07 大數(shù)據(jù)配套ppt之八第7章 大數(shù)據(jù)可視化

1、 全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材云計(jì)算姊妹篇，剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)BIG DATA主編張燕張重生張志立副主編教授，清華大學(xué)博士。現(xiàn)任南京大數(shù)據(jù)研究院院長、中國信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)副會(huì)長、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟副理事長。主持完成科研項(xiàng)目25項(xiàng)，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)書籍15本。獲部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)4項(xiàng)。主編的云計(jì)算被全國高校普遍采用，被引用量排名中國計(jì)算機(jī)圖書第一名。創(chuàng)辦了知名的中國云計(jì)算（）和中國大數(shù)據(jù)（）網(wǎng)站。曾率隊(duì)奪得2002 PennySort國際計(jì)算機(jī)排序比賽冠軍，兩次奪得全國高?？萍急荣愖罡擢?jiǎng)，并三次奪得清華大學(xué)科技

2、比賽最高獎(jiǎng)。榮獲“全軍十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵”（排名第一）、南京“十大杰出青年”、江蘇省中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人、清華大學(xué)“學(xué)術(shù)新秀”等稱號(hào)。 全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材云計(jì)算姊妹篇，剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用7 . 17 . 27 . 3習(xí)題數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)可視化方法大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具of341第七章大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用7.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)第七章 大數(shù)據(jù)可視化u 大數(shù)據(jù)可視化核心問題隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長。如何從這 些數(shù)據(jù)中快速獲取自己想要的信息，并以一種直觀、形象的方式展現(xiàn)出來？這就是大數(shù)據(jù)可視化要解決 的核心問題。u 數(shù)據(jù)可視化解釋數(shù)據(jù)可視化

3、，最早可追溯到20世紀(jì)50年代，它是一門關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大，主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法， 而這些技術(shù)方法允許利用圖形圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺及用戶界面，通過表達(dá)、建模，以及對(duì)立體、表面、 屬性及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。u 本章重點(diǎn)講解與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。本章將重點(diǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念及大數(shù)據(jù)可視化的常用工具進(jìn)行詳細(xì)講解。of4417.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.1.1可視化的基本特征化特of541征專業(yè)性專業(yè)化特征是人們從可視

4、化 模型中提取專業(yè)知識(shí)的環(huán)節(jié)， 它是數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的最后 流程數(shù)據(jù)可視化的片面性特征要求可視化模式不能替代數(shù)據(jù)本身，只能作為數(shù)據(jù)表達(dá)的一種特定形式基本片面性必然性的大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量必然要求人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理可視化可以使得碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有特定結(jié)構(gòu)的知識(shí)，從而為決策支持提供幫助易懂性可視7.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.1.2可視化的目標(biāo)和作用數(shù)據(jù)可視化的作用主要包括數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)分析3個(gè)方面，它是以可視化技術(shù)支持計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的3個(gè)基本階段。、of641數(shù)據(jù)可視化可以有效地表達(dá)數(shù)據(jù)的各類特征，幫助人們推理和分析數(shù)據(jù)背后的客觀

5、規(guī)律，進(jìn)而獲得相關(guān)知識(shí)，提高人們認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的能力和利用數(shù)據(jù)的水平。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)操作是以計(jì)算機(jī)提供的界面、接口、協(xié)議等條件為基礎(chǔ)完成人與數(shù)據(jù)的交互需求，數(shù)據(jù)操作需要友好的人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議支持來完成對(duì)多數(shù)據(jù)集合或者分布式的操作。數(shù)據(jù)操作數(shù)據(jù)表達(dá)是通過計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)來更加友好地展示數(shù)據(jù)信息，方便人們閱讀、理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)。常見的形式如文本、圖表、圖像、二維圖形、三維模型、網(wǎng)絡(luò)圖樹結(jié)構(gòu)、符號(hào)和電子地圖等。數(shù)據(jù)表達(dá)7.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)7.1.3數(shù)據(jù)可視化流程第七章 大數(shù)據(jù)可視化主動(dòng)式是以明確的數(shù)據(jù)需求為目的，如影像、測繪工程等；被動(dòng)式是以數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，由數(shù)據(jù)平臺(tái)的活動(dòng)者提供數(shù)據(jù)來源，

