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機器視覺的硬件中，光源為視覺系統(tǒng)提供足夠的照度，鏡頭將被測場景中的目標成像到視覺傳感器CCD的靶面上，將其轉變?yōu)殡娦盘枺瑘D像采集卡將電信號轉變?yōu)閿?shù)字圖像信息。即把每一點的亮度轉變?yōu)榛叶燃墧?shù)據(jù)，并存儲為一幅或多幅圖像；計算機實現(xiàn)圖像存儲處理，
上傳時間：2024-09-20
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高光譜和多光譜成像是兩種類似的技術，在過去二十年中，這兩種技術的重要性和實用性不斷提高。這些術語通常被合并為具有相同的含義，但代表兩種不同的成像方法，每種方法都有自己的應用空間。與傳統(tǒng)的機器視覺成像方法相比，這兩種技術都具有優(yōu)勢，后者利用來
上傳時間：2024-09-20
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FingerHaus使用帶有夾具系統(tǒng)的機器人單元與3D視覺系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)預制房屋的自動化生產(chǎn)。FingerHaus是一家預制房屋制造商，多年來一直在生產(chǎn)節(jié)能耐用的預制房屋。然而，隨著預制房屋市場的需求增加和熟練員工的短缺，該公司一直在尋找
上傳時間：2024-09-20
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行業(yè)背景隨著生活水平的提升，人們對印刷品的要求也日漸提高，因此一些包裝印刷企業(yè)對質量的要求也緊跟提高，然而在大規(guī)模的產(chǎn)品印制過程中，印刷品表面經(jīng)常會出現(xiàn)二維缺陷，例如臟點漏印擦版白點脫墨飛墨套印不良等，這些缺陷會影響印刷品的美觀和品質，并影
上傳時間：2024-09-20
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光學鏡頭是攝像頭成像系統(tǒng)的必備組件，影響著成像質量的關鍵。鏡頭一般由鏡片Lens間隔圈和鏡筒組立而成。鏡頭是影響進光量的一大重要因素，由多層鏡片組成，影響其品質的主要有材質玻璃或塑膠和鍍膜。在光學鏡頭上，鍍膜是一道必要工序，我們需要通過鍍膜
上傳時間：2024-09-20
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在汽車生產(chǎn)制造過程中，涂裝工藝尤為復雜，其中漆面噴涂環(huán)節(jié)經(jīng)底涂PVC中涂色漆上涂清漆等多道工序，易出現(xiàn)顆?？s孔焊渣臟污等各類缺陷。由于車身漆面具有高反光特性，傳統(tǒng)機器視覺方法成像困難，汽車行業(yè)漆面缺陷檢測仍高度依賴人工。然而，人工檢測有諸多
上傳時間：2024-09-20
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在葡萄園種植葡萄，是起泡酒多年生產(chǎn)過程中的第一步，整個過程還包括葡萄酒的生產(chǎn)裝瓶；然后才能銷售和分銷。Gloria Ferrer葡萄園總監(jiān)Brad Kurtz表示，在Gloria Ferrer，新采摘的葡萄在三年內是無法用于生產(chǎn)葡萄酒出售的
上傳時間：2024-09-20
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光是一種電磁波，電場的振動方向與傳播方向垂直。普通光線的電場振動方向是隨機的，太陽光，鹵素燈光等都是如此。那么如果在光傳播方向的垂直截面上，電場隨時間的變化是明確的，則這樣的光線稱為偏振光。在光學設計中，人們往往更多關注光的波長和強度，而忽
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1 引 言螺栓是高端裝備不可缺少的基礎零部件，其質量高低直接影響高端裝備的可靠性，因此，螺栓質量的檢測非常重要，而螺栓尺寸的檢測是其質量檢測 的重要指標之一1。傳統(tǒng)的螺栓尺寸檢測主要依 靠千分尺游標卡尺等量具人工檢測，近年來，基于 機器視覺
上傳時間：2024-09-20
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CMOS圖像傳感器本質是一塊芯片，主要包括：感光區(qū)陣列像素陣列時序控制模擬信號處理以及模數(shù)轉換等模塊。本文簡單總結了CMOS圖像傳感器的主要指標。ResolutionNumber of Pixels分辨率像素數(shù)量MP：megapixel，兆
上傳時間：2024-09-20
