自然語言及語音處理項目式教程 習(xí)題庫 02-多選題

《人工智能綜合實訓(xùn)》多選題項目1 進(jìn)入自然語言處理世界1、自然語言處理的研究內(nèi)容包括：A.詞法分析B.句法分析C.語義分析D.語音識別答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：自然語言處理的研究內(nèi)容。答案解析：自然語言處理的研究內(nèi)容包括詞法分析、句法分析、語義分析、語音合成等，而語音識別屬于語音處理的范疇。題型：多選題2、自然語言處理的基本流程包括以下哪些步驟：A.分詞B.詞性標(biāo)注C.命名實體識別D.依存句法分析答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：自然語言處理的基本流程。答案解析：自然語言處理的基本流程包括文本預(yù)處理、分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、句法分析等步驟。題型：多選題3、以下哪些是語音處理的發(fā)展歷程中的重要事件：A.1952年，貝爾實驗室開發(fā)出第一臺數(shù)字式語音合成器。B.1969年，IBM公司開發(fā)出第一臺數(shù)字式語音合成器。C.1971年，AT&T公司開發(fā)出第一臺數(shù)字式語音合成器。D.1987年，美國西北大學(xué)開發(fā)出第一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)數(shù)字式語音合成系統(tǒng)。答案：A，C，D難易程度：中考察知識點：語音處理的發(fā)展歷程。答案解析：1952年，貝爾實驗室開發(fā)出第一臺數(shù)字式語音合成器；1971年，AT&T公司開發(fā)出第一臺數(shù)字式語音合成器；1987年，美國西北大學(xué)開發(fā)出第一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)數(shù)字式語音合成系統(tǒng)。題型：多選題4、以下哪個不是語音處理的研究內(nèi)容：A.說話人識別B.聲紋識別C.聲調(diào)分析D.音樂合成答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：語音處理的研究內(nèi)容。答案解析：語音處理的研究內(nèi)容包括說話人識別、聲紋識別、聲調(diào)分析等，而音樂合成屬于音樂信息處理領(lǐng)域。題型：多選題5.下列哪些是自然語言處理常見應(yīng)用場景：A.情感分析B.文本分類C.圖像生成文字描述D.智能客服答案：A，B，D難易程度：難考察知識點：自然語言處理常見應(yīng)用場景。答案解析：自然語言處理常見應(yīng)用場景包括情感分析、文本分類、機器翻譯、智能客服等，而圖像生成文字描述屬于計算機視覺領(lǐng)域。題型：多選題6、語音處理的基本流程包括哪些步驟：A.語音信號采集B.語音信號預(yù)處理C.特征提取D.語音識別答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：語音處理的基本流程。答案解析：語音處理的基本流程包括語音信號采集、語音信號預(yù)處理、特征提取和語音識別四個步驟。題型：多選題7、常見的自然語言處理工具有哪些：A.NLTKB.StanfordCoreNLPC.spaCyD.TensorFlow答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：常見的自然語言處理工具。答案解析：常見的自然語言處理工具有NLTK、StanfordCoreNLP、spaCy和TensorFlow等。題型：多選題8、NLP環(huán)境配置步驟包括哪些：A.安裝Python環(huán)境B.安裝NLP相關(guān)庫C.下載數(shù)據(jù)集D.測試環(huán)境測試是否成功答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：NLP環(huán)境配置步驟。答案解析：NLP環(huán)境配置步驟包括安裝Python環(huán)境、安裝NLP相關(guān)庫、下載數(shù)據(jù)集和測試環(huán)境測試是否成功等。題型：多選題9、語音處理環(huán)境配置步驟包括哪些：A.安裝Paddle環(huán)境B.安裝語音處理庫C.下載語音數(shù)據(jù)集D.安裝音頻處理工具答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：語音處理環(huán)境配置步驟。答案解析：語音處理環(huán)境配置步驟包括安裝Paddle環(huán)境、安裝語音處理庫、下載語音數(shù)據(jù)集和安裝音頻處理工具等。題型：多選題10以下哪些是自然語言處理工具：A.NLTKB.StanfordCoreNLPC.spaCyD.TensorFlow答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：自然語言處理工具。答案解析：TensorFlow是一個機器學(xué)習(xí)框架，不是自然語言處理工具。題型：多選題項目2初識文本基本處理1、關(guān)于語料庫，以下說法正確的是：A.語料庫是指用于自然語言處理的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集合B.