SQL執(zhí)行計(jì)劃分析方法試題及答案

SQL執(zhí)行計(jì)劃分析方法試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪項(xiàng)不是影響查詢性能的因素？

A.索引

B.表掃描

C.子查詢

D.數(shù)據(jù)庫連接

2.在執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪種操作會(huì)導(dǎo)致查詢性能降低？

A.使用索引

B.使用子查詢

C.使用JOIN操作

D.使用GROUPBY操作

3.以下哪種SQL語句會(huì)生成執(zhí)行計(jì)劃？

A.SELECT*

B.SELECTCOUNT(*)

C.SELECTDISTINCT*

D.以上都是

4.執(zhí)行計(jì)劃中的“成本”指的是什么？

A.查詢所需的時(shí)間

B.查詢所需的空間

C.查詢所需的資源

D.以上都是

5.以下哪個(gè)工具可以用來分析SQL執(zhí)行計(jì)劃？

A.EXPLAINPLAN

B.EXPLAIN

C.DBMS_XPLAN

D.以上都是

6.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪種操作可以減少磁盤I/O？

A.使用索引

B.使用子查詢

C.使用JOIN操作

D.使用GROUPBY操作

7.以下哪種情況會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃不正確？

A.數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)變更

B.索引變更

C.數(shù)據(jù)變更

D.以上都是

8.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪種操作可以減少CPU使用？

A.使用索引

B.使用子查詢

C.使用JOIN操作

D.使用GROUPBY操作

9.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是SQL執(zhí)行計(jì)劃中的關(guān)鍵指標(biāo)？

A.CPU成本

B.I/O成本

C.掃描行數(shù)

D.連接類型

10.在分析SQL執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪種方法可以幫助確定查詢瓶頸？

A.分析執(zhí)行計(jì)劃中的成本

B.分析執(zhí)行計(jì)劃中的掃描行數(shù)

C.分析執(zhí)行計(jì)劃中的連接類型

D.以上都是

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共5題）

1.SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪些操作可以提高查詢性能？

A.使用索引

B.使用子查詢

C.使用JOIN操作

D.使用GROUPBY操作

2.以下哪些情況會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃不正確？

A.數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)變更

B.索引變更

C.數(shù)據(jù)變更

D.數(shù)據(jù)庫版本升級(jí)

3.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪些指標(biāo)可以幫助分析查詢性能？

A.CPU成本

B.I/O成本

C.掃描行數(shù)

D.連接類型

4.以下哪些操作可以減少查詢成本？

A.使用索引

B.使用子查詢

C.使用JOIN操作

D.使用GROUPBY操作

5.在分析SQL執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪些方法可以幫助確定查詢瓶頸？

A.分析執(zhí)行計(jì)劃中的成本

B.分析執(zhí)行計(jì)劃中的掃描行數(shù)

C.分析執(zhí)行計(jì)劃中的連接類型

D.分析數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.在分析SQL執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪些因素可能會(huì)影響查詢的I/O成本？

A.表的大小

B.索引的效率

C.數(shù)據(jù)分布

D.數(shù)據(jù)的完整性

2.以下哪些SQL語句可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃中的全表掃描？

A.SELECT*FROMtableWHERE1=1

B.SELECT*FROMtableWHEREcolumnISNULL

C.SELECT*FROMtableWHEREcolumn='value'

D.SELECT*FROMtableWHEREcolumnIN(value1,value2,value3)

3.在執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪些操作可能會(huì)增加查詢的CPU成本？

A.使用復(fù)雜的JOIN操作

B.使用聚合函數(shù)

C.使用子查詢

D.使用索引

4.以下哪些情況可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃中的排序操作？

A.使用ORDERBY子句

B.使用GROUPBY子句

C.使用DISTINCT關(guān)鍵字

D.使用HAVING子句

5.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪些情況可能會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降？

A.索引碎片化

B.索引缺失

C.表數(shù)據(jù)量過大

D.數(shù)據(jù)庫配置不當(dāng)

6.以下哪些SQL語句可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃中的臨時(shí)表？

A.SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.id

B.SELECT*FROM(SELECT*FROMtable1)ASsubquery

C.SELECT*FROMtable1INNERJOINtable2ONtable1.id=table2.id

D.SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.idANDtable1.status='active'

7.在分析SQL執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，以下哪些指標(biāo)可以幫助評(píng)估查詢的效率？

A.掃描行數(shù)

B.塊讀取次數(shù)

C.估計(jì)的行數(shù)

D.估計(jì)的成本

8.以下哪些操作可能會(huì)改善執(zhí)行計(jì)劃中的全表掃描問題？

A.創(chuàng)建合適的索引

B.優(yōu)化查詢條件

C.使用EXPLAIN語句分析查詢

D.使用EXPLAINANALYZE語句分析查詢

9.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，以下哪些操作可能會(huì)增加查詢的內(nèi)存使用？

A.使用JOIN操作

B.使用子查詢

C.使用GROUPBY操作

D.使用ORDERBY操作

10.以下哪些SQL語句可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃中的自連接？

A.SELECT*FROMtable1,table1ASsubtableWHEREtable1.id=subtable.id

B.SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.id

C.SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.idANDtable1.status='active'

