2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試數(shù)據(jù)分析計(jì)算題庫(kù)（數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析技巧試題）

2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試數(shù)據(jù)分析計(jì)算題庫(kù)（數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析技巧試題）考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題1.數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步是什么？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸一化2.下列哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？A.填空處理B.異常值處理C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)排序3.數(shù)據(jù)清洗中常用的處理方法不包括以下哪個(gè)？A.缺失值處理B.異常值處理C.數(shù)據(jù)合并D.數(shù)據(jù)壓縮4.下列哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.便于后續(xù)分析C.減少數(shù)據(jù)冗余D.增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性5.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中，下列哪種情況不需要處理？A.數(shù)據(jù)重復(fù)B.數(shù)據(jù)缺失C.數(shù)據(jù)異常D.數(shù)據(jù)波動(dòng)6.數(shù)據(jù)集成的主要目的是？A.數(shù)據(jù)去重B.數(shù)據(jù)排序C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)整合7.下列哪種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法可以提高數(shù)據(jù)的可視化效果？A.數(shù)據(jù)歸一化B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.數(shù)據(jù)離散化D.數(shù)據(jù)分類8.數(shù)據(jù)變換的目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性C.便于后續(xù)分析D.以上都是9.數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是？A.降低數(shù)據(jù)方差B.提高數(shù)據(jù)可比較性C.減少數(shù)據(jù)冗余D.便于數(shù)據(jù)可視化10.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗步驟包括哪些？A.數(shù)據(jù)去重B.缺失值處理C.異常值處理D.以上都是二、填空題1.數(shù)據(jù)預(yù)處理是統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常重要的一環(huán)，主要包括（）、（）、（）和（）四個(gè)步驟。2.數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高（），以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。3.數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)來(lái)源、多個(gè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在邏輯上統(tǒng)一組織起來(lái)的過(guò)程，其目的是為了實(shí)現(xiàn)（）。4.數(shù)據(jù)變換包括數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、（）和數(shù)據(jù)離散化等。5.數(shù)據(jù)歸一化是將原始數(shù)據(jù)縮放到一定范圍內(nèi)，以便于數(shù)據(jù)之間進(jìn)行比較，常用的歸一化方法有（）和（）。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的異常值處理包括（）和（）兩種方法。7.數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)排序是為了（）。8.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的包括（）、（）、（）和（）。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理的概念及其重要性。2.列舉數(shù)據(jù)清洗的常用方法。3.說(shuō)明數(shù)據(jù)集成的作用。4.數(shù)據(jù)變換包括哪些方法？分別簡(jiǎn)述其作用。5.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)歸一化的常用方法。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的異常值處理有哪些方法？7.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的有哪些？8.數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘有什么意義？四、計(jì)算題1.某公司銷售數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并計(jì)算歸一化后的平均值。|銷售額（萬(wàn)元）|歸一化值||----------------|----------||10|||20|||30|||40|||50||2.某班級(jí)學(xué)生成績(jī)?nèi)缦卤硭?，?qǐng)對(duì)成績(jī)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的平均值。|成績(jī)|標(biāo)準(zhǔn)化值||------|----------||80|||85|||90|||95|||100||五、應(yīng)用題1.某公司對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，收集了以下數(shù)據(jù)：產(chǎn)品銷量、產(chǎn)品價(jià)格、廣告投入和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)量。請(qǐng)分析這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并嘗試建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。