《質(zhì)量管理工具》PPT課件.ppt

第三篇 質(zhì)量管理工具,第八章 常用質(zhì)量管理工具,分層法 排列圖法 因果圖法 調(diào)查表法 直方圖法 散布圖法 控制圖法,控制圖,散布圖,例1：在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。,分析:,若只對工人、不對不合格原因進行分層：則兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。 若只對不合格原因，不對工人進行分層：則會得到主要因素為：錐度不合格、碰傷。 對工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。,例2：齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象分析,在某產(chǎn)品裝配過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象，為解決該問題，對該工藝進行了現(xiàn)場調(diào)查，收集數(shù)據(jù)n=50；漏油數(shù)f=19；試用分層法找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因。,分析：,1 、造成漏油的原因有兩個 （1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的 （2）涂粘結劑的工人A、B、C操作方法不同 2 、分別對操作者和齒輪箱墊供貨單位分層，得到如下結果：,操作者分層表,齒輪箱墊供貨單位分層表,5 再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應廠造成的漏油情況，而沒有進一步考慮不同工人用不同供應廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒進行更細致的綜合分析造成的。因此，需作綜合分層。,3 措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法,4 效果：漏油率不但未降低，反而增加了,綜合分層表,結論：,使用甲廠齒輪箱墊時B的操作方法好， 使用乙廠的齒輪箱墊時A的操作方法好。 采用措施后漏油率大大降低。,操作者 機器設備 原材料 操作方法 不同的時間 不同的檢驗手段 廢品的缺陷項目,常用質(zhì)量管理工具,8.1 分層法 概念 分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。 原則,關鍵 應使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層間的差距盡可能大。,常用質(zhì)量管理工具,8.2 排列圖法,排列圖又叫帕累托圖（pareto diagram）,其原理是意大利經(jīng)濟學家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結論。,20%人占有80%的財富,概念將因素按影響產(chǎn)品質(zhì)量的程度大小，用條形圖由高到低順序排列，從而找出主要因素的方法。,任何事物都遵循“少數(shù)關鍵多數(shù)次要”的客觀規(guī)律。如果找到了關鍵的所在,質(zhì)量改進的目標就會一目了然。 美國質(zhì)量管理專家朱蘭,研究任何過程，如果是存在著兩個以上矛盾過程的話，就要用力找出它的主要矛盾，捉住了這個主要矛盾，一切問題就迎刃而解了 毛澤東,排列圖應用ABC分析法,常用質(zhì)量管理工具,8.2 排列圖法,針對問題收集一定時間的數(shù)據(jù)； 將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計算各自所占比率（頻率）和累計比率（累計頻率）； 以左側(cè)縱坐標為頻數(shù)，橫坐標按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標為累計頻率，繪制累計頻率曲線。 找出主要因素。按累計百分比將影響因素分為三類： 080%為A類因素，主要因素； 80%90%為B類因素，次要因素； 90%100%為C類因素，一般因素。,例3： 某印染企業(yè)織物染疵統(tǒng)計表,織物染疵排列圖,頻數(shù)（匹）,2,50,25,色差 色漬 污漬 色點 脆損 破洞 影響質(zhì)量因素,79.2,100,75,50,120,90,30,60,35,12,8,60,3,頻率（%）,89.2,95.8,98.3,A,B,C,例4: 為分析某廠加工曲軸報廢上升的原因，對222件廢品進行了分類統(tǒng)計，試找出主要影響因素。 解：收集資料。整理計算。,100.0,100.0,2.7,222,97.3,0.9,216,96.4,1.3,214,95.1,2.2,211,92.9,8.6,206,84.3,14.0,187,70.3,70.3,156,繪制排列圖,分析主次因素,8.2 排列圖法 注意事項 （1）要做好因素的分類。 （2）主要因素不能過多。 （3）數(shù)據(jù)要充足。 （4）適當合并一般因素。 （5）合理選擇計量單位。 （6）重畫排列圖以作比較。,排列圖法的適用范圍 改進任何問題都可以使用排列圖法，適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進活動。,分層法與排列圖的結合,常用質(zhì)量管理工具,8.3 因果分析圖法 概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結果）的各因素之間的一種工具。 