基于Tempo一體化大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)智慧中臺(tái)建設(shè)方案

基于Tempo一體化大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)智慧中臺(tái)建設(shè)方案PPT2023年什么是智慧中臺(tái)？什么是智慧中臺(tái)？業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化工具方法技術(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)智慧中臺(tái)ETL

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BI數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理+自助分析+人工智能數(shù)據(jù)庫+腳本+報(bào)表分布式+微服務(wù)+業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)人員提需求，IT人員整理數(shù)據(jù)，分析以后形成報(bào)表并反饋IT人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和編目以后，把數(shù)據(jù)作為一種能力向業(yè)務(wù)人員進(jìn)行開放，業(yè)務(wù)人員選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，按照個(gè)性化需求，在IT人員協(xié)助下，組裝成需要的智能應(yīng)用數(shù)據(jù)能力對(duì)外輸出，需要解決4個(gè)關(guān)鍵問題有什么？是什么？說明什么？結(jié)論什么？企業(yè)當(dāng)中有些什么數(shù)據(jù)？能不能方便檢索和申請(qǐng)使用？……數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具有些什么字段屬性？更新頻度是什么？負(fù)責(zé)人是誰？數(shù)據(jù)長什么樣？數(shù)據(jù)質(zhì)量高嗎？數(shù)據(jù)安全嗎？……數(shù)據(jù)說明了什么？業(yè)務(wù)趨勢(shì)是什么？業(yè)務(wù)分布是什么？業(yè)務(wù)差異是什么？……什么因素導(dǎo)致的利潤下降？哪些設(shè)備需要更換和維修？哪部分客戶是本次營銷的重點(diǎn)？……數(shù)據(jù)可視化分析工具數(shù)據(jù)挖掘工具智慧中臺(tái)的價(jià)值數(shù)字化（一階段）自動(dòng)化（二階段）智能化（三階段）業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)準(zhǔn)備報(bào)表制作完善數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，引入多數(shù)據(jù)源，建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提取相關(guān)數(shù)據(jù)，建立針對(duì)性業(yè)務(wù)模型，并通過BI報(bào)表制作工具，快速制作數(shù)據(jù)分析專題頁面。業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品用戶反饋建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)統(tǒng)一平臺(tái)，打造智慧中臺(tái)，根據(jù)設(shè)定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，組裝成自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)，基于業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化數(shù)據(jù)產(chǎn)品和自助式分析展現(xiàn)，并能夠根據(jù)分析效果進(jìn)行快速調(diào)整，迭代優(yōu)化。初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效果。場(chǎng)景自動(dòng)生成模型自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品自動(dòng)匹配用戶自動(dòng)觸達(dá)識(shí)別業(yè)務(wù)專題，擴(kuò)充運(yùn)營指標(biāo)，根據(jù)策略自動(dòng)生成專題，引入數(shù)據(jù)挖掘工具，形成多維度、多方向深度數(shù)據(jù)挖掘模型，自動(dòng)匹配產(chǎn)品，智能觸達(dá)用戶，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)迭代優(yōu)化；通過營銷模型、服務(wù)模型、收入模型、客戶畫像模型等，智能調(diào)整策略，并實(shí)現(xiàn)對(duì)未來發(fā)展路徑的預(yù)測(cè)和預(yù)警。數(shù)據(jù)倉庫智慧中臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營智慧中臺(tái)建設(shè)路徑智慧中臺(tái)的應(yīng)用架構(gòu)決策人員財(cái)務(wù)營銷生產(chǎn)運(yùn)營……數(shù)據(jù)架構(gòu)主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)安全DataAPI可視化分析：數(shù)圖轉(zhuǎn)換、鉆取、聯(lián)動(dòng)、自定義計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)：描述性統(tǒng)計(jì)、分類、聚類、時(shí)序、回歸、關(guān)聯(lián)、模糊評(píng)價(jià)、文本分析、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：模型利用、可視化開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用某著名企業(yè)端大屏PC決策分析行動(dòng)業(yè)務(wù)人員IT人員Tempo一體化大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，協(xié)助企業(yè)建立數(shù)據(jù)運(yùn)營完整閉環(huán)數(shù)據(jù)接入Excel非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)補(bǔ)錄數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)清洗質(zhì)量評(píng)估大屏應