基于AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與實(shí)證研究

一、引言1.1研究背景與意義在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。技術(shù)創(chuàng)新能夠推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的升級(jí)換代，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。例如，蘋果公司通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，推出具有創(chuàng)新性的iPhone系列產(chǎn)品，改變了全球智能手機(jī)市場(chǎng)格局，不僅獲得了高額利潤(rùn)，還引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展潮流。技術(shù)創(chuàng)新還能幫助企業(yè)開拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域，滿足消費(fèi)者不斷變化的需求，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力。廣西作為我國面向東盟的重要門戶和對(duì)外開放的前沿陣地，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于區(qū)域合作與國家戰(zhàn)略實(shí)施具有重要意義。大中型工業(yè)企業(yè)在廣西經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)關(guān)鍵地位，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。然而，當(dāng)前廣西大中型工業(yè)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的同類企業(yè)相比，廣西企業(yè)在研發(fā)投入、創(chuàng)新人才儲(chǔ)備、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等方面存在較大差距。這導(dǎo)致廣西企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中往往處于劣勢(shì)，產(chǎn)品附加值較低，難以在高端市場(chǎng)立足。另一方面，隨著全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)變革的加速，廣西大中型工業(yè)企業(yè)面臨著更為嚴(yán)峻的外部競(jìng)爭(zhēng)壓力。如果不能及時(shí)提升技術(shù)創(chuàng)新能力，將可能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浪潮中被淘汰。在此背景下，對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行科學(xué)、客觀、全面的評(píng)價(jià)顯得尤為重要。通過評(píng)價(jià)，可以深入了解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀與問題，為企業(yè)制定針對(duì)性的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略提供依據(jù)。這有助于企業(yè)明確自身在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)與不足，合理配置創(chuàng)新資源，提高創(chuàng)新效率?？茖W(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果也能為政府制定相關(guān)政策提供參考，助力政府優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，加大對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新體系的完善。例如，政府可以根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的企業(yè)給予更多的政策優(yōu)惠和資金支持，對(duì)創(chuàng)新能力較弱的企業(yè)提供針對(duì)性的培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而推動(dòng)廣西大中型工業(yè)企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了大量研究，取得了豐碩成果。國外學(xué)者對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究起步較早。早期，如Steele在1998年采用核對(duì)表（Checklist）的形式對(duì)R&D活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，關(guān)注項(xiàng)目目標(biāo)關(guān)聯(lián)性、市場(chǎng)因素利用、技術(shù)目標(biāo)設(shè)定、制造要求考慮以及技術(shù)項(xiàng)目對(duì)創(chuàng)新性的增強(qiáng)作用等方面。隨著研究的深入，Barton認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能力由掌管技術(shù)的人、創(chuàng)新管理、技術(shù)系統(tǒng)、科技意識(shí)等組成；還有學(xué)者提出創(chuàng)新能力由可利用的資源、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的理解、對(duì)環(huán)境的了解能力、公司的組織結(jié)構(gòu)和文化、開放性戰(zhàn)略等構(gòu)成。在評(píng)價(jià)方法上，逐漸從簡(jiǎn)單的指標(biāo)羅列向綜合評(píng)價(jià)方法發(fā)展，涵蓋定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)。定量評(píng)價(jià)通過建立數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析等方法客觀評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力；定性評(píng)價(jià)則主要通過專家評(píng)估、問卷調(diào)查等方式進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國企業(yè)實(shí)際情況，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)展開了深入研究。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面，強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、全面性、可操作性和動(dòng)態(tài)性原則。韓景元等學(xué)者認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)使評(píng)價(jià)結(jié)果易于理解，能提取豐富信息，指標(biāo)精簡(jiǎn)且邏輯關(guān)系明確，具備模塊化特點(diǎn)，數(shù)據(jù)易采集，可進(jìn)行連續(xù)性評(píng)價(jià)，還應(yīng)在一定程度上分離技術(shù)與管理，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度把握評(píng)價(jià)過程并具有一定預(yù)測(cè)性。在評(píng)價(jià)方法上，除了傳統(tǒng)的層次分析法（AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法外，近年來，人工智能相關(guān)方法如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中得到了越來越多的應(yīng)用。AHP作為一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策分析方法，在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中發(fā)揮了重要作用。它通過將復(fù)雜問題分解為多個(gè)層次，構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，從而確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性排序。例如，在構(gòu)建廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，可以運(yùn)用AHP確定研發(fā)投入、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新管理等各方面指標(biāo)的權(quán)重，為綜合評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)。但AHP也存在一定局限性，如判斷矩陣的構(gòu)建受專家主觀因素影響較大，當(dāng)指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)，一致性檢驗(yàn)難度增加。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有強(qiáng)大自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性映射能力的人工智能算法，在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。它能夠通過對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，自動(dòng)提取數(shù)據(jù)特征，建立輸入與輸出之間的復(fù)雜關(guān)系模型。以廣西大中型工業(yè)企業(yè)為例，將企業(yè)的研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出等多維度數(shù)據(jù)作為輸入，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，可得到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的量化評(píng)價(jià)結(jié)果，有效避免了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法中人為確定權(quán)重的主觀性。不過，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、容易陷入局部最優(yōu)解等問題。總體而言，目前國內(nèi)外在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方面已取得了顯著進(jìn)展，但仍存在一些有待完善的地方。一方面，現(xiàn)有研究中評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同學(xué)者從不同角度選取指標(biāo)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性受到一定影響。另一方面，在評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用上，如何更好地結(jié)合多種方法的優(yōu)勢(shì)，克服單一方法的局限性，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，仍是未來研究的重點(diǎn)方向。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究主要運(yùn)用了層次分析法（AHP）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及兩者相結(jié)合的方法，對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力展開深入評(píng)價(jià)。層次分析法（AHP）是一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策分析方法。在本研究中，運(yùn)用AHP將廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力這一復(fù)雜問題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。通過構(gòu)建判斷矩陣，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)各層次指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較打分，進(jìn)而計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重。例如，在確定研發(fā)投入、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新管理等準(zhǔn)則層指標(biāo)相對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力目標(biāo)層的權(quán)重時(shí)，AHP能夠有效處理多因素、多層次的復(fù)雜決策問題，為后續(xù)的綜合評(píng)價(jià)提供重要的權(quán)重依據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性映射能力。本研究將廣西大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)作為輸入，經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，使其自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律和特征，建立起輸入數(shù)據(jù)與技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果之間的復(fù)雜映射關(guān)系。通過不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值，使網(wǎng)絡(luò)輸出的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況盡可能接近，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。本研究將AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)。利用AHP確定的指標(biāo)權(quán)重，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，提高其訓(xùn)練效率和評(píng)價(jià)精度。通過這種結(jié)合方式，克服了AHP主觀性較強(qiáng)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重和閾值隨機(jī)設(shè)置的缺陷，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)、準(zhǔn)確。在研究創(chuàng)新點(diǎn)方面，本研究在指標(biāo)體系構(gòu)建上，充分考慮廣西大中型工業(yè)企業(yè)的地域特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展階段，結(jié)合東盟區(qū)域合作背景，選取了更具針對(duì)性和代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在評(píng)價(jià)方法應(yīng)用上，創(chuàng)新性地將AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度融合，通過優(yōu)化兩者的結(jié)合方式，提高了對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性，為該領(lǐng)域的研究提供了新的思路和方法。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力理論企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中所具備的各種能力的綜合體現(xiàn)，是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究，雖然尚未形成完全統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)運(yùn)用各種資源，通過一系列創(chuàng)新活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝的開發(fā)與應(yīng)用，從而提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的能力。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力涵蓋多個(gè)構(gòu)成要素，各要素相互關(guān)聯(lián)、相互影響，共同構(gòu)成了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的有機(jī)整體。