2024AI Agent行業(yè)研究報(bào)告

2024AIAger

行業(yè)研究報(bào)告大模型時代的“APP”,探索新一代人機(jī)交互及協(xié)作范式注：AIGC

生成內(nèi)容亦對本報(bào)告有貢獻(xiàn)中國目

錄CON下ENTS甲子光年JAZZ

Y

E

A

RPart02

奇點(diǎn)已至：讓每個人掌握Al的力量Part05

潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)Part

03

百家爭鳴：屬于大模型時代的APP

繁榮Part

04

時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實(shí)踐值得關(guān)注的里程碑Part

01

前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試甲子光年]AA2Y

k

A

RLLM

給AIAgent

底層提供了一個突破性技術(shù)方案：LLM

帶來了深度學(xué)習(xí)新范

式，思維鏈和強(qiáng)大的自然語言理解能力有望讓Agent

具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和

遷移能力，從而讓創(chuàng)建廣泛應(yīng)用且實(shí)用的Agent

成為可能LLM

的框架優(yōu)勢：過去等強(qiáng)化學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)框架可讓Agent

學(xué)到技能，

但Agent

的泛化性較差，往往用于非常窄的特定領(lǐng)域，例如用在游戲或低維

層面的控制或計(jì)劃，標(biāo)志性應(yīng)用是圍棋領(lǐng)域的AlphaGo。過往的工作主要集中在增強(qiáng)代理的特定能力，如符號推理或?qū)μ囟ㄈ蝿?wù)的掌握(國際

象棋、圍棋等)。這些研究更加注重算法設(shè)計(jì)和訓(xùn)練策略，而忽視了模型固有的通用

能力的發(fā)展，如知識記憶、長期規(guī)劃、有效泛化和高效互動等。事實(shí)證明，增強(qiáng)模型

固有能力是推動智能代理進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。口Agent(代理)一概念起源于哲學(xué)，描述了一種擁有欲望、信念、意圖以及采取行動能力的實(shí)體。在人工智能領(lǐng)域，這一術(shù)語被賦予了一層新的

含義：具有自主性、反應(yīng)性、交互性等特征的智能“代理”。大型語言模型

(LLMs)的出現(xiàn)為智能代理的進(jìn)一步發(fā)展帶來了希望。AI

Agent的發(fā)展歷程簡述

基于大模型長期以來，研究者們一直在追求與人類相當(dāng)、乃至超越人類水平的通用人工智能

(ArtificialGeneralIntelligence,AGl)。在1950年代，Alan

Turing就將「智能」的概念擴(kuò)展

到了人工實(shí)體，并提出了著名的圖靈測試。這些人工

智能實(shí)體通常被稱為——Agent

(代理*)*Agent

術(shù)語的中文譯名并未形成共識，有學(xué)者將其翻譯為智能體、行為體、代理或智能代理，目前行業(yè)出現(xiàn)的“代理”和“智能代理”均指

代Agent,

后由于2023年0pen

A1引爆AIGC領(lǐng)域，一般稱為A/Agent。過往的AI

Agent類型：符號型智能體：采用邏輯規(guī)則和符號表示來封裝知識和促進(jìn)推理過程，如1980年前后，出現(xiàn)

的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)，模擬心理治療程序等；反映型智能體：關(guān)注智能體與其環(huán)境之間的交互，強(qiáng)調(diào)快速和實(shí)時響應(yīng)，缺乏復(fù)雜缺乏復(fù)雜

決策和規(guī)劃能力；>基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智體題：關(guān)注如何讓智能體通過與環(huán)境的交互進(jìn)行學(xué)習(xí)?；谶w移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的智能體：使智能體從少量樣本中迅速推理出執(zhí)行任務(wù)的最優(yōu)策略。基于深度學(xué)習(xí)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基于符號規(guī)則AI

Agent的發(fā)展歷程梳理：大模型賦予了AI

Agent核心改變數(shù)據(jù)來源：公并資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年1A

名

7Y

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A

R3Agents其他Agent,

多

Agent可以形成協(xié)作，結(jié)合相關(guān)任務(wù)結(jié)果形

成群體智能規(guī)劃能力系統(tǒng)開發(fā)者Agent

的開發(fā)者，對Agent

的相關(guān)能力，設(shè)計(jì)Agent的相關(guān)

組件能力大模型時代的AI

Agent

LLM

×(規(guī)劃+記憶+工具+行動)LLM

是核心控制器，構(gòu)建核心能力一提升AIAgent的理解力和泛化能力，使其能更好地處理多種任務(wù)和上下文信息。這增強(qiáng)了A代理的自然語言處理能力，從而提供更個

性化、連貫的交互體驗(yàn)。口

當(dāng)下大模型的參數(shù)量提升AIAgent的理解力和泛化能力，使其能更好地處理多種任務(wù)和上下文信息。這增強(qiáng)了AI代理的自然語言處理能力，從而

提供更個性化、連貫的交互體驗(yàn)，是當(dāng)下Agent

的構(gòu)建關(guān)鍵。LLM

是Agent

能力的增效器，交互協(xié)作程度是Agent

能力的擴(kuò)展器人類用戶通過用戶接口、命令指示等方式與Agent形成交互，是Agent

的監(jiān)督者、合作者和決策者外界環(huán)境Agent所處的環(huán)境(可能包括虛擬及物理世界),外界環(huán)境

可以與Agent形成交互Agent基

于LLM

的組件，和

交互兩個

層面數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理核心

特征甲子光年]A名Y

kA

R架構(gòu)解析記憶能力行動

能力工具能力AlAgentwww.jazzyear.com感知

反饋設(shè)計(jì)

開發(fā)人機(jī)

交互群體

協(xié)作Q自主性的增強(qiáng)，自動化完成連續(xù)行動Agent的核心在于自主性的增強(qiáng)，這種增強(qiáng)的核心要義是可以去獨(dú)立完成一個工作節(jié)點(diǎn)，在某個工作節(jié)點(diǎn)幾乎可以減少人類的審核。讓整個事件的流

程在此刻完成閉環(huán)——成本降到最低(包括時間成本和金錢成本);評價(jià)一個Agent的邏輯：在流程上的節(jié)點(diǎn)上完成了什么程度的自動化?？?/p>

AI

Agent是Prompt

工程的一種升級，Agent

的核心在于自主性的增強(qiáng)，可有效完成某一個工作點(diǎn)或工作單元，盡量減少人的干預(yù)；口

評價(jià)一個AI

Agent的核心邏輯：在流程上的節(jié)點(diǎn)上完成了什么程度的自動化。Prompt模式是把大模型當(dāng)做工具來調(diào)用：大模型的最初興起的時候，Prompt

工程，把大模型當(dāng)成一種編程語言來看待。人們通過描述

角色技能、任務(wù)關(guān)鍵詞、任務(wù)目標(biāo)及任務(wù)背景，告知大模型需要輸出的格式，并調(diào)用大模型

進(jìn)行輸出。因此在2023年，全球AIGC關(guān)注者發(fā)展了多種Prompt工程的玩法，如角色扮演、零樣本提示

和少樣本提示，希望將Prompt

工程發(fā)揮到極致。例如一個澳大利亞少年編寫了一個15000個

字符的提示詞，成功地讓他變身為人類的導(dǎo)師，教授各種知識。這種方式就像能直接構(gòu)建軟件一樣。當(dāng)下的AI

Agent可以看作LLM技術(shù)下Prompt工程的進(jìn)化Prompt工程的萬能公式：角色+角色技能+任務(wù)核心關(guān)鍵詞+任務(wù)目標(biāo)+任務(wù)背景+任務(wù)范圍+任務(wù)解決與否判定+任務(wù)限制條件+輸出格式/形式+輸出量。Multi-AgentAIAgentChain/FlowPrompt數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A

名

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A

RwwwjazzyeaModel2024年僅僅距離AIGC全面爆發(fā)的2023年才過去1年，受限于算力、模型、數(shù)據(jù)等等多種因素制約，往往部分Agent

產(chǎn)品會難以獲得“記憶能力”和“規(guī)劃能力”;產(chǎn)品的效果往往可以依靠數(shù)字化及過往自動化手段完成。知識圖譜搜索引擎代碼解釋器計(jì)算

