大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用.ppt

大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用,匯報(bào)人： 學(xué)號(hào)：,目 錄,1. 大數(shù)據(jù)是什么？ 2. 大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用 3.存在的問(wèn)題及原因分析 4.創(chuàng)新政府社會(huì)管理對(duì)策建議,1.大數(shù)據(jù)是什么？,大數(shù)據(jù)概念： 大數(shù)據(jù)技術(shù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極的資訊。,1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)，實(shí)質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等幾種技術(shù)革命的疊加結(jié)果。,（1）政務(wù)部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)、企業(yè)部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)； （2）互聯(lián)網(wǎng)上的電子郵件、新聞、網(wǎng)絡(luò)日志、微博、視頻網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站的海量的視頻、圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)； （3）物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備、終端中的商品、個(gè)人位置、傳感器采集的數(shù)據(jù)； （4）電信、移動(dòng)、聯(lián)通等通信和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)； （5）天文望遠(yuǎn)鏡拍攝的圖像、視頻數(shù)據(jù)、氣象學(xué)里面的衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)等。,1.2 大數(shù)據(jù)的來(lái)源,1.3 大數(shù)據(jù)的特征,大數(shù)據(jù),4、價(jià)值性Value,1、海量性 Volume,2. 大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用,2.1 應(yīng)用領(lǐng)域 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公共管理領(lǐng)域是應(yīng)用潛力最強(qiáng)，改善民生效果最顯著的一個(gè)領(lǐng)域。,教育管理,行政管理,醫(yī)療衛(wèi)生,公共安全,城市管理,交通與物流,能源與生態(tài)環(huán)境,2.2 政府應(yīng)用實(shí)例,一、佛蒙特大學(xué)的情感測(cè)量及幸福指數(shù)項(xiàng)目： 1、幸福度來(lái)自旅行的遠(yuǎn)度；2、人們沒(méi)有以前快樂(lè)；3、周六幸福度最高。 二、PredPol公司通過(guò)與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。,2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)政府的影響,2.3.1 大數(shù)據(jù)影響政府治理的組織結(jié)構(gòu) 第一，由國(guó)家獨(dú)大的治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元共治。 大數(shù)據(jù)進(jìn)一步賦權(quán)于市場(chǎng)組織與社會(huì)組織，使其分享原本國(guó)家獨(dú)占的治理權(quán)力，形成多元共治或多中心治理的國(guó)家治理結(jié)構(gòu)，尤其在公共交通與城市發(fā)展、公共衛(wèi)生與食品安全、治理污染與環(huán)境保護(hù)、公共安全與快速救援等領(lǐng)域，市場(chǎng)組織、社會(huì)組織與政府幾乎具有同等的數(shù)據(jù)治理能力。,第二，由封閉性治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開(kāi)放性結(jié)構(gòu) 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)家治理機(jī)構(gòu)將逐漸變得開(kāi)放，市場(chǎng)組織與社會(huì)組織，甚至民眾個(gè)體都將在國(guó)家治理結(jié)構(gòu)中游走。在這個(gè)過(guò)程中，普通公眾成為治理結(jié)構(gòu)之一員，治理者與需求者瞬時(shí)轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)了全民參與治理，治理主體的邊緣變得模糊。,第三，由官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，橫向分工合作與縱向科層制的生硬結(jié)構(gòu)將被打破，政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享與共同決策將拉平部門鴻溝。 首先，社會(huì)事務(wù)的復(fù)雜性是傳統(tǒng)分工體系所無(wú)法涵蓋的，過(guò)細(xì)的專業(yè)分工反而不利于治理效率； 其次，每項(xiàng)社會(huì)事務(wù)的解決往往涉及現(xiàn)有的數(shù)個(gè)部門機(jī)構(gòu)，由此形成聯(lián)勤、聯(lián)動(dòng)的扁平化治理結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)將抑制傳統(tǒng)科層機(jī)構(gòu)的權(quán)力獨(dú)斷，形成科層機(jī)構(gòu)共享的公共數(shù)據(jù)，拉平政府機(jī)構(gòu)。,2.3.2 大數(shù)據(jù)怎樣影響政府治理的決策方式 第一，大數(shù)據(jù)將拉長(zhǎng)民意辯論與協(xié)商共識(shí)。 大數(shù)據(jù)能夠提供民意辯論與協(xié)商共識(shí)所需的全部資料。