重慶醫(yī)藥高等專(zhuān)科學(xué)校《數(shù)量分析方法》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€(xiàn)…………第1頁(yè)，共1頁(yè)重慶醫(yī)藥高等專(zhuān)科學(xué)?！稊?shù)量分析方法》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異，同時(shí)考慮患者的年齡和性別因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)2、已知一個(gè)樣本的均值為20，標(biāo)準(zhǔn)差為4，另一個(gè)樣本的均值為30，標(biāo)準(zhǔn)差為6。哪個(gè)樣本的離散程度更大？（）A.第一個(gè)樣本B.第二個(gè)樣本C.兩個(gè)樣本離散程度相同D.無(wú)法比較3、在比較兩個(gè)或多個(gè)總體的方差是否相等時(shí)，應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)4、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者，其中300人表示更傾向于線(xiàn)上購(gòu)物，200人傾向于線(xiàn)下購(gòu)物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線(xiàn)上購(gòu)物的比例的95%置信區(qū)間，應(yīng)采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行5、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒(méi)有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測(cè)體重C.體重能很好地預(yù)測(cè)身高D.無(wú)法得出明確結(jié)論6、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量增大，其他條件不變，會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.增大第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率B.增大第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率C.降低第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率D.對(duì)兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率都沒(méi)有影響7、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性，以下哪種方法可以考慮？（）A.簡(jiǎn)單指數(shù)平滑B.Holt線(xiàn)性趨勢(shì)模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型8、在一次市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)某品牌產(chǎn)品的滿(mǎn)意度，設(shè)計(jì)了從非常滿(mǎn)意到非常不滿(mǎn)意的5個(gè)等級(jí)。收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)屬于哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型？（）A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)9、在一次質(zhì)量檢測(cè)中，從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本，發(fā)現(xiàn)其中有5個(gè)不合格品。若要估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率，并要求置信水平為95%，應(yīng)如何計(jì)算？（）A.直接用5%作為估計(jì)值B.根據(jù)中心極限定理計(jì)算C.用二項(xiàng)分布計(jì)算D.無(wú)法估計(jì)10、在研究消費(fèi)者對(duì)不同品牌手機(jī)的偏好時(shí)，收集了消費(fèi)者的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異，應(yīng)該采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.多重比較D.以上都可以11、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣12、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂(lè)等方面的支出。以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異？（）A.描述統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.參數(shù)估計(jì)D.假設(shè)檢驗(yàn)13、某市場(chǎng)研究公司對(duì)10種不同品牌的手機(jī)進(jìn)行了用戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查，結(jié)果采用100分制。若要比較這10種品牌手機(jī)的平均滿(mǎn)意度是否存在顯著差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以14、在分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，如果散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出曲線(xiàn)的趨勢(shì)，應(yīng)該采用哪種方法來(lái)擬合？（）A.線(xiàn)性回歸B.多項(xiàng)式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸15、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68316、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500克，標(biāo)準(zhǔn)差為20克?，F(xiàn)從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品，其重量超過(guò)540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081617、為研究廣告投入與銷(xiāo)售額之間的關(guān)系，收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線(xiàn)性關(guān)系，以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析？（）A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸18、對(duì)于一個(gè)存在多重共線(xiàn)性的回歸模型，使用嶺回歸方法進(jìn)行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化19、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5?，F(xiàn)從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)20、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0，峰度系數(shù)為3，說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布情況如何？（）A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無(wú)法確定二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）闡述混合效應(yīng)模型的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。以一個(gè)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)為例，說(shuō)明如何應(yīng)用混合效應(yīng)模型分析數(shù)據(jù)。2、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿(mǎn)意度的調(diào)查中，應(yīng)如何設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷以確保數(shù)據(jù)的有效性和可靠性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述問(wèn)卷設(shè)計(jì)中需要考慮的關(guān)鍵因素。3、（本題5分）論述在進(jìn)行敏感性分析時(shí)，如何評(píng)估模型結(jié)果對(duì)輸入?yún)?shù)變化的敏感程度，以及如何確定關(guān)鍵參數(shù)，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析不同營(yíng)銷(xiāo)策略組合對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響？需要考慮哪些因素和采用哪些分析方法？5、（本題5分）某研究需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以分析其長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述分解的方法和步驟。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某高校為了評(píng)估教學(xué)質(zhì)量，對(duì)學(xué)生的考試成績(jī)、課堂參與度、作業(yè)完成情況等進(jìn)行了綜合分析。為提高教學(xué)質(zhì)量提供建議。2、（本題5分）某城市的公交公司統(tǒng)計(jì)了不同線(xiàn)路的客流量、運(yùn)營(yíng)時(shí)間和車(chē)輛故障率。如何利用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化公交線(xiàn)路和車(chē)輛調(diào)度？3、（本題5分）某城市的公共交通公司對(duì)不同線(xiàn)路的客流量和運(yùn)營(yíng)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括線(xiàn)路長(zhǎng)度、站點(diǎn)設(shè)置、車(chē)輛配置等。請(qǐng)優(yōu)化公交線(xiàn)路規(guī)劃，提高運(yùn)營(yíng)效率。4、（本題5分）某電信運(yùn)營(yíng)商記錄了用戶(hù)的通話(huà)時(shí)長(zhǎng)、流量使用和套餐選擇等數(shù)據(jù)，分析怎樣利用統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化套餐設(shè)計(jì)和提升用戶(hù)體驗(yàn)。5、（本題5分）某電商平臺(tái)記錄了不同商品評(píng)論的情感傾向、關(guān)鍵詞和用戶(hù)關(guān)注度，以改進(jìn)商品質(zhì)量和服務(wù)。請(qǐng)展開(kāi)研究。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某城市有3000家企業(yè)，員工人數(shù)的平均數(shù)為100人，標(biāo)準(zhǔn)差為30人。隨機(jī)抽取300家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求這300家企業(yè)的平均員工人數(shù)在95人到105人之間的概率。2