|產(chǎn)品銷量|產(chǎn)品價(jià)格（元）|廣告投入（萬(wàn)元）|競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)量||----------|----------------|------------------|--------------||100|50|5|2||150|60|8|3||200|70|10|4||250|80|12|5||300|90|15|6|六、論述題1.論述數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析中的作用及其重要性。本次試卷答案如下：一、單選題1.A.數(shù)據(jù)清洗解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是數(shù)據(jù)清洗，目的是去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、重復(fù)和不一致的信息。2.D.數(shù)據(jù)壓縮解析：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸一化都是數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，而數(shù)據(jù)壓縮不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分。3.C.數(shù)據(jù)合并解析：數(shù)據(jù)清洗包括處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)合并不屬于數(shù)據(jù)清洗的范疇。4.D.增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，而不是增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性。5.D.數(shù)據(jù)波動(dòng)解析：在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)波動(dòng)通常不需要特別處理，除非它對(duì)分析結(jié)果有重大影響。6.D.數(shù)據(jù)整合解析：數(shù)據(jù)集成的目的是將分散的數(shù)據(jù)整合在一起，以便于統(tǒng)一管理和分析。7.C.數(shù)據(jù)離散化解析：數(shù)據(jù)離散化是將連續(xù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散的類別，這有助于可視化數(shù)據(jù)。8.D.以上都是解析：數(shù)據(jù)變換的目的包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)復(fù)雜性、便于后續(xù)分析和數(shù)據(jù)可視化。9.B.提高數(shù)據(jù)可比較性解析：數(shù)據(jù)歸一化的目的是為了使數(shù)據(jù)在不同尺度上具有可比性。10.D.以上都是解析：數(shù)據(jù)清洗步驟包括數(shù)據(jù)去重、缺失值處理、異常值處理和數(shù)據(jù)排序。二、填空題1.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸一化解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括上述四個(gè)方面，分別對(duì)應(yīng)處理數(shù)據(jù)的雜質(zhì)、整合、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量解析：數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、完整和一致。3.數(shù)據(jù)整合解析：數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織起來(lái)，以便于后續(xù)的分析。4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換解析：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)離散化和數(shù)據(jù)分類等方法。5.標(biāo)準(zhǔn)化最小-最大、Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化解析：標(biāo)準(zhǔn)化最小-最大（Min-Max）標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍內(nèi)，通常是[0,1]或[-1,1]。6.缺失值處理、異常值處理解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理中的異常值處理包括處理數(shù)據(jù)中的異常值，例如通過(guò)刪除、修正或插值等方法。7.數(shù)據(jù)排序解析：數(shù)據(jù)排序是為了便于數(shù)據(jù)的查找和比較。8.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、便于后續(xù)分析、減少數(shù)據(jù)冗余、便于數(shù)據(jù)可視化解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，便于后續(xù)的分析，減少數(shù)據(jù)冗余，以及便于數(shù)據(jù)的可視化。四、計(jì)算題1.解析：歸一化值=(原始值-最小值)/(最大值-最小值)歸一化值1=(10-10)/(50-10)=0歸一化值2=(20-10)/(50-10)=0.3333歸一化值3=(30-10)/(50-10)=0.6667歸一化值4=(40-10)/(50-10)=1歸一化值5=(50-10)/(50-10)=1.3333平均值=(0+0.3333+0.6667+1+1.3333)/5=0.82.解析：標(biāo)準(zhǔn)化值=(原始值-平均值)/標(biāo)準(zhǔn)差平均值=(80+85+90+95+100)/5=90標(biāo)準(zhǔn)差=sqrt(((80-90)^2+(85-90)^2+(90-90)^2+(95-90)^2+(100-90)^2)/5)=sqrt(50)≈7.07標(biāo)準(zhǔn)化值1=(80-90)/7.07≈-1.405標(biāo)準(zhǔn)化值2=(85-90)/7.07≈-0.617標(biāo)準(zhǔn)化值3=(90-90)/7.07≈0標(biāo)準(zhǔn)化值4=(95-90)/7.07≈0.617標(biāo)準(zhǔn)化值5=(100-90)/7.07≈1.405平均值=(-1.405-0.617+0+0.617+1.405)/5≈0五、應(yīng)用題1.解析：此題需要根據(jù)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和建模。可以使用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量銷量、價(jià)格、廣告投入和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)量之間的關(guān)系。如果發(fā)現(xiàn)它們之間存在顯著的相關(guān)性，可以嘗試建