大數(shù)據(jù)提供的混雜信息能夠?qū)崿F(xiàn)相對(duì)多元化或多源化的補(bǔ)充性信息，而且在地域性或領(lǐng)域性社區(qū)論壇上，這些多元化或多源化信息的競(jìng)爭(zhēng)反而能夠呈現(xiàn)較為真實(shí)的狀況，大數(shù)據(jù)為民意辯論與協(xié)商共識(shí)提供了足夠的信息與時(shí)間。 第二，互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算將實(shí)現(xiàn)徹底的多數(shù)決策 “1秒定律”讓無(wú)論多復(fù)雜與巨量的數(shù)據(jù)都能夠迅速統(tǒng)計(jì)出結(jié)果，民主多數(shù)決的計(jì)算障礙也被消除。,2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)政府的影響,第三，大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)證科學(xué)決策 通過(guò)歸納等經(jīng)驗(yàn)方法，發(fā)現(xiàn)因果規(guī)律，提出決策方案。科學(xué)決策的重要環(huán)節(jié)是對(duì)信息數(shù)據(jù)的占有與分析，以及計(jì)算能力的快捷，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算恰好可以解決這些問(wèn)題，大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)全樣本調(diào)查，云計(jì)算則可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計(jì)算。,第四，大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)式?jīng)Q策,傳統(tǒng)決策大多是被動(dòng)響應(yīng)性或事后處置性的，這主要是受制于數(shù)據(jù)規(guī)模與計(jì)算技術(shù)，隨機(jī)抽樣無(wú)法全面掌握事態(tài)的狀況而只能瞎子摸象，大數(shù)據(jù)不但形成了規(guī)模龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)，而且云計(jì)算的快速計(jì)算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)“全樣本”研究，從而能夠更好地做出預(yù)測(cè)性優(yōu)化決策。,3. 存在問(wèn)題及原因分析,3.1 從數(shù)據(jù)本身來(lái)看， 數(shù)據(jù)不夠豐富和開(kāi)放 我國(guó)數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量?jī)H為美國(guó)的7%、歐洲的12%，已有的數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。 同時(shí)，我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。,3.1數(shù)據(jù)不夠豐富和開(kāi)放的原因 首先，管理部門缺乏“大數(shù)據(jù)”意識(shí)，收集數(shù)據(jù)的能力較差、數(shù)據(jù)量少。 其次，管理部門的數(shù)據(jù)公信力不夠，公開(kāi)和透明度不高。,3.2 從管理理念來(lái)看， 政府的管理理念和運(yùn)作方式不能適應(yīng)數(shù)據(jù)化決策,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助政府做出更明智的決策，優(yōu)化社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)，真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話”。因此，大數(shù)據(jù)要能夠真正發(fā)揮作用，從深層次看，還要改善政府的管理模式，需要管理方式和架構(gòu)與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。,3.3 從技術(shù)上看， 沒(méi)有掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)，必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。而我國(guó)數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，許多依賴國(guó)外技術(shù)，不僅難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求，而且也存在安全風(fēng)險(xiǎn)。,3.4 從應(yīng)用來(lái)看， 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在安全隱患,用戶隱私和安全性問(wèn)題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難以繞開(kāi)的一個(gè)問(wèn)題。從大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)看，它對(duì)隱私的窺探與暴露是與生俱來(lái)的。,安全隱患：,其一，如騰訊、百度等網(wǎng)絡(luò)公司有能力存儲(chǔ)和管理散布在論壇、聊天、社區(qū)、微博、手機(jī)等傳播終端的海量信息，這些信息從前端來(lái)看，是由用戶各自加密碼自我保護(hù)的，但在后臺(tái)還有一個(gè)技術(shù)出口，端口是由這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司依法把控的。 其二，現(xiàn)在越來(lái)越多的人習(xí)慣了用智能手機(jī)搜索附近的美食、查找交通線路、上網(wǎng)購(gòu)物、登錄社交網(wǎng)站，也許，大家在享受生活的同時(shí)，并不知道自己的行為已經(jīng)成為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)來(lái)源。,3.5 從法律角度看， 沒(méi)有健全的相關(guān)法律來(lái)保證數(shù)據(jù)的正確應(yīng)用,公民的個(gè)人權(quán)利難以保障。目前，中國(guó)并沒(méi)有專門的法律法規(guī)來(lái)界定用戶隱私，處理相關(guān)問(wèn)題時(shí)多采用其他相關(guān)法規(guī)條例來(lái)解釋。數(shù)據(jù)的應(yīng)用如果不加約束，它的“侵略性”將突破邊