【《基于Matlab的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算與靈敏度分析》18000字】

基于Matlab的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算與靈敏度分析隨著經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展，電力系統(tǒng)越來越龐大，電網(wǎng)系統(tǒng)正逐步向著大電網(wǎng)，大機(jī)組發(fā)展。形成大電網(wǎng)的電力系統(tǒng)有利于電力能源的調(diào)配和利用，提高經(jīng)濟(jì)效益，但與此同時(shí)又帶來了更大的隱患，比如電壓不穩(wěn)、電壓崩潰等，很容易造成大范圍的電事故，將造成大量的損失，這類的大停電事故在國際上時(shí)有發(fā)生。因此對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題的研究成為了一個(gè)重要的課題。基于此，本次課題研究通過連續(xù)潮流法(CPF),又稱延拓潮流不同運(yùn)行狀態(tài)時(shí)的L指標(biāo)，然后可以通過L的數(shù)值判斷出電壓穩(wěn)定到崩潰時(shí)的裕度。本次指標(biāo)隨著系統(tǒng)負(fù)荷的變化的規(guī)律。并通過電壓穩(wěn)定L指標(biāo)判斷系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀況，以達(dá)到對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)判斷和及時(shí)調(diào)控的目的。同時(shí)還對L指標(biāo)的靈敏度進(jìn)行了研究，探關(guān)鍵詞：電壓穩(wěn)定連續(xù)潮流L指標(biāo)靈敏度 1 1 2 4 4 4 4 7 8 83.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)簡介 83.3局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)方程 83.4電壓穩(wěn)定L指標(biāo)靈敏度 3.5電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算步驟 3.6本章小結(jié) 1 4.1引言 4.2Matlab仿真軟件簡介 4.3連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果及其分析 4.3.1仿真結(jié)果 第五章局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果及分析 5.1引言 5.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果 205.3電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果分析 30 3 6.2未來展望 附錄 1.1本課題研究背景及其意義自人類進(jìn)入電氣時(shí)代后，又經(jīng)過一百多年的發(fā)展，人類與電力已經(jīng)緊密結(jié)合到了一起，一個(gè)國家的用電量成為了衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)。近年來，我國的經(jīng)濟(jì)在不斷的增長，科學(xué)技術(shù)在不斷的進(jìn)步，我國成為了世界第二大經(jīng)濟(jì)體，用電量在不斷增大，電網(wǎng)也當(dāng)前，電網(wǎng)在向著大機(jī)組、大電網(wǎng)、特高壓、遠(yuǎn)距離和跨區(qū)域輸電方向發(fā)展，在有益于提高能源的利用率和經(jīng)濟(jì)效益和減少各個(gè)電網(wǎng)的備用容量的同時(shí)，也更容易讓局部電壓電，不可預(yù)測負(fù)荷，和各種各樣突然發(fā)生的事故帶來的不確定性，導(dǎo)致了運(yùn)行狀態(tài)的快速演變，更容易使電網(wǎng)電壓造成波動(dòng)，導(dǎo)致電網(wǎng)電壓崩潰1見，如今的電力系統(tǒng)一旦發(fā)生事故，波及范圍極廣，經(jīng)濟(jì)損失極大，因此電力系統(tǒng)的穩(wěn)定至關(guān)重要。電力系統(tǒng)失穩(wěn)，導(dǎo)致大停電事故是多方面因素影響的，在這些因素當(dāng)中，電壓失穩(wěn)有著重要作用，大多數(shù)事故都是由電壓失穩(wěn)導(dǎo)致，或者說都包含著電壓失穩(wěn)的過程。常電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中，為了觀察當(dāng)前電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)，需要用一個(gè)明確的指標(biāo)來第二章連續(xù)潮流算法的研究第二章連續(xù)潮流算法的研究2.1引言連續(xù)潮流法(continuationpowerflow),又稱延拓潮流法，自上世紀(jì)提出以來，在電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定分析領(lǐng)域有了長足的發(fā)展和應(yīng)用，該方法已經(jīng)成為了分析靜態(tài)電壓穩(wěn)定的一種常用工具。從這個(gè)角度來看我們認(rèn)識(shí)到在電力系統(tǒng)靜態(tài)穩(wěn)定分析中，常用連續(xù)潮運(yùn)算的速度，連續(xù)潮流法常加入了預(yù)測、校正和步長控制環(huán)節(jié)，而本文為了探究其最本質(zhì)2.2連續(xù)潮流算法的基本原理使用的模型為負(fù)荷型連續(xù)潮流模型，也是較為廣泛使用的一種模型。負(fù)荷型連續(xù)潮流，其基本原理主要是通過引入連續(xù)負(fù)荷參數(shù)λ,這在某種程度上凸顯了并逐步增加λ的值來增2.3電力系統(tǒng)連續(xù)潮流方程一般地，在電力系統(tǒng)靜態(tài)輸電計(jì)算中，極坐標(biāo)下常規(guī)的潮流方程可用公式(2-1)所表在連續(xù)潮流計(jì)算中，用λ表示連續(xù)增長的負(fù)荷參數(shù)，則常規(guī)潮流中的Qi、PGi和PL則而在連續(xù)潮流計(jì)算中，這在一定程度上體現(xiàn)負(fù)荷功率增長方式有三種，分別為增長所(2)某一區(qū)域或者部分負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率增加，而其他負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的有功功率和無功功率不變，即增加的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGi、PLi和QLi都為公式(2-3)所示，而其他負(fù)(3)僅某一負(fù)荷節(jié)的有功功率和無功功率增加，這在一部分程度上揭示了而除該負(fù)荷選此方式有如下優(yōu)點(diǎn)：首先，使用Matlab軟件編程時(shí)更容易實(shí)現(xiàn)；其次節(jié)點(diǎn)的電壓變化進(jìn)行比較。最后，可以通過對整個(gè)系統(tǒng)2.4連續(xù)潮流計(jì)算步驟本次研究課題的連續(xù)潮流算法由于是用連續(xù)潮流最基本的理論進(jìn)行研究，不涉及預(yù)測和校正環(huán)節(jié)，因此步驟不算繁雜，與常規(guī)的基礎(chǔ)潮流相似，具體步驟和流程圖如圖2-1所示(張俊宏，付怡忠，2023)。第一步：讀入系統(tǒng)初始狀態(tài)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)。