….行動能力表：人類記憶與AI

Agent記憶的映射人類記憶類型Agent映射例子感覺記憶學(xué)習(xí)原始輸入的嵌入表示，包括文本、

圖像或其他形式，短暫保留感覺印象?？匆粡垐D片，然后在圖片消失后能夠在腦海中回想起它的視覺印

象。短期記憶上下文學(xué)習(xí)(比如直接寫入prompt中的信息),處理復(fù)雜任務(wù)的臨時存儲

空間，受有限的上下文長度限制。在進(jìn)行心算時記住幾個數(shù)字，但

短期記憶是有限的，只能暫時保

持幾個項(xiàng)目。長期記憶在查詢時Agent可以關(guān)注的外部向量

存儲，具有快速檢索和基本無限的存

儲容量。學(xué)會騎自行車后，多年來再次騎

起來仍能掌握這項(xiàng)技能，這要?dú)w

功于長期記憶的持久存儲。口

從學(xué)術(shù)概念來看【記憶】和【規(guī)劃】對于AIAgent

學(xué)術(shù)概念上的完整性非常關(guān)鍵，但受限與市場發(fā)展早期，在實(shí)際的商業(yè)產(chǎn)品落地中【記憶】和

【規(guī)劃】能力未必能完全呈現(xiàn)口理解這點(diǎn)就能接受在當(dāng)下市場環(huán)境下AIAgent產(chǎn)品功能的不完整，并且對Agent

的形態(tài)持續(xù)保持關(guān)注和期待。視覺記憶聽覺記憶觸覺記憶情景記憶(事件經(jīng)歷)顯式記憶語義記憶(事實(shí)概念)隱式記憶數(shù)據(jù)來源：公開資料，Lilian

Weng《LM

Powered

A

【記憶】和【規(guī)劃】是學(xué)術(shù)概念下的關(guān)鍵功能點(diǎn)，商業(yè)概念也將逐步落地感覺記憶短期記憶長期記憶反思任務(wù)分解思維鏈工具使用甲子光年]A

名

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A

R圖：人類記憶的分類規(guī)劃

能力記憶

能力工具

能力AIAgent記憶名稱自動化的實(shí)現(xiàn)方式含義人類完成絕大部分工作，類似向Al詢問意見，了解信息，Chatbot

Al提供信息和建議但不直接處理工作Copilot借助復(fù)雜的提示詞完成自人類和Al進(jìn)行協(xié)作，工作量相當(dāng)。AI根據(jù)人類prompt完動化

成工作初稿，人類進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定，修改調(diào)整，最后確認(rèn)AI完成絕大部分工作，人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、提供資源和監(jiān)Agent通過設(shè)定目標(biāo)完成自動化督結(jié)果，Al完成任務(wù)拆分，工具選擇，進(jìn)度控制，現(xiàn)目標(biāo)后自主結(jié)束工作Chatbot

Copilot絕大多數(shù)的工作仍然由人完成人指

揮AI人

指

示AIAgent人

指導(dǎo)AIAI

絕大多數(shù)的工

作可以由Al完

成Copilot

與Agent最大的區(qū)別在于“自主規(guī)劃”的能力：Copilot

的模式需要人的

指揮；而Agent則是直接面對目標(biāo)任務(wù)，具有自主記憶、推理、規(guī)劃和執(zhí)行的全自

動能力，因此終極形態(tài)的Al

Agent只需要用戶的起始指令和結(jié)果的反饋，過程中并

不需要人的介入?？?/p>

當(dāng)下的市場狀態(tài)是AIAgent

商業(yè)類產(chǎn)品的爆發(fā)前夜，市場需要給與AIAgent更多的空間，AIAgent

需要進(jìn)行不斷地探索；口

此時，AIAgent

的市場概念與學(xué)術(shù)概念出現(xiàn)混淆感和分歧，部分Copilot

產(chǎn)品在結(jié)果上也可作為Agent

模式的產(chǎn)品出現(xiàn)。2024是AI

Agent的爆發(fā)之年，也是產(chǎn)品逐步從Copilot模式轉(zhuǎn)向AIAgent的探索之年；因此市場中往往也會把自動化程度高的Copilot產(chǎn)品作為泛化的Agent

概念產(chǎn)品。Copilot

與Agent

的混淆點(diǎn)在于對于“工作流”的“自動化”的區(qū)分：從完成效果

看，工作可以人為地被無限拆分，部分“Copilot

產(chǎn)品+自動化”可以完成單個工作

單元的完全自動化。AIAgent市場處于早期階段，產(chǎn)品及服務(wù)模式需要大量的探索數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A

名

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A

Rwwwjazzyear.com口Agent

的商業(yè)價(jià)值圍繞工作范式差別展開(面向過程VS面向目標(biāo)),工作范式的改變則意味著真正的智能時代開啟。AIAgent不同自動化程度所需要的能力簡要分析AIAgent的能力增加促進(jìn)工作范式的轉(zhuǎn)移執(zhí)行能力少量的常見標(biāo)準(zhǔn)工具的調(diào)用，簡單的工具調(diào)用邏輯可使用的工具數(shù)量、

類型、實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜度得到極大

提升規(guī)劃能力靜態(tài)地執(zhí)行特定的、

預(yù)定義的任務(wù)。涉及少量的、簡單串并聯(lián)的流程節(jié)點(diǎn)以業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到端到端最大化自動化為目標(biāo)，可以規(guī)劃和編排大量流程節(jié)點(diǎn)和復(fù)雜邏輯“所見即所得”的感

知，處理單一模態(tài)下

的相對簡單的數(shù)據(jù)類

型，應(yīng)用于簡單場景多模態(tài)感知能力，能

處理更廣泛的數(shù)據(jù)類

型，應(yīng)用于更多樣、

更長尾、更復(fù)雜的場景利用大量人類監(jiān)督信號獲得的一定程度的理解語言、利用語言人機(jī)交互能力全面的認(rèn)知能力，包

含記憶能力、決策能

力、高度智能的對話

能力、內(nèi)容生成能力等級L1(部分自動化)L2(有條件自動化)L3(高度自動化)L4(完全自動化)AI為中心人為輔助動態(tài)人機(jī)交互界面

無預(yù)制有限域的任務(wù)。知識和世界模型的分

發(fā)平臺海量長尾任務(wù)規(guī)模化的個性化生產(chǎn)人為中心AI為輔助固定形態(tài)的交互界面預(yù)定義有限域的任務(wù)。信息分發(fā)平臺海量長尾數(shù)據(jù)規(guī)模化的生產(chǎn)方式隨著AI

Agent的能力提升，過往的工作范式可被顛覆能夠主動洞察問題域在人類少量干預(yù)下，

和求解域的環(huán)境變化，

可以實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)工實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的靈活

具調(diào)用代碼

適應(yīng)和編排，環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)能自動學(xué)習(xí)工具使用的方式、實(shí)現(xiàn)100%的自動化調(diào)用工具的能力能利用過程反思、經(jīng)

驗(yàn)沉淀，難例挖掘等

高度智能化的決策機(jī)

制，自主提升規(guī)劃和

編排能力，自主進(jìn)化綜合利用認(rèn)知能力，

通過綜合利用環(huán)境知

環(huán)境交互結(jié)果，在少識、人類少量的監(jiān)督

量人類干預(yù)下獲得超信號，達(dá)到高精度的高精度的感知力

認(rèn)知水平在無人工干預(yù)下智能體自主進(jìn)化獲得超高精度的感知能力利用環(huán)境信號自主學(xué)

習(xí)提升認(rèn)知水平面向目標(biāo)架構(gòu)Agent工程思路面向過程架構(gòu)軟件工程思路感知能力

認(rèn)知能力數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A名Y

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Rwww.jazzyear.comVS目

錄CON下ENTS甲子光年J

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RPart05

潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)Part

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百家爭鳴：屬于大模型時代的APP

繁榮Part

04

時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實(shí)踐值得關(guān)注的里程碑Part

02奇點(diǎn)已至：讓每個人掌握AI的力量Part01

前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試甲子光年]AA

YkAR生活助手類

健康醫(yī)護(hù)類家庭/個人財(cái)務(wù)類心理陪伴類專業(yè)顧問休閑娛樂旅行類個性化交互法律類口

如果說大模型是屬于工程師的技術(shù)游戲，那么AIAgent

則是每個普通人都可以嘗試的樂高；口

但同時這也意味著用戶的需求并不明確，往往是供給激發(fā)需求；用戶對產(chǎn)品體驗(yàn)往往要求較高，強(qiáng)調(diào)“易用性”;口

殺手級應(yīng)用的“SuperAPP”是面向上億級別C端用戶的大眾化應(yīng)用，用戶群體龐大且喜好各異，因此產(chǎn)品本身需要適配大多數(shù)用戶的使用習(xí)慣

