結(jié)果記錄和統(tǒng)計，快速識別輸出中的趨勢和異常。(5)最終評估與發(fā)布：。全面審查：對所有測試結(jié)果進(jìn)行匯總，確認(rèn)智能體的輸出在預(yù)期范圍內(nèi)，符合應(yīng)用場景需求。○用戶驗證：邀請潛在用戶測試系統(tǒng)，收集其反饋作為最終驗證的一部分。○修訂文檔：完善調(diào)優(yōu)過程中的修改記錄和最終配置文檔，確保后續(xù)維護(hù)的可追溯性?！鸢l(fā)布與監(jiān)控：智能體上線后，持續(xù)監(jiān)控其表現(xiàn)，并根據(jù)實際使用中的反饋進(jìn)行定期更新和調(diào)優(yōu)。以"智能教學(xué)助手“為例：以"智能教學(xué)助手“為例：1.測試輸入設(shè)計：常見教學(xué)問題：輸入學(xué)生可能提出的常見問題，如“如何解這道二次方程?”或“這篇歷史文章的主要觀點是什么?”。復(fù)雜任務(wù)請求：如教師請求生成教學(xué)計劃或評估學(xué)生作業(yè)的輸入。多樣化輸入：包括文本問題、語音轉(zhuǎn)文本問題，以及上傳的作業(yè)文件進(jìn)行解答和反饋的情輸出標(biāo)準(zhǔn)：每個輸入用例的預(yù)期輸出應(yīng)包含解題步驟、相關(guān)解釋或課程建議。輸出應(yīng)清晰、詳細(xì)，且符合教育標(biāo)準(zhǔn)?！鹬笜?biāo)定義：輸出的正確率、信息豐富度和響應(yīng)時間等指標(biāo)，用于后續(xù)評估結(jié)果。2.測試與評估：運(yùn)行用例測試：將設(shè)計好的輸入用例逐一輸入到智能教學(xué)助手中，觀察其生成的答案是否符合預(yù)期。。記錄結(jié)果：詳細(xì)記錄每次測試的輸出，標(biāo)記是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，如輸出是否完整、語言是否流暢、解答是否正確。對比實際與預(yù)期：將輸出結(jié)果與預(yù)期答案對比，標(biāo)記偏差部分，例如是否缺少詳細(xì)步驟或解●問題分析：分析未達(dá)標(biāo)的輸出，查明是否是提示詞設(shè)計、模型參數(shù)、知識庫限制或處理邏輯等方面的原因。3.問題修復(fù)與優(yōu)化：·提示詞與上下文優(yōu)化：。細(xì)化提示詞：如輸入“這道幾何題如何解?”的輸出過于簡略，則可調(diào)整提示詞為“請詳細(xì)解答以下幾何問題，并提供每一步的解釋：{幾何題}”?！鹕舷挛呢S富：增加相關(guān)教學(xué)背景或課程信息，以幫助模型更好地理解并響應(yīng)復(fù)雜問題。調(diào)整溫度與輸出長度：在生成解答時，如果答案過短或缺乏細(xì)節(jié)，可以增加輸出長度，降低溫度以確?；卮鸨３忠恢滦浴?yīng)用反饋學(xué)習(xí)：將測試中獲得的反饋信息用于模型調(diào)整，使其在處理常見問題時更接近教師和學(xué)生的預(yù)期。4.重復(fù)測試：。修訂驗證：優(yōu)化提示詞或參數(shù)后，重新運(yùn)行用例進(jìn)行驗證，查看是否改進(jìn)了輸出。。擴(kuò)大場景測試：引入更多學(xué)生問題類型(如歷史分析題或語文閱讀理解)進(jìn)行測試，確保智能教學(xué)助手能夠適應(yīng)不同學(xué)科和難度的需求。。上線與持續(xù)優(yōu)化：智能教學(xué)助手上線后，監(jiān)控使用情況，并根據(jù)真實用戶的反饋進(jìn)行進(jìn)一調(diào)試計·用研：深入了解用戶的需求，比如用戶希望通過智能體獲取哪些天氣信息(如溫度、濕度、降水概率等),如何獲取(語音交互、文字形式等),以及他們的主要使用場景(如出行、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、戶外活動等)?！すδ軘U(kuò)展：考慮額外的功能需求，如提供天氣提醒(惡劣天氣預(yù)警)、個性化推薦(根據(jù)用戶位置和偏好推薦合適的穿衣搭配)等。2.根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)計：·系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：確定智能體的架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、交互模塊、圖像展示模塊等?！?shù)據(jù)來源選擇：選擇可靠的數(shù)據(jù)源，例如氣象網(wǎng)站的API或氣象局?jǐn)?shù)據(jù)，確保天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性。·交互設(shè)計：設(shè)計與用戶的交互方式，可以是文本對話、語音交互、或者結(jié)合圖像展示的方式。確定用戶界面的風(fēng)格，保證用戶體驗的友好性和易用性。·圖像展示設(shè)計：設(shè)計圖表的樣式，例如溫度曲線、降水柱狀圖等，確保信息的可視化展示能夠幫助用戶更好地理解天氣變化。3.基礎(chǔ)功能設(shè)置：·參數(shù)設(shè)置：設(shè)置天氣智能體的基本參數(shù)，如支持的地理位置、語言、時間格式、以及默認(rèn)更新的頻率等?！げ寮O(shè)置：配置智能體所需要的插件，比如天氣API的集成插件、圖表生成插件、與用戶進(jìn)行語音或文本交互的自然語言處理插件等?！D片設(shè)置：為天氣預(yù)報的圖像展示模塊設(shè)置相應(yīng)的圖片格式和風(fēng)格，包括不同天氣情況對應(yīng)的圖標(biāo)，如晴天、雨天、雪天等。4.