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文檔簡介
1、第四回歸與類比,一,歸納推理二,類比推理,一,歸納推理,(一)歸納推理的邏輯特性,(二)與歸納推理和演繹推理的區(qū)別相連,(三)歸納推理的邏輯特性,(一)歸納推理的邏輯特性,(歸納推理是個別的或特殊性,如、 我們宿舍的老板會跳社交舞我們宿舍的老二會跳社交舞我們宿舍的老三會跳社交舞我們宿舍的老四會跳社交舞所以我們宿舍的人可能會跳社交舞。 歸納推論的前提是關(guān)于某種事物中幾個個別事物的特殊知識,其結(jié)論是關(guān)于這種事物整體的一般知識。 很明顯,結(jié)論知識超出了前提知識的范圍,所以前提是真的,結(jié)論不一定是真的。 因此,歸納推理是排他推理。 (2)歸納推理與演繹推理的區(qū)別相連,1、區(qū)別:思考運動的方向不同。 演
2、繹推理:從一般到特殊,歸納推理:從特殊到一般。 前提數(shù)量不同。 演繹推理的前提數(shù)是一定的,但是歸納推理的前提是不定的,可以多。 前提和結(jié)論聯(lián)系的性質(zhì)不同。 演繹推理:必然聯(lián)系,歸納推理:或聯(lián)系。 2 .歸納推理和演繹推理的聯(lián)系:他們都是從已知的前提得出新結(jié)論的思考形式,反映了客觀的東西一般和個別之間的相互推移關(guān)系。歸納推理是演繹推理的補充,而演繹推理的前提往往是歸納推理的結(jié)論。 (3)歸納推理的種類,1 .完全歸納推理簡單列舉歸納推理2 .不完全的歸納推理科學(xué)歸納推理3 .求因果關(guān)系的歸納方法,1 .完全歸納推理,(1)完全歸納推理的形式根據(jù)某種事物各自的對象具有某種屬性(或者不具有)我的血型
3、是a型我兒子的(2)完全歸納推理的邏輯要求,2個要求:前提考察的對象是某種思考對象的全部,沒有遺漏的前提是每個對象的考察是真實的。 (3)完全歸納推理的作用是,通過完全歸納推理可以使對于思考對象的認識從個別上升到一般上升,某種思考對象的個體數(shù)過多或無限,在人們不能一次性考察的情況下或沒有必要的情況下,人們必須使用不完全歸納推理。 2 .不完全歸納推論基于對某種思考對象的一部分個體的考察,發(fā)現(xiàn)它們具有某種屬性,推出該種對象可能具有這種屬性的推論。 單純列舉歸納推理科學(xué)歸納推理,(1)考察單純列舉歸納推理、單純列舉歸納推理的構(gòu)造和特性一般思考對象的一部分個體,發(fā)現(xiàn)它們具有某些屬性,沒有遇到相反的情
4、況,因此得出這樣的思考對象的整體具有這個屬性的結(jié)論。 例如,分析了某城市刑事案件的特征,得出了該城市在某些方面刑事案件的發(fā)生率比其他城市高,這些地方位于城鄉(xiāng)結(jié)合部,城鄉(xiāng)結(jié)合部的刑事案件發(fā)生率比較高。 該推斷過程使用了簡單的列舉歸納推論,其推論過程是甲地刑事事件發(fā)生率高乙地刑事事件發(fā)生率較高丙地刑事事件發(fā)生率較高丁地刑事事件發(fā)生率較高甲地、乙地、丙地和丁地位于城鄉(xiāng)結(jié)合處,因此城鄉(xiāng)結(jié)合處在現(xiàn)實生活中,使用簡單的列舉歸納推論得到的結(jié)論最終被推翻的事例不少。 歐洲人以前認為所有的天鵝都是白色的。 后來,歐洲人在澳大利亞發(fā)現(xiàn)了黑天鵝,其結(jié)論被推翻了。列舉歸納推論因為只考察某種中的一部分對象得出結(jié)論,所以