包括較低的學(xué)習(xí)成本、較快的響應(yīng)速度、合適的使用場景等。AI

Agent是每個普通人都可以嘗試搭建的AIGC

領(lǐng)域個性化應(yīng)用生活助手1.日常任務(wù)管理2.健康咨詢3.生活小貼士

4.美食探索5.時間管理旅行與探索1.旅行目的地

信息2.行程規(guī)劃3.旅行小貼士創(chuàng)意與藝術(shù)1.創(chuàng)意寫作靈

感2.藝術(shù)創(chuàng)作建議娛樂與休閑1.娛樂推薦2.教育游戲3.創(chuàng)意激發(fā)4.個性化問候

5.個性化內(nèi)容信息與教育1.信息查詢2.學(xué)習(xí)輔導(dǎo)3.新聞更新4.個性化內(nèi)容商業(yè)與財(cái)務(wù)1.預(yù)算規(guī)劃

2.購物建議

3.財(cái)務(wù)管理

4.技術(shù)支持健康與健身1.飲食計(jì)劃

2.鍛煉建議數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A

名

YkA

R陪伴交互www.jazzyea藝術(shù)類1口

用戶需求明確：只需要幫助企業(yè)降本增效，即長期來看提升的產(chǎn)能大于投入的成本(ROI>1)

,就會有望形成付費(fèi)，指標(biāo)更容易量化；口

對產(chǎn)品體驗(yàn)的要求較低，強(qiáng)調(diào)“可用性”:面向企業(yè)端的定制化應(yīng)用，客戶群體規(guī)模較小且需求明確，因此幫助企業(yè)效率提升的重要性大于產(chǎn)品本身的使用體驗(yàn)；口AI

Agent則帶來人機(jī)協(xié)作的價(jià)值：企業(yè)面對真正意義上的數(shù)字化生產(chǎn)力的來臨，每個員工都可以有自己的數(shù)字助力協(xié)作工作，將每個員工的能力改善客戶體驗(yàn)/服務(wù)提高開發(fā)人員生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢創(chuàng)新商業(yè)模式提高創(chuàng)收能力和訂單速度改進(jìn)績效決策提高員工生產(chǎn)力

63%

53%

49%45%43%

31%16%生成內(nèi)容和結(jié)果的準(zhǔn)確性所在領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累幫助帶來可衡量的商業(yè)價(jià)值 42%

40%

38%AIAgent可以實(shí)現(xiàn)員工與數(shù)字生產(chǎn)力的協(xié)作，直接帶來企業(yè)價(jià)值最大化的提升。圖：企業(yè)選擇AIGC

項(xiàng)目時的重點(diǎn)考慮因素供應(yīng)使用數(shù)據(jù)的方式更易合作(例如合同、付款協(xié)議等)更快地為企業(yè)帶來價(jià)值25%8%圖：企業(yè)最希望通過AIG

C

應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理www.jazzyear.com47%111.識別問題2.定義問題3.分析問題4.生成解決方案5.評估方案6.選擇方案7.實(shí)施方案8.監(jiān)控和反饋

9.總結(jié)經(jīng)驗(yàn)AI

Agent可以是工程化思想的切實(shí)

工具AIAgent可自主地完成單個工作單元PDCA

廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理和持續(xù)改進(jìn)的過程中：計(jì)劃

(Plan):在這個階段，組織需要確定方針和目標(biāo)，以及制定活動的規(guī)劃和計(jì)劃。這包括對現(xiàn)狀的分析，找出問題，分析問題產(chǎn)生的原因，以及擬定措施和計(jì)劃。

執(zhí)

行(Do):

根據(jù)計(jì)劃階段制定的方法和方案，進(jìn)行具體的運(yùn)作和實(shí)施，以實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的內(nèi)容。

檢查(Check):

在這個階段，組織需要總結(jié)執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果，明確哪些做法是正確的，哪些是錯誤的，找出問題，

并評估效果。

處

理(Act):對檢查階段的結(jié)果進(jìn)行處理，對成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)。成功的經(jīng)驗(yàn)要標(biāo)準(zhǔn)化，而未解

決的問題則應(yīng)提交給下一個PDCA

循環(huán)中去解決。OKR(Objectives

and

Key

Results)是一種設(shè)定和跟蹤目標(biāo)及其執(zhí)行結(jié)果的管理工具和方法：>明確

目標(biāo)(Objective):OKR

要求團(tuán)隊(duì)和個人明確具體的目標(biāo)，這些目標(biāo)應(yīng)該是具有挑戰(zhàn)性的，同時清晰、具體，

并且能夠激勵團(tuán)隊(duì)成員。量化成果

(KeyResults):關(guān)鍵結(jié)果是衡量目標(biāo)達(dá)成程度的具體指標(biāo)。它們應(yīng)該是可量化的，這樣團(tuán)隊(duì)可以明確

地知道何時達(dá)成了目標(biāo)。>目的：明確SOP的目的和重要性。范圍：描述SOP適用的范圍，包括適用的部門、

過程或產(chǎn)品。責(zé)任：指定負(fù)責(zé)執(zhí)行SOP的人員或團(tuán)隊(duì)。步驟：詳細(xì)列出執(zhí)行任務(wù)所需的每個步驟，包括

操作順序和具體要求。標(biāo)準(zhǔn)：定義執(zhí)行任務(wù)所需遵守的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或性能標(biāo)準(zhǔn)。參考材料：提供執(zhí)行SOP時可能需要參考的文檔或資

源。記錄：說明需要記錄的數(shù)據(jù)和信息，以及記錄的方式。審核和批準(zhǔn)：規(guī)定SOP的審核和批準(zhǔn)流程AIAgent的商業(yè)價(jià)值核心因素之一：用工程化的思想提高群體的工作均值口AIAgent可以用工程化思想對抗個體工作的不確定性，過往的SOP、PDCA、OKR等管理方法可以與AIAgenti進(jìn)行適配，完成管理工作的科學(xué)升級。SOP(Standard

Operating

Procedure)是用于指導(dǎo)員工如何執(zhí)行特定的任務(wù)或操作的指導(dǎo)文件：SOPPDCAOKRAIAgent可標(biāo)準(zhǔn)地進(jìn)行問題的

拆解數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理反思反饋

規(guī)劃

行動甲子光年]A

名

YkA

Rwww.jazzyea技術(shù)竅門：指的是企業(yè)在生產(chǎn)過程中掌握的特定技術(shù)，這些技術(shù)可能未被廣泛知曉，是企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。>操作技巧：涉及日常操作中的技巧和方法，這些技巧可能來自于員工的個人經(jīng)驗(yàn)或企業(yè)多年的實(shí)踐。>工藝流程：企業(yè)在生產(chǎn)過程中形成的特定工藝流程，這些流程可能經(jīng)過多次優(yōu)化，以達(dá)到提高效率和質(zhì)量的目的。

>商業(yè)策略：企業(yè)在市場競爭中形成的特定商業(yè)策略，包括市場定位、產(chǎn)品定價(jià)、營銷推廣等。管理方法：企業(yè)在管理過程中形成的有效管理方法，如人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等。市場洞察：企業(yè)對市場的深入理解和預(yù)測，包括消費(fèi)者行為、市場趨勢、競爭對手分析等。>知識產(chǎn)權(quán)：雖然知識產(chǎn)權(quán)通常被視為正式的知識，但它們也是know-how的一部分，因?yàn)樗鼈儽Ｗo(hù)了企業(yè)的創(chuàng)新成果，如專利、

商標(biāo)、版權(quán)等。>企業(yè)文化：企業(yè)的價(jià)值觀、行為準(zhǔn)則和工作氛圍，這些文化因素可以影響員工的行為和企業(yè)的決策。

客戶關(guān)系：企業(yè)與客戶建立的長期關(guān)系，包括客戶信任、忠誠度和口碑等。數(shù)據(jù)來源：公開資料，瀾碼科技，專家訪談，甲子光年

wwwjazzyear.com

13●

專家知識的數(shù)字化是AIAgent

成功落地的關(guān)鍵。通過不斷標(biāo)注和反饋，專家的個人知識可以豐富和完善知識庫，形成知

識閉環(huán)，使系統(tǒng)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并提升性能?！?/p>

AI

Agent的出現(xiàn)將改變?nèi)藱C(jī)交互的方式，使得專家知識不僅能夠被復(fù)制和傳承，還能夠通過自然語言處理等技術(shù)被更廣

泛地應(yīng)用。企業(yè)真正的“專家級知識”藏于大量資料及流程之下公司運(yùn)營積累的豐富經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識及行業(yè)

Know-how

對于企業(yè)來說非常寶貴，因?yàn)樗?/p>

很難被競爭對手復(fù)制或購買AIAgent實(shí)現(xiàn)行業(yè)know-how

的具象化：個性化+專家級的知識庫構(gòu)建隨著中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷發(fā)展，部

分企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)字文檔、資

料等Al

Agent通過挖掘企業(yè)流程、文檔及相關(guān)信息化知識完成知識庫的具象化供應(yīng)鏈信息運(yùn)營數(shù)據(jù)法律和合規(guī)文件

