大數(shù)據(jù)在公共管理中的應用.ppt

大數(shù)據(jù)在公共管理中的應用,匯報人： 學號：,目 錄,1. 大數(shù)據(jù)是什么？ 2. 大數(shù)據(jù)在公共管理中的應用 3.存在的問題及原因分析 4.創(chuàng)新政府社會管理對策建議,1.大數(shù)據(jù)是什么？,大數(shù)據(jù)概念： 大數(shù)據(jù)技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極的資訊。,1.1 大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)，實質上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等幾種技術革命的疊加結果。,（1）政務部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)、企業(yè)部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)； （2）互聯(lián)網(wǎng)上的電子郵件、新聞、網(wǎng)絡日志、微博、視頻網(wǎng)站、電子商務網(wǎng)站的海量的視頻、圖片、文本等非結構化數(shù)據(jù)； （3）物聯(lián)網(wǎng)、移動設備、終端中的商品、個人位置、傳感器采集的數(shù)據(jù)； （4）電信、移動、聯(lián)通等通信和互聯(lián)網(wǎng)運營商數(shù)據(jù)； （5）天文望遠鏡拍攝的圖像、視頻數(shù)據(jù)、氣象學里面的衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)等。,1.2 大數(shù)據(jù)的來源,1.3 大數(shù)據(jù)的特征,大數(shù)據(jù),4、價值性Value,1、海量性 Volume,2. 大數(shù)據(jù)在公共管理中的應用,2.1 應用領域 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公共管理領域是應用潛力最強，改善民生效果最顯著的一個領域。,教育管理,行政管理,醫(yī)療衛(wèi)生,公共安全,城市管理,交通與物流,能源與生態(tài)環(huán)境,2.2 政府應用實例,一、佛蒙特大學的情感測量及幸福指數(shù)項目： 1、幸福度來自旅行的遠度；2、人們沒有以前快樂；3、周六幸福度最高。 二、PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。,2.3 大數(shù)據(jù)對政府的影響,2.3.1 大數(shù)據(jù)影響政府治理的組織結構 第一，由國家獨大的治理結構轉向多元共治。 大數(shù)據(jù)進一步賦權于市場組織與社會組織，使其分享原本國家獨占的治理權力，形成多元共治或多中心治理的國家治理結構，尤其在公共交通與城市發(fā)展、公共衛(wèi)生與食品安全、治理污染與環(huán)境保護、公共安全與快速救援等領域，市場組織、社會組織與政府幾乎具有同等的數(shù)據(jù)治理能力。,第二，由封閉性治理結構轉向開放性結構 在大數(shù)據(jù)時代，國家治理機構將逐漸變得開放，市場組織與社會組織，甚至民眾個體都將在國家治理結構中游走。在這個過程中，普通公眾成為治理結構之一員，治理者與需求者瞬時轉換，實現(xiàn)了全民參與治理，治理主體的邊緣變得模糊。,第三，由官僚科層制轉向扁平化結構。 大數(shù)據(jù)時代，橫向分工合作與縱向科層制的生硬結構將被打破，政府內部的數(shù)據(jù)共享與共同決策將拉平部門鴻溝。 首先，社會事務的復雜性是傳統(tǒng)分工體系所無法涵蓋的，過細的專業(yè)分工反而不利于治理效率； 其次，每項社會事務的解決往往涉及現(xiàn)有的數(shù)個部門機構，由此形成聯(lián)勤、聯(lián)動的扁平化治理結構。大數(shù)據(jù)將抑制傳統(tǒng)科層機構的權力獨斷，形成科層機構共享的公共數(shù)據(jù)，拉平政府機構。,2.3.2 大數(shù)據(jù)怎樣影響政府治理的決策方式 第一，大數(shù)據(jù)將拉長民意辯論與協(xié)商共識。 大數(shù)據(jù)能夠提供民意辯論與協(xié)商共識所需的全部資料。大數(shù)據(jù)提供的混雜信息能夠實現(xiàn)相對多元化或多源化的補充性信息，而且在地域性或領域性社區(qū)論壇上，這些多元化或多源化信息的競爭反而能夠呈現(xiàn)較為真實的狀況，大數(shù)據(jù)為民意辯論與協(xié)商共識提供了足夠的信息與時間。 第二，互聯(lián)網(wǎng)與云計算將實現(xiàn)徹底的多數(shù)決策 “1秒定律”讓無論多復雜與巨量的數(shù)據(jù)都能夠迅速統(tǒng)計出結果，民主多數(shù)決的計算障礙也被消除。