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文檔簡介
1、第三章 對偶理論及靈敏度分析,3.1.1 線性規(guī)劃對偶問題 3.1.2 對偶問題的基本性質(zhì) 3.1.3 影子價格 3.1.4 對偶單純形法 3.2.1 靈敏度問題及其圖解法 3.2.2 靈敏度分析 3.2.3 參數(shù)線性規(guī)劃,返回,繼續(xù),3.1.1 線性規(guī)劃的對偶問題,一、對偶問題的提出 二、原問題與對偶問題的數(shù)學(xué)模型 三、原問題與對偶問題的對應(yīng)關(guān)系,實例:某家電廠家利用現(xiàn)有資源生產(chǎn)兩種 產(chǎn)品, 有關(guān)數(shù)據(jù)如下表:,一、對偶問題的提出,如何安排生產(chǎn), 使獲利最多?,廠 家,設(shè) 產(chǎn)量 產(chǎn)量,設(shè):設(shè)備A 元時 設(shè)備B 元時 調(diào)試工序 元時,收 購,付出的代價最小, 且對方能接受。,出讓代價應(yīng)不低于 用
2、同等數(shù)量的資源 自己生產(chǎn)的利潤。,廠家能接受的條件: 收購方的意愿:,出讓代價應(yīng)不低于 用同等數(shù)量的資源 自己生產(chǎn)的利潤。,廠 家,對 偶 問 題,原 問 題,收 購,廠 家,一對對偶問題,3個約束 2個變量,2個約束 3個變量,一般規(guī)律,特點: 1 2限定向量b 價值向量C (資源向量) 3一個約束 一個變量。 4 的LP約束“ ” 的 LP是“ ”的約束。 5變量都是非負限制。,其它形式 的對偶 ?,二、原問題與對偶問題的數(shù)學(xué)模型,1對稱形式的對偶 當(dāng)原問題對偶問題只含有不等式約束時,稱為對稱形式的對偶。,情形一:,原問題,對偶問題,化為標準對稱型,情形二:,證明,對偶,2、 非對稱形式的
3、對偶 若原問題的約束條件是等式,則,原問題,對偶問題,推導(dǎo):,原問題,根據(jù)對稱形式的對偶模型,可直接寫出上述問題的對偶問題:,令 ,得對偶問題為:,證畢。,三、原問題與對偶問題的對應(yīng)關(guān)系,例:,對偶問題為,返回,結(jié)束,線性規(guī)劃的對偶問題,返回,繼續(xù),3.1.2 對偶問題的基本性質(zhì),引例 對稱性 弱對偶性 最優(yōu)性 對偶性(強對偶性) 互補松弛性,對 偶 問 題,原 問 題,收 購,廠 家,引例,原問題化為極小問題,最終單純形表:,對偶問題用兩階段法求解的最終的單純形表,化為極小問題,原問題 最優(yōu)解,對偶問題 最優(yōu)解,原問題化為極小問題,最終單純形表:,兩個問題作一比較: 1.兩者的最優(yōu)值相同 2
4、.變量的解在兩個單純形表中互相包含 原問題最優(yōu)解(決策變量) 對偶問題最優(yōu)解(決策變量),從引例中可見: 原問題與對偶問題在某種意義上來說,實質(zhì)上是一樣的,因為第二個問題僅僅在第一個問題的另一種表達而已。,理論證明: 原問題與對偶問題解的關(guān)系,對偶問題的基本性質(zhì),一、對稱定理: 定理: 對偶問題的對偶是原問題。,設(shè)原問題(1) 對偶問題(2),二、弱對偶性定理: 若 和 分別是原問題(1)及對偶問題(2)的可行解,則有,證明:,對偶問題的基本性質(zhì),從弱對偶性可得到以下重要結(jié)論:,(1)極大化問題(原問題)的任一可行解所對應(yīng)的目標函數(shù)值是對偶問題最優(yōu)目標函數(shù)值的下界。 (2)極小化問題(對偶問題
5、)的任一可行解所對應(yīng)的目標函數(shù)值是原問題最優(yōu)目標函數(shù)值的上界。 (3)若原問題可行,但其目標函數(shù)值無界,則對偶問題無可行解。,(4)若對偶問題可行,但其目標函數(shù)值無界,則原問題無可行解。 (5)若原問題有可行解而其對偶問題無可行解,則原問題目標函數(shù)值無界。 (6)對偶問題有可行解而其原問題無可行解,則對偶問題的目標函數(shù)值無界。,原問題,對偶問題,三、最優(yōu)性定理: 若 和 分別是(1)和(2)的 可行解,且有 則 分別是(1)和(2)的最優(yōu)解 。,則 為(1)的最優(yōu)解, 反過來可知: 也是(2)的最優(yōu)解。,證明:因為(1)的任一可行解 均滿足,對偶問題的基本性質(zhì),四、對偶定理(強對偶性): 若原
