智慧供應鏈管理 課件全套 浦徐進 第1-12章 智慧供應鏈基本理論和發(fā)展歷程-智慧供應鏈應用

智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement智慧供應鏈管理--目錄第一章

智慧供應鏈基本理論和發(fā)展歷程

第二章

世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化第三章

智慧供應鏈關鍵技術第四章

智慧供應鏈組織變革第五章

智慧物流管理第六章

智慧庫存管理智慧供應鏈管理--目錄第七章

智慧采購管理第八章

智慧營銷管理第九章

智慧風險管理第十章

智慧質(zhì)量管理第十一章

智慧供應鏈績效管理第十二章

智慧供應鏈應用第一章：智慧供應鏈基本理論和發(fā)展歷程1.1智慧供應鏈的內(nèi)涵1.2智慧供應鏈管理的意義1.3智慧供應鏈的構(gòu)建與優(yōu)化1.4智慧供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展1.5智慧供應鏈管理的組織與實施學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解智慧供應鏈的內(nèi)涵。l

了解智慧供應鏈的發(fā)展歷程及我國智慧供應鏈的發(fā)展現(xiàn)狀。l

掌握智慧供應鏈的基本構(gòu)建框架及優(yōu)化方法。第一章：智慧供應鏈基本理論和發(fā)展歷程1.1.1智慧供應鏈的內(nèi)涵-供應鏈與供應鏈管理供應鏈功能網(wǎng)供應鏈定義：圍繞核心企業(yè)，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采購原材料到制成最終產(chǎn)品送至消費者手中的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。供應鏈管理定義：旨在協(xié)調(diào)和優(yōu)化涉及產(chǎn)品或服務從原材料采購到最終消費者全過程活動的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性方法。1.1.2智慧供應鏈的內(nèi)涵-智慧供應鏈概念

“智慧供應鏈”的概念由復旦大學的羅鋼博士于2009年在上海市的信息化與工業(yè)化會議上首先提出。它是一種結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)技術，現(xiàn)代供應鏈管理理論、方法和技術，在企業(yè)以及企業(yè)間構(gòu)建的，能夠?qū)崿F(xiàn)和自動化的技術與管理綜合集成系統(tǒng)。1.1.3智慧供應鏈的優(yōu)勢-與傳統(tǒng)供應鏈對比對比維度傳統(tǒng)供應鏈智慧供應鏈技術應用依賴人工操作，信息化水平低。如傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)，訂單處理、庫存管理多靠人工記錄和經(jīng)驗判斷。利用物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)自動化、智能化、可視化管理。如ZARA借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)服裝生產(chǎn)、庫存和銷售的實時監(jiān)控與智能調(diào)配。信息管理信息流通不暢，易受人為因素影響，上下游企業(yè)信息交流滯后。信息準確性、及時性高，促進協(xié)同與決策。像京東的供應鏈信息系統(tǒng)，供應商、物流商和零售商能實時共享信息，協(xié)同工作。可延展性較弱，信息層級傳遞易導致效率下降，企業(yè)間溝通協(xié)作困難。信息流動性、整合性與共享性好，可隨時與上下游互動。例如菜鳥網(wǎng)絡，與眾多物流伙伴緊密合作，拓展全球物流網(wǎng)絡。應對市場變化較難快速調(diào)整，生產(chǎn)和庫存計劃靈活性差。能及時調(diào)整生產(chǎn)、庫存和物流，快速響應市場需求波動。如小米根據(jù)市場需求快速調(diào)整手機零部件采購和生產(chǎn)計劃。1.2智慧供應鏈管理的意義

整合內(nèi)部信息降低企業(yè)運營風險實現(xiàn)供應鏈全球化管理增強流程可視化和透明性傳統(tǒng)供應鏈信息交流受限且標準不一。智慧供應鏈利用先進技術解決異構(gòu)問題，讓信息自由流通共享，如大數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)獲取全面信息。傳統(tǒng)供應鏈上下游信息孤立。智慧供應鏈實現(xiàn)信息共享，企業(yè)能感知環(huán)境變化，如通過實時數(shù)據(jù)掌握生產(chǎn)進度，提升運作效率。傳統(tǒng)點對點交流難以滿足全球化需求。智慧供應鏈延展性強，打破信息阻礙，像國際物流企業(yè)借此實現(xiàn)全球高效協(xié)同，拓展市場。傳統(tǒng)供應鏈風險管控難。智慧供應鏈促進信息流通協(xié)作，成員能及時應對風險，如提前知曉供應中斷，調(diào)整計劃，保障企業(yè)穩(wěn)定。1.3.1智慧供應鏈構(gòu)建與優(yōu)化-構(gòu)建原則整體優(yōu)化：綜合考慮各環(huán)節(jié)與參與者，優(yōu)化整體流程。持續(xù)改進：建立適應市場的改進機制。技術創(chuàng)新：采用新興技術提升供應鏈性能。協(xié)同合作：各方共享信息、資源和風險，協(xié)同規(guī)劃與執(zhí)行。數(shù)據(jù)驅(qū)動：依大數(shù)據(jù)決策，如企業(yè)收集分析數(shù)據(jù)支持供應鏈決策。1.3.2智慧供應鏈的構(gòu)建與優(yōu)化-總體框架及關鍵技術（信息系統(tǒng)）智慧供應鏈管理信息系統(tǒng)金字塔結(jié)構(gòu)：底層是系統(tǒng)互聯(lián)等平臺，中間是計劃協(xié)同平臺，頂部是控制塔，頂端是商務智能和決策支持系統(tǒng)。各層功能：底層實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接與共享，中間層制訂物流計劃，控制塔監(jiān)視和考核，頂端提供決策支持。1.3.2智慧供應鏈的構(gòu)建與優(yōu)化-總體框架及關鍵技術（圖譜）智慧供應鏈圖譜層級：自上而下為智慧化平臺（決策層）、數(shù)字化運營（管理層）、自動化作業(yè)（作業(yè)層）。各層作用：決策層進行預測與計劃等，管理層連接作業(yè)層與決策層，作業(yè)層負責倉儲和運輸?shù)然A作業(yè)。1.3.3智慧供應鏈類型與匹配策略應用人工智能等技術實現(xiàn)自動化和智能化運營，包括需求預測、物流優(yōu)化等。企業(yè)應建立適應的信息系統(tǒng)架構(gòu)，培養(yǎng)專業(yè)人才，建立協(xié)同和決策支持機制。如科技企業(yè)利用人工智能算法優(yōu)化庫存管理，實現(xiàn)智能補貨。智能化供應鏈：利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)連接各方，實現(xiàn)虛擬化管理，依賴網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)存儲處理技術。企業(yè)需建立網(wǎng)絡基礎設施，升級整合信息系統(tǒng)，培養(yǎng)人才，構(gòu)建協(xié)同和決策支持體系。如電商物流企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術連接物流節(jié)點，實現(xiàn)智能調(diào)度。網(wǎng)絡化供應鏈：通過信息技術整合信息，實現(xiàn)可視化和高效運作，采用標準化協(xié)議和接口。企業(yè)要投資信息技術和組織管理，培養(yǎng)人才，建立協(xié)同機制和架構(gòu)。如家電企業(yè)與供應商建立統(tǒng)一信息平臺，實時共享訂單和庫存信息。信息集成型供應鏈：1.4智慧供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展供應鏈管理的發(fā)展階段141980傳統(tǒng)的供應鏈零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶用戶需求零售商需求分銷商需求總裝需求拉動推動推動推動幾個星期幾個星期幾個月幾個月零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶用戶需求看板看板看板拉動拉動拉動拉動幾個星期幾個星期幾個月幾個月

1990精細供應鏈1.4智慧供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展供應鏈管理的發(fā)展階段151995集成化的敏捷供應鏈零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶一個星期一個星期2個星期幾個月用戶需求總體的用戶需求全球物料計劃系統(tǒng)推動式計劃拉動拉動拉動推動庫存信息庫存信息庫存信息2000用戶化的敏捷供應鏈單個的用戶需求用戶需求零部件制造商最終裝配銷售商用戶四天一天幾個星期Internet信息系統(tǒng)拉動拉動拉動拉動1.4.1智慧供應鏈的發(fā)展歷程智慧供應鏈大數(shù)據(jù)普及階段以數(shù)據(jù)驅(qū)動，應用多技術實現(xiàn)供應鏈實時監(jiān)測等，目標是智能化與可持續(xù)發(fā)展，應對市場波動。（2008年以來）（21世紀初至2008年）智慧供應鏈大數(shù)據(jù)共享階段在數(shù)字經(jīng)濟等背景下，利用區(qū)塊鏈等技術構(gòu)建開放協(xié)同生態(tài)，注重可持續(xù)，融合供應鏈金融，強調(diào)網(wǎng)絡化協(xié)同與共享經(jīng)濟。1.4智慧供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展01技術創(chuàng)新驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等廣泛應用，企業(yè)借此提升供應鏈效率與靈活性。02數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著企業(yè)利用數(shù)字化實現(xiàn)信息共享，優(yōu)化供應鏈各環(huán)節(jié)，決策更精準。03供應鏈金融融合發(fā)展借助科技手段，企業(yè)在供應鏈融資等方面創(chuàng)新，保障穩(wěn)定運行。04網(wǎng)絡化協(xié)同與共享經(jīng)濟興起企業(yè)建立平臺協(xié)同合作、共享資源，共享經(jīng)濟助力可持續(xù)發(fā)展。05注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護企業(yè)采取多種措施保障數(shù)據(jù)安全，確保合規(guī)，防范風險。1.4智慧供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展部分企業(yè)技術滯后、數(shù)據(jù)質(zhì)量差，限制智慧供應鏈協(xié)同與發(fā)展。技術和數(shù)據(jù)障礙供應鏈復雜，信息受多種因素影響，存在孤島與安全問題。供應鏈復雜性與信息流通智慧供應鏈需復合型人才，現(xiàn)有人才儲備不足，培養(yǎng)難度較大。人才短缺數(shù)據(jù)涉及敏感信息，安全與隱私保護面臨技術與法規(guī)挑戰(zhàn)。安全與隱私保護1.4.2我國智慧供應鏈發(fā)展的挑戰(zhàn)企業(yè)傳統(tǒng)思維與結(jié)構(gòu)