6、如電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)論壇等。數(shù)據(jù)處理是指對(duì)原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析、預(yù)處理和計(jì)算等步驟。數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可用性?？梢暬Ｊ绞菙?shù)據(jù)的一種特殊展現(xiàn)形式，常見的可視化模式有標(biāo)簽云、序列分析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、電 子地圖等?？梢暬Ｊ降倪x取決定了可視化方案的雛形?？梢暬瘧?yīng)用主要根據(jù)用戶的主觀需求展開，最主要的應(yīng)用方式是用來觀察和展示，通過觀察和人腦 分析進(jìn)行推理和認(rèn)知，輔助人們發(fā)現(xiàn)新知識(shí)或者得到新結(jié)論。of741可視化應(yīng)用4可視化模式3數(shù)據(jù)處理2數(shù)據(jù)獲取1 全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材云計(jì)算姊妹篇，剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用7 . 17 . 27 . 3習(xí)題數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)可視化方法大數(shù)據(jù)可視化軟件與工

7、具of841第七章大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法7.2.1 文本可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化如圖所示是一種稱為標(biāo)簽云（Word Clouds或Tag Clouds）的典型的文本可視化技術(shù)。它將關(guān)鍵詞根據(jù)詞頻或其他規(guī)則進(jìn)行排序，按照一定規(guī)律進(jìn)行布局排列，用大小、顏色、字體等圖形屬性對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化。一般用字號(hào)大小代表該關(guān)鍵詞的重要性，該技術(shù)多用于快速識(shí)別網(wǎng)絡(luò)媒體的主題熱度。of941標(biāo)簽云7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法7.2.1 動(dòng)態(tài)文本時(shí)序信息可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化of1041有些文本的形成和變化過程與時(shí)間是緊密相關(guān)的， 因此，如何將動(dòng)態(tài)變化的文本中時(shí)間相關(guān)的模式與規(guī)律進(jìn)行可視化展示，

8、是文本可視化的重要內(nèi)容。引入時(shí)間軸是一類主要方法，常見的技術(shù)以河流圖居多。河流圖按照其展示的內(nèi)容可以劃分為主題河流圖、文本河流圖及 河流圖等。7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法7.2.2網(wǎng)絡(luò)圖可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化of1141（2）基于節(jié)點(diǎn)連接的圖和樹可視化方法（1）Nodal研究人員及其組織機(jī)構(gòu)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法7.2.2網(wǎng)絡(luò)圖可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化of1241（4）基于邊捆綁的大規(guī)模密集圖可視化（3）基于空間填充的樹可視化7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法7.2.3時(shí)空數(shù)據(jù)可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化of1341流式地圖結(jié)合了捆綁技術(shù)的流式地圖結(jié)合了密度圖技術(shù)的流式地圖7.2 大數(shù)據(jù)可視

9、化方法7.2.3時(shí)空數(shù)據(jù)可視化第七章 大數(shù)據(jù)可視化of1441時(shí)空立方體融合散點(diǎn)圖與密度圖技術(shù)的時(shí)空立方體融合堆積圖技術(shù)的時(shí)空立方體7.2 大數(shù)據(jù)可視化方法第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.2.4數(shù)據(jù)可視化 1、散點(diǎn)圖（ Scatter Plot）散點(diǎn)圖（Scatter Plot）是最為常用的可視化方法。二維散點(diǎn)圖能夠展示的維度十分有限，研究者將其擴(kuò)展到三維空間，通過可旋轉(zhuǎn)的Scatter Plot方塊（dice）擴(kuò)展了可映射維度的數(shù)目，如圖所示。散點(diǎn)圖適合對(duì)有限數(shù)目的較為重要的維度進(jìn)行可視化，通常不適于需要對(duì)所有維度同時(shí)進(jìn)行展示的情況。二維散點(diǎn)圖將多個(gè)維度中的兩個(gè)維度屬性值集合映射至兩條軸，在二維軸確