5、經(jīng)常犯“有偏頗”的錯誤。 有個笑話。 有一個女人,因為孩子晚上哭,她不能讓孩子哭。 困擾的時候,突然想出了一個好辦法。 列舉歸納推論的結(jié)論是確實的,但是很多認識都有其功效。 “燕子在蛇的通道上飛得很低,馬上就要下大雨了”“世界上兩個人的指紋和腳印都不一樣”如何提高簡單列舉歸納推論的結(jié)論的可信度? 簡單列舉歸納推理的邏輯要求,一是增加被考察對象的數(shù)量。 二是調(diào)整考察對象的視角,盡量在不同的時間、場所、場所和條件下考察同類的考察對象,對提高簡單的歸納推論結(jié)論的可靠性有著更重要的作用。 簡單概括推理,19世紀60年代,英國某農(nóng)場的10萬只吃雞、鴨、霉花生致癌死亡,用霉花生飼養(yǎng)的羊、豬、鴿、esen先
6、致癌死亡,有科學(xué)家認為實驗室里老鼠是霉花生在這種情況下,得出“動物吃發(fā)霉的花生就會得癌癥而死”這一結(jié)論是簡單的列舉歸納推論。 這個推論的結(jié)論,只知道那件事,也不知道其理由。 要知道還要聽什么,必須研究科學(xué)的歸納推論。 (2)科學(xué)(典型)歸納推理、科學(xué)歸納推理作為不完全歸納推理,與簡單列舉歸納推理的主要區(qū)別在于從前提得出結(jié)論的依據(jù)不同。 科學(xué)歸納推論不僅在考察中沒有遇到相反的情況,而且在深入探究被考察對象為什么具有它們的屬性的基礎(chǔ)上,從前提得出了結(jié)論。 例如,僅僅基于一個城市不同地區(qū)刑事案件發(fā)生率的統(tǒng)一修訂數(shù)值的比較,得出結(jié)論:城鄉(xiāng)結(jié)合部的發(fā)生率雖然比較高,但僅僅是列舉歸納推論。 如果我們不滿意
7、,進一步探討城鄉(xiāng)結(jié)合部的發(fā)案率為何高于其他城市,揭示城鄉(xiāng)結(jié)合部的社區(qū)管理比較薄弱、外來人口相對集中、地域?qū)拸V環(huán)境偏好等情況與刑事案件之間存在的因果關(guān)系,得出上述結(jié)論其推論過程為:甲地刑事案件發(fā)生率高乙地刑事案件發(fā)生率較高丙地刑事案件發(fā)生率較高丁地刑事案件發(fā)生率較高甲地、乙地、丙地、丁地位于城鄉(xiāng)結(jié)合部,這些地方社區(qū)管理較弱,外來人口相對集中,地區(qū)因此,城鄉(xiāng)結(jié)合部的刑事案件都比較高,科學(xué)歸納推理和簡單列舉歸納推理的另一個區(qū)別是考察對象的數(shù)量對它們結(jié)論可靠度的意義不同。 對于科學(xué)的歸納推論來說,增加考察對象的數(shù)量不太實用,重要的是所選的考察對象是否具有代表性和典型性。 選擇的對象具有代表性和典型性,
8、如果能夠說明這樣的思考對象的特性和本質(zhì),說明這樣的思考對象和其他事物的因果關(guān)系,即使考察的對象少,也能得到相當可靠的結(jié)論。 例如,關(guān)于原子彈的威力,科學(xué)家明確了原子彈的爆炸機制,因此僅僅在第二次世界大戰(zhàn)中的第一次戰(zhàn)例中,也能夠充分認識到其威力的巨大。 練習(xí)1:(1)以下結(jié)論可以通過完全歸納推論得出嗎1、在所有階級存在的社會中,上層建筑都存在階級性。 2、每個人都有思考力。 3、做好工作要從實際出發(fā)。 4、我們宿舍的同學(xué)跳社交舞。(2)下列各個問題的結(jié)論適用哪個歸納推論1 .美國加利福尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)教授唐納德阿特拉斯研究了世界音樂指揮家的壽命:甲指揮家工作到90歲乙指揮工作到85歲丙指揮為86歲。