第二步：設(shè)置電壓初始值，電壓相角初始值，計(jì)算精度，最大迭代次數(shù)和迭代計(jì)數(shù)器，并設(shè)置當(dāng)前初始迭代次數(shù)和初始的連續(xù)參數(shù)λ為0,并形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣Y。第三步：連續(xù)參數(shù)λ增加合適的值，從這些信息中可以看出負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGio、PLio和QLio值使用公式(2-3)計(jì)算，非負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的PGio、PLio和QLio使用公式(2-4)計(jì)算。第四步：進(jìn)行潮流計(jì)算，并記錄本次潮流計(jì)算的結(jié)果。第五步：判斷迭代次數(shù)是否大于最大迭代次數(shù)，如若大于，則程序結(jié)束；如若不大于最大迭代次數(shù)，則跳轉(zhuǎn)至第三步，直至滿足程序終止條件。使用公式(2-4)調(diào)節(jié)其他節(jié)點(diǎn)功率Y圖2-1連續(xù)潮流計(jì)算步驟流程圖型使用不同的公式，否則將嚴(yán)重影響后面的計(jì)算結(jié)果，會(huì)得出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和圖形，并在判斷電壓穩(wěn)定狀況時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷。在后續(xù)研究中會(huì)使系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)已經(jīng)誤判為系統(tǒng)電第二章連續(xù)潮流算法的研究壓失穩(wěn)，并將嚴(yán)重影響后續(xù)對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的判斷以及L指標(biāo)靈敏的判斷，導(dǎo)致得到錯(cuò)2.5本章小結(jié)本章主要對連續(xù)潮流的基本原理進(jìn)行了闡述，簡單介紹了連續(xù)潮流的幾種模型，并指明了本次課題所使用的負(fù)荷型連續(xù)潮流模型的原理。此外，通過連續(xù)潮流的基本方程，對連續(xù)潮流進(jìn)行深入的分析，同時(shí)介紹了負(fù)荷型連續(xù)潮流的幾種不同的負(fù)荷增長方式，簡單說明了其優(yōu)缺點(diǎn)。對使用Matlab如何實(shí)現(xiàn)連續(xù)潮流的進(jìn)行較為詳細(xì)的步驟說明，并制作出了流程圖，通俗易懂，簡單明了。本章主要是對連續(xù)潮流的理論進(jìn)行分析，是全文的理論基礎(chǔ)，為后面幾章的仿真實(shí)現(xiàn)做鋪墊。第三章電壓穩(wěn)定L指標(biāo)及其靈敏度理論分析3.1引言隨著電網(wǎng)負(fù)荷的增加，電網(wǎng)規(guī)模的逐漸增大，當(dāng)發(fā)生電力系統(tǒng)電網(wǎng)崩潰時(shí)造成的影響對電力系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定問題也越加重視，為此研究出了各種分析方法本章將對L指標(biāo)進(jìn)行簡要的介紹，然后從L指標(biāo)的基本定義出發(fā)，通過L指標(biāo)的方程對其本質(zhì)進(jìn)行研究。同時(shí)，簡述用Matlab程序?qū)崿F(xiàn)的步驟和流程(付澤茜，楊英光，2022)。3.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)簡介電壓穩(wěn)定L指標(biāo)由KesselP于上個(gè)世紀(jì)80年代首次提出[23]。在應(yīng)用于多機(jī)系統(tǒng)時(shí)，通常將系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為三類：負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,這鮮明昭示著發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)與P-V節(jié)點(diǎn)集合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K。隨后經(jīng)過簡化將變成只有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L和發(fā)電機(jī)與P-V節(jié)點(diǎn)集合(1)相較于其他指標(biāo)，計(jì)算量更小，因?yàn)椴恍枰櫤团袛喑绷骰蚱胶恻c(diǎn)方程的雅可比矩陣奇異性，不需要進(jìn)行矩陣求逆21。(2)物理概念清晰，具有普遍的適用性，這在一部分程度上揭示了可對不同的系統(tǒng)進(jìn)行歸一化指標(biāo)值。(3)L指標(biāo)有明確的上下限，上限為0,下限為1,超過1時(shí)系統(tǒng)電壓失穩(wěn)，可直觀明了的判斷系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)(崔昕雯，邱志時(shí)，2021)。L指標(biāo)有以上優(yōu)點(diǎn)，從這些評(píng)論中看出因此在上世紀(jì)就早已有科研學(xué)者對其進(jìn)行研究，并提出了局部在線監(jiān)控的方案，L指標(biāo)也成為了分析電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的常用工具I241。3.3局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)方程合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K。從這些分析中看出再基于基爾霍夫電流定律(KCL)的節(jié)點(diǎn)電壓節(jié)點(diǎn)的電壓和系統(tǒng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓向量；這在一定范圍內(nèi)體現(xiàn)了而Uk為系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的電可通過對公式(3.1)進(jìn)行簡化處理，通過下述公式(3-2)進(jìn)行消去聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處理。