線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法_第1頁
線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法_第2頁
線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法_第3頁
線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法_第4頁
線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法_第5頁
已閱讀5頁,還剩33頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、圖解法 線性規(guī)劃問題求解的 幾種可能結(jié)果 由圖解法得到的啟示,2.2 線性規(guī)劃解的概念、性質(zhì)及圖解法,例1的數(shù)學(xué)模型,目標函數(shù) Max Z = 2x1 + 3x2 約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1、 x2 0,x1,x2,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,| 123456789,x1,x2,x1 + 2x2 8,目標函數(shù) Max Z = 2x1 + 3x2 約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1、 x2 0,4x1 16,4 x2 12,圖解法,可行域,步驟一:由全部約束條件作圖求出可行域;,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

2、,| 123456789,x1,x2,目標函數(shù) Max Z = 2x1 + 3x2 約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1、 x2 0,可行域,圖解法,B,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,x2,目標函數(shù) Max Z = 2x1 + 3x2 約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1、 x2 0,2x1 + 3x2 = 6,圖解法,步驟二:作目標函數(shù)等值線,確定使目標函數(shù)最優(yōu)的移動方向;,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,x2,目標函數(shù) Max Z = 2x1 + 3x2 約束條件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x

3、1、 x2 0,圖解法,x1+ 2x2=8 4x1 =16,Max Z=14,步驟三:平移目標函數(shù)的等值線,找出最優(yōu)點,算出最優(yōu)值。,圖解法求解步驟,由全部約束條件作圖求出可行域; 作目標函數(shù)等值線,確定使目標函數(shù)最優(yōu)的移動方向; 平移目標函數(shù)的等值線,找出最優(yōu)點,算出最優(yōu)值。,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,x2,改變約束條件或目標函數(shù),解的結(jié)果如何?,線性規(guī)劃問題求解的 幾種可能結(jié)果,(a) 唯一最優(yōu)解,9 8 7 6 5 4 3 2 1 0,x2,線性規(guī)劃問題求解的 幾種可能結(jié)果,x1 + 2x2 = 8,目標函數(shù) Max Z = x1 + 2x2 約束條件 x1 + 2x2 8

4、 4x1 16 4x2 12 x1、 x2 0,(b)無窮多最優(yōu)解,(c)無界解 Max Z = x1 + x2 -2x1 + x2 4 x1 - x2 2 x1、 x2 0,x1,線性規(guī)劃問題求解的 幾種可能結(jié)果,(d)無可行解 Max Z = 2x1 + 3x2 x1 +2 x2 8 4 x1 16 4x2 12 -2x1 + x2 4 x1、 x2 0 可行域為空集,線性規(guī)劃問題求解的 幾種可能結(jié)果,圖解法的幾點結(jié)論:(由圖解法得到的啟示),可行域是有界或無界的凸多邊形。 若線性規(guī)劃問題存在最優(yōu)解,它一定可以在可行域的頂點得到。 若兩個頂點同時得到最優(yōu)解,則其連線上的所有點都是最優(yōu)解。

5、解題思路:找出凸集的頂點,計算其目標函數(shù)值,比較即得。,練習(xí):用圖解法求解LP問題,max z = 15x1 +25x2 s.t. x1 + 3x2 60 x1 + x2 40 x1,x2 0,L1,Z=250,目標函數(shù)變形:,x2=-3/5 x1+z/25,x2,x1,最優(yōu)解: x1=30 x2 =10 最優(yōu)值:zmax=700,B點是使z達到最大的唯一可行點,(30,10),A(0,20),C(40, 0),0,B,習(xí)題:用圖解法求下列線性規(guī)劃:,習(xí)題2 max z = 2x1 + 2x2 s.t. 2x1 x2 2 -x1 + 4x2 4 x1,x2 0,習(xí)題3 max z = 2x1