電子郵件記錄文檔資料財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)人力資源信息

市場資料客戶數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈信息

銷售數(shù)據(jù)研發(fā)資料√√

√

√√√

√

√√√

√

√最終價(jià)值：生產(chǎn)力顯著提升，生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化工作流程及范式發(fā)生改變間接價(jià)值：人與人之間，人與機(jī)器之間的交互效率提高基于內(nèi)容的交流效率大幅提升某場景的交互溝通成本直接價(jià)值：工作的生成成本下降，生成效果提升AI可替代/協(xié)作的工作量各類工作形態(tài)的生產(chǎn)時間大幅降低內(nèi)容內(nèi)容價(jià)值某場景的人類工作總量口AIAgent在逐步實(shí)現(xiàn)AIGC的核心價(jià)值，完成更好的交互和流程價(jià)值——讓Al融入到實(shí)際的工作流中，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)關(guān)系的變化，實(shí)現(xiàn)技

術(shù)革命。AI

Agent在逐步實(shí)現(xiàn)AIGC

的核心價(jià)值，完成更好的交互和流程AI

可節(jié)省的交互溝通成本交互價(jià)值A(chǔ)l通過流程創(chuàng)新增加的價(jià)值某場景流程原有產(chǎn)生的價(jià)值流程交互數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A名Y

kA

Rwww.jazzyear.com流程價(jià)值目

錄CON下ENTS甲子光年JAZZ

Y

E

A

RPart02

奇點(diǎn)已至：讓每個人掌握Al的力量Part05

潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)Part01

前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試Part

03

百家爭鳴：屬于大模型時代的APP繁榮Part

04

時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實(shí)踐值得關(guān)注的里程碑甲子光年]AA2Y

k

A

R5移動互聯(lián)網(wǎng)原生生態(tài)

AIAGEN

T原生生態(tài)構(gòu)想APP

AgentAPPStore

Agent

Store集中度高iOS/Android

LLM存97%的企業(yè)認(rèn)為超級入口將成為未

來應(yīng)用的主流形態(tài)97%提高內(nèi)容生成效率個性化搜索和推薦

創(chuàng)造更多應(yīng)用場景

改變產(chǎn)品交互方式79%64%42%9%□AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化。基于自然語言的極簡交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成LUI+GUI

的混合形態(tài)，未來，諸如硬件入口、汽車入口等，手機(jī)制造商可能都會做Agentstore;口

AI

Agent形態(tài)可以對既有軟件進(jìn)行智能化改造與升級，以API的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認(rèn)知能力；也可以對軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進(jìn)行

全新重構(gòu)。業(yè)務(wù)流程和個人交互方式的改變對用戶體驗(yàn)影響巨大，可快速調(diào)取超級應(yīng)用承載的海量復(fù)雜功能，形成組合式輸出。AI

Agent將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化，成為垂直應(yīng)用的超級入口格局賽道間差異大圖：超級入口將給企業(yè)帶來的變化/收益圖：企業(yè)對于超級入口形態(tài)的看法數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理與硬件設(shè)備商格局相關(guān)變革應(yīng)用開發(fā)方式

6%圖

：Al

Agent原生生態(tài)構(gòu)想甲子光年]AAZY

k

A

Rwww.jazzyear.com開源+閉源并16□

AI與工作流的結(jié)合有3類方式，均是為了實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的決策支持和自動化服務(wù)，關(guān)鍵在于如何根據(jù)具體應(yīng)用場景和需求，選擇最合適的融合策略：“+AI”是在現(xiàn)有的智能體或系統(tǒng)中引入AI技術(shù)，以增強(qiáng)其能力，可以逐步提升現(xiàn)有系統(tǒng)的智能化水平；“Al+”則是指將Al作為核心驅(qū)動力，圍繞它構(gòu)建智能體的能力；√

或者直接以應(yīng)用場景為目的地，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的卡位。Al

Agent融入工作流生成式AI能力233

工作流及AI能力齊頭并進(jìn)●

直接瞄準(zhǔn)剛需性的市場場景，通過結(jié)合AIGC和工作流實(shí)現(xiàn)AIAgent

的迭代；AIAgent可建立起對某一個垂直領(lǐng)域認(rèn)知的場景，

迅速實(shí)現(xiàn)崗位中位數(shù)水平以上的員工表現(xiàn)2

)先有AIGC

能力，后尋找落點(diǎn)場景●

隨著AIGC

技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)

及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需先有工作流能力，后結(jié)合AIGC技術(shù)·和AIGC在近2年內(nèi)爆發(fā)不同，數(shù)字化企服能力伴隨著中國數(shù)字化發(fā)

展而來，因此泛企業(yè)服務(wù)軟件領(lǐng)域在工作流程的建設(shè)，數(shù)字員工的

協(xié)同領(lǐng)域具備相當(dāng)豐富的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)AIAgent成為新的數(shù)字生產(chǎn)力，AIGC+流程的組合能力成為未來致勝關(guān)鍵1企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理甲子光年]A

名

Y

k

A

Rwwwjazzyea感知記憶

檢索

執(zhí)行與反饋執(zhí)行·

實(shí)現(xiàn)自動化效果的工作流

提供半自動化的封裝插件

提供知識性建議及決策構(gòu)建文檔知識資產(chǎn)初

“記憶模式”

實(shí)現(xiàn)工作流的步建立

復(fù)用規(guī)劃與反饋內(nèi)容格式多樣性：語音、數(shù)據(jù)、聊天記錄.·執(zhí)行效果：是否任務(wù)達(dá)成及程度

優(yōu)化空間：是否進(jìn)行新的迭執(zhí)行方式：提供的工具是否合理制造類

.

.檢索內(nèi)核

大模型

工具使用

多模態(tài)處理

決策與執(zhí)行

記憶能力

上下文處理口

AI

Agent在形成知識資產(chǎn)的積累與復(fù)用方面扮演著至關(guān)重要的角色，AIAgent

能夠從企業(yè)運(yùn)營過程中大量繁雜的信息“建立”有價(jià)值的企業(yè)流程

“知識

”,形成可查詢、可復(fù)用的專家級別的企業(yè)知識庫；口更重要的是，AIAgent能夠?qū)⑦@些知識資產(chǎn)快速提供給需要的用戶或系統(tǒng)，極大地提高了信息的可獲取性和應(yīng)用效率；口

并且

，AI

Agent能夠根據(jù)新的數(shù)據(jù)和反饋不斷優(yōu)化和更新知識庫，確保知識資產(chǎn)的時效性和準(zhǔn)確性，成為推動知識管理創(chuàng)新和提升組織智能的重

要力量。AI

Agent形成知識資產(chǎn)的積累及復(fù)用·

具備智能長期記憶、多人對話的大模型，準(zhǔn)確

地記憶每位用戶及其過往的對話內(nèi)容，根據(jù)當(dāng)

前的交流實(shí)時調(diào)取相關(guān)記錄。·

智能體能夠與人類互動學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化，

真正成為組織的高度智能化數(shù)字分身，促進(jìn)人

機(jī)融合的智能協(xié)作?！?/p>

賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承、經(jīng)驗(yàn)

傳遞和記憶共享的能力，能實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)經(jīng)驗(yàn)的

持

續(xù)

積

累

和

共

享

，真正構(gòu)建"企業(yè)級知識庫"。AI

Agent成為企業(yè)知識資產(chǎn)積累與高效復(fù)用中的創(chuàng)新角色匯智智能數(shù)字生命技術(shù)可實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識庫的建立、

使用及迭代內(nèi)容生成與記憶已有的文檔記錄結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記錄流程中對話記錄知識類型的多樣性：運(yùn)營類、

營銷類，業(yè)務(wù)類、財(cái)務(wù)類、匯智智能甲子光年]A名Y

kA

R數(shù)據(jù)來源：公開資料整理，匯智智能典型代表18數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)配置元數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成ETL

任務(wù)算子調(diào)度執(zhí)行引擎

流程控制引擎數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理統(tǒng)一資產(chǎn)操作接口(SDK/

物理建模/數(shù)據(jù)權(quán)限)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)配置

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

關(guān)聯(lián)關(guān)系血緣關(guān)系

分析圖表

質(zhì)量檢測

數(shù)據(jù)權(quán)限生命周期模型采集/模型設(shè)計(jì)/關(guān)系定義物理資產(chǎn)|邏輯資產(chǎn)|多媒體|時空資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核

數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告

問題數(shù)據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)霧化

安全算法安全密鑰

數(shù)據(jù)加解密PromptAlAgentAI原生應(yīng)用公有數(shù)據(jù)私有數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)容生成，降本數(shù)字員工，增效