,2.3 大數(shù)據(jù)對政府的影響,第三，大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)真正的實證科學決策 通過歸納等經驗方法，發(fā)現(xiàn)因果規(guī)律，提出決策方案。科學決策的重要環(huán)節(jié)是對信息數(shù)據(jù)的占有與分析，以及計算能力的快捷，大數(shù)據(jù)與云計算恰好可以解決這些問題，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)全樣本調查，云計算則可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計算。,第四，大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)預測式決策,傳統(tǒng)決策大多是被動響應性或事后處置性的，這主要是受制于數(shù)據(jù)規(guī)模與計算技術，隨機抽樣無法全面掌握事態(tài)的狀況而只能瞎子摸象，大數(shù)據(jù)不但形成了規(guī)模龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)，而且云計算的快速計算能力，能夠實現(xiàn)“全樣本”研究，從而能夠更好地做出預測性優(yōu)化決策。,3. 存在問題及原因分析,3.1 從數(shù)據(jù)本身來看， 數(shù)據(jù)不夠豐富和開放 我國數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠遠低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的7%、歐洲的12%，已有的數(shù)據(jù)資源還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，大大降低了數(shù)據(jù)的價值。 同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標準，形成“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。,3.1數(shù)據(jù)不夠豐富和開放的原因 首先，管理部門缺乏“大數(shù)據(jù)”意識，收集數(shù)據(jù)的能力較差、數(shù)據(jù)量少。 其次，管理部門的數(shù)據(jù)公信力不夠，公開和透明度不高。,3.2 從管理理念來看， 政府的管理理念和運作方式不能適應數(shù)據(jù)化決策,大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎，幫助政府做出更明智的決策，優(yōu)化社會運轉，真正要“拿數(shù)據(jù)說話”。因此，大數(shù)據(jù)要能夠真正發(fā)揮作用，從深層次看，還要改善政府的管理模式，需要管理方式和架構與大數(shù)據(jù)技術工具相適配。,3.3 從技術上看， 沒有掌握強大的數(shù)據(jù)分析工具,如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術，必須掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術，才能將資源轉化為價值。而我國數(shù)據(jù)處理技術基礎薄弱，許多依賴國外技術，不僅難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應用的需求，而且也存在安全風險。,3.4 從應用來看， 大數(shù)據(jù)的應用存在安全隱患,用戶隱私和安全性問題一直是大數(shù)據(jù)應用難以繞開的一個問題。從大數(shù)據(jù)技術來看，它對隱私的窺探與暴露是與生俱來的。,安全隱患：,其一，如騰訊、百度等網(wǎng)絡公司有能力存儲和管理散布在論壇、聊天、社區(qū)、微博、手機等傳播終端的海量信息，這些信息從前端來看，是由用戶各自加密碼自我保護的，但在后臺還有一個技術出口，端口是由這些網(wǎng)絡數(shù)據(jù)公司依法把控的。 其二，現(xiàn)在越來越多的人習慣了用智能手機搜索附近的美食、查找交通線路、上網(wǎng)購物、登錄社交網(wǎng)站，也許，大家在享受生活的同時，并不知道自己的行為已經成為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)來源。,3.5 從法律角度看， 沒有健全的相關法律來保證數(shù)據(jù)的正確應用,公民的個人權利難以保障。目前，中國并沒有專門的法律法規(guī)來界定用戶隱私，處理相關問題時多采用其他相關法規(guī)條例來解釋。數(shù)據(jù)的應用如果不加約束，它的“侵略性”將突破邊