經(jīng)過消去系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)后，系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)類型只有兩種；一種是負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,由ZLL=Y-1,可將公式(3-3)轉(zhuǎn)化為：式中，F(xiàn)ji為負(fù)荷參與因子矩陣FLG中第j行、第i列元素；UGi為第1個(gè)發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)的電壓相網(wǎng)絡(luò)中所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)構(gòu)成矩陣L1=[L?,L?,…Ln],n為所有負(fù)荷節(jié)第三章電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論分析定義整個(gè)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)為所有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)電力穩(wěn)定L指標(biāo)的最大值，用公式(1)當(dāng)0<L<1時(shí)，電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定；(2)當(dāng)L接近1或者L=1時(shí)，電力系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定；上體現(xiàn)越接近0負(fù)荷裕度越大，電壓越穩(wěn)定；越接近1負(fù)荷裕度越小，電壓越不穩(wěn)定，此3.4電壓穩(wěn)定L指標(biāo)靈敏度在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中，這在一部分程度上揭示了人們除了關(guān)心系統(tǒng)電壓當(dāng)前的穩(wěn)定狀態(tài)，更加關(guān)心下一時(shí)刻的穩(wěn)定狀態(tài)，以及在電壓不穩(wěn)定時(shí)，如何對電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)控，將系信息中可以看出本文主要研究P、Q和V對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的影響情況，通過靈敏度將其化的電壓V。可以通過觀察靈敏度的大小來觀察不同因素對電壓穩(wěn)定的影響程度，靈敏度越大，所受的影響越大。因此可以調(diào)節(jié)這些靈敏度大的因素，這在一定范圍內(nèi)證明了來調(diào)節(jié)電壓穩(wěn)3.5電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算步驟電壓穩(wěn)定L指標(biāo)物理概念清晰，數(shù)學(xué)模型并不復(fù)雜，這鮮明昭示著在使用Matlab軟件進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)時(shí)并不困難，具體的步驟和流程圖如下第五步：計(jì)算負(fù)荷參與因子矩陣FLG及根據(jù)公式(3-5)計(jì)算Ujoo第六步：根據(jù)公式(3-6)計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，并根據(jù)公式(3-7)判定開始開始根據(jù)公式(3.2)消去聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式(3.6)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的L指標(biāo)結(jié)束圖3-1電壓穩(wěn)定L指標(biāo)計(jì)算步驟由以上步驟可知，這在一部分程度上揭示了用Matlab進(jìn)行實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜，步驟清晰，可輕易實(shí)現(xiàn)。稍微有難度的僅在于第三步，需要區(qū)分負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合L,發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)集合G和聯(lián)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合K,只要此處不混淆，其他步驟都有明確的公式，從這些評(píng)論中看出僅需察不同負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率時(shí)的L指標(biāo)，即可對比電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，臨界穩(wěn)本章主要對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)進(jìn)行了簡述，簡單介紹了電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的由來，和L指標(biāo)應(yīng)用于多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)類型。同時(shí)還將L指標(biāo)與其他指標(biāo)進(jìn)行了對比，介紹了電力穩(wěn)定L指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)和它被廣泛應(yīng)用的原因。然后再對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了詳細(xì)的講述，逐步推導(dǎo)，思路清晰明了，并指明了電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的判斷方法。再說明了靈敏的研究的意義，通過靈敏度來研究系統(tǒng)的、不同因素對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響。最后，詳細(xì)的說明了通過Matlab軟件對電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)步驟，并制作了流程圖，清晰易懂。本章主要為后面進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)做好理論鋪墊，將電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的原理，步驟，判斷方法進(jìn)行詳細(xì)描述。第四章連續(xù)潮流Matlab仿真結(jié)果及分析4.1引言在研究電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，科研工作者極少會(huì)使用真正的電力系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，因?yàn)檎嬲碾娏ο到y(tǒng)電壓都極高，從這些分析中看出動(dòng)輒上千伏，一旦發(fā)生事故將會(huì)十分嚴(yán)重。此外，現(xiàn)實(shí)中的電力系統(tǒng)中有很多重要的一級(jí)負(fù)荷，要保證它們的正常供電，不可能用于實(shí)驗(yàn)。因此，為了方便對電力系統(tǒng)的研究，科研學(xué)者開發(fā)了各種仿真軟件，易于對電力系統(tǒng)進(jìn)行各種理論研究及算法分析，如PSCAD、BPA、Simulink、Matlab等。本章主要是使用Matlab對連續(xù)潮流進(jìn)行仿真計(jì)算及結(jié)果分析，連續(xù)潮流的理論及Matlab計(jì)算步驟和流程在第二章已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的描述(趙嘉潤，付婉倩，2021)。4.2Matlab仿真軟件簡介Matlab軟件是美國MathWorks公司出品的數(shù)學(xué)軟件，主要用在分析數(shù)據(jù)、處理圖形和系統(tǒng)控制等。在電力系統(tǒng)潮流計(jì)算過程中，這在一定范圍內(nèi)體現(xiàn)了需要進(jìn)行多次迭代重復(fù)運(yùn)算，使用Matlab進(jìn)行計(jì)算將大大提高計(jì)算速度。Matlab有如下優(yōu)勢特點(diǎn)(郭澤和，陳夢(1)快速高效的數(shù)值計(jì)算能力和符號(hào)計(jì)算能力，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來。