《Pandas數(shù)據(jù)處理》課件 項目六 繪制圖表

繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖

項目六 繪制圖表繪制單個圖表問題描述某學校期末考試學生成績如表6.1.1所示。表6.1.1學生專業(yè)課成績表現(xiàn)要求按班級統(tǒng)計各科目的平均分，并采用柱狀圖的形式展示結果?？继栃彰詣e班級C語言(70分)數(shù)據(jù)結構(70分)算法分析(60分)2022020419邱俊松男2019級計算機1班6753532022020437胡艷女2019級計算機1班6754522022020760孔航女2019級計算機2班6752542022020793黃莉女2019級計算機2班6455532022020772古瑞男2019級計算機2班616050.....................2022020088卿成男2019級計算機3班165132022020092歐金霞女2019級計算機3班106172022020799晏麗女2019級計算機2班79172022020440肖權利男2019級計算機1班85122022020430齊云瑞男2019級計算機1班000輸出結果圖6.1.1各班專業(yè)課平均成績柱狀圖每組三個矩形條（藍、橙、綠）表示一個班的專業(yè)課平均成績，從左往右第一個是C語言平均成績，第二個是數(shù)據(jù)結構平均成績，第三個是算法分析平均成績。題前思考繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。問題描述問題解答怎樣提取繪圖用到的數(shù)據(jù)列？