9、 于是他得出了音樂指揮可能長壽的結(jié)論。 2、中國監(jiān)測技術(shù)研究人員對部分生前溺死死者的尸體進行了研究,發(fā)現(xiàn)其口、鼻部出現(xiàn)毒蕈堿型泡沫。 根據(jù)實驗研究,人吸入的液體和從氣道粘膜分泌的粘液和肺內(nèi)的空氣等成分,在溺死的過程中由于激烈的呼吸運動而混合。 其特點是纖細均勻,穩(wěn)定不易破壞,充滿呼吸道整體,積存于口鼻部呈毒蕈堿型。 由此得出結(jié)論,在生前溺死的人口鼻部會出現(xiàn)毒蕈堿型泡沫。 3、一位上級領(lǐng)導(dǎo)視察了某區(qū)一些企業(yè),發(fā)現(xiàn)企業(yè)a有管理不好的現(xiàn)象,企業(yè)b有管理不好的現(xiàn)象,企業(yè)c也有管理不好的現(xiàn)象,企業(yè)d也有管理不好的現(xiàn)象,對該區(qū)領(lǐng)導(dǎo)說:“你區(qū)的企業(yè)有管理不好的現(xiàn)象,啊3、探索因果關(guān)系的邏輯方法,(1)因果關(guān)
10、系及其特征因果關(guān)系是不同思考對象之間的引起和引起的關(guān)系。 引起其他思考對象的思考對象稱為原因。引起其他思考對象的思考對象稱為結(jié)果。他們之間的聯(lián)系是因果關(guān)系。 因果關(guān)系的特征之一是前后連續(xù)性第二個是有確定性和必然性第三個是有復(fù)雜的多樣性。 如何探索事物之間的因果關(guān)系? 穆勒(18061873 )英國哲學(xué)家、邏輯學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家提出了五種方法“穆勒五法”,尋求同法(擬合法),姜堅是獲得許多榮譽稱號的青年民警。 不久,他所在的上海某新村和周邊地區(qū)發(fā)生了一系列撬人房事件,從犯罪手段分析為集體犯罪。 民警們等了好幾次埋伏,但是沒有收獲,事件依然在繼續(xù)。 深夜,姜堅在撬開事件發(fā)生的一些地區(qū)反復(fù)看著,仔細想著
11、:所有受害者中的經(jīng)濟狀況都很好。 小偷是怎么知道的?這里用了同法。 求同法,就是探索思考對象之間的因果關(guān)系:在研究現(xiàn)象出現(xiàn)的幾個場合中,只有一個情況是共同的,其他情況不同的話,這個唯一的共同情況可能是研究現(xiàn)象的原因。 求同法是異中求同。 例如,有一年,上海很多人得了甲型肝炎。 據(jù)調(diào)查,他們多數(shù)吃過毛蟲,所以判斷吃毛蟲是當年甲型肝炎流行的根源。 在18世紀俄羅斯科學(xué)家羅莫諾索夫關(guān)于熱和冷的原因的探索文中,摩擦結(jié)冰的雙手,手就會變暖我們就會敲打冷石,石頭就會發(fā)火我們就會用錘子不斷地錘打鐵塊,鐵塊也會變熱變紅。 由此可見“運動能夠產(chǎn)生熱量”。 但是,應(yīng)該指出,使用該法得出的結(jié)論是正確的,必然是不可靠
12、的。求異法(差異法)、求異法所考察到的一種現(xiàn)象,在一種情況下出現(xiàn),在另一種情況下不出現(xiàn),但這兩種情況的許多先行情況相同,只有一種情況不同,這種唯一的不同情況可以判斷為可能與研究的現(xiàn)象有因果關(guān)系。 求異法是同中求異。 從前,有個音樂家想創(chuàng)作森交響樂少女。 “離你五步遠的地方有五朵相同的杜鵑花。 其中一輪是我,另外四輪是昨晚在這里過夜的惡魔。 如果你能拿走我,你的愿望不僅可以實現(xiàn),而且我會成為你的伴侶,一輩子為你唱歌如果你錯了,你會和我一樣成為魔王千年鞭撻的奴隸。對于那五朵杜鵑花,他仔細觀察了一會兒,其他所有的情況都一樣,只是有點不同。 其中4朵花有露水(今晚的惡魔),1朵花沒有露水(剛變樣的少女
13、)。 由此音樂家判斷,沒有露水的杜鵑花是少女做的。 本例被考察的對象(杜鵑花)無論大小、顏色、開放度、環(huán)境如何都相同,微小的差異是4朵花有露水,一朵杜鵑花沒有露水。 由此可以斷定“沒有露水的杜鵑花是少女剛剛變的”,這個推定是根據(jù)求異法得出的。 求異法比求同法可靠得多。 因為求異法不僅有正反面的情況,也有反面的情況,能正反對照。 求異法由于具有上述優(yōu)點,在法醫(yī)學(xué)研究和刑事技術(shù)科學(xué)實驗中,求異法具有廣泛的用途。 例如,要判斷某種化學(xué)制品是否會引起人體中毒,通常在同一動物組中進行對照實驗。 一組暴露在某種化學(xué)制品中,另一組放置在正常的環(huán)境中,調(diào)查兩組動物體內(nèi)是否產(chǎn)生某種差異的實驗結(jié)果非常可靠。 然而