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半導體產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代科技的支撐，正日益迅猛發(fā)展。然而，半導體的制造需要極其復雜的工序，隱藏其微小表面之下的是數(shù)百個步驟的精密交織。任何細小的缺陷，都將最終影響芯片性能和功能。因此，在制造過程的關鍵節(jié)點上建立精確的計量和檢查過程對于確保良率至關
上傳時間：2024-09-20
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導語：工業(yè)攝像頭的丟幀現(xiàn)象之所以會發(fā)生，其實就是資料通道的堵塞，無法技術處理，所以新的圖像采集進來時，前一張圖像可能會被迫丟棄，或者是新的圖像被迫丟棄。01 丟幀表現(xiàn)01 工業(yè)相機預覽模式下，無法以滿幀的速度傳輸圖像02 觸發(fā)拍照模式下，相
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如何用最少的資金投入，又快又準的完成不同種類小家電產(chǎn)品的外觀檢測，成為很多小家電生產(chǎn)廠家的重要難題。01 檢測難點人工檢測質量不高人工檢測一致性差，難以保證質量標準，且人工成本高人工檢測人力不穩(wěn)用工資源不穩(wěn)定制約生產(chǎn)節(jié)奏傳統(tǒng)設備柔性差傳統(tǒng)機
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堅固耐用的GigE工業(yè)相機，為多相機自動化應用穩(wěn)健地提供高清成像，幫助產(chǎn)業(yè)邁向零缺陷檢測目標。對于汽車制造商而言，即使是最細微的錯誤也可能造成巨額損失，低質量管理可能會造成產(chǎn)品召回并損壞品牌形象。這就是為什么現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界要專于實現(xiàn)零缺陷的檢測
上傳時間：2024-09-20
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1. 點結構光的缺點點結構光只能獲取單個點的深度信息，如要獲取整個被測對象表面結構信息，需要沿著水平和垂直兩個方向逐點掃描，效率比較低。點結構光技術只是對點狀光斑進行處理，算法簡單，計算復雜度小，但是需要引入掃描移動設備，以保證點光斑的遍歷
上傳時間：2024-09-20
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3D視覺引導機械臂檢測汽車座椅是一個復雜的應用場景，需要綜合運用多種技術和算法來實現(xiàn)。在這個場景中，機械臂通過使用3D視覺技術來感知汽車座椅的位置形狀和特征，使用攝像頭或激光掃描儀等設備來獲取汽車座椅的三維信息。然后，機械臂利用這些信息來準
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1.背景介紹液滴對固體表面的影響在自然界和工業(yè)中無處不在。當液滴碰撞時在固體表面，液滴繼續(xù)擴散，直到其動能停止轉化為表面能。在最大擴散，液滴被壓扁成煎餅形狀，隨后由于表面而開始縮回張力。在回縮階段，表面能轉換回動能。然而，整個過程在能量上并
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摘要：制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對工業(yè)產(chǎn)品的質量檢測提出了新的要求。本文總結了機器學習方法在表面缺陷檢測中的研究現(xiàn)狀，表面缺陷檢測是工業(yè)產(chǎn)品質量檢測的關鍵部分。首先，根據(jù)表面特征的用途，從紋理特征顏色特征形狀特征三個方面總結了傳統(tǒng)機器視覺表面缺
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雙目立體視覺一直是機器視覺研究領域的發(fā)展熱點和難點，熱是因為雙目立體視覺有著及其廣闊的應用前景，且隨著光學計算機科學等學科的不斷發(fā)展，雙目立體技術將不斷進步直到應用到人類生活的方方面面。難則是因為受到攝像機鏡頭等硬件設備及一些相關算法的限制
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1什么是光場在人類的五大感知途徑中，視覺占據(jù)了7080的信息來源；而大腦有大約50的能力都用于處理視覺信息1。借助視覺，我們能準確抓取杯子，能在行走中快速躲避障礙物，能自如地駕駛汽車，能完成復雜的裝配工作。從日常行為到復雜操作都高度依賴于我
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說起工業(yè)相機的接口，主要有三種類型，第一種是鏡頭接口，用來固定相機跟鏡頭的，也稱為卡口；第二種是數(shù)據(jù)接口控制，用于傳輸拍攝到的相機數(shù)據(jù)控制相機；第三種是電源接口控制，是提供相機電源控制相機。有時候，數(shù)據(jù)口和電源口也會放一起，某個接口既能提供
