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4248混淆變種分析 第一部分 混淆技術(shù)概述 2 第二部分 變種特征提取 9 第三部分 樣本收集與處理 13 第四部分 靜態(tài)分析技術(shù) 20 第五部分 動(dòng)態(tài)分析技術(shù) 24 第六部分 行為模式識(shí)別 29 第七部分 漏洞關(guān)聯(lián)分析 38 第八部分
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4049情感與光影設(shè)計(jì)結(jié)合 第一部分 情感表達(dá)理論 2 第二部分 光影藝術(shù)特征 6 第三部分 情感光影結(jié)合原則 10 第四部分 情感光影設(shè)計(jì)方法 15 第五部分 情感光影空間營造 21 第六部分 情感光影色彩運(yùn)用 26 第七部分 情感光影
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4044高速切削工藝優(yōu)化 第一部分 高速切削原理分析 2 第二部分 刀具材料選擇 8 第三部分 切削參數(shù)優(yōu)化 13 第四部分 機(jī)床性能匹配 18 第五部分 切削過程監(jiān)控 24 第六部分 功耗與效率分析 29 第七部分 表面質(zhì)量評(píng)價(jià) 35
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3943成分毒性評(píng)價(jià) 第一部分 成分毒性概念界定 2 第二部分 毒性評(píng)價(jià)方法學(xué) 6 第三部分 急性毒性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 12 第四部分 慢性毒性觀察指標(biāo) 18 第五部分 代謝活化作用研究 24 第六部分 體外測(cè)試系統(tǒng)建立 30 第七部分 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
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3741社團(tuán)可持續(xù)發(fā)展策略 第一部分 現(xiàn)狀分析 2 第二部分 問題識(shí)別 9 第三部分 目標(biāo)設(shè)定 14 第四部分 資源整合 18 第五部分 機(jī)制創(chuàng)新 24 第六部分 文化建設(shè) 28 第七部分 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 32 第八部分 效果評(píng)價(jià) 37第一部分
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11云計(jì)算物流應(yīng)用 第一部分 云計(jì)算概述 2 第二部分 物流需求分析 15 第三部分 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用 27 第四部分 物流平臺(tái)構(gòu)建 37 第五部分 數(shù)據(jù)管理優(yōu)化 55 第六部分 運(yùn)營效率提升 63 第七部分 成本控制分析 71 第八部分
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11智能藥物設(shè)計(jì) 第一部分 藥物設(shè)計(jì)原理 2 第二部分 計(jì)算化學(xué)方法 7 第三部分 分子對(duì)接技術(shù) 12 第四部分 量子化學(xué)計(jì)算 17 第五部分 虛擬篩選策略 21 第六部分 動(dòng)力學(xué)模擬分析 26 第七部分 藥物構(gòu)效關(guān)系 29 第八部分 優(yōu)
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4347膳食纖維與睡眠改善 第一部分 膳食纖維定義與分類 2 第二部分 膳食纖維睡眠機(jī)制 8 第三部分 膳食纖維攝入現(xiàn)狀分析 15 第四部分 睡眠障礙臨床研究 21 第五部分 膳食纖維干預(yù)效果 28 第六部分 機(jī)制探討與證據(jù) 34 第七部
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11量子器件優(yōu)化 第一部分 量子器件基本原理 2 第二部分 優(yōu)化方法分類 7 第三部分 算法設(shè)計(jì)分析 13 第四部分 參數(shù)敏感性分析 17 第五部分 誤差抑制策略 20 第六部分 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法 24 第七部分 性能評(píng)估體系 27 第八部分
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3338羅萊家紡品牌形象塑造 第一部分 品牌定位分析 2 第二部分 目標(biāo)受眾研究 6 第三部分 核心價(jià)值提煉 11 第四部分 視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 16 第五部分 品牌文化構(gòu)建 20 第六部分 市場(chǎng)傳播策略 24 第七部分 客戶關(guān)系管理 30
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3944新聞知識(shí)共創(chuàng)模式 第一部分 理論基礎(chǔ)構(gòu)建 2 第二部分 模式要素分析 9 第三部分 實(shí)踐路徑探索 13 第四部分 技術(shù)支撐體系 17 第五部分 資源整合機(jī)制 23 第六部分 效率評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 28 第七部分 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景 34 第八部