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙離線報(bào)告模型發(fā)布數(shù)據(jù)洞察圖形化建模視覺交互高級(jí)計(jì)算可視化庫RMDBSBigData某著名企業(yè)應(yīng)用智能應(yīng)用數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)權(quán)限數(shù)據(jù)分發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控Self-DPSelf-DA數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理文本分析深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一體化大數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)智慧中臺(tái)功能藍(lán)圖數(shù)據(jù)清洗&脫敏數(shù)據(jù)加工計(jì)算數(shù)據(jù)補(bǔ)錄任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)融合集成ODS貼源層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理第三方數(shù)據(jù)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)文件爬蟲數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理血緣分析數(shù)據(jù)權(quán)限管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理資產(chǎn)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)應(yīng)用監(jiān)測(cè)DWD主題數(shù)據(jù)層監(jiān)控告警數(shù)倉規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)客戶交易資產(chǎn)供應(yīng)商……事件DWS數(shù)據(jù)集市DATAAPI數(shù)據(jù)服務(wù)總線營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)……人資數(shù)據(jù)物資數(shù)據(jù)交數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理API配置與分發(fā)（規(guī)則配置）API監(jiān)控API管理（熔斷、鑒權(quán)）API融合應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)云圖（個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄）自助分析BI自助分析AI應(yīng)用分析報(bào)告智能模型應(yīng)用市場(chǎng)智能問答&搜索式分析資產(chǎn)運(yùn)營資產(chǎn)評(píng)估與分析公安行業(yè)智慧中臺(tái)功能藍(lán)圖政府行業(yè)智慧中臺(tái)功能藍(lán)圖Tempo數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——產(chǎn)品全景大數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)交換大數(shù)據(jù)服務(wù)大數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)資源元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖主動(dòng)運(yùn)維ETL能力任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)訂閱安全策略敏感發(fā)現(xiàn)審計(jì)中心安全中心服務(wù)在線編排數(shù)據(jù)服務(wù)管理服務(wù)安全管理日志審計(jì)服務(wù)目錄服務(wù)審批授權(quán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控體系產(chǎn)品全景Tempo數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理門戶元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)解析元數(shù)據(jù)維護(hù)元數(shù)據(jù)質(zhì)量命名標(biāo)準(zhǔn)管理維度標(biāo)準(zhǔn)管理業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)管理可視化開發(fā)腳本開發(fā)在線查詢規(guī)則配置質(zhì)量稽核質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽數(shù)據(jù)目錄創(chuàng)建數(shù)據(jù)血緣分析元數(shù)據(jù)管理：系統(tǒng)形成元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)中心庫，包括技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，形成元數(shù)據(jù)視圖和查詢分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：梳理數(shù)據(jù)中心各個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)內(nèi)容，例如表、字段標(biāo)準(zhǔn)命名、標(biāo)準(zhǔn)編碼定義等。數(shù)據(jù)開發(fā)管理：統(tǒng)一開發(fā)過程，統(tǒng)一開發(fā)組件，統(tǒng)一開發(fā)平臺(tái)，統(tǒng)一流程編排。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過開發(fā)質(zhì)量控制、質(zhì)量檢查、質(zhì)量評(píng)估，和流程制度規(guī)范執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量全方位、全流程管理。任務(wù)調(diào)度管理：外部接入服務(wù)，調(diào)度優(yōu)化，調(diào)度管理，調(diào)度監(jiān)控。數(shù)據(jù)管控門戶：全局的、方便的、快捷查找的數(shù)據(jù)資源或資產(chǎn)的入口。