數字智慧方案某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設與運營方案

某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設與運營國網信通產業(yè)集團STATEGRDINFO&TELECOMGROUP

某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設背景 某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設思路3

某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺應用場景國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP目

錄更加可靠、更加堅強深度感知、全面智能電力市場放開，輸配電價降低，直接影響企業(yè)效益互聯網思維、數字化轉型發(fā)揮數據價值、推動數據創(chuàng)新社會對電依賴程度越來越高，供電可靠性要求更高了某著名企業(yè)企業(yè)面臨的形勢新業(yè)態(tài)、新模式、新的營業(yè)增長點互聯網經濟、數字經濟，社會經濟形態(tài)發(fā)生變化國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP簡約思維(快速)

選代膽維(n

速開發(fā)選代中完槽產品流量思維《目光群集之處，金追隨)大數據思維(大量數據用于數據控掘

和

摘平臺思維(開發(fā)、共享、共

平臺模式成就產業(yè)巨頭)極致思維

產

服務做到極致

)社會化思維(眾包協作模式)跨界思維(產業(yè)界限變得模糊)用戶思維(以用戶為中心)中國制造2025工業(yè)互聯網工業(yè)4.0互

聯

網

思

維G?提出泛在電力物聯網建設某著名企業(yè)STATE

GRD某著名企業(yè)公司泛在電力物聯網建設工作部署電視電話會議2019.3.8北京3月8日，公司召開泛在電力物聯網建設工作部署電視電話會議，全面啟動泛在電力物聯

網建設。大力發(fā)展新興業(yè)務迭代打造企業(yè)中臺協同推進智慧物聯泛在電力物聯網中企業(yè)中臺建設的提出國STAT網EGR信IDIN通FO&產TELE業(yè)COM集GRO團UP同步推進管理優(yōu)化建設主線CG7·

以客戶為中心、應用價值

為導向，突出系統核心功

能，滿足基層單位個性化

應用需求，提高數據分析

應用實用價值。系統好用、、用戶體

驗佳?！?/p>

提升系統中業(yè)務和數據的

服務化和復用化?！?/p>

提升系統靈活性、縮短建

設周期、降低成本，快速

支撐新型業(yè)務構建，不再

從原始數據開始構建系統?！?/p>

加強某著名企業(yè)各類數據的數據接入時效性，提升數據存

儲以及計算能力、數據資

產管理的質量，充分發(fā)揮

數據價值，良好支撐數據應用。某著名企業(yè)企業(yè)構建數據中臺意義·

拉通各業(yè)務系統的煙囪式

單體應用，降低業(yè)務斷點，

減少數據壁壘。國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUPCG752

某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設思路某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設背景某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺應用場景國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP3目

錄「企業(yè)級」定義了數據中臺的范

圍，區(qū)分開了單系統的服務化與微服務；是跳出單條業(yè)務線站在企業(yè)整體視角來

審視業(yè)務全景，識別可復用的能力進行沉淀「數據能力」定義了中臺的主要承載對象，能力的抽象解釋了各種各樣中臺的存在，如AI中臺、某著名企業(yè)中臺等；「復用」定義了中臺的核心價值，傳統的平臺化對于性并沒有給予足夠的關注，中臺的提出和興起，讓人們通過可復用性將目光更多的從平臺轉換到平臺對于前臺業(yè)務的支撐上；「平臺」定義了中臺的主要形式，區(qū)別于傳統的應用系統拼湊的方式，通過對于更細力度能力的識別與平臺化沉

淀，實現企業(yè)能力的柔性復用，對于前臺業(yè)務更好的支撐。6b數據中臺是企業(yè)級數據能力復用平臺數據中臺是什么?國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP9)7●數據倉庫和數據平臺是提供數據的系統，而數據中臺是提供業(yè)務服務的系統，數據中臺是能夠直接