6、+ 2x2 s.t. x1 + x2 1 x1 3x2 3 x1 3 x1,x2 0,習(xí)題4 max z = 5x1 + 3x2 s.t. x1 + x2 1 x1 + 2x2 4 x1,x2 0,O,x1,x2,Note: 可行域為無界區(qū)域, 目標函數(shù)值可無限 增大,即解無界。 稱為無最優(yōu)解。,A(1,0),可行域為無界區(qū)域一定無最優(yōu)解嗎?,max z = 2x1 + 2x2 s.t. 2x1 x2 2 -x1 + 4x2 4 x1,x2 0,習(xí)題:用圖解法求下列線性規(guī)劃:,0,x1,x2,A (1,0),minZ,(多解) 線段AD上的任一點都是最優(yōu)解 minZ = 2,習(xí)題3 max z

7、 = 2x1 + 2x2 s.t. x1 + x2 1 x1 3x2 3 x1 3 x1,x2 0,(30,10),B(3,0),C(3,2),D(0,1),若min Z 換為max Z 則最優(yōu)解為?點,0,x1,x2,A (1,0),(30,10),B(4,0),D(0,1),習(xí)題4 max z = 5x1 + 3x2 s.t. x1 + x2 1 x1 + 2x2 4 x1,x2 0,C(0,2),無可行解,根據(jù)以上例題,進一步分析討論可知線性規(guī)劃的可行域和最優(yōu)解有以下幾種可能的情況 1.可行域為封閉的有界區(qū)域 (a)有唯一的最優(yōu)解; (b)有無窮多個最優(yōu)解; 2.可行域為非封閉的無界區(qū)域

8、 (c)有唯一的最優(yōu)解; (d)有無窮多個最優(yōu)解; (e)目標函數(shù)無界(即雖有可行解,但在可行域中,目標函數(shù)可以無限增大或無限減少),因而沒有有限最優(yōu)解。 3.可行域為空集 (f)沒有可行解,原問題無最優(yōu)解,1.圖解法求解步驟,由全部約束條件作圖求出可行域; 作目標函數(shù)等值線,確定使目標函數(shù)最優(yōu)的移動方向; 平移目標函數(shù)的等值線,找出最優(yōu)點,算出最優(yōu)值。,小結(jié):,1.可行域為封閉的有界區(qū)域 (a)有唯一的最優(yōu)解; (b)有無窮多個最優(yōu)解; 2.可行域為非封閉的無界區(qū)域 (c)有唯一的最優(yōu)解; (d)有無窮多個最優(yōu)解; (e)目標函數(shù)無界(即雖有可行解,但在 可行域中,目標函數(shù)可以無限增大或無限

9、 減少),因而沒有有限最優(yōu)解。 3.可行域為空集 (f)沒有可行解,原問題無最優(yōu)解,2.線性規(guī)劃的可行域和最優(yōu)解,二、線性規(guī)劃解的有關(guān)概念,可行解、最優(yōu)解 基、基變量、非基變量 基本解、基本可行解 可行基、最優(yōu)基,定義 線性規(guī)劃的標準型: A 是mn矩陣,mn 并且r(A)=m。,(1)線性規(guī)劃的基,基 (basis): B 是A中的一個非奇異(可逆)的 mm子矩陣,即|B|0 ,則稱B是線性規(guī)劃的一個基(或基矩陣)。,行滿秩的矩陣,當m=n時,基矩陣唯一; 當mn時,最多不超過 Cnm 。,【解】約束方程的系數(shù)矩陣為25矩陣,【例1-14】已知線性規(guī)劃,求所有基矩陣。,容易看出r(A)=2,