難適應，需轉(zhuǎn)變文化、調(diào)整組織。企業(yè)文化和組織變革1.5智慧供應鏈管理的組織與實施智慧供應鏈管理的組織01企業(yè)管理層支持管理層重視并提供資源助力供應鏈智慧升級。07持續(xù)改進和創(chuàng)新鼓勵創(chuàng)新推動智慧供應鏈持續(xù)優(yōu)化發(fā)展。02供應鏈管理團隊專業(yè)團隊規(guī)劃、實施與監(jiān)督智慧供應鏈運作。06績效評估和激勵機制設指標激勵員工參與智慧供應鏈管理。03跨部門合作多部門協(xié)同提升智慧供應鏈整體效率與響應。05培訓和教育開展培訓提升員工智慧供應鏈管理能力。04供應商和物流合作伙伴參與上下游合作保障供應鏈順暢與高效。1.5智慧供應鏈管理的組織與實施制造商利用智能手段優(yōu)化生產(chǎn)，提升質(zhì)量與效率，實現(xiàn)定制化制造。供應商通過智慧技術監(jiān)測供應，與上下游協(xié)同，保障原材料穩(wěn)定供應。分銷商和零售商分析市場數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存與營銷，借助智能物流服務客戶。技術創(chuàng)新者積極探索新技術，推動供應鏈數(shù)字化、智能化升級與創(chuàng)新。供應鏈管理者制定策略協(xié)調(diào)各方，管控風險，確保供應鏈高效有序運作。企業(yè)角色1.5智慧供應鏈管理的組織與實施1.5.3智慧供應鏈管理的應用及實踐

供應鏈中臺:是數(shù)字化供應鏈關鍵，如京東相關產(chǎn)品，用互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，在庫存、訂單等方面創(chuàng)新，提升協(xié)同與管理效率。基于學習優(yōu)化算法的企業(yè)決策分析應用：結(jié)合機器學習與優(yōu)化算法，蘇寧易購智能決策系統(tǒng)在多方面應用，精準管理庫存，協(xié)調(diào)資源提效降本。智慧物流配送中心：運用多種先進技術與科學管理，達成物流自動化等。以倉儲監(jiān)控為例，RFID技術實現(xiàn)貨物智能管理，保障效益。京東的供應鏈智能化征程京東在智慧供應鏈領域成績斐然。自創(chuàng)業(yè)初期便重視技術驅(qū)動，2016年成立智慧物流開放平臺X事業(yè)部與側(cè)重智慧供應鏈能力打造的Y事業(yè)部，全力轉(zhuǎn)型為技術驅(qū)動型企業(yè)，截至2023年在科技研發(fā)上投入超1000億元。京東的供應鏈智能化征程京東云是其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵成果，以供應鏈思維布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型，貫穿產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈全鏈條，提升社會化協(xié)作和服務效率。在庫存管理方面，京東創(chuàng)新應用“端到端庫存管理”技術，極大提升補貨決策精準度。其自營商品采購自動化率超85％，平均現(xiàn)貨率超

95％，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)接近

30天，運營效率全球領先，創(chuàng)造顯著商業(yè)價值。京東云庫存管理京東的供應鏈智能化征程京東的供應鏈智能化征程

京東還積極賦能上游合作伙伴，借助供應鏈協(xié)同助力產(chǎn)業(yè)升級。其C2M系統(tǒng)能助力制造商快速開發(fā)熱門產(chǎn)品，提升投資回報率，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。京東C2M模式圖京東的供應鏈智能化征程案例習題概括京東供應鏈在數(shù)字化方面實施的措施。2.京東供應鏈如何創(chuàng)造其社會價值？課后習題1.概括智慧供應鏈的內(nèi)涵。2.闡釋智慧供應鏈的不同類型。3.概述智慧供應鏈的發(fā)展階段。智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第二章：世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化

2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化 2.3日本智慧供應鏈的政策體系及其演化2.4韓國智慧供應鏈的政策體系及其演化2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解國外智慧供應鏈政策發(fā)展歷程。l

掌握國外智慧供應鏈政策發(fā)展的整體趨勢。l

掌握我國智慧供應鏈政策發(fā)展的趨勢以及最新關注點。第二章：世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化