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4349嫩莖甘露聚糖免疫調(diào)節(jié) 第一部分 嫩莖甘露聚糖結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 2 第二部分 免疫調(diào)節(jié)作用機(jī)制 7 第三部分 增強(qiáng)免疫細(xì)胞活性 15 第四部分 調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng) 21 第五部分 抗氧化應(yīng)激作用 25 第六部分 促進(jìn)免疫耐受 32 第七部分 臨床
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4048供應(yīng)鏈侵權(quán)防控 第一部分 供應(yīng)鏈侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 2 第二部分 法律合規(guī)體系建設(shè) 7 第三部分 關(guān)鍵環(huán)節(jié)監(jiān)控機(jī)制 11 第四部分 技術(shù)防護(hù)措施部署 19 第五部分 數(shù)據(jù)安全策略制定 23 第六部分 應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案構(gòu)建 30 第七部分 合
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11隧道滲漏檢測(cè)技術(shù) 第一部分 滲漏機(jī)理分析 2 第二部分 檢測(cè)技術(shù)分類 12 第三部分 預(yù)防性檢測(cè)方法 25 第四部分 診斷性檢測(cè)技術(shù) 31 第五部分 非侵入式檢測(cè)手段 41 第六部分 侵入式檢測(cè)技術(shù) 50 第七部分 檢測(cè)數(shù)據(jù)解析 58
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4649區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的護(hù)理數(shù)據(jù)集成與共享研究 第一部分 引言：概述區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)護(hù)理數(shù)據(jù)整合與共享研究的必要性與挑戰(zhàn) 2 第二部分 技術(shù)基礎(chǔ)：區(qū)塊鏈在護(hù)理數(shù)據(jù)處理中的核心概念與技術(shù)實(shí)現(xiàn) 5 第三部分 應(yīng)用場(chǎng)景：區(qū)塊鏈在護(hù)理數(shù)據(jù)整合與共享的具體實(shí)
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5056間充質(zhì)干細(xì)胞唇珠分化 第一部分 間充質(zhì)干細(xì)胞來源 2 第二部分 唇珠組織特性 9 第三部分 干細(xì)胞分化機(jī)制 14 第四部分 形態(tài)學(xué)觀察指標(biāo) 21 第五部分 分子生物學(xué)驗(yàn)證 27 第六部分 免疫表型分析 34 第七部分 功能性評(píng)價(jià)方
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4048物聯(lián)網(wǎng)在鐵路軌道養(yǎng)護(hù)中的應(yīng)用研究 第一部分 物聯(lián)網(wǎng)在鐵路軌道養(yǎng)護(hù)中的應(yīng)用概述 2 第二部分 數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù) 8 第三部分 智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 12 第四部分 應(yīng)用場(chǎng)景分析與優(yōu)化 19 第五部分 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 23
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3945基于機(jī)器學(xué)習(xí)的管道漏損識(shí)別 第一部分 管道漏損問題概述 2 第二部分 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用 6 第三部分 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 12 第四部分 特征工程構(gòu)建 21 第五部分 模型選擇與訓(xùn)練 27 第六部分 模型性能評(píng)估 31 第七部分 實(shí)
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4347數(shù)字化索引查找技術(shù)的智能化與規(guī)范化整合研究 第一部分 數(shù)字化索引查找技術(shù)的基本理論與方法 2 第二部分 智能化路徑探索與技術(shù)實(shí)現(xiàn) 7 第三部分 規(guī)范化方法與標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建 11 第四部分 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與智能化支持 18 第五部分 規(guī)
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5359密鑰管理安全策略 第一部分 密鑰管理概述 2 第二部分 密鑰生命周期管理 8 第三部分 密鑰生成與分配 22 第四部分 密鑰存儲(chǔ)與保護(hù) 29 第五部分 密鑰使用與審計(jì) 35 第六部分 密鑰輪換與撤銷 41 第七部分 密鑰備份與恢復(fù)