語料庫可以用于訓(xùn)練文本分類模型C.語料庫可以用于訓(xùn)練機器翻譯模型D.語料庫只包含英文文本答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：語料庫。答案解析：語料庫是指用于自然語言處理的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集合，可以用于訓(xùn)練文本分類模型、機器翻譯模型等。題型：多選題2、關(guān)于文本相似度計算的常見算法和應(yīng)用，以下說法正確的是：A.基于余弦相似度的算法可以用于計算兩個文本之間的相似度B.基于編輯距離的算法可以用于計算兩個文本之間的相似度C.文本相似度計算可以應(yīng)用于搜索引擎中的相關(guān)搜索推薦D.文本相似度計算可以應(yīng)用于智能客服中的問題匹配答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：文本相似度計算答案解析：基于余弦相似度和編輯距離的算法都可以用于計算兩個文本之間的相似度。文本相似度計算可以應(yīng)用于搜索引擎中的相關(guān)搜索推薦、智能客服中的問題匹配等場景。題型：多選題3、關(guān)于中文分詞技術(shù)，以下說法正確的是：A.中文分詞是將一段漢字序列切分成一個一個單獨的詞語B.中文分詞可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)C.中文分詞技術(shù)只適用于簡單句子分析D.中文分詞技術(shù)不適用于英文分詞答案：A，B難易程度：易考察知識點：中文分詞。答案解析：中文分詞是將一段漢字序列切分成一個一個單獨的詞語。中文分詞可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)。題型：多選題4、關(guān)于詞性標(biāo)注，以下說法正確的是：A.詞性標(biāo)注是將一個句子中每個單詞標(biāo)注上其對應(yīng)的詞性信息B.詞性標(biāo)注可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)C.詞性標(biāo)注技術(shù)只適用于英文句子分析D.詞性標(biāo)注技術(shù)不適用于中文句子分析答案：A，B難易程度：易考察知識點：詞性標(biāo)注。答案解析：詞性標(biāo)注是將一個句子中每個單詞標(biāo)注上其對應(yīng)的詞性信息。詞性標(biāo)注可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)。題型：多選題5、關(guān)于命名實體識別，以下說法正確的是：A.命名實體識別是指從文本中抽取出具有特定意義的實體名稱B.命名實體識別可以用于信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域C.命名實體識別只適用于英文文本D.命名實體識別不適用于中文文本答案：A，B難易程度：易考察知識點：命名實體識別答案解析：命名實體識別是指從文本中抽取出具有特定意義的實體名稱，可以用于信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域。題型：多選題6、關(guān)鍵詞提取是指從一段文本中抽取出最能代表該文本主題的關(guān)鍵字，以下說法正確的是：A.關(guān)鍵詞提取可以使用TF-IDF算法進(jìn)行實現(xiàn)B.關(guān)鍵詞提取可以使用TextRank算法進(jìn)行實現(xiàn)C.關(guān)鍵詞提取只適用于英文文本D.關(guān)鍵詞提取不適用于中文文本答案：A，B難易程度：易考察知識點：關(guān)鍵詞提取。答案解析：關(guān)鍵詞提取可以使用TF-IDF算法和TextRank算法進(jìn)行實現(xiàn)。題型：多選題7、關(guān)于語料庫，以下說法正確的是：A.語料庫是指用于自然語言處理的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集合B.語料庫可以用于訓(xùn)練文本分類模型C.語料庫可以用于訓(xùn)練機器翻譯模型D.語料庫只包含英文文本答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：語料庫。答案解析：語料庫是指用于自然語言處理的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集合，可以用于訓(xùn)練文本分類模型、機器翻譯模型等。題型：多選題8、關(guān)于中文分詞技術(shù)，以下說法正確的是：A.中文分詞技術(shù)是將一段中文文本切分成一個個單獨的詞語B.中文分詞技術(shù)可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)C.中文分詞技術(shù)只適用于簡體中文D.中文分詞技術(shù)不適用于繁體中文答案：A，B難易程度：易考察知識點：中文分詞技術(shù)答案解析：中文分詞技術(shù)是將一段中文文本切分成一個個單獨的詞語。中文分詞技術(shù)可以使用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計和基于深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行實現(xiàn)。