怎樣分班級求課程平均成績？

結合輸出結果，探討什么是柱狀圖？

繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]res=grade.groupby('班級').agg('mean') res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]res=grade.groupby('班級').agg('mean') res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼設置顯示中文字體，否則中文顯示亂碼。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]res=grade.groupby('班級').agg('mean') res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼設置正常顯示負號。①和②是固定寫法。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")③grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]res=grade.groupby('班級').agg('mean') res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼讀取成績文件，參數(shù)為文件路徑。讀入的數(shù)據(jù)存儲在變量grade中，grade是一個數(shù)據(jù)框對象。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")③grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]④res=grade.groupby('班級').agg('mean') res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼篩選出數(shù)據(jù)框中所有行的“班級”,“C語言(70分)”,“數(shù)據(jù)結構(70分)”和“算法分析(60分)”列，去掉與繪圖無關的列。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")③grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]④res=grade.groupby('班級').agg('mean') ⑤res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))plt.show()程序代碼對數(shù)據(jù)框按“班級”進行分組，得到分組對象，再調用agg('mean')方法計算分組均值。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")③grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]④res=grade.groupby('班級').agg('mean') ⑤res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))⑥plt.show()程序代碼調用res.plot()方法繪圖。參數(shù)kind=“bar”表示繪制柱狀圖；title設置圖像標題；figsize設置圖像大小，單位是英寸；rot設置軸刻度標簽（ticks）的旋轉角度，0為水平，90為垂直；以行索引班級名稱為橫軸刻度標簽（xticks），列索引為圖例(legend)。繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']①plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False②grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")③grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)','數(shù)據(jù)結構(70分)','算法分析(60分)']]④res=grade.groupby('班級').agg('mean') ⑤res.plot(kind='bar',rot=0,title='各班專業(yè)課平均成績柱狀圖',figsize=(16,9))⑥plt.show()⑦程序代碼調用plt.show()方法顯示繪制圖像，這是固定寫法。任務小結1.讀取數(shù)據(jù)2.處理數(shù)據(jù)3.調用plot()繪制圖像plot()方法詳解任務小結語法解釋Series/DataFrame.plot(*args,**kwargs)功能：使用數(shù)據(jù)序列或數(shù)據(jù)框繪圖常用參數(shù)：x：labelorposition,defaultNone；設置繪圖橫軸數(shù)據(jù)y：label,positionorlistoflabel,positions,defaultNone；設置繪圖縱軸數(shù)據(jù)kind：str；設置圖像類型，'line'折線圖、'bar'垂直柱狀圖、'barh'水平柱狀圖、'hist'直方圖、'box'箱線圖、'kde'核密度估計圖、'density'密度圖、'area'面積圖、'pie'餅圖、'scatter'散點圖（僅支持數(shù)據(jù)框）、'hexbin'蜂窩圖（僅支持數(shù)據(jù)框）title：strorlist；設置子圖標題ax：matplotlibaxesobject,defaultNone；設置當前圖像所在的坐標系統(tǒng)figsize：atuple(width,height)ininches；設置當前圖像的尺寸grid：bool,defaultNone；是否顯示網(wǎng)格線legend：boolor{'reverse'}；是否顯示圖例style：listordict；設置線條樣式（線型、顏色和標記）xlim：2-tuple/list；設置x軸刻度范圍ylim：2-tuple/list；設置y軸刻度范圍xticks：sequence；設置x軸刻度標簽yticks：sequence；設置y軸刻度標簽xlabel：label,optional；設置x軸標簽ylabel：label,optional；設置y軸標簽rot：int,defaultNone；設置刻度標簽旋轉角度subplots：bool,defaultFalse；是否繪制多圖layout：tuple,optional；設置多圖布局返回：matplotlib.axes.Axes（單圖）或其數(shù)組（多圖）一展身手如表6.1.8所示，請統(tǒng)計001班每個學生的平均成績，并繪制柱狀圖，如圖6.1.4所示。姓名班號科目成績小強001C80小強001Java90李四001Python78李四001C90小明002C80小明002Python78表6.1.8學生成績統(tǒng)計表圖6.1.5001班學生平均成績圖制作團隊制作：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心繪制股票收益率折線圖主講人：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心項目六 繪制圖表繪制單個圖表問題描述現(xiàn)有部分公司股票和上證指數(shù)數(shù)據(jù)，如表6.1.9和6.1.10所示：表6.1.9股價數(shù)據(jù)表date代碼名稱開盤價最高價最低價收盤價交易量交易額收益率2001-08-27600519貴州茅臺-88.928917-88.213066-89.292313-88.7012484063180014103471360.0000002001-08-28600519貴州茅臺-88.823837-88.383820-88.907028-88.414467129647004634631360.036850..............................2021-07-15688981中芯國際56.02000056.15000255.04999955.169998261146561445777486-0.0148212021-07-16688981中芯國際55.77999956.18999954.00000054.029999590003553213342861-0.020663問題描述現(xiàn)有部分公司股票和上證指數(shù)數(shù)據(jù)，如表6.1.9和6.1.10所示：表6.1.10上證指數(shù)表dateopenhighlowclosevolume1990-12-1996.05099.98095.79099.9801260001990-12-20104.300104.39099.980104.39019700..................2021-07-153519.0633565.9353514.2583564.590363259164002021-07-163559.5263565.9993537.7293539.30436601477900要求統(tǒng)計上證指數(shù)和各股票的收益率，并繪制折線圖。輸出結果圖6.1.6股票收益率折線圖題前思考繪制各班專業(yè)課平均成績柱狀圖。問題描述問題解答怎樣分組統(tǒng)計各股票的收益率？