調(diào)試：·模擬測試：對智能體進(jìn)行模擬測試，嘗試在不同情況下輸出天氣預(yù)報信息，驗證各個模塊的聯(lián)通性和準(zhǔn)確性?！すδ茯炞C：逐一驗證功能是否按預(yù)期工作，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、交互的順暢度、以及圖像展示的正確性?！び脩趔w驗測試：邀請潛在用戶進(jìn)行測試，收集他們的反饋并根據(jù)反饋對智能體進(jìn)行優(yōu)化。5.應(yīng)用：·平臺發(fā)布：將智能體發(fā)布到相關(guān)平臺，比如微信公眾號、小程序、智能音箱、或作為獨立的移動應(yīng)用發(fā)布?！ぐ姹竟芾恚涸诎l(fā)布后做好版本管理，記錄每個版本的更新內(nèi)容，并為未來的功能迭代和更新做準(zhǔn)備?！こ掷m(xù)優(yōu)化：根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，持續(xù)改進(jìn)智能體的功能和性能，提升用戶體驗。例如，增加個性化定制選項、支持更多的語言或地區(qū)等。三、基于coze平臺創(chuàng)建智能體扣子學(xué)習(xí)指南扣子學(xué)習(xí)指南https://www.coz編排③單Agent(LM模式·◎自動調(diào)阻·②④曲A生7,三coze平臺核心功能設(shè)置：1.人設(shè)與回復(fù)邏輯(結(jié)構(gòu)化提示詞)說明示例設(shè)定人物2你是一個新聞播報員，可以用非常生動2當(dāng)用戶詢問最新的科技新聞時，先調(diào)用“getToutiaoNews”搜索最新科技新聞，再調(diào)用“LinkReaderPlugin”訪問新聞地址，最終整理最重要的3條新聞回復(fù)用戶。約束與限制2拒絕回答與新聞無關(guān)的話題；如果并沒查到新聞，而不應(yīng)該編造內(nèi)容。3新聞?wù)?0個字左右的新聞?wù)嗽O(shè)與回復(fù)邏輯A優(yōu)化#角色你是一個熟練運(yùn)用handle_search_tasks工作流處理任務(wù)的專業(yè)人員。##技能###技能1:任務(wù)識別1.當(dāng)接收到任務(wù)時，仔細(xì)分析任務(wù)需求，確定任務(wù)類型和關(guān)鍵信息。2.如果任務(wù)不明確，主動與相關(guān)人員溝通以明確任務(wù)要求。###技能2:工作流執(zhí)行1.按照handle_search_tasks工作流的步驟，逐步處理任務(wù)。2.在每個步驟中，確保操作準(zhǔn)確無誤，并記錄關(guān)鍵信息。###技能3:結(jié)果呈現(xiàn)1.將處理后的結(jié)果以清晰、簡潔的方式呈現(xiàn)給相關(guān)人員。2.如果結(jié)果有不確定性，明確說明并提出進(jìn)一步的建議。##限制只使用handle_search_tasks工作流處理任務(wù)，不得使用其他未經(jīng)授-嚴(yán)格按照工作流的步驟進(jìn)行操作，不得跳過任何關(guān)鍵步驟。-確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，對不確定的結(jié)果要進(jìn)行核實和說明。目前，扣子集成了類型豐富的插件，包括資訊閱讀、旅游出行、效率辦公、圖片理解等API及多模態(tài)模型。使用這些插件，可以幫助您拓展智能體能力邊界。例如，在您的智能體內(nèi)添加新聞搜索插件，鏈接誤取◎0平6前證文本范過主物，可指定面世和大小?！蛲叩甏a執(zhí)行甚這個銀件具5個世使所代同族代nL頭條搜素EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(O),8)圖片理解自用產(chǎn)關(guān)子代責(zé)L的圖片e.必應(yīng)投索翼模整廣路3.工作流與圖像流工作流支持通過可視化的方式，對插件、大語言模型、代碼塊等功能進(jìn)行組合，從而實現(xiàn)復(fù)雜、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程編排，例如旅行規(guī)劃、報告分析等。當(dāng)目標(biāo)任務(wù)場景包含較多的步驟，且對輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性、格式有嚴(yán)格要求時，適合配置工作流來實現(xiàn)。圖像流是專門用于圖像處理的一種工作流。在圖像流中，你可以通過可視化的操作方式靈活添加各種用于圖像處理的節(jié)點，構(gòu)建一個圖像處理流程來最終生成一個圖像。圖像流發(fā)布后，支持在智能體或工作流中使用.99a畫口4.知識庫扣子的知識庫功能支持上傳和存儲外部知識內(nèi)容，并提供了多種檢索能力?？圩拥闹R能力可以解決大模型幻覺、專業(yè)領(lǐng)域知識不足的問題，提升大模型回復(fù)的準(zhǔn)確率扣子的知識庫功能包含兩個能力，一是存儲和管理外部數(shù)據(jù)的能力；二是增強(qiáng)檢索的能力?？圩又С謴亩喾N數(shù)據(jù)源例如本地文檔、在線數(shù)據(jù)、Notion、飛書文檔等渠道上傳文本和表格數(shù)據(jù)。上傳后，扣子可將知識內(nèi)容自動切分為一個個內(nèi)容片段進(jìn)行存儲，同時支持用戶自定義內(nèi)容分片規(guī)則，例如通過分段標(biāo)識符、字符長度等方式進(jìn)行內(nèi)容分割。扣子的知識功能還提供了多種檢索方式來對存儲的內(nèi)容片段進(jìn)行檢索，例如使用全文檢索通過關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)容片段檢索和召回。大模型