10、定的平面內(nèi)通過圖形標(biāo)記的不同視覺元素來反映其他維度屬性值。of15417.2 大數(shù)據(jù)可視化方法第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.2.4數(shù)據(jù)可視化 2、投影（Projection）投影是能夠同時(shí)展示的可視化方法之一。VaR將各維度屬性列集合通過投影函數(shù)映射到一個(gè)方塊形圖形標(biāo)記中，并根據(jù)維度之間的關(guān)聯(lián)度對(duì)各個(gè)小方塊進(jìn)行布局?；谕队暗目梢暬椒ㄒ环矫娣从沉司S度屬性值的分布規(guī)律，同時(shí)也直觀地展示了度之間的語義關(guān)系。of16417.2 大數(shù)據(jù)可視化方法第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.2.4數(shù)據(jù)可視化 3、平行坐標(biāo)（Parallel Coordinates）平行坐標(biāo)是研究和應(yīng)用最為廣泛的一種可視化技術(shù)，將維度與坐標(biāo)軸建立

11、映射，在多個(gè)平行軸之間以直線或曲線映射表示信息。 平行坐標(biāo)圖聚簇可視化of1741集成了散點(diǎn)圖和柱狀圖的平行坐標(biāo)工具平行坐標(biāo)可視化技術(shù) 全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材云計(jì)算姊妹篇，剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用7 . 17 . 27 . 3習(xí)題數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)可視化方法大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具of1841第七章大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.1 Excel第七章 大數(shù)據(jù)可視化 利用Excel的可視化規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示 Excel圖表樣式of1941利用Excel圖表中的折線圖制作的“工資”和“年齡” 數(shù)據(jù)展示Excel是Microsoft Office的組件之一，是由Micros

12、oft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)編寫和運(yùn)行的一款表格計(jì)算軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化顯示及輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)、財(cái)經(jīng)、 金融等眾多領(lǐng)域。7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.2ProcessingProcessing在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，可制作信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化和統(tǒng)計(jì)圖形等。下面通過一個(gè)簡單實(shí)例來認(rèn)識(shí)一下如何利用Processing實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示。第七章 大數(shù)據(jù)可視化美國各州GDP增長率（數(shù)據(jù)隨機(jī)生成）of2041State NameLo

13、cation-xLocation-yvalueAlabama(AL)4392700.1Alaska(AK)94325-5.3Arizona(AZ)1482413Arkansas(AR)3682477California(CA)5617611Colorado(CO)2201831.5Washington(WA)92382.2West Virginia(WV)4961785.4Wisconsin(WI)3921033.1Wyoming(WY)207125-67.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.2Processing第七章 大數(shù)據(jù)可視化第一步，聲明（初始化）變量，代碼如下：PImage mapIm

14、age; Table locationTable; Table nameTable; int rowCount;Table dataTable;float dataMin = MAX_FLOAT; float dataMax = MIN_FLOAT;of21417.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.2Processing第二步，初始化畫布，加載（生成）數(shù)據(jù)，代碼如下：void setup() size(640, 400);mapImage = loadImage(map.png); /加載地圖locationTable = new Table(locations.tsv);/加載位置信息nam

15、eTable = new Table(names.tsv);/加載名稱信息rowCount = locationTable.getRowCount();dataTable = new Table(random.tsv);/加載隨機(jī)數(shù)據(jù)for (int row = 0; row dataMax) dataMax = value;if (value dataMin) dataMin = value;PFont font = loadFont(Univers-Bold-12.vlw);textFont(font);smooth(); noStroke();第七章 大數(shù)據(jù)可視化of22417.3 大數(shù)