怎樣計算上證指數(shù)收益率？

怎樣合并股票收益率和指數(shù)收益率？

繪制股票收益率折線圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsestocks=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\股價.xlsx",index_col=[0]) index=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\指數(shù).xlsx",index_col=[0])程序代碼繪制股票收益率折線圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsestocks=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\股價.xlsx",index_col=[0]) ①index=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\指數(shù).xlsx",index_col=[0])程序代碼讀取股票數(shù)據(jù)表到變量stocks中，并將第一列“date”作為行索引。繪制股票收益率折線圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsestocks=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\股價.xlsx",index_col=[0]) ①index=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\指數(shù).xlsx",index_col=[0])②程序代碼讀取指數(shù)表到變量index中，同樣將第一列“date”作為行索引。繪制股票收益率折線圖。groups=stocks.groupby('名稱')names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1]['收益率'])dfs=pd.concat(dfs,axis=1)dfs.columns=names程序代碼繪制股票收益率折線圖。groups=stocks.groupby('名稱')③names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1]['收益率'])dfs=pd.concat(dfs,axis=1)dfs.columns=names程序代碼使用“名稱”列對數(shù)據(jù)框股票數(shù)據(jù)分組，得到groups分組對象。繪制股票收益率折線圖。groups=stocks.groupby('名稱')③names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1]['收益率'])④dfs=pd.concat(dfs,axis=1)dfs.columns=names程序代碼解析分組對象；g[0]為組名，類型‘str’;g[1]為分組數(shù)據(jù)，類型為‘DataFrame’；g[1]['收益率']提取分組數(shù)據(jù)的“收益率”列，類型為‘Series’。通過for語句，將組名和收益率分別構成列表names和dfs。names的內容為['中芯國際','云南白藥','?？低?,'美的集團','貴州茅臺']；dfs為‘Series’類型的列表，每一個‘Series’對象包含一只股票的全部收益率數(shù)據(jù)。繪制股票收益率折線圖。groups=stocks.groupby('名稱')③names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1]['收益率'])④dfs=pd.concat(dfs,axis=1)⑤dfs.columns=names程序代碼將dfs按“列”方向拼接為一個數(shù)據(jù)框對象。繪制股票收益率折線圖。groups=stocks.groupby('名稱')③names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1]['收益率'])④dfs=pd.concat(dfs,axis=1)⑤dfs.columns=names⑥程序代碼將數(shù)據(jù)框dfs的列索引設置為股票名稱繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()dfs['上證指數(shù)']=index.收益率dfs.dropna(inplace=True)dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])plt.show()程序代碼繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()⑦dfs['上證指數(shù)']=index.收益率dfs.dropna(inplace=True)dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])plt.show()程序代碼通過收盤值計算指數(shù)收益率，并保存為數(shù)據(jù)框index的“收益率”。繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()⑦dfs['上證指數(shù)']=index.收益率⑧dfs.dropna(inplace=True)dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])plt.show()程序代碼在數(shù)據(jù)框dfs中新建“上證指數(shù)”列，合并存儲index的“收益率”，按照dfs的行索引合并，也就是時間相同的行合并。繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()⑦dfs['上證指數(shù)']=index.收益率⑧dfs.dropna(inplace=True)⑨dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])plt.show()程序代碼去掉含有空值的行。繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()⑦dfs['上證指數(shù)']=index.收益率⑧dfs.dropna(inplace=True)⑨dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()⑩dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])plt.show()程序代碼cumprod()方法計算累計收益率。cumprod()方法計算序列的累乘積，結果數(shù)據(jù)是一個與原序列長度相同的序列，結果序列的第一個值與原序列相同，結果序列的第二個值是原序列前兩個值的乘積，結果序列的第三個值是原序列前三個值的乘積，其他值以此類推。通過累乘積得到的是股票或指數(shù)的累計復合收益率。繪制股票收益率折線圖。index['收益率']=index['close'].pct_change()⑦dfs['上證指數(shù)']=index.收益率⑧dfs.dropna(inplace=True)⑨dfs.iloc[0]=0dfs+=1dfs=dfs.cumprod()⑩dfs.plot(kind='line',figsize=(16,8),title='2020年7月至2021年7月股票收益率折線圖',style=['m.-','r-.','c--','y-','b:','k-1'])?plt.show()程序代碼plot()方法繪圖，默認使用行索引（時間）生成橫坐標，橫坐標標簽為“date”；參數(shù)kind='line'表示繪制折線圖，使用數(shù)據(jù)框的每一列繪制一條折線；style設置線條樣式，線條樣式由顏色、線型和標記組成，可以不設置，也可以設置任意一種、兩種或三種。style是列表類型，符號意義見表6.1.5和6.1.6，第一個元素對應第一列數(shù)據(jù)曲線樣式，第二個元素對應第二列數(shù)據(jù)曲線樣式，依此類推。任務小結1.pct_change()、dropna(inplace=True)、dfs.cumprod()方法2.理解數(shù)據(jù)處理過程3.學會使用plot()繪制折線圖常用線型（LineStyles）和顏色（Colors）任務小結線型說明顏色說明顏色說明'-'實線（默認）'b'藍色'm'洋紅色'--雙劃線'g'綠色'y'黃色'-.'點劃線'r'紅色'k'黑色':'虛線'c'青色'w'白色常用標記符（Markers）任務小結標記符說明標記符說明標記符說明'.'實心圓'3'左Y形'+'加號','像素點'4'右Y形'x'叉形'o'空心圓'8'八邊形'X'加粗叉形'v'下三角形's'正方形'd'菱形'^'上三角形'p'五邊形'D'加粗菱形'<'左三角形'P'加粗十字'|'垂直線'>'右三角形'*'星形'_'水平線'1'正Y形'h'六邊形1

