




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、Panel Threshold Model: Theory and Application,Threshold effect Panel threshold model Computation method Application,Threshold effect,門限效應(yīng):變量之間的關(guān)系取決于門限變量的狀態(tài),即當(dāng)門限變量低于門限值或者高于門限值時,回歸方程的系數(shù)也不同。以單門限模型為例。,Threshold effect,門限效應(yīng)由于其直觀的含義,門限模型在金融市場和宏觀經(jīng)濟政策研究中得到廣泛應(yīng)用。 金融約束對企業(yè)投資的影響。是否負債率較高、較低的企業(yè)其金融約束對投資的影響存在明顯差異。 一
2、體化程度對經(jīng)濟增長的影響。是否收入越低的國家其經(jīng)濟一體化對經(jīng)濟增長的影響越大。 央行利率政策對通貨膨脹的響應(yīng)。是否低、高通貨膨脹的國家其央行對通脹率的響應(yīng)存在明顯差異。,Threshold effect,對于門限值的檢驗:beta1=beta2。但是,在備擇假設(shè)下多了一個未知參數(shù)gamma(稱作冗余參數(shù),nuisance parameter)。這種情況下傳統(tǒng)的檢驗統(tǒng)計量不再有效。這種情況下的模型也一直沒有得到很好的應(yīng)用,直至Andrews(1983)等給出統(tǒng)計量的分布。 注:如果gamma為已知常數(shù),則模型的估計與檢驗(Chow)與傳統(tǒng)方法相同。,Threshold effect,Thresh
3、old effect,案例: . sysuse lifeexp . scatter lexp gnppc,Threshold effect,時間序列門限自回歸模型TAR、Self-Exciting TAR等。,Panel Threshold ModelSpecification,單門限模型:,Panel Threshold ModelEstimate beta given gamma,Panel Threshold ModelEstimate gamma,Panel Threshold ModelEstimate gamma,設(shè)門限序列Gamma共S個數(shù)值,Panel Threshold Mo
4、delEstimate gamma,Part 1: Compute Threshold series: Quan=mm_quantile(Thr, 1, (Trim1-Trim) Trunc=Thr:=Quan1 :i=rows(Sethr);i+) Thtemp=Sethri dumreg(N,T,THR,Thtemp,y,IX,RX,RSS=., uf=., fe) SeRSSi=RSS minindex(SeRSS,1,loc=.,w=.) Thfinal=Sethrloc1,1 RSSfinal=SeRSSloc1,1,c dumreg(N,T,THR,Thfinal,y,IX,RX,
5、RSS=., uf=., fe,Sigsq=.) LR=(SeRSS:-RSS)/Sigsq,Panel Threshold ModelEstimate gamma,Panel Threshold ModelTest Threshold Effect,Note: 第3步中,F(xiàn)統(tǒng)計量與沒有關(guān)系,因此DGP中的可以任意設(shè)定。,Panel Threshold ModelTest Threshold Effect,設(shè)自舉次數(shù)為Iters。,Panel Threshold ModelTest Threshold Effect,Part 3: Test threshold effect * Regress
6、 linear model, extact residual u(residual). * Regress single-threshold model, extract yhat,F. for (i=1;iF)/rows(Fstat) Fcrit=mm_quantile(Fstat, 1, (0.900.950.99),Panel Threshold ModelTest Threshold Effect,Bootstrap number = 100 - | RSS Sig2 Fstat Prob Crit_10 Crit_5 Crit_1 -+- Threshold_0 | 464.9505
7、 3.3692 . . . . . Threshold_1 | 382.9400 2.7353 29.9824 0.0000 9.3880 10.1582 12.6432 Threshold_2 | 373.2608 2.6661 3.6304 0.9600 15.2674 18.2482 20.7824 -,Panel Threshold ModelConfidence interval,Panel Threshold ModelConfidence interval,Part 4:Confidence interval /* find the location of threshold *
8、/ for (i=1; i=1; i-) if (LRicrit) break low=Thri+1 /* Upper: Minimum of ThrThreshold */ for (i=loc+1; icrit) break upp=Thri-1,Panel Threshold ModelConfidence interval,Threshold estimation: Alpha = 0.0500 - | Threshold Lower Upper -+- Th_1 | 4.4565 4.4135 4.4860 -,Panel Threshold ModelModel estimatio