題型：多選題9、關(guān)于jieba庫進(jìn)行詞性標(biāo)注，以下說法正確的是：A.jieba庫可以對一段中文文本進(jìn)行分詞處理B.jieba庫可以對一段中文文本進(jìn)行詞性標(biāo)注處理C.jieba庫只適用于簡體中文D.jieba庫不適用于繁體中文答案：A，B難易程度：易考察知識點：jieba庫。答案解析：jieba庫可以對一段中文文本進(jìn)行分詞處理和詞性標(biāo)注處理。題型：多選題10、關(guān)于命名實體識別，以下說法正確的是：A.命名實體識別是指從文本中抽取出具有特定意義的實體名稱B.命名實體識別可以用于信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域C.命名實體識別只適用于英文文本D.命名實體識別不適用于中文文本答案：A，B難易程度：易考察知識點：命名實體識別答案解析：命名實體識別是指從文本中抽取出具有特定意義的實體名稱，可以用于信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域。題型：多選題11、下列哪些是語料庫的特點：A.規(guī)模大B.數(shù)據(jù)質(zhì)量高C.數(shù)據(jù)來源廣泛D.數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一答案：A，B，C難易程度：易答案解析：語料庫的特點包括規(guī)模大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)來源廣泛等。但是，由于語料庫的來源不同，因此數(shù)據(jù)格式可能不統(tǒng)一。題型：多選題12、下列哪些是中文分詞技術(shù)的常用方法：A.基于規(guī)則的分詞方法B.基于統(tǒng)計的分詞方法C.基于深度學(xué)習(xí)的分詞方法D.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞方法答案：A，B，C難易程度：易答案解析：中文分詞技術(shù)的常用方法包括基于規(guī)則的分詞方法、基于統(tǒng)計的分詞方法和基于深度學(xué)習(xí)的分詞方法等。題型：多選題13、下列哪些是jieba庫支持的標(biāo)注符號：A.nrB.nsC.ntD.nv答案：A，B，C難易程度：易答案解析：jieba庫支持的標(biāo)注符號包括nr、ns和nt等。但不支持nv標(biāo)注符號。題型：多選題14、下列哪些是命名實體識別技術(shù)中常用的算法：A.最大匹配算法B.最大熵模型C.CRFS模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型答案：B，C難易程度：中答案解析：命名實體識別技術(shù)中常用的算法包括最大熵模型和CRFS模型等。最大匹配算法雖然也可以用于命名實體識別，但不是常用算法之一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也可以用于命名實體識別，但目前還不是主流算法之一。題型：多選題15、下列哪些是jieba庫支持的分詞模式：A.精確模式B.全模式C.搜索引擎模式D.混合模式答案：A，C，D難易程度：易答案解析：jieba庫支持的分詞模式包括精確模式、搜索引擎模式和混合模式。全模式不屬于jieba庫支持的分詞模式。題型：多選題項目3深入文本進(jìn)階處理1、文本向量化的常見方法有：A.詞袋模型B.TF-IDFC.Word2VecD.LDA答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：文本向量化答案解析：文本向量化的常見方法有詞袋模型、TF-IDF、Word2Vec和LDA等。題型：多選題2、文本相似度計算常見算法有：A.余弦相似度B.歐式距離C.曼哈頓距離D.Jaccard相似度答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：文本相似度計算答案解析：文本相似度計算常見算法有余弦相似度、歐式距離、曼哈頓距離和Jaccard相似度等。題型：多選題3、句法分析的基本概念是：A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.分析句子的詞法結(jié)構(gòu)C.分析句子的主題D.分析句子的情感傾向答案：A，B難易程度：易考察知識點：句法分析答案解析：句法分析的基本概念是分析句子的語法結(jié)構(gòu)和詞法結(jié)構(gòu)等。題型：多選題4、文本分類和聚類常見算法有：A.樸素貝葉斯B.支持向量機C.K-meansD.DBSCAN答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：文本分類和聚類常見算法答案解析：文本分類和聚類常見算法有樸素貝葉斯、支持向量機、K-means和DBSCAN等。題型：多選題5、NLP與深度學(xué)習(xí)常見模型有：A.RNNB.CNNC.LSTMD.BERT答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：NLP與深度學(xué)習(xí)常見模型答案解析：NLP與深度學(xué)習(xí)常見模型有RNN、CNN、LSTM和BERT等。題型：多選題6、文本向量化方法的實現(xiàn)過程包括：A.分詞B.停用詞過濾C.