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1、2.5 實(shí)例:時(shí)間序列問題,一、中國(guó)居民人均消費(fèi)模型 二、時(shí)間序列問題,一、中國(guó)居民人均消費(fèi)模型,例2.5.1 考察中國(guó)居民收入與消費(fèi)支出的關(guān)系。,GDPP: 人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(1990年不變價(jià)) CONSP:人均居民消費(fèi)(以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(1990=100)縮減)。,該兩組數(shù)據(jù)是19782000年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time series data);,1、建立模型 擬建立如下一元回歸模型,采用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析的結(jié)果見下表,前述收入-消費(fèi)支出例中的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data)。,一般可寫出如下回歸分析結(jié)果:,(13.51) (53.47) R2=0.9
2、927 F=2859.23 DW=0.5503,2、模型檢驗(yàn),R2=0.9927 T值:C:13.51, GDPP:53.47 臨界值: t0.05/2(21)=2.08 斜率項(xiàng):00.38621,符合絕對(duì)收入假說,3、預(yù)測(cè),2001年:GDPP=4033.1(元)(90年不變價(jià)),點(diǎn)估計(jì):CONSP2001=201.107 + 0.38624033.1 = 1758.7(元),2001年實(shí)測(cè)的CONSP(1990年價(jià)):1782.2元, 相對(duì)誤差: -1.32%。,2001年人均居民消費(fèi)的預(yù)測(cè)區(qū)間,人均GDP的樣本均值與樣本方差: E(GDPP)=1823.5 Var(GDPP)=982.0
3、42=964410.4 在95%的置信度下,E(CONSP2001)的預(yù)測(cè)區(qū)間為:,=1758.740.13 或: (1718.6,1798.8),同樣地,在95%的置信度下,CONSP2001的預(yù)測(cè)區(qū)間為:,=1758.786.57 或 (1672.1, 1845.3),二、時(shí)間序列問題,上述實(shí)例表明,時(shí)間序列完全可以進(jìn)行類似于截面數(shù)據(jù)的回歸分析。 然而,在時(shí)間序列回歸分析中,有兩個(gè)需注意的問題: 第一,關(guān)于抽樣分布的理解問題。 能把表2.5.1中的數(shù)據(jù)理解為是從某個(gè)總體中抽出的一個(gè)樣本嗎?,可決系數(shù)R2,考察被解釋變量Y的變化中可由解釋變量X的變化“解釋”的部分。 這里“解釋”能否換為“引起”?,第二,關(guān)于“偽回歸問題”(spurious regression problem)。,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題中,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)作回歸,即使兩個(gè)變量間沒有任何的實(shí)際聯(lián)系,也往往會(huì)得到較高的可決系數(shù),
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