元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖數(shù)據(jù)工廠標(biāo)準(zhǔn)化管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理Tempo數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)交換ETL能力數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分發(fā)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的能力，支撐待交換數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理。任務(wù)調(diào)度時(shí)間調(diào)度事件調(diào)度組合調(diào)度作業(yè)運(yùn)行作業(yè)監(jiān)控針對(duì)交換服務(wù)進(jìn)行任務(wù)編排調(diào)度及作業(yè)運(yùn)行監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)交換順利展開。交換服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)批量訂閱數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)訂閱對(duì)可交換數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并且通過可視化頁面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訂閱交換。Tempo數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)安全事前事中安全策略管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加密敏感問題掃描數(shù)據(jù)權(quán)限控制動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏出口安全控制安全問題預(yù)警安全審計(jì)數(shù)字水印事件溯源事后Tempo數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)服務(wù)服務(wù)在線編排API編排包括三部分功能：分別為前置功能、后置功能和API能力三種。服務(wù)審批授權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)接口發(fā)布前需進(jìn)行審核，通過后方可發(fā)布；服務(wù)申請(qǐng)后需審批才可試用。服務(wù)目錄服務(wù)目錄是對(duì)可使用的服務(wù)的窗口展示。日志審計(jì)展示服務(wù)被調(diào)用的相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，包括服務(wù)調(diào)用總數(shù)、服務(wù)被調(diào)用失敗數(shù)等。服務(wù)安全管理數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)在安全方面，可以通過黑白名單，秘鑰算法，API授權(quán)等方面進(jìn)行控制。數(shù)據(jù)服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)管理包含服務(wù)創(chuàng)建、修改、發(fā)布、暫停、啟動(dòng)、申請(qǐng)、授權(quán)的全生命周期管理。Tempo大數(shù)據(jù)分析——可視化分析監(jiān)測(cè)分析分布分析趨勢(shì)分析區(qū)域分析結(jié)構(gòu)分析比較分析差異分析操縱探索理解觀察Tempo可視化分析視覺交互共享增值分析計(jì)算圖形展現(xiàn)可視化探索提供拖曳式的操作，讓用戶能夠隨時(shí)更改觀察數(shù)據(jù)的維度、指標(biāo)，將數(shù)據(jù)以豐富的圖表方式，進(jìn)行迅速、直觀的表達(dá)，同時(shí)借助聯(lián)動(dòng)、鉆取、鏈接等交互操作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)規(guī)律，讓用戶能夠在操作交互過程中與數(shù)據(jù)進(jìn)行直接、實(shí)時(shí)的對(duì)話，探索潛藏的數(shù)據(jù)規(guī)律能讓業(yè)務(wù)人員輕松使用的敏捷分析3小時(shí)培訓(xùn)，7分鐘敏捷分析，助力企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型Tempo挖掘分析洞察共享增值部署建模Tempo大數(shù)據(jù)深度分析——機(jī)器學(xué)習(xí)深度分析讓用戶能夠基于平臺(tái)內(nèi)置的數(shù)據(jù)處理、算法節(jié)點(diǎn)，以拖拽式迅速完成機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等算法模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多種分析，幫助用戶發(fā)現(xiàn)深刻的數(shù)據(jù)洞察人人都是數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)據(jù)挖掘就是如此簡(jiǎn)單文本挖掘回歸綜合評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)時(shí)間序列推薦分類聚類數(shù)據(jù)處理Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)權(quán)限個(gè)人數(shù)據(jù)工程管理可視化分析挖掘分析可視化分析成果查看收藏訂閱成果管理成果再授權(quán)成果應(yīng)用機(jī)構(gòu)與人員維護(hù)系統(tǒng)配置系統(tǒng)管理Tempo大數(shù)據(jù)分析功能——數(shù)據(jù)挖掘建模部署洞察滿足在一個(gè)分析主題下的一個(gè)或多個(gè)挖掘流程的新建、修改、保存和刪除。建模流程從要素庫中的要素拖拽、設(shè)置參數(shù)以及各個(gè)要素組合定義下產(chǎn)生。包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理、算法、模型、圖表及控制等，涵蓋上百個(gè)要素，為進(jìn)行結(jié)構(gòu)化或文本數(shù)據(jù)建模分析提供原材料。對(duì)用戶創(chuàng)建的建模流程的全過程的觀察和解析。包括輸入數(shù)據(jù)的探索建模過程觀察以及輸出結(jié)果的探索。分析成果的管理與應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)分析流程的再應(yīng)用，將分析流程中獲取的內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布，并以調(diào)度和服務(wù)的形式應(yīng)用分