6、問題及其對偶問題均具有可行解,則兩者均具有最優(yōu)解,且它們最優(yōu)解的目標函數(shù)值相等。,對偶問題的基本性質(zhì),五、互補松弛性: 若 分別是原問題(1)與對偶問題(2)的可行解, 分別為(1)、(2)的松弛變量,則: 即:,為最優(yōu)解,原問題第i條約束,A的第i行,說明:在線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解中,如果對應(yīng)某一約束條件的對偶變量值為非零,則該約束條件去嚴格等式;反之如果約束條件取嚴格不等式,則其對應(yīng)的對偶變量一定為零。,另一方面:,對偶問題的第j條約束,互補松弛定理應(yīng)用: (1)從已知的最優(yōu)對偶解,求原問題最優(yōu)解,反之亦然。 (2)證實原問題可行解是否為最優(yōu)解。 (3)從不同假設(shè)來進行試算,從而研究原始、對
7、偶問題最優(yōu)解的一般性質(zhì)。 (4)非線性的方面的應(yīng)用。,以上性質(zhì)同樣適用于非對稱形式。,返回,結(jié)束,對偶問題的基本性質(zhì),返回,繼續(xù),3.1.3 影子價格,在單純形法的每步迭代中,目標函數(shù)取值 , 和檢驗數(shù) 中都有乘子 ,那么Y的經(jīng)濟意義是什么?,當(dāng)線性規(guī)劃原問題求得最優(yōu)解 時,其對偶問題也得到最優(yōu)解 ,且代入各自的目標函數(shù)后有:,是線性規(guī)劃原問題約束條件的 右端項,它代表第 種資源的擁有量;,(3),對偶變量 的意義代表在資源最優(yōu)利用條件下對單位第 種資源的估價,這種估價不是資源的市場價格,而是根據(jù)資源在生產(chǎn)中作出的貢獻而作的估價,為區(qū)別起見,稱為影子價格(shadow price)。,影子價格
8、的定義,1資源的市場價格是已知數(shù),相對比較穩(wěn)定,而它的影子價格則有賴于資源的利用情況,是未知數(shù)。由于企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等情況發(fā)生變化,資源的影子價格也隨之改變。,影子價格的經(jīng)濟意義,影子價格的經(jīng)濟意義,2影子價格是一種邊際價格。 在(3)式中, 。 說明 的值相當(dāng)于在資源得到最優(yōu)利用的生產(chǎn)條件下, 每增加一個單位時目標函數(shù) 的增量。,幾何解釋:引例圖解法分析。,影子價格的經(jīng)濟意義,3資源的影子價格實際上又是一種機會成本. 在純市場經(jīng)濟條件下,當(dāng)?shù)?種資源的市場價格低于1/4時,可以買進這種資源;相反當(dāng)市場價格高于影子價格時,就會賣出這種資源。隨著資源的買進賣出,它的影子價格也將隨之發(fā)生變化
9、,一直到影子價格與市場價格保持同等水平時,才處于平衡狀態(tài)。,4在對偶問題的互補松弛性質(zhì)中有 這表明生產(chǎn)過程中如果某種資源 未得到充分利用時,該種資源的影子價格為零;又當(dāng)資源的影子價格不為零時,表明該種資源在生產(chǎn)中已耗費完畢。,5從影子價格的含義上考察單純形表的 檢驗數(shù)的經(jīng)濟意義。,(4),影子價格的經(jīng)濟意義,6一般說對線性規(guī)劃問題的求解是確定資源的最優(yōu)分配方案,而對于對偶問題的求解則是確定對資源的恰當(dāng)估價,這種估價直接涉及到資源的最有效利用。,經(jīng)濟學(xué)研究如何管理 自己的稀缺資源,返回,結(jié)束,影子價格,3.1.4 對偶單純形法,對偶單純形法的基本思路 對偶單純形法的計算步驟,返回,繼續(xù),對偶單純