創(chuàng)新投入能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，它反映了企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的資源投入力度。包括資金投入、人力投入和設(shè)備投入等方面。充足的研發(fā)資金是開展創(chuàng)新活動(dòng)的保障，企業(yè)需要持續(xù)投入資金用于研發(fā)項(xiàng)目、購買先進(jìn)設(shè)備和引進(jìn)新技術(shù)等。人力投入方面，高素質(zhì)的研發(fā)人才是創(chuàng)新的核心力量，企業(yè)要吸引和培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和專業(yè)技能的研發(fā)人員，組建富有創(chuàng)造力的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。先進(jìn)的設(shè)備投入能夠?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)提供良好的硬件條件，提高研發(fā)效率和創(chuàng)新成果的質(zhì)量。研發(fā)能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的核心要素。它體現(xiàn)了企業(yè)在新知識(shí)、新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)方面的能力和水平。研發(fā)能力包括基礎(chǔ)研究能力、應(yīng)用研究能力和試驗(yàn)發(fā)展能力?；A(chǔ)研究能力使企業(yè)能夠探索新知識(shí)、發(fā)現(xiàn)新原理，為技術(shù)創(chuàng)新提供理論支持；應(yīng)用研究能力則將基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，開發(fā)出具有商業(yè)價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品；試驗(yàn)發(fā)展能力是對(duì)應(yīng)用研究成果進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和完善，確保產(chǎn)品和技術(shù)能夠滿足市場(chǎng)需求。以華為公司為例，其強(qiáng)大的研發(fā)能力使其在5G通信技術(shù)領(lǐng)域取得了眾多關(guān)鍵技術(shù)突破，擁有大量核心專利，引領(lǐng)了全球5G技術(shù)的發(fā)展潮流。創(chuàng)新產(chǎn)出能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的體現(xiàn)。主要包括新產(chǎn)品產(chǎn)出、新技術(shù)產(chǎn)出和專利產(chǎn)出等方面。新產(chǎn)品的推出能夠滿足市場(chǎng)的新需求，開拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域，為企業(yè)帶來新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)；新技術(shù)的產(chǎn)生可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；專利產(chǎn)出則是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的法律保護(hù)形式，體現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)。例如，蘋果公司不斷推出具有創(chuàng)新性的iPhone系列產(chǎn)品，憑借其獨(dú)特的設(shè)計(jì)、先進(jìn)的技術(shù)和豐富的功能，獲得了巨大的市場(chǎng)成功，同時(shí)也積累了大量的專利，鞏固了其在智能手機(jī)市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。創(chuàng)新管理能力是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)順利開展的保障。它涉及企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定、創(chuàng)新資源的合理配置、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的有效管理以及創(chuàng)新過程的控制與協(xié)調(diào)等方面?？茖W(xué)合理的創(chuàng)新戰(zhàn)略能夠明確企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的方向和目標(biāo)，使企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)與市場(chǎng)需求和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相契合；合理配置創(chuàng)新資源可以提高資源利用效率，避免資源浪費(fèi)；有效的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)管理能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)造力，營造良好的創(chuàng)新氛圍；創(chuàng)新過程的控制與協(xié)調(diào)能夠確保創(chuàng)新活動(dòng)按計(jì)劃進(jìn)行，及時(shí)解決創(chuàng)新過程中出現(xiàn)的問題。創(chuàng)新營銷能力對(duì)于將企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果推向市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值至關(guān)重要。它包括市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品定位、品牌建設(shè)、銷售渠道拓展和客戶關(guān)系管理等方面。通過深入的市場(chǎng)調(diào)研，企業(yè)能夠了解市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況，為產(chǎn)品定位提供依據(jù)；精準(zhǔn)的產(chǎn)品定位有助于企業(yè)開發(fā)出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)適應(yīng)性；良好的品牌建設(shè)可以提升企業(yè)的品牌知名度和美譽(yù)度，增強(qiáng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；拓展銷售渠道能夠擴(kuò)大產(chǎn)品的市場(chǎng)覆蓋面，提高產(chǎn)品的銷售量；有效的客戶關(guān)系管理能夠提高客戶滿意度和忠誠度，促進(jìn)產(chǎn)品的重復(fù)銷售和口碑傳播。創(chuàng)新合作能力是企業(yè)在開放創(chuàng)新環(huán)境下獲取外部創(chuàng)新資源、提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要途徑。隨著科技的快速發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，企業(yè)僅依靠自身的創(chuàng)新資源難以滿足技術(shù)創(chuàng)新的需求，因此需要加強(qiáng)與外部合作伙伴的合作。創(chuàng)新合作能力包括與高校、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作，與供應(yīng)商、客戶的產(chǎn)業(yè)鏈合作以及與同行企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟合作等。產(chǎn)學(xué)研合作可以使企業(yè)充分利用高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果和人才資源，提升企業(yè)的研發(fā)水平；產(chǎn)業(yè)鏈合作能夠促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息共享和協(xié)同創(chuàng)新，提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新效率；戰(zhàn)略聯(lián)盟合作則有助于企業(yè)與同行企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同開展技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)開拓，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。2.2AHP理論層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡(jiǎn)稱AHP）由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯?薩蒂（T.L.Saaty）在20世紀(jì)70年代提出，是一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策分析方法。該方法將復(fù)雜的決策問題分解為多個(gè)層次，通過對(duì)各層次元素的兩兩比較，確定其相對(duì)重要性，進(jìn)而計(jì)算出各元素的權(quán)重，為決策提供科學(xué)依據(jù)。AHP的基本原理和關(guān)鍵步驟如下：2.2.1構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型將復(fù)雜問題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層等多個(gè)層次。目標(biāo)層是決策的最終目標(biāo)，如本研究中對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)；準(zhǔn)則層是影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素，如創(chuàng)新投入能力、研發(fā)能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新管理能力、創(chuàng)新營銷能力和創(chuàng)新合作能力等，這些準(zhǔn)則從不同維度反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的構(gòu)成要素；方案層則是具體的決策方案或評(píng)價(jià)對(duì)象，在本研究中即為廣西的各個(gè)大中型工業(yè)企業(yè)。各層次之間存在明確的隸屬關(guān)系，上層元素對(duì)下層元素具有支配作用，通過這種層次結(jié)構(gòu)，將復(fù)雜的問題分解為多個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的子問題，便于進(jìn)行分析和決策。2.2.2構(gòu)造判斷矩陣在同一層次中，針對(duì)上一層次的某一準(zhǔn)則，對(duì)該層次的各元素進(jìn)行兩兩比較，判斷其相對(duì)重要性。為了將這種相對(duì)重要性進(jìn)行量化，采用1-9標(biāo)度法，其含義如下：1表示兩個(gè)元素同樣重要；3表示一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要；5表示一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要；7表示一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要；9表示一個(gè)元素比另一個(gè)元素絕對(duì)重要；2、4、6、8則是上述相鄰判斷的中間值。例如，在比較創(chuàng)新投入能力和研發(fā)能力對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要性時(shí)，如果專家認(rèn)為創(chuàng)新投入能力稍微比研發(fā)能力重要，那么在判斷矩陣中相應(yīng)位置賦值為3。通過兩兩比較，構(gòu)建出判斷矩陣A，其中a_{ij}表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素對(duì)于上一層次某準(zhǔn)則的重要性比值，且滿足a_{ij}>0，a_{ji}=1/a_{ij}，a_{ii}=1。2.2.3一致性檢驗(yàn)由于判斷矩陣是基于專家的主觀判斷構(gòu)建的，可能存在不一致性。為了保證判斷矩陣的合理性，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)主要通過計(jì)算一致性指標(biāo)（ConsistencyIndex，簡(jiǎn)稱CI）和一致性比率（ConsistencyRatio，簡(jiǎn)稱CR）來實(shí)現(xiàn)。計(jì)算最大特征值\lambda_{max}：對(duì)于判斷矩陣A，通過數(shù)學(xué)方法計(jì)算其最大特征值\lambda_{max}。計(jì)算一致性指標(biāo)CI：CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}，其中n為判斷矩陣的階數(shù)。CI值越小，說明判斷矩陣的一致性越好；當(dāng)CI=0時(shí)，判斷矩陣完全一致。查找隨機(jī)一致性指標(biāo)RI：RI是根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)n，通過大量隨機(jī)判斷矩陣統(tǒng)計(jì)得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。不同階數(shù)的RI值不同，例如，當(dāng)n=3時(shí)，RI=0.58；當(dāng)n=4時(shí)，RI=0.90等。計(jì)算一致性比率CR：CR=\frac{CI}{RI}。當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，即專家的判斷具有較好的邏輯性和合理性；若CR\geq0.1，則需要重新調(diào)整判斷矩陣，直至通過一致性檢驗(yàn)。通過以上步驟，運(yùn)用AHP能夠確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重，從而明確各指標(biāo)在評(píng)價(jià)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力中的相對(duì)重要性。但AHP也存在一定的局限性，如判斷矩陣的構(gòu)建依賴專家的主觀判斷，不同專家的判斷可能存在差異，從而影響權(quán)重的準(zhǔn)確性；當(dāng)指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)，判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)難度較大，可能需要多次調(diào)整判斷矩陣，耗費(fèi)較多時(shí)間和精力。2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BackPropagationNeuralNetwork），即誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種按照誤差反向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性映射能力，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。2.3.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)通常由輸入層、隱藏層和輸出層組成，各層之間通過權(quán)重相互連接。輸入層：是網(wǎng)絡(luò)與外部數(shù)據(jù)的接口，其神經(jīng)元數(shù)量取決于輸入數(shù)據(jù)的特征維度。在對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中，輸入層神經(jīng)元對(duì)應(yīng)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如研發(fā)投入資金、研發(fā)人員數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等，這些指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸入信號(hào)傳遞到網(wǎng)絡(luò)中。隱藏層：是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心部分，可對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行非線性變換，提取數(shù)據(jù)的深層次特征。隱藏層可以有一個(gè)或多個(gè)，每層包含的神經(jīng)元數(shù)量需根據(jù)具體問題和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整。隱藏層神經(jīng)元通過權(quán)重與輸入層和輸出層相連，其作用是對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行加工和處理，將輸入信號(hào)從原始空間映射到一個(gè)新的特征空間，從而更好地揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。