9、n,= Linear regression (fixed effect): Sum of Squared Residual: RSS = 464.9505 Standard error of regression: Se = 3.3692 R-squared: R2 = 0.4783 - | Coef Std t prob -+- drgdp | -0.1100 0.0468 -2.3524 0.0201 dcpi | 0.6049 0.0545 11.0948 0.0000 - = Threshold Regression: threshold number= 1.00 Sum of Squ
10、ared Residual: RSS = 382.9400 Standard error of regression: Se = 2.8157 R-squared: R2 = 0.5703 - | Coef Std t prob -+- drgdp_1 | -0.0895 0.0519 -1.7259 0.0866 dcpi_1 | -0.0703 0.1388 -0.5067 0.6132 drgdp_2 | -0.0682 0.0659 -1.0349 0.3026 dcpi_2 | 0.5504 0.0683 8.0532 0.0000 -,Panel Threshold ModelMu
11、ltiple thresholds,以雙門限模型為例,其他模型依此類推。,Panel Threshold ModelEstimate thresholds,如果利用普通的格點搜尋,需要迭代計算(NT)2。顯然,實踐當(dāng)中這不太可行。根據(jù)(Chong, 1994; Bai, 1997; Bai and Perron, 1998),序貫估計具有一致性。,Panel Threshold ModelMultiple thresholds,雙門限模型: Step 1: 估計單門限模型 - Th1 Step 2: 給定Th1,估計第二個門限值 - Th21,CI Step 3: 給定Th21,重新估計第一個
12、門限值 - Th22,CI 三門限模型: Step 1: 估計雙門限模型 - Th21,Th22 Step 2: 給定Th21、Th22,估計第三個門限值 - Th31, CI Step 3: 給定Th31、Th22,重新估計第二個門限值 - Th32,CI Step 4: 給定Th31、Th32,重新估計第一個門限值 - Th33,CI,Panel Threshold ModelTest double threshold effect,Note:在第3步中,DGP中的為單門限模型的估計量。,Panel Threshold ModelConfidence interval,Panel Threshold ModelExample,Hansen(1999) . cd d:stata10panel . use hansen1999, clear . xtptm i q1-qd1, rx(c1) thrvar(d1) trim(0.01) grid(393) thnum(3) it
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度個人手車轉(zhuǎn)讓協(xié)議書附車輛品牌授權(quán)及售后服務(wù)
- 場地選擇倉庫租賃協(xié)議
- 二零二五年度網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)人力資源配置中介合同
- 二零二五年度房屋抵押擔(dān)保企業(yè)國際貿(mào)易貸款協(xié)議
- 二零二五年度橋梁施工綠色施工評價體系合同
- 二零二五年度三方合作協(xié)議終止毀約處理辦法及責(zé)任劃分
- 二零二五年度個人信托產(chǎn)品抵押反擔(dān)保協(xié)議
- 農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)造價咨詢合同
- 便利店建材采購合同
- 2025年中國滅磁及過壓保護裝置市場調(diào)查研究報告
- 2024年河北石家莊同濟醫(yī)學(xué)中等專業(yè)學(xué)校招聘教師考試真題
- 2025年河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能測試題庫審定版
- 施工現(xiàn)場應(yīng)對極端天氣的措施
- 江蘇2025年01月江蘇省揚州生態(tài)科技新城管委會2025年招考6名勞務(wù)派遣人員筆試歷年典型考題(歷年真題考點)解題思路附帶答案詳解
- 2025年內(nèi)蒙古呼倫貝爾農(nóng)墾拉布大林上庫力三河蘇沁農(nóng)牧場招聘115人歷年高頻重點模擬試卷提升(共500題附帶答案詳解)
- 中學(xué)創(chuàng)客教育教學(xué)活動計劃
- 《移動通信市場推廣策略》課件
- 2025年四川成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院招聘筆試參考題庫含答案解析
- 2025年國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評中心招聘11人歷年高頻重點提升(共500題)附帶答案詳解
- 2024年廣東省《輔警招聘考試必刷500題》考試題庫含必背答案
- 餐飲企業(yè)牛奶產(chǎn)品推廣方案
評論
0/150
提交評論