為業(yè)務提供數據服務的。但是數據中臺是需要構建在數據之上的，所以，數據中臺是可以構建在數

據倉庫、數據平臺之上的。●數據中臺能夠以提供數據服務的方式直接驅動和改變業(yè)務行為本身，而不需要人的介入，數據中臺

距離業(yè)務更近，為業(yè)務產生價值的速度更快。數據中臺與數據平臺、數據倉庫的區(qū)別企業(yè)不僅有了結構化數據，

還出現了非結構化數據，并

且運營對于數據的需求越來越多，數據量也越來越大。企業(yè)不僅希望事后的運營

能夠靠數據支撐，更希望

構建數據驅動的業(yè)務本身。企業(yè)數據是少量的，利用

Excel等數據文件處理工具來進行統計和手工分析。企業(yè)希望能夠更快的處理

比較多的數據，就有了數

據倉庫的出現。較多數據數據支撐計算與存儲國網信通產業(yè)集團STATE

GRID

INFO&TELECOM

GROUP少量數據Excel手工計算運營分析數據平臺數據驅動的業(yè)務數據中臺統計需求數據倉庫G?異構數據業(yè)務數據化數據文件

/Excel數據業(yè)務化2003年，美軍在對伊拉克的作戰(zhàn)中，提出“中臺”策略，通過打破部門壁壘，賦能一線，提升每個成員的信息處理能力和決策能力，提升整體戰(zhàn)斗力?；ヂ摼W浪潮加劇了市場競爭，阿里等領先企業(yè)針對性地提出了企業(yè)中

臺戰(zhàn)略，主要是為了快速響應客戶需求，搶占市場機會，提升企業(yè)競爭力。當前關于企業(yè)中臺的概念，除較為成

熟的業(yè)務中臺、數據中臺外，還有某著名企業(yè)中臺、研發(fā)中臺、AI中臺等。Al中臺是數據中臺的進一步延伸，讓構建算法模型服務更加快速高效，使業(yè)務持續(xù)智能。某著名企業(yè)中臺建立在業(yè)務中臺和數據中臺上，更靠

近某著名企業(yè)前端，幫助快速迭代某著名企業(yè)端產品，近距

離支撐一線市場業(yè)務。數據中臺從后臺及業(yè)務中臺獲取數據，完成海

量數據的存儲、計算、產品化包裝，為前臺基

于數據的定制化創(chuàng)新和業(yè)務中臺基于數據反饋

的持續(xù)演進提供支撐。研發(fā)中臺關注開發(fā)效能，將企業(yè)開發(fā)流程的最佳實踐沉淀為可重用的

“能力”,為前臺應用提供流程、質量管控等，提升持續(xù)交付的能力。業(yè)務中臺將后臺資源進行抽象包裝，

轉化為前臺友好的可重用共享的核

心能力。AI中研發(fā)

臺中臺某著名企業(yè)中

臺業(yè)務中臺數據中臺國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP中臺的起源敏捷前臺>一線作業(yè)單元，強調敏捷交互及穩(wěn)

定交付的組織能力建設業(yè)務中臺，能力固化與賦能固化通用能力，賦能前端應用

提升配置效率，加快業(yè)務響應

產品業(yè)務化，支撐生態(tài)發(fā)展數據中臺，資產整合與共享整合多維數據，統一資產管理

連通數據孤島，共享數據資源

深入挖掘數據，盤活資產價值穩(wěn)定后臺以共享中心建設為核心，為前中臺

提供專業(yè)的服務支撐數據中臺——企業(yè)核心數據資產的整合與共享業(yè)務中臺——企業(yè)核心競爭能力的固化與賦能后臺支撐職能的共享化、服務化建設(如財務、人資等)前臺

事業(yè)群

事業(yè)群

事業(yè)群

事業(yè)群

事業(yè)群中臺與前臺、后臺的關系國網信通產業(yè)集團STATEGRID

INFO

&TELECOM

GROUP中臺后臺總部10管理視角：以客戶為中心、以應用價值為

導向的

理

念

仍

需

加

強

。系

統

“

管

控

式

”

成

份較重、大而全、核心功能不突出，不能

滿足基層單位個性化應用需求破除系統建設的“部門級”壁壘，將資源、系統和數據上升為“企業(yè)級

”,并

同步推動了企業(yè)組織架構

的變革。將企業(yè)共性的數據進行服務化處理，沉淀至相應的數據中臺，形成靈活、強大的數據共享服務能力，供數據分

析直接調用。將企業(yè)共性的業(yè)務進行服務化處理，沉淀至相應的業(yè)務

中臺，形成靈活、強大的業(yè)