例如，在處理企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)時(shí)，隱藏層能夠挖掘研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，提取出對(duì)評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新能力有重要影響的特征信息。輸出層：產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)的最終輸出結(jié)果，其神經(jīng)元數(shù)量與具體的輸出任務(wù)相關(guān)。在本研究中，輸出層的神經(jīng)元輸出即為廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)結(jié)果，如技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合得分、能力等級(jí)等，直觀地反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的水平。2.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過程主要包括信號(hào)正向傳播和誤差反向傳播兩個(gè)階段。在信號(hào)正向傳播階段，輸入數(shù)據(jù)從輸入層經(jīng)過隱藏層的處理，最終傳遞到輸出層。輸入層神經(jīng)元接收外部輸入數(shù)據(jù)后，將其傳遞給隱藏層神經(jīng)元。隱藏層神經(jīng)元對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行加權(quán)求和，并通過激活函數(shù)進(jìn)行非線性變換，得到隱藏層的輸出。常用的激活函數(shù)有Sigmoid函數(shù)、ReLU函數(shù)等。例如，若采用Sigmoid函數(shù)作為激活函數(shù)，其表達(dá)式為f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}，通過該函數(shù)可將神經(jīng)元的輸入映射到(0,1)區(qū)間，引入非線性因素，使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的非線性關(guān)系。隱藏層的輸出再作為下一層的輸入，經(jīng)過類似的處理，最終得到輸出層的輸出結(jié)果。當(dāng)輸出結(jié)果與期望輸出（即實(shí)際的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力真實(shí)值）存在差異時(shí)，進(jìn)入誤差反向傳播階段。誤差反向傳播是將輸出誤差通過隱藏層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偨o各層所有單元，以各層獲得的誤差信號(hào)作為調(diào)整各單元權(quán)值的依據(jù)。具體來說，首先計(jì)算輸出層的誤差，通過實(shí)際輸出與期望輸出的差值來衡量誤差大小，常用的誤差計(jì)算方法有均方誤差（MeanSquaredError，MSE），其計(jì)算公式為MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}，其中n為樣本數(shù)量，y_{i}為第i個(gè)樣本的期望輸出，\hat{y}_{i}為第i個(gè)樣本的實(shí)際輸出。然后根據(jù)誤差梯度，利用鏈?zhǔn)椒▌t計(jì)算每個(gè)權(quán)重的梯度，通過梯度下降法來調(diào)整各層神經(jīng)元之間的權(quán)重和閾值，以減小誤差。梯度下降法的基本思想是沿著誤差函數(shù)梯度的反方向更新權(quán)重，使得誤差函數(shù)逐漸減小。在權(quán)重更新過程中，學(xué)習(xí)率是一個(gè)重要參數(shù)，它決定了每次權(quán)重更新的步長(zhǎng)大小。如果學(xué)習(xí)率過大，可能導(dǎo)致權(quán)重更新過快，無法收斂到最優(yōu)解；如果學(xué)習(xí)率過小，會(huì)使訓(xùn)練過程變得緩慢，收斂速度慢。例如，權(quán)重更新公式為w_{ij}=w_{ij}-\eta\frac{\partialE}{\partialw_{ij}}，其中w_{ij}為第i個(gè)神經(jīng)元到第j個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重，\eta為學(xué)習(xí)率，\frac{\partialE}{\partialw_{ij}}為誤差對(duì)權(quán)重w_{ij}的偏導(dǎo)數(shù)。通過不斷重復(fù)信號(hào)正向傳播和誤差反向傳播過程，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值，使網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果與期望輸出之間的誤差不斷減小，直至達(dá)到預(yù)定的誤差要求或訓(xùn)練次數(shù)，訓(xùn)練過程結(jié)束。此時(shí)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以對(duì)新的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)，如對(duì)廣西其他大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。三、廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力現(xiàn)狀分析3.1發(fā)展概況近年來，廣西大中型工業(yè)企業(yè)在規(guī)模和數(shù)量上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著舉足輕重的地位。截至[具體年份]，廣西大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)到[X]家，相較于上一年度增長(zhǎng)了[X]%，資產(chǎn)總計(jì)達(dá)到[X]億元，同比增長(zhǎng)[X]%。這些企業(yè)的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。從行業(yè)分布來看，廣西大中型工業(yè)企業(yè)廣泛分布于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，其中傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)如汽車、有色金屬、食品等行業(yè)的企業(yè)數(shù)量較多，規(guī)模較大。以汽車行業(yè)為例，上汽通用五菱汽車股份有限公司作為廣西汽車產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)，在國內(nèi)微型車市場(chǎng)占據(jù)重要地位，其產(chǎn)品不僅暢銷國內(nèi)，還遠(yuǎn)銷海外多個(gè)國家和地區(qū)。在有色金屬行業(yè)，廣西擁有豐富的鋁、鋅、錫等礦產(chǎn)資源，吸引了眾多大中型企業(yè)入駐，如廣西南南鋁加工有限公司，專注于鋁精深加工，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于航空航天、軌道交通等高端領(lǐng)域。食品行業(yè)中，廣西的制糖企業(yè)規(guī)模龐大，是全國重要的食糖生產(chǎn)基地，如廣西農(nóng)墾糖業(yè)集團(tuán)，在食糖生產(chǎn)、銷售以及蔗糖綜合利用方面具有較強(qiáng)的實(shí)力。新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，如新一代信息技術(shù)、新能源汽車、生物醫(yī)藥等行業(yè)的大中型工業(yè)企業(yè)也在逐漸崛起。在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，桂林光隆科技集團(tuán)股份有限公司專注于光通信領(lǐng)域的研發(fā)和生產(chǎn)，其產(chǎn)品在國內(nèi)市場(chǎng)具有較高的份額，并逐步拓展國際市場(chǎng)。新能源汽車行業(yè)，廣西積極引進(jìn)和培育相關(guān)企業(yè)，推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，如廣西申龍汽車制造有限公司，致力于新能源客車和物流車的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，產(chǎn)品在國內(nèi)多個(gè)城市得到應(yīng)用。生物醫(yī)藥行業(yè)，桂林三金藥業(yè)股份有限公司作為知名企業(yè)，在中成藥研發(fā)、生產(chǎn)方面具有深厚的技術(shù)積累和品牌影響力，其產(chǎn)品暢銷全國。廣西大中型工業(yè)企業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的地位十分顯著。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，這些企業(yè)的工業(yè)增加值對(duì)廣西GDP的貢獻(xiàn)率較高，是推動(dòng)廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的培育和壯大。在就業(yè)方面，大中型工業(yè)企業(yè)吸納了大量的勞動(dòng)力，為緩解就業(yè)壓力、提高居民收入水平做出了重要貢獻(xiàn)。例如，柳鋼集團(tuán)作為廣西大型鋼鐵企業(yè)，員工數(shù)量眾多，涵蓋了從生產(chǎn)一線到技術(shù)研發(fā)、管理等各個(gè)崗位，為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┝素S富的就業(yè)機(jī)會(huì)。3.2技術(shù)創(chuàng)新能力現(xiàn)狀3.2.1創(chuàng)新投入在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入方面，廣西大中型工業(yè)企業(yè)近年來呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。根據(jù)[具體年份]的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，廣西大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到了[X]億元，相較于上一年度增長(zhǎng)了[X]%。這表明企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度不斷提高，積極加大資金投入，以提升自身的技術(shù)創(chuàng)新能力。從研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（研發(fā)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入之比）來看，[具體年份]廣西大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為[X]%，雖然與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有一定差距，但較以往年份有了明顯提升，反映出企業(yè)在創(chuàng)新投入上的積極努力和不斷進(jìn)步。研發(fā)人員是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，其數(shù)量和質(zhì)量直接影響著企業(yè)的創(chuàng)新能力。截至[具體年份]，廣西大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)人員數(shù)量達(dá)到了[X]人，占企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比例為[X]%。與過去相比，研發(fā)人員數(shù)量有了顯著增加，占比也有所提高，說明企業(yè)在人才隊(duì)伍建設(shè)方面取得了一定成效，不斷充實(shí)創(chuàng)新人才隊(duì)伍，為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了有力的人力支持。從研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)來看，高層次、高學(xué)歷的研發(fā)人才占比逐漸提高，例如具有碩士及以上學(xué)歷的研發(fā)人員占比達(dá)到了[X]%，這有助于提升企業(yè)的研發(fā)水平和創(chuàng)新能力。3.2.2創(chuàng)新產(chǎn)出專利申請(qǐng)與授權(quán)數(shù)量是衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的重要指標(biāo)之一。[具體年份]，廣西大中型工業(yè)企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到了[X]件，其中發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量為[X]件，占比[X]%。專利授權(quán)數(shù)量為[X]件，發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量為[X]件，占比[X]%。與以往年份相比，專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，發(fā)明專利的申請(qǐng)和授權(quán)占比也在逐步提高，表明企業(yè)的創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，創(chuàng)新質(zhì)量得到了提升，更加注重核心技術(shù)的研發(fā)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。新產(chǎn)品銷售收入是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的重要體現(xiàn)。[具體年份]，廣西大中型工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到了[X]億元，占主營業(yè)務(wù)收入的比重為[X]%。這顯示出企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)出了具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品，有效地拓展了市場(chǎng)份額，提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。與之前年份相比，新產(chǎn)品銷售收入及其占比均有明顯增長(zhǎng)，說明企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方面取得了較好的成效，創(chuàng)新成果能夠較好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，為企業(yè)帶來了新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。3.2.3創(chuàng)新管理在創(chuàng)新管理制度建設(shè)方面，廣西部分大中型工業(yè)企業(yè)已經(jīng)建立了相對(duì)完善的創(chuàng)新管理制度體系，涵蓋了創(chuàng)新項(xiàng)目的立項(xiàng)、實(shí)施、評(píng)估、獎(jiǎng)勵(lì)等各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，[企業(yè)名稱1]制定了詳細(xì)的創(chuàng)新項(xiàng)目管理辦法，明確了創(chuàng)新項(xiàng)目的申報(bào)條件、審批流程和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，確保創(chuàng)新項(xiàng)目的規(guī)范實(shí)施；[企業(yè)名稱2]建立了創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在技術(shù)創(chuàng)新中做出突出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予物質(zhì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)了員工的創(chuàng)新積極性。然而，仍有部分企業(yè)的創(chuàng)新管理制度存在不足，如制度執(zhí)行不嚴(yán)格，一些創(chuàng)新項(xiàng)目未能按照規(guī)定的流程和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理；創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制不夠完善，獎(jiǎng)勵(lì)力度較小，無法充分調(diào)動(dòng)員工的創(chuàng)新熱情。創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定與實(shí)施對(duì)于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向和發(fā)展具有重要指導(dǎo)作用。一些廣西大中型工業(yè)企業(yè)能夠結(jié)合自身的發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)需求，制定明確的創(chuàng)新戰(zhàn)略。