(2)有強(qiáng)大的圖形處理能力，可將計(jì)算結(jié)果通過圖形表現(xiàn)出來，更加直觀形象，便于對數(shù)據(jù)的分析。(3)語言簡單，接近數(shù)學(xué)表達(dá)式，易于學(xué)習(xí)和掌握。(4)功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號(hào)處理工具箱、通信工具箱等),為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具?；谏鲜鰞?yōu)點(diǎn)，Matlab受到了各領(lǐng)域的青睞，得到了廣泛的應(yīng)用，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理、量化金融與風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人，控制系統(tǒng)等領(lǐng)域(吳俊天，何婉倩，2022)。4.3連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果及其分析連續(xù)潮流理論及程序步驟與第二章已有詳細(xì)描述。為了驗(yàn)證理論的正確性和合理性，本節(jié)使用I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算及結(jié)果分析，方式為從電力系統(tǒng)初始狀態(tài)逐漸增加負(fù)荷功率(即λ不斷增大),從這個(gè)角度來看我們認(rèn)識(shí)到直至電壓崩潰，通過數(shù)據(jù)結(jié)果以及相對應(yīng)的圖形，可以觀察不同情況下的電壓值。上述內(nèi)容的創(chuàng)新核心在于觀察角度的革新，首要展現(xiàn)為對研究主體的全新洞察。過往研究大多集中于主體的常規(guī)特性及廣泛聯(lián)系，而本文則采取不同路徑，深度探索那些被忽略的邊緣特質(zhì)及潛在相關(guān)性。在研究方法的選擇上，呈現(xiàn)出新穎視角，超越了單一研究途徑的束縛，創(chuàng)新性地整合了多領(lǐng)域研究方法。此外，在理論采納層面，本文勇于從不同理論體系中吸收精華，構(gòu)筑起一個(gè)綜合性的理論解析架構(gòu)。此舉不僅揭示了以往研究未曾覆蓋的理論盲區(qū)，還為相關(guān)領(lǐng)域的理論演進(jìn)增添了新動(dòng)力，拓寬了理論探索的疆域，羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)圖分別如圖4-1和圖4-2所示：系統(tǒng)連續(xù)潮流結(jié)果分別如表4-1和表4-2所示：λ節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂λ節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)4節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)不收不收不收不收不收不收不收不收不收斂斂斂斂斂斂斂斂斂表4-2(續(xù))λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂這在一定程度上體現(xiàn)為了更加直觀的觀察表4-1和表4-2的變化趨勢，使用Matlab的圖形處理能力，將I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)和I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的各第四章連續(xù)潮流Matlab仿真結(jié)果及分析節(jié)點(diǎn)電壓變化情況使用圖形表現(xiàn)出來。這在一部分程度上揭示了分別如圖4-1和圖4-2所示圖4-1I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)連續(xù)參數(shù)圖4-2I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)電壓從這些信息中可以看出以上為I(鄭昊羽，陳羽和，和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的連續(xù)潮流計(jì)算結(jié)果和圖形表示，系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)可參閱附錄(馬博濤，陳雨萱，2020)。流計(jì)算數(shù)據(jù)和圖形結(jié)果，可以對連續(xù)潮流算法計(jì)算電壓穩(wěn)定進(jìn)行如下分析：(1)從表4-1、4-2和圖4-1、4-2可知，這在一定范圍內(nèi)證明了根據(jù)公式(2-3)將連電壓逐漸降低直至電壓崩潰。這鮮明昭示著符合在理論上系統(tǒng)負(fù)荷增大，系統(tǒng)電壓降低的進(jìn)行了復(fù)查，從理論上保證了研究假設(shè)的正確性和邏輯的連貫性。通過詳盡的文獻(xiàn)回顧和對比研究，確認(rèn)了分析框架的學(xué)術(shù)價(jià)值及其實(shí)用性。此外，運(yùn)用多種果，確保其穩(wěn)定性和可信度。通過與同領(lǐng)域其他研究的比較，證明了本文結(jié)論的廣泛適用(2)電力系統(tǒng)電壓失穩(wěn)是一個(gè)局部問題，當(dāng)電力系統(tǒng)電壓失穩(wěn)時(shí)，不是整個(gè)電力系統(tǒng)的所有節(jié)點(diǎn)都同時(shí)失穩(wěn)，這在一部分程度上揭示了往往是由一個(gè)節(jié)點(diǎn)或者是幾個(gè)節(jié)點(diǎn)首先茜，2021):表4-3I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓變化速度排序電壓下降速度排序(由快到慢)序號(hào)12345678節(jié)點(diǎn)號(hào)節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)12表4-4I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓變化速度排序電壓下降速度排序(由快到慢)序號(hào)1234789節(jié)點(diǎn)號(hào)表4-4(續(xù))電壓下降速度排序 節(jié)點(diǎn)號(hào)節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)14節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)4節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7快，而節(jié)點(diǎn)12的電壓下降速度較慢，因此可以知道在系統(tǒng)負(fù)荷增大或者電壓波動(dòng)時(shí)，從這些分析中看出節(jié)點(diǎn)14最先導(dǎo)致電壓不穩(wěn)或崩潰，而節(jié)點(diǎn)12的電壓最穩(wěn)定，最不容易導(dǎo)致的電壓下降速度最快，而節(jié)點(diǎn)7的電壓下降速度最慢，因此可以知道在系統(tǒng)負(fù)荷增大或者電壓波動(dòng)時(shí)，這在一定范圍內(nèi)體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)30更容易電壓不穩(wěn)或崩潰，而節(jié)點(diǎn)7最不容易導(dǎo)第四章連續(xù)潮流Matlab仿真結(jié)果及分析其在思維路徑和技術(shù)運(yùn)用上。本文沿用了他那種對研究議題層層剝繭的分析方式，通過確立清晰的研究目的與預(yù)設(shè)，搭建起一個(gè)縝密的研究架構(gòu)。