16、據(jù)可視化軟件與工具7.3.2Processing第三步，調(diào)用繪制函數(shù)繪制圖形，代碼如下：void draw() background(255); image(mapImage, 0, 0);for (int row = 0; row = 0) radius = map(value, 0, dataMax, 1.5, 15); fill(#333366); / blue else radius = map(value, 0, dataMin, 1.5, 15); fill(#ec5166); / redellipseMode(RADIUS); ellipse(x, y, radius, radi

17、us);if (dist(x, y, mouseX, mouseY) radius+2) fill(0);textAlign(CENTER);String name = nameTable.getString(abbrev, 1);text(name + + value, x, y-radius-4);第七章 大數(shù)據(jù)可視化7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.3NodeXL第七章 大數(shù)據(jù)可視化of2441生成網(wǎng)絡(luò)圖生成頂點(diǎn)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)步驟NodeXL 不僅具備常見的分析功能，如計(jì)算中心性、Page Rank值、網(wǎng)絡(luò)連通度、聚類系數(shù)等，還能對(duì)暫時(shí)性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理。在布局方面，NodeXL主要采用力導(dǎo)引

18、布局方式。NodeXL 的一大特色是可視化交互能力強(qiáng)，具有圖像移動(dòng)、變焦和動(dòng)態(tài)查詢等交互功能。其另一特色是可直接與互聯(lián)網(wǎng)相連，用戶可通過插件或直接導(dǎo)入E-mail或微博網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)。7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化1、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)從開始菜單中打開一個(gè)NodeXL的模板，在“Edges”工作表中輸入準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，如圖所示。每條邊包 含兩個(gè)Vertex及其相關(guān)的屬性（Color、Width、Label等）。NodeXL主要研究人員及其所在研究組織在“Edge”工作表中輸入邊的信息of2541ResearchersResearch OrganizationNatasa Milic-Fr

19、aylingMicrosoft Research CambridgeMarc SmithConnected Action Consulting GroupBen ShneidermanUniversity of MarylandDerek HansenBrigham Young UniversityCody DunneUniversity of MarylandEduarda Mendes RodriguesUniversity of PortoUdayan KhouranaUniversity of MarylandJure LeskovecStanford UniversityBernie

20、 HoganOxford Internet InstituteItai HimelboimUniversity of GeorgiaLibby HemphillIllinois Institute of TechnologyRobert AcklandAustralian National UniversityScott GolderCornell UniversityVladimir BarashMorningside Analytics7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化2、生成頂點(diǎn)在“Edge”工作表中錄入邊的信息后，打開“Graph Metrics”對(duì)話框，勾選所有可選項(xiàng)

21、，單擊“Calculate Metri”按鈕，此時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出所有的頂點(diǎn)信息，并將其記錄在“Vertex”工作表中，同時(shí)還可以得到圖形度量方面的有關(guān)數(shù)值，例如，圖形類型、頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、邊數(shù)目、重復(fù)的邊數(shù)目、 總邊數(shù)、圖形密度等數(shù)據(jù)。然后，打開“Autofill Columns”對(duì)話框，設(shè)置自動(dòng)填充的選項(xiàng)值（這些值來自計(jì)算出的圖形度量數(shù)據(jù)）。用戶也可以在“Vertex”工作表中對(duì)每個(gè)頂點(diǎn)的屬性進(jìn)行自定義設(shè)置，使得最終的網(wǎng)絡(luò)圖呈現(xiàn)出不同的樣式。本例中設(shè)置每個(gè)頂點(diǎn)“Shape”屬性值為“Image”， “Image File”輸入頂點(diǎn)的圖片地址（也可以是URL）?！癎raph Metrics”對(duì)話框