詞干提取D.向量化答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：文本向量化答案解析：文本向量化方法的實現(xiàn)過程包括分詞、停用詞過濾、詞干提取和向量化等。題型：多選題7、文本相似度計算在哪些場景中被廣泛應(yīng)用：A.搜索引擎B.推薦系統(tǒng)C.自然語言生成D.信息抽取答案：A，B難易程度：中考察知識點：文本相似度計算答案解析：文本相似度計算在搜索引擎和推薦系統(tǒng)等場景中被廣泛應(yīng)用。題型：多選題8、句法分析的常見工具包括：A.CoreNLPB.NLTKC.SpacyD.Gensim答案：A，B，C難易程度：中考察知識點：句法分析的常見工具答案解析：句法分析的常見工具包括CoreNLP、NLTK和Spacy等。題型：多選題9、文本分類算法的實現(xiàn)過程包括：A.特征提取B.特征選擇C.模型訓(xùn)練D.模型評估答案：A，B，C，D難易程度：中答案解析：文本分類算法的實現(xiàn)過程包括特征提取、特征選擇、模型訓(xùn)練和模型評估等。題型：多選題10、文本聚類算法的實現(xiàn)過程包括：A.特征提取B.特征選擇C.聚類分析D.聚類評估答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：文本聚類算法答案解析：文本聚類算法的實現(xiàn)過程包括特征提取、特征選擇、聚類分析和聚類評估等。題型：多選題11、文本向量化的常見調(diào)優(yōu)方法有：A.加入領(lǐng)域詞匯B.加入情感詞匯C.調(diào)整詞頻閾值D.使用TF-IDF權(quán)重答案：A，B，C，D難易程度：難考察知識點：文本向量化的常見調(diào)優(yōu)方法答案解析：文本向量化的常見調(diào)優(yōu)方法有加入領(lǐng)域詞匯、加入情感詞匯、調(diào)整詞頻閾值和使用TF-IDF權(quán)重等。題型：多選題12、文本相似度計算在哪些場景中需要注意調(diào)優(yōu)：A.相似度閾值B.詞匯選擇C.停用詞過濾D.詞干提取答案：A，B，C，D難易程度：難考察知識點：文本相似度計算答案解析：文本相似度計算在相似度閾值、詞匯選擇、停用詞過濾和詞干提取等方面需要注意調(diào)優(yōu)。題型：多選題13、Word2Vec詞向量的訓(xùn)練方法包括：A.CBOWB.Skip-gramC.GloVeD.FastText答案：A，B難易程度：易答案解析：Word2Vec模型是一種詞向量表示模型，常用的訓(xùn)練方法有CBOW和Skip-gram。GloVe是一種全局向量詞表示方法，F(xiàn)astText是一種基于字符級別的詞向量表示方法。題型：多選題14、下列可以用于垃圾短信分類的算法有：A.樸素貝葉斯算法B.SVM算法C.決策樹算法D.K-Means算法答案：A，B，C難易程度：易答案解析：垃圾短信分類是一種文本分類問題，常用的文本分類算法有樸素貝葉斯、SVM和決策樹等。K-Means是一種聚類算法。題型：多選題15、下列哪些屬于NLP與深度學(xué)習(xí)的基本概念之一：A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.深度信念網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機答案：A，B，C難易程度：中答案解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度信念網(wǎng)絡(luò)都屬于NLP與深度學(xué)習(xí)的基本概念之一。支持向量機是一種傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法。題型：多選題項目5 初識語音數(shù)據(jù)加工處理1、語音信號的基本概念和特征包括哪些：A.語音信號的基本概念B.語音信號的基本特征C.語音信號的時域特征D.語音信號的頻域特征答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：語音信號的基本特征。答案解析：語音信號的基本概念和特征包括語音信號的基本概念、語音信號的基本特征、語音信號的時域特征和語音信號的頻域特征。題型：多選題2、語音數(shù)據(jù)的獲取方法包括哪些：A.麥克風(fēng)采集B.電話錄音C.網(wǎng)絡(luò)通話錄音D.視頻錄制答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：語音數(shù)據(jù)的獲取方法答案解析：語音數(shù)據(jù)的獲取方法包括麥克風(fēng)采集、電話錄音和網(wǎng)絡(luò)通話錄音等。題型：多選題3、語音數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括哪些：A.去噪B.降采樣C.預(yù)加重D.分幀答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：語音數(shù)據(jù)預(yù)處理答案解析：語音數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括去噪、降采樣、預(yù)加重和分幀等。題型：多選題4、下列哪些是常用的語音數(shù)據(jù)特征提取方法：A.MFCCB.LPCC.PLPD.FFT答案：A，B，C難易程度：中考察知識點：語音數(shù)據(jù)特征提取方法答案解析：常用的語音數(shù)據(jù)特征提取方法有MFCC、LPC和PLP等。