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11供應(yīng)鏈協(xié)同區(qū)塊鏈應(yīng)用 第一部分 2 第二部分 供應(yīng)鏈協(xié)同概述 5 第三部分 區(qū)塊鏈技術(shù)原理 9 第四部分 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 15 第五部分 供應(yīng)鏈信息透明化 23 第六部分 跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)共享 29 第七部分 智能合約應(yīng)用機(jī)制 33 第八部
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11核輻射防護(hù)技術(shù) 第一部分 輻射基本概念 2 第二部分 輻射防護(hù)原則 8 第三部分 輻射屏蔽材料 13 第四部分 個(gè)人防護(hù)裝備 18 第五部分 氣載輻射控制 25 第六部分 水體輻射處理 31 第七部分 廢物輻射處置 42 第八部分 輻
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4249粘鋼與混凝土協(xié)同工作 第一部分 粘鋼加固機(jī)理 2 第二部分 混凝土粘鋼性能 9 第三部分 協(xié)同工作應(yīng)力分析 15 第四部分 受力變形特性研究 20 第五部分 粘結(jié)界面行為 24 第六部分 極限承載力分析 28 第七部分 抗震性能評(píng)
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11牛頓經(jīng)典力學(xué)與社會(huì)影響 第一部分 牛頓的科學(xué)革命與經(jīng)典力學(xué)的起源 2 第二部分 經(jīng)典力學(xué)的基本定律與理論框架 6 第三部分 牛頓力學(xué)在科學(xué)史上的重要地位 11 第四部分 經(jīng)典力學(xué)在工程與技術(shù)中的應(yīng)用 15 第五部分 牛頓力學(xué)對(duì)社會(huì)觀念
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4350基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的增量備份技術(shù)研究 第一部分 引言：研究背景與意義 2 第二部分 技術(shù)框架：增量備份的核心與實(shí)現(xiàn) 6 第三部分 實(shí)現(xiàn)方法：增量備份的生成與處理 13 第四部分 實(shí)驗(yàn)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流下的備份效果評(píng)估 20 第五部分 挑戰(zhàn)：
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11肝硬化血管栓塞 第一部分 肝硬化概述 2 第二部分 血管栓塞機(jī)制 9 第三部分 適應(yīng)癥選擇 17 第四部分 禁忌癥判斷 23 第五部分 術(shù)前準(zhǔn)備 30 第六部分 操作技術(shù) 34 第七部分 術(shù)后護(hù)理 40 第八部分 長期隨訪 47第一部
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3850融合發(fā)展趨勢(shì)分析 第一部分 融合趨勢(shì)界定 2 第二部分 技術(shù)融合特征 6 第三部分 行業(yè)融合動(dòng)態(tài) 10 第四部分 數(shù)據(jù)融合模式 14 第五部分 安全融合挑戰(zhàn) 20 第六部分 政策融合方向 26 第七部分 標(biāo)準(zhǔn)融合進(jìn)程 34 第八部
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4551近似子圖匹配算法優(yōu)化 第一部分 近似子圖匹配算法概述 2 第二部分 算法優(yōu)化的理論基礎(chǔ) 8 第三部分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇與設(shè)計(jì) 14 第四部分 匹配策略的改進(jìn)方法 21 第五部分 計(jì)算復(fù)雜度分析與提升 26 第六部分 近似度評(píng)估指標(biāo)體系
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11現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備應(yīng)用研究 第一部分 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備概述 2 第二部分 裝備技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀 10 第三部分 裝備智能化發(fā)展 19 第四部分 自動(dòng)化作業(yè)模式 26 第五部分 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)裝備 34 第六部分 裝備性能優(yōu)化 40 第七部分 應(yīng)用效益分析
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3842那格列奈長期成本效益 第一部分 那格列奈藥物概述 2 第二部分 成本分析框架 6 第三部分 效益評(píng)估方法 10 第四部分 直接醫(yī)療成本 16 第五部分 間接醫(yī)療成本 21 第六部分 總成本比較 26 第七部分 效益量化分析 33
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3742氣血辨證應(yīng)用現(xiàn)狀 第一部分 氣血辨證定義 2 第二部分 辨證分型現(xiàn)狀 6 第三部分 臨床應(yīng)用價(jià)值 12 第四部分 現(xiàn)代研究進(jìn)展 17 第五部分 診斷技術(shù)發(fā)展 21 第六部分 治療方法優(yōu)化 27 第七部分 療效評(píng)價(jià)體系 31 第八部
