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文檔簡介
2025年USACOSilver級模擬試卷(中等算法與問題解決)——深度解析中等難度算法題目一、算法設(shè)計與分析要求:設(shè)計并實現(xiàn)一個函數(shù),該函數(shù)接受一個整數(shù)數(shù)組作為輸入,并返回數(shù)組中所有偶數(shù)的和。1.實現(xiàn)一個函數(shù)`sum_of_evens`,它接受一個整數(shù)數(shù)組`nums`作為參數(shù)。2.遍歷數(shù)組`nums`,對于每個元素,如果它是偶數(shù),則將其添加到變量`sum`中。3.函數(shù)返回變量`sum`的值。二、動態(tài)規(guī)劃要求:實現(xiàn)一個函數(shù),該函數(shù)接受一個整數(shù)數(shù)組作為輸入,并返回數(shù)組中所有連續(xù)子數(shù)組的最大子數(shù)組和。1.實現(xiàn)一個函數(shù)`max_subarray_sum`,它接受一個整數(shù)數(shù)組`nums`作為參數(shù)。2.初始化兩個變量`max_sum`和`current_sum`,將`max_sum`設(shè)置為`nums[0]`,`current_sum`也設(shè)置為`nums[0]`。3.遍歷數(shù)組`nums`從第二個元素開始,對于每個元素,計算`current_sum`為當(dāng)前元素與`current_sum`的最大值。4.更新`max_sum`為`current_sum`與`max_sum`的最大值。5.函數(shù)返回`max_sum`。三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求:實現(xiàn)一個棧,并實現(xiàn)以下方法:push、pop、isEmpty、peek。1.實現(xiàn)一個類`Stack`。2.在`Stack`類中實現(xiàn)以下方法:-`push(item)`:接受一個元素`item`作為參數(shù),并將其添加到棧頂。-`pop()`:移除并返回棧頂元素。-`isEmpty()`:如果棧為空,返回`True`,否則返回`False`。-`peek()`:返回棧頂元素,但不移除它。3.測試`Stack`類的方法,確保它們按照預(yù)期工作。四、圖論要求:實現(xiàn)一個函數(shù),該函數(shù)接受一個無向圖和兩個頂點作為輸入,并返回這兩個頂點之間最短路徑的長度。1.實現(xiàn)一個函數(shù)`shortest_path_length`,它接受一個字典`graph`作為參數(shù),其中鍵是頂點,值是連接該頂點的相鄰頂點的列表。2.實現(xiàn)Dijkstra算法來找到兩個頂點之間的最短路徑。3.返回最短路徑的長度。五、字符串處理要求:實現(xiàn)一個函數(shù),該函數(shù)接受一個字符串作為輸入,并返回該字符串中所有重復(fù)字符的最小重復(fù)次數(shù)。1.實現(xiàn)一個函數(shù)`min_repeated_char_count`,它接受一個字符串`str`作為參數(shù)。2.使用一個字典來跟蹤每個字符的出現(xiàn)次數(shù)。3.遍歷字符串,更新字典中字符的計數(shù)。4.遍歷字典,找到重復(fù)次數(shù)最多的字符,并返回它的重復(fù)次數(shù)。六、數(shù)論要求:實現(xiàn)一個函數(shù),該函數(shù)接受兩個整數(shù)作為輸入,并返回它們之間所有質(zhì)數(shù)的和。1.實現(xiàn)一個函數(shù)`sum_of_primes`,它接受兩個整數(shù)`a`和`b`作為參數(shù)。2.實現(xiàn)一個輔助函數(shù)`is_prime`,用于檢查一個整數(shù)是否是質(zhì)數(shù)。3.在`sum_of_primes`函數(shù)中,遍歷從`a`到`b`之間的所有整數(shù)。4.對于每個整數(shù),使用`is_prime`函數(shù)檢查它是否是質(zhì)數(shù)。5.如果是質(zhì)數(shù),將其添加到變量`sum`中。6.函數(shù)返回變量`sum`的值。本次試卷答案如下:一、算法設(shè)計與分析1.實現(xiàn)一個函數(shù)`sum_of_evens`,它接受一個整數(shù)數(shù)組`nums`作為參數(shù)。```pythondefsum_of_evens(nums):sum=0fornuminnums:ifnum%2==0:sum+=numreturnsum```解析思路:遍歷數(shù)組中的每個元素,檢查是否為偶數(shù)(即元素除以2的余數(shù)為0),如果是,則將該元素加到總和變量`sum`中。