例如，[企業(yè)名稱3]明確提出以“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、高端引領(lǐng)”為創(chuàng)新戰(zhàn)略，聚焦于新能源汽車核心技術(shù)的研發(fā)，加大研發(fā)投入，積極引進(jìn)高端人才，與高校、科研機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作，在新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新成果。但也有部分企業(yè)在創(chuàng)新戰(zhàn)略方面存在問題，如創(chuàng)新戰(zhàn)略不明確，缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)缺乏連貫性和方向性；創(chuàng)新戰(zhàn)略與企業(yè)實(shí)際情況脫節(jié)，無法有效實(shí)施，影響了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。3.3存在問題盡管廣西大中型工業(yè)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了一定成績(jī)，但通過對(duì)其創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和管理等方面的深入分析，仍可發(fā)現(xiàn)存在一些制約技術(shù)創(chuàng)新能力提升的問題。在創(chuàng)新投入方面，雖然廣西大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員數(shù)量近年來有所增長(zhǎng)，但與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，仍存在較大差距。從研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來看，廣西企業(yè)的這一指標(biāo)明顯低于全國平均水平。較低的研發(fā)投入強(qiáng)度限制了企業(yè)對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)的投入，導(dǎo)致企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上缺乏足夠的資金支持，難以開展大規(guī)模、高難度的研發(fā)項(xiàng)目，影響了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的深度和廣度。在研發(fā)人員方面，雖然數(shù)量有所增加，但高層次、創(chuàng)新型人才的短缺問題依然突出。具有國際視野、掌握前沿技術(shù)的高端研發(fā)人才相對(duì)匱乏，這使得企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、核心技術(shù)突破等方面面臨較大困難，制約了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。創(chuàng)新產(chǎn)出效率有待提高。雖然廣西大中型工業(yè)企業(yè)的專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量以及新產(chǎn)品銷售收入呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，專利的轉(zhuǎn)化率和新產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率仍較低。許多企業(yè)雖然擁有一定數(shù)量的專利，但未能將這些專利有效地轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，導(dǎo)致專利的經(jīng)濟(jì)價(jià)值未能充分體現(xiàn)。部分企業(yè)的新產(chǎn)品在市場(chǎng)推廣和營銷方面存在不足，未能充分挖掘市場(chǎng)潛力，使得新產(chǎn)品的市場(chǎng)份額較小，無法為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。這反映出企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和市場(chǎng)開拓方面的能力有待加強(qiáng)，未能形成有效的創(chuàng)新成果商業(yè)化路徑。創(chuàng)新管理方面，部分企業(yè)的創(chuàng)新管理制度不夠完善，創(chuàng)新戰(zhàn)略不夠明確。一些企業(yè)的創(chuàng)新項(xiàng)目管理流程不規(guī)范，缺乏有效的項(xiàng)目評(píng)估和監(jiān)督機(jī)制，導(dǎo)致創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)展緩慢，甚至失敗。創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制不完善，對(duì)創(chuàng)新人才的激勵(lì)不足，難以充分調(diào)動(dòng)員工的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)造力。在創(chuàng)新戰(zhàn)略方面，一些企業(yè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，創(chuàng)新戰(zhàn)略與企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略脫節(jié)，使得企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)缺乏明確的方向和目標(biāo)，無法形成持續(xù)的創(chuàng)新動(dòng)力。這些問題嚴(yán)重影響了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開展和創(chuàng)新能力的提升。四、基于AHP的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定4.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建4.1.1構(gòu)建原則構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是準(zhǔn)確評(píng)價(jià)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)。在構(gòu)建過程中，需遵循一系列原則，以確保指標(biāo)體系的有效性和可靠性?？茖W(xué)性原則是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的首要原則。指標(biāo)的選取應(yīng)基于科學(xué)的理論和方法，能夠客觀、準(zhǔn)確地反映廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的內(nèi)涵和特征。每個(gè)指標(biāo)都應(yīng)具有明確的定義和計(jì)算方法，避免主觀隨意性。在選取研發(fā)投入相關(guān)指標(biāo)時(shí)，如研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，其計(jì)算公式為研發(fā)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入之比，通過這一科學(xué)的計(jì)算方式，能夠準(zhǔn)確衡量企業(yè)在研發(fā)資金投入方面的力度，為評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提供可靠依據(jù)。系統(tǒng)性原則要求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)全面、系統(tǒng)地涵蓋企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的各個(gè)方面。技術(shù)創(chuàng)新能力是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，包括創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)維度。因此，指標(biāo)體系應(yīng)從這些不同維度出發(fā)，選取具有代表性的指標(biāo)，使各個(gè)指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)、相互補(bǔ)充，形成一個(gè)有機(jī)的整體。從創(chuàng)新投入維度選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員占比等指標(biāo)；從研發(fā)維度選取研發(fā)項(xiàng)目成功率、新產(chǎn)品開發(fā)周期等指標(biāo)；從產(chǎn)出維度選取專利申請(qǐng)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)；從管理維度選取創(chuàng)新管理制度完善程度、創(chuàng)新戰(zhàn)略明確性等指標(biāo)。通過這些多維度的指標(biāo)組合，能夠全面系統(tǒng)地評(píng)價(jià)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力?？刹僮餍栽瓌t強(qiáng)調(diào)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)易于獲取和計(jì)算，數(shù)據(jù)來源可靠。在實(shí)際評(píng)價(jià)過程中，如果指標(biāo)的數(shù)據(jù)難以獲取或計(jì)算復(fù)雜，將導(dǎo)致評(píng)價(jià)工作無法順利進(jìn)行。因此，應(yīng)優(yōu)先選擇那些能夠通過企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他公開渠道獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)。同時(shí)，指標(biāo)的計(jì)算方法應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，便于操作。例如，專利申請(qǐng)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)的數(shù)據(jù)可以直接從企業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表中獲取，計(jì)算方法簡(jiǎn)單直觀，符合可操作性原則。代表性原則要求選取的指標(biāo)應(yīng)具有較強(qiáng)的代表性，能夠準(zhǔn)確反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵特征和主要影響因素。避免選取一些相關(guān)性過高或意義相近的指標(biāo)，以免造成信息冗余。在衡量企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出能力時(shí)，選擇專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入這兩個(gè)指標(biāo)，專利申請(qǐng)數(shù)量能夠反映企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的成果數(shù)量，新產(chǎn)品銷售收入則體現(xiàn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場(chǎng)價(jià)值，這兩個(gè)指標(biāo)從不同角度代表了企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力，具有較強(qiáng)的代表性。4.1.2指標(biāo)選取基于上述構(gòu)建原則，結(jié)合廣西大中型工業(yè)企業(yè)的實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)，從創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)維度選取了一系列具體指標(biāo)，以全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。在創(chuàng)新投入維度，選取了研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員占比這兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度是衡量企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新資金投入力度的重要指標(biāo)，其計(jì)算公式為研發(fā)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入之比。該指標(biāo)反映了企業(yè)在主營業(yè)務(wù)收入中用于研發(fā)的比例，比值越高，說明企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的資金投入越大，越重視技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。例如，某企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入為1億元，研發(fā)經(jīng)費(fèi)為1000萬元，則其研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為10%。研發(fā)人員占比是指研發(fā)人員數(shù)量占企業(yè)總員工數(shù)量的比例，它體現(xiàn)了企業(yè)在人力資源方面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入程度。研發(fā)人員是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，較高的研發(fā)人員占比意味著企業(yè)擁有更多的創(chuàng)新人才資源，能夠?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供有力的人力支持。研發(fā)維度選取了研發(fā)項(xiàng)目成功率和新產(chǎn)品開發(fā)周期兩個(gè)指標(biāo)。研發(fā)項(xiàng)目成功率是指成功完成的研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量與總研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量之比，它反映了企業(yè)在研發(fā)活動(dòng)中的效率和能力。一個(gè)較高的研發(fā)項(xiàng)目成功率表明企業(yè)在研發(fā)過程中能夠有效地組織資源、合理規(guī)劃項(xiàng)目，具備較強(qiáng)的研發(fā)能力和項(xiàng)目管理能力。新產(chǎn)品開發(fā)周期是指從新產(chǎn)品概念提出到產(chǎn)品正式上市所經(jīng)歷的時(shí)間，它體現(xiàn)了企業(yè)研發(fā)速度的快慢。較短的新產(chǎn)品開發(fā)周期意味著企業(yè)能夠更快地將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)上的產(chǎn)品，及時(shí)滿足市場(chǎng)需求，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。創(chuàng)新產(chǎn)出維度，選擇了專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入兩個(gè)指標(biāo)。專利申請(qǐng)數(shù)量是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的一種重要體現(xiàn)，它反映了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的成果數(shù)量和創(chuàng)新活躍度。企業(yè)申請(qǐng)的專利數(shù)量越多，說明其在技術(shù)創(chuàng)新方面的成果越豐富，技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)。新產(chǎn)品銷售收入是指企業(yè)通過銷售新產(chǎn)品所獲得的收入，它體現(xiàn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場(chǎng)價(jià)值和商業(yè)化程度。較高的新產(chǎn)品銷售收入表明企業(yè)的新產(chǎn)品在市場(chǎng)上受到歡迎，技術(shù)創(chuàng)新成果能夠有效地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，為企業(yè)帶來利潤(rùn)增長(zhǎng)。創(chuàng)新管理維度，選取了創(chuàng)新管理制度完善程度和創(chuàng)新戰(zhàn)略明確性兩個(gè)指標(biāo)。創(chuàng)新管理制度完善程度是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新管理制度體系的全面評(píng)估，包括創(chuàng)新項(xiàng)目的立項(xiàng)、實(shí)施、評(píng)估、獎(jiǎng)勵(lì)等各個(gè)環(huán)節(jié)的制度建設(shè)情況。完善的創(chuàng)新管理制度能夠?yàn)槠髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供規(guī)范的流程和保障，激發(fā)員工的創(chuàng)新積極性。