輔助決策，提質(zhì)AI

Agent和企業(yè)數(shù)據(jù)的鏈接程度決定了AI

Agent在企業(yè)應(yīng)用中的價(jià)值CDO

(首席數(shù)據(jù)官)同樣是推動AIGC落地的關(guān)鍵角色，數(shù)據(jù)對于AIGC

的落地至關(guān)重要理想人選

■實(shí)際人選AIAgent/

依賴于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以提高其智能性和準(zhǔn)確性，同時，它們通過與客戶的互

動收集和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)帶來深刻的市場洞察和決策支持。25.7%CSO15.2%CEO43.1%30.1%18.1%數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理CMO1.1%

0.5%CIO9.1%甲子光年]A

名

Y

k

A

Rwww.jazzyear.com數(shù)據(jù)接入CDO46.2%12.4%19金融、醫(yī)療、法律、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、物流、

資管、人力等專業(yè)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，往往需要專崗專職人員進(jìn)行多年學(xué)習(xí)完成更自然，更類人，帶有情緒價(jià)值的表達(dá)，

并且表達(dá)中迅速形成合理的反饋AI

Agent的場景特性總覽，B

端強(qiáng)調(diào)專業(yè)性，C

端強(qiáng)調(diào)自由度財(cái)務(wù)報(bào)銷專業(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及

生成交付游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域

示例專業(yè)性高(容錯性低)示例人才評價(jià)金融、醫(yī)療、法律、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、物流、

資管、人力等專業(yè)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，往往需要專崗專職人員進(jìn)行多年學(xué)習(xí)完成示例個性化媒體推薦

虛擬助手游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域?qū)I(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及

生成交付更自然，更類人，帶有情緒價(jià)值的表達(dá)，

并且表達(dá)中迅速形成合理的反饋理財(cái)顧問人才招聘醫(yī)療助手自由度高(容錯性高)數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理安全預(yù)警客戶服務(wù)報(bào)告撰寫風(fēng)控管理廣告文案視頻轉(zhuǎn)繪甲子光年I

A

Z

Z

Y

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A

R社交媒體運(yùn)營

AR/VR體驗(yàn)重復(fù)性工作交互性工作游戲NPC

影視設(shè)計(jì)底稿www.jazzyear.com示例數(shù)據(jù)分析情感分析評測打分20從YC的孵化營數(shù)據(jù)看，

B端剛需場景應(yīng)用作為

創(chuàng)業(yè)首選，創(chuàng)業(yè)企業(yè)

在早期能夠快速抓住

核心用戶的痛點(diǎn)，以

Al替代人工的效率和

成本優(yōu)勢快速占領(lǐng)垂

類市場。數(shù)據(jù)處理分析客戶關(guān)系管理

電商金

融IT安全HR法

律教育物

流工

業(yè)

制

建筑地

造

產(chǎn)I

T

運(yùn)

維

科

研旅

能政游

源

務(wù)工具類個人陪

伴娛樂■Agent■多模態(tài)大模型■基礎(chǔ)設(shè)施■RAG開發(fā)

■機(jī)器人區(qū)塊鏈AI

Agent的相關(guān)項(xiàng)目不斷在增加，成為AIGC商業(yè)落地的重要錨點(diǎn)，所有的數(shù)字化應(yīng)用都可以被重構(gòu)數(shù)據(jù)來源：公開資料，YC

數(shù)據(jù)，專家訪談，甲子光年智

www.jazzyear.com

21B端B&C

工

具C端■

Agent開發(fā)保障

Agent開發(fā)工具YCombinator2024年冬季入營項(xiàng)目中Agent項(xiàng)目分析B

端Al基礎(chǔ)設(shè)施AI

Agent可通過重構(gòu)過往軟件形態(tài)實(shí)現(xiàn)商業(yè)場景的落地YCombinator2024年冬

季入營項(xiàng)目中Agent

項(xiàng)目占

比極高，接近80%Agent開發(fā)基礎(chǔ)層IT開發(fā)醫(yī)藥甲子光年]AAZY

k

A

R應(yīng)用層B

&

C

工

具性格、態(tài)度、觀點(diǎn)擬人化prompt,Q-lora道德、安全、倫理COT、語言、表情、動作百萬級角色化安全數(shù)據(jù)微調(diào)能力演進(jìn)迭代、成長升級RLHF,持續(xù)演進(jìn)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)成長性由InflectionAl在2022年5月發(fā)布，主要特

征是富有同情心、回答簡明扼要且幽默。目

前典型用例包括問題解答、對話準(zhǔn)備、靈感

激發(fā)；咨詢、計(jì)劃；傾訴、安慰、激勵、支

持等等。具備記憶能力：用戶可在Message、INS

等多個平臺使用PI,

只需使用相同的電話號碼登錄

，Pi

會記住用戶姓名以及在不同會話中

的對話內(nèi)容，并會主動跟進(jìn)過去的談話內(nèi)容。

如果互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)于用戶的公開信息，Pi可能會根據(jù)用戶的姓名知道這些信息?？?/p>

陪伴類智能體強(qiáng)調(diào)情感情商等人類特征，具有“人格”,且能夠記住與用戶的歷史交流?！?/p>

LLM在自然語言理解能力上的重要突破使陪伴類智能體在技術(shù)上成為可能；√隨著大模型情商迭代、多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，有望出現(xiàn)更加立體擬人可信、能夠提供較高情緒價(jià)值的陪伴智能體。2024年3月19日，微軟和Inflection宣布達(dá)成協(xié)議。Inflection將

把技術(shù)授權(quán)給微軟，并從個性化聊天機(jī)器人轉(zhuǎn)向與商業(yè)客戶合作。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)加入微軟，成為微軟成員，直接領(lǐng)導(dǎo)一個新部門

MicrosoftAl,負(fù)責(zé)Copilot和其他消費(fèi)者A/產(chǎn)品。典型場景分析-圍繞情緒價(jià)值的個人心理陪伴心理陪伴AINPC——Pi-Pi-mkete千人千面、情緒交互角色關(guān)系、情感生產(chǎn)、共情回復(fù)圖：大模型可圍繞心理層面的陪伴系統(tǒng)記憶、世界知識長時記憶、檢索增強(qiáng)數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理價(jià)值觀社會化思考、表達(dá)知識人格22投資助手·為金融分析師和投資公司開發(fā)自動化軟件，以自動執(zhí)行篩選股票、解析SEC文件和財(cái)報(bào)、投資者會議等任務(wù)。·面向銀行和投資公司的現(xiàn)代ETL和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，從結(jié)構(gòu)化融資開始。借助人工智能縮短數(shù)據(jù)整理工作，使查詢過去數(shù)據(jù)容易簡易化，幫助公司更快評估資產(chǎn)和贏得交易。·為投資公司提供人工智能分析服務(wù)。使用LLM自動執(zhí)行采購、交易跟蹤和盡職調(diào)查等日常任務(wù)。審計(jì)流程·通過縮短審計(jì)時間幫助審計(jì)員實(shí)現(xiàn)增長，提供分析財(cái)務(wù)記錄、執(zhí)行審計(jì)程序輔助，以更高效率起草文件。銀行流程·使用AI原生記錄系統(tǒng)為銀行構(gòu)建AGI,實(shí)現(xiàn)銀行流程中手動工作的自動化。保險(xiǎn)流程·為客戶節(jié)省人均參保額度，為客戶員工提供全家健康費(fèi)用全免等福利，并設(shè)置、員工教育和索賠報(bào)銷流程。·可簡化健康保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人的保險(xiǎn)報(bào)價(jià)、續(xù)保和收入運(yùn)營流程。風(fēng)控流程·為金融科技公司和銀行實(shí)現(xiàn)手動風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)操作的自動化。建立能夠提取內(nèi)部政策和程序、法律承諾、過去的隱私和合規(guī)評估的推理引擎，并與外部立法同步實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)追查。·幫助金融科技風(fēng)險(xiǎn)和反洗錢合規(guī)團(tuán)隊(duì)利用生成式人工智能自動化和客戶調(diào)查。一站式解決分場景標(biāo)準(zhǔn)化文件和多角度完整行

業(yè)/公司呈現(xiàn)智慧公司金融生態(tài)圈提供一站式商業(yè)信息檢索篩選，快速整合

市場信息，高效理解產(chǎn)業(yè)行業(yè)模式對比功能示例4.只需按一下按鈕即

可創(chuàng)建獨(dú)立資料并識

別潛在收購者?？谕ㄟ^自動化完成繁瑣的工作來改變金融專業(yè)工作流程。AIAgent

可直接嵌入到工作流程中，可通過搜索網(wǎng)絡(luò)、分析公開文件、與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源集成