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3944并購績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo) 第一部分 并購績(jī)效定義 2 第二部分 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo) 6 第三部分 非財(cái)務(wù)指標(biāo) 10 第四部分 綜合評(píng)價(jià)模型 18 第五部分 市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估 22 第六部分 效率提升分析 25 第七部分 創(chuàng)新能力衡量 33 第八部分
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11量子密鑰分發(fā) 第一部分 量子密碼學(xué)基礎(chǔ) 2 第二部分 BB84協(xié)議原理 6 第三部分 量子不可克隆定理 10 第四部分 E91實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 14 第五部分 協(xié)議安全性分析 18 第六部分 實(shí)際應(yīng)用挑戰(zhàn) 24 第七部分 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程 29
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3945患者病灶精準(zhǔn)檢測(cè) 第一部分 病灶定位技術(shù) 2 第二部分 影像分析方法 7 第三部分 精準(zhǔn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn) 16 第四部分 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合 20 第五部分 人工智能輔助診斷 24 第六部分 檢測(cè)結(jié)果驗(yàn)證 29 第七部分 臨床應(yīng)用價(jià)值 33
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3946煤燃燒減排路徑 第一部分 煤燃燒現(xiàn)狀分析 2 第二部分 低硫燃燒技術(shù) 6 第三部分 低氮燃燒技術(shù) 11 第四部分 煤燃燒優(yōu)化 18 第五部分 煙氣后處理技術(shù) 22 第六部分 燃煤電廠改造 29 第七部分 清潔煤技術(shù)發(fā)展 35 第八
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11低濃度NOx高效去除 第一部分 NOx去除機(jī)理 2 第二部分 低濃度NOx特性 9 第三部分 高效去除技術(shù) 13 第四部分 催化劑選擇依據(jù) 21 第五部分 反應(yīng)動(dòng)力學(xué)分析 26 第六部分 污染物吸附行為 30 第七部分 工藝參數(shù)優(yōu)化
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11醫(yī)護(hù)人員疲勞風(fēng)險(xiǎn)防控 第一部分 疲勞風(fēng)險(xiǎn)定義 2 第二部分 危險(xiǎn)因素分析 5 第三部分 生理機(jī)制影響 14 第四部分 環(huán)境因素評(píng)估 21 第五部分 制度因素分析 29 第六部分 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 35 第七部分 預(yù)防策略制定 41 第八部
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4251基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)應(yīng)用動(dòng)態(tài)更新與性能監(jiān)控方案 第一部分 引言：移動(dòng)應(yīng)用動(dòng)態(tài)更新與性能監(jiān)控的重要性 2 第二部分 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制 7 第三部分 機(jī)器學(xué)習(xí)算法在性能監(jiān)控中的應(yīng)用 11 第四部分 移動(dòng)應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 16
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3543智能貨架監(jiān)控 第一部分 智能貨架概述 2 第二部分 監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu) 6 第三部分 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 12 第四部分 傳感器部署方案 18 第五部分 數(shù)據(jù)處理算法 24 第六部分 實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制 27 第七部分 異常報(bào)警策略 32 第八部分
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4148再制造關(guān)鍵設(shè)備研發(fā) 第一部分 研發(fā)背景與意義 2 第二部分 關(guān)鍵技術(shù)分析 9 第三部分 材料修復(fù)技術(shù) 15 第四部分 精密加工方法 20 第五部分 智能檢測(cè)系統(tǒng) 23 第六部分 性能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 31 第七部分 應(yīng)用案例研究 35 第