2.1美國智慧供應鏈的政策體系將供應鏈戰(zhàn)略提升至國家戰(zhàn)略高度，成立專門委員會評估應對風險。推出風險評估工具，開展供應鏈模擬演習和壓力測試，防控供應鏈風險。安全與韌性強化運用稅收優(yōu)惠、補貼等政策吸引制造業(yè)回歸，降低企業(yè)稅率等。推動先進制造業(yè)發(fā)展，鼓勵企業(yè)在新興技術領域創(chuàng)新，提升供應鏈智能化水平。制造業(yè)回流與升級農(nóng)業(yè)上搭建智慧框架，投入資金推動智慧化。能源方面，加大國內(nèi)關鍵礦產(chǎn)開發(fā)利用，投資相關項目，減少對國外能源及關鍵礦產(chǎn)依賴。關鍵領域保障積極推動如印太經(jīng)濟框架供應鏈協(xié)議，增強供應鏈透明度、韌性和安全性，引導企業(yè)重新布局。國際合作與聯(lián)盟構(gòu)建2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化制造業(yè)領域：長期致力于通過技術創(chuàng)新、基礎設施升級和法規(guī)支持等方式，提高制造業(yè)供應鏈的效率、靈活性和可持續(xù)性。推出多項國家級制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，如《先進制造伙伴計劃》《美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》，促進制造業(yè)供應鏈的智能化升級，推動制造業(yè)向高端化、智能化方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)領域：搭建人工智能戰(zhàn)略實施框架，提出《智慧農(nóng)業(yè)研究計劃》，2023年向多個項目投資1.959億美元，積極推動農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展，利用先進技術提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置以及加強農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控。2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化得克薩斯州：以其有利的政策和基礎設施，吸引了眾多大型制造業(yè)企業(yè)入駐，如甲骨文、特斯拉等。政策上，不征收所得稅，對制造機械免征銷售稅，還擁有大型倉儲設施，為智慧供應鏈發(fā)展提供良好基礎。加利福尼亞州：在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等領域擁有眾多企業(yè)，憑借技術優(yōu)勢，為智慧供應鏈提供技術支持，推動智慧供應鏈技術的創(chuàng)新與應用。亞利桑那州：吸引了臺積電等半導體企業(yè)，借助半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動了整個供應鏈向智能化方向發(fā)展，促進供應鏈上下游企業(yè)的智能化升級。新墨西哥州：成為電動汽車供應鏈的新聚落，積極布局新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈，通過發(fā)展電動汽車相關產(chǎn)業(yè)，推動智慧供應鏈在新能源汽車領域的構(gòu)建與完善。2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化供應鏈戰(zhàn)略演變早期關注環(huán)境與社會可持續(xù)性，近年重視運用先進技術來提升供應鏈效率及安全性。2013年，推出《保障德國制造業(yè)的未來：德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略實施建議》，提出“工業(yè)4.0”的雙領先戰(zhàn)略。2019年，發(fā)布《德國國家區(qū)塊鏈戰(zhàn)略》，指出將研究區(qū)塊鏈技術如何促進供應鏈與價值鏈的透明度、效率、安全性。創(chuàng)新計劃推動：多個政府部門2019年聯(lián)合推出《物流2030創(chuàng)新計劃》，提出加強建設“面向未來且靈活可拓展”的數(shù)字物流基礎設施、數(shù)據(jù)處理和平臺解決方案、數(shù)字供應鏈等，促進物流智慧化、低碳化。德國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化國家戰(zhàn)略支持：法國政府在發(fā)布的一系列國家戰(zhàn)略中提出，要通過鞏固本國及歐洲物流基礎設施網(wǎng)絡，依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力物流領域?qū)崿F(xiàn)領先發(fā)展。專項發(fā)展規(guī)劃2021年10月，提出加速綠色和智能物流發(fā)展戰(zhàn)略，將拿出2億歐元用于建設自動化、互聯(lián)和低碳的運輸服務基礎設施，另有9000萬歐元用于建設“物流4.0”項目。2021年發(fā)布的《法國2030投資計劃》中包含提升物流與供應鏈智能化的內(nèi)容。法律法規(guī)推動：《循環(huán)經(jīng)濟法案》鼓勵企業(yè)實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，智慧供應鏈作為實現(xiàn)資源高效利用、減少浪費的重要手段，在該法律框架下得到了支持。法國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化英國工業(yè)戰(zhàn)略推動：自2017年起推出了一系列工業(yè)戰(zhàn)略，其中包含了對制造業(yè)和服務業(yè)供應鏈現(xiàn)代化與數(shù)字化的支持措施，鼓勵企業(yè)采用先進的信息通信技術來提升供應鏈的透明度、響應速度和彈性。具體政策措施《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》：明確提出要通過推動技術創(chuàng)新和基礎設施升級，增強供應鏈的彈性和智能化水平?！队鴶?shù)字戰(zhàn)略》：2022年推出，強調(diào)通過技術手段提升供應鏈效率和透明度?！蹲杂少Q(mào)易港計劃》：宣布設立自由貿(mào)易區(qū)，包含了智慧物流和供應鏈管理的元素?！秲袅銘?zhàn)略：更環(huán)保地重建》：針對氣候變化問題，推動供應鏈朝著更加可持續(xù)和環(huán)保的方向發(fā)展。英國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化總體政策背景政策調(diào)整原因：隨著數(shù)字化、可持續(xù)性及全球貿(mào)易復雜性的增加，歐盟及其成員國不斷調(diào)整和制定新的政策以應對挑戰(zhàn)并促進發(fā)展。相關戰(zhàn)略舉措推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型：自2015年起，歐盟開始推動《數(shù)字化單一市場》戰(zhàn)略，涉及物流與供應鏈管理的數(shù)字化升級，包括電子發(fā)票、數(shù)據(jù)交換標準化、物聯(lián)網(wǎng)技術應用等。加強科研創(chuàng)新：推出一系列科研創(chuàng)新計劃，支持研發(fā)智能物流和供應鏈管理系統(tǒng)的技術創(chuàng)新。關注可持續(xù)發(fā)展：在《循環(huán)經(jīng)濟行動計劃》中強調(diào)了資源效率和減少廢棄物，鼓勵企業(yè)在供應鏈中采用可循環(huán)材料和技術，實現(xiàn)從設計到回收的全生命周期管理。強化風險管理：加強了供應鏈風險管理框架，確保關鍵物資和服務的連續(xù)供應，同時投資于基礎設施現(xiàn)代化，特別是在交通領域，發(fā)展多式聯(lián)運體系，增強物流網(wǎng)絡的聯(lián)通性，并鼓勵智慧港口和機場建設。國家政策發(fā)布時間政策名稱法國2021年法國郵政發(fā)布“2030年戰(zhàn)略”《發(fā)展鐵路貨運的國家戰(zhàn)略》《智能物流發(fā)展戰(zhàn)略》德國2013年《保障德國制造業(yè)的未來：德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略實施建議》2019年《德國國家區(qū)塊鏈戰(zhàn)略》《物流2030創(chuàng)新計劃》英國2017年《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》2021年《自由貿(mào)易港計劃》《凈零戰(zhàn)略：更環(huán)保地重建》2022年《英國數(shù)字戰(zhàn)略》西班牙2020年《數(shù)字西班牙2026計劃》意大利2021年《國家復蘇計劃》《數(shù)字意大利驅(qū)動倡議》瑞典2018年《新型工業(yè)化戰(zhàn)略》2019年《瑞典制造2030》2.3日本智慧供應鏈的政策體系及其演化政策文件：綜合物流政策：2017年發(fā)布《綜合物流施政推進計劃（2017—2020年度）》，涉及供應鏈協(xié)同、智能物流等內(nèi)容。貿(mào)易協(xié)定推動：2018年推動《全面與進步跨太平洋伙伴關系協(xié)定》等，促進供應鏈發(fā)展。人工智能戰(zhàn)略：2019年制定《AI戰(zhàn)略2019》，助力智慧供應鏈發(fā)展。制造業(yè)白皮書：2020年發(fā)布《2020年版制造業(yè)白皮書》，強調(diào)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政策動向：?重視全球布局：重視全球供應鏈構(gòu)建與區(qū)域經(jīng)濟合作，開拓世界市場及貿(mào)易，吸引全球人才、物力與資金。應對供應鏈風險：發(fā)布《基本氫戰(zhàn)略》等，建設可持續(xù)的原材料供應鏈，降低跨區(qū)域供應鏈風險。完善物流體系：通過數(shù)字化平臺提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性，加強全球供應鏈分散布局。2.4韓國智慧供應鏈的政策體系及其演化具體措施材料戰(zhàn)略：2020年發(fā)布《材料、零部件和設備2.0戰(zhàn)略》，強化本土供應鏈安全。數(shù)字戰(zhàn)略：2022年推出《大韓民國數(shù)字戰(zhàn)略》，構(gòu)建智慧物流和供應鏈平臺。研發(fā)投入：2023年發(fā)布《第一次國家研發(fā)中長期投入戰(zhàn)略（2023—2027年）》，關注數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術研發(fā)。產(chǎn)業(yè)供應鏈戰(zhàn)略：2023年發(fā)布《產(chǎn)業(yè)供應鏈3050戰(zhàn)略》，推動智慧供應鏈建設。政策重點構(gòu)筑智慧供應鏈生態(tài)：致力于通過科技創(chuàng)新與國際合作，構(gòu)筑一個兼具彈性和韌性的智慧供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。推動產(chǎn)業(yè)升級：增強本土產(chǎn)業(yè)技術競爭力，保障供應鏈穩(wěn)定性。2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化國家宏觀指導政策：國務院及各相關部門發(fā)布的關于供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見和政策，明確總體要求、重點任務和保障措施。行業(yè)專項支持政策：各相關行業(yè)出臺的針對本行業(yè)智慧供應鏈建設的支持政策，推動制造業(yè)、流通領域和物流供應鏈的智能化升級。科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化政策：科技部等主管單位制定的政策，鼓勵企業(yè)在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術在供應鏈領域的研發(fā)和應用。金融服務與支持政策：中國人民銀行、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會等金融機構(gòu)監(jiān)管機構(gòu)推動供應鏈金融創(chuàng)新，加強對中小微企業(yè)的融資支持。標準體系建設與法規(guī)完善：市場監(jiān)管總局等部門負責智慧供應鏈相關的國家標準和行業(yè)標準制定，確保供應鏈數(shù)據(jù)安全和信息安全。財政稅收優(yōu)惠政策：財政部和稅務總局制定的針對智慧供應鏈相關企業(yè)的減稅降費政策，包括研發(fā)費用加計扣除、高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠等。612345我國政策體系構(gòu)成：2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化強調(diào)智慧制造和升級：注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，鼓勵企業(yè)應用新技術、新模式。重視綠色可持續(xù)發(fā)展：關注環(huán)境保護和資源節(jié)約，推動綠色物流發(fā)展。隨著供應鏈發(fā)展，政策著重于提升供應鏈效率和管理水平，關注供應鏈的整合與協(xié)同。信息技術快速發(fā)展，政策關注技術創(chuàng)新和物流信息化，強調(diào)技術投入和信息化基礎設施建設。早期階段：政策發(fā)布時間政策名稱2017年《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》2022年《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》《關于開展財政支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點工作的通知》《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》《全國供應鏈創(chuàng)新與應用示范創(chuàng)建工作規(guī)范》2023年《關于強化金融支持舉措助力民營經(jīng)濟發(fā)展壯大的通知》2024年《關于質(zhì)量基礎設施助力產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質(zhì)量聯(lián)動提升的指導意見》發(fā)展階段：當前階段：智慧供應鏈相關政策：發(fā)展歷程階段：（20世紀90年代-21世紀初）（21世紀初-2010年（2010年-至今

）2.5.1

我國部分省市智慧供應鏈的政策與舉措部分省市舉措河北?。撼雠_《河北省智慧物流專項行動計劃（2020—2022年）》和《加快建設數(shù)字河北行動方案（2023-2027年）》，推動智慧物流和數(shù)字河北建設。湖北?。簩⒅腔酃溄ㄔO納入產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，出臺《湖北省數(shù)字化賦能中小企業(yè)轉(zhuǎn)型行動方案（2023—2025年）》和《湖北省汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展實施方案（2023-2025年）》。江蘇?。簢@智慧供應鏈科技創(chuàng)新與應用，出臺《關于推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展的實施方案》和《關于加快郵政快遞業(yè)發(fā)展進一步促進消費擴大內(nèi)需的實施意見》。上海市：出臺一系列政策措施，支持智慧供應鏈發(fā)展，包括《關于本市積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的實施意見》《上海市全面推進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃》等。廣州市：出臺《廣州市關于促進供應鏈金融發(fā)展的實施意見》和《廣州市重點供應鏈服務企業(yè)認定辦法》，推動供應鏈金融和服務企業(yè)發(fā)展。重慶市：發(fā)布《關于提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平的實施意見》和《重慶市建設智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車零部件供應鏈體系行動計劃（2022—2025年）》，提升制造業(yè)和新能源汽車供應鏈水平。南京市：出臺《南京市人民政府辦公廳關于推進供應鏈體系創(chuàng)新與應用的實施意見》和《南京市“十四五”樞紐經(jīng)濟和現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，推進供應鏈創(chuàng)新與應用。武漢市：發(fā)布《武漢市人民政府辦公廳關于印發(fā)武漢市推進供應鏈創(chuàng)新與應用實施方案的通知》和《武漢市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，推動供應鏈創(chuàng)新與應用。2.5.2我國在智慧供應鏈發(fā)展中做出的貢獻01.02.03.04.05.技術創(chuàng)新應用：推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術融入供應鏈，實現(xiàn)智能調(diào)度、精準預測與實時追蹤。產(chǎn)業(yè)升級協(xié)同：助力制造業(yè)、流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)銷協(xié)同效率。綠色持續(xù)發(fā)展：推廣新能源設備、環(huán)保材料，優(yōu)化運輸路線，踐行綠色低碳物流轉(zhuǎn)型。國際合作交流：舉辦鏈博會等活動，發(fā)布相關指數(shù)報告，引領航運能源轉(zhuǎn)型，促進全球合作。標準制定引領：推進標準體系建設，開展試點示范項目，總結(jié)經(jīng)驗并向全國推廣應用