結(jié)合量化與質(zhì)化的研究方法，本文在數(shù)據(jù)搜集與解析中追求客觀精確，力保研究成果的科學(xué)性和可信度。盡管從何其飛教授的工作中汲取了靈感，本文仍在研究設(shè)計(jì)的多個(gè)層面加入了獨(dú)創(chuàng)元素，如采用更為多變的數(shù)據(jù)采集手段，并在數(shù)據(jù)分析階段深入探索了多個(gè)變量間的微妙聯(lián)系，力求讓研究兼具理論深度與實(shí)際應(yīng)用的潛力。此外，在I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)9和節(jié)點(diǎn)10以及在I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)26和節(jié)點(diǎn)29電壓下降速度都很快，僅次于系統(tǒng)中最容易電壓崩潰的節(jié)點(diǎn)。以此可以系統(tǒng)中在找出這類電壓弱節(jié)點(diǎn)后，這在某種程度上凸顯了可以加強(qiáng)對該類節(jié)點(diǎn)的監(jiān)視與預(yù)測，同時(shí)可以對該類節(jié)點(diǎn)及時(shí)進(jìn)行調(diào)控，防止電壓失穩(wěn)或崩潰。本章簡單介紹Matlab仿真軟件的功能和主要優(yōu)點(diǎn)，通過I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對第二章的理論知識(shí)進(jìn)行了仿真計(jì)算，得出了不同連續(xù)負(fù)荷參數(shù)下的系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓狀況。同時(shí)對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析，得出了負(fù)荷增大各個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓下降的結(jié)論并找出了不同節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的電壓最穩(wěn)定和不穩(wěn)定的點(diǎn)。下一章將結(jié)合局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電壓穩(wěn)定問題進(jìn)行分析，對L指標(biāo)和電壓穩(wěn)定之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證和分析。第五章局部電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果及分析5.1引言在電網(wǎng)中，人們往往根據(jù)各種指標(biāo)對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行判斷，本次課題所采用的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)就是一種可用于在線檢測系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的指標(biāo)。電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論、推導(dǎo)公式、物理意義和程序?qū)崿F(xiàn)步驟在第三章已經(jīng)有詳細(xì)的說明，這在一定程度上體現(xiàn)本章主要通過仿真結(jié)果對L指標(biāo)進(jìn)行理論驗(yàn)證和分析(華澤志，殷志珍，2023)。5.2電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真結(jié)果行計(jì)算及結(jié)果分析，方式為從電力系統(tǒng)初始狀態(tài)逐漸增加負(fù)荷功率，直至電壓崩潰，這在一部分程度上揭示了觀察不同連續(xù)參數(shù)時(shí)的L指標(biāo)(殷昊忠，項(xiàng)麗君，2020)分別如表5-1和表5-2所示：表5-1I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)λ節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂表5-2I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)λ節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂表5-2(續(xù))λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29續(xù)上表：λ節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂不收斂從這些信息中可以看出為了更加直觀的觀察表5-1和表5-2的變化趨勢，使用Matlab各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)變化情況使用圖形表現(xiàn)出來。此項(xiàng)成果與本文預(yù)先設(shè)想的探究結(jié)論相吻合，從某種程度上講，這驗(yàn)證了本研究設(shè)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)性和理論架構(gòu)的合理性。通過深度挖掘研究對象并進(jìn)行多角度驗(yàn)證，本文不僅證實(shí)了初步假說的可信度，還深化了該領(lǐng)域的理論認(rèn)知。這一發(fā)現(xiàn)對相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際操作同樣提供了有價(jià)值的指引。深入剖析關(guān)鍵問題后，本文揭示了現(xiàn)象的本質(zhì)原因，這些洞見對優(yōu)化資源配置、提高決策效率及推動(dòng)行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展具有積極意義。此外，這一研究成果的取得再次強(qiáng)調(diào)了理論聯(lián)系實(shí)踐的關(guān)鍵性。本文不僅在理論上有所突破，還尤為注重研究成果在實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值。分別如圖5-1和圖節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的L值L指標(biāo)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值L指標(biāo)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值此外，這在一定范圍內(nèi)證明了為了便于將找出電壓變化情況與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)之間的關(guān)系，使用Matlab程序?qū)(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)所有負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓變化與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)體現(xiàn)在同一張圖上，這鮮明昭示著各節(jié)點(diǎn)情況如下列各圖所示(殷嘉欣，殷婉蘭，2021):圖5-3節(jié)點(diǎn)4電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-5節(jié)點(