10、形法的基本思路,單純形法的基本思路: 原問題基可行解 最優(yōu)解判斷,對偶問題的可行解,對偶問題 最優(yōu)解判斷,對偶單純形法 基本思路,對偶單純形法的計算步驟,線性規(guī)劃問題,不妨設(shè) 為對偶問題的 初始可行基,則 。,若 ,即表中原問題和 對偶問題均為最優(yōu)解,否則換基。,換基方法:,確定換出基變量 對應(yīng)變量 為換出基的變量,確定換入基變量 為主元素, 為換入基變量,初始可行基,例、用對偶單純形法求解線性規(guī)劃問題:,對偶問題的 初始可行基,例、用對偶單純形法求解線性規(guī)劃問題:,使對偶問題基變量可行,換出,例、用對偶單純形法求解線性規(guī)劃問題:,最優(yōu)解,例、用對偶單純形法求解線性規(guī)劃問題:,對偶單純形法的優(yōu)
11、點: 不需要人工變量; 當(dāng)變量多于約束時,用對偶單純形法可減少迭代次數(shù); 在靈敏度分析中,有時需要用對偶單純形法處理簡化。 對偶單純形法缺點: 在初始單純形表中對偶問題是基可行解,這點對多數(shù)線性規(guī)劃問題很難做到。 因此,對偶單純形法一般不單獨使用。,練習(xí),用對偶單純形法求解線性規(guī)劃問題:,返回,結(jié)束,對偶單純形法,3.2.1 靈敏度問題及其圖解法,靈敏度問題 靈敏度分析圖解法,靈敏度問題,背景: 線性規(guī)劃問題中, 都是常數(shù),但這些系數(shù)是估計值和預(yù)測值。 市場的變化 值變化; 工藝的變化 值變化; 資源的變化 值變化。,問題: 當(dāng)這些系數(shù)中的一個或多個發(fā)生變化時,原最優(yōu)解會怎樣變化? 當(dāng)這些系數(shù)
12、在什么范圍內(nèi)變化時,原最優(yōu)解仍保持不變? 若最優(yōu)解發(fā)生變化,如何用最簡單的方法找到現(xiàn)行的最優(yōu)解?,研究內(nèi)容: 研究線性規(guī)劃中, 的變化對最優(yōu)解的影響。,研究方法: 圖解法 對偶理論分析,僅適用于含2個變量的線性規(guī)劃問題,在單純形表中進行分析,線性規(guī)劃模型,靈敏度分析圖解法,x2,18 16 14 12 10 8 6 4 2 0,| 24681012141618,x1,4x1 + 6x2 48,2x1 + 2x2 18,2x1 + x2 16,A,B,C,D,E (8,0),(0,6.8),最優(yōu)解 (3,6),4x1+ 6x2=48 2x1+ 2x2 =18,靈敏度分析圖解法,靈敏度分析 圖解法
13、,靈敏度分析 圖解法,若 c1增加(c2 不變),新的最優(yōu)解,靈敏度分析 圖解法,若 c1減少,新的最優(yōu)解,18 16 14 12 10 8 6 4 2 0,| 24681012141618,x1,4x1 + 6x2 48,2x1 + 2x2 18,2x1 + x2 16,A,B,C,D,E,(斜率 = - 1),(斜率 = - 2/3),靈敏度分析 圖解法,3.2.1 靈敏度問題及其圖解法,結(jié)束,3.2.2 靈敏度分析,一、分析 的變化 二、分析 的變化 三、增加一個變量 的分析 四、增加一個約束條件的分析 五、分析 的變化,研究內(nèi)容: 研究線性規(guī)劃中, 的變化對最優(yōu)解的影響。,常用公式:,
14、實例: 某家電廠家利用現(xiàn)有資源生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,有關(guān)數(shù)據(jù)如下表:,如何安排生產(chǎn), 使獲利最多?,廠 家,設(shè) 產(chǎn)量 產(chǎn)量,原問題 最優(yōu)解,對偶問題最優(yōu)解 (相差負號),原問題的最終單純形表:,一、分析 的變化,的變化僅影響 的變化。,1.5,2,問題1:當(dāng) 該公司最優(yōu)生 產(chǎn)計劃有何變化?,最終單純形表,最終單純形表,換基后單純形表為,最優(yōu)解,問題2:設(shè)產(chǎn)品II利潤為 , 求原最優(yōu)解不變時 的范圍。,產(chǎn)品II利潤為 時的最終單純形表,二、分析 的變化,的變化僅影響 ,即原最優(yōu)解的可行性可能會變化:,可行性不變,則原最優(yōu)解不變。,可行性改變,則原最優(yōu)解改變, 用對偶單純形法,找出最優(yōu)解。,問題3:設(shè)備B