務共享服務能力，供前端業(yè)務應用構建。技術視角：信息化資產和能力未

有效積累，系統中業(yè)務和數據的服務化和復用化程度低企業(yè)信息化建設中存在的問題及提升方向業(yè)務視角：業(yè)務一定程度上仍是專業(yè)級，信息系統很大程度上仍是“部

門

級”為各類型業(yè)務應用提供統

一的技術支撐和平臺化服務，形成技術的有效共享。國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP提升方向：存在的問題：提升企業(yè)資源整合能力提升業(yè)務共享能力提升技術共享能力提升數據共享能力11智慧供應鏈

多維頻道化管理反竊電分析

設備狀態(tài)評價數

據

中

臺統

一

數據服務管理某著名企業(yè)資源中臺分析層客戶畫像

設備西像SG-CIM模型整合數據物客戶域

資產域源業(yè)務系統匯集數據基

建

規(guī)劃

營

銷后

臺

“國網云”平臺(計算+存儲+網絡+安全+數據庫+中間件+新技術支持組件)統一數據服務：數據中臺統一對外服務窗口。分析層：加工形成面向業(yè)務的客戶畫像及標簽等分析服務。共享層：包括明細數據與匯總數據，實現對匯聚后的數據進行整合與共享。貼源層：實現企業(yè)業(yè)務數據的匯聚。數據中臺是以企業(yè)多類型大數據量的匯聚為基礎，以統一數據模型為標準，通過豐富的數據標簽，為前端應

用提

供敏捷的統一數據服務。數據中臺和業(yè)務中臺均以國網云平臺為基礎支撐，共同形成企業(yè)堅實的中臺服務框

架，為前端應用提供高效數據服務支持。國網數據中臺的定位國網信通產業(yè)集團STATE

GRID

INFO&TELECOM

GROUP產品中心訂單中心

客戶中

心拓撲中心資源中心設備中心業(yè)務中臺應用服務層主數據資產管理供電服務指揮

95598客戶服務客戶服務中臺數據資產應

用共享層貼源層資產目錄PMS12數據可見口重點打造數據分析共享服務化和數據應用工具化能力?？谵D變原有面向開發(fā)人員為主的傳統思路，構建面向普通用戶的開放性功能(如：數據資產和數據服務目錄、自助式報表工具、數據探索區(qū)等),吸引用戶看數據、用數據。組件成熟口基于全業(yè)務統一數據中心建設成果，以實用易

用為出發(fā)點，打造簡單成體系的技術支撐組件。以應用需求為導向，沉淀共性數據服務能力，打造“數據可見、組件成熟、體系規(guī)范”的數據中臺，面向電

網企業(yè)和外部合作伙伴提供敏捷開放的數據分析和共享服務，提升某著名企業(yè)企業(yè)智慧運營和新業(yè)務創(chuàng)新能力，全面支

撐泛在電力物聯網建設。體系規(guī)范口

結

合SG-CIM4.0模型成果，構建統一的元數據管理能力，形成

一級管理、兩級應用的元數據

管理模式?？谥攸c推進主數據相關的標準物

理模型強管控，打通數據接入

工具、數據應用工具、數據管理平臺，構建數據模型在線匹配、數據規(guī)則實時校驗等數據

質量管理功能，提升數據質量。國網數據中臺建設目標國STAT網EGR信IDIN通FO&產TEL業(yè)ECOM集GRO團UPCG1713第三方接口服務數據服務WS服

務數據接入數據可視化消息隊列

數據分析報表分析數據復制云基礎平臺(計算+存儲+網絡+數據庫+中間件+新技術支持組件+安全)服務目錄數據資產管理數據資產目錄標簽管理運營管理安全管理數據開發(fā)數據脫敏服務管理計量管理Restful服務自助式分析國網數據中臺技術框架批量計算分布式列數據庫分布式文件系統國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP流計算關系型數據庫MPP

