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云南省金融資源時(shí)空分布差異研究|i.云南省金融資源時(shí)空分布差異研究孫麗萍童彥劉卿君(曲靖師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院云南曲靖655()11)基金項(xiàng)目:云南省教育廳基金項(xiàng)iq(編號(hào):09y0397),曲靖師范學(xué)院校級(jí)課題(編號(hào):20()9qnoi4)聯(lián)合資助中圖分類號(hào):f830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a內(nèi)容摘要:本文采用泰爾指數(shù)及分解方法,定量分析云南省金融資源的分布及演變的規(guī)律性,從分析結(jié)果看,云南省區(qū)域金融總體發(fā)展差異大,內(nèi)部組成極不平衡.從空間分布特征看,昆明,玉溪,版納,德宏四個(gè)地區(qū)金融資源相對(duì)富裕,而昭通,普洱,臨滄,文山等地區(qū)金融資源較匱乏,政府政策的重點(diǎn)在進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)金融發(fā)展的同時(shí)應(yīng)尋求在適度差異中協(xié)調(diào)發(fā)展.關(guān)鍵詞:區(qū)域金融資源分布差異云南省問(wèn)題的提出我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域性在學(xué)界早已成為共識(shí),隨著現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,資金流引導(dǎo)食物流運(yùn)行是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì),貨幣和金融市場(chǎng)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有越來(lái)越重要的作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域性與金融資源的供給和需求在空間分布上的不平衡有重要的關(guān)聯(lián)性.但從目前學(xué)界的研究成果看,有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的著述甚豐,而對(duì)引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的深層次問(wèn)題區(qū)域金融差異的研究基本上沒(méi)有引起足夠的重視.目前學(xué)界關(guān)于區(qū)域金融的研究文獻(xiàn)主要有:張軍洲(1995)把區(qū)域金融放在金融發(fā)展理論的中觀層面,認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展理論是宏觀金融理論與微觀金融理論的銜接周立(2004)揭示中國(guó)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑;王修華(2007)運(yùn)用金融相關(guān)比率,金融機(jī)構(gòu)信貸比率等分析指標(biāo),對(duì)我國(guó)東中西部區(qū)域金融發(fā)展水平進(jìn)行比較分析;周立(2002),趙振全(2004)等對(duì)我國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異的收斂性進(jìn)行規(guī)范計(jì)量分析.綜合其研究成果,一方面,有關(guān)區(qū)域金融問(wèn)題的研究文獻(xiàn)逐漸豐富,但目前還沒(méi)有形成系統(tǒng),完整的區(qū)域金融學(xué)理論,另一方面,是基于從全國(guó)角度進(jìn)行的整體研究,較少考慮地區(qū)間金融發(fā)展的不平衡性,更沒(méi)有深入探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平衡與金融發(fā)展的不平衡之間的內(nèi)在聯(lián)系,明顯不符合我國(guó)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況.本文從云南具體實(shí)際出發(fā),從地理空間范圍來(lái)認(rèn)識(shí)金融活動(dòng)的區(qū)域化運(yùn)行的特點(diǎn),進(jìn)而揭示區(qū)域金融發(fā)展演變的規(guī)律性.云南省金融資源分布及演變過(guò)程(一)研究的空間單元和數(shù)據(jù)樣本根據(jù)云南省政府的關(guān)于構(gòu)建滇中經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展規(guī)劃,把云南省16個(gè)地州(市)劃分為滇中,滇西北,滇西南三個(gè)大地帶,其中昭通與曲靖原為滇東北地區(qū),但因曲靖已并入滇中地區(qū)計(jì)算,若將昭通單獨(dú)作為一個(gè)獨(dú)立區(qū)域進(jìn)行定量計(jì)算,勢(shì)必拉大區(qū)域間金融差異,使數(shù)據(jù)缺乏可比性和科學(xué)性,故把昭通地區(qū)并入滇西北計(jì)算,各區(qū)域的詳細(xì)劃分如表1所示.