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對于煤礦港口及火力發(fā)電廠企業(yè)而言，儲煤場的存煤盤點直接關系到其生產(chǎn)管理運銷調度及成本核算工作?，F(xiàn)實中，煤炭庫存往往變化大且頻繁，而傳統(tǒng)的人工測量方法精度低，誤差大，相關人員還要承受煤場工作的巨大安全風險。儲煤場實景有沒有一種更先進的測量技術
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在機器視覺中，在檢測連續(xù)物體或者滾動物體時，線掃相機是最佳的解決方案。通常，它們能提供很高的分辨率，因為它們要求很高的速度和數(shù)據(jù)率。一多條窄帶拼成一副圖像線掃相機只抓取一行作為圖像發(fā)送到電腦，主機電腦將所有的行進行組織拼接。如果不停止抓取，
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壓鑄模服役過程中的工作環(huán)境惡劣，模具零件表面不僅需要承受高速金屬液的沖刷，還要經(jīng)歷合模壓射開模冷卻過程中劇烈的熱交換，故壓鑄在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)疲勞裂紋斷裂磨損以及沖蝕等缺陷。如果不能及時發(fā)現(xiàn)并采取應對措施，模具零件缺陷會對正常的生產(chǎn)活動產(chǎn)
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ToFTimeofFlight感知技術作為三維視覺成像領域主流技術之一，發(fā)展迅猛，伴隨著半導體元器件尺寸的不斷縮小，結構緊湊極具性價比優(yōu)勢的TOF深度相機得到了越來越多的行業(yè)關注，在工業(yè)和消費電子領域針對整個場景的多點3D視覺3D建模輔助3
上傳時間：2024-09-20
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超大工件噴涂一直是涂裝行業(yè)的難點。其普遍存在的控制及操作復雜編程方式落后編程耗時過長等特點，容易造成生產(chǎn)低效柔性不足設備利用率低等情況。技術難點難點一針對大于10米的超大工件，凹凸處與平整處薄厚板工藝要求也有所差異且焊接導致表面處理不平整。
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視覺不論對生物界還是人類，都起到了至關重要的作用。隨著人工智能浪潮的大勢來襲，包括機器視覺計算機視覺等在內的智能視覺也在人工智能領域逐步扮演著越來越重要的角色。智能視覺涉及心理物理學計算機科學圖像處理模式識別神經(jīng)生物學等諸多領域，主要指利用
上傳時間：2024-09-20
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CCD機器視覺尺寸測量是基于相對測量方法，通過可追溯性放大校準自動邊緣提升和屏幕圖像測量來計算實際尺寸。在精密測量中，放大倍數(shù)必須達到35倍或更高，才能達到微米級的精度。此時，視線寬度小于5mm。對于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數(shù)和
上傳時間：2024-09-20
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由于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中大部分的工件是彩色物件，而對于計算機來說彩色圖片包含的信息太多，以至于對于計算機來說任務過于繁重。處理圖像的時候，要分別對RGB三種分量進行處理，實際上RGB并不能反映圖像的形態(tài)特征，只是從光學的原理上進行顏色的調配。因此
上傳時間：2024-09-20
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本研究應用了4001000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進行相關研究。光譜范圍在4001000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz支持多
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實現(xiàn)靈活性開發(fā)費用和系列成熟時間的最佳化將嵌入式視覺集成到任何設備中從未像現(xiàn)在這樣容易。開發(fā)人員只需為其項目選擇完美的集成度：從僅 MIPI 攝像頭模塊到完美集成的嵌入式視覺系統(tǒng)以超緊湊的外形尺寸將圖像采集和處理結合在一起，再到可直接使用的