數

據

庫內存計算圖數據庫時序數據庫數據模型管理數據質量管理鏈路監(jiān)測監(jiān)控告警任務調度ETL數據交換存儲

計算業(yè)務中臺為業(yè)務應用提供共性業(yè)務

的處理能力，同時將產生的日志型

操作型等業(yè)務數據同步至數據中臺。物管平臺實現采集數據的集中校驗

與匯聚轉發(fā)，提供標準化數據接入

數據中臺。根據業(yè)務應用需求，數據中臺從其

他基礎性平臺

(GIS

平臺等)匯

聚

數據；數據中臺為各業(yè)務應用、平

臺提供數據共享和分析服務。業(yè)

務業(yè)務應用產生的業(yè)務數據同步至

應用；數據中臺。云平臺外部業(yè)務應用數據數握匯聚數據中臺數據數據

安數據中臺與其他平臺交互關系微應用數據匯爽物管平臺業(yè)務應用數據業(yè)務中臺數據數據匯聚

服務提供傳統業(yè)務應用業(yè)務

中臺物管

平臺其他

平臺國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP應用層平臺層業(yè)務應用數據外部業(yè)務應用數據某著名企業(yè)平臺數據AI平臺數據GIS

平臺數據其他基礎性平臺數據匯來15根據國網公司多層級管理及業(yè)務運行需求，數據中臺建設采

用內外網分別部署模式?！?/p>

網按照總體集中、兼顧個性

的原則，采用“1+27”兩級部

署，各省(市)公司在本地部

署，直屬單位原則上使用總部

數據中臺?！?/p>

外網在三地數據中心統一部署數據中臺，各單位按需使用。①

內外網數據交換②

內外網服務調用③總部、省(市)兩級數據交換④總部、省(市)兩級服務調用(協同

計算)⑤

總部、省(市)兩級元數據管理協同西安(例)省(市)公司與總部實

現數據交換，協同計算，

及元數據、模型、資產

目錄等同步國網數據中臺部署模式國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUPCG17上海(例)①內外網中臺間實現數據交換和服務調用統一數據服務數薪挖理分析數據資產管理分布式存談與計算統一數據服務數據挖理分析操資產管理分布式存儲與計真邏輯隔離總部數據中臺(北京)總部數據中臺(北京)外網內網安全與標準體系運維運營體系運車運言體系上海(例)西安(例)安全與標在體系16以需求為導向，重點提升數據資產管理能力、數據接入整合能力、數據共享分析能力、基礎組件支撐能力四

個方面能力，有效支撐營配貫通、多維精益管理、數字化審計、智慧供應鏈、供電服務指揮等業(yè)務開展。開展數據資產管理能力提升，逐步完善公司數據標準規(guī)范，增強企業(yè)數據資產的

和對外服務能力，提升企業(yè)數據資

產管控能力。數據共享分析能力開展數據共享分析能力提升，實現跨專業(yè)數據共享分析服務統一構建，支撐跨部門、

跨層級數據共享分析應用，逐步積累沉淀

形成共享數據分析服務。開展基礎組件支撐能力提升，優(yōu)化完善數據中臺支撐平臺技術架構，提升基礎平臺

技術支撐能力。開展數據接入整合能力提升工作，實現多維度、多類型數據的高效匯集，支撐公司

數據融通共享、分析挖掘和數據運營。國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP國網數據中臺建設基

礎

組

件支

撐

能

力數據資產管理能力數據接入整合能力413以沉淀企業(yè)共性服務、提供最大化的企業(yè)復用能力為出發(fā)點，充分發(fā)揮出數據中臺的應用價值，圍繞重點業(yè)