10、2階子矩陣最多有幾個?,C52=10,其中基矩陣有幾個?,基向量:基B中的列向量 pj (j=1,2,m);,基變量:與基向量對應(yīng)的決策變量 xj (j=1,2,m) ;,非基變量:與非基向量對應(yīng)的決策變量,非基向量:其余的列向量,(2)基向量、非基向量、基變量、非基變量,基向量: p1和p4,基變量:x1和x4 ,,基變量、非基變量是針對某一確定基而言的,不同的基對應(yīng)的基變量和非基變量也不同。,非基向量: p2 、p3和p5,非基變量:x2 、x3和x5,(3) 可行解:滿足約束條件(1-2)(1-3)的解為 可行解。所有可行解的集合為可行域。 (4) 最優(yōu)解:滿足式(1-1)的可行解,使得

11、目標函數(shù)達到最大值的可行解就是最優(yōu)解。,(5)基本解:對某一確定的基B,令非基變量等于零,由式(1-2)解出基變量,稱這組解為基本解。 (6)基本可行解:基本解是可行解則稱為是基本可行解(即非負的基本解) 。,顯然,只要基本解中的基變量的解滿足式(1.)的非負要求,那么這個基本解就是基本可行解。,在例1-14中,對來說,x1,x2是基變量,x3,x4,x5是非基變量,令x3=x4=x5=0,則式(1.)為,因|B1|,由克萊姆法則知,x1、x2有唯一解x12/5,x2=1 則基本解為,對B2來說,x1,x4為基變量,令非基變量x2,x3,x5為零,由式 (1.2)得到 ,x4=4,,由于 是基

12、本解,從而它是基本可行解,在 中x10, 因此不是可行解,也就不是基本可行解。,反之,可行解不一定是基本可行解 例如 滿足式(1.2)(1.3),但不是 任何基矩陣的基本解。,(8)可行基 基可行解對應(yīng)的基稱為可行基; 最優(yōu)基 基本最優(yōu)解對應(yīng)的基稱為最優(yōu)基;,(7)基本最優(yōu)解 最優(yōu)解是基本解稱為基本最優(yōu)解。,基本最優(yōu)解、最優(yōu)解、基本可行解、基本解、可行解的關(guān)系如下所示:,基本最優(yōu)解,基本可行解,可行解,最 優(yōu) 解,基本解,當最優(yōu)解唯一時,最優(yōu)解亦是基本最優(yōu)解, 當最優(yōu)解不唯一時,則最優(yōu)解不一定是基本最優(yōu)解。,系數(shù)陣A中可找出多個基B,非負的基本解就是基本可行解,每個基B都對應(yīng)于一個基本解,注意

13、:線性規(guī)劃的基本解、基本可行解和可行基只與線性規(guī)劃問題標準形式的約束條件有關(guān)。與目標函數(shù)無關(guān)。,(9)凸集,定義1 設(shè)集合 是 n 維歐氏空間中的一個點 集,如果 及實數(shù),則稱 K 是一個凸集。,幾何意義:如果集合中任意兩點連線上的一切點都在 該集合中,則稱該集合為凸集。,凸集,定義 2 設(shè) 則稱,為點 的一個凸組合。,(10)凸組合,(11)極點,【定理1.1】 若線性規(guī)劃可行解K非空,則K是凸集。,【定理1.2】線性規(guī)劃的可行解集合K的點X是極點的 充要條件為X是基本可行解。,定理1.3】若線性規(guī)劃有最優(yōu)解,則最優(yōu)值一定可以在可行解集合的某個極點上得到,最優(yōu)解就是極點的坐標向量。,定理1.2刻劃了可行解集的極點與基本可行解的對應(yīng)關(guān)系,極點是基本可行解,反之,基本可行解一定是極點,但它們并非一一 對應(yīng),有可能兩個或幾個基本可行解對應(yīng)于同一極點(退化基本可行解時)。,(12) 線性規(guī)劃的基本定理,定理1.3描述了最優(yōu)解在可行解集中的位置,若最優(yōu)解唯一,則最優(yōu)解只能在某一極點上達到,若具有多重最優(yōu)解,則最優(yōu)解是某些極點的凸組合,從而最優(yōu)解是可行解集的極點或界點,不可能是可行解集的內(nèi)點 。,若線性規(guī)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論