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3845碎片化生態(tài)景觀協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)與評(píng)估 第一部分 研究背景與意義：碎片化生態(tài)景觀的形成及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響 2 第二部分 研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)：現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法及其局限性 5 第三部分 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建：從生態(tài)美學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多維度構(gòu)建指標(biāo) 7 第四部
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4148原料藥含量測(cè)定 第一部分 原料藥含量測(cè)定定義 2 第二部分 含量測(cè)定方法分類 6 第三部分 紫外可見分光光度法 14 第四部分 高效液相色譜法 20 第五部分 氣相色譜法 27 第六部分 實(shí)驗(yàn)樣品制備 33 第七部分 測(cè)定結(jié)果分析
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11數(shù)字金融中的可解釋性與透明性研究 第一部分 數(shù)字金融的定義與關(guān)鍵概念 2 第二部分 當(dāng)前研究現(xiàn)狀及存在的挑戰(zhàn) 6 第三部分 研究目標(biāo)與問題陳述 11 第四部分 系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì)與構(gòu)建 17 第五部分 數(shù)據(jù)來源與研究方法 20 第六部分
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3545代碼語義表征研究 第一部分 代碼語義定義 2 第二部分 代碼表征方法 6 第三部分 語義特征提取 10 第四部分 詞嵌入技術(shù) 14 第五部分 句法分析技術(shù) 19 第六部分 語義相似度計(jì)算 24 第七部分 應(yīng)用場(chǎng)景分析 31 第八部
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3643多級(jí)壓縮系統(tǒng)優(yōu)化 第一部分 多級(jí)壓縮原理分析 2 第二部分 系統(tǒng)效率影響因素 7 第三部分 壓縮比優(yōu)化設(shè)計(jì) 12 第四部分 蒸汽參數(shù)匹配研究 15 第五部分 冷凝水回收利用 19 第六部分 能量集成技術(shù) 25 第七部分 控制策略優(yōu)
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11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)育機(jī)制 第一部分 神經(jīng)元分化過程 2 第二部分 突觸形成機(jī)制 9 第三部分 神經(jīng)回路構(gòu)建 20 第四部分 可塑性與學(xué)習(xí) 27 第五部分 神經(jīng)遞質(zhì)調(diào)控 35 第六部分 表觀遺傳修飾 44 第七部分 發(fā)育信號(hào)通路 52 第八部分
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4452麻棉混紡紗線控制 第一部分 麻棉特性分析 2 第二部分 混紡比例確定 9 第三部分 纖維預(yù)處理 13 第四部分 開清棉工藝 19 第五部分 梳理工藝控制 25 第六部分 并條工藝優(yōu)化 32 第七部分 粗紗工藝參數(shù) 34 第八部分
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3541材料化利用研究 第一部分 材料化利用概述 2 第二部分 資源循環(huán)與材料化 6 第三部分 高效轉(zhuǎn)化技術(shù)研究 12 第四部分 綠色催化與材料化 16 第五部分 納米材料化利用 19 第六部分 復(fù)合材料化制備 24 第七部分 材料化性能
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4247智能決策在環(huán)境數(shù)據(jù)整合中的關(guān)鍵作用 第一部分 研究背景與研究意義 2 第二部分 環(huán)境數(shù)據(jù)整合的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 5 第三部分 智能決策在環(huán)境數(shù)據(jù)整合中的關(guān)鍵作用 10 第四部分 數(shù)據(jù)整合的技術(shù)方法與實(shí)現(xiàn)路徑 17 第五部分 智能決策在環(huán)
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4046錦綸生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新 第一部分 錦綸合成工藝改進(jìn) 2 第二部分 高性能纖維研發(fā) 8 第三部分 節(jié)能減排技術(shù)應(yīng)用 16 第四部分 原料多元化探索 22 第五部分 生產(chǎn)自動(dòng)化升級(jí) 27 第六部分 環(huán)?；厥占夹g(shù) 31 第七部分 性能測(cè)試方法
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