上傳時間：2024-09-20
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1. 分流處理的必要性當前，隨著各個領域檢測的技術和需求飛速發(fā)展，檢測設備中的相機分辨率和幀率也在不斷提高。例如在機器視覺領域，四五百萬像素的相機在十余年前屬于高分辨率，可以滿足大多數(shù)的需求，但如今一億像素的相機不在少數(shù)。與此同時，隨著數(shù)據(jù)
上傳時間：2024-09-20
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雙目立體視覺是機器視覺的一種重要形式，它是基于視差原理并由多幅圖像獲取物體三維幾何信息的方法。雙目立體視覺系統(tǒng)一般由雙攝像機從不同角度同時獲得被測物的兩幅數(shù)字圖像，或由單攝像機在不同時刻從不同角度獲得被測物的兩幅數(shù)字圖像，并基于視差原理恢復
上傳時間：2024-09-20
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煙草在加工過程中不可避免地會混入麻繩木屑泡沫紙片羽毛塑料橡膠金屬石塊，或產(chǎn)生霉變煙葉和梗簽等多種雜物，這些雜物與煙草有著本質上的區(qū)別或差異，若不能將其精準去除，將對卷煙制造過程和卷煙產(chǎn)品分別產(chǎn)生極大的安全和質量隱患，并嚴重影響卷煙制造商及其
上傳時間：2024-09-20
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在芯片生產(chǎn)制造過程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術復雜，材料環(huán)境工藝參數(shù)等因素的微變常導致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。芯片質量檢測作為芯片生產(chǎn)線中的關鍵環(huán)節(jié)，可以積極地反饋產(chǎn)品質量信息，以便人們及時掌控各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的健康狀況，促使質量檢測技術在生
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作為一家在機器視覺領域具有領先技術的公司，匯萃智能有著專業(yè)的研發(fā)團隊先進的軟硬件設備和定制化的服務，為客戶提供各種機器視覺領域的解決方案。在以往的優(yōu)秀案例中，我們成功地完成了某鋰電池生產(chǎn)企業(yè)的視覺檢測項目。以下是該項目的詳細介紹。一項目背景
上傳時間：2024-09-20
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機器視覺Machine Vision作為光電技術應用的一個特定領域，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個前景光明活力無限的行業(yè)，年平均增長速度超過2O 。機器視覺廣泛應用于微電子電子產(chǎn)品汽車醫(yī)療印刷包裝科研軍事等眾多行業(yè)。涉及技術一致，應用差異明顯，是各種
上傳時間：2024-09-20
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在工業(yè)生產(chǎn)制造中，由于生產(chǎn)過程是一個多因素耦合的復雜過程，生產(chǎn)過程中的任何異常都會導致產(chǎn)品缺陷產(chǎn)生，及時識別異常產(chǎn)品的缺陷模式是提高生產(chǎn)質量和生產(chǎn)效率的有效途徑，所以缺陷檢測具有十分重要的研究意義。早期的產(chǎn)品缺陷模式識別主要是通過機器學習方
上傳時間：2024-09-20
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01為什么使用圖像緩沖技術工業(yè)相機采集光信號，由模擬信號轉換為數(shù)字信號的速度往往是很快的，但是由于相機數(shù)據(jù)傳輸接口速度的限制，實際從相機處理器傳輸?shù)絇C的速度會大打折扣，所有圖像都從一個通道進行傳輸，如圖所示。以Sony IMX287LLR
上傳時間：2024-09-20
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0 引言螺紋件是機械制造業(yè)中重要的緊固連接和傳 動組件之一，是一種互換性和標準化程度要求很高 的機械零件，在生產(chǎn)制造過程中，合格檢驗是一項至 關重要的工作。1然而，傳統(tǒng)的螺紋參數(shù)測量主要 以人工測量為主，耗時費力，且偶伴有人為誤差，不 能滿
上傳時間：2024-09-20