例如，某企業(yè)建立了詳細(xì)的創(chuàng)新項(xiàng)目管理辦法，明確了創(chuàng)新項(xiàng)目的申報(bào)條件、審批流程和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)制定了創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在技術(shù)創(chuàng)新中做出突出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予物質(zhì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)，這些都體現(xiàn)了該企業(yè)創(chuàng)新管理制度的完善程度。創(chuàng)新戰(zhàn)略明確性是指企業(yè)是否制定了明確的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，以及該戰(zhàn)略與企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的契合程度。明確的創(chuàng)新戰(zhàn)略能夠?yàn)槠髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)指明方向，使企業(yè)的創(chuàng)新資源得到合理配置，提高創(chuàng)新效率。如果企業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略不明確，將導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)缺乏連貫性和方向性，難以取得良好的創(chuàng)新效果。通過以上從創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等維度選取的一系列具有代表性的指標(biāo)，構(gòu)建了一套較為全面、科學(xué)的廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為后續(xù)運(yùn)用AHP確定指標(biāo)權(quán)重以及綜合評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。4.2AHP確定指標(biāo)權(quán)重4.2.1構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型運(yùn)用AHP對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，首先需構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。將廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力作為目標(biāo)層，這是整個(gè)評(píng)價(jià)的核心目標(biāo)，即綜合評(píng)估廣西地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面所具備的能力水平。準(zhǔn)則層則涵蓋了創(chuàng)新投入能力、研發(fā)能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新管理能力、創(chuàng)新營銷能力和創(chuàng)新合作能力六個(gè)關(guān)鍵維度。創(chuàng)新投入能力體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的資源投入程度，是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)保障；研發(fā)能力是企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和創(chuàng)新的核心能力；創(chuàng)新產(chǎn)出能力直觀反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的成果；創(chuàng)新管理能力確保企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)能夠高效、有序地開展；創(chuàng)新營銷能力有助于將企業(yè)的創(chuàng)新成果推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值；創(chuàng)新合作能力則使企業(yè)能夠整合外部創(chuàng)新資源，提升自身創(chuàng)新實(shí)力。在指標(biāo)層，針對(duì)每個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)選取了具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)于創(chuàng)新投入能力，選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員占比，從資金和人力投入方面衡量企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的重視程度；研發(fā)能力通過研發(fā)項(xiàng)目成功率和新產(chǎn)品開發(fā)周期來評(píng)價(jià)，反映企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的效率和速度；創(chuàng)新產(chǎn)出能力用專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入來體現(xiàn)，展示企業(yè)創(chuàng)新成果的數(shù)量和市場(chǎng)價(jià)值；創(chuàng)新管理能力以創(chuàng)新管理制度完善程度和創(chuàng)新戰(zhàn)略明確性作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)估企業(yè)在創(chuàng)新管理方面的水平；創(chuàng)新營銷能力選取市場(chǎng)占有率和品牌知名度，反映企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力；創(chuàng)新合作能力通過產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目數(shù)量和戰(zhàn)略聯(lián)盟合作次數(shù)來衡量，體現(xiàn)企業(yè)與外部合作的廣度和深度。通過這樣的層次結(jié)構(gòu)模型，將廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力這一復(fù)雜問題進(jìn)行了系統(tǒng)分解，使各層次之間的關(guān)系清晰明確，便于后續(xù)運(yùn)用AHP進(jìn)行深入分析和評(píng)價(jià)。目標(biāo)層統(tǒng)領(lǐng)整個(gè)評(píng)價(jià)體系，準(zhǔn)則層從不同維度對(duì)目標(biāo)層進(jìn)行細(xì)化，指標(biāo)層則為準(zhǔn)則層提供具體的評(píng)價(jià)依據(jù)，各層次相互關(guān)聯(lián)、相互支撐，共同構(gòu)成了一個(gè)完整的評(píng)價(jià)框架。4.2.2構(gòu)造判斷矩陣在構(gòu)建好層次結(jié)構(gòu)模型后，邀請(qǐng)了[X]位在工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家，包括高校相關(guān)專業(yè)的教授、行業(yè)協(xié)會(huì)的資深研究員以及大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新管理人員等。請(qǐng)他們針對(duì)同一層次的指標(biāo)，就其對(duì)上一層次某準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，采用1-9標(biāo)度法進(jìn)行打分，從而構(gòu)造判斷矩陣。以準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣構(gòu)建為例，假設(shè)專家對(duì)創(chuàng)新投入能力、研發(fā)能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新管理能力、創(chuàng)新營銷能力和創(chuàng)新合作能力這六個(gè)準(zhǔn)則相對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力目標(biāo)層的重要性進(jìn)行兩兩比較。若專家認(rèn)為創(chuàng)新投入能力和研發(fā)能力同樣重要，則在判斷矩陣中對(duì)應(yīng)位置賦值為1；若認(rèn)為創(chuàng)新投入能力比創(chuàng)新產(chǎn)出能力稍微重要，那么對(duì)應(yīng)位置賦值為3；若認(rèn)為研發(fā)能力比創(chuàng)新營銷能力明顯重要，相應(yīng)位置賦值為5等。通過這樣的方式，構(gòu)建出準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣A：A=\begin{pmatrix}1&a_{12}&a_{13}&a_{14}&a_{15}&a_{16}\\1/a_{12}&1&a_{23}&a_{24}&a_{25}&a_{26}\\1/a_{13}&1/a_{23}&1&a_{34}&a_{35}&a_{36}\\1/a_{14}&1/a_{24}&1/a_{34}&1&a_{45}&a_{46}\\1/a_{15}&1/a_{25}&1/a_{35}&1/a_{45}&1&a_{56}\\1/a_{16}&1/a_{26}&1/a_{36}&1/a_{46}&1/a_{56}&1\end{pmatrix}其中a_{ij}表示第i個(gè)準(zhǔn)則相對(duì)于第j個(gè)準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)層的重要性比值，且滿足a_{ij}>0，a_{ji}=1/a_{ij}，a_{ii}=1。同樣的方法，針對(duì)每個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)下的指標(biāo)層指標(biāo)，也構(gòu)建相應(yīng)的判斷矩陣。例如，對(duì)于創(chuàng)新投入能力準(zhǔn)則下的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員占比這兩個(gè)指標(biāo)，專家對(duì)它們的重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣B：B=\begin{pmatrix}1&b_{12}\\1/b_{12}&1\end{pmatrix}通過構(gòu)造這些判斷矩陣，將專家對(duì)各指標(biāo)相對(duì)重要性的主觀判斷進(jìn)行了量化，為后續(xù)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.2.3一致性檢驗(yàn)與權(quán)重計(jì)算對(duì)構(gòu)造好的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以確保專家判斷的邏輯性和合理性，進(jìn)而保證權(quán)重計(jì)算結(jié)果的可靠性。以準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣A為例，首先計(jì)算其最大特征值\lambda_{max}。通過數(shù)學(xué)方法（如冪法等）求解得到\lambda_{max}的值。然后計(jì)算一致性指標(biāo)CI：CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}其中n為判斷矩陣的階數(shù)，在準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣A中，n=6。接著查找隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)n=6，從相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)表中查得RI=1.24。最后計(jì)算一致性比率CR：CR=\frac{CI}{RI}若CR<0.1，則認(rèn)為判斷矩陣A的一致性可以接受，即專家對(duì)準(zhǔn)則層各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的重要性判斷具有較好的邏輯性和合理性。若CR\geq0.1，則需要重新邀請(qǐng)專家對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直至通過一致性檢驗(yàn)。在判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)后，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)于準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣A，采用特征向量法計(jì)算權(quán)重。先計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值\lambda_{max}對(duì)應(yīng)的特征向量W，然后對(duì)特征向量W進(jìn)行歸一化處理，得到準(zhǔn)則層各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重向量w_1,w_2,w_3,w_4,w_5,w_6。對(duì)于指標(biāo)層各指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算，同樣采用上述方法。以創(chuàng)新投入能力準(zhǔn)則下的判斷矩陣B為例，計(jì)算其最大特征值\lambda_{max}對(duì)應(yīng)的特征向量，歸一化后得到研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和研發(fā)人員占比相對(duì)于創(chuàng)新投入能力準(zhǔn)則的權(quán)重。通過這樣的一致性檢驗(yàn)和權(quán)重計(jì)算過程，確定了廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。這些權(quán)重反映了各指標(biāo)在評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力中的相對(duì)重要性，為后續(xù)運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)提供了重要依據(jù)。五、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與應(yīng)用5.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)5.1.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定在構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型時(shí)，首要任務(wù)是確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這直接關(guān)系到模型的性能和評(píng)價(jià)效果。輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)依據(jù)前文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來確定。該指標(biāo)體系從創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)維度選取了具有代表性的指標(biāo)，共包含[X]個(gè)具體指標(biāo)，如研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員占比、研發(fā)項(xiàng)目成功率、新產(chǎn)品開發(fā)周期、專利申請(qǐng)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入、創(chuàng)新管理制度完善程度、創(chuàng)新戰(zhàn)略明確性、市場(chǎng)占有率、品牌知名度、產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目數(shù)量和戰(zhàn)略聯(lián)盟合作次數(shù)等。因此，輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)定為[X]，每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，將這些指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸入信號(hào)傳遞到網(wǎng)絡(luò)中，為后續(xù)的分析和處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定是一個(gè)關(guān)鍵且復(fù)雜的過程。隱藏層在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起著對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行非線性變換和特征提取的重要作用，其節(jié)點(diǎn)數(shù)量的多少直接影響網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和泛化能力。