以及利用語言大模型為上市和私營公司生成文件，通過專有數(shù)據(jù)集成以客戶自定義格式自動生成報(bào)告。典型場景分析-自動化高效完成繁瑣且專業(yè)的工作，改善金融工作流程完整的智能服務(wù)完善的智能服務(wù)鏈條——根據(jù)客戶需求，為研究的每個環(huán)節(jié)提供智能化支持，持續(xù)完善生態(tài)合力AlAgent完成

乏味且重復(fù)，但需要一定專

業(yè)基礎(chǔ)的工作

流程金融領(lǐng)域中的AI

Agent可參與的流程示例數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理2.描繪競爭格局，也

包括使用不同打法的

公司展示。3.訪問和輸出從實(shí)時

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

API

中提取

的關(guān)鍵指標(biāo)和倍數(shù)。1.幾分鐘內(nèi)制作出全

面的上市和私營公司

基礎(chǔ)材料。www.jazzyear.com

23潛在

收購

標(biāo)的其他投資者趨勢

分析公司

概況財(cái)務(wù)

快照金融機(jī)構(gòu)

價(jià)值分析

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：CRM

工具通常提供數(shù)據(jù)分析和洞察，幫助企業(yè)基于實(shí)際數(shù)據(jù)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。成本節(jié)約：自動化和優(yōu)化銷售流程可以減少對人力資源的依賴，從而降低成本。>

擴(kuò)大市場覆蓋：

一

些CRM工具通過簡化銷售和營銷流程，幫助企業(yè)擴(kuò)大市場覆

蓋范圍。>

客戶洞察和反饋：通過分析客戶反饋和行為，幫助企業(yè)更好地理解客戶需求，

從而提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。技術(shù)集成和擴(kuò)展性：提供API和定制化集成的公司，允許其他企業(yè)輕松地將CRM功能集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，提高了解決方案的擴(kuò)展性和靈活性。響應(yīng)市場變化：CRM

系統(tǒng)通過實(shí)時跟蹤市場動態(tài)和客戶行為，幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場變化。與人類難以區(qū)分的AI

語音代理。通過制造人工智能語音代理將語音提升到一個新的水平。

該代理幾乎可以處理任何基于電話形式的工作，從接聽電話到安排預(yù)約，再到呼叫中心銷售和支持工作，且成本只有人工代理的很小一部分。專注語音系統(tǒng)，類人語音代理，提升銷售、信息摘取等工作效率，適用于以語音為主的

交互模式。提供聆聽復(fù)雜性，便以最自然的方式無延遲地呈現(xiàn)對話，提供基于技能的專

業(yè)化，可在銷售、支持和調(diào)度方面達(dá)到專業(yè)博士的學(xué)習(xí)水平。幫助銷售專業(yè)人員查詢數(shù)百萬非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站、評論和社交數(shù)據(jù)。使銷售代表能夠有效理解和傳達(dá)定價(jià)，制定動態(tài)報(bào)價(jià)，最大程度地?cái)U(kuò)大交易規(guī)模。通過與現(xiàn)有平臺集成簡化銷售流程并提供可操作的績效指標(biāo)。解決銷售代表的潛在客戶挖掘問題。讓銷售代表能夠持續(xù)建立銷售渠道、識別合格客戶、

在正確的時間以正確的信息聯(lián)系客戶，并通過提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化時間。通過提高中小型企業(yè)客戶的凈收入保留率并應(yīng)對管理眾多小合同價(jià)值客戶的挑戰(zhàn)，并解

決中小型企業(yè)重工業(yè)的長尾賬戶管理和銷售問題?？贏I

Agent在客戶關(guān)系管理中扮演著至關(guān)重要的角色，它們通過提供快速、個性化的響應(yīng)來增強(qiáng)客戶滿意度，同時降低企業(yè)的運(yùn)營成本。AIAgent的多語言能力和全天候服務(wù)提升了客戶的互動體驗(yàn)和品牌的全球性。此外，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集與分析，AIAgent

幫助企業(yè)洞察市場趨勢，優(yōu)化

產(chǎn)品與服務(wù)，制定更有效的市場策略。典型場景分析-通過更好的客戶關(guān)系管理優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)

示例

數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理24文件將“三個提升”作為推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的重點(diǎn)。中央農(nóng)辦負(fù)責(zé)人做出如下解讀：1.提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。做好“土特產(chǎn)”文章，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，

把農(nóng)業(yè)建成現(xiàn)代化大產(chǎn)業(yè)。促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)優(yōu)化升級，

推動農(nóng)村流通高質(zhì)量發(fā)展，加快構(gòu)建農(nóng)林牧漁并舉、產(chǎn)加銷貫通、農(nóng)文旅融合的現(xiàn)代鄉(xiāng)

村產(chǎn)業(yè)體系。2.提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平。加強(qiáng)村莊規(guī)劃編制實(shí)效性、可操作性和約束力，適應(yīng)鄉(xiāng)村人口變

化趨勢，優(yōu)化村莊布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)配置。深入實(shí)施農(nóng)村人居環(huán)境整治提升行

動，完善農(nóng)民參與和長效管護(hù)機(jī)制。統(tǒng)籌農(nóng)村供水、道路、能源、信息和住房安全等建

設(shè)，推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)短板，完善農(nóng)村教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)體系，及時回應(yīng)

群眾關(guān)切。統(tǒng)籌新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村全面振興，促進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。3,提升鄉(xiāng)村治理水平，健全完善黨組織領(lǐng)導(dǎo)的自治、法治、德治相結(jié)合的鄉(xiāng)村治理體系，

推進(jìn)抓黨建促鄉(xiāng)村振興，建好建強(qiáng)農(nóng)村基層黨組織。持續(xù)推進(jìn)基層減負(fù)，優(yōu)化各類涉農(nóng)

督查檢查考核。加強(qiáng)農(nóng)村精神文明建設(shè)，繁榮發(fā)展鄉(xiāng)村文化，加強(qiáng)鄉(xiāng)村優(yōu)秀傳統(tǒng)文化保

護(hù)傳承和創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村移風(fēng)易俗，加強(qiáng)高額彩禮、大操大辦等突出問題綜合

治理。堅(jiān)持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”,建設(shè)平安鄉(xiāng)村。農(nóng)業(yè)發(fā)展興農(nóng)電商鄉(xiāng)村文旅教育培訓(xùn)數(shù)字治理農(nóng)作物及畜牧行業(yè)市場的上下游需求農(nóng)業(yè)政策的執(zhí)行和宣傳產(chǎn)品銷售的支持及決策依據(jù)…產(chǎn)品銷量和用戶評價(jià)數(shù)據(jù)及分析制定相關(guān)的營銷策略及活動店鋪運(yùn)營輔助，實(shí)現(xiàn)管理、銷售及市場數(shù)據(jù)的分析低成本實(shí)現(xiàn)景區(qū)的實(shí)時人流監(jiān)測及管理餐飲行業(yè)的飲食、消費(fèi)數(shù)據(jù)的積累鄉(xiāng)村旅游的住宿客戶實(shí)時反饋…

知識普惠，快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識的普及低成本實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育知識的普惠快速獲取教育效果的反饋....黨建教育及政策宣貫效果評估經(jīng)濟(jì)、社會及環(huán)境數(shù)據(jù)快速收集提供公共服務(wù)的質(zhì)量及效率典型場景分析-為鄉(xiāng)村振興插上“數(shù)字翅膀”

,Al

Agent可加速鄉(xiāng)村數(shù)字管理建設(shè)

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25數(shù)據(jù)來源：中央農(nóng)辦負(fù)責(zé)人解讀2024年中央一號文件，AI

Agent極大降低鄉(xiāng)村信息化建設(shè)成本，快速實(shí)現(xiàn)貼合

鄉(xiāng)村自身需求的場景應(yīng)用《中共中央國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“干村示范、

萬村整治”工程經(jīng)驗(yàn)有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》2024年2月甲子光年I

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R口模擬人類工作流程：可以模擬人類的分工協(xié)作方式，將各種任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)操作流程編碼為AIAgent的“規(guī)范手冊”,使得AIAgent性能大增。

專業(yè)化角色分配：不同的AIAgent可以被賦予不同的角色和職責(zé)，使得每個Agent

都能夠?qū)Ｗ⒂谄漕I(lǐng)域內(nèi)的具體任務(wù)，從而提升整體系統(tǒng)的效率和輸出質(zhì)量。

√提高決策和執(zhí)行的效率：通過角色專業(yè)化，復(fù)雜的任務(wù)被分解為更小、更具體的子任務(wù)，AIAgent

可以并行處理這些任務(wù)，提高了任務(wù)執(zhí)行的速度和質(zhì)量?！淘鰪?qiáng)任務(wù)理解和推理能力：過角色扮演和通信拓?fù)涞脑O(shè)定，增強(qiáng)了任務(wù)理解和推理決策能力，尤其是在需要多步驟邏輯推理的復(fù)雜任務(wù)中。√