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機器視覺的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，各行各業(yè)紛紛應用3D視覺機器人技術實現(xiàn)自動化改造升級，汽車行業(yè)亦不例外，機器視覺的應用使其邁入了新的發(fā)展階段，為實現(xiàn)數(shù)字化智能化的汽車智能制造轉型奠定了堅實的技術基礎。辰視智能為廣大汽車及汽車零部件企業(yè)提供全面的
上傳時間：2024-09-20
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在當今高度自動化的工業(yè)生產(chǎn)線上，機器視覺技術已經(jīng)成為一種不可或缺的工具。其中，機器人視覺定位抓取技術更是引領了新一代的工業(yè)自動化潮流。本文將探討這一技術的原理和應用。當機器人靈活地抓取各種形狀和大小的物體時，我們不禁要問：它是如何做到的答案
上傳時間：2024-09-20
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在汽車后市場的諸多細分領域中，車飾配件的面漆顏色種類繁多，長期以來依賴人工目測識別，而多種面漆在顏色接近色差較小的情況下，一直存在識別準確率低效率差等問題，使得車飾配件制造商在不同顏色面漆的車飾識別與分選上極難形成標準化生產(chǎn)流程與售后機制，
上傳時間：2024-09-20
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隨著計算機視覺理論的逐漸成熟，從圖像中獲取物體表面的三維信息的算法己經(jīng)達到了實際應用的階段。立體視覺技術Shape From X技術光度立體技術Photometric Stereo等一系列圖形算法可以自動從單幅或多幅真實物體照片中提取出其三
上傳時間：2024-09-20
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根據(jù)中國商務部報告顯示，汽車業(yè)是中國國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)。汽車銷售額占社會零售總額比重達到10。輪胎物流則是關乎整車生產(chǎn)制造以及汽后全產(chǎn)業(yè)鏈，市場空間巨大。加之電商滲透，新零售需求增加，故而一體化的供應鏈服務也是輪胎制造企業(yè)的制勝之法。輪胎
上傳時間：2024-09-20
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適當?shù)恼彰鲗C器視覺應用的成功至關重要。如果沒有照明，圖像將無法顯示足夠的被檢物品的重要特征信息。照明是常見的機器視覺應用解決方案的一個重要部分，這些常見的應用包括產(chǎn)品出廠前檢測其是否存在缺陷，或者在產(chǎn)品或包裝通過物流環(huán)節(jié)時，讀取產(chǎn)品或包裝
上傳時間：2024-09-20
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焦距變焦與對焦變焦就是改變鏡頭的焦距準確說是像距，以改變拍攝的視角，也就是通常所說的把被攝體拉近或推遠。例如1855mm和70200mm鏡頭就是典型的變焦鏡頭。劃重點：焦距越長，視角越窄。對焦通常指調整鏡片組和底片傳感器平面之間的距離，從而
上傳時間：2024-09-20
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隨著塑料工業(yè)的迅猛發(fā)展，以及塑料垃圾的不斷增長，廢舊塑料再生利用行業(yè)日益興起。但由于塑料品種繁多，應用領域非常廣泛，所以在回收過程中，很多不同種類及顏色的塑料被混合在一起。不同種類的塑料性能及加工條件是不同的，混合后對加工和應用的影響非常大
上傳時間：2024-09-20
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一個全新的時代。在這個時代中，辰視3D視覺技術以其獨特的優(yōu)勢，正在逐漸改變著工業(yè)制造的面貌。本文將探討工業(yè)3D視覺引導在智能制造中的重要性及其應用領域。工業(yè)3D視覺引導的優(yōu)勢提高精度和效率：3D視覺引導技術可以實時獲取并處理圖像信息，從而實
上傳時間：2024-09-20
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1引言光場相機能夠同時捕捉光線的空間分布和角度分布信息，進而可以記錄場景的深度信息，這使得光場相機能夠應用于三維重建速度距離測量以及運動恢復結構SFM等諸多領域。相比于非聚焦型光場相機，聚焦型光場相機可以在相似的相機配置條件下實現(xiàn)更高的深度
上傳時間：2024-09-20
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