務應用建設需求，從需求統籌、數據接入、數據清洗轉換、數據服務構建發(fā)布等環(huán)節(jié)穩(wěn)步開展基于數據中臺的數

據共享分析服務構建，通過數據服務實現對前端業(yè)務需求的快速響應。數據服務

構建發(fā)布基于需求統籌設計及數據

清洗轉換結果，利用數據中臺

數據服務支撐組件，按標準化

服務接口方式進行封裝并發(fā)布，

提供給前端業(yè)務應用可直接調

用的數據服務，實現應用的快

速構建。需求統籌站在企業(yè)級全局視角，針對各專業(yè)領域的數據應用需

求，進行統籌分析，識別共性需求，為數據中臺的數據服務

沉淀提供輸入，逐步減少“部門級”的壁壘產生。清洗轉換嚴格按某著名企業(yè)企業(yè)統一的數

據模型標準(SG-CIM),

結

合實際業(yè)務需求，按需開展數

據中臺的數據清洗轉換，實現對各領域的數據融合共享，為

某著名企業(yè)企業(yè)跨專業(yè)應用分析提

供數據基礎。數據接入以業(yè)務應用需求為導向，按需開展數據中臺數據接入，并充分基于全業(yè)務統一數據中

心分析域數據建設成果，通過

遷移等方式實現數據成果的利

舊，減少數據接入過程中的重復投資。國網數據中臺建設

——數據共享及分析服務構建國網信通產業(yè)集團STATEGRID

INFO&TELECOMGROUPCG?18為解決當前數據難以查找、難以理解和難以信任的問題，需要同步開展數據資源目錄體系設計、數據資源盤

點工作，并依托工具對資源進行靈活的目錄配置，形成數據中臺數據資源目錄，提供數據高效檢索、理解和應用服務。(2)數據資源盤點全面盤點某著名企業(yè)企業(yè)數據資源，包括

數據庫、表、字段，做

到“心中有

數”,通過補充完善數據表、字段

等的業(yè)務內涵描述，實現數據“所

見即所得”。(3)資源目錄配置&發(fā)布基于資源盤點成果和標準目錄體

系，通過資源目錄工具，配置并

發(fā)布數據資源目錄。(1)數據資源目錄體系設計借鑒國際標準和業(yè)界實踐，以公司統一數據模型SG-CIM4.0

為核心，研究制定某著名企業(yè)企業(yè)數據資源分類標準。國網數據中臺建設

一數據資源目錄構建目

DAMA2.0

IEC標準CWM規(guī)范SG-CIM參考W數據資源分

類標準.

docx國網信通產業(yè)集團STATEGRID

INFO

&TELECOM

GROUP字段盤點.

xlsx數據庫盤

點

.xlsx表盤點.xlsx19以業(yè)務需求驅動為主，先期圍繞國網公司客戶、設備兩大核心資源開展數據標簽建設，利用數據標簽生成工具，完成數據標簽生成，如下為客戶標簽庫構建示例：電費記錄數據統計分析尖峰平谷時用電用電需求變化欠費信息算法建模服務成本線路損耗活躍度綜合分析社會價值用電采集數據停某著名企業(yè)息服務渠道其他信息移峰填谷潛力風險原因客戶情緒用電風險業(yè)務工單信息用某著名企業(yè)息行業(yè)用電違約信息發(fā)展?jié)摿τ秒娔Ｊ诫娰M回收某著名企業(yè)運行價值客戶基礎數據基礎屬性功率因數繳費信息貢獻度用電規(guī)律用電服務訴求經濟價值國網數據中臺建設

一標簽庫構建事實標簽模型標簽復合標簽原

始

數

據國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP渠道接入數據20圍繞促進全面數據共享、支撐快速應用構建、確保數據安全可控、打造穩(wěn)定運行平臺的運營目標，開展平臺運營、數據運營、產品運營、用戶運營等工作，全面賦能業(yè)務?！掏七M數據“

全量授權”,實現數據全量匯集；建立數據共享“負

面清單”,完善數據模型，構建數據資源目錄，打破數據壁壘，實現

數據共享融通?！探祿信_安全全過程管控機制，實行數據分類分級防護，對內落實加密存儲、數據訪問授權等措施，保障

數據中臺安全合規(guī)使用；√敏捷開展數據接入、整合等，快速構建好用、數據服務，持續(xù)輸出高效可靠的數據服務生產能力，敏捷響應業(yè)務應用的數據需求，驅動業(yè)務更智能√從組織上、技術上，構建建運一體化機制，持

續(xù)開展平臺監(jiān)測、運維及優(yōu)化提升工作，實現平臺

7×24小時無間斷穩(wěn)定可靠運行國網數據中臺運營

—

—運營目標國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP平臺運營

數據運營

產品運營

用戶運營促進數據全面共享確保數據安全可控支撐應用快速構建打

造平臺穩(wěn)定運行賦能業(yè)務21采用建設運營一體化模式，運用交

叉

融

合、螺旋上升的演進策略開展工作，促使平臺安全穩(wěn)定、數據匯聚融通、產品成熟、用戶滿意活躍，通過數據驅動業(yè)務創(chuàng)造價值。用戶滿意活躍產品成熟…