14、,這并不意味著即使尋求不同的方法也沒有錯誤。同一性要求用法(整合差異法),兩個非法者用工業(yè)酒精引水后冒充白酒出售,在四個村范圍內(nèi)合訂出售225公斤。 據(jù)某醫(yī)院報道,近幾天來,有多名甲醇中毒患者來醫(yī)院,其中6名患者雙目失明,2名患者死亡。 據(jù)司法部門說,喝過這種假酒的有121人,他們都發(fā)生了程度不同的中毒現(xiàn)象。 藥物檢查部門表明,工業(yè)酒精中含有大量甲醇,甲醇是有毒化合物,人體少量攝入會引起惡心、嘔吐現(xiàn)象,大量攝入會導(dǎo)致雙目失明、昏迷甚至死亡。 上面的示例考慮了兩個組的示例。 第一組是中毒的村民以外的村民,他們來自不同的家庭,吃不同的飯菜,他們的年齡、性別、體質(zhì)都不同,但是有點相同,他們不喝假酒,
15、所以他們沒有中毒。 第二組被考察的是中毒的121名村民,他們的年齡、體質(zhì)等先行條件也不同,僅僅相同,都喝過假酒,所以他們中毒了。 這是根據(jù)兩次同法得出的結(jié)論。 并且,對這兩組的事例進行了比較,發(fā)現(xiàn)通過尋求不同的方法,不喝假酒與中毒有因果關(guān)系。 求同一性求并用法是探索思考對象間的因果關(guān)系:考察兩個組的事例,一個組由研究現(xiàn)象出現(xiàn)的幾個場面構(gòu)成,簡稱正事例組的組由研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的幾個場合構(gòu)成,負事例組正事例組的各個場面中一個事例是共同的,如果該事例在負事例組的各個場面中不出現(xiàn),那么該事例是研究現(xiàn)象的原因是可以確定的。 這種方法實際上要求兩次相同,不同一次,有機構(gòu)發(fā)現(xiàn)半年內(nèi)四次重要會議內(nèi)容遺漏。 據(jù)調(diào)
16、查,這半年里召開了7次重要會議,其中3次會議的內(nèi)容沒有泄露。 于是調(diào)查人員把這7次會議參加者的名單全部核對的結(jié)果,王某參加的4次會議內(nèi)容泄漏了,但是他沒有參加的其他3次會議內(nèi)容沒有泄漏。 其他人和國王的情況不一樣。 調(diào)查人員由此判斷,王某是4次會議內(nèi)容的泄露者。 共變法,古希臘醫(yī)生蓋倫已經(jīng)知道人類有垂體,然后看起來人類的成長和垂體之間有某種聯(lián)系。 1783年,英國醫(yī)生約翰亨特購買了一具英格蘭身高8英尺4英寸的巨人尸體進行解剖。 結(jié)果表明,他的腦下垂體像卵一樣大,健康者的腦下垂體重量約為半克。 后來,這位醫(yī)生還發(fā)現(xiàn)小矮人的腦垂體中有發(fā)育不全,遠小于正常人。他斷定人的身高和垂體之間有因果關(guān)系。 從邏輯上看,約翰亨特使用了共變法。 所謂共變法,是在其他條件不變的狀況下,一種現(xiàn)象引起一定量的變化,另一種現(xiàn)象也隨之引起一定量的變化時,前者的現(xiàn)象是后者的現(xiàn)象的原因。 英國醫(yī)生約翰亨特從人腦垂體大小的差異和人身高高度的差異的相關(guān)性判斷兩者之間有因果關(guān)系。 共變法有其獨特的優(yōu)點:其他方法都只能定性研究思考對象之間的因果關(guān)系,而共變法則可
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