形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結果” “手段-目標”的關系，使問題的脈絡完全顯示出來。,常用質(zhì)量管理工具,8.3 因果分析圖法 基本格式：由特性，原因，枝干三部分構成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。,因果分析圖的編制步驟,繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進行：,汽車失控,胎 癟,釘子,石頭,爆胎,玻璃,路 滑,油,冰,雨,雪,藥物影響,嗜 睡,司機差錯,訓練不足,反應慢,魯 莽,機械故障,系桿斷裂,加速器失靈,剎車失靈,剎車片磨損,潤滑不良,8.3 因果分析圖法,例5：汽車失控的因果圖,例6：復印機復印不清楚的因果圖,（1）找出關鍵因素用方框括起來，作為改進重點，且該原因應該是具體的，以便能采取措施。 （2）對關鍵因素采取措施后，再用排列圖檢驗其效果，也可先用排列圖找出重點。 （3）因果圖是一種枚舉法，故在分析原因時，要集思廣益，力求分析結果無一遺漏。,常用質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法 注意事項 （1）問題盡量具體、明確、有針對性 （2）集思廣益 （3）分析到能采取具體措施為止 （4）主要原因的確定 （5）對關鍵因素采取措施,常用質(zhì)量管理工具,8.4 調(diào)查表法 概念 調(diào)查表法是利用統(tǒng)計表來進行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。 統(tǒng)計分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計分析表和分層法結合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設計出專用的調(diào)查表進行調(diào)查和分析。,常用質(zhì)量管理工具,8.4 調(diào)查表法 常用類型 （1）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良項目調(diào)查表。 （3）不良原因調(diào)查表。,缺陷位置調(diào)查表,若要對產(chǎn)品各個部位的缺陷情況進行調(diào)查，可將產(chǎn)品的草圖或展開圖畫在調(diào)查表上，當某種缺陷發(fā)生時，可采用不同的符號或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區(qū)域，可進行分層研究。分區(qū)域要盡可能等分。缺陷位置調(diào)查表的一般格式可參照下表繪制。,缺陷位置調(diào)查表,不良項目調(diào)查表,不合格品統(tǒng)計調(diào)查表用于調(diào)查產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生了哪些不良情況及其各種不良情況的比率大小。以內(nèi)燃機車修理廠柴油機總裝工段一次組裝不合格的返修為例，如表所示。,不良原因調(diào)查表,要弄清楚各種不良品發(fā)生的原因，就需要按設備、操作者、時間等標志進行分層調(diào)查，填寫不良原因調(diào)查表。,練漂不良品原因調(diào)查表,常用質(zhì)量管理工具,8.5 直方圖（histogram）法 概念 從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。,直方圖基本格式,8.5 直方圖（histogram）法 作圖步驟 （1）收集數(shù)據(jù)（例12.3） （2）求極差R=Xmax-Xmin （3）確定分組的組數(shù)K和組距h=R/K （4）確定各組界限（注意第一組的上下界） （5）制作頻數(shù)分布表。 （6）畫直方圖。 （7）在直方圖的空白區(qū)域，記上有關的數(shù)據(jù)的資料。,例題：某場測量鋼板厚度，尺寸按標準要求為60.4mm，現(xiàn)從生產(chǎn)批量中抽取100個樣本進行測量，測出的尺寸見表，試畫出直方圖。,（1）收集數(shù)據(jù)：一般取n=100個左右。 （2）找出數(shù)據(jù)的最大最小值。 xmax=6.45； xmin=5.56；極差 R xmaxxmin=6.455.560.89 （3）確定組數(shù)K與組距h。 組數(shù)K的確定可以根據(jù)下表。本例中K取10,組距h=（RK）（0.8910）0.09,第一組的上界值為：5.555+0.09=5.645,（4）確定組界值：取測定單位的1/2，然后用最小值減去測量單位的1/2，作為第 一組的下界值，加上組距作為第一組的上界，也是第二組的下界。依次得到所有組的組界值。,（5）記錄各組中的數(shù)據(jù)，計算各組的中心值，整理成頻數(shù)表。,第二組的上界值為：5.645+0.09=5.735,8.5 直方圖（histogram）法,常用質(zhì)量管理工具,直方圖的觀察與分析:,一個有經(jīng)驗的質(zhì)量管理人員，往往可以憑經(jīng)驗，對直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否發(fā)生異常。 在觀察直方圖時，應從整個直方圖的大體形狀著眼，通常需要注意到兩個方面： 1）觀察直方圖的形狀 2）與質(zhì)量標準對比,幾種常見的直方圖形狀,特點是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。 