產品商業(yè)化

產品運營用戶運營數據中數據運營平臺運營平臺服務化國網數據中臺運營

——運營思路國網信通產業(yè)集團STATEGRID

INFO

&TELECOM

GROUP數據匯聚融通

...…平臺安全穩(wěn)定數據

價值化用戶生態(tài)化22—

—運營內容數據中臺是數據獲取、數據治理、數據分析、挖掘業(yè)務價值、輸出數據服務的數據加工全過程，是業(yè)

務、數

據、技術的融合。圍繞數據中臺構建，以

數據資源目錄、數據服務目錄為抓

手

，以數據模

型管理、數據質量管理為保障，實現數

據的可見、可血緣、可管理，沉淀共享

數據服務，快速響應業(yè)務需求。以快速響應業(yè)務應用需求、產品

迭代優(yōu)化為目標，打造7*24小時安全、

穩(wěn)定運行平臺，實現數據安全管理、組

件實用，支撐服務與產品快速構建。以客戶需求為導向，以數據中臺技術能力為依托，按照“小步快跑、快速

迭代”的思維不斷完善內外部數字產品

體系，輔以計量計費手段，不斷提升產品運營能力。以用戶體驗為中心、以用戶滿意為

宗旨

，站在用戶視角思考問題，通過用

戶畫像、用戶行為分析等數字化手段，

不斷提高用戶滿意度與活躍度，進一步

提升用戶黏性。數據運營平臺運營產品

運營用戶運營國網數據中臺運營國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUPCG?23某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺建設背景

My

企業(yè)數據中臺建設思路入中3某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺應用場景國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP目

錄24以企業(yè)級數據中臺為基礎，開展數據增值變現，開發(fā)電力大數據產品，提供分析服務，推動數據運營。面

向公司：實現設備狀態(tài)預警、售電量和負荷預測等應用，提升精益化管理水平；面向政府社會：實現宏觀經濟預測、住房空置率計算等服務，支撐政府高效精準決策；面向外部企業(yè)：實現企業(yè)信用評估、精準營銷、商業(yè)選址規(guī)劃等服務，幫助企業(yè)節(jié)支增效；面向用電客戶：實現優(yōu)化用能建議、優(yōu)質服務提升等服務，提升電力用戶獲得感。分

析

服

務

開

放

共

享數據中臺內

部

應

用客戶服務

企業(yè)經營

某著名企業(yè)運行新能源發(fā)電預設備狀態(tài)預警物資庫存分析售電量預客戶用電優(yōu)化客戶全景畫像某著名企業(yè)企業(yè)數據中臺應用建設策略全業(yè)務統—數據中心明

細

數

據

集

統

計

數

據

數

據

分

析

結

果國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP面向用戶優(yōu)質升外部數據工

商

數

據司

法

數

據其

他

行

業(yè)

數

據面向政府節(jié)能排優(yōu)化宏觀經濟分析服務提家庭用能

優(yōu)

化行業(yè)趨勢研判能優(yōu)化互聯網企業(yè)高校研究機機構構內外部融合數據電力脫敏數據面向企業(yè)合作伙伴外

部

服

務權

威

指

數

發(fā)

布企業(yè)用測測25基于數據中臺完成所需數據接入、整合、計算

分析等加工處理，將

共

享層或分析層數據發(fā)布成數據查詢服務，提供給業(yè)務

應用使用。26在數據中臺中構建探索區(qū)，利用數據脫敏工具，

將中臺已接入的業(yè)務系統

數據通過脫敏處理后進入

探索區(qū)，實驗人員可利用

數據中臺提供的相關分析

工具，基于探索區(qū)進行數

據分析試驗訓練。基于數據中臺完成所需數據接入、整合處理，

并利用中臺的報表工具，

完成報表設計開發(fā)、綁定

數據源、配置報表生成調

度任務，實現報表動態(tài)輸

出，滿足報表統計應用需

求。數據中臺支撐分析類應用的模式包括三

大

類，

一

是直接調用數據中臺數據服務；二是基于數據中臺數據和組件構

建并發(fā)布數據服務；

三

是使用數據中臺組件的能力構建應用。典型應用場景包括報表統計、數據挖掘、數據基于數據中臺完成所需數據接入、整合等加工

處理，并利用自助分析工

具，完成挖掘模型訓練與

發(fā)

