新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個(gè)數(shù)據(jù)集,分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄,以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)?()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析2、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù),以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高,與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),便于復(fù)雜的分析查詢3、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換和規(guī)約等。對于數(shù)據(jù)規(guī)約的目的和方法,以下描述錯(cuò)誤的是:()A.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是減少數(shù)據(jù)量,提高數(shù)據(jù)處理效率,同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)規(guī)約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實(shí)現(xiàn)C.數(shù)據(jù)規(guī)約會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失,因此應(yīng)盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數(shù)據(jù)規(guī)約方法,可以通過隨機(jī)抽樣或分層抽樣來減少數(shù)據(jù)量4、在大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析中,時(shí)間序列預(yù)測是常見的任務(wù)之一。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要預(yù)測未來的價(jià)格走勢。以下哪種方法常用于時(shí)間序列預(yù)測?()A.線性回歸B.決策樹C.移動(dòng)平均法D.隨機(jī)森林5、大數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化工具的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.大數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.大數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性6、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性和新鮮度。假設(shè)一個(gè)金融交易大數(shù)據(jù)系統(tǒng),需要實(shí)時(shí)反映市場的最新動(dòng)態(tài)。以下哪種技術(shù)或方法最能保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性?()A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和處理B.定期數(shù)據(jù)更新C.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)加載D.以上方法結(jié)合使用7、假設(shè)要對一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,并且數(shù)據(jù)具有多個(gè)類別,以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能更適合?()A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機(jī)D.支持向量機(jī)8、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。假設(shè)有一個(gè)包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將客戶分為不同的群體,以便進(jìn)行個(gè)性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用?()A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸9、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有特點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.列式存儲(chǔ)適合于頻繁讀取列數(shù)據(jù)的場景,行式存儲(chǔ)適合于頻繁更新整行數(shù)據(jù)的場景B.列式存儲(chǔ)的壓縮比通常比行式存儲(chǔ)高C.行式存儲(chǔ)在查詢少量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好,列式存儲(chǔ)在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好D.列式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)空間利用率通常比行式存儲(chǔ)低10、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較,不準(zhǔn)確的是()A.列式存儲(chǔ)適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析,行式存儲(chǔ)適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲(chǔ)能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比,節(jié)省存儲(chǔ)空間C.行式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)查詢時(shí)的性能優(yōu)于列式存儲(chǔ)D.列式存儲(chǔ)對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢11、在大數(shù)據(jù)的分析中,模型的選擇和評估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個(gè)候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標(biāo)最能準(zhǔn)確地反映模型的性能?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上指標(biāo)結(jié)合使用12、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等B.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和價(jià)值進(jìn)行分級保護(hù)C.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩?,不需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理的安全D.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案13、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關(guān)重要。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復(fù)雜度C.工具的學(xué)習(xí)成本和使用難度D.工具的價(jià)格,越貴越好14、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析15、在大數(shù)據(jù)分析中,為了挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.關(guān)聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時(shí)間序列分析D.以上都是二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)在大數(shù)據(jù)中,如何處理數(shù)據(jù)的時(shí)效性?2、(本題5分)大數(shù)據(jù)對就業(yè)市場的影響是什么?3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在個(gè)性化醫(yī)療中的應(yīng)用。4、(本題5分)什么是數(shù)據(jù)血緣的治理框架,包含哪些要素?三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)有一個(gè)包含交通信號燈控制數(shù)據(jù)的文件,使用SQL語句和相關(guān)數(shù)據(jù)庫操作,優(yōu)化信號燈的設(shè)置以減少交通擁堵。2、(本題5分)利用Java語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫,設(shè)計(jì)一個(gè)程序來存儲(chǔ)和管理大量的電影票房數(shù)據(jù),包括電影名稱、上映時(shí)間、票房收入等,并能夠按時(shí)間段統(tǒng)計(jì)票房排名。3、(本題5分)給定一個(gè)包含社交媒體用戶發(fā)布圖片數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,使用圖像分析技術(shù)提取圖片的主題和情感傾向。4、(本題5分)使用MapReduce,對一個(gè)包含用戶社交互動(dòng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)系強(qiáng)度分析,量化用戶之間的關(guān)系緊密程度。5、(本題5分)利用Python語言和TensorFlow框架,構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)編碼器(Autoencoder),對大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和重構(gòu)。四、綜合分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)研究某在線音樂平臺(tái)的用戶播放數(shù)據(jù),推薦個(gè)性化的音樂歌單。2、(本題10分

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