。深圳市智慧供應鏈發(fā)展的探索與成果章末案例分享深圳市智慧供應鏈發(fā)展的探索與成果政策體系完備：出臺系列政策，像《深圳市加快推進供應鏈創(chuàng)新與發(fā)展三年行動計劃（2023-2025年）》，明確方向、給予支持，為智慧供應鏈發(fā)展筑牢政策根基。金融創(chuàng)新突破：發(fā)布供應鏈金融規(guī)范，利用技術搭建平臺、創(chuàng)新產(chǎn)品，有效緩解中小微企業(yè)融資難題，加快供應鏈資金周轉(zhuǎn)。標準建設推進：制定相關規(guī)范標準，如智慧供應鏈服務企業(yè)評估規(guī)范，統(tǒng)一行業(yè)標準，促進供應鏈銜接順暢，提升協(xié)同效率。技術應用廣泛：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等在供應鏈各環(huán)節(jié)廣泛應用，實現(xiàn)貨物追蹤、精準預測和智能決策，提升管理水平。區(qū)域協(xié)同深化：各區(qū)推動項目建設，加強區(qū)域合作，實現(xiàn)資源共享，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，擴大深圳智慧供應鏈的影響力。產(chǎn)業(yè)融合加速：促進物流業(yè)與制造業(yè)深度融合，制造業(yè)降本增效，物流企業(yè)提升服務，實現(xiàn)雙方協(xié)同發(fā)展，增強產(chǎn)業(yè)整體競爭力。612345深圳市智慧供應鏈發(fā)展的探索與成果制定專項規(guī)劃：明確將智慧供應鏈作為產(chǎn)業(yè)升級的重要抓手，推動物流業(yè)與制造業(yè)深度融合，如發(fā)布《深圳市供應鏈創(chuàng)新與應用實施方案》。提供政策扶持：對在智慧供應鏈技術研發(fā)、平臺建設和應用推廣等方面取得突出成果的企業(yè)給予資金補貼、稅收優(yōu)惠等支持，激勵企業(yè)積極投入。政策支持與引導參與標準制定：積極參與國家及行業(yè)標準的制定和推廣，推動供應鏈數(shù)據(jù)交換接口、追溯體系、信息安全等方面的標準化進程。完善制度建設：通過制定相關政策和規(guī)范，為智慧供應鏈發(fā)展提供制度保障，促進供應鏈的規(guī)范化和可持續(xù)發(fā)展。標準化與制度建設推動金融創(chuàng)新：落實《關于進一步支持供應鏈行業(yè)大企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》，形成金融支持供應鏈和中小微企業(yè)的六大舉措，降低企業(yè)融資成本。促進產(chǎn)業(yè)融合：鼓勵金融機構(gòu)與科技公司合作，利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)風控等技術手段，搭建供應鏈金融服務平臺，實現(xiàn)供應鏈金融業(yè)務的線上化、透明化和智能化。融合創(chuàng)新與金融支持基地建設模式創(chuàng)新：如深圳鹽田智慧供應鏈孵化基地，提供硬件設施支持，通過政策引導和資源對接，吸引創(chuàng)新型企業(yè)入駐，促進產(chǎn)業(yè)集聚。示范項目帶動發(fā)展：通過寶安區(qū)等的重點產(chǎn)業(yè)項目遴選，打造西部區(qū)域內(nèi)的智慧供應鏈創(chuàng)新示范中心，發(fā)揮示范引領作用。產(chǎn)業(yè)基地與示范項目深圳市智慧供應鏈發(fā)展的前瞻性布局案例習題案例習題概括深圳市在智慧供應鏈方面的前瞻性布局。結(jié)合本章內(nèi)容，為深圳市未來的智慧供應鏈發(fā)展提出建議。案例分享視頻/2023/09/18/VIDEActu3w7KTXZd14Gp67UF230918.shtml課后習題概括我國智慧供應鏈政策發(fā)展歷程。我國智慧供應鏈政策發(fā)展與國外有何異同之處？我國深圳市的智慧供應鏈發(fā)展對其他城市有何借鑒意義？智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第三章：

智慧供應鏈關鍵技術3.2物聯(lián)網(wǎng)技術3.3移動互聯(lián)網(wǎng)技術3.4大數(shù)據(jù)技術3.5云計算技術3.6人工智能技術3.7區(qū)塊鏈技術第三章：

智慧供應鏈關鍵技術學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

理解智慧供應鏈管理中技術創(chuàng)新的必要性。l

了解物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與區(qū)塊鏈技術的基本原理和技術體系。l

掌握新興技術在智慧供應鏈管理中的應用原理。

3.1智慧供應鏈技術概述 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）:在供應鏈各環(huán)節(jié)部署傳感器，實時采集貨物狀態(tài)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化倉儲和運輸，保障冷鏈物流溫控精準。大數(shù)據(jù)與人工智能：云計算技術：提供強大計算存儲能力，企業(yè)可從云端獲取資源與服務，實現(xiàn)實時協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，有效降低運營成本。大數(shù)據(jù)收集分析供應鏈海量數(shù)據(jù)，人工智能基于此實現(xiàn)需求預測、智能補貨等，提高供應鏈響應速度。區(qū)塊鏈技術：憑借去中心化、不可篡改、可追溯特性，搭建安全可信信息共享機制，保障供應鏈交易安全，助力食品安全追溯。智慧供應鏈技術是一系列先進技術的集合，旨在提升供應鏈的效率、透明度和敏捷性，以應對復雜多變的市場環(huán)境。其主要涵蓋以下關鍵技術：概念起源：物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，簡稱IoT）是通過信息傳感設備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上延伸和擴展的網(wǎng)絡，將物理世界與數(shù)字世界緊密融合，讓物品也能“說話”和“交流”。物聯(lián)網(wǎng)的概念早期階段：1995年比爾?蓋茨在《未來之路》中提出理念，1999年麻省理工學院的KevinAshton教授提出以標識為特征的物聯(lián)網(wǎng)概念，2003年美國《技術評論》將傳感網(wǎng)絡技術列為未來改變生活的十大技術之首。重要節(jié)點：2005年在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上，國際電信聯(lián)盟正式提出物聯(lián)網(wǎng)概念，2009年時任國家總理溫家寶提出在無錫建立“感知中國”中心，2010年物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)應用被納入國家戰(zhàn)略。發(fā)展歷程3.2.1物聯(lián)網(wǎng)的概念及發(fā)展歷程

3.2.2物聯(lián)網(wǎng)的基本特征

整合分散數(shù)據(jù)，利用實時分析、邊緣計算和人工智能算法，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)智能推理與系統(tǒng)自適應優(yōu)化，提升物聯(lián)網(wǎng)效能。智能處理：借助TCP、UDP等協(xié)議，搭配錯誤檢測、冗余備份等技術，保障數(shù)據(jù)傳輸準確穩(wěn)定，同時提供QoS服務，兼顧安全與傳輸質(zhì)量?？煽總鬏敚哼\用各類傳感器，像溫度、壓力、氣體傳感器等，全方位采集物體及環(huán)境信息，實現(xiàn)海量、實時、多類型的數(shù)據(jù)獲取，為后續(xù)環(huán)節(jié)提供基礎。全面感知：3.2.3物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖基礎架構(gòu)：采用DCM架構(gòu)，分為感知層、網(wǎng)絡層、應用層。功能特點：利用從網(wǎng)絡層獲取的數(shù)據(jù)進行分析、決策和操作，為用戶提供各種應用服務。應用類型：包括監(jiān)控型、查詢型、控制型、掃描型等多種應用模式。應用層：組成部分：包含接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入和傳輸功能。技術支持：涉及多種通信技術，如無線傳感網(wǎng)絡、藍牙、Wi-Fi等，確保數(shù)據(jù)的快速、準確傳輸。網(wǎng)絡層：層次劃分：包括識別、信息追溯感知層，跟蹤、定位感知層，監(jiān)測、控制感知層。功能作用：負責數(shù)據(jù)的采集和感知，是物聯(lián)網(wǎng)的底層基礎，通過各種傳感器和設備獲取物體的信息。感知層：3.2.4物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術傳感技術：利用各種傳感器檢測和測量環(huán)境參數(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)來源。RFID技術：通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，廣泛應用于物品識別和追蹤。通信技術：包括無線傳感網(wǎng)絡、蜂窩網(wǎng)絡、低功耗廣域網(wǎng)絡等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和通信。數(shù)據(jù)處理與分析技術：對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、分析和挖掘，提取有價值的信息。物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術安全與隱私保護技術：保障物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。3.2.5物聯(lián)網(wǎng)技術在智慧供應鏈中的應用

智慧物流：實現(xiàn)貨物的實時跟蹤、智能調(diào)度和庫存管理，提高物流效率和準確性。智慧物流：優(yōu)化供應鏈流程，提高供應鏈的協(xié)同性和響應速度，降低成本。供應鏈管理：智能倉儲：對倉庫內(nèi)的貨物進行自動化管理，包括入庫、出庫、盤點等操作。對倉庫內(nèi)的貨物進行自動化管理，包括入庫、出庫、盤點等操作。智能倉儲：實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。工業(yè)生產(chǎn)：概念與定義：移動互聯(lián)網(wǎng)是將移動通信和互聯(lián)網(wǎng)技術相結(jié)合的產(chǎn)物，通過移動終端（如智能手機、平板電腦等），借助無線通信網(wǎng)絡（如4G、5G、Wi-Fi等），讓用戶能夠隨時隨地訪問互聯(lián)網(wǎng)資源，獲取信息、進行社交、開展商務活動等。它打破了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在時間和空間上的限制，極大地提升了信息交互的便捷性和即時性。移動互聯(lián)網(wǎng)的概念便捷性：用戶可隨時隨地使用移動設備接入網(wǎng)絡，不受地理位置和時間的束縛，輕松處理各類事務，如移動辦公、在線購物等。個性化：根據(jù)用戶的使用習慣、偏好和歷史數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的內(nèi)容推薦、服務定制等，滿足不同用戶的多樣化需求。實時性：信息能夠瞬間傳遞，用戶能及時獲取最新資訊，企業(yè)也能實時掌握市場動態(tài)和客戶反饋，做出快速響應。融合性：整合了多種技術，如移動通訊技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、傳感器技術等，為用戶提供更豐富、多元的服務體驗。技術特點3.3.1移動互聯(lián)網(wǎng)的概念及基本特征

3.3.3移動互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)提供給移動終端的互聯(lián)網(wǎng)應用，這些應用中包括典型的互聯(lián)網(wǎng)應用，比如網(wǎng)頁瀏覽、在線視頻、內(nèi)容共享與下載、電子郵件等，也包括基于移動網(wǎng)絡特有的應用，如定位服務、移動業(yè)務搜索以及移動通信業(yè)務。業(yè)務應用層：從上至下包括終端軟件架構(gòu)和終端硬件架構(gòu)。終端軟件架構(gòu)包括應用app、用戶界面、支持底層硬件的驅(qū)動、存儲和多線程內(nèi)核等；終端硬件架構(gòu)包括終端中實現(xiàn)各種功能的部件。移動終端模塊：從上至下包括業(yè)務應用平臺和公共接入網(wǎng)絡。業(yè)務應用平臺包括業(yè)務模塊、管理與計費系統(tǒng)、安全評估系統(tǒng)等；公共接入網(wǎng)絡包括接入網(wǎng)絡、承載網(wǎng)絡和核心網(wǎng)絡等。網(wǎng)絡與業(yè)務模塊：移動互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)3.3.4移動互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