D.SELECT*FROMtable1INNERJOINtable2ONtable1.id=table2.id

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.SQL執(zhí)行計(jì)劃中的成本越高，查詢性能越好。（×）

2.使用EXPLAIN語句可以查看SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃。（√）

3.執(zhí)行計(jì)劃中的掃描行數(shù)越多，查詢性能越差。（√）

4.在SQL執(zhí)行計(jì)劃中，成本越低的操作越優(yōu)。（√）

5.使用索引可以減少查詢的I/O成本。（√）

6.子查詢總是比連接操作更慢。（×）

7.在執(zhí)行計(jì)劃中，排序操作的成本通常比全表掃描高。（√）

8.使用GROUPBY子句會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。（×）

9.數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)變更后，原有的執(zhí)行計(jì)劃仍然有效。（×）

10.使用EXPLAINANALYZE語句可以獲取實(shí)際的執(zhí)行時(shí)間。（√）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述SQL執(zhí)行計(jì)劃中“成本”的概念及其在性能分析中的作用。

2.列舉至少三種可能導(dǎo)致SQL查詢性能下降的執(zhí)行計(jì)劃問題，并簡要說明如何解決這些問題。

3.解釋什么是“索引碎片化”，并說明它對(duì)查詢性能可能產(chǎn)生的影響。

4.描述如何使用SQL執(zhí)行計(jì)劃分析工具來優(yōu)化一個(gè)復(fù)雜的JOIN查詢。

5.簡要說明在分析SQL執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，如何識(shí)別并解決全表掃描問題。

6.針對(duì)以下SQL查詢，分析其可能的執(zhí)行計(jì)劃，并提出優(yōu)化建議：

```sql

SELECT,b.age,c.salary

FROMemployeesa

JOINdepartmentsdONa.department_id=d.id

JOINsalariescONa.id=c.employee_id

WHERE='Sales'ANDc.from_date<='2023-01-01'ANDc.to_date>='2023-12-31';

```

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

解析思路：SQL執(zhí)行計(jì)劃分析主要關(guān)注查詢性能，數(shù)據(jù)庫連接本身并不直接涉及查詢性能的考量。

2.B

解析思路：子查詢可能會(huì)在內(nèi)部生成臨時(shí)表，從而增加查詢的復(fù)雜度和性能開銷。

3.D

解析思路：所有的SQL語句都有執(zhí)行計(jì)劃，無論是查詢、更新還是刪除操作。

4.C

解析思路：執(zhí)行計(jì)劃中的“成本”通常指的是執(zhí)行查詢所需的總資源，包括CPU和I/O。

5.D

解析思路：這些工具都可以用于分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃，幫助開發(fā)者理解查詢的執(zhí)行方式。

6.A

解析思路：使用索引可以減少磁盤I/O，因?yàn)樗饕梢钥焖俣ㄎ粩?shù)據(jù)行，而不是掃描整個(gè)表。

7.D

解析思路：數(shù)據(jù)庫的任何變更都可能影響執(zhí)行計(jì)劃的準(zhǔn)確性。

8.A

解析思路：使用索引可以減少CPU的使用，因?yàn)樗饕梢詼p少需要處理的數(shù)據(jù)量。

9.D

解析思路：連接類型是執(zhí)行計(jì)劃中的一個(gè)指標(biāo)，但不屬于關(guān)鍵指標(biāo)。

10.D

解析思路：通過分析成本、掃描行數(shù)和連接類型，可以找到查詢瓶頸。

二、多項(xiàng)選擇題

1.A,B,C

解析思路：這些操作都可以提高查詢性能，尤其是使用索引。

2.A,B,C,D

解析思路：任何數(shù)據(jù)庫變更都可能導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃不正確。

3.A,B,C,D

解析思路：這些指標(biāo)都是評(píng)估查詢性能的重要參數(shù)。

4.A,B,C,D

解析思路：這些操作都可能導(dǎo)致查詢成本增加。

5.A,B,C,D

解析思路：這些問題都可能導(dǎo)致查詢性能下降。

三、判斷題

1.×

解析思路：成本越高通常意味著資源消耗更多，性能越差。

2.√

解析思路：EXPLAIN語句用于查看SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃。

3.√

解析思路：掃描行數(shù)越多，意味著需要讀取更多的數(shù)據(jù)，性能越差。

4.√

解析思路：成本越低通常意味著查詢所需資源更少，性能越好。

5.√

解析思路：索引可以減少查詢的數(shù)據(jù)量，從而減少I/O成本。

6.×

解析思路：子查詢和連接操作的性能取決于具體情況。

7.√

解析思路：排序操作通常需要額外的CPU資源。

8.×

解析思路：GROUPBY子句可以提高查詢的效率，尤其是在聚合函數(shù)中使用時(shí)。

9.×

解析思路：數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)變更會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃失效。

10.√

解析思路：EXPLAINANALYZE提供了實(shí)際的執(zhí)行時(shí)間信息。

四、簡答題

1.解析思路：成本是指執(zhí)行查詢所需的資源，包括CPU和I/O，在性能分析中用于評(píng)估查詢的效率。

2.解析