'2'倒Y形'H'六邊形2

一展身手要求使用表6.1.9中的數(shù)據(jù)（2_股價.xlsx），創(chuàng)建一個DataFrame對象。使用折線圖展示“云南白藥”的收盤價，其中云南白藥為x軸標簽，收盤價為y軸標簽，x軸刻度標簽是時間，如圖6.1.8。圖6.1.8收盤價折線圖制作團隊制作：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖主講人：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心項目六 繪制圖表繪制多個圖表問題描述基于任務一活動1中的學生成績文件（1_計算機專業(yè)成績.xlsx），如表6.1.1所示。統(tǒng)計各班的C語言成績分布情況，并繪制直方圖（hist）。表6.1.1學生專業(yè)課成績表考號姓名性別班級C語言(70分)數(shù)據(jù)結構(70分)算法分析(60分)2022020419邱俊松男2019級計算機1班6753532022020437胡艷女2019級計算機1班6754522022020760孔航女2019級計算機2班6752542022020793黃莉女2019級計算機2班6455532022020772古瑞男2019級計算機2班616050.....................2022020088卿成男2019級計算機3班165132022020092歐金霞女2019級計算機3班106172022020799晏麗女2019級計算機2班79172022020440肖權利男2019級計算機1班85122022020430齊云瑞男2019級計算機1班000輸出結果圖6.2.1各班成績直方圖（hist）柱狀圖用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)多少；直方圖由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。題前思考在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。問題描述問題解答怎樣將不同班級的學生成績分開？