22、“Autofill Columns”對(duì)話框系統(tǒng)生成的“Vertex”工作表數(shù)據(jù)of26417.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化3、生成網(wǎng)絡(luò)圖上述兩個(gè)步驟設(shè)置完畢后，單擊“Refresh Graph”按鈕即可看到最終的網(wǎng)絡(luò)圖。從網(wǎng)絡(luò)圖中可以清楚地看到參與NodeXL研究的組織機(jī)構(gòu)（內(nèi)層節(jié)點(diǎn)）及研究人員（外層節(jié)點(diǎn)）。使用可以得到圖形度量方面的有關(guān)數(shù)值，這些數(shù)值清晰明了，獲得的基本數(shù)值有圖形類型、頂點(diǎn)個(gè)數(shù)、邊數(shù)目、重復(fù)的邊數(shù)目、總邊數(shù)、圖形密度等數(shù)據(jù)。最終的網(wǎng)絡(luò)圖of27417.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具7.3.4ECharts第七章 大數(shù)據(jù)可視化 ECharts制作的圖表of2841

23、ECharts自2013年6月正式發(fā)布1.0版本以來，在短短兩年多的時(shí)間，功能不斷完善，截至目前，ECharts已經(jīng)可以支持包括折線圖（區(qū)域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點(diǎn)圖（氣泡 圖）、K線圖、餅圖（環(huán)形圖）、雷達(dá)圖（填充雷達(dá)圖）、和弦圖、力導(dǎo)向布局圖、地圖、儀表盤、漏斗圖、河流圖12類圖表，同時(shí)提供標(biāo)題、詳情氣泡、圖例、值域、數(shù)據(jù)區(qū)域、時(shí)間軸、工具箱7個(gè)可交互組件，支持多圖表、組件的聯(lián)動(dòng)和混搭展現(xiàn)。7.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化ECharts圖表工具為用戶提供了詳細(xì)的幫助文檔，這些文檔不僅介紹了每類圖表的使用方法， 還詳細(xì)介紹了各類組件的使用方法，每類圖表都提供了豐富的實(shí)例

24、。用戶在使用時(shí)可以參考實(shí)例提供的代碼，稍加修改就可以滿足自己的圖表展示需求。接下來結(jié)合ECharts提供的一個(gè) 2010年世界人口分布圖的實(shí)例來詳細(xì)介紹一下ECharts的使用方法。如圖所示是2010年世界人口數(shù)據(jù)。2010年世界人口數(shù)據(jù)of2941國家人口數(shù)量China1 359 821 465India1 205 624 648United States of America312 247 116United Kingdom62 066 3507.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)代碼：option = title : text: World Population (201

25、0),subtext: from United Nations, Total population, both sexes combined, as of 1 July (thousands),sublink : /wpp/Excel-Data/population.htm, left: center,top: top,tooltip : trigger: item,formatter : function (params) var value = (params.value + ).split(.);value = value0.replace(/(d1,3)

26、(?=(?:d3)+(?!d)/g, $1,)+ . + value1;return params.seriesName + + + : + value;,toolbox: show : true,orient : vertical, left: right,top: center, feature : mark : show: true,dataView : show: true, readOnly: false, restore : show: true,saveAsImage : show: true,visualMap: min: 0,max: 1000000,

27、text:High,Low, realtime: false, calculable : true,color: orangered,yellow,lightskyblue,series : name: World Population (2010), type: map,mapType: world, /world、china、europe等roam: true, itemStyle:emphasis:label:show:true,data: /此處是我們要展示的數(shù)據(jù)（如果是網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以在程序中用json數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞過來name : China, value : 1359821.465,name : India, value : 1205624.648,name : United States of America, value : 312247.116,;of30417.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具第七章 大數(shù)據(jù)可視化上方的圖所示是利用ECharts展示的可交互的世界人口分布圖。用戶通過將鼠標(biāo)移入不同的國家（地區(qū)）內(nèi)部，即可查看到該國家（地區(qū)）的人口數(shù)量；左下角的垂直滾動(dòng)條可以用于設(shè)置地圖上可視數(shù)據(jù)的最大值和最小值，用戶可以通過調(diào)整滑塊來展示某個(gè)區(qū)間的數(shù)據(jù)。例如，下方圖所示為人口數(shù)量超過1億的國家（地區(qū)）分布情況。 利用ECharts展示的可交互的