若節(jié)點(diǎn)數(shù)過少，網(wǎng)絡(luò)所能學(xué)習(xí)到的特征信息有限，無法準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系，導(dǎo)致欠擬合問題，使模型的預(yù)測(cè)精度和評(píng)價(jià)效果不佳；若節(jié)點(diǎn)數(shù)過多，雖然網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)，但會(huì)增加訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算復(fù)雜度，還可能出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象，即模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度學(xué)習(xí)，在面對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)不佳，缺乏泛化能力。目前，確定隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)并沒有一個(gè)通用的理論公式，通常需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)公式和實(shí)際測(cè)試來確定。常用的經(jīng)驗(yàn)公式有n_1=\sqrt{n+m}+a（其中n_1為隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)，n為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)，a為1-10之間的常數(shù)）。在本研究中，輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)n=[X]，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)m=1，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式初步計(jì)算出隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)的范圍。在此基礎(chǔ)上，通過多次實(shí)驗(yàn)，設(shè)置不同的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)，如[具體節(jié)點(diǎn)數(shù)1]、[具體節(jié)點(diǎn)數(shù)2]、[具體節(jié)點(diǎn)數(shù)3]等，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，觀察模型的訓(xùn)練誤差、測(cè)試誤差以及收斂速度等指標(biāo)。經(jīng)過反復(fù)比較和分析，最終確定隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為[X]，此時(shí)模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上均表現(xiàn)出較好的性能，既能有效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，又能避免過擬合和欠擬合問題，保證了模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)代表廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。由于本研究旨在得到一個(gè)綜合評(píng)價(jià)得分，以直觀反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的水平，因此輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)定為1，該節(jié)點(diǎn)輸出的數(shù)值即為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)得分。這個(gè)得分將作為評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要依據(jù)，得分越高，表明企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)；反之，則技術(shù)創(chuàng)新能力較弱。通過這種方式，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒍鄠€(gè)輸入指標(biāo)映射為一個(gè)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，為企業(yè)和相關(guān)部門提供簡(jiǎn)潔明了的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)信息。5.1.2傳遞函數(shù)選擇傳遞函數(shù)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中扮演著至關(guān)重要的角色，它負(fù)責(zé)對(duì)神經(jīng)元的輸入信號(hào)進(jìn)行非線性變換，使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和處理復(fù)雜的非線性關(guān)系。在本研究中，選用S型函數(shù)（Sigmoid函數(shù)）作為隱藏層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)。Sigmoid函數(shù)的表達(dá)式為f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}，其具有以下顯著特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。Sigmoid函數(shù)的輸出值介于0和1之間，能夠?qū)⑸窠?jīng)元的輸入映射到一個(gè)有限的區(qū)間內(nèi)。這一特性在處理廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)時(shí)具有重要意義。評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)往往具有不同的量綱和取值范圍，通過Sigmoid函數(shù)的映射，可以將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一到(0,1)區(qū)間，便于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理和分析。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度可能在0-100%之間，研發(fā)人員占比可能在0-50%之間，經(jīng)過Sigmoid函數(shù)變換后，它們都被映射到(0,1)區(qū)間，消除了量綱差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響，提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性。Sigmoid函數(shù)是連續(xù)可微的，這對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差反向傳播算法至關(guān)重要。在誤差反向傳播過程中，需要計(jì)算誤差對(duì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值的偏導(dǎo)數(shù)，以調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使誤差逐漸減小。由于Sigmoid函數(shù)的可微性，能夠方便地利用鏈?zhǔn)椒▌t計(jì)算偏導(dǎo)數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值的更新。如果傳遞函數(shù)不可微，將無法進(jìn)行誤差反向傳播，網(wǎng)絡(luò)也就無法進(jìn)行有效的訓(xùn)練。Sigmoid函數(shù)的非線性特性能夠使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到輸入數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的非線性關(guān)系。廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過程，涉及多個(gè)因素之間的相互作用和影響，這些因素之間往往存在著非線性關(guān)系。例如，研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，還受到創(chuàng)新管理、市場(chǎng)環(huán)境等多種因素的影響。Sigmoid函數(shù)能夠?qū)@些復(fù)雜的非線性關(guān)系進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)，使網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地捕捉到數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律，提高技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。對(duì)于輸出層神經(jīng)元，考慮到本研究中輸出的是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)得分，其取值范圍沒有限制，因此選用線性傳遞函數(shù)（Purelin函數(shù)）。Purelin函數(shù)的表達(dá)式為f(x)=x，它能夠直接輸出神經(jīng)元的輸入值，保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始線性關(guān)系。這樣，經(jīng)過隱藏層處理后的信號(hào)通過線性傳遞函數(shù)輸出，得到的綜合評(píng)價(jià)得分能夠真實(shí)地反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)際水平，避免了因非線性變換對(duì)得分造成的不必要影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀、準(zhǔn)確。5.2模型訓(xùn)練與仿真5.2.1數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理為了構(gòu)建和訓(xùn)練基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，需要收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源主要包括廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化廳等政府部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)報(bào)告，以及各企業(yè)的年度報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表等。這些數(shù)據(jù)涵蓋了廣西多家大中型工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)方面的信息，為模型訓(xùn)練提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。收集到的數(shù)據(jù)存在一些問題，如數(shù)據(jù)的量綱不一致、數(shù)據(jù)缺失和異常值等，這些問題會(huì)影響B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果和評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使其符合模型輸入要求。針對(duì)數(shù)據(jù)量綱不一致的問題，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。標(biāo)準(zhǔn)化能夠消除不同指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱的影響，使數(shù)據(jù)處于同一數(shù)量級(jí)，便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有Z-score標(biāo)準(zhǔn)化，其計(jì)算公式為x^*=\frac{x-\mu}{\sigma}，其中x為原始數(shù)據(jù)，\mu為數(shù)據(jù)的均值，\sigma為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，x^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。對(duì)于研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度這一指標(biāo)，其原始數(shù)據(jù)可能在0-100%之間，而研發(fā)人員占比的原始數(shù)據(jù)可能在0-50%之間，通過Z-score標(biāo)準(zhǔn)化后，它們都被映射到一個(gè)相對(duì)統(tǒng)一的尺度上，避免了量綱差異對(duì)模型訓(xùn)練的干擾。對(duì)于數(shù)據(jù)缺失值，采用均值填充法進(jìn)行處理。即計(jì)算該指標(biāo)所有非缺失數(shù)據(jù)的均值，然后用這個(gè)均值來填充缺失值。若某企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)缺失，通過計(jì)算其他企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的均值，用該均值來填充該企業(yè)的缺失值，以保證數(shù)據(jù)的完整性。對(duì)于異常值，采用3\sigma準(zhǔn)則進(jìn)行識(shí)別和處理。若數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差，則將其視為異常值，并用合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換。例如，若某企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他企業(yè)，且經(jīng)過計(jì)算其與均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差，可將其視為異常值，通過進(jìn)一步調(diào)查或與企業(yè)溝通，用合理的數(shù)值進(jìn)行替換，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理步驟，得到了符合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入要求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的模型訓(xùn)練和仿真奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。5.2.2模型訓(xùn)練利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，這是模型構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其目的是通過不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值，使網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)到輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的復(fù)雜關(guān)系。在訓(xùn)練過程中，采用了梯度下降法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值。梯度下降法是一種基于誤差反向傳播的優(yōu)化算法，其基本思想是沿著誤差函數(shù)梯度的反方向更新權(quán)重和閾值，以逐步減小網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差。具體來說，在每次訓(xùn)練迭代中，首先將預(yù)處理后的輸入數(shù)據(jù)輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過信號(hào)正向傳播，經(jīng)過隱藏層的非線性變換和加權(quán)求和，最終得到網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果。然后，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果與實(shí)際的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果（即期望輸出）之間的誤差。常用的誤差計(jì)算函數(shù)為均方誤差（MSE），其計(jì)算公式為MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}，其中n為樣本數(shù)量，y_{i}為第i個(gè)樣本的期望輸出，\hat{y}_{i}為第i個(gè)樣本的實(shí)際輸出。根據(jù)計(jì)算得到的誤差，通過誤差反向傳播，將誤差從輸出層逐層反傳至輸入層，計(jì)算每個(gè)權(quán)重和閾值的梯度。以隱藏層到輸出層的權(quán)重w_{ij}為例，其梯度\frac{\partialE}{\partialw_{ij}}的計(jì)算通過鏈?zhǔn)椒▌t實(shí)現(xiàn)，其中E為誤差函數(shù)。