結(jié)構(gòu)化輸出和通信：采用結(jié)構(gòu)化的輸出和通信協(xié)議，提高了信息的清晰度和完整性，減少了信息在傳遞過程中的丟失和歧義。√

可執(zhí)行反饋和自我優(yōu)化：具備根據(jù)環(huán)境反饋進(jìn)行自我優(yōu)化和主動更新的能力，這在軟件開發(fā)等任務(wù)中尤為重要，可以自動進(jìn)行代碼質(zhì)量的優(yōu)化?！?/p>

消息共享和發(fā)布-訂閱機(jī)制：通過引入消息共享的發(fā)布訂閱機(jī)制，AIAgent

可以更高效地交換信息，避免了無效重復(fù)和無限循環(huán)的問題，同時提升了通信效率?！?/p>

解決復(fù)雜任務(wù)：可以將復(fù)雜任務(wù)分解為由不同角色執(zhí)行的子任務(wù)，并讓不同的Agent

完成不同的子任務(wù)，這種協(xié)作方式對于編寫軟件等復(fù)雜任務(wù)非常有效。√提高創(chuàng)造力和適應(yīng)性：通過AIAgent之間的互動和協(xié)作，能夠產(chǎn)生新的創(chuàng)意和解決方案，提高了系統(tǒng)對新情況的適應(yīng)性?？?/p>

2023年7月深度賦智開源的多智能體框架，快速幫助用戶搭建屬于自己的虛擬公司，虛擬公司中的員工都是智能體，如軟件公司中的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師和項(xiàng)目經(jīng)理，用

戶只需輸入簡短的需求，

MetaGPT

就能輸出整個軟件公司的工作流程和詳細(xì)的SOP,如創(chuàng)造故事、競品分析等?？诳蚣芊譃榛A(chǔ)組件層和協(xié)作層。(1)基礎(chǔ)組件層建立單個AGENT操作和全系統(tǒng)信息交換所需的核心構(gòu)件；(2)協(xié)作層建立在基礎(chǔ)組件層之上，協(xié)調(diào)單個AGENT協(xié)同解決復(fù)雜

問題，建立了重要的合作機(jī)制知識共享和封裝工作流?？讵?dú)特之處在于它能生成產(chǎn)品需求文檔和技術(shù)設(shè)計(jì)，從而展示其項(xiàng)目執(zhí)行的整體方法，在游戲、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等各種場景下有更強(qiáng)的通用性。由斯坦福大學(xué)研究團(tuán)體構(gòu)建出的類部世界的虛擬社會：有25個智能體居住在名為Smlill

的小鎮(zhèn)，每個智能體可執(zhí)行類似人類的日常行為，比如起床后做早餐然后去上班

藝術(shù)家作畫，作家寫作。他們可以與別人和環(huán)境交流(互相注意到彼此舉動、發(fā)起對話或者問候)、反思這些觀察結(jié)果(形成獨(dú)特的個人觀點(diǎn))、制定每天的計(jì)劃。他們擁有自

己記憶和目標(biāo)，會產(chǎn)生可信的個人和涌現(xiàn)的社交行為，而不是通過預(yù)先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)?？?/p>

清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室孫茂松教授指導(dǎo)，聯(lián)合面壁智能、北京郵電大學(xué)、布朗大學(xué)研究人員共同發(fā)布的、大模型驅(qū)動的全流程自動化軟件開發(fā)框架，可以理解為對話驅(qū)動的虛擬軟

件開發(fā)公司，在人類“用戶”指定一個具體任務(wù)需求后，不同角色智能體將進(jìn)行交互式協(xié)同，以生產(chǎn)一個完整軟件(包括源代碼、環(huán)境依賴說明書、用戶手冊等)。典型場景分析-多智能體(Multi-Agent)

實(shí)現(xiàn)模擬人類工作流程模擬社會——Smallville虛擬公司——MetaGPT自動開發(fā)框架——ChatDev數(shù)據(jù)來源：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理26口目

錄CON下ENTS甲子光年J

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RPart02

奇點(diǎn)已至：讓每個人掌握Al的力量Part01

前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試Part

03

百家爭鳴：屬于大模型時代的APP

繁榮Part05潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)Part04時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實(shí)踐值得關(guān)注的里程碑甲子光年]AA

YkAR原生AIGC創(chuàng)業(yè)型AIGC原生類企業(yè)，具備大模型算法層面優(yōu)勢，借助AIAgent實(shí)現(xiàn)Al商業(yè)落地互聯(lián)網(wǎng)大廠/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭型具備互聯(lián)網(wǎng)諸多場景成功經(jīng)驗(yàn)，并且兼顧通用大模型及云服務(wù)能力企服軟件/SaaS

服務(wù)商型長期根植于中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，具有企業(yè)數(shù)字化工作全流程豐富經(jīng)驗(yàn)RPA型RPA

建設(shè)豐富經(jīng)驗(yàn)，具有垂直領(lǐng)域豐富的工作自動化建設(shè)、運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)低代碼/無代碼型具備快速搭建企業(yè)級工作平臺經(jīng)歷，結(jié)合AIAgent可低門檻搭建垂類應(yīng)用3C

硬件型制造營銷招聘供應(yīng)鏈制造平臺框架層企業(yè)級AI

Agent平

臺

開

發(fā)

者AI

Agent平臺/框架具備3C消費(fèi)電子產(chǎn)品作為優(yōu)勢，借助AIAgent的特性升級自身手機(jī)、音響、平板等多端產(chǎn)品用戶體驗(yàn)?zāi)芰?/p>

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28AI

Agent領(lǐng)域成為實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的重要賽場，不同類型企業(yè)各顯身手(1/2)□AIAgent市場尚屬早期，企業(yè)依據(jù)自身技術(shù)特點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)積累及客戶優(yōu)勢均有機(jī)會進(jìn)入領(lǐng)域，爭取屬于自身的“藍(lán)?！睓C(jī)會。不同基因?qū)傩云髽I(yè)“殺入”Al

Agent市場金融法律教育醫(yī)療娛樂Al

Agent核心產(chǎn)業(yè)構(gòu)成垂直應(yīng)用層甲子光年]A

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中國當(dāng)下的AIAgent

市場已經(jīng)迎來豐富的參與者，包括互聯(lián)網(wǎng)大廠類、生成Al類、企服SaaS類、創(chuàng)業(yè)類、3C類等多類型企業(yè)，這些企業(yè)依據(jù)自身·

技術(shù)或行業(yè)know-how

迅速切入市場，通過先手占據(jù)更好的生態(tài)占位；并且越來越多的企業(yè)正在進(jìn)行產(chǎn)品打磨與場景探索。中國AI

Agent生態(tài)圖譜V1.0垂直應(yīng)用層注：1)圖譜時間截止2024年4月，暫不包括部分路演項(xiàng)目；2)部分垂直應(yīng)用層企業(yè)同樣具有企業(yè)級開發(fā)平臺的能力；同樣，部分企業(yè)級AIAgent開發(fā)平臺也具有垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)能力。3)AI

Agent市場企業(yè)變化較快，甲子光年將緊密追蹤市場情況進(jìn)行圖譜2.0的迭代。

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29數(shù)據(jù)來源：甲子光年智庫AI

Agent領(lǐng)域成為實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的重要賽場，不同類型企業(yè)各顯身手(2/2)企業(yè)級AI

Agent平臺匯智智能

OR獵iO戶NSAR面堅(jiān)智能

K

金

露

KRPA釘釘

TYRIONAI

瀾碼科技

☆

WorkMagic隨著這些先行者的商業(yè)價(jià)值逐步展現(xiàn)，中國的AI

Agent的多樣性將進(jìn)一步豐富，企業(yè)數(shù)量將迎來爆發(fā)。個人助手

法律教育醫(yī)療招聘用友|payee大易A

MokaDify_

邏輯智能一

CoLingo

+360金融EASY

LINKQUTKE開發(fā)者AI

Agent平臺/框架營銷C

3etterVeah〔-〕阿里云

百度智能云

華為云

火山引擎實(shí)在智能LINKER聯(lián)匯ONE

LINKER0NEWORLD數(shù)據(jù)分析AlgForce.ai數(shù)勢科技文心智能體平臺

Madel5cope

魔搭社區(qū)

科本AI

PC端Lenovo

聯(lián)想后浪潮云

天翼云

QingCloud算力層(泛Al算力)AutoAgents

式紀(jì)元AI扣子

遠(yuǎn)天工AI

供應(yīng)鏈壹沓科技甲子光年]A

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A

RAzure

京東云平臺框架層智能體

GNOMIC智譜·AIaWS高效低價(jià)生產(chǎn)模型，為專業(yè)開發(fā)者提供定制化模型生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高效低價(jià)·模型精調(diào)優(yōu)化：允許開發(fā)者根據(jù)場景需求對模型進(jìn)行SFT(Super