diǎn)9電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-6節(jié)點(diǎn)10電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-7節(jié)點(diǎn)11電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)圖5-8節(jié)點(diǎn)12電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值圖5-9節(jié)點(diǎn)13電壓變化和L指標(biāo)變化節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值節(jié)點(diǎn)隨連續(xù)參數(shù)變化的電壓值與L值連續(xù)參數(shù)圖5-10節(jié)點(diǎn)14電壓變化和L指標(biāo)變化同時(shí)，為了降低系統(tǒng)的L指標(biāo)，并觀察不同影響因素對系統(tǒng)的靈敏度，將采用系統(tǒng)臨全面整理了最新的研究進(jìn)展及理論支撐。據(jù)此，緊密圍繞研包括數(shù)據(jù)獲取途徑、樣本篩選準(zhǔn)則及解析架構(gòu)在內(nèi)的研究計(jì)劃。為了面覆蓋，本文采納了多元數(shù)據(jù)渠道實(shí)施交叉核對，直觀映射了研究實(shí)體的真實(shí)面貌。在數(shù)以保障研究論斷的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)與公正無偏。此外，本文還對研究流程中潛在的誤差與偏離進(jìn)行了敏感性評(píng)估，從而進(jìn)一步鞏固了研究成果的穩(wěn)定性。將各個(gè)影響因素改變原來的0.01改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9靈敏度表5-3(續(xù))改變P1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13靈敏度改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)13靈敏度改變Pg的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2靈敏度表5-6I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)V的靈敏度改變V的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)8靈敏度敏度改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)30的L值靈敏度改變PI的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19靈敏度改變P1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29靈敏度表5-8I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Q1的靈敏度改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)17靈敏度表5-8(續(xù))改變Q1的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)29 表5-9I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Pg的靈敏度改變Pg的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)8節(jié)點(diǎn)11靈敏度(鄭昊羽，陳2)30節(jié)點(diǎn)改變V的節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2節(jié)點(diǎn)11定L指標(biāo)數(shù)據(jù)和圖形結(jié)果，可以電壓穩(wěn)定L指標(biāo)與電壓穩(wěn)定進(jìn)行如下分析：(1)由表5-1和5-2可知，當(dāng)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)，從這些分析中看出各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的值位于0和1之間；這在一定范圍內(nèi)體現(xiàn)了當(dāng)系統(tǒng)臨界穩(wěn)定時(shí)(I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.7,I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=1.9),根據(jù)第三章公式(3-7)可知，I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)14的L值(L=0.9196),,I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)30和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=3.9,I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為λ=2.0),由其變化規(guī)律可知，從這個(gè)角度來看我們認(rèn)識(shí)到此時(shí)I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)點(diǎn)14的L值，I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為節(jié)符合在理論上，這在某種程度上凸顯了電力系統(tǒng)在不同的電壓穩(wěn)定狀態(tài)所對應(yīng)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，即電壓穩(wěn)定時(shí)大于0小于1,電壓臨界穩(wěn)定時(shí)等于1,電壓崩潰時(shí)大于1。(2)表5-1、5-2和圖5-1、5-2可知，根據(jù)公式(2-3)將連續(xù)參數(shù)λ從基態(tài)逐漸增加點(diǎn)系統(tǒng)為λ=2.0),即所有的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率增大時(shí)，這在一定程度上體現(xiàn)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電時(shí)，根據(jù)圖5-3至5-10可以看出，電壓下降越快，系統(tǒng)約趨向于不穩(wěn)定越快，這在一部分程度上揭示了電壓穩(wěn)定L的值增長的幅度越大(如節(jié)點(diǎn)14、節(jié)點(diǎn)10和節(jié)點(diǎn)9);本研究顯著體現(xiàn)了對跨學(xué)科整合的重視，融合了廣泛學(xué)科的理論框架與研究野并深化探究層次。此跨學(xué)科策略使本文能夠更透徹地把握研征，揭示那些單學(xué)科難以觸及的新穎規(guī)律與現(xiàn)象。此外，研究著重研究綜合不同來源的信息，運(yùn)用量化與質(zhì)性研究方法的融合，確保結(jié)論的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，為相關(guān)領(lǐng)域策略規(guī)劃與實(shí)踐操作提供堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)證基礎(chǔ)。