題型：多選題5、librosa庫讀取和處理語音數(shù)據(jù)的流程包括哪些步驟：A.讀取文件B.預(yù)處理C.提取特征答案：A，B，C難易程度：易考察知識點：librosa庫答案解析：librosa庫讀取和處理語音數(shù)據(jù)的流程包括讀取文件、預(yù)處理和提取特征三個步驟。題型：多選題6、下列關(guān)于語音數(shù)據(jù)的評價指標(biāo)說法正確的是：A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.ROC曲線下面積（AUC）答案：A,B,C,D難易程度：易考察知識點：語音數(shù)據(jù)的評價指標(biāo)。答案解析：語音數(shù)據(jù)的評價指標(biāo)主要有四個，分別是準(zhǔn)確率、召回率、F1值和ROC曲線下面積（AUC）。題型：多選題7、下列關(guān)于語音識別技術(shù)說法正確的是：A.語音識別技術(shù)可以將人類語言轉(zhuǎn)換為計算機可讀取的形式B.語音識別技術(shù)可以實現(xiàn)人機交互C.語音識別技術(shù)可以應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域D.語音識別技術(shù)可以應(yīng)用于智能醫(yī)療領(lǐng)域答案：A,B,C,D難易程度：易考察知識點：語音識別技術(shù)。答案解析：語音識別技術(shù)可以將人類語言轉(zhuǎn)換為計算機可讀取的形式，可以實現(xiàn)人機交互，可以應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域和智能醫(yī)療領(lǐng)域。題型：多選題8、下列關(guān)于librosa庫讀取和處理語音數(shù)據(jù)的流程說法正確的是：A.librosa.load()函數(shù)可以讀取wav文件B.librosa.stft()函數(shù)可以將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號C.librosa.feature.mfcc()函數(shù)可以提取MFCC特征D.librosa.display.specshow()函數(shù)可以將頻譜圖可視化答案：A,B,C,D難易程度：易考察知識點：librosa庫讀取和處理語音數(shù)據(jù)的流程。答案解析：librosa.load()函數(shù)可以讀取wav文件，librosa.stft()函數(shù)可以將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，librosa.feature.mfcc()函數(shù)可以提取MFCC特征，librosa.display.specshow()函數(shù)可以將頻譜圖可視化。題型：多選題9、下列關(guān)于librosa庫提取MCFF特征的流程說法正確的是：A.MFCC特征提取后，使用DCT變換得到倒譜系數(shù)矩陣B.倒譜系數(shù)矩陣進(jìn)行離散余弦變換得到MCFF特征矩陣C.MCFF特征矩陣進(jìn)行歸一化處理得到最終結(jié)果D.MCFF特征提取需要先進(jìn)行預(yù)加重處理答案：A,B,C,D難易程度：中考察知識點：librosa庫提取MCFF特征的流程。答案解析：MFCC特征提取后，使用DCT變換得到倒譜系數(shù)矩陣，倒譜系數(shù)矩陣進(jìn)行離散余弦變換得到MCFF特征矩陣，MCFF特征矩陣進(jìn)行歸一化處理得到最終結(jié)果。MCFF特征提取需要先進(jìn)行預(yù)加重處理。題型：多選題10、下列關(guān)于librosa庫說法正確的是：A.librosa庫是一個用于音頻和音樂分析的Python庫B.librosa庫可以用于音頻特征提取C.librosa庫可以用于音頻可視化D.librosa庫可以用于音頻信號增強答案：A,B,C難易程度：中考察知識點：librosa庫。答案解析：librosa庫是一個用于音頻和音樂分析的Python庫，可以用于音頻特征提取、音頻可視化等。題型：多選題項目6熟悉常見語音處理技術(shù)1、語音信號處理中常用的濾波器有哪些：A.高通濾波器B.低通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：語音信號處理中常用的濾波器答案解析：語音信號處理中常用的濾波器有高通濾波器、低通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。題型：多選題2、語音識別算法中常用的特征參數(shù)有哪些：A.MFCCB.LPCC.LSPD.LPCC答案：A，B，C，D難易程度：易考察知識點：語音識別算法中常用的特征參數(shù)答案解析：語音識別算法中常用的特征參數(shù)有MFCC、LPC、LSP和LPCC。題型：多選題3、語音合成算法中常用的方法有哪些：A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法答案：A，B，C，D難易程度：中考察知識點：語音合成算法答案解析：語音合成算法中常用的方法有基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。題型：多選題4、語