Fine-Tuning,超細(xì)粒度調(diào)優(yōu)),提升效果?！?/p>

豐富的模型選擇：預(yù)置了包括旗艦版ERNIE3.5和4.0在內(nèi)的77個大模型，覆蓋通用和垂

直場景，支持第三方模型，是國內(nèi)大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺。通過自然語言開發(fā)AI原生應(yīng)用，并能夠便捷地發(fā)布、集成到多樣的業(yè)務(wù)環(huán)境中●

功能強(qiáng)大：AppBuilder

利用文心4.0和RAG技術(shù)，確保應(yīng)用冷啟動高效且問答準(zhǔn)確率超95%。提供55個Al組件和第三方API,

支持自定義組件，簡化Al應(yīng)用開發(fā)；●

簡單易用：AppBuilder

通過三步流程實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用創(chuàng)建和一鍵分發(fā)，支持開源SDK,

便

于二次開發(fā)。旨在降低開發(fā)門檻，讓每個用戶都能成為智能體開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)開發(fā)、經(jīng)營、獲益的平等機(jī)會●

流量變現(xiàn)支持：提供接入百度搜索及百度生態(tài)產(chǎn)品的渠道，解決開發(fā)者流量分發(fā)和收益問題；·數(shù)據(jù)驅(qū)動增長：利用分發(fā)-診斷-收益的數(shù)據(jù)循環(huán)，優(yōu)化智能體質(zhì)量，提升流量和收益，形成

正向增長。值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——百度【文心智能體平臺】

·2024年4月16日，Create2024百度A

I開發(fā)者大會在深圳舉行。百度為全球開發(fā)者帶來“組團(tuán)出道”的文心大模型系列以及AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大“開箱即用”的AlI開發(fā)工具。AppBuilder文心大模型系列

AI原生應(yīng)用開發(fā)工具強(qiáng)大的文心大模型系列包括旗艦版的ERNIE3.5、ERNIE4.0、

輕量版的ERNIE

Speed、Lite、Tiny等等AgentBuilder

智能體開發(fā)工具M(jìn)odelBuilder模型定制工具Baid百度文心智能體平臺數(shù)據(jù)來源：百度，甲子光年智庫整理30Al

Agent的四種工作方式*

扣子Coze

可完成多類型Agent

工作方式通過鏈接工作流中多個LLM

節(jié)點(diǎn)，對生成內(nèi)容進(jìn)行多次審視和修正。編排難度較小，

可以通過多次自我審查，降低幻覺效果。例如實(shí)現(xiàn)智能問答功能Robust扣子/Coze

本身就支持非常豐富的工具調(diào)用對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行拆解，通過連接工作流中不同的工具節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)任務(wù)的精細(xì)編排和執(zhí)

行。編排難度較大，能力上限較高，具有效果的確定性。例如分析報(bào)告等Emerging需要關(guān)注復(fù)雜任務(wù)中的專家角色，而無需精確設(shè)計(jì)流程和協(xié)作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜

任務(wù)的分支處理，編排難度較小，結(jié)果的上限較高，但是不確定性較強(qiáng)。例如長文

生成、邏輯話題等Agent

可以檢查自己的工作，并提出改進(jìn)的方法，有

效提高LLM

生成的內(nèi)容質(zhì)量Agent

利用其他功能的工具(例如Web搜索、代碼

執(zhí)行),來幫助自己完成任務(wù)(收集信息、采取行動

或處理數(shù)據(jù))Agent

對用戶的目標(biāo)進(jìn)行自行拆解并執(zhí)行(比如一篇

文章，拆分為提綱、分段撰寫、總結(jié)小標(biāo)題等，但未

必和用戶既定路線完全一致)多

個AI

Agent協(xié)同工作，分工任務(wù)，討論和辯論想法，

提出比單個智能體更好的解決方案2023年12月，Coze在海外上線，是繼豆包之后字節(jié)跳動正式推出的第二款A(yù)l對話應(yīng)用。2024年2月，字節(jié)跳動正式上線國內(nèi)版Coze-

扣子，一款A(yù)l聊天機(jī)器人構(gòu)建平臺，能夠快速創(chuàng)建、調(diào)試和優(yōu)化Al聊天機(jī)·扣子Coze是字節(jié)跳動新一代的AIBot開發(fā)平臺，適用于快速、低門檻搭建專屬于個人的Chatbot,

發(fā)布到豆包、飛書、微信等各個渠道。值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——字節(jié)跳動【扣子Coze】月之暗面

(Moonshot

Al)的

Kimi智能助手的大模型將搭載進(jìn)Coze扣子平臺阿里的通義千問、通義萬相已入駐扣子CozePlanning(規(guī)劃)Multi-Agentcollaboration(協(xié)作)Reflection(反思)Tool

Use

(工具)

扣子器人的應(yīng)用程序。2024年4月BvteDonce字節(jié)跳動*AI

Ascent

2024活動中，吳恩達(dá)教授的分享甲子光年]A

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R數(shù)據(jù)來源：扣子，甲子光年智庫整理www.jazzyear.comtechnology并一鍵··312023年4月18日的春季釘峰會上，釘釘宣布接入通義大模型，并發(fā)布了一條“斜杠”(釘釘魔法棒)。2023年8月22日，在釘釘生態(tài)大會上，釘釘又宣布將智能化底座(AI

PaaS)

開放給生態(tài)伙伴和客戶，并推出基于AI

PaaS長出來的創(chuàng)新產(chǎn)品——數(shù)字員工，以及多款智能化場景方案和智能化行業(yè)方案。2023年11月3日，釘釘正式推出智能化辦公方案“A

I

魔法棒”,釘釘上17條

產(chǎn)品線已完成智能化再造。2024年1月9日，在釘釘7.5產(chǎn)品發(fā)布會上，釘釘總裁葉軍宣布，推出全新智能化產(chǎn)品

—

—Al助理，并推出Al

助理平臺·

技術(shù)升級與創(chuàng)新：從Copilot式輔助工具升級為具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃、主動執(zhí)

行能力和深度業(yè)務(wù)融合的Agent?！た鐖鼍?、跨應(yīng)用的認(rèn)知與執(zhí)行能力：釘釘AI助理能夠理解并運(yùn)用多模態(tài)數(shù)據(jù)，如圖

片理解、文檔速讀技術(shù)，提升對非結(jié)構(gòu)化多媒體信息的處理能力?！ぷ灾饕?guī)劃與任務(wù)調(diào)度：利用個體或企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練專屬大模型，通過軟微調(diào)技

術(shù)SFT提升特定領(lǐng)域內(nèi)的自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。·

深度融入業(yè)務(wù)流程與個性化定制：釘

釘Al助理整合內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)和API接口，構(gòu)建

適應(yīng)不同行業(yè)和崗位特性的Al助理，實(shí)現(xiàn)高度定制化和場景化?！?/p>

生態(tài)系統(tǒng)整合與開放平臺戰(zhàn)略：通過AI應(yīng)用市場的全面展開，吸引第三方開發(fā)者入

駐，共同推動AI應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新與發(fā)展。·

工作效率提升：自動化流程管理簡化了復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，多模態(tài)交互與理解能力直

接解析非文本信息，智能預(yù)測與推薦提前預(yù)判需求?！?/p>

用戶體驗(yàn)優(yōu)化：個性化服務(wù)增強(qiáng)，無縫集成與統(tǒng)一入口減少切換成本，實(shí)時反饋與互動提供及時的解答和指導(dǎo)值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——阿里云【釘釘】●

2024年4月18日，釘釘正式上線A

I助理市場(AI

Agent

Store)。首批上架了200+A

I助理，通過AgentStore

的這種創(chuàng)新模式可以顯著降低創(chuàng)作門檻并吸引更多用戶，各行各業(yè)的人都可以擁有自己專屬的助理。2024年4月18日，釘釘正式上線

A

I

助理市場

(AI

Agent

Store)。據(jù)釘釘

官方數(shù)據(jù)顯示，截至2024年3月底，釘釘AI

已超過220萬家企業(yè)使用，月

活躍企業(yè)超過170萬家。業(yè)務(wù)集成模式的升級工作流對接

RPA對接

OpenAP對

接AI

助理市場

(AI

Agent

Store)的產(chǎn)品優(yōu)勢分析釘釘上線

AI

助理市場

(AIAgent

Store)

的標(biāo)志性事件〔-〕阿里云甲子光年]A

名

Y

k

A

R數(shù)據(jù)來源：釘釘，甲子光年智庫整理釘釘Agent產(chǎn)品界面示意圖www.jazzyear.com濡322全員體驗(yàn)