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大數據時代教師數據素養(yǎng)培養(yǎng)策略探討一、引言數據素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的重要部分。在當前大數據背景下,人們各行各業(yè)發(fā)生了巨大變化,教育領域也產生了巨大影響,即電子化設備、數字化設備快速地進入到課堂,積累了大量的教師教的數據和學生學的數據,這些數據構成了教育領域的“數據金礦”,如何挖掘這座金礦,助力教育高質量發(fā)展,其關鍵在于教師數據素養(yǎng)的培養(yǎng)。中國共產黨“二十大”報告中明確指出“實施科教興國戰(zhàn)略,強化現代化建設人才支撐,培養(yǎng)高素質教師隊伍,推進教育數字化”。當前,教育高質量發(fā)展階段,抓住大數據技術、人工智能技術的發(fā)展機遇,著力提升教師的數據素養(yǎng),培養(yǎng)教師敏銳察覺教育教學中的有價值的數據,培養(yǎng)教師借助數字技術采集數據、分析數據、解讀數據以及基于數據進行教學改進。二、教師數據素養(yǎng)的含義無論是數據素養(yǎng)還是教師數據素養(yǎng)的含義,國內外學者都進行了一定的研究,但對其含義并未形成統一的認識。對于數據素養(yǎng)含義的研究,我國學者劉雅馨和楊現民等認為,數據素養(yǎng)包括統計素養(yǎng),同時要求人們了解怎么使用大型數據集,怎么連接各種數據集,怎么生成數據以及怎么解釋數據;Carlso提出,數據素養(yǎng)能力應該包含數據的發(fā)現和獲取、數據的管理、數據類型的轉換和交互、元數據、數據監(jiān)護與重復使用、數據的長期存儲、數據分析與可視化、數據倫理等。而關于教師數據素養(yǎng)的概念,Mandinach認為教師數據素養(yǎng)是指將科學數據融入到教學過程之中,教師利用原來的學科相關知識、教學活動以及專業(yè)知識與教育數據來進行綜合分析,以實現提高學生效果的目的;Michael&SusanDell認為教師數據素養(yǎng)是指教師收集、分析、解釋各種類型的教育數據,并用其優(yōu)化教學、確定教學方案有效教學的能力;阮士桂,鄭燕林認為,教師數據素養(yǎng)可以簡單理解為教師使用教育數據改善教學的能力,可以從兩個方面來整體把握教師數據素養(yǎng),一方面是教師具備數據處理的基本技能,另一方面教師具備應用數據改進教學的能力。因此,教師數據素養(yǎng)應包括數據獲取、數據分析、數據解讀、數據交流等數據處理的基本技能以及應用數據識別教學問題;應用數據進行教學干預,實現精準決策;應用數據監(jiān)控教學,實現更客觀、更公平的教育評價。三、教師數據素養(yǎng)培養(yǎng)策略在大數據時代,教師的數據素養(yǎng)成為教師的核心素養(yǎng)。為了有效培養(yǎng)教師數據素養(yǎng),需要綜合考慮,發(fā)揮教師的主體能動性,從教師專業(yè)發(fā)展、課堂教學改進以及教師研究等方面綜合推進。(一)教師培訓是培養(yǎng)教師數據素養(yǎng)的基礎策略通過為教師提供專門的數據素養(yǎng)培訓課程,實現教師掌握數據處理的基本技能。教師數據素養(yǎng)培訓內容可以包括數據獲取的方法和技巧、數據分析的常用工具和技術以及數據解讀和分析有效策略。教師培訓的方式可以借助實踐和案例分析,讓教師通過實際操作和案例研究來提升數據處理的能力。此外,教師培訓還應注重培養(yǎng)教師的數據倫理意識和數據安全意識,確保教師在數據處理過程中遵守隱私保護和數據安全的原則。(二)教師課堂教學是培養(yǎng)教師數據素養(yǎng)的實踐策略教師可以將數據處理和應用融入到課堂教學中,通過帶領學生分析和解讀相關數據,培養(yǎng)學生的數據素養(yǎng)。同時,教師也可以運用數據來評估和改進自己的教學方法和效果,實現教學的個性化和精準化。此外,教師在課堂教學中利用合作學習、項目式學習、問題驅動等方式,讓學生參與到數據處理和應用的過程中,促進教師和學生數據素養(yǎng)的雙提升。(三)教師教學研究是培養(yǎng)教師數據素養(yǎng)的深化策略教師可以選擇與數據處理和應用相關的教學研究項目,通過參與教學研究活動來提升自己的數據素養(yǎng)。在教學研究過程中,教師需要選擇合適的研究方法,收集、分析和解讀大量的研究數據,培養(yǎng)扎實的數據處理能力。同時,教師還可以將教學研究成果應用到教學實踐中,通過實證研究的方式驗證和改進教學方法,提升教學效果和學生的學習成果。四、結語教師數據素養(yǎng)培養(yǎng)旨在培養(yǎng)教師的數據處理的基本技能,并促使教師能夠應用數據進行教學決策和教學干預,以及實現更客觀、更公平的教育評價。

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