如Android、iOS等，為移動設備提供基礎運行環(huán)境，管理硬件資源，支持各類應用程序的開發(fā)和運行。移動操作系統(tǒng)：從早期的2G、3G發(fā)展到如今的4G、5G，網(wǎng)絡速度不斷提升，延遲顯著降低，能夠滿足高清視頻、實時直播、云游戲等對網(wǎng)絡要求較高的應用場景。移動網(wǎng)絡技術：包括原生開發(fā)（使用特定平臺的編程語言和工具）、混合開發(fā)（結(jié)合原生和Web技術）、Web開發(fā)（基于HTML5等技術），用于開發(fā)各種功能豐富的移動應用，滿足用戶和企業(yè)的不同需求。移動應用開發(fā)技術：如GPS、北斗定位以及基站定位等，通過獲取移動設備的位置信息，實現(xiàn)基于位置的服務（LBS），如地圖導航、周邊搜索、位置簽到等。定位技術：3.3.5移動互聯(lián)網(wǎng)技術在智慧供應鏈中的應用

實時物流跟蹤通過移動互聯(lián)網(wǎng)，物流企業(yè)和客戶可以實時查詢貨物的運輸位置、運輸狀態(tài)等信息，實現(xiàn)對物流過程的全程監(jiān)控，提升物流透明度和客戶滿意度。移動辦公與協(xié)同智能配送與調(diào)度結(jié)合定位技術和實時路況信息，利用移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能配送路徑規(guī)劃和車輛調(diào)度，提高配送效率，降低物流成本。供應鏈各環(huán)節(jié)的工作人員可利用移動設備隨時隨地處理業(yè)務，如訂單管理、庫存查詢、運輸調(diào)度等，同時與團隊成員進行高效溝通協(xié)作，提高工作效率。移動支付便捷的移動支付方式，如微信支付、支付寶等，為供應鏈中的交易提供了快速、安全的支付手段，加速資金流轉(zhuǎn)，促進供應鏈的高效運作。概念與定義：大數(shù)據(jù)，指的是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)概念的形成并非一蹴而就，隨著信息技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式難以應對，大數(shù)據(jù)概念應運而生。大數(shù)據(jù)的概念

大量（Volume）：數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，從TB邁向PB、EB甚至ZB級別?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，為深度分析提供充足素材。高速（Velocity）：數(shù)據(jù)實時生成，處理速度極快。金融交易、物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)秒級更新，要求技術能快速響應并決策。多樣（Variety）：包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。多類型數(shù)據(jù)提供多維度視角，也增加處理難度。價值（Value）：大數(shù)據(jù)蘊含巨大價值，但密度低。需借助先進算法深度挖掘，提取關鍵信息，助力企業(yè)決策與社會發(fā)展?；咎卣鳎夹g特點）3.4.1-2大數(shù)據(jù)的概念及基本特征

3.4.3大數(shù)據(jù)處理流程

大數(shù)據(jù)處理流程從網(wǎng)頁、傳感器、數(shù)據(jù)庫等多源頭，利用網(wǎng)絡爬蟲、ETL工具、消息隊列等手段，收集海量原始數(shù)據(jù)，為后續(xù)處理奠基。數(shù)據(jù)采集：借助HDFS分布式存儲，發(fā)揮NoSQL數(shù)據(jù)庫靈活存儲特性，依靠云存儲便捷優(yōu)勢，安全妥善地存放采集到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲：運用清洗算法去除臟數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)倉庫整合分散數(shù)據(jù)，經(jīng)標準化等操作轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，利用聚類抽樣歸約數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)預處理：使用統(tǒng)計分析把握數(shù)據(jù)特征，依靠機器學習進行預測分類，借助深度學習挖掘復雜規(guī)律，挖掘數(shù)據(jù)潛藏價值。數(shù)據(jù)分析：借助Tableau等工具生成直觀圖表，利用Web技術實現(xiàn)動態(tài)交互，將分析結(jié)果直觀呈現(xiàn)，輔助高效決策。數(shù)據(jù)可視化：大數(shù)據(jù)處理基本流程圖3.4.4大數(shù)據(jù)關鍵技術

數(shù)據(jù)采集技術：借助網(wǎng)絡爬蟲抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，用ETL工具整合多源數(shù)據(jù)，通過消息隊列接收實時流數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)全面獲取。數(shù)據(jù)存儲技術：運用HDFS實現(xiàn)分布式存儲海量數(shù)據(jù)，用MongoDB等NoSQL存儲多樣數(shù)據(jù)，借助云存儲便捷管理數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全保存。數(shù)據(jù)預處理技術：采用清洗算法去除噪聲，用數(shù)據(jù)倉庫集成數(shù)據(jù)，經(jīng)標準化等轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，靠聚類抽樣歸約數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析技術：運用統(tǒng)計方法描述數(shù)據(jù)特征，借機器學習算法實現(xiàn)預測分類，通過深度學習挖掘復雜模式，挖掘數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)關鍵技術數(shù)據(jù)可視化技術：借助Tableau等工具實現(xiàn)交互式展示，利用Web技術實現(xiàn)動態(tài)效果，以直觀圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，助力理解與決策。3.4.5大數(shù)據(jù)技術在智慧供應鏈中的應用

庫存管理：整合歷史銷售、市場動態(tài)等多源數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)模型預測市場需求，助力企業(yè)提前規(guī)劃，減少缺貨與積壓。需求預測：依據(jù)實時庫存和銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合需求預測，優(yōu)化庫存策略，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)配，降低成本，提升庫存周轉(zhuǎn)率。物流優(yōu)化：分析路況、車輛信息等，規(guī)劃最優(yōu)運輸路線，合理調(diào)度車輛，優(yōu)化倉庫布局，提高物流各環(huán)節(jié)效率。供應鏈金融：通過分析企業(yè)交易和財務數(shù)據(jù)評估信用，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，解決中小企業(yè)融資難題，加速資金流轉(zhuǎn)。客戶關系管理：挖掘客戶在供應鏈中的行為數(shù)據(jù)，洞察需求，提供個性化服務，及時響應反饋，提升客戶忠誠度。概念與定義：云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型計算模式，通過網(wǎng)絡將計算資源、存儲資源、軟件資源等以服務的形式提供給用戶。用戶無需自行搭建和維護復雜的硬件設施與軟件系統(tǒng)，按需使用資源并按量付費。這種模式打破了傳統(tǒng)IT架構(gòu)的局限，讓企業(yè)和個人能更便捷、高效地獲取所需資源，有效降低成本，提升資源利用效率，廣泛應用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、科研計算、個人云存儲等諸多領域。云計算的概念超大規(guī)模：云計算具備海量計算與存儲資源，數(shù)據(jù)中心服務器可達數(shù)萬甚至數(shù)十萬臺，能承載海量數(shù)據(jù)處理及大規(guī)模并發(fā)訪問。虛擬化：借助虛擬化技術把物理資源抽象成虛擬資源，支持多用戶共享同一物理資源，便于靈活部署應用，提升資源利用率。高可靠性：運用冗余存儲、多副本容錯、自動故障恢復等技術，保障服務穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全，無懼部分硬件故障。通用性：提供通用資源與服務平臺，不局限于特定場景，用戶可按需部署各類應用程序與業(yè)務系統(tǒng)。按需服務：用戶能依據(jù)實際業(yè)務需求，隨時調(diào)整計算資源用量，按實際用量付費，避免資源浪費與過度投入。極其廉價：依靠大規(guī)模資源整合與共享，大幅降低使用成本，免去用戶自建IT設施的高昂采購與運維費用?；咎卣鳎夹g特點）3.5.1-2云計算的概念及基本特征

3.5.3云計算的類型和框架

云計算框架圖從云計算部署的角度，云計算分為公有云、私有云、社區(qū)云和混合云，每種云計算的部署模式各有特點。（1）公有云：云基礎設施被一個銷售云計算服務的組織所擁有，該組織將云計算服務銷售給社會大眾或公共群體，如亞馬遜云平臺等。公有云一般規(guī)模較大，規(guī)模共享經(jīng)濟性較好，但公有云的安全性較低，且可用性不受使用者控制。（2）私有云：云基礎設施被某個企業(yè)或組織擁有或租用。如政府機關、企事業(yè)單位、學校等內(nèi)部使用的云平臺。私有云可提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務質(zhì)量的最有效控制。（3）社區(qū)云：云基礎設施被多個組織共享，并服務于在政策、安全、任務和準則等方面有共同特征的社區(qū)。如美國國家航空航天局的Nebula云平臺為其研究人員提供快速的IT訪問服務。（4）混合云：云基礎設施由兩種或兩種以上的云形式的組合。同單獨的公有云、私有云或社區(qū)云相比，混合云可以讓業(yè)務系統(tǒng)在多云環(huán)境中進行靈活遷移，具有更大的靈活性和可擴展性，但不同的云平臺之間數(shù)據(jù)和應用程序的互通和整合也是一個不小的挑戰(zhàn)。3.5.3云計算的類型和框架

云計算框架圖云計算的類型基礎設施即服務（IaaS）：提供基礎的計算、存儲和網(wǎng)絡資源，用戶可按需租用服務器、虛擬機、存儲空間等。像亞馬遜的AWS、阿里云的彈性計算服務，用戶能自主配置操作系統(tǒng)和應用程序，靈活性高，適用于對基礎設施有定制需求的企業(yè)。平臺即服務（PaaS）：在IaaS基礎上，提供應用開發(fā)、測試、部署和管理的平臺。例如GoogleAppEngine、微軟Azure，為開發(fā)者提供開發(fā)工具、中間件、數(shù)據(jù)庫等，減少開發(fā)周期和成本，便于快速迭代應用。軟件即服務（SaaS）：直接向用戶提供完整的軟件應用，用戶通過瀏覽器即可使用，無需安裝和維護。常見的有辦公軟件如釘釘、財務軟件如用友財務云，按使用量或訂閱期收費，適合中小企業(yè)和個人用戶，降低軟件采購和運維門檻3.5.3云計算的類型和框架

