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文檔簡介

1、交互式圖像分割簡介(2001-2010)、徐輝20140909、基本概念、圖像分割全自動圖像分割等是非常困難的任務。交互技術根據用戶交互信息確定圖像中的每個像素點是屬于前景F還是屬于背景B。圖像像素點2分類F，B，基本概念，圖像分割全自動圖像分割是非常困難的任務。交互技術展望F，基本概念，圖像分割全自動圖像分割是一項非常艱巨的任務。交互技術展望F背景B，基本概念，圖像分割全自動圖像分割是一項非常艱巨的任務。交互式技術前景F G=背景b-圖模型G無向賦權圖圖像處理基本方法，v，v，v，v，v，v，v，v，v，v，v，交互技術前景F背景B圖片模型G顏色模型顏色模型Color模型如何描述和表達用戶交

2、互點的顏色信息？如何推斷用戶感興趣的物體的顏色分布？充分利用用戶交互信息，為后期處理提供基礎。高斯混合模型K-Means、3、3茄子基本處理方法、Graph Cut當前最重要的方法以及大多數方法都進行了相應的擴展。Shortest path random walks、Shortest path、a geodesic framework for fast interactive image and video segmentation and matting iccv 2007將用戶視為multi-label image segmentation for medical applications

3、 based on graph-theoretic electrical potentials eccv 2004 random walks for imags MI 22吸收壁0點N點p(x)是從X點到N點的概率，在p(0)=0，p(N)=1的其他點處的解決問題將轉換為線性方程組求解。1/3 2/3，隨機警告，圖形模型邊權重移動概率每個節(jié)點首次到達L1節(jié)點的概率每個L2節(jié)點首次到達L3節(jié)點的概率，Graph Cut，最大流最小切削算法，添加源節(jié)點s，將節(jié)點t，區(qū)域項目轉換為s或t直接擴展：lazy snnnn，圖形約束，如何解決具有圖形約束的能量函數？what energy function can be minimized via graph cuts？PAMI 2004，Geodesic Star Shape，Geodesic Star convex ity for interactive image Segmentat

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