系統(tǒng)決策技術(shù).ppt

1、系統(tǒng)決策技術(shù),決策的分類,按結(jié)構(gòu)化程度分 按目標(biāo)多少分 按風(fēng)險(xiǎn)程度分 從宏觀與微觀分,開采石油的例子,我們在西部有一塊土地，正考慮開采還是出售的問題,Digger Construction is interested in purchasing 1 of 3 cranes. The cranes differ in capacity, age, and mechanical condition, but each is fully capable of performing the jobs expected. The firm anticipates a growing market and

2、 that there will be sufficient demand to justify each of the cranes. However, low, medium, and high growth estimates result in different cash flow profiles for each crane. Based on ATCF at 15%, the analyst estimates the following NPWs for each of the cranes for each of the growth market conditions.,

3、說明,Aj = alternative strategy j under decision makers control Sk = a state or possible future that can occur given Aj pk = the probability state Sk will occur V(jk) = the value of outcome jk (terms of $, time, distance, . . ) jk = the outcome of choosing Aj and having state Sk occur,肯定性決策,Choose: 1,風(fēng)

4、險(xiǎn)型決策,數(shù)學(xué)期望準(zhǔn)則 合理準(zhǔn)則 最大可能性準(zhǔn)則 遺憾準(zhǔn)則,合理準(zhǔn)則,也稱為Laplace準(zhǔn)則：如果缺乏歷史資料，就采取自然狀態(tài)有相等的概率。簡單平均法。,最大可能性準(zhǔn)則,選擇概率最大的自然狀態(tài),非肯定型決策方法,悲觀準(zhǔn)則小中取大 樂觀準(zhǔn)則大中取大 折衷準(zhǔn)則使用風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) 遺憾準(zhǔn)則大中取小 優(yōu)勢準(zhǔn)則 效用準(zhǔn)則,MINIMAX,MAXIMAX,Laplace Principle,加權(quán)平均值（每一行的最大值）（1）（每一行的最小值） =0.8 Hurwicz Principle,Y=20a-18(1-a) Y=10a-2(1-a) Y=0,A(1/6,0),B(8/13,70/13),a,y,遺憾矩

5、陣 Savage Principle: MiniMax Regret,優(yōu)勢準(zhǔn)則,一般用于初選中,例 題,某大學(xué)服務(wù)公司有一個(gè)鮮貨店，每天以6元的價(jià)格批發(fā)鮮貨，然后當(dāng)天以每斤8元的價(jià)格售出。如果當(dāng)天賣不出去，第二天就要以每斤3.5元的價(jià)格處理掉。據(jù)此店以往的資料可知每天可售出10-15斤。在100天的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，售出情況如下：,請?zhí)畋硪越鉀Q此問題,二、數(shù)學(xué)期望準(zhǔn)則,上海師范大學(xué)要舉行智力競賽，某系有三名同學(xué)在系內(nèi)預(yù)賽中成績列前。但該系只有一個(gè)名額參加學(xué)校比賽。已知三位同學(xué)10次預(yù)賽的成績?nèi)缦?，請為系里選擇參賽對象。,一般處理： 用平均分來評價(jià)學(xué)生成績 甲：（1059184）109.1 乙：（1049482）109.2 丙：（1049284）109.0 以上等式可變型為： 100.590.180.49.1 100.490.480.29.2 100.490.280.49.0 其中小數(shù)部分為頻率（概率），又可看作權(quán)值。,練習(xí)： 天氣預(yù)報(bào)明日下雨的概率為0.6，不下雨的概率為0.4。小王正在考慮明天是否帶傘： 根據(jù)數(shù)學(xué)期望準(zhǔn)則，小王明天是否帶傘？,帶傘的期望損失為： 0.20.60.60.40.36 不帶傘的期望損失為： 0.80.600.40.48 所以小王決定帶傘。,練習(xí),用各種準(zhǔn)則解決下列問題，考慮損益。,作業(yè)與