代表性的云計算服務及平臺比較基礎設施層：包含物理服務器、存儲設備、網(wǎng)絡設備等硬件資源，是云計算的基礎支撐。通過虛擬化技術將這些資源池化，為上層提供靈活的資源分配。平臺層：基于基礎設施層，提供操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、中間件等，為應用開發(fā)和運行提供環(huán)境，實現(xiàn)資源的進一步抽象和管理。應用層：面向用戶，提供各種類型的軟件應用，如企業(yè)級應用、個人辦公軟件等，通過網(wǎng)絡交付給用戶使用。管理層：負責對云計算資源進行監(jiān)控、調(diào)度、計費、安全管理等。例如通過監(jiān)控系統(tǒng)實時掌握資源使用情況，根據(jù)負載動態(tài)調(diào)整資源分配，保障云計算服務的穩(wěn)定、高效運行。3.5.4云計算的關鍵技術

虛擬化技術：將物理資源虛擬化為多份，供不同用戶共享。像服務器虛擬化，創(chuàng)建多個虛擬機，提升硬件利用率，實現(xiàn)資源靈活分配。分布式存儲技術：把數(shù)據(jù)分散存于多節(jié)點，以Ceph為代表，借副本和糾刪碼防數(shù)據(jù)丟失，滿足云計算海量存儲與讀寫性能需求。分布式計算技術：拆分計算任務，多節(jié)點并行處理。MapReduce分Map和Reduce階段，用于大數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)快速運算。資源管理與調(diào)度技術：以OpenStack的Nova組件為代表，依據(jù)用戶需求和資源狀況，智能調(diào)度，保障云計算服務高效、均衡運行。云計算關鍵技術安全技術：涵蓋身份認證、加密、訪問控制。多因素認證防非法訪問，SSL/TLS和AES加密保數(shù)據(jù)安全，按角色權限限制訪問。3.5.5云計算技術在智慧供應鏈中的應用

彈性計算與資源優(yōu)化云計算是智慧供應鏈數(shù)據(jù)管理和存儲的可靠保障。企業(yè)能集中存儲海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)安全備份與容災，促進各方快速共享訪問，增強協(xié)同可見性。數(shù)據(jù)管理與存儲智慧供應鏈借助云計算實現(xiàn)彈性計算和資源優(yōu)化。企業(yè)可按需動態(tài)調(diào)整計算資源規(guī)模與配置，利用資源優(yōu)化算法提高利用率，節(jié)約成本。多方協(xié)同與合作云計算推動智慧供應鏈多方協(xié)同合作。通過云平臺，供應鏈各參與方實時共享數(shù)據(jù)、信息和資源，加強協(xié)調(diào)，提高反應速度和準確性。數(shù)據(jù)分析與預測云計算為智慧供應鏈的數(shù)據(jù)分析和預測提供強大支持。企業(yè)利用分布式計算和機器學習算法挖掘數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準需求預測和庫存優(yōu)化。應用開發(fā)與部署云計算為智慧供應鏈應用開發(fā)和部署帶來便利。企業(yè)借助云平臺開發(fā)部署管理系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設備，靈活選擇服務，降低成本。人工智能的概念：人工智能是一門極具創(chuàng)新性的技術科學，其概念源于1956年的達特茅斯會議。它致力于研究開發(fā)能夠模擬人類智能的系統(tǒng)和技術，使機器具備聽、看、說、思考、學習和行動的能力。人工智能涵蓋了從基礎的算法和模型到復雜的應用系統(tǒng)，如語音識別、圖像識別、自然語言處理、智能機器人等。它的發(fā)展不僅改變了人們的生活方式和工作模式，還為各個行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，推動了社會的進步和發(fā)展。人工智能的概念核心能力自主性：可獨立學習、推理和決策，根據(jù)環(huán)境和任務自主選擇行動策略。學習能力：從數(shù)據(jù)中學習，不斷改進性能，運用多種技術提取規(guī)律。適應特性適應性：能適應不同環(huán)境和任務需求，靈活調(diào)整應對變化。智能化：模擬人類智能行為和思維，進行推理和決策。技術特點多樣性：包含多種技術方法，如機器學習、計算機視覺等。高效性：高速處理分析數(shù)據(jù)，快速做出決策和行動。發(fā)展優(yōu)勢可擴展性：處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，適應不同平臺。創(chuàng)新性：生成新思想和解決方案，推動科技進步?；咎卣鳎夹g特點）3.6.1-2人工智能的概念及基本特征3.6.3人工智能的類型和架構(gòu)

弱人工智能：專注于執(zhí)行特定任務，通過淺層學習形成，如語音助手、圖像識別系統(tǒng)等。強人工智能：具備與人類相似的廣泛智能水平，能跨領域?qū)W習和執(zhí)行任務，目前仍處于研究階段。超級智能：具有遠超人類的智能水平，其發(fā)展可能對人類社會產(chǎn)生深遠影響。

人工智能的類型

人工智能的類型核心組件：由傳感器/數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)預處理與特征提取、模型構(gòu)建與訓練、決策與推理、輸出與反饋、監(jiān)控與優(yōu)化組成。工作流程數(shù)據(jù)獲?。和ㄟ^傳感器等設備獲取輸入數(shù)據(jù)，包括環(huán)境信息和任務相關數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：對原始數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和特征提取，為模型訓練做好準備。模型訓練：選擇合適的機器學習或深度學習模型，利用訓練數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，調(diào)整模型參數(shù)。決策推理：訓練后的模型對新數(shù)據(jù)進行推理和決策，輸出結(jié)果。結(jié)果反饋：將決策結(jié)果輸出給用戶或其他系統(tǒng)，并收集反饋信息，用于進一步優(yōu)化模型。系統(tǒng)監(jiān)控：對整個系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控，確保其穩(wěn)定性和性能優(yōu)化。

人工智能的架構(gòu)計算機視覺：研究如何使計算機理解和解釋圖像和視頻，包括物體檢測、識別、圖像分割等，廣泛應用于自動駕駛、醫(yī)療診斷等領域。深度學習深度學習由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練，實現(xiàn)復雜的模式識別和學習能力。3.6.4人工智能的關鍵技術自然語言處理：旨在讓計算機識別和理解人類文本語言，涉及句法語義分析、信息抽取、機器翻譯等。語音識別：將聲音波形轉(zhuǎn)化為文本形式，包括接收聲音信號、處理特征參數(shù)、與數(shù)據(jù)庫比較等過程，應用于語音助手、語音輸入等。3.6.5人工智能技術在智慧供應鏈中的應用