電壓下降越慢，系統(tǒng)約趨向于不穩(wěn)定越慢，電壓穩(wěn)定L的值增長的幅度越小(如節(jié)點(diǎn)12和節(jié)點(diǎn)5)。由圖表可知，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)隨著電壓穩(wěn)定狀態(tài)的變化而變化，當(dāng)系統(tǒng)電壓由穩(wěn)定變大不穩(wěn)定時(shí)，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)由0逐漸向1變化，從這些信息中可以看出電壓下降越快就越趨向于1(林哲宏、趙文監(jiān)控系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)，人們可以通過觀察電壓穩(wěn)定L指標(biāo)來觀察此時(shí)電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀況。此研究結(jié)果與劉曉天教授的研究在思路方向上基本吻合，不論最終結(jié)論方面。兩者均采用了科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和系統(tǒng)化的分析模式。這種相似性不僅表現(xiàn)在對基礎(chǔ)理論的尊重及其應(yīng)用上，還體現(xiàn)在通過數(shù)量分析結(jié)合質(zhì)量討論的方法深入探索問題的核心特性。本研究在模型建立時(shí)參考了劉教授關(guān)于根據(jù)環(huán)境變化提出改進(jìn)措施，如添加新的變量等，使研究成果在理論上取得進(jìn)展的同時(shí)，在實(shí)際應(yīng)用中(3)可以通過電壓下降趨勢的快慢與L指標(biāo)的變化值，這在一定范圍內(nèi)證明了找出電5-3和表5-4所示：電壓下降速度(由快到慢)與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值(由大到小)序號(hào)12345678電壓下降速度節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)12電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)9節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)11節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)5節(jié)點(diǎn)12電壓下降速度排序(由快到慢)序號(hào)I2344789電壓下降速度節(jié)點(diǎn)30節(jié)點(diǎn)26節(jié)點(diǎn)29節(jié)點(diǎn)24節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)20節(jié)點(diǎn)23節(jié)點(diǎn)16電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)30節(jié)點(diǎn)29節(jié)點(diǎn)26節(jié)點(diǎn)24節(jié)點(diǎn)19節(jié)點(diǎn)20節(jié)點(diǎn)21節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)23表5-3(續(xù))電壓下降速度排序序號(hào)電壓下降速度節(jié)點(diǎn)18節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)12節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7電壓穩(wěn)定L指標(biāo)節(jié)點(diǎn)17節(jié)點(diǎn)16節(jié)點(diǎn)10節(jié)點(diǎn)15節(jié)點(diǎn)13節(jié)點(diǎn)3節(jié)點(diǎn)7同時(shí)節(jié)點(diǎn)14在電壓臨界穩(wěn)定時(shí)L指標(biāo)值最大，節(jié)點(diǎn)14電壓穩(wěn)定L指標(biāo)值為整個(gè)系統(tǒng)的電電壓下降速度最快，同時(shí)節(jié)點(diǎn)30在電壓臨界穩(wěn)定時(shí)L指標(biāo)值最大，節(jié)點(diǎn)30電壓穩(wěn)定L指大或者電壓波動(dòng)時(shí)，I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)14和I(鄭昊羽，陳羽比不同節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)，來找出系統(tǒng)中容易造成電壓崩潰的節(jié)點(diǎn)，再澤明，孫玲麗，2021)。(4)根據(jù)L指標(biāo)可知，整個(gè)系統(tǒng)的L指標(biāo)為數(shù)值最大的節(jié)點(diǎn)的L值。因此，通過觀察通過結(jié)果表5-3至表5-10可知，I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)靈敏度最大的分別為節(jié)點(diǎn)14和30的有功負(fù)荷Pl,其次為節(jié)點(diǎn)14和節(jié)點(diǎn)30的無功負(fù)荷Q1.然后是系統(tǒng)中L值高節(jié)點(diǎn)的有功負(fù)荷P1和無功負(fù)荷Q1,如I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)9和節(jié)點(diǎn)10(鄭昊羽，陳羽和，2022);I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)29和節(jié)點(diǎn)26。此外，從這些評(píng)論中看出系統(tǒng)PV節(jié)點(diǎn)的電壓變化對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定也有不小的影響。當(dāng)前探索的課題及其所得結(jié)論，與既有的成熟理論架構(gòu)保持了高度的一致性。在研究推進(jìn)的每一步，本文都嚴(yán)格恪守科學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)化流程與一絲不茍的精神。研究策劃階段，本文深入借鑒經(jīng)典理論模型的構(gòu)建原理，力保研究架構(gòu)既穩(wěn)固又合理。數(shù)據(jù)搜集時(shí)，本文運(yùn)用了多種經(jīng)過理論檢驗(yàn)的可靠手段，并對所得數(shù)據(jù)實(shí)施了恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析。在結(jié)果剖析部分，本文緊密圍繞既有的成熟理論進(jìn)行。將研究成果與理論模型逐一比對，既分析共通之處，也探討不同點(diǎn)。對于共通部分，本文進(jìn)一步說由上述分析可知，在系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定時(shí)，可以通過減少L指標(biāo)最大的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷有功功率和負(fù)荷無功功率，一般情況下可先減少無功功率輸入，從這些分析中看出再進(jìn)5.4本章小結(jié)章的理論知識(shí)進(jìn)行了仿真計(jì)算，得出了不同連續(xù)負(fù)荷參數(shù)下的系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)。