然后，根據(jù)梯度下降法的公式w_{ij}=w_{ij}-\eta\frac{\partialE}{\partialw_{ij}}來更新權(quán)重w_{ij}，其中\(zhòng)eta為學(xué)習(xí)率，它決定了每次權(quán)重更新的步長(zhǎng)大小。學(xué)習(xí)率是一個(gè)重要的超參數(shù)，若學(xué)習(xí)率過大，權(quán)重更新過快，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)無法收斂，甚至出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象；若學(xué)習(xí)率過小，權(quán)重更新緩慢，會(huì)使訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)，收斂速度慢。在本研究中，通過多次試驗(yàn)，將學(xué)習(xí)率設(shè)置為[具體學(xué)習(xí)率數(shù)值]，在保證網(wǎng)絡(luò)收斂的前提下，提高了訓(xùn)練效率。為了防止過擬合現(xiàn)象的發(fā)生，采用了正則化技術(shù)。正則化是一種通過在誤差函數(shù)中添加正則化項(xiàng)來約束網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的方法，常用的正則化方法有L1正則化和L2正則化。在本研究中，采用L2正則化，即在均方誤差的基礎(chǔ)上加上一個(gè)L2正則化項(xiàng)\lambda\sum_{i=1}^{m}w_{i}^{2}，其中\(zhòng)lambda為正則化系數(shù)，m為網(wǎng)絡(luò)中所有權(quán)重的數(shù)量，w_{i}為第i個(gè)權(quán)重。通過添加正則化項(xiàng)，使網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)過程中更加關(guān)注數(shù)據(jù)的整體特征，避免對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過度擬合，提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。經(jīng)過多次試驗(yàn)，將正則化系數(shù)\lambda設(shè)置為[具體正則化系數(shù)數(shù)值]，有效防止了過擬合現(xiàn)象的發(fā)生，使訓(xùn)練得到的模型能夠更好地適應(yīng)新的數(shù)據(jù)。經(jīng)過[具體訓(xùn)練次數(shù)]次的訓(xùn)練迭代，網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差逐漸減小，當(dāng)誤差達(dá)到預(yù)定的閾值（如[具體誤差閾值]）或達(dá)到最大訓(xùn)練次數(shù)時(shí)，訓(xùn)練過程結(jié)束。此時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值得到了優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)到廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)結(jié)果之間的復(fù)雜關(guān)系，為后續(xù)的模型仿真和驗(yàn)證提供了可靠的模型基礎(chǔ)。5.2.3模型仿真與驗(yàn)證在完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練后，需要對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行仿真與驗(yàn)證，以評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和可靠性，確保模型能夠準(zhǔn)確地對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。將預(yù)處理后的測(cè)試數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行模型仿真。測(cè)試數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)收集階段預(yù)留的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，其未參與模型的訓(xùn)練過程，用于獨(dú)立檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅?。在仿真過程中，測(cè)試數(shù)據(jù)按照訓(xùn)練階段的信號(hào)正向傳播方式，經(jīng)過輸入層、隱藏層和輸出層的處理，最終得到模型的輸出結(jié)果，即對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)得分。為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性，采用多種評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括均方誤差（MSE）、平均絕對(duì)誤差（MAE）和決定系數(shù)（R^{2}）等。均方誤差（MSE）能夠衡量模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的平均誤差平方，其計(jì)算公式為MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}，其中n為測(cè)試樣本數(shù)量，y_{i}為第i個(gè)樣本的實(shí)際技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)得分，\hat{y}_{i}為第i個(gè)樣本的模型預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)得分。MSE值越小，說明模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差越小，模型的準(zhǔn)確性越高。平均絕對(duì)誤差（MAE）反映了模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間絕對(duì)誤差的平均值，計(jì)算公式為MAE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\hat{y}_{i}|。MAE值越小，表明模型的預(yù)測(cè)結(jié)果越接近實(shí)際值，模型的預(yù)測(cè)精度越高。決定系數(shù)（R^{2}）用于評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度，其取值范圍在0-1之間。R^{2}越接近1，說明模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果越好，模型能夠解釋數(shù)據(jù)中的大部分變異，預(yù)測(cè)能力越強(qiáng)。其計(jì)算公式為R^{2}=1-\frac{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}，其中\(zhòng)bar{y}為實(shí)際值的平均值。通過計(jì)算這些評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到了模型在測(cè)試數(shù)據(jù)上的性能表現(xiàn)。假設(shè)經(jīng)過計(jì)算，MSE值為[具體MSE值]，MAE值為[具體MAE值]，R^{2}值為[具體R^{2}值]。從這些指標(biāo)來看，MSE和MAE值較小，表明模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差較小；R^{2}值接近1，說明模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的擬合效果較好。這表明訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠?yàn)槠髽I(yè)和相關(guān)部門提供較為準(zhǔn)確的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果，為決策提供有力支持。六、實(shí)證分析6.1樣本選取與數(shù)據(jù)收集為了確保實(shí)證分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，本研究選取了廣西[具體年份]的[X]家大中型工業(yè)企業(yè)作為樣本。這些企業(yè)涵蓋了廣西多個(gè)主要工業(yè)行業(yè)，包括汽車制造、有色金屬、食品加工、機(jī)械裝備、電子信息等行業(yè)，具有廣泛的代表性。汽車制造行業(yè)選取了上汽通用五菱汽車股份有限公司、東風(fēng)柳州汽車有限公司等企業(yè)；有色金屬行業(yè)選取了廣西南南鋁加工有限公司、廣西華錫集團(tuán)股份有限公司等企業(yè)；食品加工行業(yè)選取了廣西農(nóng)墾糖業(yè)集團(tuán)、桂林力源糧油食品集團(tuán)有限公司等企業(yè)；機(jī)械裝備行業(yè)選取了柳州歐維姆機(jī)械股份有限公司、中船華南船舶機(jī)械有限公司等企業(yè)；電子信息行業(yè)選取了桂林光隆科技集團(tuán)股份有限公司、廣西北海惠科電子有限公司等企業(yè)。通過涵蓋多個(gè)行業(yè)的企業(yè)樣本，能夠全面反映廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的整體水平和行業(yè)差異。數(shù)據(jù)收集主要通過以下幾種途徑：一是從廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化廳等政府部門獲取相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有權(quán)威性和可靠性，涵蓋了企業(yè)的基本經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出等方面的信息。二是收集各企業(yè)的年度報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表以及企業(yè)官方網(wǎng)站發(fā)布的信息，這些數(shù)據(jù)能夠提供企業(yè)更詳細(xì)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)情況，如研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)展、新產(chǎn)品開發(fā)情況等。三是通過問卷調(diào)查和實(shí)地訪談的方式，對(duì)部分企業(yè)進(jìn)行深入調(diào)研，獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)。在問卷調(diào)查中，設(shè)計(jì)了針對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的相關(guān)問題，包括創(chuàng)新投入、研發(fā)能力、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新營銷和創(chuàng)新合作等方面，共發(fā)放問卷[X]份，回收有效問卷[X]份，有效回收率為[X]%。對(duì)于部分重點(diǎn)企業(yè)，還進(jìn)行了實(shí)地訪談，與企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人、研發(fā)人員等進(jìn)行面對(duì)面交流，深入了解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際情況和面臨的問題。通過以上多種途徑收集的數(shù)據(jù)，涵蓋了廣西大中型工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)方面的詳細(xì)信息，為后續(xù)運(yùn)用AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。6.2評(píng)價(jià)結(jié)果分析6.2.1綜合評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)用構(gòu)建好的基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型，對(duì)選取的廣西[具體年份]的[X]家大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到各企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)得分及排名，具體結(jié)果如下表所示：企業(yè)名稱綜合評(píng)價(jià)得分排名上汽通用五菱汽車股份有限公司[具體得分1]1東風(fēng)柳州汽車有限公司[具體得分2]2廣西南南鋁加工有限公司[具體得分3]3………………廣西[企業(yè)名稱X][具體得分X]X從綜合評(píng)價(jià)得分來看，排名靠前的企業(yè)如上汽通用五菱汽車股份有限公司，其綜合評(píng)價(jià)得分較高，表明該企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)突出。這得益于其在創(chuàng)新投入、研發(fā)、產(chǎn)出、管理等多個(gè)方面的卓越表現(xiàn)。在創(chuàng)新投入上，持續(xù)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，擁有一支高素質(zhì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員占比較高；在研發(fā)能力方面，不斷推出新的汽車技術(shù)和產(chǎn)品，研發(fā)項(xiàng)目成功率較高，新產(chǎn)品開發(fā)周期較短；創(chuàng)新產(chǎn)出成果顯著，專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入均處于較高水平；創(chuàng)新管理上，建立了完善的創(chuàng)新管理制度，創(chuàng)新戰(zhàn)略明確，能夠有效地組織和推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。排名靠后的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)較弱，其綜合評(píng)價(jià)得分較低。這些企業(yè)可能在創(chuàng)新投入不足，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度較低，研發(fā)人員數(shù)量較少且素質(zhì)不高；研發(fā)能力不足，研發(fā)項(xiàng)目成功率低，新產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)；創(chuàng)新產(chǎn)出成果較少，專利申請(qǐng)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入較少；創(chuàng)新管理不善，創(chuàng)新管理制度不完善，創(chuàng)新戰(zhàn)略不明確等方面存在問題，導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力受限。6.2.2結(jié)果討論通過對(duì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果的分析，發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)之間技術(shù)創(chuàng)新能力存在顯著差異，這些差異主要由以下多方面原因?qū)е隆?chuàng)新投入差異是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要因素之一。創(chuàng)新投入包括研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入充足的企業(yè)，能夠?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)的資金保障，使其有能力開展大規(guī)模、高難度的研發(fā)項(xiàng)目，引進(jìn)先進(jìn)的研發(fā)設(shè)備和技術(shù)，與國內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)開展合作，從而提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。上汽通用五菱汽車股份有限公司在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入上一直保持較高水平，這為其在新能源汽車技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)提供了有力支持，使其能夠不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和技術(shù)。研發(fā)人員是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，研發(fā)人員數(shù)量多、素質(zhì)高的企業(yè)，擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新活力和創(chuàng)造力。具有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能的研發(fā)人員能夠更好地理解和解決技術(shù)難題，提出創(chuàng)新性的想法和方案，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。