物流優(yōu)化與管理高精度預測：基于歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，利用大數(shù)據(jù)和先進算法，準確預測產(chǎn)品需求量、銷售趨勢和季節(jié)性波動。智能規(guī)劃：幫助企業(yè)優(yōu)化庫存管理、生產(chǎn)計劃和物流安排，提高供應鏈的靈活性和響應能力。需求預測與規(guī)劃物流路徑規(guī)劃：分析貨物運輸狀態(tài)、倉儲容量、交通擁堵等數(shù)據(jù)，智能規(guī)劃運輸路線，提高運輸效率。智能調(diào)度：根據(jù)實時需求和庫存情況，協(xié)調(diào)運輸車輛和貨物，減少空載率，提高物流配送效率。風險管理與預警實時風險監(jiān)測：分析大量實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，監(jiān)測潛在風險，如供應鏈中斷、供應商違約等。智能預警：及時發(fā)出預警信息，幫助企業(yè)采取措施應對風險，降低損失。質(zhì)量管理與控制質(zhì)量檢測與識別：運用視覺識別技術、傳感器數(shù)據(jù)和機器學習算法，檢測和識別產(chǎn)品質(zhì)量問題。質(zhì)量優(yōu)化：提供實時質(zhì)量報告和分析，幫助企業(yè)改進生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品質(zhì)量。決策支持與智能化決策數(shù)據(jù)分析與洞察：收集、整理和分析供應鏈數(shù)據(jù)，挖掘隱藏的模式和關聯(lián)，為決策提供支持。智能決策：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，制定智能化的決策，如供應商選擇、庫存策略調(diào)整等，提高供應鏈的整體效率和效益。起源與發(fā)展：區(qū)塊鏈技術起源于2008年中本聰發(fā)表的《比特幣：一種點對點的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》，最初是為了解決比特幣交易的去中心化和信任問題。技術核心：區(qū)塊鏈是一種分布式賬本技術，通過密碼學、共識機制和智能合約等技術手段，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的安全存儲和共享。應用場景：區(qū)塊鏈不僅應用于數(shù)字貨幣領域，如比特幣、以太坊等，還在供應鏈管理、金融服務、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健等多個領域有廣泛的應用前景。區(qū)塊鏈的概念3.7.1區(qū)塊鏈的概念3.7.2區(qū)塊鏈的基本特征信息不可篡改技術保障：利用哈希函數(shù)、默克爾樹等技術，確保數(shù)據(jù)一旦寫入?yún)^(qū)塊鏈，就無法被篡改。數(shù)據(jù)安全：保證了數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，為供應鏈管理等領域提供了堅實的基礎。02匿名性參與者身份：允許參與者使用匿名身份進行交易和參與網(wǎng)絡，保護了用戶的隱私。平衡需求：在保證數(shù)據(jù)安全和可追溯性的同時，滿足了用戶對隱私保護的需求。04安全性加密技術：采用加密算法對數(shù)據(jù)進行加密，確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。共識機制：通過共識機制，確保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致，防止惡意攻擊和篡改。06去中心化結(jié)構(gòu)特點：區(qū)塊鏈沒有中央機構(gòu)或控制者，而是由網(wǎng)絡中的參與者共同維護和管理。優(yōu)勢體現(xiàn)：使得數(shù)據(jù)存儲和交易不受單一實體的控制，提高了系統(tǒng)的可靠性和安全性。01公開透明性數(shù)據(jù)公開：區(qū)塊鏈上的交易數(shù)據(jù)對所有參與者公開，任何人都可以查看和驗證。透明性優(yōu)勢：增加了系統(tǒng)的可信度，減少了信息不對稱和欺詐行為。03自治性規(guī)則遵循：通過基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議，系統(tǒng)能夠自動執(zhí)行，無需人工干預。自我管理：提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適應性，能夠快速響應市場變化。050205040306013.7.3區(qū)塊鏈的類型和架構(gòu)數(shù)據(jù)層：組成要素：包括數(shù)據(jù)區(qū)塊、時間戳、默克爾樹、非對稱加密技術和哈希函數(shù)。作用：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、驗證和追溯，確保數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改。網(wǎng)絡層組網(wǎng)方式：采用對等網(wǎng)絡，節(jié)點之間相互通信和協(xié)作。功能：負責數(shù)據(jù)的傳輸和共享，確保數(shù)據(jù)的實時性和一致性。共識層共識機制：如工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）、實用拜占庭容錯算法（PBFT）等，用于達成節(jié)點之間的共識。作用：確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)的一致性和可靠性，防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)篡改。激勵層激勵方式：通過獎勵機制，鼓勵節(jié)點參與區(qū)塊鏈的維護和驗證。作用：提高節(jié)點的積極性和參與度，保證區(qū)塊鏈系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。合約層智能合約：是區(qū)塊鏈上的可編程腳本，能夠自動執(zhí)行合約條款。作用：實現(xiàn)自動化的業(yè)務邏輯，提高交易的效率和可信度。應用層應用場景：包括供應鏈管理、金融服務、物聯(lián)網(wǎng)等領域的應用。作用：為用戶提供具體的業(yè)務功能和服務，實現(xiàn)區(qū)塊鏈技術的價值落地。3.7.3區(qū)塊鏈的類型公有鏈：任何人都可以隨時訪問，完全去中心化，數(shù)據(jù)不可篡改，如比特幣區(qū)塊鏈。聯(lián)盟鏈：由多個組織或企業(yè)共同管理，參與節(jié)點需要經(jīng)過認證，數(shù)據(jù)訪問有一定權限，如以太坊聯(lián)盟鏈。私有鏈：由單個組織或個人控制，節(jié)點數(shù)量有限，交易速度快，隱私性高，如企業(yè)內(nèi)部的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。混合鏈：結(jié)合了公有鏈和私有鏈的特點，可根據(jù)需要定制訪問權限和數(shù)據(jù)共享方式。公有鏈、聯(lián)盟鏈及私有鏈對比分析3.7.4區(qū)塊鏈的關鍵技術智能合約概念：是一種在區(qū)塊鏈上運行的可編程合約，能夠自動執(zhí)行預先定義的規(guī)則和邏輯。特點：智能合約具有自動化、不可篡改、透明性高等特點，能夠?qū)崿F(xiàn)各種復雜的業(yè)務邏輯，如供應鏈管理、金融交易、產(chǎn)權登記等。加密技術加密方式：包括對稱加密和非對稱加密。對稱加密算法速度快，但密鑰管理困難；非對稱加密算法安全性高，但計算成本較高。應用場景：加密技術在區(qū)塊鏈中用于保護交易數(shù)據(jù)的機密性和完整性，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。共識機制區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)節(jié)點之間共識的算法和規(guī)則。類型：常見的有工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）、實用拜占庭容錯算法（PBFT）等。不同的共識機制在安全性、性能和能源消耗等方面有所差異。作用：共識機制確保了區(qū)塊鏈系統(tǒng)中節(jié)點數(shù)據(jù)的一致性和可靠性，防止惡意節(jié)點的攻擊和篡改。默克爾樹原理：是一種樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于快速驗證區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)完整性。通過對數(shù)據(jù)進行哈希運算，并將哈希值分層存儲在樹中，使得驗證過程高效快速。應用：在區(qū)塊鏈中，默克爾樹常用于存儲交易記錄，確保交易數(shù)據(jù)的不可篡改和可追溯性。身份認證認證方式：包括基于密碼學的數(shù)字證書、生物識別技術等。作用：身份認證技術用于確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)中參與者的身份真實性和合法性，防止惡意攻擊和假冒行為。哈希算法作用：對交易數(shù)據(jù)進行加密運算，生成固定長度的哈希值，用于驗證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。特點：具有單向性、抗碰撞性和結(jié)果不可預測性，確保了數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改。3.7.5區(qū)塊鏈技術在智慧供應鏈中的應用

合作伙伴協(xié)作管理溯源精準：在區(qū)塊鏈上記錄產(chǎn)品全流程信息，實現(xiàn)從源頭到終端的追溯，確保產(chǎn)品真實性。防偽可靠：不可篡改的特性使產(chǎn)品信息難以偽造，保障消費者權益。產(chǎn)品溯源與防偽信息共享：促進供應鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)間的信息透明，打破信息壁壘。協(xié)同優(yōu)化：加強企業(yè)間協(xié)同，共同制定決策，提高供應鏈整體效率。物流跟蹤與監(jiān)管實時追蹤：對貨物運輸實時跟蹤，掌握貨物狀態(tài)和位置。預警及時：及時發(fā)現(xiàn)物流異常，保障貨物安全及時送達。倉儲管理智能化庫存精準：精確管理庫存，減少庫存積壓和短缺。出入庫高效：優(yōu)化倉儲出入庫流程，提高作業(yè)效率。供應鏈金融創(chuàng)新融資便捷：為供應鏈企業(yè)提供新的融資渠道，降低融資成本。風險控制加強：通過智能合約，降低金融交易風險。2023年，天貓超市與菜鳥合作，在北京啟動半日達服務，并推廣至蘇州、無錫等多個城市，雙11期間也能提供。其中1212半日達模式以中午12點和午夜12點為下單截止時間，配送時效遠超行業(yè)通行的211模式，快近4小時。菜鳥網(wǎng)絡綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種智慧技術，實現(xiàn)智慧供應鏈的全面管理優(yōu)化。通過實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、智能預測和區(qū)塊鏈溯源，讓供應鏈具備高彈性、全域性特點，提升了效率、可靠性與透明度，為客戶帶來更優(yōu)質(zhì)的物流服務體驗

。菜鳥網(wǎng)絡綜合應用智慧技術實現(xiàn)智慧供應鏈管理章末案例章末案例--菜鳥網(wǎng)絡智慧供應鏈管理案例分析服務創(chuàng)新與速度突破：2023年，天貓超市聯(lián)合菜鳥在北京開啟半日達服務，并推廣至蘇州、無錫等多個城市，雙11、1212等購物節(jié)期間也持續(xù)提供。其中1212半日達模式以中午12點和午夜12點為下單支付截止時間，分別在當日下午9點前和次日上午12點前送達，超越傳統(tǒng)211模式，大幅縮短配送時長。技術驅(qū)動智慧供應鏈管理：多技術融合運用：菜鳥網(wǎng)絡綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)供應鏈全面管理優(yōu)化。管理優(yōu)化成果顯著：通過實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析，對供應鏈各環(huán)節(jié)進行精準把控；利用智能預測提前規(guī)劃庫存與配送；借助區(qū)塊鏈溯源保障商品信息真實可查。這使得供應鏈具備高彈性、全域性特點，提升了效率、可靠性和透明度，為客戶帶來優(yōu)質(zhì)物流服務體驗。供應鏈模式競爭優(yōu)勢：物流配送速度的提升，背后是供應鏈模式的競爭。菜鳥網(wǎng)絡的智慧供應鏈模式，憑借技術創(chuàng)新與高效管理，在配送時效上領先同行，增強了天貓超市等合作方的市場競爭力，為電商物流行業(yè)樹立新標桿，推動行業(yè)向更高效、智能方向發(fā)展。菜鳥網(wǎng)絡綜合應用智慧技術實現(xiàn)智慧供應鏈管理案例習題1.

物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與區(qū)塊鏈技術在菜鳥網(wǎng)絡的智慧供應鏈管理中各起到了什么樣的作用？2.

再舉出一個企業(yè)智慧供應鏈技術創(chuàng)新的案例。課后習題1.

物聯(lián)網(wǎng)的基本特征有哪些？物聯(lián)網(wǎng)的基礎架構(gòu)是什么？2.

移動互聯(lián)網(wǎng)由哪些部分組成？3.

大數(shù)據(jù)的基本處理流程可劃分為哪幾階段？4.

什么是云計算？云計算在智慧供應鏈中的應用包括哪幾方面？5.

人工智能的關鍵技術有哪些？6.