15、的能力增加到32小時, 原最優(yōu)計劃有何變化?,代入單純形表中,可行性改變,用對偶單純形法換基求解。,主元,新的最優(yōu)解,換基迭代得:,問題4:設(shè)調(diào)試工序可用時間為 小時,求 ,原最優(yōu)解保持不變。,原最優(yōu)解保持不變,則,三、增加一個變量 的分析,增加一個變量相當(dāng)于增加一種產(chǎn)品。 分析步驟: 1、計算 2、計算 3、若 ,原最優(yōu)解不變; 若 ,則按單純形表繼續(xù)迭代 計算找出最優(yōu)解。,問題5:設(shè)生產(chǎn)第三種產(chǎn)品,產(chǎn)量為 件, 對應(yīng)的 求最優(yōu)生產(chǎn)計劃。,解:,代入最終原單純形表中,主元,換基后有:,四、增加一個約束條件的分析,增加一個約束條件相當(dāng)于增添一道工序。,分析方法:,將最優(yōu)解代入新的約束中,(1)
16、若滿足要求,則原最優(yōu)解不變;,(2)若不滿足要求,則原最優(yōu)解改變, 將新增的約束條件添入最終的 單純形表中繼續(xù)分析。,五、分析 的變化,若 對應(yīng)的 變量 為基變量, B將改變。需引入人工變量求出 可行解,再用單純形法求解。,若 對應(yīng)的變量 為非基變量, 參見三的分析。,靈敏度分析的步驟歸納如下:,(1)將參數(shù)的改變計算反映到最終 單純形表上; (2)檢查原問題是否仍為可行解; (3)檢查對偶問題是否仍為可行解; (4)按下表所列情況得出結(jié)論和決 定繼續(xù)計算的步驟。,總之,練習(xí):,某廠計劃生產(chǎn)甲、乙、丙三種產(chǎn)品,這三種產(chǎn)品單位利潤及生產(chǎn)產(chǎn)品所需材料、勞動力如下表:,單位產(chǎn)品 甲 乙 丙 可使用資
17、源量 勞動力 1/3 1/3 1/3 1 材料 1/3 4/3 7/3 3 利潤(元) 2 3 1,(1)確定最優(yōu)的生產(chǎn)方案; (2)當(dāng) 增大至多少時,丙產(chǎn)品安排生產(chǎn); (3)增加3個勞動力,最優(yōu)解是否改變? (4)勞動力在哪個范圍內(nèi)變化,對利潤值 的改變有利; (5)增加新的產(chǎn)品丁,需1個勞動力,1個 單位原料,利潤3元。確定最優(yōu)的生產(chǎn)方案。 (6)添加新約束: 最優(yōu)解是否改變?,解:初始及最終單純形表為,3.2.2 靈敏度分析,結(jié)束,3.2.3 參數(shù)線性規(guī)劃,參數(shù)線性規(guī)劃概念,當(dāng)參數(shù) 或 沿某一方向連續(xù)變動時,目標函數(shù)值z將隨 或 的變動而呈線性變動,z是這個變動參數(shù)的線性函數(shù),因而稱為參
18、數(shù)線性規(guī)劃。,模型,目標函數(shù)的系數(shù)含有參數(shù)的線性規(guī)劃模型,約束條件右端的常數(shù)項含有參數(shù)的LP模型,參數(shù)線性規(guī)劃問題的分析步驟:,(1)令 求解得最終單純形表; (2)將 或 項反映到最終單純形表中去; (3)隨 值的增大或減小,觀察原問題或?qū)ε?問題。 (4)重復(fù)第(3)步,一直到 值繼續(xù)增大或減小 時,表中的解(基)不再出現(xiàn)變化時為止。,確定現(xiàn)有解(基)允許的 的變動范圍;,當(dāng) 的變動超出這個范圍時,用單純 形法或?qū)ε紗渭冃畏ㄇ笮碌慕狻?舉例分析目標函數(shù)的系數(shù) 含有參數(shù)的線性規(guī)劃問題,分析 值變化時,下述參數(shù)線性規(guī)劃 問題最優(yōu)解的變化。,先令 求得最優(yōu) 解,然后 將 反映在最終單純形表中,見下表:,最優(yōu)解保持不變的條件,當(dāng) 時,當(dāng) 時,換基得:,當(dāng) 時,由原最終單純形表,當(dāng) 時,最終單純
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