可判斷工序運行正常，生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)。,可能原因： 1）過程只設定了上層公差限 例如： 1）食品中對有害元素的限量,可能原因： 1）過程只設定了下層公差限 例如： 1）產(chǎn)品的耐壓力,但是也有技術上的原因造成的偏態(tài)。 如由加工習慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型； 對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。,一般有形位公差要求（只控制一側(cè)界限）的特性值分布、計數(shù)值的分布往往呈偏向性， 這屬于正常的情況。,可能原因： 1）數(shù)據(jù)來源于兩個不同的總體 例如： 1）將兩個工人的產(chǎn)品混成一批 2）使用了兩批不同的原料來加工,可能原因： 1）對產(chǎn)品分組過多 2）測量時讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。,可能原因： 1）過程能力低 2）生產(chǎn)過程中有緩慢變化的原因 3）剔除不合格品的分布狀態(tài),表示：一批低質(zhì)量的產(chǎn)品 例如： 1）刀具磨損 2）設備溫度緩慢上升,可能原因： 1）工序過程中發(fā)現(xiàn)了操作失誤 2） 原料混雜 3） 短時間內(nèi)替崗 4） 量測錯誤,直方圖分析:,直方圖的形狀可概括為正常型和異常型兩類，正常型的直方圖應該是左右對稱，中心處最高，離開中心越遠處越低。 (a)為正常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中沒有異常原因。 (b)-(f)為異常型的直方圖，它表示生產(chǎn)過程中有異常原因，致使質(zhì)量特性的波動不符合隨機波動的規(guī)律，應該找出原因，采取措施，消除異常原因的影響，使生產(chǎn)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法 概念 散布圖(相關圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關因素的一種有效方法。 相關關系一般可為：原因與結果的關系；結果與結果的關系；原因與原因的關系。,8.6 散布圖法 用相關圖法，可以應用相關系數(shù)、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。 相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個變量之間可能關系的假設。,近視眼與遺傳的關系 食品中水分含量與霉變的關系 產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機、料、法、環(huán)之間的關系 產(chǎn)品成本與原料、動力、各種費用之間的關系等,散布圖,某體育運動俱樂部，為了研究運動員的身高與體重之間是否存在某種關系，將所有運動員的身高和體重的測量數(shù)據(jù)，作散布圖進行分析。,散布圖是研究兩個變量之間是否存在著相關關系的統(tǒng)計工具,示例,身高和體重呈正相關,越高的人越重,身體高,分量重,的,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法 兩個變量的相關類型 在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。,兩個變量的六種相關類型,常用質(zhì)量管理工具,8.6 散布圖法 作圖步驟 (1)確定研究對象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標x與縱坐標y，添上特性值標度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標點,散 布 圖 的 作 法,實例： 硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一 產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著 非確定的關系， 現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間 的關系，以確定質(zhì)量改進點。,收集生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值30個, 并收集與淬火溫度相對應的產(chǎn)品硬度30個。 收集的數(shù)據(jù)應大于30對，否則，太少圖形的相關性不明顯，判斷不準確. 當然也不能太多，增加計算的工作量。 制成下表。,1、收集成對的數(shù)據(jù),2、整 理 成 數(shù) 據(jù) 表,依據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標軸和縱坐標軸 橫軸和縱軸的長度應基本相等，以便于分析相關關系,X,Y,3、建立X-Y坐標：,Y,X,810 830 850 870 890,鋼的淬火溫度與硬度散布圖,將表中各組數(shù)據(jù)一一對應地在坐 標中標識出來。 若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“”標識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標識。,4、打 點：,60 55 50 45 40,散布圖的相關性判斷,1、判斷圖形 1）是否有異常點或