區(qū)塊鏈發(fā)展過程中有幾個階段？不同階段的標志或特點是什么？區(qū)塊鏈的基本特征包括哪幾點？智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第四章：智慧供應鏈組織變革

4.1供應鏈組織形態(tài)發(fā)展過程4.2供應鏈組織結(jié)構(gòu)特征分析4.3智慧供應鏈組織結(jié)構(gòu)4.4智慧供應鏈生態(tài)體系第四章：智慧供應鏈組織變革學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解供應鏈形態(tài)發(fā)展的過程。l

熟悉傳統(tǒng)供應鏈的組織結(jié)構(gòu)特征和存在的問題。l

明確供應鏈組織變革的重要性和智慧供應鏈的優(yōu)勢。l

掌握智慧供應鏈的組織結(jié)構(gòu)和生態(tài)體系。4.1.1傳統(tǒng)供應鏈：線性供應鏈

典型的線性供應鏈包括以下幾種形式：供應鏈由一個或多個供應商與一個銷售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個批發(fā)商和一個零售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個生產(chǎn)商和一個零售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個生產(chǎn)商、一個批發(fā)商和一個零售商組成。線性供應鏈的結(jié)構(gòu)特點線性供應鏈以線性流程連接供應商、生產(chǎn)商、分銷商、零售商和消費者，各環(huán)節(jié)相對獨立，形成一個清晰的鏈條結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)供應鏈的多種形式傳統(tǒng)供應鏈存在多種形式，包括但不限于直銷、多級分銷、混合供應鏈等，每種形式根據(jù)市場需求和企業(yè)戰(zhàn)略進行選擇和調(diào)整。利益分配與信息共享問題由于結(jié)構(gòu)簡單，傳統(tǒng)供應鏈中各環(huán)節(jié)相對獨立，這導致了利益分配不平衡、信息不共享、協(xié)調(diào)問題等，從而增加了供應鏈的不穩(wěn)定性和風險。

線性供應鏈多主體關聯(lián)：由供應商、制造商、分銷商和零售商等主體組成，各主體之間不是簡單的線性關系，而是通過復雜的網(wǎng)絡相互連接。信息共享與協(xié)同：強調(diào)信息的共享和協(xié)同，通過信息技術實現(xiàn)各主體之間的實時溝通和數(shù)據(jù)交換，以優(yōu)化供應鏈的運作。動態(tài)性：市場環(huán)境和需求不斷變化，網(wǎng)狀供應鏈能夠快速響應這些變化，調(diào)整各主體之間的合作關系和資源配置。4.1.2現(xiàn)代供應鏈：網(wǎng)狀供應鏈網(wǎng)狀供應鏈的定義網(wǎng)狀供應鏈是一種復雜的、多節(jié)點的供應鏈結(jié)構(gòu)，它通過多個參與者之間的緊密聯(lián)系和合作，形成一個靈活且高效的供應網(wǎng)絡。網(wǎng)狀供應鏈的特點4.1.2現(xiàn)代供應鏈：網(wǎng)狀供應鏈制造商主導的網(wǎng)狀供應鏈零售商主導的網(wǎng)狀供應鏈中間商主導的網(wǎng)狀供應鏈結(jié)構(gòu)特點以制造業(yè)為主，制造商為龍頭，主導供應鏈各環(huán)節(jié)，擁有關鍵資源。特征表現(xiàn)信息中心：制造商依銷售數(shù)據(jù)和訂單傳信息，供應商決定信息質(zhì)量。協(xié)調(diào)主導：制造商是信息、物流和資金中心，協(xié)調(diào)能力決定績效。業(yè)務優(yōu)勢：制造商經(jīng)營收益高，吸引上下游，促進供應鏈良性循環(huán)。結(jié)構(gòu)特點零售商掌握信息和主導權，取代制造商核心地位。特征表現(xiàn)需求主導：零售商掌握需求信息，控制供應鏈各流流向。市場驅(qū)動：零售商具推廣營銷能力，實現(xiàn)信息共享與平衡。結(jié)構(gòu)特點：中間商控供應鏈核心，靠虛擬運作掌控供應鏈節(jié)奏。特征表現(xiàn)運作模式獨特：企業(yè)通過增強核心競爭力，將低價值業(yè)務外包出去，實現(xiàn)“虛擬運作”。4.1.3新型供應鏈：智慧供應鏈智慧供應鏈結(jié)構(gòu)體系發(fā)展背景技術方面：人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術普及，消除壁壘，推動供應鏈智慧化轉(zhuǎn)型。市場方面：“顛覆式”變革與“跨界融合”成常態(tài)，對供應鏈靈活性、智能化、協(xié)同性要求提高。結(jié)構(gòu)特征信息技術：整合信息技術，實現(xiàn)供應鏈操作層、管理層和決策層的智慧化。智能化功能智能決策：人工智能分析預測，支持供應鏈決策。智能協(xié)同：促進各環(huán)節(jié)協(xié)同，提高供應鏈效率和響應能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動：以數(shù)據(jù)為核心，精準控制和優(yōu)化供應鏈。優(yōu)勢體現(xiàn)提高效率：實現(xiàn)供應鏈自動化和智能化，減少人工干預。增強靈活：快速響應市場變化，靈活調(diào)整策略和配置。優(yōu)化配置：通過數(shù)據(jù)分析算法，降低成本，提高效益。提升競爭：增強供應鏈透明度和可追溯性，贏得客戶信任。4.2.1線性供應鏈的組織結(jié)構(gòu)特征線性供應鏈環(huán)節(jié)依次連接，確保運作有序，但缺乏靈活性；各環(huán)節(jié)獨立，提高效率，但信息協(xié)調(diào)困難。順序性與獨立性01信息流通單向、有限，限制透明度和響應速度；中心控制實體協(xié)調(diào)管理，提升協(xié)同效率，但限制創(chuàng)新和適應性。信息流通與集中控制02組織結(jié)構(gòu)剛性，難以快速適應市場變化，可能成為競爭劣勢。靈活性與適應性034.2.2網(wǎng)狀供應鏈的類型與特點主導類型概述網(wǎng)狀供應鏈主要分為制造商主導、零售商主導和中間商主導三種類型，每種類型都有其獨特的運作模式和管理重點。制造商主導的特征制造商主導的網(wǎng)狀供應鏈中，制造商因為擁有如技術等關鍵“瓶頸”資源，而在供應鏈中占據(jù)核心地位，具有信息中心和強大的協(xié)調(diào)能力。網(wǎng)狀供應鏈定義網(wǎng)狀供應鏈是一種現(xiàn)代供應鏈管理方式，它通過多個節(jié)點企業(yè)之間的緊密合作與協(xié)同，形成一個復雜的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以提高整個供應鏈的效率和靈活性。合作與協(xié)同的重要性在網(wǎng)狀供應鏈中，合作與協(xié)同至關重要，通過信息共享和資源整合，供應鏈各方能夠共同應對市場變化，提高響應速度和客戶滿意度。典型行業(yè)案例分析典型的行業(yè)案例包括汽車、電子產(chǎn)品、空調(diào)等，這些行業(yè)中，如奇瑞、華為等企業(yè)通過建立網(wǎng)狀供應鏈，有效整合資源，提升了市場競爭力。4.2.3智慧供應鏈的組織結(jié)構(gòu)特征高度協(xié)同性各環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，實現(xiàn)供應鏈的高效協(xié)同運作?？蛻魧蛐砸钥蛻粜枨鬄橹行?，提供個性化的產(chǎn)品和服務。平臺數(shù)字化建立綜合平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和協(xié)同管理。自動化和智能化應用自動化技術和人工智能，提高供應鏈的運行效率和智能化水平?？梢暬簩崿F(xiàn)供應鏈的可視化管理，實時監(jiān)控和追蹤運作情況。數(shù)據(jù)驅(qū)動性以數(shù)據(jù)為核心，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準決策。智慧供應鏈的組織結(jié)構(gòu)特征4.2.4不同供應鏈組織結(jié)構(gòu)特征的區(qū)別智慧供應鏈通過信息技術實現(xiàn)高效協(xié)同，與線性供應鏈的協(xié)調(diào)和合作方式相比，展現(xiàn)出更強的協(xié)同能力。協(xié)調(diào)合作：智慧供應鏈的高效協(xié)同01智慧供應鏈實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成和共享，與線性供應鏈的信息流動有限性形成對比，網(wǎng)狀供應鏈的信息流通則相對較好。信息流通：數(shù)據(jù)集成與共享的實現(xiàn)02智慧供應鏈借助技術實現(xiàn)智能化決策，顯著提升了決策能力，與線性供應鏈較低的決策能力形成鮮明對比。智能決策：技術驅(qū)動的決策優(yōu)化03智慧供應鏈能夠快速響應市場變化，顯示出極高的靈活性和適應性，相比之下，線性供應鏈的靈活性較差。響應市場：靈活性與適應性的提升044.3.1智慧供應鏈組織結(jié)構(gòu)要素智慧采購的核心要素與功能智慧采購的核心要素包括供應商管理、采購數(shù)據(jù)分析以及采購自動化，這些功能共同作用實現(xiàn)采購過程的智能化。智慧采購對供應鏈的影響智慧采購通過優(yōu)化供應商選擇和降低采購成本，顯著提升了供應鏈的協(xié)同性，從而對整個供應鏈產(chǎn)生積極影響。智能制造的涵蓋內(nèi)容與競爭力提升智能制造涵蓋數(shù)字化生產(chǎn)、自動化生產(chǎn)、智能化監(jiān)控以及綠色生產(chǎn)等內(nèi)容，這些技術的應用顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，增強了市場響應能力，從而提高了企業(yè)的競爭力。智慧運輸?shù)墓δ軕门c物流效率提高智慧運輸?shù)墓δ軕冒▽崟r跟蹤監(jiān)控、運輸網(wǎng)絡優(yōu)化以及車輛和駕駛員管理，這些功能的應用有效提高了物流效率，降低了運輸成本，并確保貨物能夠及時、安全地送達目的地。智慧配送的關鍵環(huán)節(jié)智慧配送的核心環(huán)節(jié)包括智能路線規(guī)劃、實時調(diào)度和跟蹤、以及個性化配送服務。這些環(huán)節(jié)共同作用，旨在提高配送效率和客戶滿意度，同時增強供應鏈的服務水平。智慧倉儲的組成部分智慧倉儲由倉庫布局和設計、自動化設備和系統(tǒng)、以及數(shù)據(jù)管理與分析等關鍵部分組成。這些組成部分共同優(yōu)化倉儲管理，提高庫存管理效率，減少庫存成本。智慧信息平臺的作用與功能智慧信息平臺的作用與功能涉及數(shù)據(jù)整合與共享、數(shù)據(jù)分析與預測、協(xié)同合作與協(xié)調(diào)等。通過這些功能，信息平臺支持供應鏈決策，實現(xiàn)供應鏈的優(yōu)化管理。4.3.1智慧供應鏈組織結(jié)構(gòu)要素4.3.2智慧供應鏈組織管理機制內(nèi)部與外部動力動力機制是智慧供應鏈變革與發(fā)展