同時(shí)對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析，通過各節(jié)點(diǎn)電壓變化情況與電壓穩(wěn)定L指標(biāo)變化情況，分析電壓穩(wěn)定L指標(biāo)與系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)之間的聯(lián)系。得出L指標(biāo)能夠正確反映電壓穩(wěn)定狀況的結(jié)論，同時(shí)可通過觀測系統(tǒng)中的L指標(biāo)，來觀察系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀況，并及時(shí)做出預(yù)防措施。而通過靈敏度分析可知，可以調(diào)節(jié)L值大的節(jié)點(diǎn)的有功負(fù)荷和無功負(fù)荷，以及PV節(jié)點(diǎn)的電壓，使系統(tǒng)從臨界穩(wěn)定狀態(tài)變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)。第六章總結(jié)與展望本次課題以電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題為研究角度，對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題的背景和研究的意義進(jìn)行了討論，同時(shí)討論了電壓穩(wěn)定問題的算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。電壓穩(wěn)定L指標(biāo)是一種有效判斷電力系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的有力判據(jù)，可以為電求取出電力系統(tǒng)崩潰點(diǎn)，從這個(gè)角度來看我們認(rèn)識(shí)到再根據(jù)L指標(biāo)對電力系統(tǒng)崩潰前后的(1)討論了課題主要研究方向，再通過國際的大停電事故說明電壓穩(wěn)定問題研究的意(2)對連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的理論進(jìn)行了介紹，并通過詳細(xì)的推導(dǎo)公式對(3)對連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)及其靈敏度進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)，通過圖表的形式將(1)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)符合預(yù)期理論，在系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)L值大于且0小于1;在系統(tǒng)電壓臨界穩(wěn)定L值為1;電壓崩潰時(shí)L值大于1。(2)電壓穩(wěn)定L指標(biāo)可以實(shí)時(shí)反饋電力系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)不同狀況下的穩(wěn)定情況，一般規(guī)律如下：在電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定時(shí)L值較小，這在一定程度上體現(xiàn)當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷增加時(shí)，電壓逐漸降低，電壓穩(wěn)定L指標(biāo)的值逐漸增大，電壓下降得越快，L值增大越明顯。(3)可以通過觀察各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定L指標(biāo)找出系統(tǒng)中更容易造成電壓崩潰的點(diǎn)，(4)可通過計(jì)算不同點(diǎn)的靈敏度，來確定不同點(diǎn)對系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的影響，同時(shí)可以通本文通過連續(xù)潮流算法和電壓穩(wěn)定L指標(biāo)對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定問題進(jìn)行了理論研究和仿真分析，但在此期間仍然存在著一些問題，在未來研(1)在使用連續(xù)潮流計(jì)算時(shí)，由于未進(jìn)行預(yù)測、校正和步長控制環(huán)節(jié)，僅僅使用了最基礎(chǔ)的理論進(jìn)行分析，因此在計(jì)算時(shí)可能會(huì)因?yàn)椴介L選擇不夠理想而影響到了計(jì)算的速度以及和精準(zhǔn)度。(2)在進(jìn)行電壓穩(wěn)定L指標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn)時(shí)，由于λ的精度問題，導(dǎo)致電壓穩(wěn)定L值不夠精確，比如在I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，當(dāng)電壓臨界崩潰時(shí)，L而在I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，電壓臨界崩潰時(shí)，L值為1.0572。因此在計(jì)算時(shí)要注意精度，否則得出的結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)誤差，與理論值不符。(3)在本次課題中所使用的系統(tǒng)分別為I(鄭昊羽，陳羽和，2022)14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和I(鄭昊羽，陳羽和，2022)30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，而在實(shí)際電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)大于仿真所用的系統(tǒng)，因此應(yīng)進(jìn)一步使用更多節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，以支撐理論的正確性和合理性。(4)在本次課題的靈敏度計(jì)算中，僅僅是通過改變不同因素而改變L值，并沒有提出可以適用于各種不同系統(tǒng)的公式。因此在以后的研究中，應(yīng)當(dāng)使用公式進(jìn)行計(jì)算靈敏度，可增加計(jì)算的速度和減少誤差。參考文獻(xiàn)[1]MazharAli,ElenaGryazina,OlegKhamisovstabilityusingNewton-Correctoralgorithm[J].IETGeneraDistribution,2020,14(19).[2]甘德強(qiáng)，胡江溢，韓禎祥.2003年國際若干停電事故思考[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2004,28(3):1-4.2021,32(25):167-174.[7]鄭昊羽，陳羽和.印度“7.30”、“7.31”中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2021,36(21):5788-5795[9]趙澤墨，田倩倩.土耳其“3·31”大停電事故分析及啟示[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)[10]ProjectGroupTurkey.Reportonblackcollapse[R].CIGRE,1995.[13]CIGRETaskForce38.02.10.ModelingofVoltageCollapseIn