二、動態(tài)規(guī)劃1.實現(xiàn)一個函數(shù)`max_subarray_sum`,它接受一個整數(shù)數(shù)組`nums`作為參數(shù)。```pythondefmax_subarray_sum(nums):max_sum=nums[0]current_sum=nums[0]fornuminnums[1:]:current_sum=max(num,current_sum+num)max_sum=max(max_sum,current_sum)returnmax_sum```解析思路:使用動態(tài)規(guī)劃的思想,維護(hù)兩個變量`max_sum`和`current_sum`。`max_sum`記錄到目前為止遇到的最大子數(shù)組和,而`current_sum`記錄以當(dāng)前元素結(jié)尾的最大子數(shù)組和。對于每個元素,更新`current_sum`為當(dāng)前元素和`current_sum+num`中的最大值,同時更新`max_sum`為`max_sum`和`current_sum`中的最大值。三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.實現(xiàn)一個類`Stack`。```pythonclassStack:def__init__(self):self.items=[]defpush(self,item):self.items.append(item)defpop(self):ifnotself.isEmpty():returnself.items.pop()defisEmpty(self):returnlen(self.items)==0defpeek(self):ifnotself.isEmpty():returnself.items[-1]```解析思路:`Stack`類使用列表`items`作為內(nèi)部存儲。`push`方法將元素添加到列表的末尾,`pop`方法從列表的末尾移除并返回元素,`isEmpty`方法檢查列表是否為空,`peek`方法返回列表的最后一個元素但不移除它。四、圖論1.實現(xiàn)一個函數(shù)`shortest_path_length`,它接受一個字典`graph`作為參數(shù),其中鍵是頂點,值是連接該頂點的相鄰頂點的列表。```pythonimportheapqdefshortest_path_length(graph,start,end):visited=set()queue=[(0,start)]whilequeue:distance,current=heapq.heappop(queue)ifcurrent==end:returndistanceifcurrentnotinvisited:visited.add(current)forneighboringraph[current]:ifneighbornotinvisited:heapq.heappush(queue,(distance+1,neighbor))returnfloat('inf')```解析思路:使用優(yōu)先隊列(最小堆)實現(xiàn)Dijkstra算法。初始化一個隊列,其中包含起始頂點的距離為0。在隊列不為空的情況下,從隊列中彈出具有最小距離的頂點。如果當(dāng)前頂點是目標(biāo)頂點,則返回其距離。如果當(dāng)前頂點尚未訪問,則將其相鄰頂點的距離加1并加入隊列。五、字符串處理1.實現(xiàn)一個函數(shù)`min_repeated_char_count`,它接受一個字符串`str`作為參數(shù)。```pythondefmin_repeated_char_count(str):char_count={}forcharinstr:char_count[char]=char_count.get(char,0)+1max_count=max(char_count.values())returnmax_countifmax_count>1else0```解析思路:遍歷字符串,使用字典`char_count`跟蹤每個字符的出現(xiàn)次數(shù)。找到最大計數(shù)`max_count`,如果它大于1,則返回它,否則返回0。六、數(shù)論1.實現(xiàn)一個函數(shù)`sum_of_primes`,該函數(shù)接受兩個整數(shù)`a`和`b`作為參數(shù)。```pythondefis_prime(num):ifnum<=1:returnFalseforiinrange(2,int(num**0.5)+1):ifnum%i==0:returnFalsereturnTruedefsum_of_primes(a,b):sum=0fornuminrange(a
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