在時(shí)序段上,本文選擇了19902007年連續(xù)時(shí)間序列,采用的基本分析指標(biāo)是各縣市城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額,因?yàn)樵颇鲜∥盏耐鈦?lái)資金很少,故自有資金成為經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主要資金來(lái)源,研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于云南統(tǒng)計(jì)年鑒,云南金融年鑒)o(二)分析方法選擇研究區(qū)域金融差異的定量化指標(biāo)包括絕對(duì)差異指標(biāo)和相對(duì)差異指標(biāo),絕對(duì)差異_一一.一?.?_-二,.一一.,hif一一一%*0h一一一區(qū)域金融總差異一地帶問(wèn)差異一滇中內(nèi)部滇西北內(nèi)部一滇西南內(nèi)部on(o卜西0一寸(o卜里呈璺曼墨璺曼璺璺璺晷晷晷窩昌鴦暮晷年圖1云南省區(qū)域金融發(fā)展差異及分解表2云南省區(qū)域金融差異演變及分解(19902007)199o19911992199319941995199619971998199920002oo12oo220o32oo42oo52oo62oo7o4138036660370504509043040414004261040620430704320045050449304435045730461o046650458204441o1318o1315o1317o1626o1568o15o7o154401467o159901526o1697o1678o162501624o1762o2237o18o7o179o36363636363636363736373737363839394000272oo271o0293oo294oo30000322oo28600291002820o25600278oo28oo0276o0291o0254002340023100233005310053900533004150046500434004690041o0040600412004240042700498005230039800383oo387oo361o1498o154001562o217401969o1877015450146702020o192602105020990203602135o21950223602157o2o56414242484646464747474747464747484747中文核心期刊要目總覽貿(mào)易經(jīng)濟(jì)類核心期-bj137_一囂554535255o0叫o00導(dǎo)惴似9加99加9888878788777776666555表1云南省三大區(qū)域劃分表32o07年云南省區(qū)域金融的空間分異區(qū)城區(qū)位熵區(qū)域區(qū)位熵區(qū)域區(qū)位熵區(qū)域保山臨滄版納迪慶區(qū)位熵o63039110d76資料采源:2017年云南統(tǒng)計(jì)午鑒圖2云南省金融資源的空間分布指標(biāo)為均數(shù),離差,標(biāo)準(zhǔn)差等,相對(duì)差異指標(biāo)為變異系數(shù),基尼系數(shù),最大與最小系數(shù),泰爾指數(shù)等等.本文采用泰爾系數(shù),泰爾指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于:能分解為組內(nèi)差異和組間差異,其次能充分考慮到人口權(quán)重,收入權(quán)重的影響.本文以人口比重進(jìn)行加權(quán).對(duì)泰爾t指數(shù)進(jìn)行分解,將云南省金融資源的總體差異分解為滇中,滇西北,滇西南三大地帶問(wèn)的差異和地帶內(nèi)各地州之間的差異,其計(jì)算公式為:t=ylog=bt+wf(1)i,b_r=y1og魯(2)fjfwl=【ylog】(3)ij.q其中,i為地帶數(shù),表示區(qū)域內(nèi)的地(市)單元個(gè)數(shù),v為第i地帶的城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額在全省所占比重,p為第地帶的人口所占的份額.y表示第i地帶第,市的儲(chǔ)蓄存款余額占第i地帶的比重,.表示第地帶第,市的人口所占比重.bt為區(qū)域問(wèn)差異,wt為區(qū)域內(nèi)部差異.泰爾指教t越大,就表示各地區(qū)金融發(fā)展水平差異越大;反之,泰爾指數(shù)t越小,就表示各地區(qū)金融發(fā)展水平差異越小.(三)云南省區(qū)域金融差異演變特征利用公式(1)計(jì)算得到區(qū)域金融總體差異,利用公式(2),(3)計(jì)算得到滇中,滇西北,滇西南三大地帶問(wèn)的金融差異和地帶內(nèi)各地州之間金融差異如下表,可定量描述19902007年云南省區(qū)域金融差異的產(chǎn)生和變化過(guò)程.根據(jù)表2繪制曲線圖1,可進(jìn)行分析與討論.結(jié)果顯示,云南省19902007年問(wèn)區(qū)域金融總體差異較大,且呈小幅上升趨勢(shì).總體差異分解為滇中,滇西北,滇西南三大地帶間差異及地帶內(nèi)各自差異.