布，以及相關分析展現

場景配置開發(fā)與發(fā)布，滿

足分析挖掘類應用需求。03數據探索場景04數據查詢場景基于數據中臺的應用開發(fā)模式探索、數據查詢四類。01數據挖掘場景報表分析場景國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP02基于數據中臺的沉淀的共性數據共享、分析、目錄等服務支撐能力，以靈活、敏捷的響應方式滿足某著名企業(yè)生產、經營管理、客戶服務等應用構建需求，實現企業(yè)提質增效。同時面向基層人員提供開放共享的數據探索環(huán)境，支撐形成基于數據中臺數據應用雙創(chuàng)模式，加速公司數據應用和業(yè)務創(chuàng)新。統一數據共享、分析、目錄服務一站式數據開發(fā)服務大數據計算

大數據存儲

標簽畫像庫ERP、營銷業(yè)務、物資管控、財務管理等

客戶服務業(yè)務中臺

物聯管理平臺

外部數據基層創(chuàng)新應用基于數據中臺開展數據應用創(chuàng)

新探索實踐某著名企業(yè)企業(yè)對內典型應用數字化審計基于數據中臺的審計

模型分析實驗室營配貫通發(fā)輸變配用數據貫通融合，配網故障研判與主動搶修智慧供應鏈供應鏈多維數據分析、

全量庫存資源可視化數據目錄管理數據模型管理

數據質量管理國網信通產業(yè)集團STATE

GRID

INFO&TELECOM

GROUP財務多維精益業(yè)財數據融合、財

務多維頻道報表G?運營監(jiān)控

安全管控數據中臺數據源071.提升數據應用實時性：通過數據中臺實時計算支撐能力，實現故障

實時研判能力，輔助開展故障搶修，

提高故障搶修效率；2.共性數據服務加速應用構建：基

于數據中臺沉淀的數據、模型等共

性服務，幫助營銷、設備專業(yè)可以

快速進行數據應用創(chuàng)新。3.提升數據質量校核能力：基于數

據中臺數據目錄、數據質量管理等

支撐能力，可以幫助快速開展數據

溯源定位、質量規(guī)則靈活配置、質

量校驗查看等。某著名企業(yè)企業(yè)對內典型應用一案例：基于數據中臺的營配貫通應用基于數據中臺的營配貫通應用

提升點客戶分類模

故障研型

判模型統計分析應用調度

天氣用電采集

PMS2.0營配調數據融合

生產

營銷數據源

網上國網

95598省市公司故障快速處置疑似停電預

警研判模型用采OMS國網信通產業(yè)集團STATE

GRIDINFO&TELECOM

GROUP提升運營管理水平955898話務

預測模型停某著名企業(yè)息分析到戶停某著名企業(yè)息主動推送搶修軌跡可視化臺區(qū)地理沿布圖故障溯源及工單

合并搶修進度表業(yè)

務

應

用

數據中

臺為客戶推薦最優(yōu)用電模式臺區(qū)頻繁停電預警模型數據直接應用場景分析類應用場景供電設備主動檢修減少

故障搶修數據在線應用28以電力分析城市變遷，動機有趣借電力挖掘消費熱點，市場有利把電力融入民生觀察，大眾有益就業(yè)率區(qū)域經濟行業(yè)電力指數電力貧困戶政府社會基于電力數據的社會透視與商業(yè)洞見

住房空置率以電力勾勒經濟脈博，結果有用某著名企業(yè)企業(yè)對外典型數據應用服務用電客戶居民能耗報告國網信通產業(yè)集團STATEGRIDINFO&TELECOMGROUP外部企業(yè)區(qū)域能耗分析報告客戶分群畫像精準服務風險管理產業(yè)分析支路能耗排名29電力經濟指數是電力視角看經濟的一種合成指數，由先行合成指數(未來經濟趨勢預測)與一致合成指數(當前經濟基本走勢)構成，是一種實