態(tài)度測量與描述性統(tǒng)計.ppt

1、Descriptive Statistics,態(tài)度測量技術,具體變量、抽象變量與測量,具體變量是指用數(shù)字描繪的定量變量。如：年齡、身高、收入 抽象變量是指用語言描繪的定性變量。如：性別、學歷、容貌 社會科學中的測量：將抽象變量（定性變量）定量化。即：按照一定的規(guī)則將數(shù)字或符號分配給測量目標，將其定量化的過程。 態(tài)度是抽象變量，態(tài)度測量技術就是將其量化的技術,第一節(jié) 測量的尺度,不同的數(shù)字分配規(guī)則形成了不同的測量尺度（Scale） 史蒂文斯（S. S. Stevens）1951年創(chuàng)立了被廣泛采用的測量尺度的分類法 定類尺度 (Nominal Scale ) 定序尺度 (Ordinal Scale

2、) 定距尺度 (Interval Scale ) 定比尺度 (Ratio Scale ),定類尺度(nominal scales),數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別” 計量層次最低 各類別可以指定任意數(shù)字代碼表示，互換代碼也不損失信息 具有=或的數(shù)學特性 如：對性別進行測度 球員的編號,定序尺度(ordinal scales),數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別和大小 比定類尺度精確 未測量出類別之間的準確差值 具有或的數(shù)學特性 如：對教育程度進行測度 產(chǎn)品質量的等級,定距尺度(interval scales),1.數(shù)據(jù)不僅表現(xiàn)為類別和 大小，而且數(shù)據(jù)之間的差距相等 2.比定序尺度精確 3.具有 + 或 - 的數(shù)學特性 4.沒有

3、絕對零點 如：對智商的測量， 調研者也希望對態(tài)度的測量是等距的,定比尺度(ratio scales),1.對事物的精確測度 2.與定距尺度處于同一層次 3.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值” 4. 有絕對零點 5.具有 或 的數(shù)學特性 如：銷售額、生產(chǎn)成本、 市場份額、消費者數(shù)量,四種計量尺度的比較,計量尺度,數(shù)學特性,“”表示該尺度所具有的特性,表：測量尺度實例：對電視欄目的評價,類別量表順序量表等距量表等比量表 欄目名稱 欄目編號按喜好程度排序按喜好程度打分 上月內(nèi)收視時間（小時） 17 1117 A177951520 B222571740 C38827170 D433061635 E511071750

4、F655351530 G79954140 H866151520 I944561635 J10101152122,第二節(jié)：測量尺度與描述性統(tǒng)計指標,一、集中趨勢的測量(Central tendency),一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度，測度集中趨勢就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值 不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢測度值，選用哪一個測度值來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來確定,定類數(shù)據(jù)：眾數(shù)(mode),出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值 可能沒有眾數(shù)或有幾個眾數(shù) 主要用于定類數(shù)據(jù)，也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)（測量型數(shù)據(jù)）,眾數(shù) (mode),定序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù)（median and

5、 quartile）,中位數(shù)(概念要點),排序后處于中間位置上的值,2.主要用于定序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于定類數(shù)據(jù) 3.各變量值與中位數(shù)的離差絕對值之和最小，即,四分位數(shù)(概念要點),1.排序后處于25%和75%位置上的值,2. 主要用于定序數(shù)據(jù)，也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于定類數(shù)據(jù),定距和定比數(shù)據(jù)：均值（mean）,均值(概念要點),1.最常用的測度值 2.一組數(shù)據(jù)的均衡點所在 3. 用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù) 4.各變量值與均值的離差之和等于零,各變量值與均值的離差平方和最小,眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關系,數(shù)據(jù)類型與集中趨勢測度值,二、離散程度的測量(disper

6、sion),集中趨勢并不足以描繪數(shù)據(jù)的特征，還需要離散程度這類指標 離散程度是對數(shù)據(jù)離中趨勢所作的描述 反映各變量值遠離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢 從另一個側面說明了集中趨勢測度值的代表程度 不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測度值,離散程度的測度,1. 定類數(shù)據(jù)：異眾比率 2. 定序數(shù)據(jù)：四分位差 3. 定距和定比數(shù)據(jù)：方差及標準差 4. 相對離散程度：離散系數(shù),定類數(shù)據(jù)：異眾比率,異眾比率(概念要點),1.離散程度的測度值之一 2.非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率 3.計算公式為,4. 用于衡量眾數(shù)的代表性,定序數(shù)據(jù)：四分位差（interquartile range）,四分位差(概念要點)

7、,1.離散程度的測度值之一 2.也稱為內(nèi)距或四分間距 3.上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 QD = QU - QL 4.反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度 5. 用于衡量中位數(shù)的代表性,定距和定比數(shù)據(jù)：方差和標準差（variance and standard deviation）,總體方差和標準差(計算公式),方差的計算公式,標準差的計算公式,樣本方差和標準差(計算公式),未分組數(shù)據(jù)：,未分組數(shù)據(jù)：,方差的計算公式,標準差的計算公式,樣本方差自由度(degree of freedom),一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個數(shù) 當樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)為 n 時，若樣本均值x 確定后，只有n-1個數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個數(shù)據(jù)不能自由取值，因為需要滿足 樣本方差用自由度去除，其原因可從多方面來解釋，從實際應用角度看，在抽樣估計中，當用樣本方差去估計總體方差2時，它期望等于2，因此是2的無偏估計量，而未修正的樣本方差不能滿足這一條件,相對離散程度：離散系數(shù)（dispersion coefficient）,1.標準差與其相應的均值之比 2.消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響 3.測度了數(shù)據(jù)的相對離散程度 4.用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較 5. 計算公式為,離散系數(shù)（實例和計算過程）,【例7】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表4.7。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的離散