地帶問(wèn)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率達(dá)到近50%,中部差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率近40%,二者對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率達(dá)到85%,構(gòu)成總差異的主要組成部分,說(shuō)明云南省總體金融發(fā)展的不平衡源于三大地帶問(wèn)及滇中地區(qū)內(nèi)部金融發(fā)展不平衡.滇西北,滇西南內(nèi)部差異較小,對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率在10%以內(nèi),對(duì)總體差異的影響不顯著.說(shuō)明滇西北,滇西南內(nèi)部的金融發(fā)展較滇中地區(qū)均衡得多.云南省金融資源的空間分布特征通過(guò)泰爾指數(shù)及分解結(jié)果,云南省區(qū)域金融不平衡發(fā)展呈一定的規(guī)律性,為進(jìn)一步研究金融活動(dòng)的地域分異特征,本文采用區(qū)位熵指標(biāo)來(lái)衡量,所謂熵,就是比率的比率.它的計(jì)算公式為:qs/p9.表示區(qū)域內(nèi)某地區(qū)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額占全省的比重與該地區(qū)的人口總數(shù)占全省的比重.q.的值越大,說(shuō)明該地區(qū)的金融發(fā)展水平越高,反之越低.為對(duì)區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展的相對(duì)差異進(jìn)行比較,按區(qū)位熵對(duì)地區(qū)金融進(jìn)行分類:以q表示云南省金融區(qū)位熵的平均值,經(jīng)計(jì)算q為1,當(dāng)q,>qj9金融資源較富裕地區(qū),當(dāng)0_6<q,<1時(shí),為金融資源不足地區(qū),當(dāng)q<06時(shí),為金融資源較匱乏地區(qū).從計(jì)算結(jié)果知,昆明,玉溪,版納,德宏等地138商業(yè)時(shí)代(原名商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究)2011年17期區(qū)金融區(qū)位熵大于1,這四個(gè)地區(qū)金融資源相對(duì)富裕,曲靖,麗江,保山,楚雄,紅河,大理,怒江,迪慶等地區(qū)金融資源相對(duì)不足,金融資源較匱乏的地區(qū)為昭通,普洱,臨滄,文山(詳見(jiàn)表3和圖2).結(jié)論本文應(yīng)用泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果,探討云南省金融資源地區(qū)分布特征及演變的規(guī)律性.從分析結(jié)果知,云南省金融資源的地區(qū)分布極不平衡.昆明,玉溪,版納,德宏四個(gè)地區(qū)金融資源相對(duì)富裕,而昭通,普洱,臨滄,文山等地區(qū)金融資源較匱乏,根據(jù)現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律,貨幣資金是經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行的血液,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域性與金融活動(dòng)的區(qū)域化運(yùn)行之間具有內(nèi)在的必然聯(lián)系.從目前云南區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況看,昆明,玉溪,版納,德宏發(fā)展較快的地區(qū),昭通,普洱,臨滄,文山等地區(qū)是云南發(fā)展經(jīng)濟(jì)水平最低,速度最慢的地區(qū).發(fā)展資金的匱乏使落后地區(qū)陷入納克斯提出的貧困惡性循環(huán)陷阱,因此,差距應(yīng)該受到重視,任憑差距長(zhǎng)時(shí)問(wèn)的存在或擴(kuò)大必然會(huì)影響金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體效率.政府政策的重點(diǎn)在進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)金融發(fā)展的同時(shí)應(yīng)尋求在適度差異中協(xié)調(diào)發(fā)展.1.張軍洲.中國(guó)區(qū)域金融分析【m1中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社,19952.周立.中國(guó)各地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)/-fie(19782000)m.清華大學(xué)出版社,20043.王修華.我國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異的比較u1.經(jīng)濟(jì)地理,20)7,(2)4.周立,胡鞍鋼.中國(guó)金融發(fā)展的地區(qū)差距分析:19781999u1清華大學(xué)(社科版),20(2,(2)5趙振全,薛豐惠.金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析ij1管理世界,200

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