怎樣篩選出C語言成績？

怎樣將篩選出的成績構造為DataFrame對象？

在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#支持中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解決坐標軸負數(shù)的負號顯示問題grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")groups=grade.groupby('班級')程序代碼在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#支持中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解決坐標軸負數(shù)的負號顯示問題grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")①groups=grade.groupby('班級')程序代碼從文件中讀取數(shù)據(jù)，保存在變量grade中，該變量為數(shù)據(jù)框對象。在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#支持中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解決坐標軸負數(shù)的負號顯示問題grade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")①groups=grade.groupby('班級')②程序代碼按照“班級”對grade分組，得到分組對象groups。在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1].loc[:,['C語言(70分)']])res=pd.concat(dfs,axis=1)res.columns=namesres.plot(kind='hist',figsize=(16,9),title='C語言成績分布圖',subplots=True,layout=(2,2))plt.show()程序代碼在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1].loc[:,['C語言(70分)']])③res=pd.concat(dfs,axis=1)res.columns=namesres.plot(kind='hist',figsize=(16,9),title='C語言成績分布圖',subplots=True,layout=(2,2))plt.show()程序代碼解析分組；g[0]為組名；g[1]是數(shù)據(jù)框對象，包含分組數(shù)據(jù)；for語句執(zhí)行后，names內容為['2019級計算機1班','2019級計算機2班','2019級計算機3班','2019級計算機4班']，dfs為‘Series’類型的列表，每個‘Series’對象包含一個班的C語言成績。在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1].loc[:,['C語言(70分)']])③res=pd.concat(dfs,axis=1)④res.columns=namesres.plot(kind='hist',figsize=(16,9),title='C語言成績分布圖',subplots=True,layout=(2,2))plt.show()程序代碼將列表dfs拼接為數(shù)據(jù)框對象res，concat()沿“列”方向拼接，拼接方式為‘outer’，會出現(xiàn)很多空值，但是不影響成績分布統(tǒng)計結果。axis=1表示操作結果保持行索引不變，對列操作；如果axis=0則剛好相反。在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1].loc[:,['C語言(70分)']])③res=pd.concat(dfs,axis=1)④res.columns=names⑤res.plot(kind='hist',figsize=(16,9),title='C語言成績分布圖',subplots=True,layout=(2,2))plt.show()程序代碼設置res對象的列索引為names在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。names,dfs=[],[]forgingroups:names.append(g[0])dfs.append(g[1].loc[:,['C語言(70分)']])③res=pd.concat(dfs,axis=1)④res.columns=names⑤res.plot(kind='hist',figsize=(16,9),title='C語言成績分布圖',subplots=True,layout=(2,2))⑥plt.show()程序代碼繪制一幅2行2列的圖像，使用res的每一列繪制一個直方圖。圖中每個條形占有的橫坐標范圍表示當前成績范圍，條形的高度表示當前成績范圍內的學生人數(shù)。任務小結1.讀入數(shù)據(jù)并分組2.將分組對象中C語言成績拼接成數(shù)據(jù)框對象3.設置plot()方法subplots=True,layout=(2,2)參數(shù)繪制多個子圖，一展身手使用本案例的數(shù)據(jù)（1_計算機專業(yè)成績.xlsx），分班統(tǒng)計各專業(yè)課最低分和最高分。要求繪制1行2列的統(tǒng)計圖，第一個子圖繪制垂直柱狀圖表示各班最低分，第二個子圖繪制水平柱狀圖表示各班最高分，如圖6.2.3。圖6.2.3繪制不同類型子圖制作團隊制作：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心按分數(shù)段繪制各班的人數(shù)占比主講人：鄧利平重慶市九龍坡職業(yè)教育中心項目六 繪制圖表繪制多個圖表問題描述使用學生成績數(shù)據(jù)（1_計算機專業(yè)成績.xlsx），針對C語言成績，統(tǒng)計各班學生在不及格學生、及格學生和優(yōu)秀學生中所占的比例，并繪制餅圖（pie）。表6.1.1學生專業(yè)課成績表考號姓名性別班級C語言(70分)數(shù)據(jù)結構(70分)算法分析(60分)2022020419邱俊松男2019級計算機1班6753532022020437胡艷女2019級計算機1班6754522022020760孔航女2019級計算機2班6752542022020793黃莉女2019級計算機2班6455532022020772古瑞男2019級計算機2班616050.....................2022020088卿成男2019級計算機3班165132022020092歐金霞女2019級計算機3班106172022020799晏麗女2019級計算機2班79172022020440肖權利男2019級計算機1班85122022020430齊云瑞男2019級計算機1班000輸出結果圖6.2.4成績段分班統(tǒng)計圖題前思考在不同子圖繪制各班成績統(tǒng)計圖。問題描述問題解答如何劃分不及格、及格、優(yōu)秀的分數(shù)段？

怎樣對成績執(zhí)行分段操作？

如何統(tǒng)計班級中某分數(shù)段學生的數(shù)量？

按分數(shù)段繪制各班的人數(shù)占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)']]grade['C語言(70分)']=pd.cut(grade['C語言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','優(yōu)秀'])res=pd.crosstab(index=grade['班級'],columns=grade['C語言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代碼按分數(shù)段繪制各班的人數(shù)占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)']]①grade['C語言(70分)']=pd.cut(grade['C語言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','優(yōu)秀'])res=pd.crosstab(index=grade['班級'],columns=grade['C語言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代碼從數(shù)據(jù)表中取出“班級”和“C語言(70分)”兩列數(shù)據(jù)按分數(shù)段繪制各班的人數(shù)占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目六\計算機專業(yè)成績.xlsx")grade=grade.loc[:,['班級','C語言(70分)']]①grade['C語言(70分)']=pd.cut(grade['C語言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','優(yōu)秀'])②res=pd.crosstab(index=grade['班級'],columns=grade['C語言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1