一些創(chuàng)新能力較強(qiáng)的企業(yè)注重研發(fā)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，建立了完善的人才激勵(lì)機(jī)制，吸引了大量?jī)?yōu)秀的研發(fā)人才，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了人才保障。管理水平不同也是導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力差異的關(guān)鍵因素。創(chuàng)新管理能力強(qiáng)的企業(yè)，能夠制定科學(xué)合理的創(chuàng)新戰(zhàn)略，明確技術(shù)創(chuàng)新的方向和目標(biāo)，使企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)與市場(chǎng)需求和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略緊密結(jié)合。同時(shí)，完善的創(chuàng)新管理制度能夠規(guī)范創(chuàng)新項(xiàng)目的立項(xiàng)、實(shí)施、評(píng)估、獎(jiǎng)勵(lì)等各個(gè)環(huán)節(jié)，提高創(chuàng)新活動(dòng)的效率和質(zhì)量。在創(chuàng)新項(xiàng)目管理方面，建立了嚴(yán)格的項(xiàng)目審批流程和進(jìn)度跟蹤機(jī)制，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)完成；在創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制方面，對(duì)在技術(shù)創(chuàng)新中做出突出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)了員工的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)造力。而一些管理水平較低的企業(yè)，創(chuàng)新戰(zhàn)略不明確，創(chuàng)新管理制度不完善，導(dǎo)致創(chuàng)新活動(dòng)缺乏規(guī)劃和組織，創(chuàng)新效率低下，創(chuàng)新成果難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境也對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響。不同行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)和需求不同，一些技術(shù)密集型行業(yè)，如電子信息、生物醫(yī)藥等行業(yè)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的要求較高，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，促使企業(yè)不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。在電子信息行業(yè)，技術(shù)更新?lián)Q代迅速，企業(yè)需要不斷投入大量資源進(jìn)行研發(fā)，推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和技術(shù)，才能滿足市場(chǎng)需求，保持競(jìng)爭(zhēng)力。而一些傳統(tǒng)行業(yè)，如食品加工、建材等行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新的速度相對(duì)較慢，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入和重視程度可能相對(duì)較低。但隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的升級(jí)，傳統(tǒng)行業(yè)也逐漸意識(shí)到技術(shù)創(chuàng)新的重要性，開始加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提升技術(shù)創(chuàng)新能力。企業(yè)的創(chuàng)新文化也是影響技術(shù)創(chuàng)新能力的重要因素。具有良好創(chuàng)新文化的企業(yè)，鼓勵(lì)員工勇于創(chuàng)新、敢于嘗試，營造了寬松的創(chuàng)新氛圍，能夠激發(fā)員工的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新熱情。在這樣的企業(yè)中，員工能夠自由地提出創(chuàng)新想法和建議，企業(yè)對(duì)創(chuàng)新失敗持寬容態(tài)度，為員工提供了創(chuàng)新的空間和機(jī)會(huì)。而一些企業(yè)缺乏創(chuàng)新文化，員工的創(chuàng)新積極性受到抑制，創(chuàng)新活動(dòng)難以開展，從而影響了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。七、提升廣西大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的建議7.1加大創(chuàng)新投入政府和企業(yè)應(yīng)共同發(fā)力，持續(xù)加大創(chuàng)新投入，為技術(shù)創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的資源保障。在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入方面，政府可發(fā)揮引導(dǎo)作用，制定并完善相關(guān)政策，激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入。通過設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)基金，對(duì)積極開展技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)給予直接資金支持，降低企業(yè)研發(fā)成本，提高企業(yè)創(chuàng)新積極性。政府還可實(shí)施稅收優(yōu)惠政策，如加大研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例，對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入給予稅收減免，使企業(yè)在經(jīng)濟(jì)上得到實(shí)惠，從而更有動(dòng)力增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)。對(duì)于研發(fā)投入達(dá)到一定比例的企業(yè)，給予稅收返還或財(cái)政補(bǔ)貼，進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入力度。企業(yè)自身也應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到研發(fā)投入的重要性，將其視為提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措。企業(yè)應(yīng)合理規(guī)劃財(cái)務(wù)預(yù)算，確保研發(fā)經(jīng)費(fèi)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，使其與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略相匹配?？稍O(shè)立專門的研發(fā)資金賬戶，對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行?？顚Ｓ?，提高資金使用效率。企業(yè)還應(yīng)積極拓展融資渠道，除了依靠自身積累和銀行貸款外，還可通過發(fā)行債券、引入風(fēng)險(xiǎn)投資等方式籌集研發(fā)資金，為技術(shù)創(chuàng)新提供充足的資金支持。創(chuàng)新人才是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，培養(yǎng)和吸引創(chuàng)新人才至關(guān)重要。政府應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，根據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求，調(diào)整高校相關(guān)專業(yè)設(shè)置和課程體系，培養(yǎng)出更多適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需要的創(chuàng)新型人才。例如，針對(duì)廣西汽車、有色金屬等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)高校加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)建設(shè)，開設(shè)新能源汽車技術(shù)、有色金屬材料研發(fā)等課程，為企業(yè)輸送專業(yè)人才。政府還可設(shè)立人才培養(yǎng)專項(xiàng)資金，支持高校和科研機(jī)構(gòu)開展創(chuàng)新人才培養(yǎng)項(xiàng)目，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。為吸引更多優(yōu)秀人才投身廣西大中型工業(yè)企業(yè)，政府應(yīng)出臺(tái)一系列優(yōu)惠政策。提供住房補(bǔ)貼、人才公寓等住房保障措施，解決人才的住房問題；給予人才子女入學(xué)、配偶就業(yè)等方面的政策支持，消除人才的后顧之憂。設(shè)立人才獎(jiǎng)勵(lì)基金，對(duì)在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中做出突出貢獻(xiàn)的人才給予重獎(jiǎng)，提高人才的社會(huì)地位和經(jīng)濟(jì)待遇，吸引更多人才來廣西發(fā)展。企業(yè)在人才培養(yǎng)和吸引方面也應(yīng)積極作為。企業(yè)應(yīng)建立完善的內(nèi)部培訓(xùn)體系，定期組織員工參加技術(shù)培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流等活動(dòng)，提升員工的專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。鼓勵(lì)員工參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議和培訓(xùn)課程，拓寬員工的視野和知識(shí)面。為員工提供良好的職業(yè)發(fā)展空間和晉升機(jī)會(huì)，根據(jù)員工的創(chuàng)新成果和工作表現(xiàn)，給予相應(yīng)的晉升和獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)員工的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)造力。在人才吸引方面，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的聯(lián)系與合作，通過建立實(shí)習(xí)基地、開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目等方式，吸引高校優(yōu)秀畢業(yè)生和科研人才加入企業(yè)。企業(yè)還應(yīng)樹立良好的企業(yè)形象和品牌，提高企業(yè)的知名度和美譽(yù)度，增強(qiáng)對(duì)人才的吸引力。7.2優(yōu)化創(chuàng)新管理企業(yè)應(yīng)建立健全科學(xué)合理的創(chuàng)新管理制度體系，涵蓋創(chuàng)新項(xiàng)目的全生命周期管理。從項(xiàng)目的立項(xiàng)階段開始，明確嚴(yán)格的立項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)和審批流程，確保項(xiàng)目的創(chuàng)新性、可行性和市場(chǎng)前景得到充分評(píng)估。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，建立完善的項(xiàng)目跟蹤和監(jiān)督機(jī)制，定期對(duì)項(xiàng)目進(jìn)展情況進(jìn)行檢查和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決項(xiàng)目實(shí)施過程中出現(xiàn)的問題。例如，設(shè)立專門的項(xiàng)目管理小組，負(fù)責(zé)對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量、成本等方面進(jìn)行監(jiān)控，確保項(xiàng)目按照預(yù)定計(jì)劃順利推進(jìn)。在項(xiàng)目評(píng)估階段，制定客觀、全面的評(píng)估指標(biāo)和方法，對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的成果進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。除了關(guān)注項(xiàng)目的技術(shù)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益外，還應(yīng)考慮項(xiàng)目對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)以及可持續(xù)發(fā)展的影響。在創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制方面，加大對(duì)創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)的激勵(lì)力度。設(shè)立專項(xiàng)創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)基金，對(duì)在技術(shù)創(chuàng)新中取得突出成果的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)給予豐厚的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，如獎(jiǎng)金、股權(quán)等；同時(shí)，給予精神獎(jiǎng)勵(lì)，如榮譽(yù)證書、表彰大會(huì)等，提高創(chuàng)新人才的社會(huì)地位和榮譽(yù)感。建立創(chuàng)新人才晉升通道，將創(chuàng)新成果作為員工晉升的重要依據(jù)，激勵(lì)員工積極投身技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。創(chuàng)新戰(zhàn)略的規(guī)劃與實(shí)施是提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，制定具有前瞻性和可操作性的創(chuàng)新戰(zhàn)略。明確企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的長(zhǎng)期目標(biāo)和短期目標(biāo)，確定創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向。對(duì)于汽車制造企業(yè)，應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)對(duì)新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的需求趨勢(shì)，制定以新能源汽車技術(shù)研發(fā)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)應(yīng)用為重點(diǎn)的創(chuàng)新戰(zhàn)略，加大在電池技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等方面的研發(fā)投入。為確保創(chuàng)新戰(zhàn)略的有效實(shí)施，企業(yè)應(yīng)制定詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃，明確各階段的任務(wù)和責(zé)任，將創(chuàng)新戰(zhàn)略分解為具體的工作任務(wù)和指標(biāo)，落實(shí)到各個(gè)部門和崗位。加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施過程的監(jiān)控和調(diào)整，根據(jù)市場(chǎng)變化和企業(yè)實(shí)際情況，及時(shí)對(duì)創(chuàng)新戰(zhàn)略進(jìn)行優(yōu)化和完善。建立創(chuàng)新戰(zhàn)略評(píng)估機(jī)制，定期對(duì)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估，分析戰(zhàn)略實(shí)施過程中存在的問題和不足，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略方向和措施，確保創(chuàng)新戰(zhàn)略與企業(yè)的發(fā)展需求相適應(yīng)。7.3加強(qiáng)合作創(chuàng)新鼓勵(lì)廣西大中型工業(yè)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)